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📰 具身智能新场景浮现 行业等待商业化节点

近日，具身智能在多领域实现落地与探索，成为工业自动化新热点。潜江小龙虾自动剥虾机通过触觉传感与自适应算法，5秒内可分离虾头虾尾，虾黄保留率高，成功率超过95%，预计三四季度实现规模化应用；浙江纺织厂则以具身人形机器人完成柔性布料裁剪、缝制、包等工序，具身智能的泛化能力使机器人能快速适配不同材质与尺寸，降低换产成本。电力、半导体、新能源等领域也在布局具身智能，国家网等机构推动落地，行业普遍以投资回报率来衡量成熟度。业内专家认为当前多场景仍处于从概念验证到规模化落地的转折阶段，尚需解决数据储备不足、硬件性能提升及降本增效的综合问题。未来三年，具身智能在巡检、搬运、分拣等场景的规模化部署有望加速，推动制造业全面智能化升级。

🏷️ #具身智能 #落地应用 #投资回报 #工业自动化 #智能制造

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📰 国家发改委答21：加快AI设施布局和行业应用，正开展立法研究 - 21经济网

国家发改委在人工智能领域坚持系统布局、分业施策、开放共享、安全可控的原则，推动AI与经济社会各行业深度融合，指导国产大模型适配国产算力芯片，确保自主可控、向善发展、行稳致远，让全体人民共享发展成果。自“人工智能+”行动启动以来，相关部门已出台制造、医疗、能源等十多个行业的政策文件，正在完善政策体系，并布局国家人工智能应用中试基地，完善算力、数据、场景等要素支撑，缩短从实验室到市场的转化周期、降低落地成本，促进智能化在生产、经营、管理等各环节的落地应用。以医疗领域为例，应用中试基地孵化出“蚂蚁阿福”等智能服务，在多省市医疗机构落地，提升就医体验。未来将加快落地配套文件、加大要素保障，并推动央国企开放高价值应用场景，形成标杆应用，推动人工智能健康有序发展，同时开展人工智能立法研究，强化安全治理能力建设，确保有益、安全、公平的发展方向。

🏷️ #AI政策 #应用中试基地 #安全治理 #自主可控 #落地加速

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📰 政策加码护航 企业迅捷布局智能体成拉动制造业转型新引擎

2026年初，工业智能体发展进入政策与产业共振的黄金期。多部门联合发布行动意见，提出到2027年实现1000个高水平工业智能体、100个行业数据集和500个典型场景等目标，并在深圳、重庆等地出台配套支持，为智能制造落地提供保障。业内认为政策红利与企业实践双向赋能，推动智能体从单点试点走向跨环节协同应用，助力制造业从自动化迈向自主化，催生黑灯工厂、柔性制造等新生产形态。美的、海尔等龙头企业已构建覆盖研发、制造、供应链等全价值链的智能体矩阵，提升设备效率、缩短交货周期、降本增效。尽管前景光明，规模化落地仍面临技术适配、数据基础、成本收益与生态协同等挑战，企业需在算力、数据治理、专业人才等方面持续投入，才能实现真正的ROI与持续增长。未来3-5年，AI+制造预计将保持较高增速，成为制造业转型升级的核心驱动力。

🏷️ #政策红利 #智能制造 #工业智能体 #AI+制造 #落地挑战

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📰 软通动力与金盘科技联合发布软通天璇AI Factory智能制造解决方案

软通动力与金盘科技联合发布“软通天璇AI Factory智能制造解决方案”，以全栈AI能力与制造积累帮助企业加速部署AI平台与应用，推动向智能制造转型升级。方案覆盖零售、金融、制造、医药健康、能源、汽车等领域，旨在提升协同与生产效率。
核心思路是深度协同，将硅基员工、具身员工与企业员工嵌入研发到售后的全价值链，通过统一AI工厂底座上的多智能体协同，推动业务与管理的智能化升级。软通动力认为产业智能不是简单堆技术，而是将行业Know-How转化为可复用、可进化、可执行的智能体与矩阵。
方案以软通天璇MaaS平台和NIM模型基座构建安全、合规、可自主可控的技术底座，按行业与规模定制产品组合与落地路径，具备强适配性与扩展性。携手金盘科技向智能制造全面转型，是落地实践，也为新能源、新基建等领域的智能化转型提供可复制样本。后续双方将共同走向市场，尤其在装备生产与离散制造领域。

🏷️ #智能制造 #产业智能 #协同平台 #落地样本

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📰 40+产业链CEO闭门讨论：借鉴

当前，具身智能在制造业的落地已成为行业发展的关键。政策和资本的支持使得具身智能从技术探索转向规模化应用，2025年被视为其落地的元年。然而，尽管具身智能在柔性生产和智能检测等领域展示了巨大潜力，仍面临着诸多挑战，如技术与产业脱节、中小企业应用门槛高等。

技术与场景的错位是具身智能落地的一大难点。很多企业在寻找具身智能的切入点时感到迷茫，而在实际部署中，复杂的制造环境使得高效技术无法发挥应有的效果。此外，具身智能机器人成本高，许多企业尤其是中小企业，难以承担这些费用，导致“用不起、不会用”的困境。

为了破解这些难题，行业领导者的深度对话显得尤为重要。在2025 T-EDGE全球对话期间，钛媒体集团将搭建一个交流平台，汇聚具身智能产业链的领军人物，共同探讨落地场景及实践路径，以推动中国制造业在AI的助力下实现新突破。

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