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📰 浙江首个高速硅光模块 智能制造基地项目投产

浙江首个高速硅光模块智能制造基地正式投产,年产能可达500万只800G/1.6T高速硅光模块,为算力产业注入新动能。文章介绍,光模块在数据传输中将电信号转化为光信号,是提升服务器间传输速度的核心硬件。800G/1.6T模块的优势在于极大提升带宽,若以一部12G的电影计算,一秒可传输约400部,显示出强大传输能力。基地采用“边投产、边建设”的模式,首车间已投产,未来8个车间全面投产后年产能可达500万只,填补浙江在自研高速硅光模块规模化制造领域的空白,并实现从0到1的突破。业内预测全球1.6T市场需求在持续增长,而现有产能不足以满足需求,基地投产后有望进入全球一线梯队。此外,园区周边还将形成算力装备产业链的联动,芯件机柜等核心部件的国产化研发与制造将进一步加强,推动算力产业生态成型。


🏷️ #硅光 #高速模块 #产能 #算力产业 #国产化

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📰 前5月中国工业企业利润保持高增长 电子行业利润同比翻倍

国家统计局最新数据表明,1—5月份全国规模以上工业企业利润同比增长18.8%,工业生产加速带动营业收入同比提升5.5%,利润增速较1—4月份再度加快。装备制造业利润同比增长14.1%,成为推动总体利润增长的关键力量。尤其是电子行业在算力需求推动下实现利润翻倍,1—5月份利润同比增长103.9%,对整体利润贡献率高达43.1%,显示全球人工智能技术变革带来的高端算力与存储芯片需求释放正在转化为中国高技术制造业的利润动能。在电子器件制造领域,光电子与半导体分立器件利润分别上涨53.8%与40.6%,电子专用材料制造行业利润暴增665.4%,电子电路制造实现约19.7%的稳健增长,体现了硬件红利向细分板块的持续传导。与此同时,单位成本下降态势仍在延续,1—5月份营业成本压力有所缓解,利润率达到5.56%,为2024年以来的最高水平,显示成本端改善与收入端增长协同作用。总体看,中国高技术制造业的链条式传导正在形成,全球科技周期回流为具备精密制造能力的企业带来持续增长机会。

🏷️ #利润增长 #电子行业 #高技术制造 #算力需求 #成本下降

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📰 前5月中国工业企业利润保持高增长 电子行业利润同比翻倍

本月数据显示,1—5月份全国规模以上工业企业利润同比增长18.8%,其中电子行业利润实现翻倍,成为利润增长的核心驱动力。工业生产快速增长与工业品价格回升共同推动营业收入同比提升5.5%,显示营收稳定增长对利润水平的支撑作用。装备制造业利润同比增长14.1%,对整体利润增速贡献明显,显示出制造业结构升级的积极态势。全球人工智能技术变革带来高端算力与存储需求爆发,推动电子行业利润大幅提升,1—5月份电子行业利润增长达103.9%,对整体利润的贡献率高达43.1%。在电子器件制造领域,光电子器件和半导体分立器件利润分别攀升53.8%和40.6%,电子专用材料制造利润更是暴增665.4%,电子电路制造也实现稳健增长。专家指出,这反映出全球科技周期的红利正在向具有精密制造能力的中国细分板块传导。同期单位成本有所下降,营业收入利润率达到5.56%,创下2024年以来月度新高,显示利润水平改善与成本控制成效并行。

🏷️ #利润增长 #电子行业 #算力 #人工智能 #制造业

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📰 让AI真正“长”进先进制造业 长沙“人工智能+软件”融出产业厚度

长沙在“人工智能+软件”产业布局上形成清晰路径:一方面以视比特、智慧眼、沐曦股份、泛联新安等企业在不同场景的深耕,推动AI与工业、医疗等行业的深度融合,实现从车间到诊室的应用落地与标准化平台建设。视比特以AI+3D视觉赋能产线,坤吾、翔云等组件构建可复用的工业软件体系;智慧眼通过MedClawd智能医生助手提升诊疗效率和监管合规能力,打造政府端到C端的完整数据闭环;沐曦股份以MXMACA软件栈与“1+6+X”生态布局,形成强大的算力与开发生态支撑;泛联新安则以工业代码大模型和工具链,提升航空、汽车等行业的软件开发效能,确保代码可信与安全。三家对算力底座、软件生态、场景应用形成了互补协同,使长沙从芯片、平台到场景实现全链条的叠加效应。长沙两岸产业园区分布与区域定位促成上下游就近、协同高效的产业生态,推动信息化与工业化深度融合、先进制造业与现代服务业协同发展,最终将人工智能+软件打造成国家新型工业化示范区的重要引擎。

🏷️ #人工智能 #软件产业 #工业软件 #医疗AI #算力生态

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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建

在“人工智能+”背景下,智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出,智能经济以人工智能为核心,通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造,正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势,并具备完整工业体系和广阔应用场景,促使制造业向柔性化、协同化转型,推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上,需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景,避免盲目上大模型,强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享,建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率,促成跨行业、跨区域的协同发展。总之,从“人工智能+”到智能经济,是通过技术、制度与治理的协同推进,推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。

🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同

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📰 人工智能赛道,广东如何继续领跑?

广东作为数字经济与制造业大省,持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用,呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果,以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践,广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力:加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关,利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑;推动“人工智能+”七大方向的全域应用,加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏;通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support,降低中小企业转型成本,完善人才引进机制。与此同时,构建AI伦理与安全评估标准,建立风险防控机制,确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力,广东将持续引领全国AI应用,并打造具有全球影响力的产业高地,推动高质量发展。

🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全

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📰 我省出台实施方案促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_工作动态_ 中国国际贸易促进委员会南京市分会

江苏省发布的《人工智能+制造实施方案》聚焦推进制造业的智能化、绿色化、融合化发展,强调将人工智能嵌入生产制造核心环节,实现人工智能技术与制造业的双向赋能。到2027年,力争在规上工业企业实现诊断全覆盖,推动大量工业大模型应用、建设高质量数据集、确立多个人工智能应用标杆,并提升智能工厂AI场景的覆盖率。方案围绕研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链等33个典型场景,采取线上线下结合的诊断模式,力争两年内完成诊断并以此带动应用水平提升。目标包括各环节应用覆盖率显著提升,重点行业如钢铁、新材料、生物医药、集成电路以及新能源、智能网联汽车等领域的创新应用将得到加强,同时推动产业集群、数据治理、软件自主创新和硬件攻关,提升算力、边缘计算、设计工具、AI服务器等关键基础能力建设,以构建高效的算力基础设施和智能终端生态,促进工业互联网平台与人工智能深度融合,优化制造业的人工智能生态和人才培养体系。

🏷️ #人工智能 #制造业 #诊断 #应用场景 #算力

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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户

中国移动在建设绿色算力基础设施的同时,推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例,依托5G、人工智能、工业互联网等能力,围绕产业转型中的痛点难点,在智能制造、数字电商等领域取得应用成果,推动产业创新与新质生产力提升。长三角(金华)数据中心作为区域重要算力中心,完成基础设施投资超30亿元,建成5栋数据机楼、1.3万台机柜,IT功率86兆瓦,利用率约45%,部署算力1087 PFLOPS,具备可持续发展空间。在制造业方面,中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合,促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网,实现毫秒级设备数据交互,构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑,借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射,设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理,数字化改造带来效益:生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%,形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业,义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材,显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域,5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地,推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外,影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看,中国移动正以算力基础设施为底盘,以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型,培育发展新质生产力。

🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型

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📰 2026 AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办

本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新,汇聚超过550人,围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨,构建制造业智能化发展新生态。AMD 以 EPYC 系列处理器与开放生态为基础,提供从硬件到软件应用优化的端到端支撑,推动制造业数字化转型。峰会分享了服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局,以及EPYC 在工业高性能计算、工业 AI、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等场景的落地实践,呈现以算力支撑研发仿真、运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。与会伙伴共同展示基于 AMD EPYC 平台的制造业联合解决方案,覆盖设计与仿真、智能制造云、智慧园区、存储与工业 AI 应用等关键领域的经验与范式,凸显“CPU + GPU”异构算力的一体化底座。未来,AMD 将以开放协同、共赢生态持续推动制造业数字化与智能化升级,深化中国市场布局,推动产业创新与高质量发展。

🏷️ #算力 #制造业 #数字化 #AI #生态

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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网

江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划,强调在制造业各环节深入应用人工智能,提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖,推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用,力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集,以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖,计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测,提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上,力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面,强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库,推进首席数据官制度,开展全省工业领域高质量数据集建设试点,聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关,并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体,推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设,促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平,促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试

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📰 芯联生态 智合共赢|2026 AMD EPYC 行业生态峰会?深圳站制造业专场圆满举办

本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合,汇聚超过550名制造业高管及行业伙伴,围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等议题展开讨论,旨在构建制造业智能化新生态。AMD 展示了以 EPYC 处理器为核心的端到端解决方案,强调“CPU + GPU”异构算力平台在工业高性能计算、工业AI、数字孪生等场景的应用优势,并介绍了与 Ansys、OpenAtom、深信服、西门子等伙伴的联合案例,覆盖从数据处理到可视化的一体化算力底座。峰会强调开放架构与生态协同,推动制造业数字化转型落地,力求以普惠算力降低行业应用门槛,提升研发仿真、生产运维、智慧园区与数字工厂建设的效率与创新能力。未来,AMD 将继续深耕中国市场,携手生态伙伴以高性能算力驱动工业升级,推动制造业数字化与智能化的高质量发展。

🏷️ #AMD #EPYC #制造业 #数字化 #算力

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📰 新华“太湖对话”首期思享汇 | 王蕴韬:优化“AI+制造”产业生态的关键在于“说同一种话、算同一笔账”

此次新华“太湖对话”聚焦“智融百业 锡引未来”主题,围绕AI+制造的生态构建展开深入探讨。王蕴韬强调,AI+制造的核心不在于单个模型的优劣,而在于生态各方能否“说同一种话、算同一笔账”,其中标准化与统一计量工具(如词元)是关键。当前存在上百种大模型与万种应用场景,落地时需从零开始调教,造成开发与使用成本高。相较于单纯信息流的连接,人工智能+更在于重塑生产业务流,政府、平台、制造业与科研机构需协同推进统一标准体系与结算机制,降低算力成本与门槛,推动词元等新计量方式落地。平台应将AI打造为基础设施,向行业广泛赋能;制造业需扮演出题人和阅卷人,丰富场景与数据资源是核心资本;科研机构则在前沿与标准制定中发挥关键作用。结合无锡发展,提出“两沉淀”策略:沉淀门类优势与沉淀算力资源,推动无锡成为AI+制造标杆城市。

🏷️ #AI制造 #标准化 #词元 #算力 #无锡

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📰 光储算一体化重构新能源产业新生态--中国能源新闻网

近日在访谈中,多家头部新能源企业表示,行业在产能饱和背景下面临粗放发展模式的全面失灵,内卷、同质化、供需错配等结构性痛点凸显。传统以硬件堆砌和规模扩张为核心的发展逻辑,已难以支撑高质量升级,需以AI、大数据、数字孪生等数字技术与能源产业深度耦合,推动算电双向赋能,实现光储算一体化的新范式。 AI成为能源体系的新引擎,算力即电力,算法定能效已成为现实;通过全域协同、智能运营、前置预警等能力,提升新能源消纳、降低运维成本、优化电网调度。未来行业将从“产能为王”转向“消纳与价值为王”,光储算一体化成为破解供需错配、激活存量产能的核心路径。 产业升级需构建全价值链AI大模型、算电协同底座和定制化能源智能体,推动硅锂碳材料耦合与光储同寿、光储算一体化落地,在生态协同与场景驱动下实现高质量发展。

🏷️ #新能源 #AI #光储算一体化 #算力电力 #场景化

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📰 光伏企业集体转型综合能源服务商 算电协同成争夺重地

6月2日,全球重磅光伏展会2026 SNEC SMART E国际智慧能源大会在上海揭幕。与会者普遍认为光伏行业正在告别单一制造时代,向综合能源、零碳算力服务商转型,算电协同成为“重头戏”。多家龙头提出落地AIDC算电融合方案,开发算力专用光伏产品。业内普遍预测,算力中心用电量及金融化资产运营将成为新能源未来增长点,新能源项目的系统解决方案与运营能力成为核心竞争力。协鑫、远景等企业已推进从单一材料制造向全球化多产品新能源材料平台、以及新型电力系统提供商转型,布局硅基+锂基+碳基等材料体系,强调通过数字化、AI与金融化推动行业升级。同时,AI驱动的综合能源服务被视为未来增长的“星辰大海”,算电融合、绿色电力与储能以及新能源金融化,将共同推动行业向多元化发展。最终愿景是将绿电、数据中心、大模型、Token等要素组合成全球化数字能源生态。要素之间的协同与专业分工被认为比单一扩张更具可持续性。

🏷️ #光伏 #算电融合 #AI能源 #新能源金融化 #多元化

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📰 光伏企业集体转型综合能源服务商 算电协同成争夺重地

2026年SNEC大会揭示光伏行业正从单一制造转向综合能源与算力服务的转型,核心在于算电协同与多元化生态。多家龙头提出以数字能源资产运营、零碳解决方案、AI+能源服务等为目标的新业态,强调材料三角(硅/锂/碳)与智能化产品的重要性,推动企业从光伏制造向全球化新能源材料平台和AI能源方案延伸。行业领军者普遍认同“系统为王、运营致胜”的3.0时代观点,金融化资产运营能力成为关键竞争力,绿电直连、储能、算力租赁、AaaS等新型商业模式逐步落地。AI与算力需求驱动新能源用电增量,算力中心用电量在“十四五”末有望显著提升,成为全社会用电量的增长引擎。未来发展将出现专业分工与跨界合作并举的局面,光伏与储能、数据中心、AI大模型等环节将通过绿电供给与金融化运营共同驱动新能源生态的高质量发展。

🏷️ #光伏转型 #算电协同 #AI能源 #多元化布局 #系统为王

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📰 东营“数”变:从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网

东营市推动工业数字化转型,构建“云帆”工业互联网等平台,促进企业智能化改造和生产效率提升。通过建设数字化基础设施、5G网络、工业互联网标识解析、算力中心和数据中心,形成覆盖全市的数字底座与算力支撑,推动中小企业“智改数转网联”。华泰等企业建立产业大脑、AI 能力中心,实现生产全流程数字化管控、供应链协同与成本下降,并带动上下游企业共同数字化。市级层面以示范性产业大脑、智能工厂、数字化车间为目标,培育省级与国家级平台,推动油气、造纸等行业的数智化创新,建立多层级服务体系与财政补贴,降低转型门槛,提升产业链协同与效率,最终为东营构建现代化、具有地方特色的数字化产业生态。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #产业大脑 #算力中心 #中小企业

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📰 山东:三年引导超百亿资金 推动人工智能与制造业深度融合

山东省发布《人工智能+制造》行动方案(2026—2028年)及配套政策,目标到2028年实现人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%。方案以场景牵引、分类施策、系统推进为原则,打造北方AI产业增长极,推动AI对制造业全链条、全要素、全场景的深度赋能。2025年全省AI核心产业营收达1289.3亿元,同比增长39.2%,大模型、智能体及数据、算力等领域头部企业1124家,数据开放、算力底座持续夯实,智算产业规模超千亿元,算力中心与智算云服务中心数量稳步增长。制造业AI应用普及率超35%,培育国家级智能工厂多家。龙头企业通过AI仿真等提升研发与供应链效率,输出解决方案,推动中小企业转型。未来三年将培育100家特色企业和100款优秀产品,建立区域–行业–企业三脑协同体系,强化安全治理与政策红利精准到位,设立产业基金与多类券、补贴工具,推动资金跟着项目走,确保资金高效使用。本地示范与区域协作并举,潍坊等地已有具体扶持,与京津冀、长三角区域合作持续深化。

🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #算力 #产业基金

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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛

江西省为把握人工智能发展机遇,加速制造业从设备联网向算力驱动跃升,制定了三年行动方案(2026—2028年)。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台,提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力,降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施,实现就近接入与低延迟服务,并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链,推动龙头企业联合数据服务商,构建可信的数据空间,确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑,推动数据标准化采集与数据治理,同时培育算力服务与数据开发利用等服务商,推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置,推动工业集群算力基础设施建设,开展制造业人工智能创新伙伴计划,建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系,形成常态化的服务机制,推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。

🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理

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📰 “三十而力,智汇万象”——软通华方品牌焕新再出发

软通华方在“三十而力,智汇万象——新品牌·新算力·新格局”发布会宣布完成品牌焕新及战略升级,标志着品牌从单一硬件向全栈智算解决方案提供商的转型升级。公司以自主可控的硬件为基础,结合软件能力,构建从芯片到行业应用的全链条服务,强化AI在企业级服务器、液冷技术与终端设备的落地应用。新品方面,A800I A3超节点服务器面向AI大模型训练与推理,支持多处理器和扩展能力,兼容国产操作系统与主流框架,已在多行业落地,提升部署效率与成本效益;A2 PRO四卡液冷工作站以无水两相液冷实现低噪声和强并行计算,适合边缘AI与科研场景。终端产品通过自研AI算法实现本地化运行,提升安全与智能化水平,覆盖政府、金融、教育等行业,并拓展中小企业的ToB/ToG市场。白皮书提出以算力、数据、AI平台与安全的底座框架推动金融、运营商、教育等行业的数字化转型,打造全栈智能解决方案。公司还将借助全球布局推动出海,在MWC 2026等场合展示全球化服务能力,致力于形成软硬一体、差异化的竞争力,推动中国智算产业的高质量发展与全球化落地。

🏷️ #智能 #算力 #软硬一体 #AI落地 #全球化

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📰 奕信通完成B+轮融资,中车资本独家战略投资

奕信通科技宣布完成B+轮融资,由中车资本独家战略投资。此前公司已完成B轮融资,累计融资近2亿元,资金将用于核心产品研发、产能扩建、海外市场布局和团队建设,支持数据中心与智算中心液冷赛道的下一阶段成长。奕信通成立于2021年,是国内液冷领域的头部企业,提供CDU、分液歧管、浸没式液冷槽、液冷集装箱数据中心及预制管路等全栈产品,覆盖全球六大区域,具备产研一体化和全生命周期服务能力,掌握冷板式与浸没式两大主流技术路径。公司拥有国内领先的2.5MW液冷实验室、材料与可靠性验证中心以及2.4万平方米智能制造工厂,并已在马来西亚设立海外基地,售后网络覆盖六大区域。创始人张侠强调未来重点放在海外市场,将中国液冷技术推向全球智算基础设施,财务方面明确产能扩张、海外本地化和持续研发投入的资金去向。中车资本看好AI算力驱动下的液冷赛道发展前景,奕信通凭借技术实力、产品成熟度、优质客户资源和完善海外布局,寻求在高潜力算力基础设施领域布局。

🏷️ #液冷 #算力基础设施 #全球布局 #投资融资 #智算

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