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📰 绿智领航 文化铸魂：千年舟田茂华的行业风评与实践-人民政协网
田茂华在千年舟集团担任执行总经理，是集团核心管理层的重要支柱。她深耕木业行业多年，具备完整的产业链认知与专业积累，积极参与行业规范建设与区域升级，推动企业与行业协同发展。她当选临沂市木业协会会长，带领千年舟与700余家木业企业协同发力，促成区域产业集群升级，提升区域品牌影响力。作为企业二把手，她统筹产业布局、智能制造升级、品牌运营及对外合作，推动从传统制造向系统化、标准化、智能化转型，并以人为本培养团队，提升组织凝聚力与执行力。她坚持绿色发展，构建ESG六绿体系，推动低碳转型与绿色管理落地，同时积极投身公益，履行社会责任。科技文化双创新驱动企业长效成长，搭建高端科研平台，推进数智化落地与功能性新板材开发；通过文化融合与非遗元素的应用，打造差异化产品，提升市场竞争力。田茂华以专业、务实、创新与担当，带领企业与行业实现高质量发展。
🏷️ #行业领军 #ESG六绿 #数智化 #人才发展 #公益担当
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📰 绿智领航 文化铸魂：千年舟田茂华的行业风评与实践-人民政协网
田茂华在千年舟集团担任执行总经理，是集团核心管理层的重要支柱。她深耕木业行业多年，具备完整的产业链认知与专业积累，积极参与行业规范建设与区域升级，推动企业与行业协同发展。她当选临沂市木业协会会长，带领千年舟与700余家木业企业协同发力，促成区域产业集群升级，提升区域品牌影响力。作为企业二把手，她统筹产业布局、智能制造升级、品牌运营及对外合作，推动从传统制造向系统化、标准化、智能化转型，并以人为本培养团队，提升组织凝聚力与执行力。她坚持绿色发展，构建ESG六绿体系，推动低碳转型与绿色管理落地，同时积极投身公益，履行社会责任。科技文化双创新驱动企业长效成长，搭建高端科研平台，推进数智化落地与功能性新板材开发；通过文化融合与非遗元素的应用，打造差异化产品，提升市场竞争力。田茂华以专业、务实、创新与担当，带领企业与行业实现高质量发展。
🏷️ #行业领军 #ESG六绿 #数智化 #人才发展 #公益担当
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📰 从制造到智造：浙江地球管业二十五载深耕细作，以科技创新引领管材行业转型
浙江地球管业在国内基建与工业制造标准升级背景下，完成从传统制造向高端智造的转型，成为集研发、制造、销售与施工服务于一体的塑料管道高新技术企业。公司以深耕聚乙烯管材领域二十五年为根基，依托材料创新、智能装备升级及参与行业标准制定等核心优势，推动产品提质与产业升级，树立行业标杆。通过引进德国巴顿菲尔生产线、意大利除湿烘干系统和德国自动称重及在线测厚等高端设备，结合ERP、生产数据采集与全流程溯源系统，实现生产参数的精细化管控与数字化管理，保障理化性能稳定与资源高效配置。在科研方面，公司组建自有研发团队，参与国家及行业标准制订，拥有多项专利与CNAS认可实验室，获评多项高新技术与创新奖项，形成涵盖多种聚乙烯管材与管件的完整产品矩阵，并通过多项权威体系认证与环境标志认证，彰显高质量制造与绿色智造理念。未来，地球管业将继续放大材料研发、智能智造与行业标准三大核心优势，深化绿色化、高端化、智能化发展，致力于为国内塑料管道产业提供高品质、一体化解决方案，推动行业全方位提质升级，朝着百年匠心企业目标稳步前进。
🏷️ #聚乙烯管材 #智能制造 #高新技术 #绿色制造 #行业标准
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📰 从制造到智造：浙江地球管业二十五载深耕细作，以科技创新引领管材行业转型
浙江地球管业在国内基建与工业制造标准升级背景下，完成从传统制造向高端智造的转型，成为集研发、制造、销售与施工服务于一体的塑料管道高新技术企业。公司以深耕聚乙烯管材领域二十五年为根基，依托材料创新、智能装备升级及参与行业标准制定等核心优势，推动产品提质与产业升级，树立行业标杆。通过引进德国巴顿菲尔生产线、意大利除湿烘干系统和德国自动称重及在线测厚等高端设备，结合ERP、生产数据采集与全流程溯源系统，实现生产参数的精细化管控与数字化管理，保障理化性能稳定与资源高效配置。在科研方面，公司组建自有研发团队，参与国家及行业标准制订，拥有多项专利与CNAS认可实验室，获评多项高新技术与创新奖项，形成涵盖多种聚乙烯管材与管件的完整产品矩阵，并通过多项权威体系认证与环境标志认证，彰显高质量制造与绿色智造理念。未来，地球管业将继续放大材料研发、智能智造与行业标准三大核心优势，深化绿色化、高端化、智能化发展，致力于为国内塑料管道产业提供高品质、一体化解决方案，推动行业全方位提质升级，朝着百年匠心企业目标稳步前进。
🏷️ #聚乙烯管材 #智能制造 #高新技术 #绿色制造 #行业标准
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。
🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮
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📰 一季报高增长标的获机构密集评级 新兴赛道龙头演绎强者恒强 - 21经济网
南财投研数据显示，一季报净利润同比增长30%以上的主板公司成为市场关注焦点，机构评级以买入、强推和调高为主，头部标的凭借超预期业绩、行业景气与长期成长逻辑的叠加，形成显著超额收益和较强资金驱动。总体收益率均值-7.5%，中位数-4%，展现二八分化：头部标的突出，多数标的相对疲软，股价驱动集中于龙头。核心逻辑聚焦三方面：业绩超预期兑现、行业景气上行及中长期成长性强化；行业布局方面，基础化工、食品饮料、有色金属、电力设备、电子等赛道受机构广泛关注，总体占比超45%，与高端制造、消费复苏、资源品景气、科技成长的主线高度契合。热度方面，消费龙头最受机构追捧，新乳业、中炬高新并列评级次高，恺英网络、潮宏基、五粮液等亦名列前茅，显示业绩增长+行业景气+机构认可的三重共振。三大驱动要素相辅相成：一季报高增长是直接催化剂，若干标的涨幅翻倍甚至数倍；行业景气为长期提供支撑；机构认可则形成资金的正向循环，带来股价持续上涨的动力。综上，市场对头部龙头的关注度与预期都在持续强化，后续需关注行业周期、企业基本面持续兑现情况及资金流向变化。
🏷️ #行业景气 #头部标的 #机构评级 #高增长 #资金流向
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📰 一季报高增长标的获机构密集评级 新兴赛道龙头演绎强者恒强 - 21经济网
南财投研数据显示，一季报净利润同比增长30%以上的主板公司成为市场关注焦点，机构评级以买入、强推和调高为主，头部标的凭借超预期业绩、行业景气与长期成长逻辑的叠加，形成显著超额收益和较强资金驱动。总体收益率均值-7.5%，中位数-4%，展现二八分化：头部标的突出，多数标的相对疲软，股价驱动集中于龙头。核心逻辑聚焦三方面：业绩超预期兑现、行业景气上行及中长期成长性强化；行业布局方面，基础化工、食品饮料、有色金属、电力设备、电子等赛道受机构广泛关注，总体占比超45%，与高端制造、消费复苏、资源品景气、科技成长的主线高度契合。热度方面，消费龙头最受机构追捧，新乳业、中炬高新并列评级次高，恺英网络、潮宏基、五粮液等亦名列前茅，显示业绩增长+行业景气+机构认可的三重共振。三大驱动要素相辅相成：一季报高增长是直接催化剂，若干标的涨幅翻倍甚至数倍；行业景气为长期提供支撑；机构认可则形成资金的正向循环，带来股价持续上涨的动力。综上，市场对头部龙头的关注度与预期都在持续强化，后续需关注行业周期、企业基本面持续兑现情况及资金流向变化。
🏷️ #行业景气 #头部标的 #机构评级 #高增长 #资金流向
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📰 2026年Q1睿兽分析监测到并购交易604个，涉及交易金额4010.52亿元人民币
2026年Q1睿兽分析监测到并购交易604个，交易金额达到4010.52亿元人民币，同比增长32.49%。从首次披露时间看，首次披露交易409个，金额1744.14亿元；已完成238个，金额2235.59亿元。行业分布显示传统行业、智能制造、企业服务等为热点，首次披露阶段传统行业62个、智能制造59个、企业服务44个居前；已完成阶段传统50个、智能制造33个、企业服务24个排名靠前。就交易规模而言，文化娱乐（502.36亿元）、医疗健康（463.55亿元）、能源电力（131.30亿元）居前，且2026年3月字节跳动出售沐瞳科技及默沙东收购拓臻生物等大额交易显著拉高文化娱乐的占比。区域方面以东部沿海为主，上海交易规模最大，达到921.74亿元，尽管单笔大额交易集中在两笔来自上海的并购。标的分析显示交易集中在1000万元以下区间，成立5年内的公司为主，上市公司被收购数量为19家，涉及金额164.66亿元。并购方式以协议收购为主，占比77.39%，买方以横向整合为目标的并购占比50.39%。机构参与方面，医疗健康、能源电力等领域较活跃，机构发起的最大事件为皖能电力以45.41亿收购新能创投。总体而言，2026年Q1并购市场呈现出行业集中、区域集聚、以协议收购为主的特征，同时大额交易对结构性特征影响显著，机构参与及退出在部分领域亦呈现出活跃态势。
🏷️ #并购 #行业分析 #区域分布 #交易规模 #机构参与
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📰 2026年Q1睿兽分析监测到并购交易604个，涉及交易金额4010.52亿元人民币
2026年Q1睿兽分析监测到并购交易604个，交易金额达到4010.52亿元人民币，同比增长32.49%。从首次披露时间看，首次披露交易409个，金额1744.14亿元；已完成238个，金额2235.59亿元。行业分布显示传统行业、智能制造、企业服务等为热点，首次披露阶段传统行业62个、智能制造59个、企业服务44个居前；已完成阶段传统50个、智能制造33个、企业服务24个排名靠前。就交易规模而言，文化娱乐（502.36亿元）、医疗健康（463.55亿元）、能源电力（131.30亿元）居前，且2026年3月字节跳动出售沐瞳科技及默沙东收购拓臻生物等大额交易显著拉高文化娱乐的占比。区域方面以东部沿海为主，上海交易规模最大，达到921.74亿元，尽管单笔大额交易集中在两笔来自上海的并购。标的分析显示交易集中在1000万元以下区间，成立5年内的公司为主，上市公司被收购数量为19家，涉及金额164.66亿元。并购方式以协议收购为主，占比77.39%，买方以横向整合为目标的并购占比50.39%。机构参与方面，医疗健康、能源电力等领域较活跃，机构发起的最大事件为皖能电力以45.41亿收购新能创投。总体而言，2026年Q1并购市场呈现出行业集中、区域集聚、以协议收购为主的特征，同时大额交易对结构性特征影响显著，机构参与及退出在部分领域亦呈现出活跃态势。
🏷️ #并购 #行业分析 #区域分布 #交易规模 #机构参与
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📰 燎原之势，AI已直抵中国制造腹地
本篇报道聚焦AI在制造业中的深层变革，强调AI不再是选修课，而是制造业生存与发展的必答题。文章通过江汽集团、广药集团、深圳翰宇药业、广汽集团、上汽通用五菱等案例，展示AI在研发、生产、质检、质控、质量提升等环节的实际落地与成效。AI通过3D分子生成、盘古大模型、自动导引运输车、CV质检大模型等技术，将依赖经验的试错模式逐步转变为数据驱动、智能预判与科学决策，显著提升研发效率、生产灵活性和产品质量，降低成本与能耗。在宏观层面，政策与行业龙头的共同推动，使AI+制造进入“系统性革命”的临界点，形成可复制、可扩展的产业生态。落地的核心在于统一的架构、明确的场景选择、完善的基础设施建设以及持续的人才与组织保障。只有在AI深度融入制造核心体系时，行业才能真正实现从技术爆发走向产业重构的跃升。
🏷️ #AI制造 #数智化 #行业应用 #产业生态 #华为协同
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📰 燎原之势，AI已直抵中国制造腹地
本篇报道聚焦AI在制造业中的深层变革，强调AI不再是选修课，而是制造业生存与发展的必答题。文章通过江汽集团、广药集团、深圳翰宇药业、广汽集团、上汽通用五菱等案例，展示AI在研发、生产、质检、质控、质量提升等环节的实际落地与成效。AI通过3D分子生成、盘古大模型、自动导引运输车、CV质检大模型等技术，将依赖经验的试错模式逐步转变为数据驱动、智能预判与科学决策，显著提升研发效率、生产灵活性和产品质量，降低成本与能耗。在宏观层面，政策与行业龙头的共同推动，使AI+制造进入“系统性革命”的临界点，形成可复制、可扩展的产业生态。落地的核心在于统一的架构、明确的场景选择、完善的基础设施建设以及持续的人才与组织保障。只有在AI深度融入制造核心体系时，行业才能真正实现从技术爆发走向产业重构的跃升。
🏷️ #AI制造 #数智化 #行业应用 #产业生态 #华为协同
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📰 中天科技发布首期人工智能研究成果
中天科技发布首期AI研究成果，聚焦“AI+制造”阶段性落地，依托覆盖9大环节、50类场景的智能制造场景图谱，打造以天玑工业大模型为核心的平台架构。公司组建未来产业研究院，汇聚AI顶尖人才，通过场景图谱推动应用落地，形成从数字化到智能化的实质跃升。行动方案分三阶段推进：2026筑基、2027拓展、2028成型，目标是实现跨工厂、跨业务的全域复制，建成体系化的工业AI智能体生态，并成为制造业转型的标杆。为支撑落地，集团建设算力中心、海量数据集与本地化大模型，形成硬件-数据-模型的闭环，确保生产运维、服务与交互场景的深度融合与高效运行。此外，六项成果覆盖AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向，包括自研工业AI一体机、多模态模型训推系统、设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、展厅导览机器人等，为实际生产提供可落地的解决方案。未来中天科技将继续以场景驱动、以应用促创新，推动100项行业垂类模型、1000个数字员工的落地，建设国家级智能工厂和行业标杆，定义并引领产业智能化发展。
🏷️ #AI制造 #场景图谱 #天玑大模型 #智能工厂 #行业标杆
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📰 中天科技发布首期人工智能研究成果
中天科技发布首期AI研究成果，聚焦“AI+制造”阶段性落地，依托覆盖9大环节、50类场景的智能制造场景图谱，打造以天玑工业大模型为核心的平台架构。公司组建未来产业研究院，汇聚AI顶尖人才，通过场景图谱推动应用落地，形成从数字化到智能化的实质跃升。行动方案分三阶段推进：2026筑基、2027拓展、2028成型，目标是实现跨工厂、跨业务的全域复制，建成体系化的工业AI智能体生态，并成为制造业转型的标杆。为支撑落地，集团建设算力中心、海量数据集与本地化大模型，形成硬件-数据-模型的闭环，确保生产运维、服务与交互场景的深度融合与高效运行。此外，六项成果覆盖AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向，包括自研工业AI一体机、多模态模型训推系统、设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、展厅导览机器人等，为实际生产提供可落地的解决方案。未来中天科技将继续以场景驱动、以应用促创新，推动100项行业垂类模型、1000个数字员工的落地，建设国家级智能工厂和行业标杆，定义并引领产业智能化发展。
🏷️ #AI制造 #场景图谱 #天玑大模型 #智能工厂 #行业标杆
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📰 三丰智能——解读一家企业
三丰智能装备集团股份有限公司成立于1999年，专注于工业智能化、自动化生产线及成套装备的研发设计、生产销售、安装调试与运维服务，是国内智能装备领域的重要企业。其主营五大板块覆盖智能焊装生产线、智能输送成套设备、工业移动机器人及智能立体仓储系统、高低压成套及电控设备、以及智能停车设备等，长期深耕汽车智能产线，与比亚迪、上汽通用、长安汽车等头部车企形成稳固客户资源与订单储备。公司具有从研发设计到运维的一站式产业链、较强的技术研发能力及品牌影响力，并在新兴领域布局人形机器人、工业互联网等，力求业务多元化与持续增长。财务方面，2025年实现收入17.69亿元但归母净利润亏损1.86亿元，2026年一季度亏损扩大，资产负债率处于较高水平。股价在2026年5月出现放量涨停，短期带来动能，但中长期趋势仍需关注盈利改善与行业周期影响。总体来看，若基本面改善与新兴业务落地顺利，配合政策红利，具备一定投资潜力；但需警惕行业波动、应收账款风险及激烈竞争等隐忧。投资者应结合自身风险偏好，制定分阶段策略，理性投资。
🏷️ #智能制造 #汽车焊接 #机器人 #投资风险 #行业前景
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📰 三丰智能——解读一家企业
三丰智能装备集团股份有限公司成立于1999年，专注于工业智能化、自动化生产线及成套装备的研发设计、生产销售、安装调试与运维服务，是国内智能装备领域的重要企业。其主营五大板块覆盖智能焊装生产线、智能输送成套设备、工业移动机器人及智能立体仓储系统、高低压成套及电控设备、以及智能停车设备等，长期深耕汽车智能产线，与比亚迪、上汽通用、长安汽车等头部车企形成稳固客户资源与订单储备。公司具有从研发设计到运维的一站式产业链、较强的技术研发能力及品牌影响力，并在新兴领域布局人形机器人、工业互联网等，力求业务多元化与持续增长。财务方面，2025年实现收入17.69亿元但归母净利润亏损1.86亿元，2026年一季度亏损扩大，资产负债率处于较高水平。股价在2026年5月出现放量涨停，短期带来动能，但中长期趋势仍需关注盈利改善与行业周期影响。总体来看，若基本面改善与新兴业务落地顺利，配合政策红利，具备一定投资潜力；但需警惕行业波动、应收账款风险及激烈竞争等隐忧。投资者应结合自身风险偏好，制定分阶段策略，理性投资。
🏷️ #智能制造 #汽车焊接 #机器人 #投资风险 #行业前景
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 Token经济时代，谁能真正进入高门槛行业？_未来2%_澎湃新闻-The Paper
本报告聚焦 Token 经济时代推动下的大模型产业化进程，揭示从“参数竞赛”向“业务嵌入”再到“价值兑现”的三阶段演进。2025年以来，行业采购逻辑由关注模型能力转向能否进入高门槛行业的核心业务系统、实现持续运营与可量化 ROI，并在成本、安全、迭代等多要素中取得平衡。公开中标数据表明应用类占比显著，市场重心从“建模”转向“用模型”，AI 进入招采、生产运营、风控、客户服务等业务链条，成为具备行业知识与系统集成能力的智能底座。能源、发电、钢铁、金融等领域的落地案例显示，真正的价值在于将专业知识与长期交付能力沉淀为可查询、可调用的系统能力，而非仅多出一个模型。具体案例包括中石油的昆仑大模型、国能集团的“擎源”及相关智能体、宝钢的钢铁行业大模型平台，以及交通银行的金融大模型在零售与风控场景的深度嵌入与成本效益。最终，行业选择 AI 的标准已从单点能力转向系统化落地、合规可控与可验证的商业成果。
🏷️ #大模型 #行业落地 #企业应用 #ROI #核心业务
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📰 Token经济时代，谁能真正进入高门槛行业？_未来2%_澎湃新闻-The Paper
本报告聚焦 Token 经济时代推动下的大模型产业化进程，揭示从“参数竞赛”向“业务嵌入”再到“价值兑现”的三阶段演进。2025年以来，行业采购逻辑由关注模型能力转向能否进入高门槛行业的核心业务系统、实现持续运营与可量化 ROI，并在成本、安全、迭代等多要素中取得平衡。公开中标数据表明应用类占比显著，市场重心从“建模”转向“用模型”，AI 进入招采、生产运营、风控、客户服务等业务链条，成为具备行业知识与系统集成能力的智能底座。能源、发电、钢铁、金融等领域的落地案例显示，真正的价值在于将专业知识与长期交付能力沉淀为可查询、可调用的系统能力，而非仅多出一个模型。具体案例包括中石油的昆仑大模型、国能集团的“擎源”及相关智能体、宝钢的钢铁行业大模型平台，以及交通银行的金融大模型在零售与风控场景的深度嵌入与成本效益。最终，行业选择 AI 的标准已从单点能力转向系统化落地、合规可控与可验证的商业成果。
🏷️ #大模型 #行业落地 #企业应用 #ROI #核心业务
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📰 锚定新型工业化！双部门联动实施模数共振行动 重构工业AI发展新范式 - 中国工业新闻网
本文聚焦工信部与国家数据局联合推进的“模数共振”行动，面向制造业20大重点行业，构建数据、模型、场景、智能体四位一体的工业AI发展新范式。行动以行业数据集与模型体系为核心，通过“双轨数据集”机制破解数据孤岛，推动数据供给、质量管控与合规流通的闭环，力争在2026年底覆盖20大行业，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为实现规模化落地，提出以“模数共振空间+创新联合体”为载体，统一基准评测与差异化智能体并行推进，推动区域标杆、城市共振、跨域普及的三阶段路径，并以智能体工厂为终极目标，围绕自主认知、协同演化、跨主体数据流通等特征，重塑生产组织、管理模式、人才结构、研发与商业模式。总体而言，这是一次系统性重构工业AI生产关系、提升我国制造业数据治理与算力生态的重大工程。
🏷️ #模数共振 #工业AI #智能体工厂 #数据集 #行业标准
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📰 锚定新型工业化！双部门联动实施模数共振行动 重构工业AI发展新范式 - 中国工业新闻网
本文聚焦工信部与国家数据局联合推进的“模数共振”行动，面向制造业20大重点行业，构建数据、模型、场景、智能体四位一体的工业AI发展新范式。行动以行业数据集与模型体系为核心，通过“双轨数据集”机制破解数据孤岛，推动数据供给、质量管控与合规流通的闭环，力争在2026年底覆盖20大行业，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为实现规模化落地，提出以“模数共振空间+创新联合体”为载体，统一基准评测与差异化智能体并行推进，推动区域标杆、城市共振、跨域普及的三阶段路径，并以智能体工厂为终极目标，围绕自主认知、协同演化、跨主体数据流通等特征，重塑生产组织、管理模式、人才结构、研发与商业模式。总体而言，这是一次系统性重构工业AI生产关系、提升我国制造业数据治理与算力生态的重大工程。
🏷️ #模数共振 #工业AI #智能体工厂 #数据集 #行业标准
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间
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📰 【上海新松】 参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
本次维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选由OFweek维科网及智能制造专业媒体共同主办，旨在为行业内的产品、技术和企业搭建品牌传播与展示平台，推动创新产品与解决方案的推广，并为行业带来更多前沿技术。参评企业上海新松作为集团核心业务板块，专注非标自动化装备，提供一站式智能制造解决方案和数字化设备，覆盖汽车及新能源、半导体、医疗、消费电子等领域，提供从工艺需求到全流程数字化工厂规划的全套解决方案。申报的数字化集成解决方案奖聚焦高柔性集成智造，线体可兼容20+种产品，具备快速换型、低节拍、高良品率与较短调试周期，显示出在微米级精度、零磨损传输、全闭环监控及在线测试等方面的突破。该产线依托磁悬浮等新技术，提升产能并为未来升级留空间，形成智能制造领域的行业标杆。同期还将发布“2026人工智能+场景化、图谱化智能制造发展蓝皮书”，大会与蓝皮书为行业企业提供品牌宣传、资源对接与评选优先等权益。欢迎更多企业报名参与，推动行业创新与共同发展。
🏷️ #智能制造 #磁悬浮 #数字化集成 #柔性生产 #行业评选
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📰 【上海新松】 参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
本次维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选由OFweek维科网及智能制造专业媒体共同主办，旨在为行业内的产品、技术和企业搭建品牌传播与展示平台，推动创新产品与解决方案的推广，并为行业带来更多前沿技术。参评企业上海新松作为集团核心业务板块，专注非标自动化装备，提供一站式智能制造解决方案和数字化设备，覆盖汽车及新能源、半导体、医疗、消费电子等领域，提供从工艺需求到全流程数字化工厂规划的全套解决方案。申报的数字化集成解决方案奖聚焦高柔性集成智造，线体可兼容20+种产品，具备快速换型、低节拍、高良品率与较短调试周期，显示出在微米级精度、零磨损传输、全闭环监控及在线测试等方面的突破。该产线依托磁悬浮等新技术，提升产能并为未来升级留空间，形成智能制造领域的行业标杆。同期还将发布“2026人工智能+场景化、图谱化智能制造发展蓝皮书”，大会与蓝皮书为行业企业提供品牌宣传、资源对接与评选优先等权益。欢迎更多企业报名参与，推动行业创新与共同发展。
🏷️ #智能制造 #磁悬浮 #数字化集成 #柔性生产 #行业评选
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
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📰 精测赋能智造，海克斯康扎根中国服务世界 - 中国工业新闻网
在第四届中国数控机床展(CCMT2026)上，海克斯康制造智能展示了以全球首发新品为核心的全场景智能检测解决方案，聚焦大尺寸测量、半导体、航空航天与具身智能等领域，强调技术本土化与中国市场的深入融合。 EXPORT-G大型龙门测量机等新品体现了海克斯康在高端计量设备上的精度与适配性，Leica激光跟踪仪、OPTIVS等产品实现微米级检测精度，覆盖从微小部件到大型构件的多元需求。展览现场的全矩阵产品布局，以及本地化生产组装能力，支撑了在中国的广泛应用场景和服务网络。海克斯康提出全球技术本土化与中国产品全球化的双轮驱动战略，推动集团技术在中国的落地与本土创新向全球扩展，并通过AI与自动化升级检测流程，提升效率、降低成本，同时与行业伙伴共同推动行业标准化建设，促进中小企业与生态协同，形成以速度为核心的持续创新能力。未来，海克斯康将以AI与数字化为驱动，聚焦用户需求，持续优化产品与服务，服务航空航天、汽车、半导体与3C电子等领域的全流程检测，推动制造业高质量发展。
🏷️ #全球本土化 #双轮驱动 #AI赋能 #高端检测 #行业生态
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📰 精测赋能智造，海克斯康扎根中国服务世界 - 中国工业新闻网
在第四届中国数控机床展(CCMT2026)上，海克斯康制造智能展示了以全球首发新品为核心的全场景智能检测解决方案，聚焦大尺寸测量、半导体、航空航天与具身智能等领域，强调技术本土化与中国市场的深入融合。 EXPORT-G大型龙门测量机等新品体现了海克斯康在高端计量设备上的精度与适配性，Leica激光跟踪仪、OPTIVS等产品实现微米级检测精度，覆盖从微小部件到大型构件的多元需求。展览现场的全矩阵产品布局，以及本地化生产组装能力，支撑了在中国的广泛应用场景和服务网络。海克斯康提出全球技术本土化与中国产品全球化的双轮驱动战略，推动集团技术在中国的落地与本土创新向全球扩展，并通过AI与自动化升级检测流程，提升效率、降低成本，同时与行业伙伴共同推动行业标准化建设，促进中小企业与生态协同，形成以速度为核心的持续创新能力。未来，海克斯康将以AI与数字化为驱动，聚焦用户需求，持续优化产品与服务，服务航空航天、汽车、半导体与3C电子等领域的全流程检测，推动制造业高质量发展。
🏷️ #全球本土化 #双轮驱动 #AI赋能 #高端检测 #行业生态
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📰 融通行业景气混合季报解读：C类份额激增50% 制造业持仓占比近90%
本基金在报告期内呈现A/B类与C类份额的盈利规模差异。A/B类实现收益1.3948亿元，利润0.1959亿元；C类实现收益0.3391亿元，利润0.0309亿元。期末A/B类资产净值10.264亿元，份额净值2.269元；C类资产净值2.597亿元，份额净值2.203元。基金净值表现方面，A/B类过去一年净值增长59.91%，超额收益49.74%，过去三月与过去三年亦有显著超出基准的表现；C类在相关期内的表现同样显示出一定的增长。投资策略聚焦算力与电力设备，减持高估值个股以控制流动性风险，行业配置偏向科技、新能源与消费，重点看好人工智能相关算力、电力设备及消费品牌出海等方向。资产配置方面，股票仓位超过90%，制造业占比高达89.99%，前十大重仓股集中在光模块与通信设备领域，与算力需求扩张方向高度吻合，但行业集中度高，需警惕单一行业及个股波动风险。份额变动方面，C类净申购显著，期末份额较期初增长50.27%，A/B类则出现净赎回。总体而言，基金运作需关注申赎波动对稳定性的影响以及制造业景气波动带来的潜在压力。
🏷️ #基金概览 #算力投资 #光模块 #AI算力 #行业集中
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📰 融通行业景气混合季报解读：C类份额激增50% 制造业持仓占比近90%
本基金在报告期内呈现A/B类与C类份额的盈利规模差异。A/B类实现收益1.3948亿元，利润0.1959亿元；C类实现收益0.3391亿元，利润0.0309亿元。期末A/B类资产净值10.264亿元，份额净值2.269元；C类资产净值2.597亿元，份额净值2.203元。基金净值表现方面，A/B类过去一年净值增长59.91%，超额收益49.74%，过去三月与过去三年亦有显著超出基准的表现；C类在相关期内的表现同样显示出一定的增长。投资策略聚焦算力与电力设备，减持高估值个股以控制流动性风险，行业配置偏向科技、新能源与消费，重点看好人工智能相关算力、电力设备及消费品牌出海等方向。资产配置方面，股票仓位超过90%，制造业占比高达89.99%，前十大重仓股集中在光模块与通信设备领域，与算力需求扩张方向高度吻合，但行业集中度高，需警惕单一行业及个股波动风险。份额变动方面，C类净申购显著，期末份额较期初增长50.27%，A/B类则出现净赎回。总体而言，基金运作需关注申赎波动对稳定性的影响以及制造业景气波动带来的潜在压力。
🏷️ #基金概览 #算力投资 #光模块 #AI算力 #行业集中
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