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📰 “人工智能+制造”的 五大抓手
本篇报道围绕工业和信息化部推进《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的要点,提出通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大方面来推动人工智能产业在制造业的高质量发展。首先,在技术创新方面,强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术,打造软硬件协同的统一生态,提升算力资源的利用效率,并建设全国一体化算力网及智算云服务试点。其次,在融合应用方面,推动大模型嵌入生产制造、设计、中试、营销等全流程,重点区域和龙头企业先行试点,促进中小企业应用复制推广。第三,在企业培育方面,实行梯次发展,支持大型企业创新投入,同时通过孵化器和中小企业计划培育“专精特新”以及独角兽等企业,并建立制造业人工智能创新中心、重点实验室等载体以形成可复制解决方案。第四,在生态建设方面,强调标准制定、开源协同与人才培养,通过产教融合培养具备AI与制造业双重能力的复合型人才,同时提升全员AI素养和高技能人才。第五,在安全治理方面,从供应链、产品运行、数据与模型安全入手,建设工业安全大模型与应用生态安全,并提升透明度和伦理合规,确保AI在工业领域的稳健应用与可持续发展。
🏷️ #智能制造 #AI安全 #创新驱动 #人才培养 #生态建设
🔗 原文链接
📰 “人工智能+制造”的 五大抓手
本篇报道围绕工业和信息化部推进《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的要点,提出通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大方面来推动人工智能产业在制造业的高质量发展。首先,在技术创新方面,强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术,打造软硬件协同的统一生态,提升算力资源的利用效率,并建设全国一体化算力网及智算云服务试点。其次,在融合应用方面,推动大模型嵌入生产制造、设计、中试、营销等全流程,重点区域和龙头企业先行试点,促进中小企业应用复制推广。第三,在企业培育方面,实行梯次发展,支持大型企业创新投入,同时通过孵化器和中小企业计划培育“专精特新”以及独角兽等企业,并建立制造业人工智能创新中心、重点实验室等载体以形成可复制解决方案。第四,在生态建设方面,强调标准制定、开源协同与人才培养,通过产教融合培养具备AI与制造业双重能力的复合型人才,同时提升全员AI素养和高技能人才。第五,在安全治理方面,从供应链、产品运行、数据与模型安全入手,建设工业安全大模型与应用生态安全,并提升透明度和伦理合规,确保AI在工业领域的稳健应用与可持续发展。
🏷️ #智能制造 #AI安全 #创新驱动 #人才培养 #生态建设
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