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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？

制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。

🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂

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📰 生产制造产业日报(09.04) : 行业动态

本文梳理了多领域发展的最新动态，涵盖深空探测的未来方向、兵工产业的历史演变、企业级科技与资本市场的最新动向，以及国际军事与AI产业的最新进展。深空探测从“探索者”转向“定居者”，强调可持续与盈利模式，强调以火星、月球等为重点对象，天问三号有望探索火星生命痕迹并实现取样返回。与此同时，历史视角回顾官田中央兵工厂从“锉刀”到“人民兵工摇篮”的蜕变，体现中国兵器工业在全球市场的竞争力日益增强。企业层面，新宙邦在AI与电解液驱动下业绩持续改善，电池化学品成为核心引擎，全球市场份额显著提升，盈利能力提升，未来定价与市占率具备成长空间。军事与科技领域的结合也在加速：德国海军成功试射以色列弹道导弹，显示欧洲在威慑与防御能力方面的持续增强。AI领域的资本动向亦在加速，阿布扎比G42考虑向美国企业出售多数股权以保障芯片供应，体现全球供应链格局的再配置。整体而言，全球科技与军事化的趋势仍以创新、可持续与资本协作为核心驱动。

🏷️ #深空探测 #兵工历史 #AI芯片 #全球供应 #金融投资

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📰 “AI+未来”—昌平区推进高端制造全要素智能化发展沙龙成功举办_市区工作动态_北京市投资促进服务局

本次“AI+未来”科普沙龙在昌平区未来星科能源谷智造产业园举行，由昌平区科学技术协会联合工业和信息化部工业文化发展中心主办，主题为“AI+数字化 引领未来”，聚焦人工智能与高端制造的深度融合，邀请高校、科研院所及行业企业专家分享制造业数智转型路径与前沿应用。昌平区科协主席李雪红强调人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力，推动AI赋能制造是高端制造业高质量发展的必由之路；昌平将发挥科教与产业双重优势，促进AI、工业互联网与实体经济融合，培育新质生产力，并搭建政产学研用协同创新平台，推动前沿AI技术落地产业场景。活动现场专家围绕出海、AI应用、企业数智转型、智慧医疗、智能驾驶、混合云算力、具身智能等方向开展演讲，分享技术成果与产业实践。参会人员还参观了北京汇博智能科技有限公司展厅与具身智能机器人中试平台，实现对前沿智能制造的直观了解。沙龙为国家级平台与地方产业对接提供交流载体，为昌平制造业的数字化、智能化转型注入新思路与动能。未来，昌平区科协将持续推动人工智能、智能制造领域的学术研讨与资源对接，完善政产学研用协同创新生态，助力高端制造产业持续壮大。

🏷️ #AI #制造业 #智能化 #数字化 #创新

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📰 镁伽科技2026年生态合作伙伴大会举行

8月21日，镁伽科技在苏州工业园区举办“智赋科研精益智造”镁伽生态合作伙伴大会，恰逢镁伽十周年。大会聚焦人工智能与生命科学、半导体等产业的深度融合，旨在搭建协同创新平台，推动产业升级。镁伽作为本土成长的全球独角兽和国家级专精特新“重点小巨人”，长期深耕产业智能赛道，将AI落地到科研实验室、半导体精密产线和高端制造场景，展示了“AI＋”赋能产业的强大潜力。现场科学仪器生态联盟正式启动，系列签约旨在打通创新链、产业链、资金链与人才链，构建自主可控、开放协同的仪器生态，推动接口标准化及行业标准建设，形成跨领域的标准解决方案，促生命科学行业升级。大会设置主题分享与圆桌讨论，聚焦AIforScience与AIforSemi两大领域的前沿探索与落地实践，并就模型到湿实验闭环、半导体产业从周期性商品向战略性基础设施转型等议题展开对话。金牌合作伙伴与战略合作伙伴获授牌，现场呈现了强协同的产业矩阵与深度合作愿景。

🏷️ #AI+ #生命科学 #半导体 #协同创新 #产业升级

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📰 新一代信息技术对应届生需求最大 生产制造与销售岗同样抢手

新一代信息技术、生物技术与生命科学、高端装备与智能制造是应届生需求的前三大新质领域。2026年1-5月，信息技术领域的应届职位占比最高，达到46.4%，位居第一；生物技术与生命科学、高端装备与智能制造分列二、三位。职位增速方面，机器人、新材料等行业增速领先，航空航天、光电子行业也表现亮眼。岗位结构呈多元并重，生产制造、销售/商务拓展、研发技术岗共同构成应届生需求的主干，覆盖从研发到生产再到市场的全链条。AI、芯片工程师等技术岗位增速靠前，薪酬水平居高，硕博学历需求比例较高，显示新质产业对高端人才的跨行业迁徙和综合能力有较大需求。中小企业成为吸纳应届生的重要主体，20-99人规模企业占比最高，显示新质产业正在通过广泛应用场景提供职业机会，同时对人才的AI工具应用、数据分析能力等提出新要求。

🏷️ #新质产业 #应届生 #信息技术 #制造岗位 #AI

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📰 深度赋能 垂直领域AI应用走向规模化

世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在大连闭幕，AI成为最热话题，正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地，赋能实体经济。本次论坛的议程显示，AI浓度高，未来将从试点走向大规模产业化，成为核心竞争赛道。专家指出，AI将成为贯穿实体经济的重要底层能力，能在大型复杂系统中深度融入的行业将具备最大潜力，如先进制造、能源与电力系统、医疗健康及生命科学等。这些领域具备高质量应用场景、丰富产业数据与迫切的效率提升需求，利于AI从工具成长为产业升级驱动力。在医疗健康领域，AI加速了创新药的研发与早期研究；在先进制造领域，智能体已开始重塑工艺与流程，显著提升效率与准确性。企业在垂直行业深度应用AI并实现规模化落地，将获得更大发展空间，但要实现财务回报，仍需解决技术、制度、组织、场景与人才的错配及知识产权保护等挑战，软性基建（法律、监管等）需跟上硬件与算法的迭代速度，以推动AI快速普及与经济效益提升。

🏷️ #AI #产业化 #垂直行业 #创新药 #知识产权

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📰 第一届工业用品大会在沪举办 震坤行赋能全产业链价值升级|界面新闻

本次第一届工业用品大会（CISS 2026）在上海举行，聚焦创新驱动、产业协同、价值跃迁，首次发布《2026年中国工业用品制造和流通报告》，并正式启动工业用品知识分享平台。大会汇聚1500余位行业领袖、企业高管及专家，围绕产业融合、协同创新、 AI 赋能等主题展开讨论，强调以高端化、智能化、绿色化推动制造业升级，以及供应链、生产性服务业深度融合的必要性。主旨报告指出供应链变革是现代化产业体系的关键，学界、业界代表提出通过产融协同、数字化转型和智能基础设施建设，提升效率、韧性与服务能力；企业应通过平台化布局、专业化深耕实现竞争突围，并加快AI在供应链、制造与服务中的应用。大会设置三大主题板块和多场论坛，公开发布行业研究与创新成果，表彰行业标杆，推动开放协同的产业生态建设，强调以创新驱动产业升级、提升价值创造。

🏷️ #工业用品 #AI赋能 #供应链 #产业协同 #数字化

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📰 第一届工业用品大会在沪举办，震坤行成服务制造业新型基础设施

在第一届工业用品大会（CISS 2026）上，全球制造业正向高端化、智能化、绿色化转型，工业用品领域迎来重要发展窗口。大会以创新驱动、产业协同、价值跃迁为主题，汇聚1500余位行业领袖与专家，围绕供应链创新、AI赋能产业价值体系、智能制造与产品创新等三大板块展开深度讨论。发布了《2026年中国工业用品制造和流通报告》，并正式启动工业用品知识分享平台，致力于通过大数据、平台化与协同创新推动产业升级与生态共建。来自政府、学术与企业界的多位专家提出要强化生产性服务业、提升供应链韧性、推动产融协同、以及实现数字化、智能化与绿色化的深度融合，为现代化产业体系提供支撑。大会还通过圆桌论坛与嘉宾演讲，分享了技术创新、两化融合、以及AI在供应链与服务业中的应用前景，彰显了工业用品行业的创新驱动与高质量发展信号。未来，行业将以开放、协同的平台化生态，推动制造业与服务业深度融合，形成更加稳健的供应链和更高效的产业生态。

🏷️ #工业用品 #创新驱动 #供应链 #AI赋能 #产业协同

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📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”

在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。

🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同

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📰 燎原之势，AI已直抵中国制造腹地

本篇报道聚焦AI在制造业中的深层变革，强调AI不再是选修课，而是制造业生存与发展的必答题。文章通过江汽集团、广药集团、深圳翰宇药业、广汽集团、上汽通用五菱等案例，展示AI在研发、生产、质检、质控、质量提升等环节的实际落地与成效。AI通过3D分子生成、盘古大模型、自动导引运输车、CV质检大模型等技术，将依赖经验的试错模式逐步转变为数据驱动、智能预判与科学决策，显著提升研发效率、生产灵活性和产品质量，降低成本与能耗。在宏观层面，政策与行业龙头的共同推动，使AI+制造进入“系统性革命”的临界点，形成可复制、可扩展的产业生态。落地的核心在于统一的架构、明确的场景选择、完善的基础设施建设以及持续的人才与组织保障。只有在AI深度融入制造核心体系时，行业才能真正实现从技术爆发走向产业重构的跃升。

🏷️ #AI制造 #数智化 #行业应用 #产业生态 #华为协同

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📰 输配电装备领域首个垂类大模型——“电擎”大模型重磅发布！

5月16日，中国电气装备集团在沪发布“电擎”垂类大模型及“ai+制造”创新成果，标志央企总部在静安区深耕数字化、推动区域科创与产业协同的落地实践。此次发布以自研底座为核心，形成“智研、智造、智检、智维、智运”五大智能体集群，覆盖全生命周期与全产业链的智能化体系，展示12项标杆应用，覆盖研发设计、生产制造、质量检测、设备运维、企业运营等核心环节。通过场景驱动的技术应用，持续激活高端装备制造领域的新质生产力，推动行业从“经验驱动”向“智能驱动”转型，为电力系统安全、数字化转型与高质量发展提供中国方案。项目依托央企链主优势，汇聚政企高校等资源，构建产学研用协同创新体系，推动数据平台共研、核心技术共研、应用场景共拓，力求在静安区构建“技术研发—场景验证—产业赋能”的闭环，打造垂直行业大模型的区域标杆。

🏷️ #垂类大模型 #ai+制造 #数字化 #智能化 #静安区

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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩

本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。

🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化

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📰 力诺药包董事长宋来提出中国产业全球化新范式 以智能制造标准赋能全球生态

5月9日，在浙江德清举办的2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会上，山东力诺医药包装股份有限公司董事长宋来强调全球化不仅是产品出海，更是将中国的智能制造标准和先进技术转化为全球伙伴共同成长的基石。力诺药包以玻璃新材料为主导，已在创业板上市，正在推进一园四区的发展布局，通过智能制造提供一站式医药包装解决方案，并以科创中心作为研发枢纽，汇聚全球高端人才，促进科创与生产深度融合。公司在数字化、智能化方面持续推进，将核心业务场景全面线上迁移，提升生产质量与效率，取得行业首家CMMM四级认证、清华大学卓越开发者案例大奖等成就，并与西门子共建生产管理信息化项目，实现生产、质量、能源等全生命周期管理的线上化。通过全球化经营“零摩擦”发展模型，力诺药包构建数据驱动的顶层数字化规划，推动AI在客户、供应链、生产及管理等领域的广泛落地，建立覆盖100余个应用场景的地图，并以AI Agent驱动决策变革，通过全域数据聚合与T+0动态刷新实现经营健康度的可视化与科学研判，形成数据资产与实物资产的协同与增值。展望未来，力诺药包在AI芯片、特种玻璃等材料领域持续深耕，依托百景布局与数据资产，力争2028年建成行业首家灯塔工厂，推进中国制造范式输出，力求把全球资源、技术与供应链融合为新质智造中国方案的全球工业生态。本文强调中国产业正在从供应链参与者向供应链组织者转型，力诺药包希望通过全球协同实现高质量发展。

🏷️ #全球化 #智能制造 #数据资产 #AI应用 #灯塔工厂

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📰 2026年2月生命科学行业趋势与洞察报告

2026年2月，生命科学行业呈现从概念验证走向规模落地的清晰趋势，监管、制造和数字化三大维度共同推动行业向执行力依赖的方向转变。监管层面加速批准但对疗效证据与差异化价值要求提高，Novocure的Optune Pax在局部晚期胰腺癌显示非药物治疗也可获得正式认可，Calquence联合venetoclax在慢性淋巴细胞白血病一线治疗中成为固定疗程方案的代表，Rusfertide得到优先审评等信号，凸显“有明确临床优势即能落地”的核心逻辑。制造层面，产能扩张上升为战略资产，富士胶片在英国Teesside的4亿英镑扩建、Zydus Lifesciences对Agenus加州设施的收购、Cellares在荷兰建设自动化产能等，反映出对细胞治疗、基因治疗等先进疗法的产能掌控成为竞争差异化关键，同时各国政策也鼓励制造落地本土化。数字化方面，AI与数据平台进入实际临床与商业流程，Brainomix、Within3、SEQSTER等解决方案强调数据治理与监管合规性的重要性，行业共识是数据就绪度和治理深度决定数字化竞争力。综合来看，2026年的核心竞争力正在从“发现力”转向“交付力”，以临床证据、可扩展制造能力和可量化影响力为三大支点。

🏷️ #监管优化 #制造扩张 #AI落地 #生物制药 #数据信任

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📰 FONE半导体行业全面预算解决方案：从研发到制造的精准预算管控

全球半导体行业正在进入由人工智能驱动的成长周期，市场规模在2026年将接近1万亿美元，AI芯片营收比重首次超过50%。在地缘政治挑战下，45%的企业将供应链灵活性列为未来三年的首要任务，这要求通过对业财数据的实时对接实现资源计划的快速、精准转化。全面预算管理（FONE）平台以高性能、自助化、智能化为核心，贯通经营、费用、人力、资产及研发项目的全维度预算模型，确保战略目标、预算编制、执行和滚动预测形成闭环，提升协同与风控能力。通过项目全生命周期跟踪、多情景动态预测和统一预算控制中心，企业能够在研发周期长、投入高的环境中做出基于实时数据的科学决策，降低内控风险，提升预算编制效率与战略执行力。全球领先企业和乐孜芯创等案例显示，业财融合的全面预算管理不仅打破数据孤岛，还使预算更具灵活性，支持滚动预算与KPI体系。FONE的定位是ERP的大脑，帮助企业从研发立项到量产的全过程精准管控，应对高投入与供应链波动带来的挑战。

🏷️ #半导体 #预算管理 #AI驱动 #供应链 #滚动预测

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📰 36氪首发：「微元合成」获3亿A+轮融资，联合发布AI生物计算开放合作平台

36氪报道，2026年3月，微元合成完成3亿元A+轮融资，由河南投资集团汇融基金和谭瑞清参与投资，旨在扩展AI生物计算应用边界、加强核心技术研发与场景落地。此前，汇融基金在AI基础设施领域已有布局，涵盖芯片、算力和HALO资产整合，为AI场景落地提供电力与算力支持。谭瑞清为复旦大学校董及化工领域资深投资人。随着生命科学进入AI4S时代，蛋白质结构预测与设计等底层技术突破正在改变生物制造研发范式，将AI能力落地于酶工程、代谢通路优化等场景成为关注点。2026年初，微元合成联合多所高校与科技公司在ICLR 2026上发布开放式协作平台PoseX，面向全球科学家，解决分子对接的真实场景问题，提供公平的能力评估。对接任务需要考虑蛋白质的动态变化，传统方法依赖经验或高成本的物理模拟。PoseX构建大规模开源评测平台，测试24种主流方法，结果显示顶尖的AI对接与共折叠方法在跨构象对接任务中的表现已超越传统物理模型。创始人刘波表示酶设计与代谢网络优化机制复杂，应结合具体场景选择最合适模型。微元合成通过PoseX与全球顶尖团队协作，持续在数字与湿实验间迭代，推动蛋白-配体对接标准化评测与落地应用。未来AI将从三个维度加速管线：精准模拟跨构象变化、结合口袋信息与姿态精炼定位关键节点、以AI+物理后处理缩短湿实验周期，提升产量、纯度与成本优势。在管线层面，已实现多项人类/动物营养产品的研发与产业化，且在甲醇生物制造方面培育出高效同化甲醇菌株，推动大宗氨基酸、生物基材料等产品的布局。

🏷️ #AI生物 #蛋白对接 #PoseX #生物制造 #甲醇生物制造

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📰 Harness：AI 从 “能做” 到 “稳做” 的系统层革命！ - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub

Harness 的核心在于通过系统环境对 AI 行为进行约束，而非仅靠文本规则。文章阐述其三大转变：从文本规则到系统约束、从指令到环境、从禁止到不可发生，使 AI 做事必须在可控边界内完成，提升稳定性与可预测性。实际应用中，Mynora.ai 团队将该范式落地于高风险场景，如智能合约开发，强调代码安全与系统稳定性，证明 Harness 能让 AI 的执行稳定、可重复，成为开发者的默认工具。OpenAI 内部实验亦显示，依托该范式的 AI 智能体能在百万行复杂系统的研发中实现零人工编码、效率显著提升，证实了将大模型能力转化为产业级生产力的潜力。然而，实现稳定性仍需跨学科融合、行业适配与深度业务结合的持续迭代与试错。未来竞争很可能围绕成熟的 Harness 解决方案展开，推动 AI 成为更普遍的产业工具。


🏷️ #AI #系统工程 #稳定性 #约束环境 #产业化

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📰 津云：“AI+制造”即将迈入深度应用期-媒体南开-南开大学

3月25日，天津2026跨国企业圆桌会围绕AI+制造的前沿技术与产业变革召开平行会议。参会代表就人工智能系统应用、工业智能体安全风险、能源管理现状等议题展开深入讨论。与会者指出，“十五五”规划纲要明确要深化拓展“人工智能+”，推动生产方式和治理能力提升，促成制造业生产力的跃迁，AI+制造正在加速落地。南开大学专家认为基础模型泛化能力提升，行业垂类模型与工业智能体快速发展，AI应用正进入以大模型为主导的新阶段，制造业将进入深度应用期。走在前列的企业正在探索AI在质量管理、设备调度、物流与作业执行等环节的深度应用，利用AI视觉在线检测替代人工检测，降低成本并提升效率与稳定性。多家公司提出在汽车制造领域共建技术验证平台，聚焦全流程AI技术应用。另有企业强调“具身感知”与人机协同的重要性，降低成本的同时实现高强度作业的落地，如6D霍尔传感器降低分拣成本。天津正以独特的区位和产业基础，成为AI+制造应用的重要承载地，推动传统优势产业升级并培育新兴产业。这样的发展格局为天津的科技创新与产业融合注入新动能。

🏷️ #AI制造 #工业智能体 #智能感知 #汽车制造 #天津产业

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📰 河北博柯莱以创新赋能制造——筑牢智能母工厂底座_中国经济网

河北博柯莱智能装备科技股份有限公司以“机器人+AI+国产化供应链控制平台”为核心，在生命科学与制药行业深度应用，同时覆盖汽车、电子、食品等领域，已服务2000多家企业，获得多项荣誉，成为智能制造领域的重要玩家。其“智能母工厂”位于邯郸永年工业园区，11.5万平方米的现代化车间实现全流程智能制造，从原材料下料到整机调试高效运转，成为企业技术理念与解决方案的试验田。公司通过高水平研发队伍和产学研用、国际合作等多元创新体系，形成从概念设计到大规模生产的完整创新链，年产堆垛机超700台、销售机器人线400余条，产品出口20多个国家，年销售额超7亿元。凭借数字孪生、仿真测试平台及柔性产线，博柯莱实现快速方案落地与高效交付，客户项目往往在短时间内完成设计落地并实现投产，进一步提升生产效率和降低成本。在医疗、食品、酒饮等领域，企业以客户为中心提供全生命周期服务，推动全流程自动化改造，显著提升药品产能与物流效率，同时通过云服务平台提升售后响应与预警能力，构建起高效、可靠的智能制造生态。未来，博柯莱将继续以自主创新为驱动，深化高端装备国产化与国际合作，巩固在国内主流堆垛机与智能工厂集群领域的领先地位。

🏷️ #智能制造 #自动化 #AI驱动 #产学研用 #海外技术中心

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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网

近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。

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