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📰 WAIC 2026现场丨细微处见真章，戴盟机器人玩转“精细活”
在WAIC 2026展会上，戴盟机器人以安静的实操引人关注：它通过自研的原生触觉传感与物理世界模型，实现对日常细节的高精度处理。核心挑战来自水果打包与笔袋收纳这类柔性、易变形的对象：水果需要根据形状与表面属性调整抓取力度、角度与封盖压力，而透明封盖的识别依赖触觉传感器的反馈；笔袋则在拉链与变形过程中持续调整力道与方向，要求双臂协同与实时感知。戴盟的解决方案是建立从感知、数据到模型的闭环，通过高信息密度的触觉数据弥补视觉的不足，使机器人在看不见、看不准的场景中也能完成任务。公司还展示了覆盖不同训练阶段的数据采集与治理体系，支撑模型的泛化和稳定性。团队以触觉为切入口，推动物理AI在真实场景落地，已获得多方资本与海外市场认可，目标是将具身智能从实验室转化为普惠现实。
🏷️ #触觉 #物理AI #具身智能 #数据闭环 #真实场景
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📰 WAIC 2026现场丨细微处见真章，戴盟机器人玩转“精细活”
在WAIC 2026展会上，戴盟机器人以安静的实操引人关注：它通过自研的原生触觉传感与物理世界模型，实现对日常细节的高精度处理。核心挑战来自水果打包与笔袋收纳这类柔性、易变形的对象：水果需要根据形状与表面属性调整抓取力度、角度与封盖压力，而透明封盖的识别依赖触觉传感器的反馈；笔袋则在拉链与变形过程中持续调整力道与方向，要求双臂协同与实时感知。戴盟的解决方案是建立从感知、数据到模型的闭环，通过高信息密度的触觉数据弥补视觉的不足，使机器人在看不见、看不准的场景中也能完成任务。公司还展示了覆盖不同训练阶段的数据采集与治理体系，支撑模型的泛化和稳定性。团队以触觉为切入口，推动物理AI在真实场景落地，已获得多方资本与海外市场认可，目标是将具身智能从实验室转化为普惠现实。
🏷️ #触觉 #物理AI #具身智能 #数据闭环 #真实场景
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📰 工业世界模型首展！从WAIC看卡奥斯工业AI“行动力”
在本次 WAIC 2026 上，卡奥斯COSMOPlat 展示了自主研发的工业 AI 全栈解决方案，聚焦“可信可执行的行动力”，以工业世界模型和工业AI智能体集群为核心成果，并将高绩效数字员工嵌入智能体矩阵，推动工业落地与赋能。其工业世界模型打破了语言中介，将真实工厂的对象、关系与工艺规律装入 AI，使预测具备物理约束与可追溯性，形成本体接地、机理融合、可信可执行三大优势。平台上进一步构建天智工业大模型，覆盖多行业的机理小模型，并衍生 COSMO-Sphere、COSMO-iMOM、COSMO-iEMS 三大智能体产品，形成“数据-模型-智能体”递进的工业大脑。新型“智能体原生平台”通过云端与端侧协同，提供零代码三步极速上线，实现任务自动拆解、仿真与一键下发，大幅缩短开发周期。大会还宣布与万邦重工共建“未来船舶维修 AI+Robot 集群及智慧大脑”，以智慧工厂与绿色低碳转型为目标，推动船舶维修行业的数智化升级。总体而言，卡奥斯正在由数据连接向工业智能跃进，以自研的工业世界模型与智能体集群，实现人机协同、生产决策与质量管控的深度融合，推动制造业迈向高端化、智能化与绿色化的新阶段。
🏷️ #工业AI #智能体 #工业世界模型 #数字员工 #绿色制造
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📰 工业世界模型首展！从WAIC看卡奥斯工业AI“行动力”
在本次 WAIC 2026 上，卡奥斯COSMOPlat 展示了自主研发的工业 AI 全栈解决方案，聚焦“可信可执行的行动力”，以工业世界模型和工业AI智能体集群为核心成果，并将高绩效数字员工嵌入智能体矩阵，推动工业落地与赋能。其工业世界模型打破了语言中介，将真实工厂的对象、关系与工艺规律装入 AI，使预测具备物理约束与可追溯性，形成本体接地、机理融合、可信可执行三大优势。平台上进一步构建天智工业大模型，覆盖多行业的机理小模型，并衍生 COSMO-Sphere、COSMO-iMOM、COSMO-iEMS 三大智能体产品，形成“数据-模型-智能体”递进的工业大脑。新型“智能体原生平台”通过云端与端侧协同，提供零代码三步极速上线，实现任务自动拆解、仿真与一键下发，大幅缩短开发周期。大会还宣布与万邦重工共建“未来船舶维修 AI+Robot 集群及智慧大脑”，以智慧工厂与绿色低碳转型为目标，推动船舶维修行业的数智化升级。总体而言，卡奥斯正在由数据连接向工业智能跃进，以自研的工业世界模型与智能体集群，实现人机协同、生产决策与质量管控的深度融合，推动制造业迈向高端化、智能化与绿色化的新阶段。
🏷️ #工业AI #智能体 #工业世界模型 #数字员工 #绿色制造
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📰 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网
打开2026年中国经济“半年报”，一个重要特征越发清晰：新经济新动能积聚成势，日益成为引领高质量发展的关键力量。国家统计局初步测算显示，今年上半年，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能，对经济增长的贡献率已超过四成。产业端，新质生产力加快成长壮大。今年上半年，规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%，其中航空航天器及设备制造、电子及通信设备行业增加值分别增长16.3%、17%，与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业，增速均保持在30%以上。绿色转型步伐加快，新能源汽车零售渗透率连续3个月超过60%。人工智能加快赋能千行百业，日均词元调用量已达数百万亿。服务业领域，上半年，信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值增速均超过10%，对经济增长的贡献率接近1/4。新质生产力的快速发展，离不开创新的持续投入。“十四五”时期，我国研发经费投入屡创新高，2025年全社会研发经费投入超3.9万亿元，研发投入强度从2020年的2.36%提升至2.8%，首次超过经合组织成员国平均水平。中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。“十五五”规划纲要提出，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业。新的产业布局正在有序展开：立足当前，继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展；面向中期，着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业；着眼长远，前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业。近期，国务院常务会议研究新兴支柱产业培育有关工作，要求全链条推动新兴支柱产业规模化发展，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。据测算，到2030年，六大新兴支柱产业产值有望扩大到10万亿元以上。传统产业中同样蕴藏着新动能，国家发展改革委此前表示，优化提升传统产业，未来5年将新增10万亿元左右的市场空间。地方层面，新质生产力已成为各省份产业布局的共识。远近结合、新旧接续、因地制宜，为新动能的规模化发展在时间和空间层面提供了重要支撑。需求端的结构变化，同样反映出经济向新向优的深层逻辑。上半年，商品零售额增长1.1%，而服务零售额增长5.3%，旅游咨询租赁服务类、文体休闲服务类零售额更是实现了两位数增长。增速的差距，折射出居民消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商品消费方面，在消费品以旧换新政策的支持下，人们愿意为更高能效、更加智能、更有品质的产品买单。投资领域，近年来高技术产业投资增速持续高于整体投资增速，企业投资持续向创新环节倾斜。今年以来，“六张网”加快规划建设，传统基建和新基建接力推进，据估算，今年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。外需方面，绿色低碳、智能制造、高端装备等产品表现亮眼，成为拉动外贸增长的新引擎。我国拥有超大规模市场和全球最完整的产业体系，在供需良性互动中，新动能的自我强化机制逐步形成：技术突破打开市场空间，市场回报反哺研发投入，进而推动下一轮技术进步。这一正向循环正在加速运转。新动能快速成长的同时，也要看到传统产业转型面临的压力。我国正处于增长动能转换和发展模式转变的关键时期，新旧动能转换任务艰巨，一些传统行业发展有所放缓，一些企业经营面临困难。需要看到的是，新旧动能转换不可能一蹴而就，它意味着经济结构的深层调整，过程中必然伴随着阵痛。传统增长模式的惯性依然存在，新动能虽快速成长，但其体量尚不足以完全对冲旧动能放缓带来的影响。尽管如此，中国经济向新向优的大方向是确定的。站在“十五五”开局之年的半程节点回望，中国经济展现出的韧性与活力令人振奋；向前看，多重积极因素正在加速集聚。统筹兼顾、因地制宜，才能在新旧之间找到平衡，在分化之中凝聚合力。看见中国经济“新”力量，就是看见高质量发展的方向，坚定向新向优的信心。
🏷️ #新动能 #高质量发展 #创新投入 #产业结构 #数字经济
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📰 【数说经济】看见中国经济“新”力量_中国经济网
打开2026年中国经济“半年报”，一个重要特征越发清晰：新经济新动能积聚成势，日益成为引领高质量发展的关键力量。国家统计局初步测算显示，今年上半年，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能，对经济增长的贡献率已超过四成。产业端，新质生产力加快成长壮大。今年上半年，规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%，其中航空航天器及设备制造、电子及通信设备行业增加值分别增长16.3%、17%，与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业，增速均保持在30%以上。绿色转型步伐加快，新能源汽车零售渗透率连续3个月超过60%。人工智能加快赋能千行百业，日均词元调用量已达数百万亿。服务业领域，上半年，信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值增速均超过10%，对经济增长的贡献率接近1/4。新质生产力的快速发展，离不开创新的持续投入。“十四五”时期，我国研发经费投入屡创新高，2025年全社会研发经费投入超3.9万亿元，研发投入强度从2020年的2.36%提升至2.8%，首次超过经合组织成员国平均水平。中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。“十五五”规划纲要提出，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业。新的产业布局正在有序展开：立足当前，继续抓好新一代信息技术、新能源等战略性新兴产业发展；面向中期，着力打造集成电路、生物医药、航空航天等新兴支柱产业；着眼长远，前瞻布局量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业。近期，国务院常务会议研究新兴支柱产业培育有关工作，要求全链条推动新兴支柱产业规模化发展，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。据测算，到2030年，六大新兴支柱产业产值有望扩大到10万亿元以上。传统产业中同样蕴藏着新动能，国家发展改革委此前表示，优化提升传统产业，未来5年将新增10万亿元左右的市场空间。地方层面，新质生产力已成为各省份产业布局的共识。远近结合、新旧接续、因地制宜，为新动能的规模化发展在时间和空间层面提供了重要支撑。需求端的结构变化，同样反映出经济向新向优的深层逻辑。上半年，商品零售额增长1.1%，而服务零售额增长5.3%，旅游咨询租赁服务类、文体休闲服务类零售额更是实现了两位数增长。增速的差距，折射出居民消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商品消费方面，在消费品以旧换新政策的支持下，人们愿意为更高能效、更加智能、更有品质的产品买单。投资领域，近年来高技术产业投资增速持续高于整体投资增速，企业投资持续向创新环节倾斜。今年以来，“六张网”加快规划建设，传统基建和新基建接力推进，据估算，今年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。外需方面，绿色低碳、智能制造、高端装备等产品表现亮眼，成为拉动外贸增长的新引擎。我国拥有超大规模市场和全球最完整的产业体系，在供需良性互动中，新动能的自我强化机制逐步形成：技术突破打开市场空间，市场回报反哺研发投入，进而推动下一轮技术进步。这一正向循环正在加速运转。新动能快速成长的同时，也要看到传统产业转型面临的压力。我国正处于增长动能转换和发展模式转变的关键时期，新旧动能转换任务艰巨，一些传统行业发展有所放缓，一些企业经营面临困难。需要看到的是，新旧动能转换不可能一蹴而就，它意味着经济结构的深层调整，过程中必然伴随着阵痛。传统增长模式的惯性依然存在，新动能虽快速成长，但其体量尚不足以完全对冲旧动能放缓带来的影响。尽管如此，中国经济向新向优的大方向是确定的。站在“十五五”开局之年的半程节点回望，中国经济展现出的韧性与活力令人振奋；向前看，多重积极因素正在加速集聚。统筹兼顾、因地制宜，才能在新旧之间找到平衡，在分化之中凝聚合力。看见中国经济“新”力量，就是看见高质量发展的方向，坚定向新向优的信心。
🏷️ #新动能 #高质量发展 #创新投入 #产业结构 #数字经济
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📰 常州高新区打通制造业转型“最后一公里”_央广网
常州高新区近日举办“AI赋能制造业创新发展”湖畔沙龙，聚焦AI与制造业的深度融合，汇聚区内制造企业、数字化服务商和产业机构，探索落地路径，推动新质生产力培育与制造业高质量发展。活动围绕政府、平台、企业三方有效对接，明确惠企政策直达生产一线、前沿技术应用场景对接， four场主题分享系统解读顶层设计与落地路径。新一轮行动方案解释了智能制造与数字化升级目标、重点任务及保障举措，为企业转型提供权威指引。来自中国电信、卡奥斯、星宇车灯等企业的代表分享了AI+工业的落地经验、数据治理与智能风控体系建设，以及数字化顶层架构与供应链治理成效，形成了可复制的实战样本。未来，常州高新区将继续完善数字化、智能化和高端化的产业生态，推进AI、5G、工业互联网等技术的全场景应用，搭建一体化的企业服务平台，助力制造业转型升级与实体经济与数字经济的深度融合。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #AI落地 #数智升级 #产业生态
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📰 常州高新区打通制造业转型“最后一公里”_央广网
常州高新区近日举办“AI赋能制造业创新发展”湖畔沙龙，聚焦AI与制造业的深度融合，汇聚区内制造企业、数字化服务商和产业机构，探索落地路径，推动新质生产力培育与制造业高质量发展。活动围绕政府、平台、企业三方有效对接，明确惠企政策直达生产一线、前沿技术应用场景对接， four场主题分享系统解读顶层设计与落地路径。新一轮行动方案解释了智能制造与数字化升级目标、重点任务及保障举措，为企业转型提供权威指引。来自中国电信、卡奥斯、星宇车灯等企业的代表分享了AI+工业的落地经验、数据治理与智能风控体系建设，以及数字化顶层架构与供应链治理成效，形成了可复制的实战样本。未来，常州高新区将继续完善数字化、智能化和高端化的产业生态，推进AI、5G、工业互联网等技术的全场景应用，搭建一体化的企业服务平台，助力制造业转型升级与实体经济与数字经济的深度融合。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #AI落地 #数智升级 #产业生态
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📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合
_光明网
文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发，阐述了三大支撑基础：产业、数据和制度。一个完善的产业体系为数据要素嵌入实体场景提供载体，制造业集群与生产性服务业共同构筑融合骨架，工业大类覆盖面广和平台应用推进了数据底座的形成。高质量数据资源成为要素释放的前提，2025年数据产量显著增长，工业互联网平台的普及促进数据在制造与服务间的深度互联。完善的制度框架为数据跨企业流通提供保障，明确权责并渐次落地配套规则，提升了信任与合规基础。数据要素的作用机理包括夯实融合基础、降低成本与提升效率：统一数据标准与平台可实现全流程信息化，市场需求与定制化推动企业加深服务与制造的融合，数据沉淀和实时流通显著降低交易和监督成本，提升响应速度。实现路径强调打通数据壁垒、构建统一数据底座、深耕行业场景应用、以及建立完善的制度体系以保障数据流通、交易与安全。通过分层场景应用与产业数据下沉，推动制造服务化与服务制造化双向发展，最终扩大数据要素的价值释放空间。
🏷️ #数据要素 #产业融合 #工业互联网 #数据安全 #制度框架
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📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合
_光明网
文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发，阐述了三大支撑基础：产业、数据和制度。一个完善的产业体系为数据要素嵌入实体场景提供载体，制造业集群与生产性服务业共同构筑融合骨架，工业大类覆盖面广和平台应用推进了数据底座的形成。高质量数据资源成为要素释放的前提，2025年数据产量显著增长，工业互联网平台的普及促进数据在制造与服务间的深度互联。完善的制度框架为数据跨企业流通提供保障，明确权责并渐次落地配套规则，提升了信任与合规基础。数据要素的作用机理包括夯实融合基础、降低成本与提升效率：统一数据标准与平台可实现全流程信息化，市场需求与定制化推动企业加深服务与制造的融合，数据沉淀和实时流通显著降低交易和监督成本，提升响应速度。实现路径强调打通数据壁垒、构建统一数据底座、深耕行业场景应用、以及建立完善的制度体系以保障数据流通、交易与安全。通过分层场景应用与产业数据下沉，推动制造服务化与服务制造化双向发展，最终扩大数据要素的价值释放空间。
🏷️ #数据要素 #产业融合 #工业互联网 #数据安全 #制度框架
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📰 FDE 正在分化：企业 AI 交付链条被重新拆开了
过去一年，Forward Deployed Engineer（FDE）在AI行业成为高频词。Databricks、GitLab、Amazon 等公司陆续出现相关岗位信号，表明FDE不仅是“售前或顾问类岗位”的简单包装，而是在客户现场把数据、模型、业务流程与生产系统连接起来，推动AI进入企业真实组织的生产化落地。Databricks 的FDE强调数据平台向AI生产化的转型，关注RAG、多Agent、Text2SQL、模型微调等能力，以及云部署和大规模数据处理；核心在于把数据、模型、应用共同打造成可运营的系统。GitLab 的FDE聚焦Agent平台的治理与落地，强调自托管、合规、身份、网络边界等治理边界，解决Agent在代码读取、工具调用、交付流程中的可控性与审计问题，属于Agent平台型FDE。Amazon 的FDE则强调现场集成，将AI融入现有工作流，推动工具采用与标准化，成为将个人实验转化为组织生产力的现场集成者。总体来看，FDE正逐步分化为四类交付角色：模型部署型、数据平台型、Agent平台型、现场集成型。其共同点是以生产化落地、数据与流程整合、治理与可控性为核心，承担把AI从演示走向组织结果的任务。企业在选择AI时，应关注是否具备理解业务、处理数据与权限、将Demo变成可运营应用、以及将单次项目沉淀为组织能力的能力，从而实现五层转化与长期价值。
🏷️ #AI落地 #FDE #生产化 #数据平台 #Agent平台
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📰 FDE 正在分化：企业 AI 交付链条被重新拆开了
过去一年，Forward Deployed Engineer（FDE）在AI行业成为高频词。Databricks、GitLab、Amazon 等公司陆续出现相关岗位信号，表明FDE不仅是“售前或顾问类岗位”的简单包装，而是在客户现场把数据、模型、业务流程与生产系统连接起来，推动AI进入企业真实组织的生产化落地。Databricks 的FDE强调数据平台向AI生产化的转型，关注RAG、多Agent、Text2SQL、模型微调等能力，以及云部署和大规模数据处理；核心在于把数据、模型、应用共同打造成可运营的系统。GitLab 的FDE聚焦Agent平台的治理与落地，强调自托管、合规、身份、网络边界等治理边界，解决Agent在代码读取、工具调用、交付流程中的可控性与审计问题，属于Agent平台型FDE。Amazon 的FDE则强调现场集成，将AI融入现有工作流，推动工具采用与标准化，成为将个人实验转化为组织生产力的现场集成者。总体来看，FDE正逐步分化为四类交付角色：模型部署型、数据平台型、Agent平台型、现场集成型。其共同点是以生产化落地、数据与流程整合、治理与可控性为核心，承担把AI从演示走向组织结果的任务。企业在选择AI时，应关注是否具备理解业务、处理数据与权限、将Demo变成可运营应用、以及将单次项目沉淀为组织能力的能力，从而实现五层转化与长期价值。
🏷️ #AI落地 #FDE #生产化 #数据平台 #Agent平台
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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官，呼和浩特交出亮眼答卷
呼和浩特市作为自治区首批制造业数字化转型试点，取得显著成效。自试点启动以来，超过100家食品加工与生物医药企业完成数字化改造，覆盖MES、WMS、LES及数字孪生等系统，全面提升数据采集与应用能力，使生产经营深度融合。改造后研发周期缩短20%，生产效率提升约5.74%，综合成本下降5.37%，产品合格率提升0.10%，能耗下降0.48%，实现经济效益与发展效能双提升。企业上云率超过70%，数字底座不断夯实，为产业高质量发展打下坚实基础。以标杆引领推动转型全面升级，形成可复制的转型样板，其中部分样本进入国家和自治区层级的优先推广序列，推动全产业链协同升级。未来将以试点收官为新起点，持续巩固机制、增强平台赋能，推动更多企业实现数字化转型升级，促进制造业迭代升级与提质增效。
🏷️ #数字化 #制造业 #提质增效 #工业互联网 #上云
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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官，呼和浩特交出亮眼答卷
呼和浩特市作为自治区首批制造业数字化转型试点，取得显著成效。自试点启动以来，超过100家食品加工与生物医药企业完成数字化改造，覆盖MES、WMS、LES及数字孪生等系统，全面提升数据采集与应用能力，使生产经营深度融合。改造后研发周期缩短20%，生产效率提升约5.74%，综合成本下降5.37%，产品合格率提升0.10%，能耗下降0.48%，实现经济效益与发展效能双提升。企业上云率超过70%，数字底座不断夯实，为产业高质量发展打下坚实基础。以标杆引领推动转型全面升级，形成可复制的转型样板，其中部分样本进入国家和自治区层级的优先推广序列，推动全产业链协同升级。未来将以试点收官为新起点，持续巩固机制、增强平台赋能，推动更多企业实现数字化转型升级，促进制造业迭代升级与提质增效。
🏷️ #数字化 #制造业 #提质增效 #工业互联网 #上云
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉"，制造业供应链融资的想象空间有多大？
本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺，而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证，导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施，围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素，将生产活动转化为数字信用资产，打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型，推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变，脱核融资规模在两年内实现迅速增长，2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善，银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大，行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制，降低中小企业数字化成本，避免数据孤岛，推动资金精准服务实体经济，促进制造业的高质量发展，同时在开放与风控之间寻求更优解。
🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑
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📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件
本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施，旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升，目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平，规上中小企业二级以上占比超95%；建设100个智能工厂车间，遴选40家样板企业，培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商，开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案，并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径，推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地，同时完善公共服务平台与资金扶持，建立一套完整的评测、验收与激励机制，确保改造成效可核查并实现规模化推广。
🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理
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📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件
本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施，旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升，目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平，规上中小企业二级以上占比超95%；建设100个智能工厂车间，遴选40家样板企业，培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商，开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案，并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径，推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地，同时完善公共服务平台与资金扶持，建立一套完整的评测、验收与激励机制，确保改造成效可核查并实现规模化推广。
🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理
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📰 关于征集《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准意向参编单位的通知-中国工业互联网研究院
本通知宣布中国工业互联网研究院启动《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准的意向参编工作，目标在于建立面向工业领域的数据集质量评估框架与评估流程，提升数据集的建设、管理与应用水平。为支持产业升级和人工智能赋能，标准将覆盖通用要求、建设过程、质量评估、安全合规、可信流通等关键环节，形成可操作的评估指标体系，服务工业数据集的规范化建设。参编单位需在我国境内具备独立法人资格，具备相关领域的研究、应用与咨询能力，能配合牵头单位开展技术与资源支持，按时完成各项工作任务，并熟悉标准编写规则，确保标准的实用性、有效性与先进性。报名方式为填写《工业高质量数据集 质量评估规范 意向参编报名表》，并在2026年6月12日前将电子版通过指定邮箱提交，联系人及邮箱信息见公告附件与文中所列。
🏷️ #数据集 #标准化 #工业互联网 #评估 #意向参编
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📰 关于征集《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准意向参编单位的通知-中国工业互联网研究院
本通知宣布中国工业互联网研究院启动《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准的意向参编工作，目标在于建立面向工业领域的数据集质量评估框架与评估流程，提升数据集的建设、管理与应用水平。为支持产业升级和人工智能赋能，标准将覆盖通用要求、建设过程、质量评估、安全合规、可信流通等关键环节，形成可操作的评估指标体系，服务工业数据集的规范化建设。参编单位需在我国境内具备独立法人资格，具备相关领域的研究、应用与咨询能力，能配合牵头单位开展技术与资源支持，按时完成各项工作任务，并熟悉标准编写规则，确保标准的实用性、有效性与先进性。报名方式为填写《工业高质量数据集 质量评估规范 意向参编报名表》，并在2026年6月12日前将电子版通过指定邮箱提交，联系人及邮箱信息见公告附件与文中所列。
🏷️ #数据集 #标准化 #工业互联网 #评估 #意向参编
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📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”
在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。
🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同
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📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”
在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。
🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同
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📰 合合信息已为制造、能源等30余个行业提供数智化产品与服务
在本次大会上，合合信息强调企业AI的核心价值在于进入真实业务流程，而非仅仅具备聊天能力。随着AI Agent应用不断扩展，企业对AI的期待已从技术探索转向实际落地，数字化转型也在向合规化、效益化阶段推进。然而，企业在落地过程中仍面临三大关卡：输入环节数据来源分散、模型难以准确理解多样化信息、源头就可能失真；分析评估环节缺乏可验证的事实与规则支撑，容易产生“幻觉”，业务人员难以信任使用；执行环节AI输出往往无法留痕、难以与流程权限和审计体系对接。真正的落地关键在于可信输入、可信事实与可信执行的完整能力。为解决痛点，合合信息将文档智能、商业大数据等能力封装为可被流程调用的Skill和Agent，形成全场景智增长的底座。文档处理自动化产品INTSIG DocFlow支持多语言、复杂排版和嵌套表格的精准识别，构成可信输入层；启信慧眼则通过高质量大数据实现主体核验、风险扫描与关系识别，提供可验证的事实依据。相关能力以API/Skill/Agent等形式嵌入业务入口，确保可管控、可留痕。目前该架构已在制造、能源、医药、交通、金融等30多个行业落地并验证有效。
🏷️ #企业AI #可信输入 #全场景 #智能增长 #数据治理
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📰 合合信息已为制造、能源等30余个行业提供数智化产品与服务
在本次大会上，合合信息强调企业AI的核心价值在于进入真实业务流程，而非仅仅具备聊天能力。随着AI Agent应用不断扩展，企业对AI的期待已从技术探索转向实际落地，数字化转型也在向合规化、效益化阶段推进。然而，企业在落地过程中仍面临三大关卡：输入环节数据来源分散、模型难以准确理解多样化信息、源头就可能失真；分析评估环节缺乏可验证的事实与规则支撑，容易产生“幻觉”，业务人员难以信任使用；执行环节AI输出往往无法留痕、难以与流程权限和审计体系对接。真正的落地关键在于可信输入、可信事实与可信执行的完整能力。为解决痛点，合合信息将文档智能、商业大数据等能力封装为可被流程调用的Skill和Agent，形成全场景智增长的底座。文档处理自动化产品INTSIG DocFlow支持多语言、复杂排版和嵌套表格的精准识别，构成可信输入层；启信慧眼则通过高质量大数据实现主体核验、风险扫描与关系识别，提供可验证的事实依据。相关能力以API/Skill/Agent等形式嵌入业务入口，确保可管控、可留痕。目前该架构已在制造、能源、医药、交通、金融等30多个行业落地并验证有效。
🏷️ #企业AI #可信输入 #全场景 #智能增长 #数据治理
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📰 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%
山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破（提升算力、数据资源、软硬件升级）、供给企业培优（培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新）、全域应用赋能（推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设）、创新能力提升（核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设）、关键要素支撑（多元资金、人才培养、数据治理与安全），以及安全治理与保障措施，形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系，推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育，促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强，推动全省制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #产业升级 #行业大模型 #数智转型 #创新能力
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📰 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%
山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破（提升算力、数据资源、软硬件升级）、供给企业培优（培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新）、全域应用赋能（推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设）、创新能力提升（核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设）、关键要素支撑（多元资金、人才培养、数据治理与安全），以及安全治理与保障措施，形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系，推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育，促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强，推动全省制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #产业升级 #行业大模型 #数智转型 #创新能力
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📰 山东省工业和信息化厅 专项规划 山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）
本方案围绕“人工智能+制造”的协同发展目标，提出到2028年实现山东制造向山东智造的跨越，重点通过提升算力、数据资源、软硬件升级、企业培育、全域应用、创新能力、要素保障以及安全治理等多维举措，推动产业智能化、绿色化与融合化发展。通过建设国产AI算力与边云协同体系，推动模数共振和数据资源清单化，培育一批行业级能力中心与先锋应用，形成“多核引领、区域协同、全域覆盖”的发展格局。重点任务包括强化智能算力供给、开展行业模型研发、升级核心软件与终端设备；培育大型企业与专精特新中小企业，打造专业服务队伍，激发OPC创业活力；推进先锋应用落地、提升行业数智水平、推动企业上云上数、推广典型应用场景；加强核心技术攻关、提升平台载体能级、推动标准化建设；并以多元资金、人才引育、风险治理等要素保障，确保制造业数智转型稳步推进，形成国家级智能工厂与行业示范梯队。总体坚持以改革创新驱动为引擎，建立重点项目库与动态监测机制，推动区域协同对接和国际竞争力提升。
🏷️ #人工智能 #制造 #智造 #数智化 #产业升级
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📰 山东省工业和信息化厅 专项规划 山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）
本方案围绕“人工智能+制造”的协同发展目标，提出到2028年实现山东制造向山东智造的跨越，重点通过提升算力、数据资源、软硬件升级、企业培育、全域应用、创新能力、要素保障以及安全治理等多维举措，推动产业智能化、绿色化与融合化发展。通过建设国产AI算力与边云协同体系，推动模数共振和数据资源清单化，培育一批行业级能力中心与先锋应用，形成“多核引领、区域协同、全域覆盖”的发展格局。重点任务包括强化智能算力供给、开展行业模型研发、升级核心软件与终端设备；培育大型企业与专精特新中小企业，打造专业服务队伍，激发OPC创业活力；推进先锋应用落地、提升行业数智水平、推动企业上云上数、推广典型应用场景；加强核心技术攻关、提升平台载体能级、推动标准化建设；并以多元资金、人才引育、风险治理等要素保障，确保制造业数智转型稳步推进，形成国家级智能工厂与行业示范梯队。总体坚持以改革创新驱动为引擎，建立重点项目库与动态监测机制，推动区域协同对接和国际竞争力提升。
🏷️ #人工智能 #制造 #智造 #数智化 #产业升级
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📰 九江发布深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划
九江市发布《深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划（2026-2027年）》，以推动信息化与工业化深度融合、提升制造业数智化水平为目标，力争在2027年前实现规模化AI在制造业应用、打造若干AI场景和产业集群，并初具省级未来产业先导区和创新应用先导区雏形。计划提出三大重点任务：深化制造业数智化转型、实施“人工智能+制造”行动、构建发展生态。具体举措包括推动企业全流程集成提升、龙头企业搭建数智化供应链、形成1个高质量数据集、开发专业小模型、打造示范工厂与人形机器人应用场景、布局边缘计算及传感器等AI产品落地，以及完善数智化服务体系、数字平台、人才培养与金融与网络安全保障等配套政策与机制。并强调加强市县联动、创建标杆企业与场景，提升全市在全省的制造业数智化转型与AI产业规模化水平。
🏷️ #制造业 #数智化 #人工智能 #产业生态 #应用场景
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📰 九江发布深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划
九江市发布《深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划（2026-2027年）》，以推动信息化与工业化深度融合、提升制造业数智化水平为目标，力争在2027年前实现规模化AI在制造业应用、打造若干AI场景和产业集群，并初具省级未来产业先导区和创新应用先导区雏形。计划提出三大重点任务：深化制造业数智化转型、实施“人工智能+制造”行动、构建发展生态。具体举措包括推动企业全流程集成提升、龙头企业搭建数智化供应链、形成1个高质量数据集、开发专业小模型、打造示范工厂与人形机器人应用场景、布局边缘计算及传感器等AI产品落地，以及完善数智化服务体系、数字平台、人才培养与金融与网络安全保障等配套政策与机制。并强调加强市县联动、创建标杆企业与场景，提升全市在全省的制造业数智化转型与AI产业规模化水平。
🏷️ #制造业 #数智化 #人工智能 #产业生态 #应用场景
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📰 镇江5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设项目
本市在省工信厅公布的全省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试联合体及项目名单中，5家企业成功入选，数量居全省第四位。入选项目聚焦新型电力装备、船舶海工、医疗器械、智能农机等重点产业链，涵盖研发设计、生产制造、运维管理等关键环节，旨在打造高质量数据集，推动工业数据治理和场景化落地应用，推动“人工智能+制造”深度融合。通过此次先行先试，市工信部门将加强跟踪服务，促进数据要素汇聚与治理，指导企业高质量完成建设任务，推广典型应用，提升产业创新能力及制造业高质量发展，为全市新型工业化提供新动能。
🏷️ #数据集 #工业数据 #人工智能 #制造业 #融合
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📰 镇江5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设项目
本市在省工信厅公布的全省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试联合体及项目名单中，5家企业成功入选，数量居全省第四位。入选项目聚焦新型电力装备、船舶海工、医疗器械、智能农机等重点产业链，涵盖研发设计、生产制造、运维管理等关键环节，旨在打造高质量数据集，推动工业数据治理和场景化落地应用，推动“人工智能+制造”深度融合。通过此次先行先试，市工信部门将加强跟踪服务，促进数据要素汇聚与治理，指导企业高质量完成建设任务，推广典型应用，提升产业创新能力及制造业高质量发展，为全市新型工业化提供新动能。
🏷️ #数据集 #工业数据 #人工智能 #制造业 #融合
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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩
本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。
🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化
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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩
本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。
🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 人工智能、物联网与机器人技术在现代制造业中的融合
制造业正在从以往依赖固定计划和人工管控的模式，向更具预测性和数据驱动的生产方式转变。物联网将生产设备、仓储、传感器与监控平台整合成统一网络，实现对温度、振动、产线节拍和物料消耗的实时监测，直观可视化帮助管理者快速定位瓶颈并纠正问题，避免小延迟叠加带来的大损失。人工智能深度嵌入制造系统，能够在更短时间内分析大量变量，提供预测性维护、库存预测、质量监控、能耗分析和流程优化等应用场景，特别关键于对精度要求高的定制芯片行业。协作机器人与仿生技术提升了灵活性与人机协同，完成包装、检测、装配和搬运等任务；但实体基础设施如工装夹具、维护体系和高端工具在重型维护与大型设备装配中仍不可或缺。未来工厂朝向数字化的同时，需以坚实的机械基础为支撑，将自动化、数据驱动与韧性融合为一体，使每一个运营环节的决策建立在充分的信息之上。
🏷️ #物联网 #人工智能 #协作机器人 #数字化 #机械基础
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📰 人工智能、物联网与机器人技术在现代制造业中的融合
制造业正在从以往依赖固定计划和人工管控的模式，向更具预测性和数据驱动的生产方式转变。物联网将生产设备、仓储、传感器与监控平台整合成统一网络，实现对温度、振动、产线节拍和物料消耗的实时监测，直观可视化帮助管理者快速定位瓶颈并纠正问题，避免小延迟叠加带来的大损失。人工智能深度嵌入制造系统，能够在更短时间内分析大量变量，提供预测性维护、库存预测、质量监控、能耗分析和流程优化等应用场景，特别关键于对精度要求高的定制芯片行业。协作机器人与仿生技术提升了灵活性与人机协同，完成包装、检测、装配和搬运等任务；但实体基础设施如工装夹具、维护体系和高端工具在重型维护与大型设备装配中仍不可或缺。未来工厂朝向数字化的同时，需以坚实的机械基础为支撑，将自动化、数据驱动与韧性融合为一体，使每一个运营环节的决策建立在充分的信息之上。
🏷️ #物联网 #人工智能 #协作机器人 #数字化 #机械基础
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📰 重庆启动制造业数智化转型免费诊断 面向“33618”集群企业征集“体检对象”
本市发布消息，自即日起启动2026年度制造业数智化转型诊断评估专项行动，组织第三方专业机构对符合条件的企业免费开展数智化转型“体检”，面向全市征集诊断评估目标企业。此次行动是深化制造业“智改数转”、建设“33618”现代制造业集群的组成部分，诊断评估不收取任何费用，旨在精准摸清企业数智化发展现状，破解转型痛点，提供个性化改造方案。合规申报企业须在本市有实际生产经营、财务管理健全、行业纳入“33618”集群、未列入失信名单，并在1-2年内有数智化提升计划。申报通过“自主报名-区县审核-市级复审”流程，企业可在“企业码上服务”平台提交材料，区县经信部门择优推荐，完成初审，市经信委据此确定目标企业名单。入选企业将获得第三方“一站式”诊断服务，通过“经济·数转赋能”平台，按筹备对接、系统评估、痛点深挖、定制报告、成效跟踪的流程，聚焦生产工艺、信息系统、AI应用等环节，评估数智化成效与AI应用，定位转型堵点，并出具个性化诊断报告与改造建议。
🏷️ #制造业 #数智化 #诊断评估 #平台服务 #转型
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📰 重庆启动制造业数智化转型免费诊断 面向“33618”集群企业征集“体检对象”
本市发布消息，自即日起启动2026年度制造业数智化转型诊断评估专项行动，组织第三方专业机构对符合条件的企业免费开展数智化转型“体检”，面向全市征集诊断评估目标企业。此次行动是深化制造业“智改数转”、建设“33618”现代制造业集群的组成部分，诊断评估不收取任何费用，旨在精准摸清企业数智化发展现状，破解转型痛点，提供个性化改造方案。合规申报企业须在本市有实际生产经营、财务管理健全、行业纳入“33618”集群、未列入失信名单，并在1-2年内有数智化提升计划。申报通过“自主报名-区县审核-市级复审”流程，企业可在“企业码上服务”平台提交材料，区县经信部门择优推荐，完成初审，市经信委据此确定目标企业名单。入选企业将获得第三方“一站式”诊断服务，通过“经济·数转赋能”平台，按筹备对接、系统评估、痛点深挖、定制报告、成效跟踪的流程，聚焦生产工艺、信息系统、AI应用等环节，评估数智化成效与AI应用，定位转型堵点，并出具个性化诊断报告与改造建议。
🏷️ #制造业 #数智化 #诊断评估 #平台服务 #转型
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