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📰 打破“盆景式”单点落地痛点 AI赋能制造业生态全面升级
在第十四届中国电子信息博览会期间，粤港澳大湾区“AI+制造”生态大会聚焦AI赋能实体经济、知识体系重构与数智化转型等议题。专家和企业代表提出以广义知识中台、数据与隐性经验深度融合、以及数智岗位和数智应用的一体化管理，推动AI从“能用”走向“好用”并实现规模化降本增效。提出新型企业架构DLEA与全产业AI超级载体等理念，强调产业知识资产的可调用性与智能协同的提升；以产业本体图谱、智能体互联网等构建跨环节协同的新生态。多方探索数据要素市场化、数据资产入表、金融支持与信任机制，通过信托、银行授信等方式打通数据资源与产业动能的“最后一公里”。同时，强调AI安全治理和龙虾架构，提出“龙虾安全伴侣”以提升安全防护能力，推动从单点智能到全链智能的架构化升级，形成可复制的灯塔样本与产业繁荣路径。
🏷️ #AI制造 #数智化 #数据要素 #安全治理 #知识中台
🔗 原文链接
📰 打破“盆景式”单点落地痛点 AI赋能制造业生态全面升级
在第十四届中国电子信息博览会期间，粤港澳大湾区“AI+制造”生态大会聚焦AI赋能实体经济、知识体系重构与数智化转型等议题。专家和企业代表提出以广义知识中台、数据与隐性经验深度融合、以及数智岗位和数智应用的一体化管理，推动AI从“能用”走向“好用”并实现规模化降本增效。提出新型企业架构DLEA与全产业AI超级载体等理念，强调产业知识资产的可调用性与智能协同的提升；以产业本体图谱、智能体互联网等构建跨环节协同的新生态。多方探索数据要素市场化、数据资产入表、金融支持与信任机制，通过信托、银行授信等方式打通数据资源与产业动能的“最后一公里”。同时，强调AI安全治理和龙虾架构，提出“龙虾安全伴侣”以提升安全防护能力，推动从单点智能到全链智能的架构化升级，形成可复制的灯塔样本与产业繁荣路径。
🏷️ #AI制造 #数智化 #数据要素 #安全治理 #知识中台
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📰 2026年2月生命科学行业趋势与洞察报告
2026年2月，生命科学行业呈现从概念验证走向规模落地的清晰趋势，监管、制造和数字化三大维度共同推动行业向执行力依赖的方向转变。监管层面加速批准但对疗效证据与差异化价值要求提高，Novocure的Optune Pax在局部晚期胰腺癌显示非药物治疗也可获得正式认可，Calquence联合venetoclax在慢性淋巴细胞白血病一线治疗中成为固定疗程方案的代表，Rusfertide得到优先审评等信号，凸显“有明确临床优势即能落地”的核心逻辑。制造层面，产能扩张上升为战略资产，富士胶片在英国Teesside的4亿英镑扩建、Zydus Lifesciences对Agenus加州设施的收购、Cellares在荷兰建设自动化产能等，反映出对细胞治疗、基因治疗等先进疗法的产能掌控成为竞争差异化关键，同时各国政策也鼓励制造落地本土化。数字化方面，AI与数据平台进入实际临床与商业流程，Brainomix、Within3、SEQSTER等解决方案强调数据治理与监管合规性的重要性，行业共识是数据就绪度和治理深度决定数字化竞争力。综合来看，2026年的核心竞争力正在从“发现力”转向“交付力”，以临床证据、可扩展制造能力和可量化影响力为三大支点。
🏷️ #监管优化 #制造扩张 #AI落地 #生物制药 #数据信任
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📰 2026年2月生命科学行业趋势与洞察报告
2026年2月，生命科学行业呈现从概念验证走向规模落地的清晰趋势，监管、制造和数字化三大维度共同推动行业向执行力依赖的方向转变。监管层面加速批准但对疗效证据与差异化价值要求提高，Novocure的Optune Pax在局部晚期胰腺癌显示非药物治疗也可获得正式认可，Calquence联合venetoclax在慢性淋巴细胞白血病一线治疗中成为固定疗程方案的代表，Rusfertide得到优先审评等信号，凸显“有明确临床优势即能落地”的核心逻辑。制造层面，产能扩张上升为战略资产，富士胶片在英国Teesside的4亿英镑扩建、Zydus Lifesciences对Agenus加州设施的收购、Cellares在荷兰建设自动化产能等，反映出对细胞治疗、基因治疗等先进疗法的产能掌控成为竞争差异化关键，同时各国政策也鼓励制造落地本土化。数字化方面，AI与数据平台进入实际临床与商业流程，Brainomix、Within3、SEQSTER等解决方案强调数据治理与监管合规性的重要性，行业共识是数据就绪度和治理深度决定数字化竞争力。综合来看，2026年的核心竞争力正在从“发现力”转向“交付力”，以临床证据、可扩展制造能力和可量化影响力为三大支点。
🏷️ #监管优化 #制造扩张 #AI落地 #生物制药 #数据信任
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📰 凌云启数智，燕赵铸标杆—中粮可口可乐河北厂的智能制造变革之路
在中粮集团数智化转型提升工程的战略引领下，中粮可口可乐河北厂以“未来工厂”为愿景，打造以智能中枢“凌云塔”为核心的全链路数字化体系。通过卫星式架构打通生产、设备、质量、仓储、能源五大模块，数据点由400增至12000，关键设备联网率超过95%，AI大模型实现自主决策与一键指令下达，全面实现吹瓶、灌装、包装、分拣的全过程精准管控。此举让工厂从经验驱动转向数据协同，制造生产力提升8%，总成本保持全球最低，ME指标居全球第一，成为全球供应链的数智标杆，并被纳入可口可乐全球最佳实践库，获得70余项荣誉和广泛对标。为推动转型，河北厂推出“信任计划”以组织变革激活全员数智动能，赋予流程透明化和管理权限下放，使一线员工由被动执行者转变为主动的数据协同者，形成“四零承诺”与从指令驱动到信任驱动的文化根基。进一步通过“星链计划”解决实际痛点，打造全球首创单道输送技术，降低人车交汇安全隐患，提升物料供应效率，安全与效率双提升。燕赵标杆效应正在向中粮可口可乐体系内其他工厂推广，河北厂以凌云塔为核心持续深化数智化与生产运营、组织管理的融合，推动制造业高质量发展与区域数智化转型的持续动能。
🏷️ #数智化 #生产力 #信任计划 #凌云塔 #星链计划
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📰 凌云启数智，燕赵铸标杆—中粮可口可乐河北厂的智能制造变革之路
在中粮集团数智化转型提升工程的战略引领下，中粮可口可乐河北厂以“未来工厂”为愿景，打造以智能中枢“凌云塔”为核心的全链路数字化体系。通过卫星式架构打通生产、设备、质量、仓储、能源五大模块，数据点由400增至12000，关键设备联网率超过95%，AI大模型实现自主决策与一键指令下达，全面实现吹瓶、灌装、包装、分拣的全过程精准管控。此举让工厂从经验驱动转向数据协同，制造生产力提升8%，总成本保持全球最低，ME指标居全球第一，成为全球供应链的数智标杆，并被纳入可口可乐全球最佳实践库，获得70余项荣誉和广泛对标。为推动转型，河北厂推出“信任计划”以组织变革激活全员数智动能，赋予流程透明化和管理权限下放，使一线员工由被动执行者转变为主动的数据协同者，形成“四零承诺”与从指令驱动到信任驱动的文化根基。进一步通过“星链计划”解决实际痛点，打造全球首创单道输送技术，降低人车交汇安全隐患，提升物料供应效率，安全与效率双提升。燕赵标杆效应正在向中粮可口可乐体系内其他工厂推广，河北厂以凌云塔为核心持续深化数智化与生产运营、组织管理的融合，推动制造业高质量发展与区域数智化转型的持续动能。
🏷️ #数智化 #生产力 #信任计划 #凌云塔 #星链计划
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📰 核数聚CTO胡楠：工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设
本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动，强调以“先算法、后数据”为路径，将过去的大规模数据转化为高质量数据集，以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出，数据是AI模型的根基，高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化，促进行业数据的互通复用，提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求，同时带动中小企业协同参与，降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有：联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。
🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展
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📰 核数聚CTO胡楠：工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设
本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动，强调以“先算法、后数据”为路径，将过去的大规模数据转化为高质量数据集，以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出，数据是AI模型的根基，高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化，促进行业数据的互通复用，提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求，同时带动中小企业协同参与，降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有：联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。
🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展
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📰 《河北省先进制造业发展促进条例》将于今年5月1日起施行
美国政府已要求卫星影像服务商自愿无限期暂停指定区域内的影像发布，并实行受控访问模式。该政策自2026年3月9日起追溯生效，新增影像将延迟发布，仅在紧急、任务关键型需求或符合公共利益的情况下，通过一事一议的方式审批后发布；媒体群体的政策将与其他遥感企业保持一致。预计政策持续至冲突结束，世界其他地区的影像访问不受影响。美国方面表示当前局势特殊，正力求平衡各方需求，并将持续监测事态发展，以尽量降低对客户数据可用性的影响。该报道还列出相关财经信息与行业动态，强调在动态冲突背景下对遥感数据的访问控制将对相关企业与客户产生影响。
🏷️ #遥感 #影像发布 #受控访问 #中美冲突 #数据可用性
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📰 《河北省先进制造业发展促进条例》将于今年5月1日起施行
美国政府已要求卫星影像服务商自愿无限期暂停指定区域内的影像发布，并实行受控访问模式。该政策自2026年3月9日起追溯生效，新增影像将延迟发布，仅在紧急、任务关键型需求或符合公共利益的情况下，通过一事一议的方式审批后发布；媒体群体的政策将与其他遥感企业保持一致。预计政策持续至冲突结束，世界其他地区的影像访问不受影响。美国方面表示当前局势特殊，正力求平衡各方需求，并将持续监测事态发展，以尽量降低对客户数据可用性的影响。该报道还列出相关财经信息与行业动态，强调在动态冲突背景下对遥感数据的访问控制将对相关企业与客户产生影响。
🏷️ #遥感 #影像发布 #受控访问 #中美冲突 #数据可用性
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📰 智能制造走进“最后一公里”——邵唯曦原创系统为食品产业链注入新动能
在食品制造领域，邵唯曦开发的两项智能化系统正在广泛落地并被行业视为打通制造与流通数据壁垒的关键技术。这两项系统分别是多渠道食品订单协同与交付进度管理系统V1.0，以及面向食品生产全流程的智能化质量监测与决策辅助系统V1.0。前者通过多源数据融合实现B2B与B2C订单的统一录入、状态协同与物流节点同步跟踪，建立对订单履约链的全息式建模与动态干预能力，满足高频、小批量、强时效的交付需求；后者在生产端通过传感器采集关键工艺参数，结合规则引擎和学习模型进行风险判定并提供纠偏建议，形成“前置预警+后端决策支持”的闭环，显著提升生产透明度与食品安全合规性。两系统已在多家企业部署，可实现从接单到出厂的节点可视化与任务标准化，提升订单履约准确率与缩短交付周期，降低质量与运营风险，提升客户满意度与品牌信任。专家指出，这一方案具备高度可复制性与推广潜力，标志食品制造业的智能转型进入“交付导向、质量协同”的新阶段。
🏷️ #智能制造 #食品安全 #数字化转型 #订单协同 #质量监测
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📰 智能制造走进“最后一公里”——邵唯曦原创系统为食品产业链注入新动能
在食品制造领域，邵唯曦开发的两项智能化系统正在广泛落地并被行业视为打通制造与流通数据壁垒的关键技术。这两项系统分别是多渠道食品订单协同与交付进度管理系统V1.0，以及面向食品生产全流程的智能化质量监测与决策辅助系统V1.0。前者通过多源数据融合实现B2B与B2C订单的统一录入、状态协同与物流节点同步跟踪，建立对订单履约链的全息式建模与动态干预能力，满足高频、小批量、强时效的交付需求；后者在生产端通过传感器采集关键工艺参数，结合规则引擎和学习模型进行风险判定并提供纠偏建议，形成“前置预警+后端决策支持”的闭环，显著提升生产透明度与食品安全合规性。两系统已在多家企业部署，可实现从接单到出厂的节点可视化与任务标准化，提升订单履约准确率与缩短交付周期，降低质量与运营风险，提升客户满意度与品牌信任。专家指出，这一方案具备高度可复制性与推广潜力，标志食品制造业的智能转型进入“交付导向、质量协同”的新阶段。
🏷️ #智能制造 #食品安全 #数字化转型 #订单协同 #质量监测
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📰 人工智能成为制造业“焕新”的“强劲增量”-中国工业互联网研究院
文章围绕“人工智能+”行动在制造业中的数智化转型展开讨论，强调AI是全球经济高质量发展的关键变量，也是制造业焕新的强劲增量。为推动转型，需要构建多层次算力、网络与数据并举的新型基础设施，提升算力接入与数据治理能力，建立可信的数据信任机制与治理框架，确保数据要素在保障安全的前提下高效流通、价值创造。以5G、工业互联网等基础设施为支撑，推动企业在分业分级层面建设高质量工业数据集，实现对海量工业数据的实时处理与应用落地。进一步在智能化、绿色化、融合化方向重构产业价值体系，推动智能制造系统创新，打通虚实融合的升级路径，打造全球服务网络“神经中枢”。人才培养方面，强调培养懂智能、懂工艺、懂数据的复合型人才，通过教育改革与技能转型实现就业结构的优化与新岗位的创造。总体上，中国将以新一代AI深度融合制造业为主线，全面推进基础设施、产业重构与人才生态协同发展，推动制造业在高质量发展中实现跨越式升级并服务全球。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数智化 #基础设施 #人才
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📰 人工智能成为制造业“焕新”的“强劲增量”-中国工业互联网研究院
文章围绕“人工智能+”行动在制造业中的数智化转型展开讨论，强调AI是全球经济高质量发展的关键变量，也是制造业焕新的强劲增量。为推动转型，需要构建多层次算力、网络与数据并举的新型基础设施，提升算力接入与数据治理能力，建立可信的数据信任机制与治理框架，确保数据要素在保障安全的前提下高效流通、价值创造。以5G、工业互联网等基础设施为支撑，推动企业在分业分级层面建设高质量工业数据集，实现对海量工业数据的实时处理与应用落地。进一步在智能化、绿色化、融合化方向重构产业价值体系，推动智能制造系统创新，打通虚实融合的升级路径，打造全球服务网络“神经中枢”。人才培养方面，强调培养懂智能、懂工艺、懂数据的复合型人才，通过教育改革与技能转型实现就业结构的优化与新岗位的创造。总体上，中国将以新一代AI深度融合制造业为主线，全面推进基础设施、产业重构与人才生态协同发展，推动制造业在高质量发展中实现跨越式升级并服务全球。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数智化 #基础设施 #人才
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📰 服务业潜能释放 我国消费有望持续稳定增长_北京商报
据国家统计局报告，1—2月我国经济运行开局良好，消费与投资信心回升。促消费政策与超长春节假期共同推动市场回暖，服务消费潜力释放，交通、住宿餐饮等行业和旅游、文体休闲等零售均显著增长，网上商品和服务零售额也实现两位数增速，凸显线上线下协同发力。信息传输、软件及信息技术服务业、能源行业与电力供应等新动能领域表现亮眼，数字经济、人工智能及高技术制造业加速扩张，装备制造、新能源和绿色材料等产业结构优化，新能源电池产量与碳酸锂等原材料增产显著。未来在持续提升服务供给、扩大对外开放和强化创新驱动的背景下，宏观政策效应将进一步释放，工业与服务业有望保持稳中向好态势，全年目标任务具备基础。
🏷️ #国民经济 #消费回暖 #新动能 #高技术制造 #数字经济
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📰 服务业潜能释放 我国消费有望持续稳定增长_北京商报
据国家统计局报告，1—2月我国经济运行开局良好，消费与投资信心回升。促消费政策与超长春节假期共同推动市场回暖，服务消费潜力释放，交通、住宿餐饮等行业和旅游、文体休闲等零售均显著增长，网上商品和服务零售额也实现两位数增速，凸显线上线下协同发力。信息传输、软件及信息技术服务业、能源行业与电力供应等新动能领域表现亮眼，数字经济、人工智能及高技术制造业加速扩张，装备制造、新能源和绿色材料等产业结构优化，新能源电池产量与碳酸锂等原材料增产显著。未来在持续提升服务供给、扩大对外开放和强化创新驱动的背景下，宏观政策效应将进一步释放，工业与服务业有望保持稳中向好态势，全年目标任务具备基础。
🏷️ #国民经济 #消费回暖 #新动能 #高技术制造 #数字经济
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
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📰 苏州人工智能行业协会发布“理性养虾”倡议 - 观点网
苏州市人工智能行业协会等单位发出倡议，呼吁行业媒体、平台和培训机构理性引导预期，客观展示OpenClaw的技术能力与局限，避免制造焦虑与神话。倡议将OpenClaw界定为智能体操作系统这一技术工具，价值取决于使用者的专业能力与业务场景的匹配度。当前OpenClaw更适合处理流程明确、容错率高、重复性强的辅助性任务；而高价值、低容错、需强责任的核心决策仍需人来主导。为推动健康发展，倡议强调应推动OpenClaw走向专业服务，由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付，严格落实安全配置基线，遵循最小权限原则，建立数据隔离与审计日志机制，并定期开展漏洞排查与风险评估，确保技术应用服务于真实业务价值。免责声明说明本文内容基于公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。
🏷️ #理性引导 #技术应用 #安全配置 #数据隔离 #审计日志
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📰 苏州人工智能行业协会发布“理性养虾”倡议 - 观点网
苏州市人工智能行业协会等单位发出倡议，呼吁行业媒体、平台和培训机构理性引导预期，客观展示OpenClaw的技术能力与局限，避免制造焦虑与神话。倡议将OpenClaw界定为智能体操作系统这一技术工具，价值取决于使用者的专业能力与业务场景的匹配度。当前OpenClaw更适合处理流程明确、容错率高、重复性强的辅助性任务；而高价值、低容错、需强责任的核心决策仍需人来主导。为推动健康发展，倡议强调应推动OpenClaw走向专业服务，由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付，严格落实安全配置基线，遵循最小权限原则，建立数据隔离与审计日志机制，并定期开展漏洞排查与风险评估，确保技术应用服务于真实业务价值。免责声明说明本文内容基于公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。
🏷️ #理性引导 #技术应用 #安全配置 #数据隔离 #审计日志
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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-新华网
工业和信息化部发布通知，围绕工业数据的采集、互联、应用三大环节，推动建立高质量行业数据集以支撑人工智能赋能。目标在2026年底前培育一批行业数据合作联合体，建设可信互联的平台、资源库与数据标准，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，研制标准，开发多样化数据集，赋能行业大模型和工业智能体的落地应用。实施主体聚焦制造业重点行业，依托企业、平台机构、先进制造业集群及数字化转型城市试点等，推动联合体先行先试。重点任务包括建设四大资源库（数据资源、技术攻关、工业数据标准、优质数据集），围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节推进大模型应用及场景落地。同时要求加强资源保障，争取资金与政策支持，推动国家级人工智能开源社区的工业数据开源区建设，鼓励联合体开展校企合作等。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #联合体 #应用落地
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-新华网
工业和信息化部发布通知，围绕工业数据的采集、互联、应用三大环节，推动建立高质量行业数据集以支撑人工智能赋能。目标在2026年底前培育一批行业数据合作联合体，建设可信互联的平台、资源库与数据标准，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，研制标准，开发多样化数据集，赋能行业大模型和工业智能体的落地应用。实施主体聚焦制造业重点行业，依托企业、平台机构、先进制造业集群及数字化转型城市试点等，推动联合体先行先试。重点任务包括建设四大资源库（数据资源、技术攻关、工业数据标准、优质数据集），围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节推进大模型应用及场景落地。同时要求加强资源保障，争取资金与政策支持，推动国家级人工智能开源社区的工业数据开源区建设，鼓励联合体开展校企合作等。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #联合体 #应用落地
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📰 医疗与消费周报——医药制造行业ESG实践：内生驱动，共赢未来
在医药制造业的ESG转型进程中，企业面临的核心挑战已从单纯的环境合规转向在高风险行业特性下建立社会与治理维度的信任。随着国际评级体系如MSCI对产品质量安全、数据隐私保护及商业反腐败赋予高权重，核心竞争力正由技术研发向“责任治理能力”转变。企业的社会信誉越来越依赖于在追求创新的同时，构建全生命周期的质量护城河、严格防控商业贿赂以及确保数字化进程中的数据安全，这些构成了将ESG内化为风险免疫系统的实践基础。此举不仅是应对常态化反腐监管与国际化竞争的必然选择，也是企业实现经济效益与社会效益共赢的长期战略资产。风险点包括产品安全与质量管理、数据安全与隐私、商业道德与反腐以及环境污染治理。
🏷️ #ESG #医药 #治理 #数据安全 #反腐
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📰 医疗与消费周报——医药制造行业ESG实践：内生驱动，共赢未来
在医药制造业的ESG转型进程中，企业面临的核心挑战已从单纯的环境合规转向在高风险行业特性下建立社会与治理维度的信任。随着国际评级体系如MSCI对产品质量安全、数据隐私保护及商业反腐败赋予高权重，核心竞争力正由技术研发向“责任治理能力”转变。企业的社会信誉越来越依赖于在追求创新的同时，构建全生命周期的质量护城河、严格防控商业贿赂以及确保数字化进程中的数据安全，这些构成了将ESG内化为风险免疫系统的实践基础。此举不仅是应对常态化反腐监管与国际化竞争的必然选择，也是企业实现经济效益与社会效益共赢的长期战略资产。风险点包括产品安全与质量管理、数据安全与隐私、商业道德与反腐以及环境污染治理。
🏷️ #ESG #医药 #治理 #数据安全 #反腐
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📰 全国人大代表、湖南移动程伟展望“十五五”具身智能新图景
文章围绕“具身智能”在中国的发展前景与挑战展开，强调人工智能正在从感知与决策，向具身执行和行业智能转变，对提升生产力与经济高质量发展具有关键性作用。提出将具身智能纳入“人工智能+”重点方向，推动从辅助决策向智能执行的落地场景，如家庭服务与高端装备运维等，并强调需加强整机研发、系统集成与行业标准化，促进从样机验证走向规模化应用。以航空机务维修为突破口，推动与5G、算力网络深度融合，建立可复制的落地方案。进一步夯实算力与数据底座，推动高质量行业数据供给与隐私保护、可信数据空间的建设，支撑模型训练与迭代。同时完善标准与治理体系，明确安全、数据、责任边界，确保人身与生产安全。文章还回应公众对机器人失控等安全担忧，提出通过治理与隐私计算等措施构建双重保险，强调技术与制度同步发展的重要性。展望“十五五”，以新型信息基础设施为支撑，推动具身智能在关键领域突破，提升民生服务与行业安全，形成新的增长点与国际竞争力。
🏷️ #具身智能 #人工智能+ #算力网络 #数据安全 #标准治理
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📰 全国人大代表、湖南移动程伟展望“十五五”具身智能新图景
文章围绕“具身智能”在中国的发展前景与挑战展开，强调人工智能正在从感知与决策，向具身执行和行业智能转变，对提升生产力与经济高质量发展具有关键性作用。提出将具身智能纳入“人工智能+”重点方向，推动从辅助决策向智能执行的落地场景，如家庭服务与高端装备运维等，并强调需加强整机研发、系统集成与行业标准化，促进从样机验证走向规模化应用。以航空机务维修为突破口，推动与5G、算力网络深度融合，建立可复制的落地方案。进一步夯实算力与数据底座，推动高质量行业数据供给与隐私保护、可信数据空间的建设，支撑模型训练与迭代。同时完善标准与治理体系，明确安全、数据、责任边界，确保人身与生产安全。文章还回应公众对机器人失控等安全担忧，提出通过治理与隐私计算等措施构建双重保险，强调技术与制度同步发展的重要性。展望“十五五”，以新型信息基础设施为支撑，推动具身智能在关键领域突破，提升民生服务与行业安全，形成新的增长点与国际竞争力。
🏷️ #具身智能 #人工智能+ #算力网络 #数据安全 #标准治理
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📰 两会前瞻 | 代表聚焦人工智能赋能制造业高质量发展，工信部专项意见推动_法治中国_澎湃新闻-The Paper
十四届全国人大三次会议期间，代表围绕高质量发展提出9160件建议，其中关于高质量发展的占比近三成，聚焦制造业提升与人工智能应用，约有60件专注于人工智能赋能制造业。作为推动落实的承办单位，工信部通过上门调研、座谈交流等方式建立问题闭环，确保群众诉求转化为具体举措，形成了系统办理机制。代表曹天兰以能源装备制造一线经验为基础，提出以高端化、智能化、绿色化为目标的新质生产力建设思路，聚焦高端装备创新落地难、低碳技术推广缺乏支撑、数字化水平参差不齐、数据壁垒等挑战，强调需要国际互认标准和产业协同。工信部与多部委联合制定《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确五大核心任务：深化人工智能应用、强化创新底座、优化产业生态、扩大国际合作、完善治理与安全防护。通过精准对接与现场调研，办理过程形成闭环，推动产业转型升级及国际化竞争力提升，相关企业如G50燃气轮机实现海外订单突破，标志着代表建议治理效能逐步释放。
🏷️ #高质量发展 #人工智能 #制造业 #治理机制 #数字化
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📰 两会前瞻 | 代表聚焦人工智能赋能制造业高质量发展，工信部专项意见推动_法治中国_澎湃新闻-The Paper
十四届全国人大三次会议期间，代表围绕高质量发展提出9160件建议，其中关于高质量发展的占比近三成，聚焦制造业提升与人工智能应用，约有60件专注于人工智能赋能制造业。作为推动落实的承办单位，工信部通过上门调研、座谈交流等方式建立问题闭环，确保群众诉求转化为具体举措，形成了系统办理机制。代表曹天兰以能源装备制造一线经验为基础，提出以高端化、智能化、绿色化为目标的新质生产力建设思路，聚焦高端装备创新落地难、低碳技术推广缺乏支撑、数字化水平参差不齐、数据壁垒等挑战，强调需要国际互认标准和产业协同。工信部与多部委联合制定《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确五大核心任务：深化人工智能应用、强化创新底座、优化产业生态、扩大国际合作、完善治理与安全防护。通过精准对接与现场调研，办理过程形成闭环，推动产业转型升级及国际化竞争力提升，相关企业如G50燃气轮机实现海外订单突破，标志着代表建议治理效能逐步释放。
🏷️ #高质量发展 #人工智能 #制造业 #治理机制 #数字化
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📰 “十五五”开局，各地如何发力“两新”？_通信世界网
多地两会聚焦新型工业化与新质生产力，部署2026年经济目标与重点任务。北京强调以人工智能、6G、量子科技等前沿为引领，推动中关村人工智能集聚区建设、教育科技人才一体化，以及传统产业的提质升级与新能源汽车、绿色能源等新兴产业的发展。上海提出产业和科技创新深度融合，扩大算力与数据资源布局，推进智能制造、绿色供应链和服务业与制造业的深度融合，同时加强自贸区与临港新片区建设。广东聚焦传统产业升级与新兴产业培育，推动新能源、智能网联汽车、集成电路、低空经济等领域的发展，力争实现区域性产业链的高质量跨越。重庆强调智能网联新能源汽车之都建设、电子信息制造业升级和北斗低轨、低空经济等未来产业布局。辽宁、陕西、山东、湖北、新疆、青海等地亦围绕推动制造业提质增效、发展新兴产业、构建数据要素与算力平台、以及人工智能应用中试基地等，形成以数字化、智能化驱动的新质生产力全面推进的多点协同格局。总体看，各地在坚持创新驱动、优化产业结构的同时，围绕人工智能、算力、低空经济、集成电路、半导体、新能源汽车等关键领域，力求形成若干千亿级、万亿级产业集群，推动经济高质量发展与产业链现代化升级。
🏷️ #人工智能 #算力 #新兴产业 #产业升级 #数字经济
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📰 “十五五”开局，各地如何发力“两新”？_通信世界网
多地两会聚焦新型工业化与新质生产力，部署2026年经济目标与重点任务。北京强调以人工智能、6G、量子科技等前沿为引领，推动中关村人工智能集聚区建设、教育科技人才一体化，以及传统产业的提质升级与新能源汽车、绿色能源等新兴产业的发展。上海提出产业和科技创新深度融合，扩大算力与数据资源布局，推进智能制造、绿色供应链和服务业与制造业的深度融合，同时加强自贸区与临港新片区建设。广东聚焦传统产业升级与新兴产业培育，推动新能源、智能网联汽车、集成电路、低空经济等领域的发展，力争实现区域性产业链的高质量跨越。重庆强调智能网联新能源汽车之都建设、电子信息制造业升级和北斗低轨、低空经济等未来产业布局。辽宁、陕西、山东、湖北、新疆、青海等地亦围绕推动制造业提质增效、发展新兴产业、构建数据要素与算力平台、以及人工智能应用中试基地等，形成以数字化、智能化驱动的新质生产力全面推进的多点协同格局。总体看，各地在坚持创新驱动、优化产业结构的同时，围绕人工智能、算力、低空经济、集成电路、半导体、新能源汽车等关键领域，力求形成若干千亿级、万亿级产业集群，推动经济高质量发展与产业链现代化升级。
🏷️ #人工智能 #算力 #新兴产业 #产业升级 #数字经济
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📰 推动人工智能赋能制造业转型升级——工业和信息化部积极推动落实代表委员建议提案_行业资讯_数字中国建设峰会
人工智能正在制造业的多个环节深度应用并与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，成为产业升级和全球格局再塑造的关键变量。中国电气装备集团等企业在研发、排产、配送和供应链等环节引入AI算法、自动生成方案和动态感知生产进度等技术，提升协同效率与智能化水平。全国两会代表围绕制造业与AI的深度融合提出了在战略规划、协同创新、数据生态和人才培养等方面的具体建议，获得政府部门重视并进入重点督办和落实程序。工业和信息化部等部门相继采纳建议、推动政策落地，推动建立标准化机构、数据集建设指引、以及人工智能产业与新型工业化的创新任务，形成“请进来+走出去”的办理模式与多渠道协同作业。统计显示，2025年办理过程包括大量调研与沟通，成功出台了101项政策措施，334条意见被采纳，显示出高质量建议转化为具体行动的良好态势。总体上，AI与制造业的协同发展正以制度保障和企业落地为支点，持续推动制造业高质量转型升级。
🏷️ #AI制造 #高质量办理 #数据生态 #产业升级 #政策落地
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📰 推动人工智能赋能制造业转型升级——工业和信息化部积极推动落实代表委员建议提案_行业资讯_数字中国建设峰会
人工智能正在制造业的多个环节深度应用并与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，成为产业升级和全球格局再塑造的关键变量。中国电气装备集团等企业在研发、排产、配送和供应链等环节引入AI算法、自动生成方案和动态感知生产进度等技术，提升协同效率与智能化水平。全国两会代表围绕制造业与AI的深度融合提出了在战略规划、协同创新、数据生态和人才培养等方面的具体建议，获得政府部门重视并进入重点督办和落实程序。工业和信息化部等部门相继采纳建议、推动政策落地，推动建立标准化机构、数据集建设指引、以及人工智能产业与新型工业化的创新任务，形成“请进来+走出去”的办理模式与多渠道协同作业。统计显示，2025年办理过程包括大量调研与沟通，成功出台了101项政策措施，334条意见被采纳，显示出高质量建议转化为具体行动的良好态势。总体上，AI与制造业的协同发展正以制度保障和企业落地为支点，持续推动制造业高质量转型升级。
🏷️ #AI制造 #高质量办理 #数据生态 #产业升级 #政策落地
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📰 融入家庭场景，尚品宅配携手拓竹科技共启3D打印“破圈”新篇 — 新京报
在家居行业从数字化制造迈向AI+智能化生活的质变中，尚品宅配与拓竹科技达成战略合作，聚焦3D打印在家庭场景的落地。双方以场景、用户与数字化能力为桥梁，联合推动3D打印从专业圈层走向亿万家庭，构建以数据驱动的定制化能力与服务生态。
2月7日，尚品宅配集团旗下MCN机构孵化、全网粉丝千万达人“设计师阿爽”与拓竹科技开启主题直播聚焦孩子超凡想象力由3D打印落地的场景化解决方案。直播展现从玩具到家居收纳的落地能力，推动家庭用户对3D打印的认知与信任。
未来，双方将深化合作，推动场景赋能与技术反哺循环。以家庭创客空间为入口，扩大3D打印在日用定制场景的应用，推动从规模化向智慧创造转变。依托尚品宅配的数字化能力与拓竹资源3D打印将走进更多家庭，成为具情感与功能的生活方案。
🏷️ #3D打印家居 #场景化 #数字化生产 #AI设计
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📰 融入家庭场景，尚品宅配携手拓竹科技共启3D打印“破圈”新篇 — 新京报
在家居行业从数字化制造迈向AI+智能化生活的质变中，尚品宅配与拓竹科技达成战略合作，聚焦3D打印在家庭场景的落地。双方以场景、用户与数字化能力为桥梁，联合推动3D打印从专业圈层走向亿万家庭，构建以数据驱动的定制化能力与服务生态。
2月7日，尚品宅配集团旗下MCN机构孵化、全网粉丝千万达人“设计师阿爽”与拓竹科技开启主题直播聚焦孩子超凡想象力由3D打印落地的场景化解决方案。直播展现从玩具到家居收纳的落地能力，推动家庭用户对3D打印的认知与信任。
未来，双方将深化合作，推动场景赋能与技术反哺循环。以家庭创客空间为入口，扩大3D打印在日用定制场景的应用，推动从规模化向智慧创造转变。依托尚品宅配的数字化能力与拓竹资源3D打印将走进更多家庭，成为具情感与功能的生活方案。
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