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📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合
_光明网
文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发，阐述了三大支撑基础：产业、数据和制度。一个完善的产业体系为数据要素嵌入实体场景提供载体，制造业集群与生产性服务业共同构筑融合骨架，工业大类覆盖面广和平台应用推进了数据底座的形成。高质量数据资源成为要素释放的前提，2025年数据产量显著增长，工业互联网平台的普及促进数据在制造与服务间的深度互联。完善的制度框架为数据跨企业流通提供保障，明确权责并渐次落地配套规则，提升了信任与合规基础。数据要素的作用机理包括夯实融合基础、降低成本与提升效率：统一数据标准与平台可实现全流程信息化，市场需求与定制化推动企业加深服务与制造的融合，数据沉淀和实时流通显著降低交易和监督成本，提升响应速度。实现路径强调打通数据壁垒、构建统一数据底座、深耕行业场景应用、以及建立完善的制度体系以保障数据流通、交易与安全。通过分层场景应用与产业数据下沉，推动制造服务化与服务制造化双向发展，最终扩大数据要素的价值释放空间。
🏷️ #数据要素 #产业融合 #工业互联网 #数据安全 #制度框架
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📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合
_光明网
文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发，阐述了三大支撑基础：产业、数据和制度。一个完善的产业体系为数据要素嵌入实体场景提供载体，制造业集群与生产性服务业共同构筑融合骨架，工业大类覆盖面广和平台应用推进了数据底座的形成。高质量数据资源成为要素释放的前提，2025年数据产量显著增长，工业互联网平台的普及促进数据在制造与服务间的深度互联。完善的制度框架为数据跨企业流通提供保障，明确权责并渐次落地配套规则，提升了信任与合规基础。数据要素的作用机理包括夯实融合基础、降低成本与提升效率：统一数据标准与平台可实现全流程信息化，市场需求与定制化推动企业加深服务与制造的融合，数据沉淀和实时流通显著降低交易和监督成本，提升响应速度。实现路径强调打通数据壁垒、构建统一数据底座、深耕行业场景应用、以及建立完善的制度体系以保障数据流通、交易与安全。通过分层场景应用与产业数据下沉，推动制造服务化与服务制造化双向发展，最终扩大数据要素的价值释放空间。
🏷️ #数据要素 #产业融合 #工业互联网 #数据安全 #制度框架
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📰 禅城发布十大行业数据应用场景、五大垂类AI模型
禅城区在“优数筑基·智创未来”大会上发布了十大行业数据应用场景，聚焦产业升级、未来产业、城市治理和民生服务等关键领域，推动数字经济成为高质量发展的核心增长极。产业升级方面，泛家居出海将通过AI+智能制造平台助力企业从产品到品牌、生态层面的全球化转型；陶瓷和纺织服装行业通过AI大模型实现设计-供应链-销售的数字化联动，促进传统制造向智能制造升级。未来产业方面，已落地国家级高质量数据集实验室，并在无人驾驶、低空经济等领域拓展新赛道。城市治理与民生服务方面，平台经济、数字政务、数字治理等场景并举，提升治理精准度和政务服务温度。五大垂类AI模型围绕政务、医疗、泛家居、纺织、视频行业提供专业化、场景化的智能能力，政务知识协同、医疗影像智能化、外贸全流程智能化、纺织全链条智能设计与视频创作等将显著提升效率与产出。未来禅城将继续深化数据要素市场化配置，迭代升级应用与AI能力，培育新质生产力，打造粤港澳大湾区数字经济发展高地。
🏷️ #数字经济 #AI模型 #产业升级 #智慧治理 #数据要素
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📰 禅城发布十大行业数据应用场景、五大垂类AI模型
禅城区在“优数筑基·智创未来”大会上发布了十大行业数据应用场景，聚焦产业升级、未来产业、城市治理和民生服务等关键领域，推动数字经济成为高质量发展的核心增长极。产业升级方面，泛家居出海将通过AI+智能制造平台助力企业从产品到品牌、生态层面的全球化转型；陶瓷和纺织服装行业通过AI大模型实现设计-供应链-销售的数字化联动，促进传统制造向智能制造升级。未来产业方面，已落地国家级高质量数据集实验室，并在无人驾驶、低空经济等领域拓展新赛道。城市治理与民生服务方面，平台经济、数字政务、数字治理等场景并举，提升治理精准度和政务服务温度。五大垂类AI模型围绕政务、医疗、泛家居、纺织、视频行业提供专业化、场景化的智能能力，政务知识协同、医疗影像智能化、外贸全流程智能化、纺织全链条智能设计与视频创作等将显著提升效率与产出。未来禅城将继续深化数据要素市场化配置，迭代升级应用与AI能力，培育新质生产力，打造粤港澳大湾区数字经济发展高地。
🏷️ #数字经济 #AI模型 #产业升级 #智慧治理 #数据要素
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📰 从验证到落地兑现：迅策科技（03317）多行业AI落地构筑最强护城河
迅策科技在产业与资本两条线同时发力，持续推动AI产业化落地。其一方面与格创东智共建“制造业Token工厂”，以TokenOS在工业智能制造场景的落地验证为核心，推动从零散工业数据到标准化Token资产的转化，并联合打造“大模型+小模型”协同的工业智能体，覆盖高价值应用如能耗优化、碳足迹追踪、预测性维护与排产等。另一方面，通过可转债+配售的融资交易，由摩根士丹利、高盛领衔，辅以德意志银行参与配售代理，融资规模约23.5亿港元，用于加速AI产品落地、完善数据基础设施、建立数据Token生态与算力基础设施，并优化股东结构，吸引长期机构投资者。再加上多条赛道协同布局，如与博泰车联、赛目科技共同开发基于Token的物理AI闭环、与图灵量子等在量子与算力领域的合作，以及与北数所、深数所共建“南北双节点”国家级数据要素布局，显示出公司正从技术布局期转向产业兑现期，资本市场对其AI战略及长期成长价值高度认可。未来将通过多方生态整合推动工业数据标准化、数据资产化与跨区域应用，打造以Token为核心的AI产业基础设施平台。
🏷️ #Token工厂 #AI落地 #数据要素 #资本护航 #多赛道
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📰 从验证到落地兑现：迅策科技（03317）多行业AI落地构筑最强护城河
迅策科技在产业与资本两条线同时发力，持续推动AI产业化落地。其一方面与格创东智共建“制造业Token工厂”，以TokenOS在工业智能制造场景的落地验证为核心，推动从零散工业数据到标准化Token资产的转化，并联合打造“大模型+小模型”协同的工业智能体，覆盖高价值应用如能耗优化、碳足迹追踪、预测性维护与排产等。另一方面，通过可转债+配售的融资交易，由摩根士丹利、高盛领衔，辅以德意志银行参与配售代理，融资规模约23.5亿港元，用于加速AI产品落地、完善数据基础设施、建立数据Token生态与算力基础设施，并优化股东结构，吸引长期机构投资者。再加上多条赛道协同布局，如与博泰车联、赛目科技共同开发基于Token的物理AI闭环、与图灵量子等在量子与算力领域的合作，以及与北数所、深数所共建“南北双节点”国家级数据要素布局，显示出公司正从技术布局期转向产业兑现期，资本市场对其AI战略及长期成长价值高度认可。未来将通过多方生态整合推动工业数据标准化、数据资产化与跨区域应用，打造以Token为核心的AI产业基础设施平台。
🏷️ #Token工厂 #AI落地 #数据要素 #资本护航 #多赛道
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📰 罗克韦尔自动化与理大科技达成战略合作，助力真空玻璃智能制造升级
罗克韦尔自动化与深圳理大科技达成战略合作，聚焦真空玻璃这一低碳高影响力应用场景，推动数字化产线升级、AI 驱动的质量优化以及全球化制造能力提升。真空玻璃在两层玻璃间形成近真空夹层，具备优越的隔热与隔音性能，具有广阔的建筑节能应用前景，但制造工艺较为复杂。理大科技专注全钢化真空绝热玻璃（VIG）的研发与全球化布局，是具备 VIG 产品与自动化产线能力的全球少数企业之一。此次合作将以现有连续化生产线为基础，结合 AI 数据分析与智能模型，加强关键工艺质量控制，提升产线运行效率与产品一致性，并通过罗克韦尔的全球网络、数字仿真、供应链协同与远程运营等能力，助力理大科技提升海外市场的落地速度与全球化运营水平。展望未来，双方将共同推动真空玻璃制造迈向更高效、更智能的生产体系，推动绿色建筑材料在国内外市场的广泛应用。
🏷️ #智能制造 #AI #数字化 #全球化 #绿色建筑
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📰 罗克韦尔自动化与理大科技达成战略合作，助力真空玻璃智能制造升级
罗克韦尔自动化与深圳理大科技达成战略合作，聚焦真空玻璃这一低碳高影响力应用场景，推动数字化产线升级、AI 驱动的质量优化以及全球化制造能力提升。真空玻璃在两层玻璃间形成近真空夹层，具备优越的隔热与隔音性能，具有广阔的建筑节能应用前景，但制造工艺较为复杂。理大科技专注全钢化真空绝热玻璃（VIG）的研发与全球化布局，是具备 VIG 产品与自动化产线能力的全球少数企业之一。此次合作将以现有连续化生产线为基础，结合 AI 数据分析与智能模型，加强关键工艺质量控制，提升产线运行效率与产品一致性，并通过罗克韦尔的全球网络、数字仿真、供应链协同与远程运营等能力，助力理大科技提升海外市场的落地速度与全球化运营水平。展望未来，双方将共同推动真空玻璃制造迈向更高效、更智能的生产体系，推动绿色建筑材料在国内外市场的广泛应用。
🏷️ #智能制造 #AI #数字化 #全球化 #绿色建筑
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📰 五部门联合启动工业5G独立专网试点 筑牢高端制造专属信息高速路
6月24日，工信部联合多部委正式启动工业5G独立专网试点工作。该试点聚焦高端制造等六大重点行业，通过机制创新为企业搭建专属工业信息高速公路，破解公共网络在工业生产中的痛点，推动5G深度赋能实体经济与关键工业领域的高质量发展。独立专网由企业主导建设接入网与核心网，能够脱离公共网络独立稳定运行，具备高可靠、低时延、强安全及专控能力，精准匹配生产调度、数据管控与智能运维等需求，保障关键数据安全与生产流程稳定，是5G+工业互联网深度融合的重要升级。试点重点覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、国防科技、能源交通六大行业，优先支持行业龙头与大型企业，同时鼓励先行先试的试点城市，探索可复制、可推广的专网建设模式与运营机制，完善工业网络基础设施体系。近年来我国在5G+工业互联网应用方面持续领跑全球，已建成超2.5万个5G虚拟与混合专网，落地1260家标杆工厂，覆盖生产、智能改造等场景，形成大量成熟案例。本次试点是对现有工业5G网络体系的提质升级，将从通用型网络向专属化、定制化、高安全等级的工业赋能转变，进一步夯实智能制造与数字化转型基础，完善高端工业场景的网络保障，放大5G对制造业转型升级的赋能效应，推动我国工业数字化、智能化与高端化发展再提速。
🏷️ #工业5G #独立专网 #5G+工业互联网 #智能制造 #数字化转型
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📰 五部门联合启动工业5G独立专网试点 筑牢高端制造专属信息高速路
6月24日，工信部联合多部委正式启动工业5G独立专网试点工作。该试点聚焦高端制造等六大重点行业，通过机制创新为企业搭建专属工业信息高速公路，破解公共网络在工业生产中的痛点，推动5G深度赋能实体经济与关键工业领域的高质量发展。独立专网由企业主导建设接入网与核心网，能够脱离公共网络独立稳定运行，具备高可靠、低时延、强安全及专控能力，精准匹配生产调度、数据管控与智能运维等需求，保障关键数据安全与生产流程稳定，是5G+工业互联网深度融合的重要升级。试点重点覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、国防科技、能源交通六大行业，优先支持行业龙头与大型企业，同时鼓励先行先试的试点城市，探索可复制、可推广的专网建设模式与运营机制，完善工业网络基础设施体系。近年来我国在5G+工业互联网应用方面持续领跑全球，已建成超2.5万个5G虚拟与混合专网，落地1260家标杆工厂，覆盖生产、智能改造等场景，形成大量成熟案例。本次试点是对现有工业5G网络体系的提质升级，将从通用型网络向专属化、定制化、高安全等级的工业赋能转变，进一步夯实智能制造与数字化转型基础，完善高端工业场景的网络保障，放大5G对制造业转型升级的赋能效应，推动我国工业数字化、智能化与高端化发展再提速。
🏷️ #工业5G #独立专网 #5G+工业互联网 #智能制造 #数字化转型
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展，提出六大专项行动，打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措，扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准，建立AI-Ready数据集的国家标准体系，降低训练成本，提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制，推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同，促使数据成为可交易、可资产化的要素，形成以词元为核心的价值体系，探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之，《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段，支撑人工智能产业落地与未来产业发展，推动我国从数据大国向数据强国转型。
🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产
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📰 会员动态 | AI原生驱动，构筑智能制造新质生产力！创见者 AI+制造峰会圆满落幕
本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合，探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段，智能工厂的梯度培育正在推进，AI 已从实验室走向车间与工厂，在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行，亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力，强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石，致力打造数字员工与超级个体，提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组，启动2026 AI+高端制造产业应用图谱，描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径，强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式，呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设，提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示，数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著，企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升，推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #数字化转型 #新质生产力 #产业图谱
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📰 会员动态 | AI原生驱动，构筑智能制造新质生产力！创见者 AI+制造峰会圆满落幕
本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合，探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段，智能工厂的梯度培育正在推进，AI 已从实验室走向车间与工厂，在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行，亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力，强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石，致力打造数字员工与超级个体，提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组，启动2026 AI+高端制造产业应用图谱，描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径，强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式，呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设，提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示，数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著，企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升，推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #数字化转型 #新质生产力 #产业图谱
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📰 我国构筑四级智能工厂体系 上市公司数智化转型加速推进
我国持续推动智能工厂建设，形成四级梯度体系并实现规模化应用。基础级、先进级、卓越级、领航级四段结构，已建成3.5万家基础级、8200余家先进级、约500家卓越级、15家领航级企业入列培育名单。智能工厂梯度培育显著降低产品不良率（约47%）与缩短研发周期（约38%），显示政策引导与市场需求协同发力的成效。国家层面发布“人工智能+制造”行动意见，目标到2027年在制造业深度应用大模型、建立高质量数据集与应用场景，并培育若干全球影响力企业与服务商；地方层面如山东，亦提出到2028年实现产业规模与创新能力跃升，打造多点支撑的协同发展格局，推动行业大模型体系与智能体建设。上市公司也在加速披露智能工厂建设与投入，格力电器等企业落地领航级培育、实现产线自动化升级、数字化覆盖率高、设备自主研发比重大幅提升生产效率与质量追溯能力。专家认为头部引领与技术内化并举，推动企业向数据驱动、全链路协同的高质量发展新范式迈进。
🏷️ #智能工厂 #数智化 #产业升级 #领航级 #高质量发展
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📰 我国构筑四级智能工厂体系 上市公司数智化转型加速推进
我国持续推动智能工厂建设，形成四级梯度体系并实现规模化应用。基础级、先进级、卓越级、领航级四段结构，已建成3.5万家基础级、8200余家先进级、约500家卓越级、15家领航级企业入列培育名单。智能工厂梯度培育显著降低产品不良率（约47%）与缩短研发周期（约38%），显示政策引导与市场需求协同发力的成效。国家层面发布“人工智能+制造”行动意见，目标到2027年在制造业深度应用大模型、建立高质量数据集与应用场景，并培育若干全球影响力企业与服务商；地方层面如山东，亦提出到2028年实现产业规模与创新能力跃升，打造多点支撑的协同发展格局，推动行业大模型体系与智能体建设。上市公司也在加速披露智能工厂建设与投入，格力电器等企业落地领航级培育、实现产线自动化升级、数字化覆盖率高、设备自主研发比重大幅提升生产效率与质量追溯能力。专家认为头部引领与技术内化并举，推动企业向数据驱动、全链路协同的高质量发展新范式迈进。
🏷️ #智能工厂 #数智化 #产业升级 #领航级 #高质量发展
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📰 攀越微笑曲线，老牌金花澳柯玛：从制造产品到创造价值
青岛澳柯玛凭借从传统家电制造向全场景温度系统解决方案提供商的转型，展现了对产业微笑曲线两端的深耕与拓展。文章回顾了其在冷柜领域的“国民品牌”基因，如何在行业存量竞争中通过提升前端研发和核心技术壁垒，突破同质化困境，延伸至-86℃、-196℃等深低温存储应用，服务生物样本、干细胞等生命科学领域，并将智能感知与物联网融入商用零售柜，推动数据化运营。与此同时，澳柯玛积极落地场景服务，创新商业模式，将制造与服务深度融合，构建“冷链全生命周期系统”等数字化平台，覆盖资产管理、监控与数据分析等模块，服务上千家行业客户，帮助企业实现数字化、精细化运营。通过在前端研发与场景服务两端并举，企业以自主核心技术构筑壁垒，提升价值创造，完成从卖硬件到卖服务、数据与解决方案的转型，成为传统制造业数字化、高端化转型的典型样本。
🏷️ #制造升级 #数字化 #深低温 #场景服务 #创新
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📰 攀越微笑曲线，老牌金花澳柯玛：从制造产品到创造价值
青岛澳柯玛凭借从传统家电制造向全场景温度系统解决方案提供商的转型，展现了对产业微笑曲线两端的深耕与拓展。文章回顾了其在冷柜领域的“国民品牌”基因，如何在行业存量竞争中通过提升前端研发和核心技术壁垒，突破同质化困境，延伸至-86℃、-196℃等深低温存储应用，服务生物样本、干细胞等生命科学领域，并将智能感知与物联网融入商用零售柜，推动数据化运营。与此同时，澳柯玛积极落地场景服务，创新商业模式，将制造与服务深度融合，构建“冷链全生命周期系统”等数字化平台，覆盖资产管理、监控与数据分析等模块，服务上千家行业客户，帮助企业实现数字化、精细化运营。通过在前端研发与场景服务两端并举，企业以自主核心技术构筑壁垒，提升价值创造，完成从卖硬件到卖服务、数据与解决方案的转型，成为传统制造业数字化、高端化转型的典型样本。
🏷️ #制造升级 #数字化 #深低温 #场景服务 #创新
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📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告
全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。
🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织
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📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告
全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。
🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织
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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛
江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。
🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理
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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛
江西省为把握人工智能发展机遇，加速制造业从设备联网向算力驱动跃升，制定了三年行动方案（2026—2028年）。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台，提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力，降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施，实现就近接入与低延迟服务，并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，推动龙头企业联合数据服务商，构建可信的数据空间，确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑，推动数据标准化采集与数据治理，同时培育算力服务与数据开发利用等服务商，推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置，推动工业集群算力基础设施建设，开展制造业人工智能创新伙伴计划，建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系，形成常态化的服务机制，推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。
🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局
工业和信息化部近期召开座谈会，部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作，推动制造业数字化、智能化转型。会议强调，工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手，具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设，同时夯实工业数据基础设施，加强技术攻关与标准体系建设，巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式，培育协同创新的工业数据产业生态，推动大中小企业分业开展数据开发利用，促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点，并发布场景要素应用指引，凝练出23个关键场景。数据显示，截至2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设-新华网
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调以工业数据开发利用推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型。文章指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔，潜力巨大，需聚焦数据的采、集、用难点，构建数据流通激励机制，加快高质量数据集建设，同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，形成坚实发展根基。会议还提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，推动分类引导中小企业开展数据开发利用，促进行业数智化转型与产业集群数据共享，推动价值共创。近年来部门多次部署数据开发利用工作，发布工业数据筑基行动及工业场景数据要素应用参考指引，凝练出23个核心场景，数据汇聚与应用正为制造业数字化提供重要支撑。
🏷️ #数据 #工业 #AI #制造业 #数字化
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 绿电优势筑基托底 新兴产业提速赋能 - 云关注 - 云南日报网
云南省在一季度工业经济承压中实现回升，通过新能源电池、绿色铝等重点优势产业带动，工业增加值同比增长0.6%，其中新能源电池和绿色铝产业增速显著，产值与产能持续扩大。文章指出，绿色铝正逐步从“卖铝水”升级为“造部件”，推动产业链向高端延伸，新能源电池、稀贵金属集群和消费品制造也成为新的增长极，尤其是锂电、光伏等产品产量和增速强劲。此外，产业集群效应日益凸显，化工、有色等行业对规上工业增速贡献显著。数字化与跨境通道建设为产业升级提供支撑，昆明等地的数字信息基础设施和国际数据通道为数字经济与实体经济深度融合创造条件。未来将以重点优势产业和重大项目为抓手，推动从资源输出向精深加工和高端制造转变，全面提升工业韧性与竞争力。
🏷️ #新能源 #绿色铝 #稀贵金属 #数字经济 #消费品制造
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📰 绿电优势筑基托底 新兴产业提速赋能 - 云关注 - 云南日报网
云南省在一季度工业经济承压中实现回升，通过新能源电池、绿色铝等重点优势产业带动，工业增加值同比增长0.6%，其中新能源电池和绿色铝产业增速显著，产值与产能持续扩大。文章指出，绿色铝正逐步从“卖铝水”升级为“造部件”，推动产业链向高端延伸，新能源电池、稀贵金属集群和消费品制造也成为新的增长极，尤其是锂电、光伏等产品产量和增速强劲。此外，产业集群效应日益凸显，化工、有色等行业对规上工业增速贡献显著。数字化与跨境通道建设为产业升级提供支撑，昆明等地的数字信息基础设施和国际数据通道为数字经济与实体经济深度融合创造条件。未来将以重点优势产业和重大项目为抓手，推动从资源输出向精深加工和高端制造转变，全面提升工业韧性与竞争力。
🏷️ #新能源 #绿色铝 #稀贵金属 #数字经济 #消费品制造
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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 这一指标，31个省份全部实现正增长
一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速较上季度快1.1个百分点，显示稳中向好态势已现。31省份实现正增长，工业对经济增长贡献率接近四成，34行业增长，电子、化工等行业贡献突出，10个工业大省增速约7.2%，区域协同发力成效明显。另一方面，高技术制造业持续增长，规模以上增加值升至12.5%，对工业增速贡献显著，成为动能。数字产品制造业快速发展，移动基站设备、5G智能手机产量增长36.0%、26.7%，3D打印设备等智能生产设备产量亦显著提升。企业效益持续改善、信心回升，成为工业回暖的直接体现。 一季度，规模以上工业企业出口交货值增长7.1%，装备制造业出口比重上升，体现工业产品在全球市场的竞争力；制造业PMI重回扩张区间，3月指数53.4%，显示企业信心向好。
🏷️ #工业增长 #高技术制造业 #数字化转型 #企业信心
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📰 这一指标，31个省份全部实现正增长
一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速较上季度快1.1个百分点，显示稳中向好态势已现。31省份实现正增长，工业对经济增长贡献率接近四成，34行业增长，电子、化工等行业贡献突出，10个工业大省增速约7.2%，区域协同发力成效明显。另一方面，高技术制造业持续增长，规模以上增加值升至12.5%，对工业增速贡献显著，成为动能。数字产品制造业快速发展，移动基站设备、5G智能手机产量增长36.0%、26.7%，3D打印设备等智能生产设备产量亦显著提升。企业效益持续改善、信心回升，成为工业回暖的直接体现。 一季度，规模以上工业企业出口交货值增长7.1%，装备制造业出口比重上升，体现工业产品在全球市场的竞争力；制造业PMI重回扩张区间，3月指数53.4%，显示企业信心向好。
🏷️ #工业增长 #高技术制造业 #数字化转型 #企业信心
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