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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 这一指标，31个省份全部实现正增长
一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速较上季度快1.1个百分点，显示稳中向好态势已现。31省份实现正增长，工业对经济增长贡献率接近四成，34行业增长，电子、化工等行业贡献突出，10个工业大省增速约7.2%，区域协同发力成效明显。另一方面，高技术制造业持续增长，规模以上增加值升至12.5%，对工业增速贡献显著，成为动能。数字产品制造业快速发展，移动基站设备、5G智能手机产量增长36.0%、26.7%，3D打印设备等智能生产设备产量亦显著提升。企业效益持续改善、信心回升，成为工业回暖的直接体现。 一季度，规模以上工业企业出口交货值增长7.1%，装备制造业出口比重上升，体现工业产品在全球市场的竞争力；制造业PMI重回扩张区间，3月指数53.4%，显示企业信心向好。
🏷️ #工业增长 #高技术制造业 #数字化转型 #企业信心
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📰 这一指标，31个省份全部实现正增长
一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速较上季度快1.1个百分点，显示稳中向好态势已现。31省份实现正增长，工业对经济增长贡献率接近四成，34行业增长，电子、化工等行业贡献突出，10个工业大省增速约7.2%，区域协同发力成效明显。另一方面，高技术制造业持续增长，规模以上增加值升至12.5%，对工业增速贡献显著，成为动能。数字产品制造业快速发展，移动基站设备、5G智能手机产量增长36.0%、26.7%，3D打印设备等智能生产设备产量亦显著提升。企业效益持续改善、信心回升，成为工业回暖的直接体现。 一季度，规模以上工业企业出口交货值增长7.1%，装备制造业出口比重上升，体现工业产品在全球市场的竞争力；制造业PMI重回扩张区间，3月指数53.4%，显示企业信心向好。
🏷️ #工业增长 #高技术制造业 #数字化转型 #企业信心
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📰 培育超1200家智能工厂 湖北“人工智能+制造”锚定六大硬指标 - 湖北日报新闻客户端
4月16日，湖北省《人工智能+制造》专项行动解读在武汉发布，成为大会核心环节。刘良博副厅长对方案进行系统解读，强调国家战略、湖北目标与产业基础三位一体，为推动AI与制造深度融合指明方向，依托1600亿元级产业规模、18000个算力单位和全国前列的5G工厂提供支撑。
到2027年的六大硬指标包括：100个行业大模型、100个以上工业智能体、50个数据集、200个应用场景、培育1200家智能工厂，力争进入全国第一梯队。并提出六大行动：底座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建、生态优化，推动数据、算力、软件等要素全链路升级，同时通过产业走廊促进区域协作。会上还听取清华王建民主旨报告，强调以工业数据为基础的全链路升级；省经信厅将推动跨部门协同与资金支持，降低中小企业转型成本。
🏷️ #人工智能制造 #数据底座 #算力协同 #产业升级
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📰 培育超1200家智能工厂 湖北“人工智能+制造”锚定六大硬指标 - 湖北日报新闻客户端
4月16日，湖北省《人工智能+制造》专项行动解读在武汉发布，成为大会核心环节。刘良博副厅长对方案进行系统解读，强调国家战略、湖北目标与产业基础三位一体，为推动AI与制造深度融合指明方向，依托1600亿元级产业规模、18000个算力单位和全国前列的5G工厂提供支撑。
到2027年的六大硬指标包括：100个行业大模型、100个以上工业智能体、50个数据集、200个应用场景、培育1200家智能工厂，力争进入全国第一梯队。并提出六大行动：底座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建、生态优化，推动数据、算力、软件等要素全链路升级，同时通过产业走廊促进区域协作。会上还听取清华王建民主旨报告，强调以工业数据为基础的全链路升级；省经信厅将推动跨部门协同与资金支持，降低中小企业转型成本。
🏷️ #人工智能制造 #数据底座 #算力协同 #产业升级
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📰 《湖北省「人工智能+制造」专项行动实施方案》
本次行动方案以六大行动为主线，聚焦基座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建与生态优化，推动工业模型创新与数据治理并举，形成全省智能制造的协同发展框架。到2027年，力争建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景，培育1200家智能工厂，提升制造业数字化水平。
为支撑落地，将推进跨区域协同、多领域融合与安全可控机制建设，建立模型池、数据治理和端云协同等体系，完善产业链协同、场景标准及供需对接。重点覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业，推动智能终端、智能装备、AI设计与中试验证等环节深度融合，促使企业云上用数、场景落地和产业共同进步。
🏷️ #人工智能 #制造 #工业智能体 #数据治理
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📰 《湖北省「人工智能+制造」专项行动实施方案》
本次行动方案以六大行动为主线，聚焦基座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建与生态优化，推动工业模型创新与数据治理并举，形成全省智能制造的协同发展框架。到2027年，力争建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景，培育1200家智能工厂，提升制造业数字化水平。
为支撑落地，将推进跨区域协同、多领域融合与安全可控机制建设，建立模型池、数据治理和端云协同等体系，完善产业链协同、场景标准及供需对接。重点覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业，推动智能终端、智能装备、AI设计与中试验证等环节深度融合，促使企业云上用数、场景落地和产业共同进步。
🏷️ #人工智能 #制造 #工业智能体 #数据治理
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📰 湖北省经济和信息化厅
本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型，提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂，确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地：底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能，涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建，推动跨区域、跨领域融合，构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局，并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头，省数据局、省发改等多部门协作，打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制，推动企业加速数字化转型，提升产业竞争力与绿色发展水平。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同
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📰 湖北省经济和信息化厅
本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型，提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂，确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地：底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能，涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建，推动跨区域、跨领域融合，构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局，并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头，省数据局、省发改等多部门协作，打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制，推动企业加速数字化转型，提升产业竞争力与绿色发展水平。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”
山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列，聚焦关键环节与场景的小切口，推动行业数据集建设与标准化，形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立，山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料，打造“数据富矿”的产业优势，持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系，推动数据采集、治理与要素企业成长，数据集、算力与场景应用协同发力，形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来，工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平，助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地，全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东
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📰 10号工字钢厂家选型指南：淘钢网适配建筑工程/工业制造多场景需求
本文基于对10号工字钢市场的调研与公开数据，聚焦企业规模、质量稳定性、服务网络与行业适配经验，评估淘钢网在该领域的综合优势及适用性。淘钢网自2014年成立，形成“产业+数字+金融+资本”四轮驱动的全链条生态，覆盖10家全资子公司与29个中心办事处，平台交易额年增至百亿级，具备集中采购、物流规划、仓储管理等一体化能力。其供应链来自沙钢、安钢、河钢等200余家钢厂，建立严格筛选与品控体系，产品质量稳定性较高，且具备区块链货权追溯等技术支撑，适配桥梁、市政、房建等场景。行业经验方面，参与港珠澳大湾区、雄安新区等重大工程，为大型央企提供长期集采配送，可覆盖汽车、装备制造等工业应用。购买时应关注产品多品类供应能力、实力稳定性、全国化售后、成本控制及售后保障等要点，淘钢网在供应链覆盖、专利储备与典型案例方面表现突出，但仍需结合预算、区域覆盖与场景复杂度进行实地考察与样品验证。总之，淘钢网在10号工字钢领域具备较强综合实力，宜作为采购决策的优先参考对象之一。
🏷️ #供应链 #质量控制 #行业案例 #数字化服务
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📰 10号工字钢厂家选型指南：淘钢网适配建筑工程/工业制造多场景需求
本文基于对10号工字钢市场的调研与公开数据，聚焦企业规模、质量稳定性、服务网络与行业适配经验，评估淘钢网在该领域的综合优势及适用性。淘钢网自2014年成立，形成“产业+数字+金融+资本”四轮驱动的全链条生态，覆盖10家全资子公司与29个中心办事处，平台交易额年增至百亿级，具备集中采购、物流规划、仓储管理等一体化能力。其供应链来自沙钢、安钢、河钢等200余家钢厂，建立严格筛选与品控体系，产品质量稳定性较高，且具备区块链货权追溯等技术支撑，适配桥梁、市政、房建等场景。行业经验方面，参与港珠澳大湾区、雄安新区等重大工程，为大型央企提供长期集采配送，可覆盖汽车、装备制造等工业应用。购买时应关注产品多品类供应能力、实力稳定性、全国化售后、成本控制及售后保障等要点，淘钢网在供应链覆盖、专利储备与典型案例方面表现突出，但仍需结合预算、区域覆盖与场景复杂度进行实地考察与样品验证。总之，淘钢网在10号工字钢领域具备较强综合实力，宜作为采购决策的优先参考对象之一。
🏷️ #供应链 #质量控制 #行业案例 #数字化服务
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📰 核数聚CTO胡楠：工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设
本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动，强调以“先算法、后数据”为路径，将过去的大规模数据转化为高质量数据集，以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出，数据是AI模型的根基，高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化，促进行业数据的互通复用，提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求，同时带动中小企业协同参与，降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有：联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。
🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展
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📰 核数聚CTO胡楠：工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设
本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动，强调以“先算法、后数据”为路径，将过去的大规模数据转化为高质量数据集，以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出，数据是AI模型的根基，高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化，促进行业数据的互通复用，提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求，同时带动中小企业协同参与，降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有：联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。
🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展
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📰 工信部：打造一批高质量标准化可流通的行业数据集-中宏网
本次发布会聚焦工业数据筑基行动，强调数据在制造业中的核心地位及其对数字化与智能化发展的关键作用。工业和信息化部介绍，自2015年以来推动两化融合、工业互联网和5G在工业领域应用，已提升重点行业企业关键工序的数控化率，并促进大量“哑设备”转化为智能传感器，为海量数据汇聚奠定基础。新行动通过高质量行业数据集建设的先行先试，力求在年内实现“六个一批”目标，即形成行业数据联合体、汇聚资源、破解关键技术、制定标准、打造可流通的数据集，以及支撑行业大模型和工业智能体落地。未来将加强支撑保障、强化政策引导、培育生态体系，在数据要素赋能新型工业化方面推动标准研制、数据治理、数据服务等环节的发展，并在峰会上举行数据要素赋能专题会议及相关大赛，推动行业经验分享与广泛参与。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据要素 #工业互联网 #新型工业化
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📰 工信部：打造一批高质量标准化可流通的行业数据集-中宏网
本次发布会聚焦工业数据筑基行动，强调数据在制造业中的核心地位及其对数字化与智能化发展的关键作用。工业和信息化部介绍，自2015年以来推动两化融合、工业互联网和5G在工业领域应用，已提升重点行业企业关键工序的数控化率，并促进大量“哑设备”转化为智能传感器，为海量数据汇聚奠定基础。新行动通过高质量行业数据集建设的先行先试，力求在年内实现“六个一批”目标，即形成行业数据联合体、汇聚资源、破解关键技术、制定标准、打造可流通的数据集，以及支撑行业大模型和工业智能体落地。未来将加强支撑保障、强化政策引导、培育生态体系，在数据要素赋能新型工业化方面推动标准研制、数据治理、数据服务等环节的发展，并在峰会上举行数据要素赋能专题会议及相关大赛，推动行业经验分享与广泛参与。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据要素 #工业互联网 #新型工业化
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📰 工信部：着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院
本次新闻发布会聚焦工业数据在制造业数字化智能化中的核心作用，强调数据作为宝贵生产要素和战略资源的重要性。工业和信息化部通过推动两化融合、工业互联网创新发展工程，以及5G在工业中的广泛应用，显著提升了现场设备的智能化水平，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。未来通过工业数据筑基行动，力求高质量行业数据集建设，面向人工智能赋能制造业，目标在年底前实现六个一批：建立行业数据联合体、汇聚数据资源、攻克关键技术、研制数据标准、打造高质量数据集，以及推动行业大模型与智能体应用落地。为实现上述目标，部委将加强资源保障、出台数据要素赋能新型工业化的政策、培育数据服务生态，推动数据标准研制、数据治理与标注等产业链环节的发展，同时推动开源社区与数据资源聚集高地建设，并于峰会上启动相关会议与赛事，确保数据要素在新型工业化中的持续赋能与快速落地。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #数据要素 #工业互联网 #AI赋能
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📰 工信部：着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院
本次新闻发布会聚焦工业数据在制造业数字化智能化中的核心作用，强调数据作为宝贵生产要素和战略资源的重要性。工业和信息化部通过推动两化融合、工业互联网创新发展工程，以及5G在工业中的广泛应用，显著提升了现场设备的智能化水平，为海量数据的汇聚与应用奠定基础。未来通过工业数据筑基行动，力求高质量行业数据集建设，面向人工智能赋能制造业，目标在年底前实现六个一批：建立行业数据联合体、汇聚数据资源、攻克关键技术、研制数据标准、打造高质量数据集，以及推动行业大模型与智能体应用落地。为实现上述目标，部委将加强资源保障、出台数据要素赋能新型工业化的政策、培育数据服务生态，推动数据标准研制、数据治理与标注等产业链环节的发展，同时推动开源社区与数据资源聚集高地建设，并于峰会上启动相关会议与赛事，确保数据要素在新型工业化中的持续赋能与快速落地。
🏷️ #工业数据 #智能制造 #数据要素 #工业互联网 #AI赋能
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📰 奥的斯全球董事会主席朱蒂：制造业数智化转型正重塑制造与服务关系_中国经济网——国家经济门户
在中国发展高层论坛2026年年会的制造业数智化转型专题上，奥的斯CEO朱蒂指出全球制造业正经历深刻变革，数字技术不仅提升效率，还改变产品设计、制造、运行与维护方式。电梯等行业正通过数字化推动制造与服务关系的重塑，强调深度融合设计、生产、物流、运营等全价值链，以提高透明度与协同效率，并优化设备长期运行表现。电梯的核心价值正转向智能化、数据驱动的服务生态，确保安全、高效、可靠运行。数字化提升制造业灵活性，自动化与数据分析的智能生产系统使企业能更好地响应多样化的建筑与客户需求，尤其在城市形态日益复杂、建筑个性化趋势加剧的背景下，柔性适应能力更显重要。未来奥的斯将通过建设更灵活的数字化工厂来升级，精准满足需求，关键在于将客户设计需求与工厂生产、物流、安装及运营数据全面贯通，数据将成为核心动能，推动更智能、更高效的服务与柔性敏捷化生产。人工智能被视为中国发展新质生产力的基石，能够将制造与服务数据转化为深度洞察，开创新增值服务模式与稳定增长的收入来源。
🏷️ #数智化 #智能制造 #数据驱动 #服务生态 #人工智能
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📰 奥的斯全球董事会主席朱蒂：制造业数智化转型正重塑制造与服务关系_中国经济网——国家经济门户
在中国发展高层论坛2026年年会的制造业数智化转型专题上，奥的斯CEO朱蒂指出全球制造业正经历深刻变革，数字技术不仅提升效率，还改变产品设计、制造、运行与维护方式。电梯等行业正通过数字化推动制造与服务关系的重塑，强调深度融合设计、生产、物流、运营等全价值链，以提高透明度与协同效率，并优化设备长期运行表现。电梯的核心价值正转向智能化、数据驱动的服务生态，确保安全、高效、可靠运行。数字化提升制造业灵活性，自动化与数据分析的智能生产系统使企业能更好地响应多样化的建筑与客户需求，尤其在城市形态日益复杂、建筑个性化趋势加剧的背景下，柔性适应能力更显重要。未来奥的斯将通过建设更灵活的数字化工厂来升级，精准满足需求，关键在于将客户设计需求与工厂生产、物流、安装及运营数据全面贯通，数据将成为核心动能，推动更智能、更高效的服务与柔性敏捷化生产。人工智能被视为中国发展新质生产力的基石，能够将制造与服务数据转化为深度洞察，开创新增值服务模式与稳定增长的收入来源。
🏷️ #数智化 #智能制造 #数据驱动 #服务生态 #人工智能
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📰 制造业加快智能转型
本届天津工博会以“工业数智转型 赋能绿色发展”为主题，展览面积8万平方米，汇聚近800家海内外企业，聚焦制造业的智能转型、算力与大模型在工业中的应用。现场从具身智能机器人、高端五轴数控机床到数字底座、精密元器件，全面展示了数字化浪潮对传统制造业的驱动作用。江恒华创精密等展商展示了以三坐标测量机为代表的关键部件，强调在人工智能赋能下提升测量精度与温控稳定性，成为制造业升级的重要支撑。智能装备也在建筑领域等行业落地应用，如中铁十八局的超声波摊铺机通过智能传感与自动控制提升施工精度与效率。展会首次设立算力展区，回应企业对算力的迫切需求，九章云极等企业借助算力开展海量数据建模与大规模仿真，推动高精度智能分析与生产优化，算力正日益成为制造业的基础设施。紫光云等参与者推出的图纸识别大模型、AI辅助智能体及芯片设计大模型，进一步降低设计成本、提升设计效率，展现出图纸处理和高端芯片领域的人工智能应用前景。总体而言，展会呈现出传统制造向智能化、数字化、算力驱动的转型趋势，行业对算力、AI赋能的需求日益增多，智能制造正推动产业升级与绿色发展的协同推进。
🏷️ #智能制造 #算力 #大模型 #AI赋能 #数字化
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📰 制造业加快智能转型
本届天津工博会以“工业数智转型 赋能绿色发展”为主题，展览面积8万平方米，汇聚近800家海内外企业，聚焦制造业的智能转型、算力与大模型在工业中的应用。现场从具身智能机器人、高端五轴数控机床到数字底座、精密元器件，全面展示了数字化浪潮对传统制造业的驱动作用。江恒华创精密等展商展示了以三坐标测量机为代表的关键部件，强调在人工智能赋能下提升测量精度与温控稳定性，成为制造业升级的重要支撑。智能装备也在建筑领域等行业落地应用，如中铁十八局的超声波摊铺机通过智能传感与自动控制提升施工精度与效率。展会首次设立算力展区，回应企业对算力的迫切需求，九章云极等企业借助算力开展海量数据建模与大规模仿真，推动高精度智能分析与生产优化，算力正日益成为制造业的基础设施。紫光云等参与者推出的图纸识别大模型、AI辅助智能体及芯片设计大模型，进一步降低设计成本、提升设计效率，展现出图纸处理和高端芯片领域的人工智能应用前景。总体而言，展会呈现出传统制造向智能化、数字化、算力驱动的转型趋势，行业对算力、AI赋能的需求日益增多，智能制造正推动产业升级与绿色发展的协同推进。
🏷️ #智能制造 #算力 #大模型 #AI赋能 #数字化
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
工业和信息化部发布的通知提出到2026年底建立一批行业数据合作联合体，打造重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关数据关键技术，研制工业数据标准，形成高质量、标准化、可流通的行业数据集，以支撑行业大模型和工业智能体的应用落地。重点聚焦制造业等数字化转型基础好、数据潜力大的行业，通过企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等主体，推动联合体先行先试。通知还提出“1+4+N”体系建设，依托联合体建设四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库，围绕数据的采集、汇集、标准化、可信流通以及深度融合应用，形成可落地的工业数据开发利用路径、机制与经验模式，推动N个场景在行业大模型和工业智能体中的应用落地，探索数据开发利用的新模式。通过推进重点行业数据互联、数据资源整合和应用落地，促进制造业数字化转型升级。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #工业智能 #数据标准 #应用落地
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
工业和信息化部发布的通知提出到2026年底建立一批行业数据合作联合体，打造重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关数据关键技术，研制工业数据标准，形成高质量、标准化、可流通的行业数据集，以支撑行业大模型和工业智能体的应用落地。重点聚焦制造业等数字化转型基础好、数据潜力大的行业，通过企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等主体，推动联合体先行先试。通知还提出“1+4+N”体系建设，依托联合体建设四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库，围绕数据的采集、汇集、标准化、可信流通以及深度融合应用，形成可落地的工业数据开发利用路径、机制与经验模式，推动N个场景在行业大模型和工业智能体中的应用落地，探索数据开发利用的新模式。通过推进重点行业数据互联、数据资源整合和应用落地，促进制造业数字化转型升级。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #工业智能 #数据标准 #应用落地
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📰 三菱电机携手鹿明机器人，共筑中国“未来工厂”具身智能解决方案
三菱电机通过设立工业自动化系统业务中国统括公司（MEITC），与具身智能初创企业鹿明机器人在中国市场开展协同合作，聚焦制造业的具身智能综合解决方案，推动未来工厂建设。鹿明机器人在具身智能机器人硬件、数据采集及应用构建方面具备自主技术，三菱电机在FA领域具备产线规划、控制系统与数字化平台的全栈能力，两者将深度融合，形成覆盖部署、集成、运维的一站式解决方案。目前在中国制造基地已启动鹿明具身智能机器人实证测试，双方有望在多场景实现协同效应，推动技术落地与方案迭代。未来，双方将以技术创新回应社会课题，通过具身智能机器人提升制造现场的质量、降本增效，助力中国制造业向可持续、智能化的未来工厂迈进。鹿明机器人CEO表示，双方在工业场景的数据基础、性能与落地应用将快速提升，市场空间将进一步扩大；三菱电机FA系统事业本部长也强调，通过整合核心技术，将深化制造现场数据与AI数字技术的深度融合，提升在中国市场的竞争力。
🏷️ #具身智能 #工业自动化 #未来工厂 #数据融合 #降本增效
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📰 三菱电机携手鹿明机器人，共筑中国“未来工厂”具身智能解决方案
三菱电机通过设立工业自动化系统业务中国统括公司（MEITC），与具身智能初创企业鹿明机器人在中国市场开展协同合作，聚焦制造业的具身智能综合解决方案，推动未来工厂建设。鹿明机器人在具身智能机器人硬件、数据采集及应用构建方面具备自主技术，三菱电机在FA领域具备产线规划、控制系统与数字化平台的全栈能力，两者将深度融合，形成覆盖部署、集成、运维的一站式解决方案。目前在中国制造基地已启动鹿明具身智能机器人实证测试，双方有望在多场景实现协同效应，推动技术落地与方案迭代。未来，双方将以技术创新回应社会课题，通过具身智能机器人提升制造现场的质量、降本增效，助力中国制造业向可持续、智能化的未来工厂迈进。鹿明机器人CEO表示，双方在工业场景的数据基础、性能与落地应用将快速提升，市场空间将进一步扩大；三菱电机FA系统事业本部长也强调，通过整合核心技术，将深化制造现场数据与AI数字技术的深度融合，提升在中国市场的竞争力。
🏷️ #具身智能 #工业自动化 #未来工厂 #数据融合 #降本增效
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网
工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体
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📰 工信部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。
🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联
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📰 工信部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。
🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联
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