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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？

制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。

🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂

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📰 预约直播｜用友BIP 6高科技制造-IC芯片行业解决方案发布暨新品体验即将启幕

全球集成电路产业正经历深刻变革，国产替代加速、科创板上市热潮与产业链自主可控叠加，催生IC芯片行业前所未有的发展机遇。从设计、制造到封测，数千家IC企业正加速产能扩张与数智化转型，但行业管理复杂度远超一般制造业，流片成本、批次追溯、工序与设备成本的多维核算难题凸显，传统ERP难以覆盖“设计—制造—封测”的全链路需求。用友BIP6高科技制造-IC芯片行业解决方案发布，聚焦全链路数字底座，助力芯片企业以数智化实现“芯”增长，围绕五大核心挑战提供端到端的五级批次追溯、细化成本分摊、连续委外闭环与多法人集团管控等能力，确保上市合规与审计需求。发布会现场将展示以IC行业插件+标准套件构建的完整管理平台，以及从晶圆批号到成品序列号的全链路追溯和多特征管理等实操场景，辅以AI应用提升委外协同与业财一体化水平。未来圆桌讨论将聚焦生态协同、落地路径与AI落地场景，推动企业从成本核算、批次管理到业财闭环的全面数字化转型。

🏷️ #IC #数智化 #芯片 #追溯 #多法人

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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网

黄岩区紧扣数字浙江建设规划，推进“人工智能+制造”行动，依托浙东南智算中心提升高端算力底座，通过模具行业垂类大模型转化海量数据资源，将碎片化工艺与经验标准化、可复用化，推动传统制造向数字化、智能化升级。该举措解决了模具产业长期依赖资深工匠经验、传承与留存难、人才培养慢等瓶颈；在企业层面，修模精度提升至95%、设计容错率降低，新人设计周期从三年缩短到三个月，AI大模型与“企业GPT”系统显著提升工作效率与准确率。为保障落地，中心提供国产化算力与自研软硬件适配，构建全链路自主可控体系，强化数据安全与成本效益。未来，黄岩将持续叠加算力资源，带动模具、塑料等传统产业的数字化升级，形成“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的闭环，推动区域产业高质量发展与示范效应。

🏷️ #数字化 #智能制造 #模具产业 #算力中心 #产业升级

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📰 工业智变，AI赋能制造——第十二届国际智能制造暨工业 AI（武汉）论坛盛大开幕

本次论坛聚焦工业智能化与工业AI的融合落地，汇集院士、龙头企业及服务商等800余人，围绕新一代智能制造的动向、现实挑战及落地路径展开深度讨论。开幕致辞强调人工智能正在重构制造业的生产方式、组织形态与价值模式，工业AI已成为高质量发展的必选项，未来将深化应用落地、构建多层次工业互联网平台、优化发展环境。李培根院士指出具身智能、智能体自主决策等领域虽具潜力，但在鲁棒性、数据质量、成本与硬件可靠性等方面仍面临瓶颈；同时强调仿真与物理AI融合能显著提升效率，但材料建模与数据集等挑战待解决。多家企业分享了基于大模型与AI的缺陷检测、设备故障预警、虚拟量测等实践，展示了智能工厂、数字孪生、数据底座建设等的落地路径。未来两天的分论坛、高峰对话及行业沙龙将围绕数字化转型、智能工厂建设、工业AI应用成效评估与投资回报等议题深入探讨，推动制造业的智能化升级。

🏷️ #智能制造 #工业AI #数字化转型 #智能工厂 #仿真技术

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📰 工业互联网赋能中小企业 重在“量体裁衣”-新华网

本次全球工业互联网大会聚焦中小企业在工业互联网中的“量体裁衣”路径。从总体看，工业互联网已从概念走向基础设施，支撑制造业底座，产业规模和带动效应显著提升；但中小企业在需求与落地层面仍面临两大现实命题：必要性与可落地性。必要性层面，专家与一线企业家普遍认同工业互联网对中小企业的迫切性，核心在于如何与传统产业深度融合、实现智能化提效，而非是否要参与的问题。落地层面则聚焦投入成本、人才短缺、转型风险以及网络安全等约束。为降低门槛，技术与服务正在快速降级，例如AI原生平台实现“即插即用”、数据治理效率提升、订阅式服务等。务实路径包括分步推进、因地制宜、聚焦小痛点、前置安全建设以及以生态协同赋能。未来的成效关键在于政府、平台、链主企业和服务商共同搭建的生态系统，让中小企业在车间层面逐步实现数字化改造与持续优化。

🏷️ #工业互联网 #中小企业 #数字化转型 #生态协同 #安全

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📰 万家5G工厂背后：制造强国网络底座的"十五五"进化图谱

文章系统梳理了“十五五”期间5G工厂在中国制造业中的关键作用与发展路径。首先，政策层面将制造强国目标与高端化、智能化、绿色化并列，明确5G工厂作为新一轮产业基础设施，连接信息技术与制造业，推动从自动化到数字化、再到智能化的跃迁。现阶段已实现规模化推进，8万虚拟专网、2.6万在建项目、1260家分级工厂，标志着从验证阶段进入落地与价值化阶段。其次，现场案例显示5G工厂通过低时延网络打破信息孤岛，提升产线效率、缩短验收与降低能耗，覆盖离散制造与流程行业，示范效应日趋明显。第三，AI与数字孪生的融合成为进化型工厂的核心，数据要素价值化、自学习能力成为增长源泉；同时也面临高成本、标准体系不完善、人才短缺与中小企业转型鸿沟等瓶颈。未来三大维度推动深化：技术融合（5G+AI+数字孪生闭环）、产业应用（跨行业复制与标准化推进）、企业生态与梯次培育（标杆引领、中小企业落地路径、运营商与设备商等协同）。总体来看，5G工厂正从单点示范走向系统性、全域化的数字化转型核心载体，将数据作为关键生产要素，驱动制造业的结构性升级。

🏷️ #5G工厂 #数字孪生 #AI优化 #制造转型 #工业互联网

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📰 北京亦庄百余家企业携超百件创新产品亮相2026年服贸会

本次在北京举行的建筑业全产业链数智创新论坛以“全链赋能・智筑未来”为主题，聚焦在服贸会国家级对外开放平台的支撑下，推动城市更新提质与“中国建造”高水平对外合作，旨在推动建筑产业实现质量、效率、动力的三重变革。与会专家从产业实践落地、行业监管引导、协会平台赋能等维度，分析了建筑业在新质生产力引导下的调整与转型路径，强调全链条数智化转型是高质量发展的必然选择。依托BIM、智慧工地、建筑机器人等成熟应用，行业需围绕数据底座、协同平台、智能制造等六大维度，全面重塑产业生态，并通过搭平台、优服务、立标准、育人才、强协同等举措，持续培育新质生产力，提升质量与效率、促进转型升级。现场发布了两项科技创新成果，来自专家的演讲围绕数字化转型的前沿理论与绿色建造的实施路径展开，强调数字化不是单点技术叠加，而是大数据、智能制造、AI感知与产业互联网的深度耦合与全产业链协同。未来建筑业将通过智能建造和新型建筑工业化实现高质量发展。总结要点包括六大维度的体系建设、全链协同变革的理念，以及以科技创新推动行业提质增效的路径。

🏷️ #数字化 #建筑业 #全链条 #创新 #绿色

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📰 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网

此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。

🏷️ #智能工厂 #工业互联网 #分阶段 #数据沉淀 #装备软件服务

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📰 AI 驱动・精益筑基 擘画智能制造新蓝图｜2026 精益数字化创新大会在津举行

本次2026精益数字化创新大会在天津国家会展中心召开，聚焦AI驱动与精益筑基的深度融合，汇聚政产学研用等各界代表，探索以人工智能提升制造业质量与效率的中国方案。会议强调在技术迭代与发展范式变化的背景下，推动精益数字化是提升新质生产力、实现高质量发展的关键路径，也是建设世界一流企业的必由之路。发言嘉宾强调，AI用于研发、生产与供应链的全链条智能化改造，需以精益为基石，促进管理底座稳固、企业主体地位突出，并将价值、流程与人力协同作为核心。多位院士专家与企业代表围绕精益制造的根本原则、AI落地的场景应用、行业标准与人才能力建设等议题展开深入讨论，提出AI应服务于实际业务与组织能力的提升，而非孤立依赖技术。同时，会议发布了两项团体标准与一个人才能力要求体系，形成标准+案例的行业权威框架，促进不同行业、不同规模企业的转型落地。

🏷️ #AI驱动 #精益筑基 #数字化转型 #制造业高质量发展 #行业标准

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📰 智能制造行业周报(08.31 - 09.07) : AI赋能产业

本文汇总了智能制造与产业数字化领域的最新进展与案例，涵盖生成式人工智能在水利、医疗、能源和制造业的应用，及相关政策与产业生态的推动。水利部等单位备案水利大模型，标志行业服务规范化提升；上海推进新一代智能制造工程，建设大量智能工厂；铁路与能源领域的智慧物流园、智能工厂投资落地，加速产业链协同与产线数字化改造。零售与消费领域出现数字孪生门店与智能供应链升级，提升用户体验与运营效率；涂料、制药、机械等行业通过数智融合实现研发提速、绿色制造与成本下降。国家层面推动六张网协同、标准化建设及产业生态培育，强调数据互通、资源共济与协同调度的重要性。第三届移动物联网大会聚焦万物智联，提出从跟跑到领跑的跨越，并强调打造一流网络底座与产业生态体系。总之，产业智能化与AI赋能正以多领域的示范性案例推动制造业与信息化深度融合、提升效率与创新能力。

🏷️ #智能制造 #生成式AI #数字孪生 #六张网 #万物智联

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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户

近年来，传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地，车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行，质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为，打通数据、模型、算力三要素，深化产学研协同，能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用，成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效，核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理，并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源，降低进入门槛，推动从单点落地到全链条协同的升级，最终以降本提质增效为目标，推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望，随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善，AI将深度激活制造业存量优势，赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节，推动制造业进入全新的智能化阶段。

🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠

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📰 AI上岗长飞车间，智能体忙活在生产、质检、运营第一线

长飞光纤在生产现场将AI视觉技术应用于光缆检测，通过动态镜头对表面缺陷、彩条、字符、米标间距、鼓包及直径等多项指标进行毫米级筛查，实现外观、尺寸与标识信息的高效精准检测，提升生产效率和质量控制水平。通过建立行业专属数据体系、数据集与智能体，在销售、采购、生产、质量、人力资源等多领域全面落地，打通经验向知识的转化，将老专家的隐性经验标准化、可训练化，克服行业公开数据稀缺与核心工艺“藏脑式”传承的难题。这种以行业数据、专属模型、专属场景为核心的AI赋能路径，有助于构建可复用的数字底座，推动光电子行业在制造、管控与数据化方面的全面升级。未来长飞的做法或为全国光电子行业提供可复制的智能化生产范式。

🏷️ #AI制造 #光通信 #数据体系 #行业数字底座 #智能化生产

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📰 基于开云体育官网登录构建的智慧协同底座，助力工业向智造转型

开云体育官网登录作为我国工业数字化转型的核心底座，聚焦数据融合、智慧协同与全链路应用，打通设备到产业链的纵横数据流，构建覆盖全要素、全流程、全生命周期的数字化平台。通过支持多协议接入、边缘计算、工业网络与数据湖/实时引擎的双层架构，实现海量数据的就近处理、低时延传输与高可用存储，推动质量、能耗、设备健康与排程等场景的模型驱动与数据驱动双模应用。其智慧孪生与仿真能力提升决策前瞻性，人工智能持续自学习，推动生产自感知、自决策与自执行，显著提高效率、柔性与韧性，并实现供应链的透明协同与安全可信的数据共享。该平台以渐进式的国产化路径降低替换风险，支持从芯片到数据库的全栈适配，促进工业软件自主可控与产业生态共建，助力企业在全球竞争中实现高水平科技自立自强，并为新时代工业智能化提供可持续的技术范式。

🏷️ #数字化 #智慧协同 #自主可控 #工业互联网 #智能制造

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📰 深入产业带的拼多多，找到了中国制造的第二增长曲线

本文围绕“新质供给”与拼多多等平台如何帮助中国产业带从微笑曲线底端跃迁到价值链两端，展开系统性分析。通过打破高举高打的传统广告与多层渠道模式，数据穿透消费需求，企业在研发、生产、运营全链路实现重塑。以依漾、银座箱包、卡尔美等案例为证，平台以大数据驱动精准产品规划、降低成本、缩短研发与试款周期，推动次抛、护眼灯、世界杯周边等爆款快速形成并实现高性价比。文章指出关键方法包括敏捷开发、柔性生产与精细运营：数据直达车间、缩短研发周期；小批量、自动化提升产能稳定性；以用户评价驱动持续改进，建立长效品牌资产。最终，产业带由幕后走向台前，逐步在全球市场争夺话语权，形成以“新质品牌”为核心的增长循环，带动地方就业与产业生态重塑，促使中国制造向高端价值链跃升。

🏷️ #新质供给 #数字化 #新质品牌 #产线升级 #产业带

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📰 Kaiyuun体育官网入口成华东企业数字化标配：近4000家企业接入，制造与零售跑出加速度

2026产业数字化峰会在杭州举行，Kaiyuun体育官网入口作为体育赛事底层能力转向区域企业协同的通用平台，已在华东地区覆盖超过3900家企业，涉及制造、零售、医疗、教育等8大行业。该入口以低门槛、强灵活性和分布式架构提供一站式审批、排班、数据分析等能力，帮助中小企业实现快速上线与跨部门协作，显著提升效率和降本。已落地的场景包括制造业的智能排程、零售业的数据看板与巡店、医疗的患者随访闭环、体育场馆的智能场馆管理，均显示出流程时效、资源利用率和客户满意度的提升。平台正从入口功能向PaaS平台演进，提供流程引擎、低代码、AI分析、物联接入等能力，开放超过200个API，数据安全通过等保三级认证，累计处理超12亿条业务单据、日活47万。峰会提出“百城千企”计划，未来将覆盖更多区域与行业，并引入大模型能力，推动以自然语言生成报表和自动化流程，形成区域数字化的新基座。这样的场景复用路径，体现了底层数字能力的通用性与可复制性。

🏷️ #数字化 #平台化 #区域协同 #轻量化 #AI分析

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📰 通过权威评估！哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队

近日，哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）量化管理级4级权威评估，成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级：以量化指标管控数据，以精准数据赋能业务，数据成为企业生产核心要素，数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估，是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手，围绕发电装备全业务链条，稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化，推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同，通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等，将数据管理要求固化到日常业务流程中，打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路，为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组，对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时，结合专家评审意见进行专项治理，逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制，并配套完善量化指标与制度规范，推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑，创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型，实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警；通过构建远程运维数据分析平台，对电站机组运行状态进行分析预警，大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践，哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉，通过CMMM（智能制造能力成熟度）4级、DCMM（数据管理能力成熟度）4级评估，并将持续深挖工业数据要素价值，完善数据管理长效机制，为产业数字化升级贡献力量。（图片由受访单位提供）

🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造

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📰 制造业仓储数字化升级：国内WMS服务商技术路线与选型参考

在制造业迈向工业4.0的进程中，仓储管理正从传统基础流程向更高层次的柔性调度与全局统筹转变。随着AGV、立体库等自动化设备逐步落地，打通软硬件的数据壁垒、实现协同调度成为新一代仓储管理系统的发展方向。多家厂商在技术路线与行业聚焦上形成差异化：中之杰智能以软硬一体化与单箱流技术为核心，打造可落地的智能工厂中枢，强调ICS智能控制底座与OAG本体模型的协同，落地案例显示在车间调度、物流可视化及效率提升方面取得显著成效。西门子借助数字孪生与仿真能力提供覆盖全生命周期的解决方案，霍尼韦尔专注流程工业的稳定性与安全性，格创东智在半导体领域积累经验，侧重厂务管理与车间物流协同。对企业而言，选择不应仅看功能覆盖，而应结合自身痛点匹配解决方案，离散制造偏重软硬一体化调度与单箱流，流程型工业则更强调稳定性与安全，垂直行业的专业化方案则更易落地。未来WMS将成为ERP与车间执行层之间的物流调度中枢，提升透明度、优化决策、增强柔性生产能力，企业需在新厂规划、预算与行业属性之间做出理性选择。

🏷️ #仓储智能 #工业4.0 #WMS系统 #软硬一体化 #数字孪生

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📰 PCB打样实现“小快轻准” 柔性制造加速产品迭代

在AI硬件快速迭代的大环境下，PCB打样与小批量试制需求激增，催生了一批数字化平台化的打样企业，连接研发与制造，提供高端工艺与柔性产线服务，响应工信部提出的“小快轻准”服务指引。文章以嘉立创和金百泽为代表，介绍其“一站式”与“云设计云工厂”等模式：通过在线下单、智能拼板、统一协作链路，将PCB打样、元器件采购、电子装联及结构件制造无缝对接，显著降低成本与缩短周期，使原本只属于大企业的高端工艺变得更易获得。随着产品形态仍在快速标准化前进，AI硬件需要大量样板与多轮验证来检验电气性能、散热与信号完整性。高端PCB由“量产的配角”逐步转变为创新基础设施，企业通过数字化底座、工程软件化和智慧云工厂能力实现对早期创新的深度介入与服务扩展，覆盖从样板到中小批量再到规模量产的全流程。未来趋势是以“云设计+云工厂+工程服务”形成闭环，使中小创新企业也能获得高质量、快速、可实现的硬件研发与制造支持。

🏷️ #PCB #小快轻准 #云工厂 #数字化平台 #高端工艺

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📰 有色金属行业智能制造暨数字化转型大会在沈阳召开重点新闻-有色金属新闻-中国有色网-中国有色金属报主办

本次大会以“智赋有色，数启新程”为主题，聚焦推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，力求在“十五五”开局节点推进有色金属全产业链的数智化转型。敖宏等领导和院士、行业专家出席并作报告，指出行业规模大、链条完整，但也面临海外矿产波动、高能耗、低端竞争、标准不统一、核心软件不足等挑战。为破解这些难点，会议从标准引领、技术突破、绿色转型与生态共建四方面提出转型路径，强调统一数字底座、提升自主可控软件能力、深入高价值场景应用、强化产学研协同与人才培养。沈阳作为承办地，提出以3+3+4现代化产业需求为驱动，推动钛铝镁等领域的应用拓展，构建协同平台，助力中小企业的数字化转型落地，形成有色行业数智化转型的共享生态。报告还发布了行业数字化转型成熟度评估平台与人工智能应用案例汇编，院士报告围绕工业智能系统发展方向、核心问题与研发思路展开，显示出行业在智能化顶层设计与应用落地方面的前景与挑战。

🏷️ #有色金属 #智能制造 #数字化转型 #数智化 #绿色低碳

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📰 工业升级新动能具体包括哪些产业领域？

2026年前7个月，我国工业增长动力已从传统要素驱动转向创新驱动，高技术制造业和数字产品制造业对规模以上工业增加值的贡献率首次突破五成，达到50.9%，成为推动工业增长的“半壁江山”。上半年高技术制造业增速显著，达到13.3%，远超规上工业5.4%的整体增速；高技术制造业和数字产品制造业合计约占工业增加值的两成，贡献接近一半。核心行业表现突出：集成电路制造增值增长67.3%，飞机制造26.7%，航空航天及电子设备制造分别实现16.3%和17%的增速；重点产品方面，集成电路产量同比增长23.1%，日均芯片产量超过15亿块，工业机器人出口同比增长18.6%，智能仿生机器人出口覆盖全球90多个国家和地区。新能源与绿色能源领域全面提速，新能源汽车渗透率持续走高，上半年零售渗透率超过60%，产量增长32.4%，带动锂离子电池产量增长39.3%。清洁能源装备爆发式增长，核发电机组产量增长92.0%，太阳能电池产量增长45.2%，风力发电机组产量增长22.8%。能源结构优化明显，6月底风电、太阳能装机合计达19.5亿千瓦，煤电发电量占比降至49.7%。数字经济与智能化新产业快速崛起，智能算力规模达2185EFLOPS，同比增长177%，AI相关产业投资激增118.4%。AI带动核心产品放量，传感器、存储芯片、光纤等产量增长分别为35.3%、30.2%、23.4%，相关行业增速普遍超30%。智能产品多点开花，3D打印设备产量增长48.5%，服务机器人、5G手机等保持高增长，工业互联网覆盖41个工业大类，5G基站达到483.8万座。出口结构持续优化，7月份工业品出口实现两位数增长，汽车出口交货值增长41.2%，电子行业增长8.4%。汽车和电子行业对全部规上工业出口交货值增长的贡献率分别达25.8%和30.7%，显示工业经济国际竞争力增强。新动能持续赋能，高技术制造业与数字产品制造业对工业增长的贡献率较上半年再提升约3个百分点，带动作用持续增强。

🏷️ #高新制造 #数字经济 #新能源 #智能算力 #出口增长

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