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📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件

本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施，旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升，目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平，规上中小企业二级以上占比超95%；建设100个智能工厂车间，遴选40家样板企业，培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商，开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案，并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径，推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地，同时完善公共服务平台与资金扶持，建立一套完整的评测、验收与激励机制，确保改造成效可核查并实现规模化推广。

🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理

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📰 关于征集《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准意向参编单位的通知-中国工业互联网研究院

本通知宣布中国工业互联网研究院启动《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准的意向参编工作，目标在于建立面向工业领域的数据集质量评估框架与评估流程，提升数据集的建设、管理与应用水平。为支持产业升级和人工智能赋能，标准将覆盖通用要求、建设过程、质量评估、安全合规、可信流通等关键环节，形成可操作的评估指标体系，服务工业数据集的规范化建设。参编单位需在我国境内具备独立法人资格，具备相关领域的研究、应用与咨询能力，能配合牵头单位开展技术与资源支持，按时完成各项工作任务，并熟悉标准编写规则，确保标准的实用性、有效性与先进性。报名方式为填写《工业高质量数据集 质量评估规范 意向参编报名表》，并在2026年6月12日前将电子版通过指定邮箱提交，联系人及邮箱信息见公告附件与文中所列。

🏷️ #数据集 #标准化 #工业互联网 #评估 #意向参编

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📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”

在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。

🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同

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📰 合合信息已为制造、能源等30余个行业提供数智化产品与服务

在本次大会上，合合信息强调企业AI的核心价值在于进入真实业务流程，而非仅仅具备聊天能力。随着AI Agent应用不断扩展，企业对AI的期待已从技术探索转向实际落地，数字化转型也在向合规化、效益化阶段推进。然而，企业在落地过程中仍面临三大关卡：输入环节数据来源分散、模型难以准确理解多样化信息、源头就可能失真；分析评估环节缺乏可验证的事实与规则支撑，容易产生“幻觉”，业务人员难以信任使用；执行环节AI输出往往无法留痕、难以与流程权限和审计体系对接。真正的落地关键在于可信输入、可信事实与可信执行的完整能力。为解决痛点，合合信息将文档智能、商业大数据等能力封装为可被流程调用的Skill和Agent，形成全场景智增长的底座。文档处理自动化产品INTSIG DocFlow支持多语言、复杂排版和嵌套表格的精准识别，构成可信输入层；启信慧眼则通过高质量大数据实现主体核验、风险扫描与关系识别，提供可验证的事实依据。相关能力以API/Skill/Agent等形式嵌入业务入口，确保可管控、可留痕。目前该架构已在制造、能源、医药、交通、金融等30多个行业落地并验证有效。

🏷️ #企业AI #可信输入 #全场景 #智能增长 #数据治理

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📰 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%

山东省印发的“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）明确以制造业和人工智能深度融合为目标，提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体，并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破（提升算力、数据资源、软硬件升级）、供给企业培优（培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新）、全域应用赋能（推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设）、创新能力提升（核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设）、关键要素支撑（多元资金、人才培养、数据治理与安全），以及安全治理与保障措施，形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系，推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育，促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强，推动全省制造业转型升级。

🏷️ #智能制造 #产业升级 #行业大模型 #数智转型 #创新能力

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📰 山东省工业和信息化厅 专项规划 山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）

本方案围绕“人工智能+制造”的协同发展目标，提出到2028年实现山东制造向山东智造的跨越，重点通过提升算力、数据资源、软硬件升级、企业培育、全域应用、创新能力、要素保障以及安全治理等多维举措，推动产业智能化、绿色化与融合化发展。通过建设国产AI算力与边云协同体系，推动模数共振和数据资源清单化，培育一批行业级能力中心与先锋应用，形成“多核引领、区域协同、全域覆盖”的发展格局。重点任务包括强化智能算力供给、开展行业模型研发、升级核心软件与终端设备；培育大型企业与专精特新中小企业，打造专业服务队伍，激发OPC创业活力；推进先锋应用落地、提升行业数智水平、推动企业上云上数、推广典型应用场景；加强核心技术攻关、提升平台载体能级、推动标准化建设；并以多元资金、人才引育、风险治理等要素保障，确保制造业数智转型稳步推进，形成国家级智能工厂与行业示范梯队。总体坚持以改革创新驱动为引擎，建立重点项目库与动态监测机制，推动区域协同对接和国际竞争力提升。

🏷️ #人工智能 #制造 #智造 #数智化 #产业升级

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📰 九江发布深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划

九江市发布《深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划（2026-2027年）》，以推动信息化与工业化深度融合、提升制造业数智化水平为目标，力争在2027年前实现规模化AI在制造业应用、打造若干AI场景和产业集群，并初具省级未来产业先导区和创新应用先导区雏形。计划提出三大重点任务：深化制造业数智化转型、实施“人工智能+制造”行动、构建发展生态。具体举措包括推动企业全流程集成提升、龙头企业搭建数智化供应链、形成1个高质量数据集、开发专业小模型、打造示范工厂与人形机器人应用场景、布局边缘计算及传感器等AI产品落地，以及完善数智化服务体系、数字平台、人才培养与金融与网络安全保障等配套政策与机制。并强调加强市县联动、创建标杆企业与场景，提升全市在全省的制造业数智化转型与AI产业规模化水平。

🏷️ #制造业 #数智化 #人工智能 #产业生态 #应用场景

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📰 镇江5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设项目

本市在省工信厅公布的全省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试联合体及项目名单中，5家企业成功入选，数量居全省第四位。入选项目聚焦新型电力装备、船舶海工、医疗器械、智能农机等重点产业链，涵盖研发设计、生产制造、运维管理等关键环节，旨在打造高质量数据集，推动工业数据治理和场景化落地应用，推动“人工智能+制造”深度融合。通过此次先行先试，市工信部门将加强跟踪服务，促进数据要素汇聚与治理，指导企业高质量完成建设任务，推广典型应用，提升产业创新能力及制造业高质量发展，为全市新型工业化提供新动能。

🏷️ #数据集 #工业数据 #人工智能 #制造业 #融合

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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩

本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。

🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化

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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报

本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。

🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新

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📰 人工智能、物联网与机器人技术在现代制造业中的融合

制造业正在从以往依赖固定计划和人工管控的模式，向更具预测性和数据驱动的生产方式转变。物联网将生产设备、仓储、传感器与监控平台整合成统一网络，实现对温度、振动、产线节拍和物料消耗的实时监测，直观可视化帮助管理者快速定位瓶颈并纠正问题，避免小延迟叠加带来的大损失。人工智能深度嵌入制造系统，能够在更短时间内分析大量变量，提供预测性维护、库存预测、质量监控、能耗分析和流程优化等应用场景，特别关键于对精度要求高的定制芯片行业。协作机器人与仿生技术提升了灵活性与人机协同，完成包装、检测、装配和搬运等任务；但实体基础设施如工装夹具、维护体系和高端工具在重型维护与大型设备装配中仍不可或缺。未来工厂朝向数字化的同时，需以坚实的机械基础为支撑，将自动化、数据驱动与韧性融合为一体，使每一个运营环节的决策建立在充分的信息之上。

🏷️ #物联网 #人工智能 #协作机器人 #数字化 #机械基础

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📰 重庆启动制造业数智化转型免费诊断 面向“33618”集群企业征集“体检对象”

本市发布消息，自即日起启动2026年度制造业数智化转型诊断评估专项行动，组织第三方专业机构对符合条件的企业免费开展数智化转型“体检”，面向全市征集诊断评估目标企业。此次行动是深化制造业“智改数转”、建设“33618”现代制造业集群的组成部分，诊断评估不收取任何费用，旨在精准摸清企业数智化发展现状，破解转型痛点，提供个性化改造方案。合规申报企业须在本市有实际生产经营、财务管理健全、行业纳入“33618”集群、未列入失信名单，并在1-2年内有数智化提升计划。申报通过“自主报名-区县审核-市级复审”流程，企业可在“企业码上服务”平台提交材料，区县经信部门择优推荐，完成初审，市经信委据此确定目标企业名单。入选企业将获得第三方“一站式”诊断服务，通过“经济·数转赋能”平台，按筹备对接、系统评估、痛点深挖、定制报告、成效跟踪的流程，聚焦生产工艺、信息系统、AI应用等环节，评估数智化成效与AI应用，定位转型堵点，并出具个性化诊断报告与改造建议。

🏷️ #制造业 #数智化 #诊断评估 #平台服务 #转型

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

近期工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，推动人工智能高水平赋能新型工业化。行动聚焦数据与模型两大核心要素，提出通过建立行业通识数据集、行业专识数据集与特色智能体，形成数据—模型—场景应用的良性循环。为确保落地，通知设定七项重点任务：构建行业通识数据集、梳理高价值场景并打造专用模型、完善评测数据集与评测机制、创建协同空间以实现多主体数据不出域联合训练、组建全栈解决方案联合体、强化生态与要素保障、并在重点城市打造标杆，推动行业应用落地与产业生态完善。整体目标是在2026年底前建立可持续的、可推广的技术体系与生态，为制造业的数字化转型提供高质量支撑，提升AI在工业领域的应用深度与广度，形成数据—模型—场景的协同发展格局。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #协同空间

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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发

江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n

🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网

本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集

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📰 关于开展珠海市制造业数智赋能中心遴选工作的通知

珠海市制造业数智赋能中心遴选工作以推动制造业数字化转型为目标，强调公开、公平、公正、择优的原则，优先选取具备强大服务能力、创新水平高、示范作用明显、具备可持续发展能力的单位。遴选对象覆盖本地具独立民事责任能力的单位，包括企业、高校、科研院所及行业组织等，可单独申报或联合申报，联合申报需明确牵头单位并签署联合建设协议。申报条件聚焦在本地运营至少3年、具备500平方米以上场地、完善的数智服务设备和数据安全体系，以及3项以上自主研发的数智赋能技术产品、健全的管理和技术团队（管理层5年以上经验、专业技术团队不少于15人且高职称占比≥40%），具备成熟的AI技术或服务模式、可落地的实际应用案例，并能整合算力、数据、模型等资源。工作重点包括推动工业模型与智能体研发、服务不少于30家企业/年、覆盖至少3个重点领域；汇聚龙头企业、科研机构，提供算力、模型、数据等服务；每年至少组织5场对接活动，并参与编制行业数智化转型图谱。申报材料需在2026年5月15日前提交，经过审核、公示、结果公布等程序，认定有效期3年，后续实行动态管理与年度评价。须诚信申报，未尽事宜由工业和信息化局解释。#珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选

🏷️ #珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选

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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报

工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽

🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态

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