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📰 金融赋能制造业 实干护航新质生产力——邮储银行成都分行以“产业贷”精准浇灌特色实体经济_中国网

全国两会期间，金融支持实体经济、加快发展新质生产力成为热议话题。邮储银行成都分行紧扣政策导向，立足服务“三农”、城乡居民和中小微企业定位，以网格化营销、精准化服务、定制化方案，聚焦高端制造、绿色循环、民生食品等重点领域，依托“产业贷”纯信用产品，为一批轻资产、高成长、强带动的市场主体注入金融活水，以实际行动书写金融服务地方高质量发展的答卷。聚焦高端制造，护航航天产业链升级在成都市郫都区，一家从事模具制造的企业正经历着业务转型的关键期。随着企业拓展飞机零配件机械制造板块，经营性资金缺口成为制约发展的瓶颈。邮储银行成都郫都区支行三农客户经理团队主动践行“走出去”战略，在网格化营销中敏锐捕捉到这一需求。“企业技术含量高、订单稳定，但缺乏抵押物，传统信贷模式难以满足需求。”客户经理介绍。针对这一特点，邮储银行量身定制融资方案，于2026年1月通过“产业贷”产品成功发放300万元纯信用贷款。这笔资金的及时注入，不仅解决了企业扩大生产的燃眉之急，更彰显了邮储银行支持航空航天等战略性新兴产业发展、服务国家重大战略的责任担当。赋能循环经济，破解再生资源行业融资难题再生资源回收行业是绿色经济的重要组成部分，但长期以来面临“前端现金结算、回款周期长、资金周转率低”等融资痛点。成都汉鼎再生资源回收有限公司便是典型代表——废钢、废塑料等废旧物资的批量采购需要大量资金垫付，“现款现货”的交易规则让企业主承受着巨大的资金压力。邮储银行成都锦江支行深入调研行业特性，突破传统信贷思维，以企业信用和经营流水为核心依据，成功发放300万元产业贷大额信用贷款。“这笔资金不仅保障了供应链稳定，更让我们能够抓住市场机遇扩大回收规模。”企业主表示。邮储银行以金融力量支持循环经济发展，助力“双碳”目标实现。助力民生保障，支持食品制造产业升级食品制造行业关系民生福祉，但季节性强、占款周期长、设备投入大等特点使企业常面临资金周转难题。成都顺师傅餐饮管理有限责任公司在旺季备货和设备升级的关键节点，遇到了资金瓶颈。邮储银行成都锦江支行迅速响应，通过“产业贷”产品发放300万元信用贷款，既解决了旺季原材料采购的流动资金需求，又为生产线升级改造提供了资金保障。“从申请到放款效率高，纯信用方式更是减轻了我们的负担。”企业负责人评价道。这笔资金助力企业扩大产能、提升食品安全保障能力，切实服务民生需求。金融活则产业兴。邮储银行成都分行通过服务下沉，贴近中小微企业实际需求，展现了国有金融机构在支持实体经济、服务国家战略中的积极作用。这种“懂产业、懂企业、懂需求”的服务意识，正是金融供给侧结构性改革的生动实践，也为全国两会提出的“金融更好服务实体经济”要求提供了有益探索。从航空航天到循环经济，从高端装备到民生食品，邮储银行成都分行正以金融活水的精准滴灌，滋养着特色制造业的蓬勃发展，自2026年1月以来，邮储银行成都分行在特色制造业领域信贷投放1000多万元，预计全年投放1-2亿元。邮储银行成都分行在服务实体经济、推进新型工业化的征程中书写着国有大行的责任答卷。

🏷️ #金融服务 #实体经济 #产业贷 #成都分行 #制造业

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📰 从乐高到军工，AMUG 2026连接增材制造真实用户

AMUG 2026 是以“由用户，为用户”为核心的增材制造行业盛会，强调实践经验与跨行业交流。会议在里诺举行，强调不是盲目追逐新机新材，而是聚焦在航空航天、国防、医疗、能源、消费品等领域的实际应用、过程控制、资格认证、设计与规模化生产等议题。通过主题演讲、专家报告、研讨会、培训实验室及大量非正式社交环节，促进工程师、管理者与用户之间的开放对话，强调实际案例与经验分享。两场重点演讲分别展示了工业合作的现实路径（通用原子航空系统与Divergent的伙伴关系）以及在高产量、成本敏感的消费品领域实现增材制造的策略（乐高的应用探索）。 AMUG 的价值不仅在于展览规模，更在于提供一个深入技术与应用的交流平台，促成跨行业的实践经验传递与商业合作，对希望了解增材制造未来方向并寻求宝贵联系的专业人群具有高价值。

🏷️ #增材制造 #AMUG #实践应用 #跨行业 #商业合作

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📰 全国人大代表徐冠巨：筑牢智能产业生态新基建_中国经济网——国家经济门户

在AI时代，制造业的底层逻辑可能发生根本性变革，形成“行业大脑赋能+智能体协同推动”的新模式，从而重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。代表徐冠巨指出，当前我国人工智能应用发展迅猛，但产业智能化仍处于起步阶段，需要打造行业级“智能体大脑”，并筑牢智能产业生态新基建。他建议政府牵头搭台，促成AI企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同建立行业数据标准，破解数据分散与标准不一的难题；推动高质量数据资源供给，促进龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。还应建设“人工智能+制造”的复合型人才培养与认证体系，培养懂产业、懂AI的“产业AI架构师”，明确培养与评价标准，推动产业人才向AI方向转型升级，以及AI科研团队深入实体企业；通过产学研用一体化培养，加速复合型人才规模化供给。中国企业需扎实增强实体经济根基，提升新质生产力，使制造技术、质量与品牌更具国际竞争力。AI科技革命浪潮已至，产业端与科技端深度融合、制造企业与AI企业双向奔赴，才能真正赋能各行业，成为新质生产力发展的强大引擎。

🏷️ #智能体大脑 #数据标准 #复合型人才 #产业AI架构师 #实体经济

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📰 河北润旺达坚定选择跨界转型——融入国际先进制造体系

河北润旺达创立于1982年，曾以武洁卫浴占据市场，但激烈竞争和利润挤压让企业陷入“上半年生产、下半年等单”的窘境。一次国际实验室设备展成为转折点，总经理张达发现我国高端安全防护装备高度依赖进口，企业凭借数十年精密铸造与表面处理等核心工艺，具备转型做实验室设备的潜力。
为实现跨界，他们从零开始筛选上百种特种合金与高分子材料，建立腐蚀数据库，经历无数次老化与脆裂测试。终于攻克密封件在极端温差下的泄漏难題，实验室水龙头可耐受超150种化学试剂，使用寿命突破60万次，标准从民用跃迁到工业安全级。2019年受邀参加国际展会，德国厂商的高要求促使团队持续打磨，赢得首张代工订单。
进入上海交通大学等顶尖科研机构后，产品获“性能不逊进口、性价比更优”评价，百余家机构成为客户。润旺达深度参与7项国家与行业核心标准制定，掌握话语权。如今已取得141项专利、上百种新产品，出口30多个国家与地区，年销售从最低时的200万元增至2025年的七千多万元，企业活力持续释放。

🏷️ #转型 #实验室设备 #高端防护 #国际化 #标准制定

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📰 新设立外商投资企业数同比增长14.7%

根据商务部的最新数据显示，今年前10个月，中国新设立外商投资企业达到53782家，同比增长14.7%。实际使用外资金额为6219.3亿元，其中制造业和服务业分别吸引了1619.1亿元和4458.2亿元的外资。高技术产业的外资使用也表现良好，达到1925.2亿元，显示出中国在高科技领域的吸引力持续增强。

在具体行业中，电子商务服务业、医疗仪器设备及器械制造业和航空航天器及设备制造业的外资使用同比分别增长了173.1%、41.4%和40.6%。这些数据表明，外资流入的行业结构正在向高技术和服务导向转变，反映出外商对中国市场的信心。

从外资来源地来看，阿联酋、英国和瑞士的投资增幅显著，分别增长了48.7%、17.1%和13.2%。这些变化不仅促进了中国的经济发展，也为外商投资提供了更多的机会，进一步推动了国际经济合作的深化。

🏷️ #外商投资 #实际使用外资 #高技术产业 #服务业 #制造业

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📰 商务部：2025年1-9月全国吸收外资5737.5亿元人民币_央广网

根据商务部的最新数据，2025年1-9月，全国新设立外商投资企业达到48921家，同比增长16.2%。然而，实际使用外资金额为5737.5亿元人民币，同比下降10.4%。尽管整体外资使用情况有所下滑，但9月当月的实际使用外资同比增长了11.2%，显示出一定的回暖迹象。

从行业分布来看，制造业和服务业的实际使用外资分别为1500.9亿元和4109.3亿元人民币。尤其是在高技术产业方面，实际使用外资达到1708.4亿元，电子商务服务业、航空航天器及设备制造业和医疗仪器设备及器械制造业的外资使用增幅显著，分别增长了155.2%、38.7%和17%。

在外资来源地方面，日本、阿联酋、英国和瑞士对华投资均有显著增长，分别增长了55.5%、48.7%、21.1%和19.7%。这些数据表明，尽管面临挑战，中国仍然吸引了来自多个国家的外资，特别是在高技术领域表现突出。

🏷️ #外商投资 #实际使用外资 #高技术产业 #行业分布 #来源地

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📰 商务部：1—9月全国吸收外资5737.5亿元人民币

根据商务部最新数据显示，2025年1-9月，全国新设立外商投资企业达到48921家，同比增长16.2%。然而，实际使用外资金额为5737.5亿元人民币，同比下降10.4%。在9月，实际使用外资同比增长11.2%，显示出某种程度的恢复迹象。

从行业角度分析，制造业的实际使用外资为1500.9亿元人民币，而服务业则达到了4109.3亿元人民币。高技术产业方面，实际使用外资为1708.4亿元人民币，特别是在电子商务、航空航天和医疗器械领域，外资增幅显著，分别增长了155.2%、38.7%和17%。

投资来源国中，日本、阿联酋、英国和瑞士对华投资均出现增长。具体而言，日本的投资增长幅度达到55.5%，阿联酋为48.7%，英国和瑞士则分别为21.1%和19.7%。这些数据反映出外商对中国市场的持续关注和信心。

🏷️ #外商投资 #实际使用 #高技术产业 #制造业 #服务业

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

大模型在汽车制造行业的应用带来了新的可能性，但其高计算量和制造系统对低延迟的需求之间存在矛盾。在实际推进过程中，质量预警、工艺优化和异常诊断等场景的实现面临着技术上的挑战，尤其是在总装环节，要求实时性极高。模型推理的延迟往往在百毫秒以上，难以满足产线的反馈要求。

本文针对模型服务与实时系统的耦合设计提出了几种解决方案。第一，模型轻量化与边缘部署，通过蒸馏或量化技术将大模型转变为小模型，使其在边缘设备上运行。第二，边缘-云协同推理，通过特征提取在边缘和推理在云端的模式，利用低延迟网络提高实时性。最后，异步预警方式，将模型输出作为辅助决策，减少实时闭环的压力。

在设计中，应注意控制逻辑与模型推理的分离，保持数据流的对齐和状态反馈的闭环。同时，统一的模型服务中间件能够有效管理版本、降级策略与延迟监控，促进与制造系统的良好对接。通过这些思考与实践经验，希望能够为同行提供参考与借鉴。

🏷️ #大模型 #汽车制造 #实时系统 #边缘计算 #质量预警

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