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📰 数智底座・智造共生｜数码大方2026全国用户大会成功举办
10月28日至30日，数码大方2026全国用户大会在浙江台州举行，近600名政府、行业、制造企业及院校代表线下参会，数万观众通过直播参与。大会以“数智底座·智造共生”为主题，设置主论坛、装备与汽车及产教融合专题论坛，并安排成果展、工厂参观、颁奖和圆桌交流。
主论坛聚焦人工智能、工业软件与制造业转型，数码大方提出夯实CAD/PLM/MES一体化自主底座、推动AI融入设计制造，并深化产教融合。大会发布装备、汽车零部件及工程教育解决方案和CAXA工业智能体，表彰32家示范企业、23所示范院校，并启动多方合作。
装备、汽车和产教融合论坛交流行业案例、AI应用、研产贯通及人才培养，并启动工业数字化技能赛项。参会者还走访双环传动、景耀数控，了解数字技术覆盖研发、工艺、生产与运营的实践。大会强调以客户价值和真实场景为导向，携手用户及生态伙伴破解转型难题，推动数智化落地生产一线。
🏷️ #数智化转型 #工业软件 #人工智能 #产教融合 #CAXA
🔗 原文链接
📰 数智底座・智造共生｜数码大方2026全国用户大会成功举办
10月28日至30日，数码大方2026全国用户大会在浙江台州举行，近600名政府、行业、制造企业及院校代表线下参会，数万观众通过直播参与。大会以“数智底座·智造共生”为主题，设置主论坛、装备与汽车及产教融合专题论坛，并安排成果展、工厂参观、颁奖和圆桌交流。
主论坛聚焦人工智能、工业软件与制造业转型，数码大方提出夯实CAD/PLM/MES一体化自主底座、推动AI融入设计制造，并深化产教融合。大会发布装备、汽车零部件及工程教育解决方案和CAXA工业智能体，表彰32家示范企业、23所示范院校，并启动多方合作。
装备、汽车和产教融合论坛交流行业案例、AI应用、研产贯通及人才培养，并启动工业数字化技能赛项。参会者还走访双环传动、景耀数控，了解数字技术覆盖研发、工艺、生产与运营的实践。大会强调以客户价值和真实场景为导向，携手用户及生态伙伴破解转型难题，推动数智化落地生产一线。
🏷️ #数智化转型 #工业软件 #人工智能 #产教融合 #CAXA
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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级
近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。
🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台
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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级
近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。
🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台
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📰 走进万亿大市场｜智能检测装备加速国产替代 高端制造质检迈向可追溯闭环_财经频道_中国青年网
当前我国高端制造持续向精密化、智能化、自主化迭代，智能检测作为把控品质与优化工艺的核心环节，正进入高速发展阶段。智能检测以传感器、仪器为基础，融合感知、分析、反馈，能够捕捉微米级偏差，超越传统人工与单模态检测的能力。尽管国产检测装备保有量提升，核心光学元件、前道量测设备等仍存在国产化提升空间。产业链在产学研协同推动下，通过自研核心部件、联合供应商、消化再创新，逐步提升国产化水平，形成以细分场景为导向的解决方案，并建设工艺数据库与缺陷样本库，提升对特定材料、工序与产线环境的适配性。代表企业如爱疆科技在超大幅面太阳光模拟器与钙钛矿检测领域实现国产化突破，建立多模态大模型以提升缺陷识别准确率与检测效率，推动从单点检测向全链路工艺溯源、参数优化的能力转变。监管层也在推动检验检测数字化与智能化示范应用，强调在场景适配、数据闭环及长期验证方面持续积累。未来智能检测将从“可用”走向“好用、愿用、敢用”，贯穿设计、生产、质控与工艺迭代，成为核心生产力的基础能力。
🏷️ #智能检测 #国产替代 #产学研 #多模态数据 #工艺溯源
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📰 走进万亿大市场｜智能检测装备加速国产替代 高端制造质检迈向可追溯闭环_财经频道_中国青年网
当前我国高端制造持续向精密化、智能化、自主化迭代，智能检测作为把控品质与优化工艺的核心环节，正进入高速发展阶段。智能检测以传感器、仪器为基础，融合感知、分析、反馈，能够捕捉微米级偏差，超越传统人工与单模态检测的能力。尽管国产检测装备保有量提升，核心光学元件、前道量测设备等仍存在国产化提升空间。产业链在产学研协同推动下，通过自研核心部件、联合供应商、消化再创新，逐步提升国产化水平，形成以细分场景为导向的解决方案，并建设工艺数据库与缺陷样本库，提升对特定材料、工序与产线环境的适配性。代表企业如爱疆科技在超大幅面太阳光模拟器与钙钛矿检测领域实现国产化突破，建立多模态大模型以提升缺陷识别准确率与检测效率，推动从单点检测向全链路工艺溯源、参数优化的能力转变。监管层也在推动检验检测数字化与智能化示范应用，强调在场景适配、数据闭环及长期验证方面持续积累。未来智能检测将从“可用”走向“好用、愿用、敢用”，贯穿设计、生产、质控与工艺迭代，成为核心生产力的基础能力。
🏷️ #智能检测 #国产替代 #产学研 #多模态数据 #工艺溯源
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📰 工业垂直大模型与精密模具智造国际交流大会即将在深圳举办
模具作为制造业的核心支撑，与工业设计紧密相连。当前消费电子、新能源汽车及高端电子产业快速发展，市场对外观、结构与工艺的要求持续提升，推动注塑、冲压、压铸、硅胶等四大模具品类的升级与整合。深圳以高端制造为龙头，成为模具与工业设计创新的重要沃土，摩豆公司以垂直大模型为切入点，深度结合手机、汽车及电子元器件等主流产品的设计痛点，研发专属解决方案，推动数字化和智能化制造。行业面临的三大瓶颈包括软件垄断、人才缺口和供需错配：前者依赖海外软件导致成本与自主创新受限，后者需要5-8年的培养周期与经验传承的断层，后者则在高端定制化需求激增背景下呈现“低端产能过剩、高端供给不足”的矛盾。大会以技术创新、产业协同和自主突破为核心，聚焦国产化替代、AI智能设计、全品类模具智造升级及人才数字化培育等议题，打造产学研用的国际协同平台，推动垂直大模型在制造场景的落地与产业升级，助力我国制造业实现从规模化向技术引领的跃迁。未来，持续迭代核心技术与解决方案，推动工业设计与精密模具产业高质量发展，提升中小企业承接高端订单的能力，构建国内产业的自主创新生态。
🏷️ #模具 #工业设计 #AI设计 #国产化 #高端制造
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📰 工业垂直大模型与精密模具智造国际交流大会即将在深圳举办
模具作为制造业的核心支撑，与工业设计紧密相连。当前消费电子、新能源汽车及高端电子产业快速发展，市场对外观、结构与工艺的要求持续提升，推动注塑、冲压、压铸、硅胶等四大模具品类的升级与整合。深圳以高端制造为龙头，成为模具与工业设计创新的重要沃土，摩豆公司以垂直大模型为切入点，深度结合手机、汽车及电子元器件等主流产品的设计痛点，研发专属解决方案，推动数字化和智能化制造。行业面临的三大瓶颈包括软件垄断、人才缺口和供需错配：前者依赖海外软件导致成本与自主创新受限，后者需要5-8年的培养周期与经验传承的断层，后者则在高端定制化需求激增背景下呈现“低端产能过剩、高端供给不足”的矛盾。大会以技术创新、产业协同和自主突破为核心，聚焦国产化替代、AI智能设计、全品类模具智造升级及人才数字化培育等议题，打造产学研用的国际协同平台，推动垂直大模型在制造场景的落地与产业升级，助力我国制造业实现从规模化向技术引领的跃迁。未来，持续迭代核心技术与解决方案，推动工业设计与精密模具产业高质量发展，提升中小企业承接高端订单的能力，构建国内产业的自主创新生态。
🏷️ #模具 #工业设计 #AI设计 #国产化 #高端制造
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📰 AI制造标准征集启动，工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议，覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景，旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业，2026年以来新增约7.3万家，主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景，标准征集开启后，需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策，并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署，受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商，承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的，是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统，而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑，客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力，产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言，才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
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📰 AI制造标准征集启动，工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议，覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景，旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业，2026年以来新增约7.3万家，主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景，标准征集开启后，需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策，并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署，受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商，承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的，是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统，而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑，客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力，产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言，才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
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📰 青岛新增一家国家级制造业数字化转型促进中心_青岛政务网
青岛新增一家国家级制造业数字化转型促进中心，卡奥斯物联科技股份有限公司入选第二批建设主体名单，显示青岛已培育出2家国家级中心。该中心由工业和信息化部遴选，旨在为制造业企业，尤其是中小企业，提供诊断咨询、方案设计、技术攻关、系统集成与应用推广等全流程数字化转型服务，促进新一代信息技术与制造业深度融合。卡奥斯以天智工业大模型为核心，形成工业AI全栈产品矩阵，打造行业垂域模型、智能体体系，参与建设20座灯塔工厂，服务企业16万家；在轻工与电子信息制造领域，推动家电、服装、食品等行业的数智化转型与绿色发展。借助大规模定制与AI智能体技术，卡奥斯推动工厂生产质效提升，如海尔青岛冰箱互联工厂实现“智慧大脑”与24小时AI检测，门体偏差与缝隙可视化；创智物联胶州互联工厂通过智能体协同，显著缩短工艺编程、换产、设备维修等时间，成为全国首个数字化转型成熟度五星级评估工厂。市工信局将以此为契机，深化培育、加强资源对接，构建开放共享的数字化转型生态，推动产业链协同与解决方案落地，持续优化供给、扩大增量，推动制造业全面数字化升级。
🏷️ #制造业 #数字化转型 #卡奥斯 #青岛 #工业AI
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📰 青岛新增一家国家级制造业数字化转型促进中心_青岛政务网
青岛新增一家国家级制造业数字化转型促进中心，卡奥斯物联科技股份有限公司入选第二批建设主体名单，显示青岛已培育出2家国家级中心。该中心由工业和信息化部遴选，旨在为制造业企业，尤其是中小企业，提供诊断咨询、方案设计、技术攻关、系统集成与应用推广等全流程数字化转型服务，促进新一代信息技术与制造业深度融合。卡奥斯以天智工业大模型为核心，形成工业AI全栈产品矩阵，打造行业垂域模型、智能体体系，参与建设20座灯塔工厂，服务企业16万家；在轻工与电子信息制造领域，推动家电、服装、食品等行业的数智化转型与绿色发展。借助大规模定制与AI智能体技术，卡奥斯推动工厂生产质效提升，如海尔青岛冰箱互联工厂实现“智慧大脑”与24小时AI检测，门体偏差与缝隙可视化；创智物联胶州互联工厂通过智能体协同，显著缩短工艺编程、换产、设备维修等时间，成为全国首个数字化转型成熟度五星级评估工厂。市工信局将以此为契机，深化培育、加强资源对接，构建开放共享的数字化转型生态，推动产业链协同与解决方案落地，持续优化供给、扩大增量，推动制造业全面数字化升级。
🏷️ #制造业 #数字化转型 #卡奥斯 #青岛 #工业AI
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📰 西门子将亮相2026工博会：以软硬协同的工业全栈能力，推动物理AI加速落地
在第26届中国国际工业博览会上，西门子以“更集中、更场景化”的方式展示其工业全栈能力，通过工业软件、自动化硬件、工业数据、AI与行业知识的深度融合，覆盖从设计仿真、工程实施、生产制造到现场运营的完整链路。此次展会首次完整展示人形机器人端到端解决方案，涵盖机器人本体设计、工艺仿真、虚拟调试、核心零部件加工、整机总装与现场应用，并通过实体数控机床与机器人交互、统一调度等场景，演示软硬件协同、数据通信与机床设备的深度协同，提升多品种小批量柔性生产能力，适用于汽车质检、装配与物流搬运等场景。除人形机器人，西门子还展示数据中心、电子与半导体、零碳工厂等高增长场景的解决方案，强调物理AI落地及数实融合能力。升级后的钻耀之心3.0，将与Intelligence Center X、Teamcenter等工业软件深度融合，贯通设计、制造、运营全流程，推动端到端价值创造。同时，工博会还将开启六类具身智能“进厂”场景的探索，并通过系列直播与生态伙伴协作，推动AI在工业生产中的落地应用与可持续发展。
🏷️ #工业AI #自动化 #人形机器人 #数实融合 #端到端
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📰 西门子将亮相2026工博会：以软硬协同的工业全栈能力，推动物理AI加速落地
在第26届中国国际工业博览会上，西门子以“更集中、更场景化”的方式展示其工业全栈能力，通过工业软件、自动化硬件、工业数据、AI与行业知识的深度融合，覆盖从设计仿真、工程实施、生产制造到现场运营的完整链路。此次展会首次完整展示人形机器人端到端解决方案，涵盖机器人本体设计、工艺仿真、虚拟调试、核心零部件加工、整机总装与现场应用，并通过实体数控机床与机器人交互、统一调度等场景，演示软硬件协同、数据通信与机床设备的深度协同，提升多品种小批量柔性生产能力，适用于汽车质检、装配与物流搬运等场景。除人形机器人，西门子还展示数据中心、电子与半导体、零碳工厂等高增长场景的解决方案，强调物理AI落地及数实融合能力。升级后的钻耀之心3.0，将与Intelligence Center X、Teamcenter等工业软件深度融合，贯通设计、制造、运营全流程，推动端到端价值创造。同时，工博会还将开启六类具身智能“进厂”场景的探索，并通过系列直播与生态伙伴协作，推动AI在工业生产中的落地应用与可持续发展。
🏷️ #工业AI #自动化 #人形机器人 #数实融合 #端到端
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📰 2026工业母机产业链高质量发展大会|立足工业母机核心优势，乔锋智能赋能AI液冷产业链高质量发展
本次工业母机产业链高质量发展大会在乌镇举行，汇聚院士专家、产业链龙头及专精特新企业，共同推动国产机床产业链的协同创新与高质量发展。文章聚焦乔锋智能在AI液冷领域的前瞻布局，介绍其以高性能装备矩阵实现机床加工对核心零部件的量产与工艺一体化解决方案，覆盖微米级精度、微流道成型、薄壁防变形等苛刻要求。通过强化主轴、高刚性切削以及全链条交付体系，乔锋智能实现从样品试制到大批量量产的全周期服务，助力液冷零部件制造降本增效并提升良品率。其产品应用横跨新能源、3C、航空航天、汽车及AI液冷等高端制造领域，强调主机牵引、工艺协同与生态共建，以国产精密母机支撑算力产业的自主可控与高质量发展。未来将持续迭代AI液冷加工装备与工艺方案，推动国产工业母机在算力基建浪潮中的关键作用与产业升级。
🏷️ #工业母机 #AI液冷 #国产机床 #装配与工艺 #算力基建
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📰 2026工业母机产业链高质量发展大会|立足工业母机核心优势，乔锋智能赋能AI液冷产业链高质量发展
本次工业母机产业链高质量发展大会在乌镇举行，汇聚院士专家、产业链龙头及专精特新企业，共同推动国产机床产业链的协同创新与高质量发展。文章聚焦乔锋智能在AI液冷领域的前瞻布局，介绍其以高性能装备矩阵实现机床加工对核心零部件的量产与工艺一体化解决方案，覆盖微米级精度、微流道成型、薄壁防变形等苛刻要求。通过强化主轴、高刚性切削以及全链条交付体系，乔锋智能实现从样品试制到大批量量产的全周期服务，助力液冷零部件制造降本增效并提升良品率。其产品应用横跨新能源、3C、航空航天、汽车及AI液冷等高端制造领域，强调主机牵引、工艺协同与生态共建，以国产精密母机支撑算力产业的自主可控与高质量发展。未来将持续迭代AI液冷加工装备与工艺方案，推动国产工业母机在算力基建浪潮中的关键作用与产业升级。
🏷️ #工业母机 #AI液冷 #国产机床 #装配与工艺 #算力基建
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📰 直播回顾：工业AI的下一个机会在哪？
本期对话围绕工业AI的落地与规模化展开，聚焦如何把AI从单点应用推进到真实制造现场的系统化落地。以晶圆制程为例，强调识别要准、判断要稳、可追溯、可量化，以及在实际生产中对良率、OEE和产能等指标的直接贡献。两位行业领军人物指出，工业AI与通用AI最大的不同在于需要高可靠性与可验证性，且在不同工厂、不同设备、不同工艺下，模型和方法需具备强适应性与可重复交付的能力。规模化的关键不在于单一算法，而是建立一整套进入工业现场的体系：从场景识别、工程经验沉淀，到数据、算力、工艺、控制系统及交付体系的协同。平台与生态的作用在于“连接场景与资源”“放大已经验证的解决方案”，通过多方协同实现从1到100的扩张。未来机会集中在高价值、数据就绪、技术可行的场景，如围绕良率、工艺、OEE的单点应用，逐步积累可复制的产业能力，最终帮助更多工厂落地并实现规模化。
🏷️ #工业AI #OEE #良率 #可追溯 #平台生态
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📰 直播回顾：工业AI的下一个机会在哪？
本期对话围绕工业AI的落地与规模化展开，聚焦如何把AI从单点应用推进到真实制造现场的系统化落地。以晶圆制程为例，强调识别要准、判断要稳、可追溯、可量化，以及在实际生产中对良率、OEE和产能等指标的直接贡献。两位行业领军人物指出，工业AI与通用AI最大的不同在于需要高可靠性与可验证性，且在不同工厂、不同设备、不同工艺下，模型和方法需具备强适应性与可重复交付的能力。规模化的关键不在于单一算法，而是建立一整套进入工业现场的体系：从场景识别、工程经验沉淀，到数据、算力、工艺、控制系统及交付体系的协同。平台与生态的作用在于“连接场景与资源”“放大已经验证的解决方案”，通过多方协同实现从1到100的扩张。未来机会集中在高价值、数据就绪、技术可行的场景，如围绕良率、工艺、OEE的单点应用，逐步积累可复制的产业能力，最终帮助更多工厂落地并实现规模化。
🏷️ #工业AI #OEE #良率 #可追溯 #平台生态
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📰 雪浪云提出“AI总工程师”范式，推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网
文章介绍雪浪云提出的“AI总工程师”理念及其在工业AI领域的落地实践。核心在于将工程师和产业工匠的经验数字化沉淀，形成企业可持续调用的数字资产，从而让AI在复杂装备设计、仿真、制造与运维全流程中参与决策与执行。为实现此目标，雪浪云搭建了三大体系：工业基础模型MEM系列充当工程“大脑”，以工业本体和数字孪生融入物理规律，提升对材料、结构和工艺的理解；雪浪OS构建AI工程数字空间，连接CAD/CAE/MES等软件与现场数据，支撑从需求提出到迭代优化的闭环；雪浪Mind提供执行载体，涵盖设备端、产线端和工厂端的算力与智能化执行能力，使AI能够落地到真实生产现场。该方案强调“先虚拟验证后物理落地”，并以具体应用如图纸分析、工艺生成、设备故障诊断和无人化应用等场景验证了其技术路线的可行性。未来制造业的竞争将由数据、知识的闭环管理与工程智能的可迁移性驱动。
🏷️ #AI总工程师 #工业基础模型 #数字孪生 #智能制造 #AI落地
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📰 雪浪云提出“AI总工程师”范式，推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网
文章介绍雪浪云提出的“AI总工程师”理念及其在工业AI领域的落地实践。核心在于将工程师和产业工匠的经验数字化沉淀，形成企业可持续调用的数字资产，从而让AI在复杂装备设计、仿真、制造与运维全流程中参与决策与执行。为实现此目标，雪浪云搭建了三大体系：工业基础模型MEM系列充当工程“大脑”，以工业本体和数字孪生融入物理规律，提升对材料、结构和工艺的理解；雪浪OS构建AI工程数字空间，连接CAD/CAE/MES等软件与现场数据，支撑从需求提出到迭代优化的闭环；雪浪Mind提供执行载体，涵盖设备端、产线端和工厂端的算力与智能化执行能力，使AI能够落地到真实生产现场。该方案强调“先虚拟验证后物理落地”，并以具体应用如图纸分析、工艺生成、设备故障诊断和无人化应用等场景验证了其技术路线的可行性。未来制造业的竞争将由数据、知识的闭环管理与工程智能的可迁移性驱动。
🏷️ #AI总工程师 #工业基础模型 #数字孪生 #智能制造 #AI落地
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📰 欧尚元冲击IPO，聚焦分离纯化装备等领域，应收账款两年增长183%
欧尚元智能装备是一家专注于分离纯化装备及工业自动化控制系统的天津生物制造装备企业，致力于为生物制造、湿法冶金等领域提供从工艺设计到成套装备交付的智能生产解决方案。公司以分离纯化技术为核心，产品涵盖离子交换、色谱等核心装备，具备成熟工艺开发及装备制造能力，已在功能糖、淀粉糖、生物基平台化合物、氨基酸等细分领域建立客户基础与交付能力，并持续拓展在蔗糖与湿法冶金等领域的应用。2023-2026年上半年，公司营业收入呈增长趋势，2026年上半年在手订单约21亿元，主要来自生物制造头部企业，前五大客户占比高达84.69%，表明较高的客户集中度与订单依赖性。毛利率在2023-2025年间波动，研发投入占比稳定于6%左右，员工与研发团队持续扩张。应收账款与存货水平较高，存在回款压力与存货减值风险。分离纯化行业技术密集、竞争激烈，国际与国内领先企业多在品牌与先发技术上具备优势，欧尚元需在工艺创新、成本控制及交付能力上持续发力，方能在快速增长的生物制造市场中保持竞争力。未来市场潜力来自功能糖、淀粉糖等领域的扩产与升级，行业规模有望持续扩大，企业需平衡扩产与回款风险，并提升对下游客户的粘性与多元化。
🏷️ #分离纯化 #生物制造 #工业自动化 #应收账款 #毛利率
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📰 欧尚元冲击IPO，聚焦分离纯化装备等领域，应收账款两年增长183%
欧尚元智能装备是一家专注于分离纯化装备及工业自动化控制系统的天津生物制造装备企业，致力于为生物制造、湿法冶金等领域提供从工艺设计到成套装备交付的智能生产解决方案。公司以分离纯化技术为核心，产品涵盖离子交换、色谱等核心装备，具备成熟工艺开发及装备制造能力，已在功能糖、淀粉糖、生物基平台化合物、氨基酸等细分领域建立客户基础与交付能力，并持续拓展在蔗糖与湿法冶金等领域的应用。2023-2026年上半年，公司营业收入呈增长趋势，2026年上半年在手订单约21亿元，主要来自生物制造头部企业，前五大客户占比高达84.69%，表明较高的客户集中度与订单依赖性。毛利率在2023-2025年间波动，研发投入占比稳定于6%左右，员工与研发团队持续扩张。应收账款与存货水平较高，存在回款压力与存货减值风险。分离纯化行业技术密集、竞争激烈，国际与国内领先企业多在品牌与先发技术上具备优势，欧尚元需在工艺创新、成本控制及交付能力上持续发力，方能在快速增长的生物制造市场中保持竞争力。未来市场潜力来自功能糖、淀粉糖等领域的扩产与升级，行业规模有望持续扩大，企业需平衡扩产与回款风险，并提升对下游客户的粘性与多元化。
🏷️ #分离纯化 #生物制造 #工业自动化 #应收账款 #毛利率
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📰 链真宣布双引擎战略：GEO全球化服务所有企业，AI NATIVE改造深耕先进制造
链真发布双引擎战略，GEO全球化面向几乎所有行业，通过企业AI认知工程为客户提供官网、权威信源与多模态内容的AI搜索与认知能力，并以Agent持续运营覆盖广泛行业；AI NATIVE改造聚焦先进制造，先从半导体切入，目标将工程知识、工艺开发、测试等知识密集型环节由人工经验转化为可复用的AI驱动能力。智能制造由设备与数据驱动进入知识密集阶段，生成式AI通过多模态理解与推理，帮助企业实现从“翻文档、问师傅”到“问AI”的知识调用转变，形成组织级AI工程能力。落地进展显示，在半导体封装环节和生物医药领域已推出AI原生改造案例，核心在于把工程师工作方式改为以知识为中心的再现与迭代。为解决人力瓶颈，链真打造AI工程师平台，按需供给懂半导体与懂先进制造的AI工程师，帮助企业沉淀组织资产、实现诊断—方案—落地的闭环能力。公司总部在上海，香港设分公司，与新加坡合作伙伴协同，提出“企业AI认知工程”方法论，团队来自多所重点高校。
🏷️ #AI #制造 #半导体 #工程知识 #平台化
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📰 链真宣布双引擎战略：GEO全球化服务所有企业，AI NATIVE改造深耕先进制造
链真发布双引擎战略，GEO全球化面向几乎所有行业，通过企业AI认知工程为客户提供官网、权威信源与多模态内容的AI搜索与认知能力，并以Agent持续运营覆盖广泛行业；AI NATIVE改造聚焦先进制造，先从半导体切入，目标将工程知识、工艺开发、测试等知识密集型环节由人工经验转化为可复用的AI驱动能力。智能制造由设备与数据驱动进入知识密集阶段，生成式AI通过多模态理解与推理，帮助企业实现从“翻文档、问师傅”到“问AI”的知识调用转变，形成组织级AI工程能力。落地进展显示，在半导体封装环节和生物医药领域已推出AI原生改造案例，核心在于把工程师工作方式改为以知识为中心的再现与迭代。为解决人力瓶颈，链真打造AI工程师平台，按需供给懂半导体与懂先进制造的AI工程师，帮助企业沉淀组织资产、实现诊断—方案—落地的闭环能力。公司总部在上海，香港设分公司，与新加坡合作伙伴协同，提出“企业AI认知工程”方法论，团队来自多所重点高校。
🏷️ #AI #制造 #半导体 #工程知识 #平台化
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📰 打破精密质检困局：多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网
本次展会，硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪，联合自研九畴工业大模型，面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验，易受疲劳和主观影响，且存量产线改造难度大、成本高，亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心，五维检测（电流、转速、波形、声振、绝缘）实现全流程在线质检，单台设备8秒内完成检测，准确率超95%，并可直接在现有产线加装，无需结构改动，显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环：硬件采集高质量数据，边缘模型实现快速判断，云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代，形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同，解决通用大模型在工业场景落地难的问题，赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来，该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心，推动国产工业AI走向更广市场，助力制造业实现提质增效与智能化改造。
🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化
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📰 打破精密质检困局：多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网
本次展会，硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪，联合自研九畴工业大模型，面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验，易受疲劳和主观影响，且存量产线改造难度大、成本高，亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心，五维检测（电流、转速、波形、声振、绝缘）实现全流程在线质检，单台设备8秒内完成检测，准确率超95%，并可直接在现有产线加装，无需结构改动，显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环：硬件采集高质量数据，边缘模型实现快速判断，云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代，形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同，解决通用大模型在工业场景落地难的问题，赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来，该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心，推动国产工业AI走向更广市场，助力制造业实现提质增效与智能化改造。
🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化
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📰 中国老工业基地在“智改数转”中推动制造业焕新升级_中国经济网——国家经济门户
在辽宁沈阳举行的2026全球工业互联网大会上，多家企业展出智能机器人和工业大模型等前沿技术，凸显“智改数转”在老工业基地的落地路径。亿嘉和科技在沈阳设立东北亚国际创新中心，聚焦医疗、电力、消防等领域的机器人应用，体现从传统制造向高端智能化转型的趋势。中国移动辽宁公司展示以海量生产数据为基础的数字化解决方案，构建覆盖设备、产线、仓储的全要素联网，并以AI打造“智能大脑”参与工厂检测和决策。沈阳机床借助自研数控与5G平台实现加工工艺自适应与误差修正，提升生产效率与安全性。沈鼓、本钢等企业在故障预判与质量管控等领域开发行业AI模型，形成可落地的示范案例。各地政府也出台激励政策，推动数字化转型落地，沈阳、大连等地的算力中心与工业互联网平台共同服务产业升级。朗坤智慧等企业则通过全栈工业AI解决方案，与本土产业生态深度融合，加速实现“AI+工业互联网”的转型升级。
🏷️ #智改数转 #工业互联网 #智能制造 #AI工业 #辽宁
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📰 中国老工业基地在“智改数转”中推动制造业焕新升级_中国经济网——国家经济门户
在辽宁沈阳举行的2026全球工业互联网大会上，多家企业展出智能机器人和工业大模型等前沿技术，凸显“智改数转”在老工业基地的落地路径。亿嘉和科技在沈阳设立东北亚国际创新中心，聚焦医疗、电力、消防等领域的机器人应用，体现从传统制造向高端智能化转型的趋势。中国移动辽宁公司展示以海量生产数据为基础的数字化解决方案，构建覆盖设备、产线、仓储的全要素联网，并以AI打造“智能大脑”参与工厂检测和决策。沈阳机床借助自研数控与5G平台实现加工工艺自适应与误差修正，提升生产效率与安全性。沈鼓、本钢等企业在故障预判与质量管控等领域开发行业AI模型，形成可落地的示范案例。各地政府也出台激励政策，推动数字化转型落地，沈阳、大连等地的算力中心与工业互联网平台共同服务产业升级。朗坤智慧等企业则通过全栈工业AI解决方案，与本土产业生态深度融合，加速实现“AI+工业互联网”的转型升级。
🏷️ #智改数转 #工业互联网 #智能制造 #AI工业 #辽宁
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📰 BOE（京东方）蓝鲸显示大模型亮相央视《焦点访谈》 让AI真正走进制造核心环节
8月20日，央视焦点访谈聚焦国产开源大模型在产业的落地应用，BOE（京东方）作为制造业代表展示其蓝鲸显示大模型在研发制造核心场景的落地实践。该模型并非单纯的聊天工具，而是通过持续学习显示行业知识、工艺规则和业务流程，逐步具备理解、判断与执行能力，将企业积累的数据、知识和经验转化为可持续复用的智能能力，使AI从“通才”走向“专才”，进入生产现场并参与实际修复与决策。节目强调从通用到专业的转变，BOE 选择国产开源大模型作为基础底座，因其成本优势、可定制性和私有化部署能力，结合三十余年显示产业积累，对模型进行行业场景调优与工程适配，使之懂行、守规、好用，真正服务显示产业。蓝鲸模型已在全国多地工厂落地，覆盖生产计划、制造、品质、创新、经营与风控等环节，提升效率、降低成本，推动AI工厂落地与智能化升级，未来将继续深化与AI工厂建设的融合，形成可复制、可推广的智能制造实践，为制造业的升级提供“京东方方案”。
🏷️ #工业大模型 #开源底座 #私有化部署 #智能制造 #京东方方案
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📰 BOE（京东方）蓝鲸显示大模型亮相央视《焦点访谈》 让AI真正走进制造核心环节
8月20日，央视焦点访谈聚焦国产开源大模型在产业的落地应用，BOE（京东方）作为制造业代表展示其蓝鲸显示大模型在研发制造核心场景的落地实践。该模型并非单纯的聊天工具，而是通过持续学习显示行业知识、工艺规则和业务流程，逐步具备理解、判断与执行能力，将企业积累的数据、知识和经验转化为可持续复用的智能能力，使AI从“通才”走向“专才”，进入生产现场并参与实际修复与决策。节目强调从通用到专业的转变，BOE 选择国产开源大模型作为基础底座，因其成本优势、可定制性和私有化部署能力，结合三十余年显示产业积累，对模型进行行业场景调优与工程适配，使之懂行、守规、好用，真正服务显示产业。蓝鲸模型已在全国多地工厂落地，覆盖生产计划、制造、品质、创新、经营与风控等环节，提升效率、降低成本，推动AI工厂落地与智能化升级，未来将继续深化与AI工厂建设的融合，形成可复制、可推广的智能制造实践，为制造业的升级提供“京东方方案”。
🏷️ #工业大模型 #开源底座 #私有化部署 #智能制造 #京东方方案
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📰 2026年智能工厂解决方案服务商：谁能破解离散制造的"黑盒"
当前，中国制造业正处于由自动化向智能化转型的关键窗口期，离散制造领域普遍存在软件与硬件信息孤岛、工单驱动难以满足小批量多品种变更的痛点。文章梳理了若干智能工厂解决方案提供商及其核心路径：中之杰智能以软硬一体化的德沃克OBF为核心，打造“工厂神经中枢”，实现IT与OT的统一控制、物动单动的闭环，以及广泛的设备对接与知识图谱驱动的智能决策；西门子以数字孪生为核心，在虚拟环境中进行全流程仿真与调试，适用于工艺复杂、对质量要求极高的场景；SAP强调全球供应链协同，适合跨国集团将生产执行与财务、物流打通的需求；格创东智聚焦半导体与电子制造厂务管理，提升良率与公辅系统协同；霍尼韦尔以过程控制为基础，提供从MES到绩效管理的完整流程工业解决方案。结论指出，智能工厂的真正关键在于通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，从而解决“账实不符”和设备调度混乱的问题。未来趋势将从流程驱动过渡到数据驱动、AI自主驱动，核心在于降低现场不确定性、提升降本增效与提质。
🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #离散制造 #工业互联网 #ERP整合
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📰 2026年智能工厂解决方案服务商：谁能破解离散制造的"黑盒"
当前，中国制造业正处于由自动化向智能化转型的关键窗口期，离散制造领域普遍存在软件与硬件信息孤岛、工单驱动难以满足小批量多品种变更的痛点。文章梳理了若干智能工厂解决方案提供商及其核心路径：中之杰智能以软硬一体化的德沃克OBF为核心，打造“工厂神经中枢”，实现IT与OT的统一控制、物动单动的闭环，以及广泛的设备对接与知识图谱驱动的智能决策；西门子以数字孪生为核心，在虚拟环境中进行全流程仿真与调试，适用于工艺复杂、对质量要求极高的场景；SAP强调全球供应链协同，适合跨国集团将生产执行与财务、物流打通的需求；格创东智聚焦半导体与电子制造厂务管理，提升良率与公辅系统协同；霍尼韦尔以过程控制为基础，提供从MES到绩效管理的完整流程工业解决方案。结论指出，智能工厂的真正关键在于通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，从而解决“账实不符”和设备调度混乱的问题。未来趋势将从流程驱动过渡到数据驱动、AI自主驱动，核心在于降低现场不确定性、提升降本增效与提质。
🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #离散制造 #工业互联网 #ERP整合
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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式
人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地，打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同，形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言，通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节，AI在关键节点实现深度嵌入，显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期，并在总部及海外基地实现规模化落地，高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准，培育高技能人才，推动对外赋能，形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环，突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化，呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案，亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域，成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化，制造业的“制造”将转向“智造”，真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体
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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式
人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地，打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同，形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言，通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节，AI在关键节点实现深度嵌入，显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期，并在总部及海外基地实现规模化落地，高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准，培育高技能人才，推动对外赋能，形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环，突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化，呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案，亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域，成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化，制造业的“制造”将转向“智造”，真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 让AI给AI硬件做体检：超音速人工智能的感知进化论
本篇报道聚焦AI算力热潮下的工业AI检测领域，以广州国家级“小巨人”企业超音速人工智能科技股份有限公司为例，阐述其在AI+机器视觉与AI+工业CT技术的应用与升级。公司通过深耕锂电、PCB与光通信模块等高端检测场景，建立了亿级工业缺陷图像数据库与高泛化的检测模型，显著降低调试成本并缩短产线验证周期。随着AI算力全球爆发，企业持续推进自研软硬件一体化，构建数据平台、打通MES系统实现检测-判定-工艺反馈闭环，攻克小样本学习、数据孤岛等难题，提升场景落地能力与检测精度。展望未来，超音速将通过多场景扩展、国际化出海及一体化解决方案，推动AI硬件产业的全球化布局，具体包括PCB、锂电与光通信模块的全面高端检测能力，以及在珠澳双城AIE展等平台上的国际对接与市场开拓。
🏷️ #工业AI #AI检测 #机器视觉 #工业CT #数据平台
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📰 让AI给AI硬件做体检：超音速人工智能的感知进化论
本篇报道聚焦AI算力热潮下的工业AI检测领域，以广州国家级“小巨人”企业超音速人工智能科技股份有限公司为例，阐述其在AI+机器视觉与AI+工业CT技术的应用与升级。公司通过深耕锂电、PCB与光通信模块等高端检测场景，建立了亿级工业缺陷图像数据库与高泛化的检测模型，显著降低调试成本并缩短产线验证周期。随着AI算力全球爆发，企业持续推进自研软硬件一体化，构建数据平台、打通MES系统实现检测-判定-工艺反馈闭环，攻克小样本学习、数据孤岛等难题，提升场景落地能力与检测精度。展望未来，超音速将通过多场景扩展、国际化出海及一体化解决方案，推动AI硬件产业的全球化布局，具体包括PCB、锂电与光通信模块的全面高端检测能力，以及在珠澳双城AIE展等平台上的国际对接与市场开拓。
🏷️ #工业AI #AI检测 #机器视觉 #工业CT #数据平台
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📰 赛意信息：AI应用＂接棒＂，智能体跑通工业场景_产业资讯_行业_中金在线
赛意信息以二十余年的制造业经验为基础，构建了以善谋GPT为核心的企业级AI中台，深度整合财税、人力、供应链与生产制造等领域的行业Know-how，具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多智能体协同编排能力，打通跨系统、跨智能体的协同。其在工业领域形成覆盖运营、制造、行业及助手等多层次的工业模型体系，凭借在《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》中获得的领导者地位，验证了技术落地的可行性。具体应用上，赛意信息以物流路径优化为重点，通过AI智能体与强化学习实现动态调度，已将配送里程降低15-25%、车辆成本降10-20%，并在海外市场展现出显著降本潜力。除此之外，其AI智能体产品线覆盖排产、设备运维、工艺优化、视觉质检等核心制造场景，供应链端的效益亦十分显著，整体运营效率提升约80%。在PCB、光伏、家电等行业案例中，利用行业大模型与智能体组合，提高报价效率、降低银浆消耗、提升良率与质检准确性，实实在在带来降本增效。赛意信息的策略不是追求“万能AI平台”，而是聚焦分行业痛点，通过可复制的解决方案实现商业化闭环，正推动从工业AI全栈解决方案商向更广域的场景落地与复制。
🏷️ #工业AI #智能体 #降本增效 #供应链 #落地案例
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赛意信息以二十余年的制造业经验为基础，构建了以善谋GPT为核心的企业级AI中台，深度整合财税、人力、供应链与生产制造等领域的行业Know-how，具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多智能体协同编排能力，打通跨系统、跨智能体的协同。其在工业领域形成覆盖运营、制造、行业及助手等多层次的工业模型体系，凭借在《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》中获得的领导者地位，验证了技术落地的可行性。具体应用上，赛意信息以物流路径优化为重点，通过AI智能体与强化学习实现动态调度，已将配送里程降低15-25%、车辆成本降10-20%，并在海外市场展现出显著降本潜力。除此之外，其AI智能体产品线覆盖排产、设备运维、工艺优化、视觉质检等核心制造场景，供应链端的效益亦十分显著，整体运营效率提升约80%。在PCB、光伏、家电等行业案例中，利用行业大模型与智能体组合，提高报价效率、降低银浆消耗、提升良率与质检准确性，实实在在带来降本增效。赛意信息的策略不是追求“万能AI平台”，而是聚焦分行业痛点，通过可复制的解决方案实现商业化闭环，正推动从工业AI全栈解决方案商向更广域的场景落地与复制。
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