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📰 从制造到“智造”：聊城以数智化转型激活制造业强市新动能
本次新闻发布会围绕聊城市制造业强市建设展开，强调制造业是城市发展的根基。到2025年，规上制造业企业将达1903家，制造业增加值占GDP比重与对经济增长的贡献率均为31.8%，税收占比46%，工业技改投资同比增长18.6%。创新驱动持续强化，127个项目入选省级企业技术创新计划，科技型中小企业达到1490家，高新企业超1000家。新增省级制造业创新中心、重点实验室等创新平台38个，“一链一院”备案14家，产研院与大学科技园实现整合运行。高端人才集聚效应增强，培育省级及以上高层次人才13名，推动多项人才项目落地。质量品牌建设成效显著，省级质量奖提名1家企业、1名个人，新增17家省级质量标杆，创新模式入选好品山东典型案例。标准化方面主导或参与修订204项省级以上标准，提升质量话语权与行业影响力。数字化转型方面，建成1.3万座5G基站，推进产业大脑建设试点，轴承等领域其中“产业大脑”成效显著。AI 应用、智能制造与数智化转型加速落地，推动企业转型升级与产业集群升级，形成以精细化分工与协同创新为核心的发展格局。
🏷️ #制造业 #创新驱动 #数字化 #产业集群 #高质量发展
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📰 从制造到“智造”：聊城以数智化转型激活制造业强市新动能
本次新闻发布会围绕聊城市制造业强市建设展开，强调制造业是城市发展的根基。到2025年，规上制造业企业将达1903家，制造业增加值占GDP比重与对经济增长的贡献率均为31.8%，税收占比46%，工业技改投资同比增长18.6%。创新驱动持续强化，127个项目入选省级企业技术创新计划，科技型中小企业达到1490家，高新企业超1000家。新增省级制造业创新中心、重点实验室等创新平台38个，“一链一院”备案14家，产研院与大学科技园实现整合运行。高端人才集聚效应增强，培育省级及以上高层次人才13名，推动多项人才项目落地。质量品牌建设成效显著，省级质量奖提名1家企业、1名个人，新增17家省级质量标杆，创新模式入选好品山东典型案例。标准化方面主导或参与修订204项省级以上标准，提升质量话语权与行业影响力。数字化转型方面，建成1.3万座5G基站，推进产业大脑建设试点，轴承等领域其中“产业大脑”成效显著。AI 应用、智能制造与数智化转型加速落地，推动企业转型升级与产业集群升级，形成以精细化分工与协同创新为核心的发展格局。
🏷️ #制造业 #创新驱动 #数字化 #产业集群 #高质量发展
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📰 AI从单点应用迈向全链协同，中国车企抢占全球智造制高点 - 中国工业新闻网
在新能源汽车竞争日益激烈的背景下，文章揭示了中国汽车行业数智化转型的全景：政府层面通过《汽车行业数字化转型实施方案》明确以智能制造为主攻方向，释放数据要素并推动AI与汽车产业深度融合，为行业转型绘制清晰路线图。头部车企与中小企业在数字化需求上呈分化态势，大企业追求全流程数字化解决方案、中小企业倾向模块化、低成本的落地路径。华为与依柯力以“标准化+模块化+轻量一体机”策略，结合昇腾云、算力与开放模型，形成可即插即用的数字工厂，解决数据治理、场景识别和复合型人才短板等关键瓶颈，推动全链条渗透。数字孪生、IoT与全链路数据打通实现了“虚拟仿真+实车测试”的双重验证，并通过预测性维护提升生产质量，降低成本并缩短研发与放量周期，支撑6个月内完成新车从发布到量产的目标。未来，重点在于深化高价值场景、推动高阶AI应用，以及跨产业赋能，依托华为的算力与大模型能力，推动中国汽车智造在全球市场形成竞争优势。
🏷️ #数智化 #汽车智造 #AI落地 #柔性制造 #数字孪生
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📰 AI从单点应用迈向全链协同，中国车企抢占全球智造制高点 - 中国工业新闻网
在新能源汽车竞争日益激烈的背景下，文章揭示了中国汽车行业数智化转型的全景：政府层面通过《汽车行业数字化转型实施方案》明确以智能制造为主攻方向，释放数据要素并推动AI与汽车产业深度融合，为行业转型绘制清晰路线图。头部车企与中小企业在数字化需求上呈分化态势，大企业追求全流程数字化解决方案、中小企业倾向模块化、低成本的落地路径。华为与依柯力以“标准化+模块化+轻量一体机”策略，结合昇腾云、算力与开放模型，形成可即插即用的数字工厂，解决数据治理、场景识别和复合型人才短板等关键瓶颈，推动全链条渗透。数字孪生、IoT与全链路数据打通实现了“虚拟仿真+实车测试”的双重验证，并通过预测性维护提升生产质量，降低成本并缩短研发与放量周期，支撑6个月内完成新车从发布到量产的目标。未来，重点在于深化高价值场景、推动高阶AI应用，以及跨产业赋能，依托华为的算力与大模型能力，推动中国汽车智造在全球市场形成竞争优势。
🏷️ #数智化 #汽车智造 #AI落地 #柔性制造 #数字孪生
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📰 紧抓数字经济发展机遇 畅通教育科技人才循环_媒体聚焦_上海交通大学新闻学术网
文章围绕数字经济背景下教育科技人才培养提出系统性思考与政策建议。数字经济快速扩张对人才提出更高要求，强调“数字知识技术+数字素养+数据思维+学习创新+行业应用”的复合型人才，以及经济、管理、法律等跨学科能力。当前我国数字人才缺口巨大，产业需求与毕业生能力存在错位，迫切需要政产学研一体化的培养生态，通过校企合作、跨学科课程、实践基地、联合研究院等方式提升产教融合水平。教育强国、科技强国、人才强国协同推进，推动高校打破学科壁垒，建立以产业需求为导向的课程体系，聚焦机器人工程、智能制造等新兴专业，形成知识生产、技术创新与人力资本积累的有机整体。未来高校要以数智技术赋能教学，建设跨学科平台与区域数字经济人才培养高地，凝练可复制的教育模式，提升数字经济人才的供给质量与服务国家战略能力，推动中国式现代化与数字中国建设相互促进。为了实现这些目标，应聚焦数据要素、平台经济、数字健康、数字金融等前沿方向，建立产学研用协同的创新链，打造可持续的数字经济教育与创新生态。
🏷️ #数字人才 #产教融合 #高校教育 #数字经济 #跨学科
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📰 紧抓数字经济发展机遇 畅通教育科技人才循环_媒体聚焦_上海交通大学新闻学术网
文章围绕数字经济背景下教育科技人才培养提出系统性思考与政策建议。数字经济快速扩张对人才提出更高要求，强调“数字知识技术+数字素养+数据思维+学习创新+行业应用”的复合型人才，以及经济、管理、法律等跨学科能力。当前我国数字人才缺口巨大，产业需求与毕业生能力存在错位，迫切需要政产学研一体化的培养生态，通过校企合作、跨学科课程、实践基地、联合研究院等方式提升产教融合水平。教育强国、科技强国、人才强国协同推进，推动高校打破学科壁垒，建立以产业需求为导向的课程体系，聚焦机器人工程、智能制造等新兴专业，形成知识生产、技术创新与人力资本积累的有机整体。未来高校要以数智技术赋能教学，建设跨学科平台与区域数字经济人才培养高地，凝练可复制的教育模式，提升数字经济人才的供给质量与服务国家战略能力，推动中国式现代化与数字中国建设相互促进。为了实现这些目标，应聚焦数据要素、平台经济、数字健康、数字金融等前沿方向，建立产学研用协同的创新链，打造可持续的数字经济教育与创新生态。
🏷️ #数字人才 #产教融合 #高校教育 #数字经济 #跨学科
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📰 津云；天津2026跨国企业圆桌会｜聚焦“AI+制造”前沿变革 产学研用共探新型工业化路径-媒体南开-南开大学
本次天津2026跨国企业圆桌会的平行会议聚焦“AI+制造：前沿技术与产业变革”，由南开大学经济研究所所长刘刚教授主持。会议首先梳理了AI+制造的发展前沿与趋势，指出人工智能是第四次工业革命的核心引擎，能够激活历史积累的生产力、催生新生产方式与生活方式。随后4位嘉宾就人工智能系统应用、行业大模型、工业智能体的应用与安全等议题展开深入讨论。吴学达提出AI有望成为城市与产业的新型基础设施，中国企业在成本控制与技术迭代方面具备优势，有利于系统性应用的展开。李栋强调制造业中AI将呈现“点-线-面-体”的演进，推动全链条效率提升。聂相如认为能快速发现并熟练应用AI的企业将处于行业领先地位，AI更像劳动力的补充而非替代。曹彬则指出工业智能体要实现数字与物理世界的结合，才能在生产线上显著提升生产力并降低成本。未来，更多行业大模型与工业智能体将在制造场景落地，开启AI+制造高质量发展的新篇章。
🏷️ #AI制造 #工业智能体 #大模型 #制造业应用 #数字化转型
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📰 津云；天津2026跨国企业圆桌会｜聚焦“AI+制造”前沿变革 产学研用共探新型工业化路径-媒体南开-南开大学
本次天津2026跨国企业圆桌会的平行会议聚焦“AI+制造：前沿技术与产业变革”，由南开大学经济研究所所长刘刚教授主持。会议首先梳理了AI+制造的发展前沿与趋势，指出人工智能是第四次工业革命的核心引擎，能够激活历史积累的生产力、催生新生产方式与生活方式。随后4位嘉宾就人工智能系统应用、行业大模型、工业智能体的应用与安全等议题展开深入讨论。吴学达提出AI有望成为城市与产业的新型基础设施，中国企业在成本控制与技术迭代方面具备优势，有利于系统性应用的展开。李栋强调制造业中AI将呈现“点-线-面-体”的演进，推动全链条效率提升。聂相如认为能快速发现并熟练应用AI的企业将处于行业领先地位，AI更像劳动力的补充而非替代。曹彬则指出工业智能体要实现数字与物理世界的结合，才能在生产线上显著提升生产力并降低成本。未来，更多行业大模型与工业智能体将在制造场景落地，开启AI+制造高质量发展的新篇章。
🏷️ #AI制造 #工业智能体 #大模型 #制造业应用 #数字化转型
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📰 春招市场，这些行业很“吃香”
智联招聘发布的2026年春招行情显示，节后一个月招聘需求和求职人数均实现同比增长，行业结构以新质生产力相关行业为主导，机器人、新材料、军工、光电子、航空航天等高端制造领域增速显著，体现技术升级带动的人才需求。宠物服务、养老/看护等服务业增速居前，显示消费升级对就业的拉动作用，传统工业赛道如建筑检测、工程设计等也有一定增量，岗位类型更为丰富。研发与工程类岗位活跃，汽车设计/制造、AI相关职业成倍增长，薪酬水平在节后月薪高位，AI产品经理、数据工程师等需求旺盛，数字内容、投融资等领域同样呈现较快增速，资本市场与AI产业链的深度发展成为拉动就业和薪酬提升的重要因素。整体趋势表明春招市场恢复活力，高端技术与服务业并举驱动就业增长。
🏷️ #春招 #AI #高端制造 #服务业 #数字内容
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📰 春招市场，这些行业很“吃香”
智联招聘发布的2026年春招行情显示，节后一个月招聘需求和求职人数均实现同比增长，行业结构以新质生产力相关行业为主导，机器人、新材料、军工、光电子、航空航天等高端制造领域增速显著，体现技术升级带动的人才需求。宠物服务、养老/看护等服务业增速居前，显示消费升级对就业的拉动作用，传统工业赛道如建筑检测、工程设计等也有一定增量，岗位类型更为丰富。研发与工程类岗位活跃，汽车设计/制造、AI相关职业成倍增长，薪酬水平在节后月薪高位，AI产品经理、数据工程师等需求旺盛，数字内容、投融资等领域同样呈现较快增速，资本市场与AI产业链的深度发展成为拉动就业和薪酬提升的重要因素。整体趋势表明春招市场恢复活力，高端技术与服务业并举驱动就业增长。
🏷️ #春招 #AI #高端制造 #服务业 #数字内容
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📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
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📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
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📰 第22届中国天津工博会3月18日启幕_央广网
本届中国天津工博会以工业数智转型与绿色发展为主题，在国家会展中心天津二期举行，展览面积达8万平方米，汇聚近800家海内外知名企业，预计超过10万专业观众到场，意在为制造业的数字化与智能化转型搭建高端交流与合作平台。展会是天津首个获UFI认证的品牌展，北方规模最大、实效最强的综合性工业技术装备展，一批代表前沿水平的新品将首次亮相，众多行业龙头组成“智造天团”同台竞争。同期的华北工业采购节设专属对接区，提供供需匹配、现场演示与定制化解决方案，促成现场看样、谈单与快速成交，推动区域工业采购流动性。展会期间还将举办30余场高规格活动，涵盖技术攻关、供应链、人才培育、政策解读等领域，帮助行业把脉发展方向，焊接、线束等技能大赛也将同步举行，以赛促学、以赛育才。展览将持续至3月21日，强调区域协同创新，促进制造强国建设的历史与未来对话。
🏷️ #工博会 #数智转型 #智能制造 #产业人才 #华北采购
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📰 第22届中国天津工博会3月18日启幕_央广网
本届中国天津工博会以工业数智转型与绿色发展为主题，在国家会展中心天津二期举行，展览面积达8万平方米，汇聚近800家海内外知名企业，预计超过10万专业观众到场，意在为制造业的数字化与智能化转型搭建高端交流与合作平台。展会是天津首个获UFI认证的品牌展，北方规模最大、实效最强的综合性工业技术装备展，一批代表前沿水平的新品将首次亮相，众多行业龙头组成“智造天团”同台竞争。同期的华北工业采购节设专属对接区，提供供需匹配、现场演示与定制化解决方案，促成现场看样、谈单与快速成交，推动区域工业采购流动性。展会期间还将举办30余场高规格活动，涵盖技术攻关、供应链、人才培育、政策解读等领域，帮助行业把脉发展方向，焊接、线束等技能大赛也将同步举行，以赛促学、以赛育才。展览将持续至3月21日，强调区域协同创新，促进制造强国建设的历史与未来对话。
🏷️ #工博会 #数智转型 #智能制造 #产业人才 #华北采购
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📰 NE时代
3月16日，优必选与西门子工业软件在深圳签署战略合作框架协议，标志着在人工智能与制造数字化领域的深度协同正式启动。双方将以人形机器人全价值链为核心，融合优必选的全栈技术能力与西门子在全球智能制造与数字化转型的丰富经验，推动优必选在2026年前实现万台级产能目标，并打造从技术创新到规模化生产的新标杆。签约仪式上，双方明确以规划引领、技术融合、人才培养与生态共建为主线，西门子将结合全球实践经验，为优必选制定从核心技术研发到量产的全链路数字化转型路径，并在同等条件下优先选用西门子数字化解决方案覆盖研发设计、仿真测试、工艺规划、生产制造及全生命周期管理等环节，提升研发效率与产品质量。双方还将开展定制化技术服务与常态化培训，推动市场协同与产业生态共建，形成全球资源共享的协同效应。此举被视为优必选冲刺工业人形机器人规模化生产的重要布局，将以西门子在数字化能力与智能制造经验为支撑，全面提升从核心部件研发到整机生产的数字化水平，加速人形机器人在各行业的落地应用，推动全球产业迈向规模化发展新阶段。
🏷️ #产业合作 #数字化转型 #万台产能 #人形机器人 #工业软件
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📰 NE时代
3月16日，优必选与西门子工业软件在深圳签署战略合作框架协议，标志着在人工智能与制造数字化领域的深度协同正式启动。双方将以人形机器人全价值链为核心，融合优必选的全栈技术能力与西门子在全球智能制造与数字化转型的丰富经验，推动优必选在2026年前实现万台级产能目标，并打造从技术创新到规模化生产的新标杆。签约仪式上，双方明确以规划引领、技术融合、人才培养与生态共建为主线，西门子将结合全球实践经验，为优必选制定从核心技术研发到量产的全链路数字化转型路径，并在同等条件下优先选用西门子数字化解决方案覆盖研发设计、仿真测试、工艺规划、生产制造及全生命周期管理等环节，提升研发效率与产品质量。双方还将开展定制化技术服务与常态化培训，推动市场协同与产业生态共建，形成全球资源共享的协同效应。此举被视为优必选冲刺工业人形机器人规模化生产的重要布局，将以西门子在数字化能力与智能制造经验为支撑，全面提升从核心部件研发到整机生产的数字化水平，加速人形机器人在各行业的落地应用，推动全球产业迈向规模化发展新阶段。
🏷️ #产业合作 #数字化转型 #万台产能 #人形机器人 #工业软件
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📰 优必选与西门子合作 万台人形机器人量产加速落地 - 中国工业新闻网
优必选与西门子工业软件在深圳签署战略合作框架协议，双方将以优必选的人形机器人全栈技术与西门子全球智能制造的数字化经验为基础，推动优必选在2026年实现万台级工业人形机器人产能目标。创始人周剑指出，随着人形机器人市场需求的持续释放，万台规模化生产成为必达目标，深度战略合作是确保落地的关键举措。优必选成立于2012年，是人形机器人领域的领导者，具备全球少数的全栈技术能力；西门子工业软件通过Siemens Xcelerator平台，提供覆盖软件、硬件和服务的数字化转型解决方案，产品可满足从核心部件设计到规模化生产的全流程需求。未来双方将在规划引领、技术融合、人才培养及生态共建等方面深化合作，西门子将结合全球智能制造实践，制定从研发到量产的数字化转型路线，并优先在同等条件下选用西门子数字化方案，覆盖研发、仿真、工艺规划、生产制造及全生命周期管理。西门子还将提供定制化技术服务与培训，助力优必选提升技术与人才水平，并推动市场协同与产业生态共建。依托此合作，优必选将完善从核心部件研发到整机生产的全流程数字化体系，提升生产效率与产品质量，加速人形机器人在各行业的落地应用。
🏷️ #战略合作 #数字化转型 #万台产能 #人形机器人 #产业生态
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📰 优必选与西门子合作 万台人形机器人量产加速落地 - 中国工业新闻网
优必选与西门子工业软件在深圳签署战略合作框架协议，双方将以优必选的人形机器人全栈技术与西门子全球智能制造的数字化经验为基础，推动优必选在2026年实现万台级工业人形机器人产能目标。创始人周剑指出，随着人形机器人市场需求的持续释放，万台规模化生产成为必达目标，深度战略合作是确保落地的关键举措。优必选成立于2012年，是人形机器人领域的领导者，具备全球少数的全栈技术能力；西门子工业软件通过Siemens Xcelerator平台，提供覆盖软件、硬件和服务的数字化转型解决方案，产品可满足从核心部件设计到规模化生产的全流程需求。未来双方将在规划引领、技术融合、人才培养及生态共建等方面深化合作，西门子将结合全球智能制造实践，制定从研发到量产的数字化转型路线，并优先在同等条件下选用西门子数字化方案，覆盖研发、仿真、工艺规划、生产制造及全生命周期管理。西门子还将提供定制化技术服务与培训，助力优必选提升技术与人才水平，并推动市场协同与产业生态共建。依托此合作，优必选将完善从核心部件研发到整机生产的全流程数字化体系，提升生产效率与产品质量，加速人形机器人在各行业的落地应用。
🏷️ #战略合作 #数字化转型 #万台产能 #人形机器人 #产业生态
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📰 引才育才添活力，技术创新蓄动能！兰州长征机械以创新驱动书写老牌企业焕新篇章_腾讯新闻
新春时分，皋兰县三川口工业园区的兰州长征机械有限公司仍然保持生产一线不停工、全力加紧赶制订单，数字化系统对生产全流程进行实时监控，呈现出繁忙而有序的景象。企业自1978年成立以来，持续以科技创新为核心，通过数字化转型、关键技术攻关以及高端人才引育，推动高质量发展，强化产业动能。两大新上线的企业管理系统覆盖库存、进度、质量等环节，全面实现生产和管理的数字化、可视化与智能化，显著提升生产与运营效率，缩短周期、降低成本，也为企业在激烈市场竞争中抢占先机提供支持。长期坚持技术创新，企业年投入研发资金超两千万元，攻克空冷器管箱焊接等关键工艺，提升焊接成功率与产品质量，同时开展光-热-电一体化的绿色技术探索，并推进数字孪生体在运维中的应用，提升全生命周期健康管理水平。凭借稳定的订单和高效的政策红利，长征机械在国内央企供应链和国际市场均具竞争力，未来将进一步引入高端人才、推动研发中心落地兰州城区、扩大海外市场份额，持续把握强省会行动机遇，推动企业向高端化、智能化、绿色化转型，成为皋兰乃至全省高质量发展的标杆。
🏷️ #数字化 #创新 #高端人才 #绿色制造 #智能运维
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📰 引才育才添活力，技术创新蓄动能！兰州长征机械以创新驱动书写老牌企业焕新篇章_腾讯新闻
新春时分，皋兰县三川口工业园区的兰州长征机械有限公司仍然保持生产一线不停工、全力加紧赶制订单，数字化系统对生产全流程进行实时监控，呈现出繁忙而有序的景象。企业自1978年成立以来，持续以科技创新为核心，通过数字化转型、关键技术攻关以及高端人才引育，推动高质量发展，强化产业动能。两大新上线的企业管理系统覆盖库存、进度、质量等环节，全面实现生产和管理的数字化、可视化与智能化，显著提升生产与运营效率，缩短周期、降低成本，也为企业在激烈市场竞争中抢占先机提供支持。长期坚持技术创新，企业年投入研发资金超两千万元，攻克空冷器管箱焊接等关键工艺，提升焊接成功率与产品质量，同时开展光-热-电一体化的绿色技术探索，并推进数字孪生体在运维中的应用，提升全生命周期健康管理水平。凭借稳定的订单和高效的政策红利，长征机械在国内央企供应链和国际市场均具竞争力，未来将进一步引入高端人才、推动研发中心落地兰州城区、扩大海外市场份额，持续把握强省会行动机遇，推动企业向高端化、智能化、绿色化转型，成为皋兰乃至全省高质量发展的标杆。
🏷️ #数字化 #创新 #高端人才 #绿色制造 #智能运维
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📰 重磅消息！航天智造（厦门）研究院斩获装配工艺的iPad系统软著
近日，航天智造（厦门）科技研究院（有限合伙）获得了“装配工艺的iPad展示系统软件”的计算机软件著作权登记证书，软著登记号2018SR996572。这一证书不仅标志着研究院在航天技术民用转化与高端制造数字化升级方面迈出关键一步，也体现了研究院在解决行业痛点、推动数字化转型方面的能力。传统航天装配长期依赖纸质工艺文件和经验传承，导致图纸携带不便、信息传递低效且易出错；新员工需耗费数月熟悉流程，人才短缺也抑制产能。该系统以移动可视化为核心，针对航天场景定制，支持高精度3D数模与动态装配动画的直观展示，优化为iPad的触控交互，工位上即可获取作业指导，并能云端实时同步更新，确保工艺标准统一。系统具备三防iPad适配，能在车间恶劣环境中稳定运行，真正实现“随时随地、精准指导”。与传统模式相比，该系统提高了效率：新员工上手周期缩短60%以上，装配效率提升40%；在质量方面，数字化管控可实时记录数据，形成可追溯的质量档案，装配错误率下降90%，显著降低质量风险。该工具还可与MES、ERP等系统对接，推动设计与生产的数字化闭环，助力航天装备制造的智能化升级。航天智造（厦门）科技研究院聚焦“军转民”应用，提供技术咨询、技术支持、专利授权等服务，推动民用领域的航天技术落地。未来，研究院将持续以航天技术赋能民用制造，利用硬核工具推动高端制造行业升级，推动航天技术向民生领域的广泛渗透。
🏷️ #软著 #航天装配 #数字化升级 #军转民 #高端制造
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📰 重磅消息！航天智造（厦门）研究院斩获装配工艺的iPad系统软著
近日，航天智造（厦门）科技研究院（有限合伙）获得了“装配工艺的iPad展示系统软件”的计算机软件著作权登记证书，软著登记号2018SR996572。这一证书不仅标志着研究院在航天技术民用转化与高端制造数字化升级方面迈出关键一步，也体现了研究院在解决行业痛点、推动数字化转型方面的能力。传统航天装配长期依赖纸质工艺文件和经验传承，导致图纸携带不便、信息传递低效且易出错；新员工需耗费数月熟悉流程，人才短缺也抑制产能。该系统以移动可视化为核心，针对航天场景定制，支持高精度3D数模与动态装配动画的直观展示，优化为iPad的触控交互，工位上即可获取作业指导，并能云端实时同步更新，确保工艺标准统一。系统具备三防iPad适配，能在车间恶劣环境中稳定运行，真正实现“随时随地、精准指导”。与传统模式相比，该系统提高了效率：新员工上手周期缩短60%以上，装配效率提升40%；在质量方面，数字化管控可实时记录数据，形成可追溯的质量档案，装配错误率下降90%，显著降低质量风险。该工具还可与MES、ERP等系统对接，推动设计与生产的数字化闭环，助力航天装备制造的智能化升级。航天智造（厦门）科技研究院聚焦“军转民”应用，提供技术咨询、技术支持、专利授权等服务，推动民用领域的航天技术落地。未来，研究院将持续以航天技术赋能民用制造，利用硬核工具推动高端制造行业升级，推动航天技术向民生领域的广泛渗透。
🏷️ #软著 #航天装配 #数字化升级 #军转民 #高端制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网
为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。
🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网
工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。
🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准
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📰 工信部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。
🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联
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📰 工信部启动工业数据筑基行动
工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。
🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联
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📰 工信部：到2026年底培育一批行业数据合作联合体 建设重点行业数据可信互联平台
工信部发布的通知聚焦通过建立工业数据筑基行动，推进面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设。目标到2026年底培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，制定数据标准，打造高质量、可流通的数据集，以支撑行业大模型与工业智能体的落地应用。实施主体包括制造业重点行业企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等四类主体，推动联合体先行试点，重点以钢铁、汽车等龙头企业为牵头，整合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，探索数据开发利用与流通协作机制，推动关键数据技术攻关、标准研制与应用场景落地。工作将围绕行业数据可信互联平台、数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库等四大资源库展开，形成数据驱动的场景化应用路径和可复制经验，促进产业提质增效、数字化转型。各地在推动联合体组建与实施方案方面，将按季度跟踪评估，逐步总结推广。整体强调数据开源开放、生态共建与人才培育，以提升制造业的数据治理能力与应用落地水平。
🏷️ #工业数据 #数据标准 #高质量数据集 #产业数字化 #联合体
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📰 工信部：到2026年底培育一批行业数据合作联合体 建设重点行业数据可信互联平台
工信部发布的通知聚焦通过建立工业数据筑基行动，推进面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设。目标到2026年底培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，制定数据标准，打造高质量、可流通的数据集，以支撑行业大模型与工业智能体的落地应用。实施主体包括制造业重点行业企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等四类主体，推动联合体先行试点，重点以钢铁、汽车等龙头企业为牵头，整合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，探索数据开发利用与流通协作机制，推动关键数据技术攻关、标准研制与应用场景落地。工作将围绕行业数据可信互联平台、数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库等四大资源库展开，形成数据驱动的场景化应用路径和可复制经验，促进产业提质增效、数字化转型。各地在推动联合体组建与实施方案方面，将按季度跟踪评估，逐步总结推广。整体强调数据开源开放、生态共建与人才培育，以提升制造业的数据治理能力与应用落地水平。
🏷️ #工业数据 #数据标准 #高质量数据集 #产业数字化 #联合体
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📰 新动能 新开局｜全国人大代表徐冠巨：大力推进“人工智能+制造业”行动，加快培育发展智能产业生态
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议，聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题，需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构，推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构，形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式，重构供应链与智能制造体系，并整合多种AI技术路径，提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准，遴选示范项目并推动落地应用，建立AI+标准评价体系，促使企业以评促用、以评促建。第三，打造行业级“智能体大脑”，联合攻关数据平台、垂类模型与知识库，制定数据治理标准，建立跨区域的数据共享机制，破解数据与标准壁垒，提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系，培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”，实现产学研用一体化培养，推动人才双向流动与规模化供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养
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📰 新动能 新开局｜全国人大代表徐冠巨：大力推进“人工智能+制造业”行动，加快培育发展智能产业生态
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议，聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题，需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构，推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构，形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式，重构供应链与智能制造体系，并整合多种AI技术路径，提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准，遴选示范项目并推动落地应用，建立AI+标准评价体系，促使企业以评促用、以评促建。第三，打造行业级“智能体大脑”，联合攻关数据平台、垂类模型与知识库，制定数据治理标准，建立跨区域的数据共享机制，破解数据与标准壁垒，提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系，培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”，实现产学研用一体化培养，推动人才双向流动与规模化供给。
🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养
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📰 听说AI会替代SaaS？！
本篇文章围绕“AI是否会替代SaaS”展开，明确指出AI不会替代SaaS本身，而会推动SaaS升级。作者对“AI能替代SaaS”的误区逐一拆解：AI能完成工具性任务但无法实现流程管控、数据沉淀与合规闭环；企业需求与消费级AI体验存在本质差异，需管理、可追溯、可集成；SaaS的行业壁垒与定制化能力不可轻易被复制。随后区分了AI确实会淘汰的三类SaaS：纯工具型、同质化、无决策价值的产品，强调淘汰源于缺乏核心价值而非AI本身。相对地，真正的底盘在于高价值SaaS：核心业务系统、强合规与管控类、行业深度的垂直SaaS，以及数据资产与集成平台，这些才是AI落地的基础。文章提出AI与SaaS的四种深度融合模式（AI交互+SaaS执行、AI决策+SaaS流程、AI自动化+SaaS数据、AI生成+SaaS管控），强调二者互为赋能，缺一不可。最后给出未来格局：工具型SaaS将减少，垂直型SaaS全面AI化，企业数字化从人操作转向AI辅助决策与系统执行，强调理性对待AI。整体论点清晰，逻辑连贯，具有实践指向。
🏷️ #AI #SaaS #融合 #垂直化 #数据资产
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📰 听说AI会替代SaaS？！
本篇文章围绕“AI是否会替代SaaS”展开，明确指出AI不会替代SaaS本身，而会推动SaaS升级。作者对“AI能替代SaaS”的误区逐一拆解：AI能完成工具性任务但无法实现流程管控、数据沉淀与合规闭环；企业需求与消费级AI体验存在本质差异，需管理、可追溯、可集成；SaaS的行业壁垒与定制化能力不可轻易被复制。随后区分了AI确实会淘汰的三类SaaS：纯工具型、同质化、无决策价值的产品，强调淘汰源于缺乏核心价值而非AI本身。相对地，真正的底盘在于高价值SaaS：核心业务系统、强合规与管控类、行业深度的垂直SaaS，以及数据资产与集成平台，这些才是AI落地的基础。文章提出AI与SaaS的四种深度融合模式（AI交互+SaaS执行、AI决策+SaaS流程、AI自动化+SaaS数据、AI生成+SaaS管控），强调二者互为赋能，缺一不可。最后给出未来格局：工具型SaaS将减少，垂直型SaaS全面AI化，企业数字化从人操作转向AI辅助决策与系统执行，强调理性对待AI。整体论点清晰，逻辑连贯，具有实践指向。
🏷️ #AI #SaaS #融合 #垂直化 #数据资产
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📰 专访全国人大代表陈志列：工业AI是广东“两业协同”的重要方向
广东在两会期间强调推动制造业与服务业的深度融合，形成以科技拧成一股绳的两业协同，成为推动高质量发展的关键路径。制造业为经济“压舱石”，服务业为“强引擎”，两者不是简单叠加，而是通过智能化、数字化改造实现深度耦合，推动从卖产品到卖方案、卖服务、卖智能的转型，打造硬装备+软服务的一体化格局。当前面临的人才、行业标准与数据协同三大卡点，尤其是制造端与服务端的应用人才互补，以及数据孤岛与跨区域标准互认问题，需要建立开放的工业AI平台，促进中小企业在共同平台上开展垂直领域应用开发，提升应用落地和示范效应。链主企业在产业链中的引领作用突出，应通过开放平台和数字能力共享，带动上下游协同升级，形成以工业AI为核心的创新生态，从而提升广东在全球产业链中的竞争力，推动高端制造与现代服务业共同迈向新高点。
🏷️ #两业协同 #工业AI #数据标准 #开放平台 #链主企业
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📰 专访全国人大代表陈志列：工业AI是广东“两业协同”的重要方向
广东在两会期间强调推动制造业与服务业的深度融合，形成以科技拧成一股绳的两业协同，成为推动高质量发展的关键路径。制造业为经济“压舱石”，服务业为“强引擎”，两者不是简单叠加，而是通过智能化、数字化改造实现深度耦合，推动从卖产品到卖方案、卖服务、卖智能的转型，打造硬装备+软服务的一体化格局。当前面临的人才、行业标准与数据协同三大卡点，尤其是制造端与服务端的应用人才互补，以及数据孤岛与跨区域标准互认问题，需要建立开放的工业AI平台，促进中小企业在共同平台上开展垂直领域应用开发，提升应用落地和示范效应。链主企业在产业链中的引领作用突出，应通过开放平台和数字能力共享，带动上下游协同升级，形成以工业AI为核心的创新生态，从而提升广东在全球产业链中的竞争力，推动高端制造与现代服务业共同迈向新高点。
🏷️ #两业协同 #工业AI #数据标准 #开放平台 #链主企业
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📰 全国人大代表阮阳越：完善“新八级工”制度，培育智能制造复合型数字工匠
阮阳越以“产业工人贴心人、代言人”为使命，扎根茂名石化26年，凭借在一线的工作实践，提出将数字技能纳入“新八级工”制度，解决制造业数字化转型的人才瓶颈。她在调研中发现我国数字经济人才缺口约超3200万，必须培养既懂工业生产又懂数字技术的复合型高技能人才。她认为若不将智能制造核心能力纳入“新八级工”的普遍要求，职业晋升与国家认证将脱节，企业培训也易各自为政。为此，提出“标准引领、分类融入、分层培养、激励保障”四策略，推动把智能制造技能单元嵌入制度，实现技能培养、评价、使用、激励的全链条贯通，推动国家通用技能评价模块建立、行业分层试点、公共培训平台建设，并将数字技能与薪酬、职业发展挂钩，形成国家引导、企业主导、个人主动的良性机制。茂名石化已在推进该制度，首席技师与副总经理享同等薪酬，展现技能成才的清晰路径。未来她将继续深入调研，推动更多政策红利惠及一线工人，让知识、技能、创新成为制造强国的动力。
🏷️ #新八级工 #智能制造 #数字技能 #技能人才 #职业发展
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📰 全国人大代表阮阳越：完善“新八级工”制度，培育智能制造复合型数字工匠
阮阳越以“产业工人贴心人、代言人”为使命，扎根茂名石化26年，凭借在一线的工作实践，提出将数字技能纳入“新八级工”制度，解决制造业数字化转型的人才瓶颈。她在调研中发现我国数字经济人才缺口约超3200万，必须培养既懂工业生产又懂数字技术的复合型高技能人才。她认为若不将智能制造核心能力纳入“新八级工”的普遍要求，职业晋升与国家认证将脱节，企业培训也易各自为政。为此，提出“标准引领、分类融入、分层培养、激励保障”四策略，推动把智能制造技能单元嵌入制度，实现技能培养、评价、使用、激励的全链条贯通，推动国家通用技能评价模块建立、行业分层试点、公共培训平台建设，并将数字技能与薪酬、职业发展挂钩，形成国家引导、企业主导、个人主动的良性机制。茂名石化已在推进该制度，首席技师与副总经理享同等薪酬，展现技能成才的清晰路径。未来她将继续深入调研，推动更多政策红利惠及一线工人，让知识、技能、创新成为制造强国的动力。
🏷️ #新八级工 #智能制造 #数字技能 #技能人才 #职业发展
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