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📰 推动人工智能与制造业深度融合 塑造发展新优势-新华网

全国先进制造业大会强调要坚持智能化、绿色化、融合化发展,推动制造业持续扩大和提升。我国制造业规模大、门类完整,人工智能正成为新一轮科技革命的关键驱动力,正在深刻改变全球生产与产业竞争格局。要以科技创新激发新动能,推动 AI 与制造业深度融合,以提升产业链韧性和安全性,打造新发展优势。近年来我国在人工智能核心技术、专利、算力、数据等方面取得显著进展,工业机器人、视觉、智能检测等领域的专利快速增长,全球占比显著;数据基础设施、边缘智能、数字孪生等已在制造场景落地。各地数字化改造推进快速,形成平台化设计、定制化、网络协同等模式,企业效率提升、成本下降、质量改善明显。尽管成就显著,仍面临核心零部件国产化不足、数据孤岛、专利转化率低、人才短缺等挑战。为走深走实,需要聚焦工业 AI 芯片、工业操作系统、工业大模型等关键技术,推动产学研协同、建立中试验证平台、促进大中小企业协同、推动工业数据要素市场化,并加强人才培养与产业学院建设,形成可持续的创新生态。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数据要素 #产学研 #创新生态

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📰 罗克韦尔自动化制造业数智化峰会成功举办,共探制造业未来

罗克韦尔自动化在上海举办制造业数智化峰会(AP MES Summit Shanghai 2026),主题为数据驱动运营,聚焦AIOT融合及IT/OT协同在制造业的应用。大会邀请行业专家与企业代表,围绕MES、工业数据平台、AI应用及数字化工厂的发展趋势与实践展开讨论。亚太区总裁强调自主化制造通过AI与自动化提升企业韧性与效率,强调以全局视角推动产业链协同与价值链优化。高层分享了从边缘到云端的数字化转型路径,提出以开放、可扩展架构和工业AI打通数据、流程与决策,构建自学习的闭环,提升设备OEE并实现自主运营。论坛环节展示了Plex平台在离散/消费品领域的应用、FactoryTalk Optix、ResilientEdge等解决方案在多工厂与数字化转型中的落地案例,以及制药领域的数字化质量与OT安全实践。参观体验环绕数字孪生、全球化精益生产等场景,强调持续推动MES、工业数据平台与AI的广泛落地,促进制造业数字化、智能化的发展。未来将以跨行业横向整合能力,连接多站点与供应链,构建更具韧性的可复制数字化企业。

🏷️ #制造业 #数字化 #AI #MES #工业数据

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📰 多款新型无人机亮相 2026世界制造业大会开幕-低空经济资源网

2026世界制造业大会在安徽合肥开幕,聚焦智能网联新能源汽车、新一代信息技术、人工智能等新兴产业,以及量子科技、具身智能、生物制造等未来方向,发布产业基础年度发展报告与制造业数智化转型能力水平,推动数实深度融合。会场展示多款面向电力高危场景的智能装备,六足巡检机器人通过三足稳定结构实现隐患自主排查、智能研判与协同作业,适用于电力厂区密闭管道空间,部分机型具备激光雷达、视觉相机与红外传感器,能在5G+量子加密通信下传输数据并实时给出处置建议,具备单兵与组团协同能力。无人机方面也亮相多款机型,具备热成像能力,可发现设备温度异常,所应用的电力专业视觉大模型在安徽省广泛落地,覆盖21万公里配网线路,分析超5000万张巡检图片,故障检出率超94%,运维负担显著下降。另一款电动物流无人机以双翼与六组螺旋桨实现原地起降与高效飞行,载重100斤,续航可达150公里,广泛适用于地质、安防、医疗与物流等场景。

🏷️ #智能制造 #无人机 #电力巡检 #量子通信 #数智化

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📰 2026 零碳园区服务商选型指南:阳光慧碳以测规管认全链路闭环树立行业标杆-碳索储能网

文章梳理了中国零碳园区的政策与市场演进,以及阳光慧碳在头部服务商中的核心能力与实践路径。自2026年起,国家层面陆续发布多项顶层设计与实施意见,将零碳园区列为国家战略重点,目标到2030年建成约100个国家级零碳园区,并提出六大建设路径与数字化治理框架。市场方面,碳管理数字化、AI 能效等细分领域保持高增速,全球与国内软件平台进入快速放量阶段。文章将服务商分为四类,阳光慧碳属于具备清洁能源、全栈自研数字平台与全生命周期运营的系统共生型服务商,具备“测-规-管-认”全链路闭环能力。核心产品 iCarbon 能碳平台通过数据驱动、数字孪生、AI 调度与虚拟电厂等技术,实现高效能源管理、多能互补和快速认证,显著降低成本、缩短周期、提升减排与经济性。若干标杆案例覆盖政府示范、制造园区、城市更新等场景,验证了方案的可落地性与经济效益。作者提出“交钥匙”式的选型原则,强调技术源头、平台闭环、核算颗粒度与认证实效四方面,并把零碳园区建设视作长期资产与碳资产协同运营的过程。最终结论是,零碳园区已进入实战阶段,数字化工具是实现成本-效益双赢的关键,阳光慧碳以品牌定位及平台能力,正在推动园区绿色转型的落地与规模化。

🏷️ #零碳园区 #数字化 #阳光慧碳 #iCarbon #系统共生

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📰 2026年制造行业PLM系统推荐——选型必看!功能要点+避雷指南+实战手册

中国制造业的研发管理数字化转型正在加速,尤其在汽车及零部件、装备及非标制造、高科技电子、航空航天、医疗器械、流程与材料等行业,对研发数据完整性、协同效率和PLM合规性的要求不断提升。国产PLM在自主可控、行业适配与安全合规方面形成系统性优势,能够支撑信创合规升级和关键行业的安全需求。文章从自主可控与技术沉淀、行业适配与安全合规两大维度,分析了豪森软件NextPLM、三品软件、金蝶云星空PLM、索辰信息、数码视讯等厂商的特色与定位,强调PLM选型应如同系统工程,综合考虑架构自主性、行业模板、CAD/CAE/ERP等深度集成能力,以及低代码扩展和数据安全等要素。豪森软件凭借ECAD/MCAD二次开发能力、全流程功能包与无license限制等特性,成为高端制造场景的示例;三品软件以工艺管理、低代码扩展与CAD深度集成见长;金蝶云星空PLM强调云原生、PLM+ERP+MES一体化以及自主可控的云生态;索辰信息在CAE与SCADA的全链路整合、跨学科仿真能力及PLM/MES打通方面具有领先优势;数码视讯则在数字版权与安全架构方面具备独特优势。最后,文中提出在选型时应避免重营销、重落地,关注厂商的行业深耕、自主可控架构与持续创新投入,以实现从设计到制造的完整数字化底座。

🏷️ #国产PLM #自主可控 #行业适配 #安全合规 #数字化转型

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📰 金东纸业智造实力进入行业前列

金东纸业通过国家两化融合管理体系与数字化转型管理体系的双AAAA级评定,成为全国造纸行业首家同时获得两项贯标认证的企业,标志其全价值链数字化、智能化水平进入全国领先行列。六号纸机智能化生产线实现全程数字化可视化场景,通过高速摄像设备对纸面瑕疵进行精准检测并上传云平台,利用数据辅助复卷工序实现高质量控管。5G智慧室分设备在喷浆区域提供毫秒级实时传输,强化车间网络稳定性,支撑物联网平台对生产参数与设备状态的快速对接,推动全流程数字化管控。核心评定聚焦数据驱动的生产运营管控能力,强调数据驱动决策与数智化建设的综合实力。金东纸业多年来聚焦智能制造,先后获得多项荣誉,确立从单点信息化到全域数据互通的转变,AI、5G、工业互联网等新一代技术深入应用于生产、成本、质量、经营等场景,推动高质量发展与绿色升级,并持续扩展到供应链、治理与标准体系建设,致力成为行业领航级智能工厂。

🏷️ #数智化 #智能制造 #5G #数字化转型 #造纸行业

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📰 新加坡50年工装企业选择YonSuite,月结缩至3天 - 中国工业新闻网

新加坡50余年工装企业NeptuneWorkWear在面临日益复杂的SKU与跨部门数据协同挑战时,选择与YonSuite共同推动数智化转型。通过统一的平台,企业将设计、生产、库存、交付和财务等环节打通,实现销售、仓库、财务在同一数据基础上的协同工作,打破信息孤岛,提升运营效率。转型带来的直接成效包括月结时间从一周缩短至最多3天、日常盘点从3天压缩到1天,库存与交付数据更准确,报表更可靠,为产品组合、库存安排和经营决策提供更清晰的依据。随着数据沉淀,企业进一步探索AI驱动的分析与决策,提升跨部门协作与经营洞察力,推动从单一制造商向工装解决方案提供商的转型升级。Neptune的实践也被视为新加坡企业在数智化时代落地应用的典型案例,体现了以数据为底座的智能运营对提升增长和竞争力的价值。

🏷️ #数智化 #供应链 #财务协同 #跨部门 #库存管理

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📰 AI上岗长飞车间,智能体忙活在生产、质检、运营第一线

长飞光纤在生产现场将AI视觉技术应用于光缆检测,通过动态镜头对表面缺陷、彩条、字符、米标间距、鼓包及直径等多项指标进行毫米级筛查,实现外观、尺寸与标识信息的高效精准检测,提升生产效率和质量控制水平。通过建立行业专属数据体系、数据集与智能体,在销售、采购、生产、质量、人力资源等多领域全面落地,打通经验向知识的转化,将老专家的隐性经验标准化、可训练化,克服行业公开数据稀缺与核心工艺“藏脑式”传承的难题。这种以行业数据、专属模型、专属场景为核心的AI赋能路径,有助于构建可复用的数字底座,推动光电子行业在制造、管控与数据化方面的全面升级。未来长飞的做法或为全国光电子行业提供可复制的智能化生产范式。

🏷️ #AI制造 #光通信 #数据体系 #行业数字底座 #智能化生产

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📰 模数共振的“魔术”: 沉睡数据循环复用,可为行业省下超10亿元

本次报道聚焦武汉市“模数共振”行动在汽车、光电子信息与高端装备三大产业赛道的落地推进和成效。通过建立以大模型为核心的人工智能体系与以高质量行业数据为燃料的数据集建设,形成“数据-模型-场景”的闭环,实现在生产车间的快速落地与迭代。东风汽车研发总院等龙头企业搭建自主大模型体系,支撑智驾迭代、座舱智能、研发智能体等应用,显著缩短新车研发周期并提升整车智能化水平;光电子信息领域通过零起步构建数据体系,形成多类数据集,支撑AI视觉质检、智能排产等场景;高端装备领域则以“工业机理+数据双驱动”模式降低停机故障,提升生产可用性。武汉市经信局与数据局联合成立专项工作组,推动龙头带动产业链中小企业开放能力,推进数据质量评测、场景落地与数据安全合规流通。当前初步形成“数据-模型-场景”闭环,后续将继续扩展高价值场景、完善共享复用机制,使工业数据释放出更大价值。

🏷️ #模数共振 #数据集 #自研大模型 #智驾 #产业数字化

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📰 美国制造业与建筑业就业增长超越服务业,AI基建是主因

美国劳动力市场呈现结构性分化,制造业与建筑业就业增长显著快于服务业,AI基础设施投资被视为核心驱动力。最新BLS数据显示,六个月内商品生产行业薪资就业人数增长0.6%,高于服务业0.4%的增幅,支撑了8月非农就业超预期的表现,失业率维持在4.1%。花旗经济学家认为,制造业与建筑业的改善与大规模AI推进和数据中心建设密切相关,《大美丽法案》中的税收优惠条款也为设备与设施投资提供制度保障。白宫强调政策成效,称自上任以来工厂建设岗位增加9万,暗示未来就业潜力。短期数据虽乐观,但分析人士警示需以长期视角看待,因为在此轮增长前,制造业已经历三年的裁员,当前 rebound 可能受低基数和投资周期驱动,持续性尚待观察。总体而言,AI资本开支向实体经济传导的证据逐步显现,但劳动力市场的分化格局仍将成为美联储评估经济韧性和利率路径的重要参考。

🏷️ #AI基础设施 #制造业 #数据中心 #就业分化 #政策影响

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📰 综述:行业界定的推进生物制药制造中大数据能力的机会 - 生物通

本文基于NIIMBL等机构汇总的行业专家意见,提出面向生物制药制造全生命周期的大数据能力框架,强调数据如资源的RBV视角及与合适能力结合的重要性。通过2023年研讨会、全国会议等多轮共识,归类为六个生命周期阶段的工艺设计、技术转移、设施与工程、供应链、生产运营、质量运营,并指出在各阶段面临的数据采集、标准化、互操作性、合规与跨系统整合等挑战。文章提出的五项大数据能力及子能力包括数据结构与管理、建模与仿真、数据价值链中的数据获取与治理、分析与优化等,以实现先验知识评估、根因分析、实时监控、数字孪生、PAT和主动控制等收益。强调通过共享资源与能力,个人企业可定制化采纳以建立竞争优势,同时行业协作可推动科学进步,促进企业韧性、监管申报质量以及生产效率的提升。框架与成果旨在支持制造生命周期中的数据驱动决策、跨领域知识重用与自动化水平提升,并为未来大数据在生物制药中的应用提供路线图。

🏷️ #大数据能力 #生物制药 #数据治理 #数字孪生 #行业协作

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📰 马头动力工具新一代超短轴EIDF全球首发

马头动力工具发布的超短轴EIDF通过将机身长度缩短约30%,显著释放紧凑型自动化产线的集成空间,覆盖0.2Nm至30Nm扭矩,兼具高精度与耐用性,适用于长期连续生产。活动现场围绕自动化与智能装配趋势展开,强调浮钉风险的识别与控制。高精度EIDF超短轴与AXON有线控制器协同实现落座扭矩的精准检测,并引入eRAPID电控拧紧模组,替代气缸定位,解决定位偏差与节拍瓶颈,提升拧紧质量与生产效率,降低冲击损伤风险,提升自动化稳定性。数字化与AI赋能成为质量管理核心,DeMeter数据驱动平台实现数据可视化、曲线智能分类与问题深度分析,并通过即时通讯工具推送预警,推动主动预防取向的质量管控。未来马头动力工具将继续推进“在中国,为中国”的战略,提供更贴近客户需求的智能生态解决方案,推动智能装配向更高质量与效率发展。

🏷️ #自动化 #智能制造 #质量管理 #数据驱动 #协同控

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📰 人工智能赋能3D打印:优化、自动化与智能控制 (上)

AI 与3D打印的融合正在推动增材制造进入智能化、工业化阶段。文章阐述了AI在设计优化、过程控制、缺陷检测与自适应调参等方面的核心作用,强调通过参数实时优化、材料行为预测、传感与视觉数据分析实现质量保障和自动化水平提升。机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习等技术在预测性维护、多目标优化、实时缺陷识别、闭环控制等场景中展现出显著潜力,提升了打印精度、降低浪费,并推动从设计到生产再到维护的端到端数字孪生与自我优化能力的形成。与此同时,文中也指出了数据稀缺、跨材料泛化、成本、认证、安全与环境等挑战,强调需要在材料多样性、标准化、鲁棒性和可解释性方面继续努力,以实现工业4.0/5.0背景下的全面智能制造。未来趋势包括大尺寸打印、金属与复合材料应用的扩展,以及AI驱动的端到端自我监控系统的普及。

🏷️ #AI #3D打印 #增材制造 #智能制造 #数字孪生

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📰 从场景到价值:上海同济堂以AI落地实践回答制造业ROI之问

2026年8月,央国企CIO沙龙在上海举行,主题聚焦AI落地场景与ROI。上海同济堂作为国药集团旗下中药智能制造标杆企业,展示了AI在实际生产中的落地路径与衡量体系。其四大场景包括智能装备、AI视觉识别、质量管控和数据安全,形成从调剂自动化到配药复核、再到显微鉴别和薄层色谱分析的多层次AI应用矩阵。通过中药饮片智能配方机实现无人化调剂、AI干燥设备实现能耗与含水率控制,以及高准确度的AI图像识别模型在复核环节的应用,大幅提升效率与一致性。质量检测方面,结合显微辅助鉴别与薄层色谱AI对比,建立了从宏观到微观的全方位检测体系,缓解主观性与误差。数据安全方面,区块链质量追溯与六层防护体系打造可信底座,确保合规要求。评估体系以“效率提升、质量改善、成本优化、合规保障”四维ROI为核心,强调不仅仅是成本节约,更是综合价值的提升。未来,企业将在原料入厂检验、成品质检、工艺参数优化、供应链预测等领域进一步扩展AI应用,推动数据资产化与决策驱动,力争实现从建系统到见效益的实质跨越。


🏷️ #AI落地 #ROI #智慧制造 #中药AI #数据安全

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📰 制造业仓储数字化升级:国内WMS服务商技术路线与选型参考

在制造业迈向工业4.0的进程中,仓储管理正从传统基础流程向更高层次的柔性调度与全局统筹转变。随着AGV、立体库等自动化设备逐步落地,打通软硬件的数据壁垒、实现协同调度成为新一代仓储管理系统的发展方向。多家厂商在技术路线与行业聚焦上形成差异化:中之杰智能以软硬一体化与单箱流技术为核心,打造可落地的智能工厂中枢,强调ICS智能控制底座与OAG本体模型的协同,落地案例显示在车间调度、物流可视化及效率提升方面取得显著成效。西门子借助数字孪生与仿真能力提供覆盖全生命周期的解决方案,霍尼韦尔专注流程工业的稳定性与安全性,格创东智在半导体领域积累经验,侧重厂务管理与车间物流协同。对企业而言,选择不应仅看功能覆盖,而应结合自身痛点匹配解决方案,离散制造偏重软硬一体化调度与单箱流,流程型工业则更强调稳定性与安全,垂直行业的专业化方案则更易落地。未来WMS将成为ERP与车间执行层之间的物流调度中枢,提升透明度、优化决策、增强柔性生产能力,企业需在新厂规划、预算与行业属性之间做出理性选择。

🏷️ #仓储智能 #工业4.0 #WMS系统 #软硬一体化 #数字孪生

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📰 机器人“ChatGPT时刻”两到三年将至?奥比中光黄源浩:行业存在一定泡沫,但多数企业仍可存活

奥比中光作为3D视觉感知的龙头,见证了机器人领域的需求爆发。创始人黄源浩指出,自去年下半年起,上游需求快速放大,客户愿意提前试用工程样机,实际提货量往往超出原订单数倍,市场热度高企。对“ChatGPT时刻”的判断,行业普遍认为在2至3年(乐观)至5至10年之间达到临界点,关键在于具身智能的模型泛化与 ROI 的可落地性。大数据与高质量、统一标准的数据集是核心痛点,不同厂商的数据格式、时间同步、硬件参数存在巨大差异,若不统一,将导致成本高企、难以迁移。黄源浩强调,数据资产的标准化与生态建设至关重要,未来数据集可成为可交易资产,平台化的数据采集将提升粘性并降低单兵作战的风险。中国在工业门类和真实作业场景方面具备优势,具身智能的落地需在高危场景中先显价值,持续回流数据迭代,推动模型泛化与多场景落地。奥比中光正从硬件厂商转型为具身智能数据采集硬件平台,正与多方生态伙伴协同推进手-眼-脑一体化落地。

🏷️ #3D视觉 #数据标准化 #具身智能 #机器人落地 #产业生态

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📰 聚焦制造现场真实痛点 欧姆龙GEMBA DX数智方案落地第六届理创大赛-中宏网

8月18日,山东青岛举行的第六届理创大赛吸引了欧姆龙(中国)等联合主办方,围绕制造业现场数字化转型展开。以GEMBA DX现场数字化转型理念为核心,欧姆龙开放三大核心数智技术,聚焦生产效率、设备运维与人力作业三大痛点,推动现场可视化、智能化和自主化升级。行业现阶段从普及数字化设备转向对生产现场的精细化和智能化价值挖掘,企业普遍面临流程管控难、设备故障高、作业波动大等挑战。因此,欧姆龙推出Shaping the Future 2030战略第二阶段布局,把现场数据视为核心资产,提供适配实体经济的数字化解决方案,帮助提质增效、缓解人力短缺、构建高韧性生产体系。本次参赛是其本土化落地的重要实践,通过RealTime生产管理系统打通全流程数据、预兆保全预警系统实现设备故障预测、HarmoRise系统提升人力生产率,实现生产、设备、人员三场景的数字化赋能。通过场景优化迭代,持续推动技术与中国制造现场的深度结合,避免形式化升级,追求可落地、可复用、可增效的核心方案。"

🏷️ #数字化 #现场管理 #设备运维 #人力管理 #本土化

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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式

人工智能正在重塑全球制造业格局,尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地,打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱,覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同,形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言,通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节,AI在关键节点实现深度嵌入,显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期,并在总部及海外基地实现规模化落地,高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准,培育高技能人才,推动对外赋能,形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环,突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化,呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案,亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域,成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化,制造业的“制造”将转向“智造”,真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体

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📰 Omdia:制造业为何正在借鉴汽车行业的SDV软件定义汽车蓝图-证券之星

Omdia 的研究显示,汽车行业正在以软件定义汽车(SDV)为标杆,推动制造业向软件定义制造(SDM)与数字化升级演进。SDV 的成熟度分为0-5级,当前新车市场仍以0-2级为主,直至2032年才可能进入以SDV为主导的分水岭;到2037年,SDV 级别将占新车市场的81%。制造业可借鉴汽车在架构融合、数字孪生、平台运营等方面的经验,特别是将中央计算、边缘网络、容器化应用和OTA等能力结合,实现从单点到全局的协同与演进。文章指出,SDV与SDX的形成,依赖统一的软件平台、开发与运维流程、以及对安全、数据治理和生态系统的重视。当前制造业的挑战在于IT/OT协同不足、组织结构与运营模式尚未完全适配软件化需求,且受制于历史遗留架构。为实现渐进式转型,制造业需分阶段路线图:从网络与数据语义的融合开始,逐步引入边缘编排、数字孪生验证、SBOM与分阶段发布等机制,最终达到开放、可重复的部署模式,并在工业边缘实现对关键任务的强安全性与确定性。整体观点强调,SDV/SDX的转型是长期过程,企业应以渐进性、可重复的构建块与数据驱动的低风险落地为核心,逐步从试点走向规模化。

🏷️ #软件定义 #SDV #SDM #数字孪生 #边缘计算

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📰 天圣华股转审核获通过 拟于新三板创新层挂牌

天圣华信息技术股份有限公司(天圣华)拟在新三板创新层挂牌,公开挂牌股份总量为4000万股,主办券商为国泰海通。公司定位为国内PLM软件领军企业,核心在于以PLM为核心的工业软件研发与销售,并为先进制造行业提供智能制造解决方案。产品覆盖PLM软件及服务、MOM软件及服务、智能制造产线等,重点深耕国防军工、航空航天等高精尖领域,涵盖研发设计、试验管理与生产制造等环节。自成立以来,天圣华坚持服务国家重大需求,通过持续的底层技术创新与产业化应用,支持我国制造业的智能化转型与核心工业软件技术自主。公司以自研“云杰”平台为底座,构建多模块体系,形成具竞争力的自研PLM软件;在系统架构方面实现跨系统异构数据集成与全流程可追溯,在技术架构层面采用云原生、微服务、分布式与并行计算提升大规模结构数据处理效能。应用模块融合XBOM视图、三维结构化工艺、数字孪生、人工智能等前沿技术,提升功能与客户体验。公司积极对接国际主流产品,提升关键工业软件供应链自主保障能力,在国防军工、航空航天等领域积累大量核心客户,逐步确立行业领军地位。

🏷️ #PLM #智慧制造 #数字孪生 #云原生 #军工

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