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📰 从6月PPI变化看新动能支撑工业价格增长

国家统计局数据显示,6月份PPI同比上涨4.1%,创年内新高,环比则由上月的上涨转为下降0.3%,主要受国际原油价格下行拖累。石油相关价格显著回落,石油开采与精炼产品价格分别下降16.0%与3.1%,化工行业涨势回落,部分化工品价格转降。上半年原油与有色资源对PPI的拉动减弱,与能源对比,AI与高技术制造相关品类价格表现强劲,带动相关行业价格上行,如虚拟现实、可穿戴设备、工业控制计算机及系统、电子材料、碳基纳米材料等价格显著上涨。中游装备制造业在AI与新能源领域的推动下,对PPI环比贡献明显,行业利润在全球AI技术变革推动下快速增长,电子行业利润在1–5月同比大幅提升,成为总体利润的重要推动力。展望下半年,部分机构认为PPI将继续同比小幅上涨但涨幅趋缓,AI产业升级将持续带动结构性涨价与价格修复;若油价高位大幅回落并叠加基数效应,下半年PPI同比可能回落,AI相关产品涨价有望延续,成为通胀与价格形成的主线。

🏷️ #PPI上涨 #AI产业 #价格修复 #能源与原油 #行业利润

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📰 全球人工智能与航空需求井喷 涡轮核心零部件制造呈现高度垄断格局

全球大型数据中心扩张与航空业复苏共同推动对重型涡轮叶片与导向器等核心部件的强力需求,但供应端高度集中,市场被少数西方厂商垄断,形成显著定价权与对行业周期风险的抵御力。 SemiAnalysis 指出全球航天与电力涡轮核心零部件的生产主要被四家西方企业掌控:Howmet Aerospace、Precision Castparts、Consolidated Precision Products,以及 DPC Holdings,其中前两者占据绝大部分市场份额,直接服务波音、空客等航空巨头及 GE、罗尔斯-罗伊斯等发动机厂商,并提供军民两用零部件。高门槛使行业进入成本与风险极高,当前客机交付与大型重型电力涡轮的长期积压促使航空公司延长旧机服役,进而推动售后零部件需求暴增,甚至占到 Howmet 总收入的 23%。 AI 与数据中心自备电厂热潮,使涡轮需求更显著,导致相关厂商的销售与利润快速上涨,未来3-5年预期翻番。 然而扩产需巨额资本投入与两年以上订货周期的特种设备,以及稀有金属的全球供应瓶颈,令产能扩张谨慎进行,且初期或有较高的次品率。多方分析一致认为2030年前行业基本不出现产能过剩,垄断厂商的提价能力强,Howmet 的利润率与估值水平也因此走高。总体来看,核心供给格局未变,行业景气度在强需求支撑下维持高位,供应链议价与企业盈利前景将持续成为行业关注焦点。

🏷️ #垄断 #涡轮部件 #供应链 #提价能力 #行业景气

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📰 六大行业领先,电科金仓入选2026中国数据库产业图谱

2026可信数据库发展大会在北京举行,中国信息通信研究院发布《中国数据库产业图谱(2026)》,全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业覆盖政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业,且在前沿技术赛道的融合型数据库与智能数据库入选数据库前沿产品,展现出深厚的市场渗透与技术创新能力。政务领域深度支撑数字政府建设,电信领域覆盖三大运营商核心系统,能源、交通、医疗、制造等行业也居于领先位置,金融领域亦有成熟落地。 金仓的前沿产品显示出打破多库并存架构、一套平台承载多场景的能力,AI 原生应用的数智底座逐步成型。智能数据库通过内置智能体实现自然语言查数、智能诊断与自动优化,推动数据库管理向自治化升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》联合研制,明确以融合为体、AI 为用的研究方向,为国内数据库智能化发展提供权威指引。测试阶段,金仓通过两项权威测试,成为融合型数据库领域的行业标杆,彰显国产数据库在多模数据处理、统一存储计算、智能运维等方面的领先地位。未来将持续深化产学研用协同,推动标准建设与技术迭代,助力数字中国和各行业的高质量数智化转型。

🏷️ #数据库 #智能化 #AI #融合型数据库 #行业应用

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📰 中国印染行业协会智能制造技术专业委员会在烟台成立

6月28日,在山东烟台召开的印染行业协会七届五次常务理事会暨智能制造技术专业委员会成立大会,对印染行业的数字化、智能化转型具有重要意义。会议通报常务理事会事项,介绍专委会筹建进展,并表决产生第一届委员名单,主任委员由华纺股份盛守祥担任,副主任委员8人,秘书长由行业发展部工程师王岩担任,委员21–22人不等。盛守祥在讲话中强调,专委会的成立恰逢国家推进制造强国与数字中国建设的关键阶段,必将为印染行业提供务实服务,推动产业迈上新台阶,培育新质生产力,促进高质量发展。

会长林琳在总结中指出,智能制造技术专业委员会是对接国家战略、破解行业转型痛点的关键举措,也是完善分支机构、深化产学研用融合的平台支撑。她提出未来工作重点:深化数智落地,推动AI与数字化管理系统在全流程中的融合应用;推进智能标准体系建设,形成统一规范的印染智能制造标准;凝聚行业协同转型合力,确保数智化转型取得实效。通过这些举措,提升产业核心竞争力并推进标准化、场景化应用的发展。

🏷️ #智能制造 #印染行业 #数字化 #标准体系 #行业协同

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📰 我国组织器官生物制造技术迈入世界前列--经济·科技--人民网

7月4日,国家科技传播中心学术发展讲堂聚焦器官生物制造领域。中国工程院院士杨华勇披露,我国在相关发明专利数量和科研产出均居全球前列,核心技术包括生物墨水、3D生物打印工艺和高精度打印装备等,骨科植入物、颌面修复体、个性化齿科种植体、可降解软组织支架等已进入临床应用,血管、神经、活性气管和肝组织芯片等进入动物及临床试验阶段。面对器官移植供体短缺,生物制造被视为破解民生难题的关键路径,但也存在技术瓶颈、标准缺失与成果转化难题。未来5-6年有望在功能性皮肤实现临床应用,15-20年实现大型脏器定制化制造,30年内心脏、肺等复杂器官逐步进入临床。呼吁建立自主可控的行业标准体系,夯实产业核心竞争力。讲堂还邀请多位专家就前沿突破与转化路径开展深入交流,认为AI等新技术将推动全流程变革,硬组织植入物和器官芯片有望率先实现规模化,其同时需提前开展伦理与法规研究。

🏷️ #器官生物制造 #生物打印 #行业标准 #临床转化 #人工智能

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📰 Cursor 如何把 AI 部署进企业内部

Forward Deployed Engineering(FDE)正在成为企业 AI 落地的关键角色,介于软件工程、产品设计与客户实施之间,直接在企业现场将 AI 能力嵌入真实业务系统与流程。Cursor 将 FDE 定义为围绕客户的开发流程、组织协作与系统环境,部署可长期运行的 agents,逐步构建 AI 软件工厂,覆盖从规划设计到测试上线的完整生命周期,打通各阶段并实现持续迭代。Brunet 指出,FDE 团队由经验丰富的工程师组成,专注于在客户现有体系中定制化部署,帮助从个人层面的 AI 助手扩展到组织级别的自动化。当前挑战在于将本地热度转化为跨团队、跨流程的长期运行能力,需要高层推动和内部 champion 的支持,以实现以云端与本地代理协同的标准化工作流。未来,FDE 的角色将随需求扩展不断演进,涵盖设计、开发、测试、部署等环节的无缝协作,以及跨行业的新用例探索。对于希望进入该领域的开发者,关键在于具备端到端的项目经验、清晰的设计与决策过程,以及可衡量的投资回报分析能力。

🏷️ #AI #软件工厂 #前线部署 #代理协同 #行业落地

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📰 看见、连接、同行——在变化的行业里,做不变的事-中新社上海

VDMA上海代表处二十年来始终以“看见变化、创造连接、同行”为核心使命,聚焦35个细分行业,帮助德国企业在中国市场获得全景式洞察与资源对接。通过与会员的真实沟通,他们发现需求从市场准入、行业信息向前沿技术、本地化落地和可持续发展转变,这要求平台具备更高的时效性与专业性。团队成员以居于市场的视野,横跨多行业建立脉络,能够快速读出行业热点与趋势,将分散信息凝练为可执行的信号,从而帮助总部理解中国市场变动。VDMA不仅是信息共享的平台,更是同行、朋友与连接器:通过搭建开放场域,促成企业间的技术互补与合作,形成1+1大于2的协同效应。长期的互信在一个个具体事件中积累,如跨国家族企业来华参与开工仪式、企业公益故事等,凸显制造业的价值不仅在于产出,还在于对中国市场的信任与情怀。展望未来,团队坚持以人为本、以科技为船、以AI为桨,期望在中国的合作时长超越二十年,继续引领行业共同走向下一程。

🏷️ #行业洞察 #跨国连接 #本地化创新 #同行信任 #可持续发展

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📰 深耕全行业AI营销,九州互营以多元服务立行业标杆_中华网

本稿聚焦AI搜索优化在各行业的落地应用,强调通用方案难以满足多元化需求,因而需要覆盖全行业、全场景的定制化服务。九州互营作为行业头部机构,依托十余年全网整合经验,形成针对细分领域的标准化优化体系,覆盖教育、科技、美妆、商务服务、制造等主流赛道。其核心在于以行业商业逻辑拆解用户核心搜索需求,To C强调口碑与体验、To B聚焦产能、资质、案例与定制能力,从而提升AI内容匹配度与转化率。通过结构化行业知识体系、精准词包与内容投喂,结合大模型优化,确保高精准度和高续约率。九州互营坚持直客模式、分层定制、无代理加价的服务原则,为大型企业提供全域覆盖和长期运维,而中小微企业则提供轻量化、性价比高的基础套餐。多年来积累大量标杆案例,帮助企业提升品牌口碑、获取高质量线索,推动AI营销转型与长期增长。未来将继续深耕细分行业,迭代优化方案,稳居行业第一梯队。

🏷️ #AI营销 #GEO优化 #行业定制 #直客模式 #全域服务

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📰 华泰证券:5月工业企业利润总体向好 行业分化加剧

每日经济新闻报道,华泰证券研报显示,5月份工业企业盈利增速回落至21.1%,但仍高于一季度的15.5%,营收增速持续回升,总体呈现向好态势。能源与AI相关行业成为利润增长的主要支撑;受霍尔木兹海峡封锁持续影响,供给冲击深化,部分中下游企业产能利用率走弱,行业盈利分化加剧。上游石化链在油价边际回落的背景下盈利仍处于高位;全球AI投资热潮带动电子计算机行业持续引领盈利及收入增长,对总体工业企业盈利的贡献由6.7个百分点提升至9.6个百分点。有色冶炼和化学制品分别贡献6.4和4.2个百分点,三者合计对利润的拉动约20.2个百分点;但内需导向的下游制造业利润增速仍偏弱,尤其汽车和家具制造降幅扩大。总体来看,行业结构性分化明显,需关注全球供给冲击与内需回暖的不同步问题。

🏷️ #盈利增速 #AI行业 #能源 #供给冲击 #行业分化

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📰 穿越分化布局下半场,天弘基金以多策略指数矩阵,捕捉结构性机遇-公司动态-证券市场周刊

2026年上半年A股在政策托底和盈利修复的共同作用下呈现显著分化,行业轮动加速、资金集中度提升。下半年在宏观宽松与财政支出推动下,经济延续稳中有升的复苏态势,但行业利润分化将成为核心变量:上游原材料成本高企推高利润向两端转移,中游制造业利润承压,科技行业盈利与工业增加值脱钩,成为市场亮点。风格方面,成长与价值并存,成长在AI与算力等领域具确定性,价值则受益于高股息和低波动的央企组合。天弘基金通过多维度量化策略提供相对收益与绝对收益并重的指数解决方案,包括指数增强、行业轮动、风格判断等核心策略,以及指数择时与资产配置等绝对收益策略,力图在分化市场中帮助投资者捕捉机会、提升风险调整后的收益。

🏷️ #A股分化 #政策托底 #盈利修复 #行业轮动 #指数策略

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📰 火山引擎谭待:Seedance收入传言都是错的,很重视AI Coding_10%公司_澎湃新闻-The Paper

今年中国大模型已进入生产级价值创造阶段,火山引擎通过豆包大模型实现日均180万亿Token调用,且在公有云MaaS市场以近半成份额领跑,显示了“从研究到生产”的突破。Seedance2.5、2.0/2.1系列等新模型陆续发布,强调在多场景下的落地能力:影视、制造、零售、教育等行业已开始采用视频生成、语言与知识视频化、以及多语言产品说明的落地应用,且在高端制造与自动驾驶场景中用于数据合成和边缘案例扩展。火山引擎将世界模型与无监督大规模训练结合,认为视频生成是实现世界模型的基础路径;在AI Coding领域,Seedance与Trae等工具也在推动代码上线、测试通过的实际产出,强调从“零代码到高代码”的开发者覆盖。安全与IP保护、国产算力适配,以及海外市场的快速扩张,成为Seedance商业化的核心支撑。作者对未来行情持乐观态度,认为市场仍处于早期阶段,持续提升模型能力并深度赋能企业,将带来10倍甚至更大规模的增长空间。

🏷️ #大模型 #Seedance #生产级 #行业落地 #安全

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📰 管理咨询牵手数字科技!佛山晋吉企管与深圳远行科技达成战略合作,打造企业数字化转型一体化服务新模式_中华网

2026年6月19日,佛山市晋吉企业管理有限公司与深圳市远行科技股份有限公司在佛山举行战略合作签约仪式,双方正式确立“管理咨询+数字化落地”一站式企业数字化转型服务体系。文章指出,数字经济快速迭代,AI、大数据、云计算等技术正在重塑企业经营管理,传统管理咨询或单一软件系统难以实现深度转型,需将管理逻辑与数字技术深度融合。此次合作以共同解决企业在流程混乱、转型成本高、系统割裂等痛点为目标,形成双向资源互通、联合开拓市场、分工协同落地三大核心内容,覆盖食品加工、纺织、化工等行业,并明确由晋吉企管负责前期诊断与方案设计,远行科技负责数字化平台搭建与技术实施等工作。未来双方将打造可复制的行业数字化样板,提供全周期陪伴服务,推动全国成长型企业的管理升级与高质量数字化转型。

🏷️ #数字化转型 #管理咨询 #协同合作 #行业数字化 #可复制方案

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📰 工业AI,进入“共建时代” - 21经济网

本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战,透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出,工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域,错误代价可能造成生产损失甚至安全风险,因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力,而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化,数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业,在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态,旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准,推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作,清洗整合海量产品与物料数据,形成标准化数据与行业知识,显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调,工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”,百川计划更像是基础设施建设,旨在构建行业级智能基础设施,同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是,真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚,而非单点的技术创新。

🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态

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📰 【西街观察】AI是所有行业的“极务正业”_北京商报

文章围绕理想汽车CEO李想在AI时代对“本业 vs 跨界”的观点展开,强调人工智能将成为所有行业的基础设施,而非单一行业的专属领域。传统行业边界因技术迭代而在被拆解,互联网、云计算、AI已转化为底层能力,推动生产要素与产业形态重组。汽车行业因此被赋予新的定义:汽车不仅是交通工具,更是具备感知与交互的大型移动终端,AI的介入使其成为跨行业的“极务正业”。同时,外界对“极务正业”的质疑源自对行业边界、AI 态度与步伐的不同理解,以及对快速浮躁现象的警惕。文章还以行业案例和历史教训提醒,若企业仅将核心能力局限于传统本业,容易在价值链中处于低端地位,失去议价能力。总体而言,AI时代的竞争在于对基础能力的持续投入与对跨界价值的真实落地,而非口号式“全面胜利”。

🏷️ #AI时代 #行业边界 #基础能力 #跨界 #极务正业

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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地

国家数据局近日印发实施方案,提出到2028年底打造一批高质量行业数据集,覆盖重点领域并实现应用验证,形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍,并推出相关工具与标准。专家指出,高质量数据集是大模型训练与应用的基石,供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高,但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题,制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动:强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放,构建“数据飞轮”生态,推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景,并探索词元交易等新型商业模式,促进数据流通与商业化。业内人士认为,聚焦重点行业与新兴领域(如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等),以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向,将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级,推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例,提升数据资源产品化与服务化能力,为产业链上下游提供稳定数据供给。

🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮

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📰 钢铁冶金工业设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景讨论会在南钢召开—中国钢铁新闻网

本次在南钢举行的钢铁冶金设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景研讨会,聚焦标准制定、大模型应用和机器人场景落地,推动AI赋能钢铁智能制造,助力行业高质量发展。与会单位涵盖南钢多部门、长三角钢铁产业发展协会及多家高校和企业,形成多方协同的讨论氛围,围绕远程运维的场景应用、标准体系建设及竞赛筹备等展开深入交流,明确推动冶金设备智能体远程运维服务产业化、规范化的目标。会议强调要解决标准缺失、接口不统一、服务质量参差不齐等痛点,结合AI智能体在冶金行业的应用,探索重载、高温等复杂工况下的运维方案,提升安全与效率水平。总结提出“经验向模型转化、人工判断向自动推理升级、单点数据向全局关联拓展、被动响应向主动预警转变”的发展路径,促成初步共识,未来将持续推动冶金运维规范体系和大模型应用的发展。黄一新董事长对智慧运维体系建设提出要求,强调要以高安全性和高效率为导向,加快标准制定与产业化实施。

🏷️ #钢铁智能 #运维标准 #远程运维 #AI赋能 #行业规范

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📰 华为云发布“行业AI梦工厂”四大专区,聚焦垂直行业应用落地

6 月 5 日,华为云在上海 INSPIRE 创想者大会上宣布上线“行业 AI 梦工厂”四大专区,涵盖智慧医疗、具身智能、科学计算和智能制造,意在降低 AI 在垂直行业中的应用门槛。智慧医疗专区将于6月30日升级并公测,已在多家医院落地病理 AI 方案;具身智能推出全流程开发平台 CloudRobo,声称实现机器人小时级上云和模型分钟级部署;智能制造与科学计算专区分别提供一站式开发环境及模型服务。目前华为云 AI 应用覆盖30个行业,服务企业超2600家。实际落地案例如瑞金医院病理 AI 实践,形成闭环数据回流与持续训练,但大规模复制效果仍有待检验;也存在重复登录、展示不全等用户体验问题。行业竞争方面,2026 年大模型市场重点转向实际应用价值,企业级 AI 需求从单点问答扩展到端到端任务执行,智能体编排成为平台竞争焦点。华为云将通过专区工具易用性、成本控制与商业价值创造来决定后续表现,行业 AI 的成败正逐步由落地效果与开发者生态共同决定。

🏷️ #华为云 #行业AI #梦工厂 #智慧医疗 #具身智能

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📰 华为云加速AI行业普惠,上线智慧医疗、具身智能等四大专区

6月5日,华为云上线“行业AI梦工厂”的四大专区,涵盖智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算等领域,旨在推动各行业的数智化生态发展。其中,智慧医疗专区成为全国首个面向医疗行业的医疗AI社区,并将在6月30日升级开启公测,入驻的医院覆盖顶级三甲到县域医院,推动病理诊断云端共享与规模化应用。华为云通过“场景—模型—平台—社区”全链路,结合瑞金医院的临床经验,开发瑞金RuiPath病理大模型,现已覆盖90%常见癌种与90%下游诊断任务,凭借数据飞轮实现高准确率,有效缓解病理科资源不足与区域不均衡的问题。华为云还提出Agentic Infra新范式,发布多项新品,如衢智算集群与通智一体化调度,以及ModelArtsNext等平台,支持企业级强化学习、智能体能力以及大模型在行业场景的落地。此外,华为云计划通过专区开放行业模型、数据集与原子能力,与合作伙伴共同创新,推进具身智能、智能制造等领域的应用落地与生态繁荣。

🏷️ #智慧医疗 #AI产业 #云计算 #大模型 #行业生态

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📰 光子精密获亿元融资,重塑精密测量行业竞争格局_中华网

PHOSKEY在硬科技投融资收紧的大环境下,以真实技术、量产能力和市场业绩赢得亿元级融资,稳居国内第一梯队,推动国产替代进程。公司自2013年在深圳扎根,建立覆盖研发-生产-销售-服务的一体化网络,产线自动化、全球服务覆盖70余国。通过自研高端测量传感器与仪器,深度绑定AI、工业机器人、半导体、PCB等高景气领域,同时布局军工、航空航天、新能源锂电、光伏等场景。PHOSKEY以“硬核技术+柔性服务”驱动,形成从核心技术突破到规模化量产的快速闭环,致力成为锂电、3C、半导体、汽车、光伏等领域的核心测量方案提供商。其PDH、QM等系列产品在精度、速度与智能化检测方面具备国际竞争力,解决行业“测不准、测不快、用不起”的痛点,推动国产替代。团队由资深产业与国际背景人才组成,120余项自主知识产权支撑持续创新,全球客户覆盖全球前500强的核心供应链。未来将继续增强底层技术、拓展高端产品矩阵、升级产能与全球服务网络,促进高精密传感器在制造业的普惠化落地,并推动中国制造向更高精度与更低成本迈进。

🏷️ #国产替代 #高端测量 #量产能力 #全球布局 #行业龙头

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📰 铅笔道

杉岩数据完成亿元级D轮融资,获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投,显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑,全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级,加大关键技术研发投入,扩大全球市场布局,深化多元应用落地,建设全球竞争力的人才体系,巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用,拥有多地研发中心与全球服务网络,产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度,打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同,降低数据孤岛,提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案,提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心,未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局,加速全球市场落地,推动数据与模型深度协同,响应国家模数共振策略,构建全球数智未来的强大数据底座。

🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理

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