⁣
📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

🔗 原文链接

⁣
📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

🔗 原文链接

⁣
📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素，但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务，覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面，强调建立数据—模型—场景应用的良性循环，并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系，促进制造业的数字化、智能化升级，同时培育联合体与行业标准，打造示范标杆城市。

🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制

🔗 原文链接

⁣
📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

🔗 原文链接

⁣
📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网

本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集

🔗 原文链接

⁣
📰 今年第一季度市场监管总局完成经营者集中反垄断审查173件_央广网

市场监管总局公布的数据显示，2026年第一季度共审结经营者集中案件173件，其中164件无条件批准，7件在受理后申报方撤回，1件附条件批准，1件禁止。从行业分布看，制造业涉及的集中案件最多，为57件，约占34.8%，投资活动最为活跃。按细分行业，制造业中的汽车制造相关集中案件最多，为8件，约占制造业总数的14.0%；此外，化学原料与化学制品制造、电气机械与器材制造、通用设备制造、医药制造、专用设备制造、计算机与电子设备制造等行业的集中案件数量也较多。全文报道由央广网记者王婧撰写，编辑苏晓静，鼓励通过央广网客户端获取更多资讯，并提供新闻线索与投诉渠道。版权归央广网所有，转载请联系并尊重原创。

🏷️ #市场监管 #经营者集中 #制造业 #汽车制造 #行业分布

🔗 原文链接

⁣
📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂

为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型

🔗 原文链接

⁣
📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂

本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。

🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体

🔗 原文链接

⁣
📰 23家公司北向资金持股超10%

本文基于万得数据与证券时报网的报道，梳理了2026年一季度北向资金的持股动态。与去年四季度相比，北向资金持股数量约1037亿股，环比下降近4%，市值2.58万亿元，创近三季度新低，显示整体操作趋于谨慎。行业层面，12个申万一级行业出现增仓，环保、传媒、综合、通信等行业增仓幅度超过10%，其中传媒行业增仓16.58%，受益于AI应用场景落地与内容数字化升级等因素，行业竞争格局趋于优化。相对地，大金融、大消费板块成为减仓重点，非银金融、银行股票持股数创近五个季度新低，分别下滑13.24%和7%。此外，美容护理、家用电器、食品饮料等行业亦被减持，同时钢铁、汽车、有色金属、电子及国防军工等行业因之前的超额收益而被获利回吐。陆股通成份股方面，23家公司北向资金持股比例超过10%，多数集中于电子、机械、新兴高景气赛道如半导体、大模型、具身智能等领域。21家公司一季度获得加仓，且多家公司今年以来涨幅显著，金海通、源杰科技等表现尤为突出，显示资金对高成长与高景气行业仍有偏好。总体而言，北向资金在配置层面呈现分化趋势，强调高成长行业的增仓与高景气产业的布局，同时对传统周期与受益较高的板块采取谨慎或减持策略。"

🏷️ #北向资金 #增仓 #减仓 #行业分化 #高成长

🔗 原文链接

⁣
📰 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站

AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。

🏷️ #制造业 AI #数据基础设施 #产业集群 #能力层 #行业模型

🔗 原文链接

⁣
📰 10号工字钢厂家选型指南：淘钢网适配建筑工程/工业制造多场景需求

本文基于对10号工字钢市场的调研与公开数据，聚焦企业规模、质量稳定性、服务网络与行业适配经验，评估淘钢网在该领域的综合优势及适用性。淘钢网自2014年成立，形成“产业+数字+金融+资本”四轮驱动的全链条生态，覆盖10家全资子公司与29个中心办事处，平台交易额年增至百亿级，具备集中采购、物流规划、仓储管理等一体化能力。其供应链来自沙钢、安钢、河钢等200余家钢厂，建立严格筛选与品控体系，产品质量稳定性较高，且具备区块链货权追溯等技术支撑，适配桥梁、市政、房建等场景。行业经验方面，参与港珠澳大湾区、雄安新区等重大工程，为大型央企提供长期集采配送，可覆盖汽车、装备制造等工业应用。购买时应关注产品多品类供应能力、实力稳定性、全国化售后、成本控制及售后保障等要点，淘钢网在供应链覆盖、专利储备与典型案例方面表现突出，但仍需结合预算、区域覆盖与场景复杂度进行实地考察与样品验证。总之，淘钢网在10号工字钢领域具备较强综合实力，宜作为采购决策的优先参考对象之一。

🏷️ #供应链 #质量控制 #行业案例 #数字化服务

🔗 原文链接

⁣
📰 华为携手伙伴，以AI赋能“半电新”行业智能化转型_中华网

集成电路作为信息产业的核心基石，正进入战略提速期，AI深度赋能被视为提升全流程质量与效率的关键手段。政策层面明确以AI推动设计、制造、质量管控及绿色低碳等环节的智能化转型，同时华为以“伙伴+华为”为核心协同，结合在电子制造与新能源领域的实践经验，推动半导体电子产业的智能跃迁。AI与产业的深度融合，能缩短研发周期、提升制造精度，并通过实时数据分析优化管理闭环，提升产品品质、降低成本。华为通过“三层五阶八步”转型方法论和“十二问”场景评估，结合自有算力平台与开放生态，帮助伙伴实现端到端的AI落地服务。达智汇、美云智数等伙伴在华为生态中承担场景落地、方案一体化及能力赋能角色，共同打造行业标杆，推动从设计到量产的全链条智能化升级。随着行业需求升级，华为将继续扩展合作网络，建立全球化服务体系，推动行业+AI的深度融合与高质量发展。

🏷️ #AI #半导体 #智能制造 #伙伴华为 #行业升级

🔗 原文链接

⁣
📰 2026年国产PLM系统排行榜TOP10权威发布

国产PLM系统在制造业数字化转型中扮演核心引擎角色，政策支持与市场空间为国产化提供坚实基础。本文对2026年国产PLM市场进行了综合评估，呈现“一超多强”的格局，豪森软件NextPLM代表第一梯队，具备100%自主可控与全栈国产化适配能力，显著提升安全性与扩展性，但在高端场景与生态完善度上仍有提升空间。行业适配度差异显著，选型应以技术自主性、架构前沿性、行业匹配度和服务能力为核心维度，并结合企业规模与行业特点制定差异化策略。NextPLM在数据集成、全域数据接入及极简用户体验方面具备突出优势，支持多源数据一站式接入与个性化工作台，提升企业部署与使用效率。未来趋势包括信创深化、AI智能化升级、生态协同及持续服务模式的推进，厂商需在自主开发、跨系统集成与本地化支持等方面持续发力，以实现从“替代可用”向“高质量好用”的升级，推动国产PLM市场持续健康发展。

🏷️ #国产PLM #NextPLM #自主可控 #行业应用 #智能化

🔗 原文链接

⁣
📰 “帮我吧”亮相2026山东企业数智化创新峰会，助力企业构建智能服务新范式_中华网

2026山东企业数智化创新峰会在济南举办，以“AI助力企业数智化转型”为主题，汇聚制造、流通、能源、金融等行业的企业负责人与信息化负责人，共同探讨人工智能在产业场景中的落地路径与实践。作为一体化智能服务管理平台的代表，帮我吧在大会现场设展区，展示贴合山东本地企业数智化转型需求的解决方案，凭借扎实的技术与丰富的行业落地经验，成为现场焦点并吸引嘉宾交流。峰会设置OpenClaw企业实践、主论坛、AIHUB等环节，聚焦真实场景的痛点难点，分享可落地、可复制的标杆案例。帮我吧强调“AI、云、ICT”深度融合，通过标准平台、行业模板、深度集成的赋能模式，覆盖制造、装备、新能源等行业需求，提供呼叫中心、在线客服、工单、知识库、智能机器人等功能模块，助力企业服务数智化升级。

行业模版与深度集成能力使企业无需从零搭建即可快速落地，打破数据孤岛，实现与ERP、CRM等核心系统的无缝对接，提升服务效率、推动数据协同与业务增长。多位信息化负责人表示方案贴合实际需求，解决当前效率低、数据散、定制难等痛点，具备良好扩展性，未来有望深化落地实施与合作。当前已服务超过一万家企业，覆盖软件、零售、装备制造、新能源等行业，此次活动是帮我吧在山东区域深化数智化转型的重要实践。未来将持续推动AI在服务管理与运维场景的应用，丰富行业解决方案，使客户服务成为企业增长的新引擎，并推动区域、行业的数智化生态建设。

🏷️ #数智化 #AI #服务平台 #行业模板 #深度集成

🔗 原文链接

⁣
📰 质胜未来！科达制造携手新明珠集团打造高标准行业标杆

3月28日，新明珠集团三水基地数字化示范工厂二期生产线点火仪式隆重举行，现场汇聚了行业领袖与核心供应商，见证了数字化转型的新里程碑。仪式上，缪斌、陈环等行业协会领军人物与新明珠集团高层共同出席，科达陶机、力泰陶机等核心设备商也应邀参与，彰显双方深度协作关系。企业方表示，淘汰20年前落后产能、投入巨资打造数字化示范工厂，是顺应国家政策、把握行业升级趋势的关键举措。此次投产不仅巩固新明珠在行业的领军地位与品牌影响力，也为行业树立备受瞩目的新质生产力标杆，注入强劲发展动能。双方团队以最高质量标准推进施工、安装与调试，提供数控智能抛磨、智能储运及创新包装等全链自动化、数字化解决方案，确保从成型到入库的全流程高效运作，并以5A产品标准持续服务广大消费者。

🏷️ #数字化 #供应商 #协同 #智能窑 #行业标杆

🔗 原文链接

⁣
📰 我国首个具身智能工程机器人行业标准在成都启动编制

本次活动在四川成都启动了中国首个“具身智能工程机器人行业标准”的编制工作，旨在于今年内完成发布，统一产品技术评价、安全规范与规模化应用标准，推动产业从技术研发向规则制定的转变。成都人形机器人创新中心同期发布全球首个具身智能工程机器人多模态大模型，该模型解决了工程现场多机协同与跨机种高效调度等难题，具备多源数据分析与自主决策能力，实现从感知智能到系统决策智能的跃迁，为工程现场的多机器人集群作业提供“核心大脑”，标志着具身智能在工程化应用方面取得重要突破。该进展有望帮助我国在高海拔、极端环境等智能建造与运维难题上实现从技术攻关到产业化应用的关键跨越，促进行业标准化和应用落地。来源信息提示关注荣格智能制造的前沿资讯。

🏷️ #智能制造 #多模态 #多机协同 #行业标准 #工程机器人

🔗 原文链接

⁣
📰 企业erp升级选型dynamicsnavision靠谱服务商解析：选择指南-邢台网-邢台日报社

据《2026中国ERP市场发展白皮书》数据，国内企业ERP系统升级需求年增速达23%，超62%的企业面临旧系统数据孤岛、流程脱节、扩展性不足等问题。对于计划部署或升级微软DynamicsNavision的企业而言，服务商的专业度、行业经验及售后能力直接决定项目成败，“DynamicsNavision哪家靠谱”成为企业选型的核心疑问。微翰科技作为聚焦企业数字化转型的IT服务提供商，与行业内头部服务商一同，为各行业企业提供专业的DynamicsNavision实施与服务方案。行业服务商根基全景 微翰科技：跨区域全行业服务提供商 微翰科技总部位于广州，在上海、香港、越南设立分支机构，是微软全球合作伙伴，核心定位为企业整体信息化与数字化解决方案提供商。团队由120+名微软认证工程师组成，其中70%拥有10年以上行业实施经验，具备跨区域项目交付能力，服务覆盖制造、零售快消、科技农业、地产、医院五大核心行业。依托微软生态资源，微翰科技建立了标准化的项目实施流程与完善的售后运维体系，客户复购率达85%，数据来源《2026企业ERP服务行业白皮书》。上海汉得信息：国内ERP实施龙头 上海汉得信息是国内最早涉足ERP实施领域的服务商之一，为微软金牌合作伙伴，在全国20+城市设有分支机构，员工规模超8000人。团队拥有500+微软认证专家，聚焦高端制造、金融、零售等行业，累计服务客户超10000家，具备成熟的项目管理方法论与风险管控体系。汉得信息的客户复购率达80%，在大型集团企业ERP实施领域拥有显著优势，数据来源《汉得信息2026服务能力报告》。北京神州数码：全生态IT服务巨头 北京神州数码是国内知名的综合IT服务提供商，为微软全球顶级合作伙伴，业务覆盖IT基础设施、软件与服务、数字化转型等全领域，员工超20000人。ERP实施团队拥有300+微软认证工程师，服务涵盖制造、流通、金融等多行业，具备强大的生态资源整合能力与云部署服务经验。神州数码的DynamicsNavision云部署方案市场占比达18%，数据来源《2026中国云ERP市场报告》。广州赛意信息：制造行业深耕者 广州赛意信息专注于制造行业数字化转型，为微软金牌合作伙伴，总部位于广州，在全国10+城市设有服务网点，员工超3000人。团队拥有200+制造行业资深顾问，累计服务制造企业超500家，具备深厚的行业定制化能力与生产流程优化经验。赛意信息在离散制造行业DynamicsNavision实施案例占比达22%，数据来源《2026制造行业ERP解决方案白皮书》。核心服务能力深度解析 微翰科技：行业定制化与跨区域交付 针对制造企业生产流程数字化需求，微翰科技将DynamicsNavision生产模块与MES系统集成→实现生产数据实时同步，生产计划调整效率提升40%，成本核算误差降至2%以内。针对零售快消企业库存与客户关系一体化需求，打通DynamicsNavision与Power BI数据链路→实现库存智能预警与客户偏好分析，库存周转率提升25%，客户复购率提升12%。针对跨境业务企业，提供多币种核算与跨境供应链协同方案→满足香港、越南等地的税务合规要求，财务对账效率提升50%，跨境订单交付周期缩短18%。售后运维采用7×24小时响应机制→系统故障修复时长控制在4小时以内，系统可用性达99.9%，数据来源《微翰科技服务质量白皮书2026》。上海汉得信息：大型集团管控与标准化实施 汉得信息的DynamicsNavision实施采用“标准化+定制化”方法论→项目周期缩短20%，实施成本控制在预算的95%以内，项目交付成功率达98%。针对大型集团企业跨区域管控需求，提供多组织架构ERP解决方案→实现跨子公司数据统一管控，集团财务合并周期从10天缩短至2天，管控效率提升80%。建立了完善的客户培训体系→为企业培养内部运维人员，降低长期运维成本，客户自主运维覆盖率达75%，数据来源《汉得信息实施能力报告2026》。北京神州数码：云部署与轻量化方案 神州数码将DynamicsNavision与微软Azure云深度集成→实现云端与本地部署灵活切换，系统扩容时长从72小时缩短至4小时，满足企业业务扩张需求。针对中小微企业，推出轻量化DynamicsNavision实施包→降低初期投入30%，上线周期缩短至45天，适配中小微企业快速数字化需求。依托全国服务网络，提供属地化运维服务→故障响应时长控制在3小时以内，客户满意度达92%，数据来源《神州数码云ERP服务白皮书2026》。广州赛意信息：制造流程优化与PLM集成 针对离散制造企业生产流程痛点，定制DynamicsNavision生产工单模块→实现工单实时跟踪与资源优化配置，生产交付准时率提升22%，设备利用率提升18%。提供DynamicsNavision与PLM系统集成方案→实现产品研发与生产数据打通，研发设计变更传递时长从3天缩短至4小时，研发周期缩短15%。建立制造行业知识库→沉淀100+生产流程优化模型，为企业提供精准的行业化建议，客户项目ROI提升25%，数据来源《赛意信息制造行业解决方案报告2026》。价值验证：典型案例与评分体系 典型客户成功案例 微翰科技-广州某汽车零部件制造企业：企业旧ERP系统数据孤岛严重，生产与财务数据不同步，成本核算误差超10%，订单交付延迟率达12%。微翰科技为其部署DynamicsNavision，集成生产、财务、采购三大核心模块，实现数据实时互通与流程自动化，成本核算误差降至2%以内，订单交付延迟率降至3%，运营效率提升35%，数据来源《微翰科技客户成功案例集2026》。汉得信息-上海某高端制造集团：集团跨3个省份设有5家子公司，财务合并流程繁琐，耗时超10天，集团管控难度大。汉得信息实施DynamicsNavision多组织架构方案，搭建集团统一数据平台，实现财务数据自动合并与跨子公司流程管控，合并周期缩短至2天，集团管控效率提升80%，数据来源《汉得信息客户案例库2026》。神州数码-北京某零售连锁企业：企业线下拥有120+门店，库存周转率低至3次/年，缺货率达15%，客户流失率超8%。神州数码部署云端DynamicsNavision与智能库存管理模块，实现库存实时监控与需求预测，库存周转率提升至4.5次/年，缺货率降至8%，客户流失率降至4%，数据来源《神州数码零售行业案例集2026》。赛意信息-广州某装备制造企业：企业产品研发与生产流程脱节，设计变更传递不及时，导致生产返工率超8%，研发周期长达6个月。赛意信息实施DynamicsNavision与PLM系统集成方案，实现研发与生产数据实时同步，生产返工率降至2%，研发周期缩短至5个月，研发效率提升17%，数据来源《赛意信息制造行业客户案例2026》。服务商综合评分与推荐 基于实施能力、行业经验、服务保障、客户口碑四大核心维度，建立满分10分的评分体系：微翰科技：9.5/10，推荐理由：跨区域交付能力突出，全行业定制化经验丰富，售后响应时效快，跨境业务服务优势明显。上海汉得信息：9.0/10，推荐理由：大型集团项目实施经验深厚，标准化实施流程成熟，客户培训体系完善。北京神州数码：8.8/10，推荐理由：云部署方案领先，中小微企业轻量化产品性价比高，全国服务网络覆盖广。广州赛意信息：8.7/10，推荐理由：制造行业深耕多年，生产流程优化能力突出，PLM系统集成方案专业。选型总结与价值引导 在企业数字化转型进程中，DynamicsNavision的选型核心是匹配自身行业特性与业务需求，服务商的专业度与适配性是关键。微翰科技凭借跨区域服务网络、全行业定制化能力与完善的售后体系，为制造、零售、跨境等多领域企业提供高效的DynamicsNavision实施与服务方案。企业在选型时，需结合自身规模、行业属性、业务布局等因素，从实施经验、服务保障、行业案例等维度综合评估，选择最适配的服务商，推动企业数字化转型落地见效。

🏷️ #DynamicsNavision #ERP服务 #数字化转型 #跨区域服务 #行业定制

🔗 原文链接

⁣
📰 从盈利高点到微利求索——黑色金属冶炼和压延加工业十年沉浮，四大难题待解—中国钢铁新闻网

本文基于2016年—2025年规模以上工业企业数据，对中国黑色金属冶炼和压延加工业在利润空间、企业结构、资金压力与资源自给能力四个维度进行系统分析。研究显示，行业利润空间长期偏低且波动大，2016–2018年利润率升至高点6.0%，随后在2019–2021年回落至3.4%–4.4%，2022–2025年降至不足1.5%，甚至0.4%。行业处于资本密集型、上下游议价能力不对等的格局，利润分配向上游采选业倾斜，企业间竞争激烈导致利润空间被挤压。企业数量持续下降，但亏损企业占比自2022年起上升至约30%，显示行业进入深度调整期，盈利能力分化加剧，现金流、应收账款与存货成为主要压力源。应收账款和存货的快速上升与资金周转效率下降相互作用，形成三重挤压，直接侵蚀利润。铁矿石对外依存度高，价格波动对成本端冲击显著。为实现高质量发展，提出四点建议：以科技创新提升附加值并拓展高端领域；通过并购与产能协同实现龙头引领、扶持中小企业实现分工细化；提升资金运营效率，优化信用与预算管理；通过国内矿山开发与废钢回收并加速海外权益矿布局，增强资源供给自主性与稳定性。

🏷️ #利润空间 #资金压力 #资源自主 #行业格局 #发展建议

🔗 原文链接

⁣
📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集_央广网

山西省数据局发布征集通知，旨在培育一批行业高质量数据集，提升数据要素供给能力，树立行业应用标杆，发挥示范引领作用，推动山西数字经济高质量发展。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通、金融、医疗、教育、商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象、绿色低碳、公共安全、城市治理等，同时鼓励低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域。申报主体需为省内注册的独立法人单位，近三年经营良好，信用、质量、安全等无不良记录。数据集应通过完整流程处理并可直接用于AI模型开发与训练，能有效提升模型性能，按知识类型分为行业通识与行业专识，模态包括结构化数据、文本、视频、音频、图形图像等，规模原则上达到TB级，需具备实际业务场景、技术先进性、模式创新性、应用示范性及动态更新机制等特征，并属于已建成或在建项目。

🏷️ #数据集 #行业应用 #AI模型 #山西 #征集

🔗 原文链接

⁣
📰 一台防爆电机依托“智慧大脑”指挥生产—— 佳电股份智能工厂让“定制化”变“规模化”

佳电股份通过建设高压防爆电机数字化装配车间，推动全流程数智化转型，实现定制化生产向规模化量产的跃升。公司在国内首建高压电机数字化装配车间，形成高效的“智慧大脑”指挥体系，实时将生产排程、物料、设备状态等数据上传数据中心，贯穿从接单到交付的全链路可视化与可追溯管理。数字化车间通过MOM、AGV、智能物料库、前置配送等手段，显著提升生产效率与产能，降低人力成本，提升作业安全与灵活性。核心设备如帕玛加工中心与高端自动化设备的大幅提效，使加工与装配精度达到行业领先水平，减小振动值，提升可靠性与寿命。数字员工与AI助手等应用使生产计划自动化、数据收集与分析高效化，企业实现从车间现场到企业管理的全面数字化升级，并以高质量、高效率和新标准带动行业升级，树立国内电机行业智能化生产的新标杆。

🏷️ #智能工厂 #数字化 #高压防爆电机 #生产效率 #行业标杆

🔗 原文链接