搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 主力资金丨4股获主力大幅抢筹

1月7日,A股市场三大指数小幅上涨,沪指实现了14连阳。尽管行业板块涨跌互现,电子化学品、煤炭、半导体等行业表现较好,而船舶制造、教育等行业则出现了下跌。主力资金方面,沪深两市全天净流出471.98亿元,显示出市场的资金流向较为谨慎。

在行业资金流动上,通信、银行和煤炭行业的主力资金净流入较为显著,分别为28.14亿元、12.43亿元和9.03亿元。然而,国防军工和计算机行业则净流出金额超过80亿元,显示出资金对这些行业的避险情绪。个股方面,航天发展和格林美等公司获得了超5亿元的资金净流入。

尾盘阶段,沪深两市主力资金净流入8.31亿元,电力设备和电子行业的表现尤为突出。金风科技和长川科技等个股在尾盘的资金流入均超过3亿元,显示出市场对这些公司的关注度提升。然而,航天电器和香农芯创等个股则出现了资金的净流出,反映出市场的分化现象。

🏷️ #A股 #主力资金 #行业表现 #资金流向 #个股

🔗 原文链接

📰 八部门提出到2027年我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给
_光明网


近日,工业和信息化部等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,其目的是加速人工智能技术在中国制造业的应用,提升生产力水平,推动新型工业化发展。到2027年,计划实现人工智能关键技术的安全供给,并推动3至5个通用大模型在制造领域的深度应用,培育一批具有全球影响力的企业和标杆企业。

该意见提出了一系列具体措施,包括提升人工智能算力供给,开发行业模型,加快重点行业应用赋能,特别是在工业母机、机器人、智能医疗装备等领域,促进新一代人工智能系统的研发和应用。还计划推动智能终端的升级,支持智能手机、电脑等的发展,聚焦于工业巡检和远程医疗等重点场景,推动新型终端的产业化。

此外,附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》为行业转型和企业应用人工智能提供了指导。这些政策措施将为中国制造业的数字化转型注入新的动力,助力实现高质量发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术应用 #企业发展 #转型指引

🔗 原文链接

📰 崧盛股份王宗友:不断向“高”攀登 “照亮”高质量发展之路

崧盛股份凭借珠三角的电子配套和人才优势,成为LED驱动电源产业的领军企业。公司专注于中、大功率LED驱动电源,面对户外照明等高难度市场,进行大量技术研发,确保产品在严苛环境下的可靠性。通过不断创新,崧盛股份在行业中建立了强大的竞争优势,成为市场的重要参与者。

在植物照明和智慧照明领域,崧盛股份敏锐捕捉市场机会,早期布局并成功研发相关产品。尽管初期回报不明显,但公司坚持不懈,最终在市场爆发时获得了丰厚回报,推动业绩增长。收购芯神科技后,崧盛股份实现了从单一电源供应商向智能照明系统方案商的转型。

崧盛股份的全球化战略正在加速推进,设立海外办事处并构建国际化团队。同时,公司积极布局储能逆变器和机器人赛道,迎接未来市场的挑战与机遇。王宗友表示,崧盛股份将继续专注高质量发展,致力于为全球客户提供优质服务。

🏷️ #崧盛股份 #LED驱动电源 #技术研发 #市场机会 #全球化战略

🔗 原文链接

📰 八部门启动“人工智能+制造”专项行动

2026年1月7日,工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在加快人工智能技术在制造业的融合应用,推动新型工业化进程。到2027年,我国将实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给,并推动通用大模型在制造业的深度应用,形成特色化的行业大模型,打造高质量数据集和典型应用场景。

《实施意见》强调强化人工智能算力供给,支持智能芯片和高端训练芯片的发展,推动智算云服务试点。通过建设人工智能应用对接平台,促进供需精准匹配,加快赋能原材料、装备制造等重点行业。同时,推动智能装备的迭代升级,发展智能医疗装备和智能网联汽车,提升自主决策和执行能力。

此外,《实施意见》还提出支持企业创新,培育具有全球影响力的生态主导型企业,鼓励地方给予企业相关支持,推动开源开放,建设高水平人工智能开源社区。通过建立部门合作机制,统筹资金渠道,确保“人工智能+制造”相关技术研发和应用的顺利推进。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术应用 #企业创新 #开源开放

🔗 原文链接

📰 这些行业迎利好!八部门:到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业

1月7日,工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用,并打造100个高质量数据集和500个典型应用场景。文件还提出培育2至3家全球影响力的企业,以及一批专精特新的中小企业,以推动人工智能在制造业的全面应用。

《意见》强调了人工智能算力的供应和智能芯片的发展,旨在支持关键技术的突破与智能制造的实现。专家指出,当前AI在制造业的应用仍处于探索阶段,未来AI将成为真正的生产力工具,推动科技革命。同时,AI芯片行业将在数字经济的推动下快速发展,预计到2029年市场规模将大幅增长。

《意见》还明确了优先赋能的五大重点行业,包括原材料、装备制造、消费品、电子信息和软件等。这些行业被认为是中国经济的支柱,具有较强的数字化改造需求。通过人工智能的赋能,这些行业的生产效率和技术水平将显著提升,助力整个制造业的转型升级。

🏷️ #人工智能 #制造业 #算力 #AI芯片 #行业应用

🔗 原文链接

📰 八部门:加快脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程_10%公司_澎湃新闻-The Paper

2023年1月7日,工业和信息化部等八部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在到2027年实现我国人工智能关键核心技术的安全可靠供给,推动产业规模和赋能水平稳居世界前列。《意见》提出要推动3-5个通用大模型在制造业的深度应用,形成全覆盖的行业大模型,并打造100个高质量数据集和500个典型应用场景。

在技术创新方面,《意见》强调了强化人工智能算力供给和开发高水平行业模型的重要性,支持智能芯片的软硬协同发展,推动高端训练芯片和人工智能服务器的突破。同时,还将建设算力互联互通平台,提升智算资源供给能力,开发适应制造业特点的高性能算法模型,推动模型轻量化部署和应用。

此外,《意见》还明确了企业培育的梯次支持政策,鼓励企业加大创新投入,发展人工智能企业孵化器,培育更多具有全球影响力的企业。同时,建立部门合作和产业协同的工作机制,鼓励地方制定政策,防范产业竞争的内卷化,推动新技术和新产品的应用示范行动,释放市场需求潜力。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术创新 #企业培育 #政策支持

🔗 原文链接

📰 信息化观察网 - 引领行业变革

中核龙信工业互联网平台是首个针对核电工程的全生命周期数智化解决方案,结合云原生、数字孪生和人工智能等技术,构建了以“应用工厂、数字工厂、数智工厂”为基础的技术平台。该平台已在多个重大核电项目中落地,实现了100%国产化替代,涵盖设计、施工、运维等全流程。

在实施过程中,平台有效解决了协同效率低下、数据价值未释放和技术自主性不足的问题。通过跨部门协作和数据的智能分析,平台实现了关键路径工期缩短15%、运维成本降低25%、客户满意度达到98.8%。创新成果为核电行业树立了示范效应,打破了技术壁垒。

此外,平台的建设为核电行业提供了可复制、可推广的数智化转型模式,推动了产业链上下游的协同创新。通过不断优化与应用,项目不仅提升了运营效率,还开拓了国际市场,促进了经济效益的增长,展示了未来核电建设的广阔前景。

🏷️ #核电 #数智化 #工业互联网 #国产化 #技术创新

🔗 原文链接

📰 这些行业迎利好!八部门:到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业

1月7日,工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业应用,打造100个高质量数据集和500个典型应用场景,培育2至3家全球影响力企业以及1000家标杆企业。此举旨在提升我国人工智能在制造业的深度应用,形成完整的行业生态。

《意见》强调了创新基础,特别是在人工智能算力供给方面,支持智能芯片的发展,并推进高水平智算设施的布局。同时,鼓励开发适应制造业特点的高性能算法模型,以满足行业需求。专家指出,AI的真正价值在于与制造业的结合,推动技术革命。

《意见》还提出了加快重点行业应用的策略,特别是在原材料、装备制造、消费品等领域,推动智能化升级和技术应用。通过具体部署,AI将提升生产效率,助力新材料研发,以及改善产品质量,为中国经济的数字化转型提供支持。

🏷️ #人工智能 #制造业 #算力供给 #行业模型 #应用场景

🔗 原文链接

📰 八部门启动“人工智能+制造”专项行动—新闻—科学网

中国工信部等八部门于1月7日发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,目标是到2027年实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给,并推动产业规模和赋能水平在全球保持领先。专项行动涵盖了创新筑基、赋智升级、产品突破等多个重点任务,旨在通过加强技术底座和应用推广,推动制造业的智能化升级。

在技术底座方面,专项行动强调要强化人工智能算力供给,并开发适合制造业的高水平行业模型,开展“模数共振”行动,实现“用数赋模”。在应用推广方面,计划加速原材料、装备制造等重点行业的智能化进程,推动3至5个通用大模型的深度应用,形成覆盖广泛的行业大模型。

此外,产品创新方面将重点推动智能装备的迭代和终端升级,培育具有全球影响力的企业和一批专精特新的中小企业。为支持行业转型,专项行动还发布了相关指南,为企业提供明确的实践路径,推动制造业的全面升级。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术升级 #产业发展 #生态建设

🔗 原文链接

📰 中国八部门启动“人工智能+制造”专项行动

中国工信部等八部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在到2027年实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给,并确保产业规模和赋能水平位居全球前列。专项行动的重点任务包括创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大和安全护航,具体措施涵盖了技术底座和应用推广等多个方面。

在技术底座方面,专项行动将强化人工智能算力供给,开发适合制造业的高水平行业模型,并通过“模数共振”行动实现数据与模型的结合。在应用推广方面,将加速原材料、装备制造、消费品等重点行业的智能化升级,推动全流程的智能化转型,力争到2027年推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用。

此外,专项行动还将推动工业母机、智能机器人等智能装备的迭代升级,培育具有全球影响力的生态主导型企业,并选树1000家标杆企业。配套发布的《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》为行业转型和企业实践提供了明确的路径和指导。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术升级 #生态建设 #行业转型

🔗 原文链接

📰 工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》_央广网

工业和信息化部等八部门于1月7日印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在推动我国在人工智能关键核心技术和制造业的深度融合。到2027年,目标是实现安全可靠的技术供给,产业规模在全球保持领先。此外,《实施意见》还计划推动3-5个通用大模型的应用,形成特色化的行业模型,并建立100个高质量数据集和500个典型应用场景,以培育具有全球影响力的企业和专业中小企业。

为实现这些目标,《实施意见》明确了多项具体措施,包括加强人工智能算力的供给,推动智能芯片和高端训练设备的发展。同时,加快重点行业中人工智能的应用,建设对接平台以促进供需匹配,推动智能装备的迭代更新。特别是在医疗领域,支持手术机器人和智能诊断系统等新技术的推广,以提升其临床应用效果。

通过这些举措,工业和信息化部期望构建一个全球领先的人工智能生态系统,提升我国在国际竞争中的地位。全方位的政策支持也将确保人工智能与制造业的深度融合,为未来经济发展注入新的动力。此举旨在为人工智能行业提供全面的保障和支持,为中国方案的实现贡献力量。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业升级 #技术创新 #政策支持

🔗 原文链接

📰 八部门提出到2027年我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给-新华网

我国工业和信息化部等八部门近日联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,计划到2027年实现人工智能技术的安全可靠供给,推动产业规模和赋能水平保持世界领先地位。通过促进人工智能与制造业的深度融合,该意见强调了构建现代化产业体系的重要性,旨在全面提升工业化水平。

该意见提出,多项具体措施,如推动3至5个通用大模型在制造业应用,打造100个高质量数据集,并推广500个典型场景。同时,培育具有全球影响力的企业和“懂智能、熟行业”的服务商,通过建立开源生态和安全治理能力,推动人工智能技术在制造业的应用。

意见还围绕七大重点任务,提出推动智能芯片的协同发展,支持模型训练创新,以及密切嵌入生产核心环节。此外,附件中提供了针对不同行业的转型指引和人工智能应用指南,助力企业在研发、生产和管理等方面更有效地利用人工智能。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业升级 #技术创新 #企业发展

🔗 原文链接

📰 工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》

2026年1月7日,工业和信息化部等八部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在推动人工智能与制造业的深度融合。到2027年,我国将实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给,推动3-5个通用大模型在制造业的应用,形成全覆盖的行业大模型,并打造100个高质量数据集,推广500个典型应用场景。

《意见》强调强化人工智能算力供给,支持智能芯片和高水平智算设施的建设,推动模型训练和推理方法的创新。同时,鼓励龙头企业和中小企业积极探索人工智能赋能的新模式,提升制造业的智能化、绿色化和融合化发展,促进产业生态的整体壮大。

此外,文件还提出要加强人工智能的安全保障能力,建立安全治理机制,推动国际合作,塑造竞争新优势。通过这些措施,力求在全球范围内提升我国人工智能与制造业的竞争力,为实现制造强国和数字中国的目标提供有力支撑。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术创新 #产业升级 #安全保障

🔗 原文链接

📰 中国加强食品、酒类、屠宰等行业水污染物排放管控 - 财经 - 中工网

中国生态环境部与国家市场监督管理总局近日联合发布了三项国家水污染物排放标准,涵盖食品加工制造、屠宰及肉类加工、酒类制造等重要行业。这些标准的出台旨在加强对这些行业的排放管控,提升环境风险防控水平,以应对日益突出的水环境管理问题。现行标准在基准排水量和间接排放管控方面存在不足,亟需改进。

新发布的《食品标准》、《屠宰标准》和《酒类标准》针对废水排放量较大的子行业,精准设置单位产品基准排水量,实现差异化管控。这一措施将推动行业污染治理的精细化发展,确保各行业在生产过程中能够有效控制水污染物的排放,保护水生态环境。

特别是《酒类标准》新增了8项管控项目,针对啤酒制造和其他酒类的生产增加了总氮和色度等控制指标。这些新增指标将强化对水体富营养化的源头防控,进一步防范水生态风险,提升行业整体的污染治理水平,确保国民经济与生态环境的协调发展。

🏷️ #水污染 #排放标准 #生态环境 #污染治理 #行业管控

🔗 原文链接

📰 精彩回顾|2026 CIO时代华东新年会落地上海,助力企业重塑数据驱动新动能

2026年CIO时代华东新年会在上海顺利落幕,聚焦数智化转型的主题,呼应了华东地区企业面对市场竞争的创新需求。会议围绕“数智共生,重塑数据驱动新动能”的主题展开,吸引了众多数字化领域的专家和企业代表参与,分享行业经验与见解。除主论坛外,智能制造、新零售、医药健康等专场活动深入探讨了各领域在数字化转型中的挑战与机遇。

CIO时代华东院负责人回顾了三年来的成长历程,并强调教育在数智化转型中的重要性。与会者们探讨了AI技术的应用,以及在智能制造和新零售领域的创新实践,分享了成功案例和未来发展方向,使大家获得了丰富的知识和启示。同时,颁奖环节彰显了各企业在数智化方面的值得赞扬的努力和成就。

此次新年会不仅为参与者提供了交流的平台,更为华东企业的数智化转型提供了实践路径与创新思路。未来,随着AI及数智化技术的持续发展,这一转型过程将更加深入,推动相关行业的高效发展与整合。CIO们在探索中将推动企业在竞争中实现领先。

🏷️ #数智化 #CIO时代 #AI #创新转型 #智能制造

🔗 原文链接

📰 1月7日纺织制造行业十大熊股一览

1月7日,沪指报收4085.77,较前一交易日微涨0.05%。然而,纺织制造行业整体表现不佳,下跌0.68%。在个股方面,万事利(301066)领跌,报收19.52,跌幅达4.08%,主力资金净流出6170.98万元。伟星股份(002003)紧随其后,跌幅为3.38%,但主力资金却净流入1138.5万元,显示出市场对其的不同看法。

此外,富春染织、兴业科技和华生科技等个股也表现不佳,均进入当日熊股之列。证券之星的估值分析显示,欣龙控股和宏达高科等公司的竞争力和盈利能力较差,股价偏高。而伟星股份的基本面较为合理,显示出一定的市场潜力。整体来看,纺织制造行业面临较大压力,投资者需谨慎决策。

🏷️ #沪指 #纺织制造 #万事利 #伟星股份 #投资建议

🔗 原文链接

📰 工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》

近日,工业和信息化部等八部门联合发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在推动我国人工智能与制造业的深度融合。到2027年,计划实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给,确保产业规模和赋能水平在全球保持领先地位。该计划将推动3至5个通用大模型在制造业的应用,形成覆盖各行业的特色化大模型,并打造100个高质量的工业数据集。

此外,实施意见还提出推广500个典型应用场景,培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业,以及一批专精特新的中小企业。目标是培养“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,并选树1000家标杆企业,推动整个行业的智能化转型。通过建设全球领先的开源开放生态,提升安全治理能力,为人工智能的发展提供中国方案。

🏷️ #人工智能 #制造业 #专项行动 #生态企业 #数据集

🔗 原文链接

📰 2026年自动化厂家推荐:不同应用场景下的高适配品牌盘点

在工业4.0与智能制造的背景下,企业在选择自动化合作伙伴时面临着技术多样性与信息过载的挑战。决策者需要在确保系统可靠性的同时,寻找与自身行业特性和发展阶段相匹配的合作伙伴。这一过程不仅需要技术判断力,还涉及长期投资回报的考量。根据Gartner和ARC的研究,全球工业自动化市场正经历从硬件驱动向软件定义的转型,预计到2026年,开放式平台与边缘计算将成为市场增长的核心动力。

在这一市场环境中,企业如菲尼克斯电气、贝加莱、欧姆龙等,凭借其开放式平台、集成开发环境和核心技术,展现出强大的市场竞争力。菲尼克斯电气以其PLCnext Technology平台为核心,提供全价值链产品,确保系统兼容性与稳定性。贝加莱则在复杂运动控制领域表现突出,提供高度集成的解决方案。欧姆龙则凭借其强大的传感与控制技术,推动智能化制造的发展。

此外,研华科技和库卡等企业在物联网与机器人技术方面也展现出领先优势,分别提供坚固的工业硬件和高性能的自动化系统。整体来看,企业在选择自动化合作伙伴时,应关注技术的前瞻性与适配性,以实现数字化转型与长期发展。

🏷️ #工业4.0 #自动化 #数字化转型 #开放平台 #智能制造

🔗 原文链接

📰 八部门联合发文,事关“人工智能+制造”

为了推动人工智能在制造业的深度应用,我国计划在2027年前实现关键核心技术的安全可靠供给。通过推动3-5个通用大模型的开发,形成特色化、全覆盖的行业大模型,并打造高质量数据集和典型应用场景,以提升产业规模和赋能水平,力争稳居世界前列。

此外,意见中明确了对智能芯片的软硬协同发展、训练芯片和智能云操作系统等关键技术的突破支持。还将开发适应制造业特点的高性能算法模型,推动人工智能赋能工业母机与机器人,研制新一代数控系统,以提升自主决策和执行能力。

最后,计划建设高水平的人工智能开源生态,鼓励企业针对不同市场定制产品方案,并发挥人工智能产业投资基金的作用,吸引社会资本加大投入,推动产业的有序发展和技术的创新应用。全方位的措施将促进我国人工智能产业的快速发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #技术创新 #开源生态 #投资基金

🔗 原文链接

📰 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》

近日,工信部发布了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,旨在强化信息化与工业化的深度融合,推动“人工智能+”在工业领域的应用。该方案明确,到2028年,工业互联网与人工智能的融合赋能水平将显著提高,要求不少于五万家企业完成新型工业网络的改造。工业数据的汇聚与共享也将不断完善,形成高质量的数据集,以支持智能化解决方案的开发。

《行动方案》还提出了四大行动,包括基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新和产业生态融通等。通过这些行动,计划推进重点行业的数字化转型与智能化改造,鼓励企业采用平台化设计、智能化生产等模式,以提升生产效率。同时,强调智能系统集成能力的提升,支持企业联合开发智能化解决方案。

总之,该方案为工业互联网与人工智能的融合提供了系统性的指导,旨在通过技术创新与产业升级,加快新型工业化的步伐,助力建设制造强国与网络强国。通过政策引导和资金支持,推动行业的整体协同发展,实现资源的高效配置与利用。

🏷️ #工业互联网 #人工智能 #融合赋能 #数据共享 #产业升级

🔗 原文链接
Back to Top