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📰 智能制造赋能全链协同 君正集团以数智化加固循环经济护城河

本 report 介绍了内蒙古君正能源化工集团在2026年上半年实现营收128.91亿元、同比增1.82%、净利润16.67亿元、同比降13.18%的经营情况。尽管原材料价格波动和行业下行压力存在，公司通过稳健的成本管控、循环经济与上下游一体化的产业链布局，保持了较强的抗周期能力。君正集团在煤-电-氯碱化工等传统产业链基础上，持续推进绿色升级和数字化转型：先后建成多项“首创”工艺与设备，如气烧套筒窑引入电石、密闭型电石炉成为行业标杆，以及BDO装置引进KTS技术，提升产能与环保水平。化工物流和生产端部署数字孪生、智能工厂与智能驾驶舱等系统，提升生产效率和管理决策水平，形成覆盖运营、成本与效益分析的数字化管理体系。未来在绿色科技与新材料领域的持续投入，将强化成本壁垒，推动第二增长曲线。整体来看，君正集团通过数字化赋能与循环经济范式，增强了经营韧性与创新能力。

🏷️ #智能制造 #数字化 #循环经济 #化工产业 #绿色升级

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📰 化学化工学院学子获第二届“中控杯”智能制造挑战赛全国总决赛获佳绩

8月18日至20日，2026年第二届“中控杯”智能制造挑战赛全国总决赛在杭州白马湖国际会展中心举行。本届大赛吸引了浙江大学、华中科技大学、大连理工大学、中国海洋大学等103所高校近400支队伍参赛。中国海洋大学“溯川求理”团队在化学化工学院师生的指导下，凭借“丙烯两步氧化制丙烯酸全流程智能优化设计”项目，获得总决赛一等奖，排名全国第二。赛事在教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会指导、中控技术主办、浙江大学承办、中国自动化学会提供技术支持的背景下进行。备赛阶段，团队围绕丙烯酸高温自聚与能耗优化等难题，开展了工艺机理建模、流程仿真、多工况智能调控、节能优化等工作，解决了模型收敛和多目标权衡等难点，实现理论与数字化工程实践的深度融合。此项成果体现学院本研贯通培养与化工数字化实践教学改革的成效，也展示了“实学英才”培育计划在早期人才培育中的作用。未来，学院将深化产教融合，推进教-赛-研一体化育人模式，搭建创新实践平台，推动学生在绿色化工、智能制造领域深耕，培养符合产业需求的复合型工程人才。

🏷️ #智能制造 #化工数字化 #产教融合 #溯川求理 #实学英才

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📰 天津日报数字报刊平台-渤化发展获两项高阶认证

天津渤化化工发展有限公司近日通过数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）四级认证，成为我国化工行业首家同时拥有DCMM四级与智能制造能力成熟度模型（CMMM）四级两项高阶认证的企业，标志其在数据治理和生产智能化两大领域的行业领先地位。DCMM四级“量化管理级”覆盖数据战略、治理、标准、质量、安全等关键维度；CMMM评估企业在智能工厂、生产流程自动化、数字化管控等方面的综合能力。化工行业流程长、数据源繁杂、环保安管要求高，双四级认证显示渤化发展建立了完善的数据治理体系，并通过数据驱动工艺优化、风险预警与节能降耗，提升精益化运营与高质量发展。公司围绕流程再造、数据标准统一、智能场景落地、车间数字化管控等持续深耕，在前期CMMM四级基础上优化一体化智能管控平台，打通数据治理与智能生产的闭环。未来将依托双四级优势，深挖数据价值，推动数智化与生产经营、安全生产、绿色低碳融合，打造安全高效智能的现代化工生产体系。

🏷️ #数据治理 #智能制造 #化工企业 #DCMM #CMMM

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📰 跟着会长看中国制造②：化纤行业把握转型机遇

本次采访聚焦我国化纤行业在“十四五”期间的发展进展与未来走向。总体看，行业在规模、技术、结构等方面打下坚实基础，呈现稳中有进、韧性增强的态势，国际竞争力与产业地位持续提升。产量与产值保持较快增速，出口量屡创纪录，原料自给率明显提升，关键材料实现国产化突破，推动行业对外依存度下降。同时，技术创新成为核心驱动，超细旦、阻燃、相变调温等功能纤维及生物基纤维、助剂、母粒等领域取得突破，国内高性能纤维在国防、航空航天、能源等领域应用广泛。数字化与智能制造成为新质生产力的引擎，5G、物联、AI深度融入，研发设计数字化程度、数控化率与自动化水平显著提高，形成“智能装备＋工业互联网＋绿色标准”的协同体系。绿色发展走在前列，绿色纤维比重提升，能耗下降，清洁能源与循环利用成效显著，废旧纺织品回收与再利用成为行业潜在增长点。展望“十五五”，行业将以高质量发展为主线，强化根基与体系、推动数字化转型、加速绿色低碳与循环利用、推动服务型制造，力求在全球价值链中攀升至更高端。

🏷️ #化纤 #数字化 #绿色发展 #高质量 #创新驱动

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📰 化纤行业把握转型机遇--经济·科技--人民网

在“十四五”期间，我国化纤行业实现稳中有进，行业规模、技术与结构基础不断增强，国际竞争力持续提升。产量占全球约75%，产值突破1万亿元，出口量多次刷新纪录，原料自给率显著提升，关键化工原料国产化取得突破，推动对苯二甲酸等原料的出口快速增长。技术创新方面，行业围绕高端化、智能化和绿色化，推动超细旦、阻燃、相变等功能性纤维与生物基纤维的发展，关键原辅料和装备国产化进展明显，有多项科技奖项与应用落地。数字化转型成为新质生产力引擎，普及研发设计工具、数控化、全自动化生产，以及工业互联网协同，构建“智能装备+工业互联网+绿色标准”的智能制造体系，为全球化纤产业数字化提供中国方案。绿色发展方面，绿色纤维比重提升，莱赛尔等木材基纤维发展迅速，能耗下降、低碳转型与清洁能源使用提升，循环再利用路径逐步清晰，绿色认证企业数量增加，废旧纺织品回收利用成为重要驱动。未来五年，行业将以高质量发展为主线，强化体系、推动数智化转型、提升绿色低碳水平并发展服务型制造，持续提升全球价值链地位。

🏷️ #化纤 #绿色化 #智能制造 #高端化 #循环利用

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📰 哈尔滨工业大学教授姜再兴应邀来校作学术报告-黑龙江科技大学

为进一步浓厚校园学术氛围，拓宽师生科研视野，助力学科建设与科研创新发展，6月3日下午，国家级高层次人才、哈尔滨工业大学姜再兴教授受邀莅临我校，开展主题为《含能材料自动化智能化制造》的专题学术报告。报告会由环境与化工学院院长熊楚安主持，学校相关专业150余名师生到场聆听学习。报告会上，姜再兴教授结合化工行业发展现状与前沿研究成果，深入剖析了当前含能材料制造领域面临的技术难题。报告重点阐释了含能材料制造从传统手工、半自动生产模式向自动化、数字化、智能化转型升级的核心技术路径与工程应用实践。立足化工材料相关行业未来发展趋势，姜教授创新性提出搭建材料一体化智能制造平台的研究思路与发展规划，为破解行业安全生产难题、实现含能材料本质安全、高效绿色的现代化制造转型提供了重要的技术参考与实践路径。 姜再兴教授作学术报告 在互动环节，姜再兴教授分别同青年博士教师和研究生进行了学术交流，并将自己瞄准未来AI发展趋势、响应国家战略需求的科研思想，以及在学术研究过程中发现新问题、解决新问题的经验向师生们进行了分享。 姜教授的学术报告聚焦人工智能和化工材料的交叉前沿、逻辑清晰、实用性强，既精准聚焦行业前沿热点与核心技术，又兼顾理论研究与工程实践，为师生带来了一场高质量的学术盛宴。丰富了师生的专业知识储备，极大激发了大家对交叉学科领域的研究兴趣与科研热情。

🏷️ #含能材料 #智能制造 #学术报告 #AI交叉 #化工材料

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📰 第七届化工行业智能制造发展大会，5月底召开

当前以人工智能、大数据、物联网为代表的新一轮科技革命正在深度重塑全球产业格局，政府工作报告持续强调人工智能+与智能经济新形态。化工行业作为国民经济支柱，正处在转型升级的关键阶段，数字化、智能化被视为提升生产力和实现高质量发展的必由之路，安全生产也成为赋能重点。为此，中国化工报社将于2026年5月在陕西榆林举办第七届化工行业智能制造发展大会，聚焦数字化转型与安全生产的落地实践。

大会时间为2026年5月27日至29日，27日报到、28日全天会议、29日参观考察，地点在陕西榆林，主题为智汇安全、融创未来。主办单位《中国化工报》社有限公司，协办单位玖安智道（海南）科技有限公司。参会对象涵盖政府部门、行业协会、石化化工企业相关负责人、智能制造供应商及高校科研机构。参会费为2000元/人，智能制造供应商3500元/人，含餐饮、资料，交通、住宿自理。联系人：杨艺，18310956184。

🏷️ #智能制造 #数字化 #安全生产 #化工转型

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📰 大连人工智能赋能的高质量行业数据集联合体入选先行先试名单

本次公开名单中，中国科学院大连化学物理研究所牵头的“甲醇制烯烃高质量数据集建设联合体”成功入选，聚焦制造业数据化转型与数据价值挖掘。该所拥有覆盖基础研究到应用转化的全链条大数据中心，研发了化工领域首个大模型与智能体平台，并与华为合作建立基于本体的化工知识图谱快速构建方法，形成从文献知识自动结构化到场景应用的完整工具链。已开发的PFD/P&ID智能生成、工厂三维布置、可行性报告生成及智能中试平台等，在多场景落地，推动化工行业智能化与数据驱动创新。该技术已实现甲醇制烯烃DMTO技术的工业化，是煤制烯烃产能的重要组成，支撑国家能源安全及产业结构升级。未来将继续加强对先行先试联合体的支持，推动本地区高质量行业数据集建设与工业数据的新模式探索。

🏷️ #数据集 #化工智能 #工业数据 #DMTO #能源安全

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📰 我市新增两家“全球灯塔工厂”

1月16日，世界经济论坛公布全球灯塔工厂最新名单，中国有16家入选，重庆海辰储能、华峰重庆氨纶两家企业在列，至此本市已有4家进入该行列。全球灯塔工厂被视为制造业的领先标杆，要求在人工智能、大数据、物联网、数字孪生等前沿技术方面形成应用与可复制推广的特色。
海辰储能入选后，建立全球储能行业首条长时储能专用电池产线，每小时可下线千安时级电芯，具备4小时以上储能能力。通过深度集成自动化与数字化，生产线自动化水平接近90%，实现生产全过程数据驱动和智能决策，配合光伏智能管理、能源精控与AI智控等技术，全面降低能耗。
华峰重庆氨纶以全链条智能化升级为目标，构建覆盖用户需求、设计、生产、质量、安全、物流等的数智化管理体系，形成“数智质造”的新模式。通过大数据分析预测市场与库存，优化排产、缩短交付周期；在生产端部署智能控制、虚拟传感、机器视觉等AI技术，在管理端建立数据中台，确保一数一源、全域可视。

🏷️ #全球灯塔工厂 #智能制造 #储能产业 #化纤行业

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📰 深耕化学品领域26载，震坤行携壳牌、汉高乐泰共筑工业供应链新生态-人民政协网

在中国制造向高质量升级的背景下，化学品作为工业生产的重要组成部分，其供应链的稳定性和创新性对企业竞争力至关重要。震坤行作为行业领军者，凭借26年的深耕经验，构建了覆盖广泛的产品体系，与壳牌、汉高乐泰等国际品牌形成了深度合作，致力于为超过6万家工业客户提供高质量的化学品服务。

震坤行实施双轨策略，针对传统和新兴行业需求，提供精准的服务解决方案。在传统行业中，震坤行通过专业销售团队，定制化学品解决方案；而在新能源等新兴领域，依托强大的产品库和技术团队，快速响应市场需求。同时，通过线上线下协同，震坤行与合作伙伴共同解决中小企业面临的专业壁垒和资源不足问题。

面对数字化转型，震坤行积极构建AI智能生态，推动供应链创新。通过与壳牌、汉高乐泰的合作，震坤行致力于实现全球供应链的高效响应，帮助中国企业在国际市场中占据优势。未来，震坤行将继续深化化学品供应链服务，成为中国制造业最值得信赖的合作伙伴。

🏷️ #化学品 #供应链 #数字化转型 #国际合作 #专业服务

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📰 萧山日报数字报-省“十链百场万企”系列对接活动之“AI+制造”专场 活动暨人工智能赋能制造业试点启动会在萧举行

浙江省“十链百场万企”系列对接活动之“AI+制造”专场活动在萧山举行，标志着人工智能赋能制造业试点的启动。副省长柯吉欣等领导出席，姜永柱代表萧山区委区政府对活动表示祝贺，并欢迎嘉宾与企业家。萧山近年来致力于产业数字化，聚焦化纤纺织和高端装备等领域，推动AI应用场景的试点推广，获得多项科技创新奖项。

萧山将继续贯彻省市决策，聚焦产业痛点，发布行业AI应用指南，帮助更多企业实现数字化转型。同时，建立“AI技术专家库+企业需求库”的双向对接机制，提供一站式服务，确保企业在方案设计和运维方面的需求得到满足。此外，萧山还将加强人才引育、算力支持和资金补贴，为全省人工智能赋能制造业提供示范。

会议中，浙江省还解读了支持人工智能创新发展的措施，5家企业代表分享了AI赋能制造业的解决方案。省经信厅与多个试点地区签署任务书，明确发展目标，形成“一试点一特色”的发展格局。萧山作为全国最大的化纤纺织产业集群，将通过夯实能力、建设数据、推动应用和造就生态，力争打造高质量的行业数据集和智能化终端产品。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化 #萧山 #化纤纺织

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📰 国家级5G工厂，化工行业新增了多少家？医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

近日，工业和信息化部公布了《2024年5G工厂名录》，其中涉及化工行业的5G工厂数量显著增加，涵盖了石油、煤炭、化学原料等多个领域，共计560个高水平工厂。这些工厂的建设不仅推动了行业的数字化转型，还提升了生产效率和产品质量。随着5G技术的应用，工厂的智能化水平不断提高，特别是在生产制造和检测监测等场景中的应用覆盖率已超过70%。

在2023年，5G工厂的数量从25个扩展到48个，显示出电子、装备制造、化工等行业的持续引领地位。560个5G工厂的建设带动了超过274亿元的总投资，进一步促进了能源效率和碳排放的优化。工业和信息化部自2022年起积极推动5G工厂建设，计划在2023年至2025年间连续发布5G工厂名录，预计累计收录1260个已建成的5G工厂。

这一系列措施不仅为化工行业带来了新的发展机遇，也为整个国民经济的转型升级提供了强有力的支撑。通过5G技术的赋能，化工行业在提升产品质量、降低能耗和减少碳排放等方面取得了显著成效，未来的发展前景值得期待。

🏷️ #5G工厂 #化工行业 #智能制造 #数字化转型 #投资

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📰 AI技术化工全场景智造探索和思考

随着数字化与智能化的快速发展，人工智能（AI）技术正在深刻改变化工行业的生产和管理模式。通过与物联网、大数据和5G等技术的结合，AI为化工行业的智能化转型提供了强有力的支持，尤其是在智能制造、研发创新和知识管理等方面，推动了全链条的深度赋能。AI视觉技术在安全防控方面的应用，显著提高了事故预警和应急响应效率，极大地提升了生产安全性。

在质量管理方面，AI算法模型的引入，逐步取代了传统的人工经验，提升了产品质量预测的准确性和效率，优化了生产流程，降低了检测成本。同时，AI在设备管理中实现了从被动维修向预测性维护的转变，有效减少了设备故障带来的损失，提高了生产效率。此外，AI技术还助力化工新材料的研发，从试错模式转向精准设计，大幅缩短了研发周期。

在知识管理与经营决策方面，AI通过构建智慧知识库和合同风控系统，提升了信息检索和风险管理的效率，为企业决策提供了科学依据。这些技术的深度应用，正引领化工行业向智能化、绿色化方向迈进，为行业的高质量发展提供了可行的解决方案，推动整个行业的持续进步。

🏷️ #人工智能 #化工行业 #智能制造 #研发创新 #知识管理

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