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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级
近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。
🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台
🔗 原文链接
📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级
近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。
🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台
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📰 AI制造标准征集启动，工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议，覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景，旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业，2026年以来新增约7.3万家，主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景，标准征集开启后，需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策，并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署，受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商，承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的，是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统，而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑，客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力，产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言，才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
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📰 AI制造标准征集启动，工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议，覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景，旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业，2026年以来新增约7.3万家，主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景，标准征集开启后，需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策，并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署，受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商，承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的，是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统，而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑，客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力，产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言，才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
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📰 聚焦“1144” | 炉火之外，包头制造正在拼“服务”
包头市以服务业与制造业深度融合推动产业升级。文章指出，过去衡量制造业强度靠炉火、产量和设备，但现今更要看背后的专业服务支撑，如研发平台、设备运护与工艺协同，借助生产性服务提升效率与效益。为此，包头召开服务业大会，明确以产服深度融合为主线，推动本地信息化、软件与信息技术服务业提质升级，服务范围涵盖钢铁、矿山、稀土及市政等行业。包钢新联和数构科技等本地企业通过数字化、工业互联网等手段，为车间提供从安全、物流到能源等一体化管理平台，提升生产智能化水平。市工信局等部门通过搭台、对接、培育平台经济等举措，帮助企业对接优质平台、完善数字基础设施、培育AI场景，强化人才与技术输入，解决渠道与对接瓶颈。未来目标明确：到2030年实现营业收入50亿元、算力中心投资100亿元、算力规模达5万P，5G网络覆盖全面，数字底座逐步稳固，形成以服务驱动制造的高端价值链。此举将让包头这块工业基地在数字化转型中走向更高端的发展阶段。
🏷️ #包头 #服务业 #制造业 #工业互联网 #数字化
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📰 聚焦“1144” | 炉火之外，包头制造正在拼“服务”
包头市以服务业与制造业深度融合推动产业升级。文章指出，过去衡量制造业强度靠炉火、产量和设备，但现今更要看背后的专业服务支撑，如研发平台、设备运护与工艺协同，借助生产性服务提升效率与效益。为此，包头召开服务业大会，明确以产服深度融合为主线，推动本地信息化、软件与信息技术服务业提质升级，服务范围涵盖钢铁、矿山、稀土及市政等行业。包钢新联和数构科技等本地企业通过数字化、工业互联网等手段，为车间提供从安全、物流到能源等一体化管理平台，提升生产智能化水平。市工信局等部门通过搭台、对接、培育平台经济等举措，帮助企业对接优质平台、完善数字基础设施、培育AI场景，强化人才与技术输入，解决渠道与对接瓶颈。未来目标明确：到2030年实现营业收入50亿元、算力中心投资100亿元、算力规模达5万P，5G网络覆盖全面，数字底座逐步稳固，形成以服务驱动制造的高端价值链。此举将让包头这块工业基地在数字化转型中走向更高端的发展阶段。
🏷️ #包头 #服务业 #制造业 #工业互联网 #数字化
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📰 上海电气用AI打通中国制造的“中试”之路
上海电气中试基地在制造领域扮演“中间试验场”的角色，通过真实工业场景反复验证AI技术， bridging实验室与生产线的“最后一公里”。基地积累来自海、陆、空、能源等多元场景的工业知识与高质量数据，形成独特的护城河。其优势在于深耕垂直领域、拥有经验丰富的师傅经验和高度集成的数据、场景能力，能够训练专用模型并落地生产。核电蒸汽发生器管板深孔清洁、汽轮机大型锻件探伤等场景，展示了机器人替代人工在高强度、复杂工艺中的成效：专用机器人实现深孔定位与清洁，探伤过程实现全流程标准化与高效化。基地已联合30余家伙伴成立AI+制造产业联盟，逐步构建“3+1”机器人谱系，并以大型制造业AI集成服务商为目标，推动数据资源共享、场景落地和生态共赢。未来，基地将围绕装备强链、软件补链、服务筑链三链并举，提升智能制造整体水平。
🏷️ #工业中试 #AI制造 #数据资产 #智能机器人 #产业联盟
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📰 上海电气用AI打通中国制造的“中试”之路
上海电气中试基地在制造领域扮演“中间试验场”的角色，通过真实工业场景反复验证AI技术， bridging实验室与生产线的“最后一公里”。基地积累来自海、陆、空、能源等多元场景的工业知识与高质量数据，形成独特的护城河。其优势在于深耕垂直领域、拥有经验丰富的师傅经验和高度集成的数据、场景能力，能够训练专用模型并落地生产。核电蒸汽发生器管板深孔清洁、汽轮机大型锻件探伤等场景，展示了机器人替代人工在高强度、复杂工艺中的成效：专用机器人实现深孔定位与清洁，探伤过程实现全流程标准化与高效化。基地已联合30余家伙伴成立AI+制造产业联盟，逐步构建“3+1”机器人谱系，并以大型制造业AI集成服务商为目标，推动数据资源共享、场景落地和生态共赢。未来，基地将围绕装备强链、软件补链、服务筑链三链并举，提升智能制造整体水平。
🏷️ #工业中试 #AI制造 #数据资产 #智能机器人 #产业联盟
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📰 智能制造大会透视，制造业升级从设备更新走向系统协同
世界制造业大会传递出制造业升级的全新路径：智能制造不仅是设备更新，更强调设备、数据、工艺、供应链与管理流程的协同。企业需要将设备数据转化为生产决策，将工艺经验沉淀为可复用能力，避免“设备很新、流程仍旧”的局面。升级分为两条并行线：一是设备更新，如数控机床、机器人、检测与物流装备；二是系统重构，如MES、工业互联网、质量追溯、能源管理与供应链协同。若两者脱节，将难以形成持续效率提升。现在智能制造企业数量快速增长，供给侧变厚，但竞争焦点将由概念转向交付能力。设备升级后，工艺适配成为关键变量，中小企业面临数据接口、培训与维护成本等现实阻力，服务商需从单纯卖设备转向诊断、设计、调试与运维的一体化交付。工业软件的作用在于把现场变化转化为管理层可用的数据，提升排产、质量与能耗等协同能力，区域差异源自产业基础与场景差异。落地难点在于标准不一、接口割裂与定制成本，优质服务商需深耕行业场景与工艺流程，提升黏性。最终目标是实现研发、采购、生产、物流、销售与售后的数据贯通，使订单、质量与能耗信息实现闭环反馈，推动从经验驱动走向数据与经验共同驱动。设备、软件与服务协同将成长期主线，行业竞争回归“真正提升效率、稳定质量、降低成本”的真实价值判断。
🏷️ #智能制造 #工业软件 #协同 #数据驱动 #产线升级
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📰 智能制造大会透视，制造业升级从设备更新走向系统协同
世界制造业大会传递出制造业升级的全新路径：智能制造不仅是设备更新，更强调设备、数据、工艺、供应链与管理流程的协同。企业需要将设备数据转化为生产决策，将工艺经验沉淀为可复用能力，避免“设备很新、流程仍旧”的局面。升级分为两条并行线：一是设备更新，如数控机床、机器人、检测与物流装备；二是系统重构，如MES、工业互联网、质量追溯、能源管理与供应链协同。若两者脱节，将难以形成持续效率提升。现在智能制造企业数量快速增长，供给侧变厚，但竞争焦点将由概念转向交付能力。设备升级后，工艺适配成为关键变量，中小企业面临数据接口、培训与维护成本等现实阻力，服务商需从单纯卖设备转向诊断、设计、调试与运维的一体化交付。工业软件的作用在于把现场变化转化为管理层可用的数据，提升排产、质量与能耗等协同能力，区域差异源自产业基础与场景差异。落地难点在于标准不一、接口割裂与定制成本，优质服务商需深耕行业场景与工艺流程，提升黏性。最终目标是实现研发、采购、生产、物流、销售与售后的数据贯通，使订单、质量与能耗信息实现闭环反馈，推动从经验驱动走向数据与经验共同驱动。设备、软件与服务协同将成长期主线，行业竞争回归“真正提升效率、稳定质量、降低成本”的真实价值判断。
🏷️ #智能制造 #工业软件 #协同 #数据驱动 #产线升级
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📰 江苏智能工厂服务商：离散制造企业如何避开“信息孤岛”陷阱？
江苏制造业以多品种、小批量和高变更为特征，传统排产方式已难以胜任，企业纷纷转向“智能工厂服务商”以打破信息孤岛。本文从第三方视角盘点了江苏市场具有代表性的智能工厂服务商及其技术路径与适用场景，并给出选型参考。中之杰科技（中之杰智能）以离散制造软硬一体化调度为核心，提出“物动单动”与ICS智能控制底座，将工厂设备、物料与单据统一语言，形成从底层硬件到上层AI的三层产品矩阵，服务于汽车、机器人、高端装备和新能源等领域，在江苏有落地案例并获多项行业权威背书。西门子以数字孪生驱动的全流程方案著称，适用于工艺复杂、对质量和过程控制要求极高的大型企业，部署周期较长，需要专业集成。蓝卓以工业操作系统为核心，强调数据采集与平台化扩展，较适合流程工业和需要强平台化能力的集团型企业。选型时应聚焦企业场景与需求，若是离散制造且预算充裕、需打通软硬件信息孤岛，中之杰智能具备明确优势；若计划新建厂、愿意深度绑定西门子生态，数字孪生方案是成熟路径；若属流程工业且重视过程安全稳定性，蓝卓路线值得考察。总结而言，合适的选择应能“听懂设备语言、看懂物料流动、管得住生产节拍”，而非单纯追求平台规模。
🏷️ #离散制造 #数字孪生 #工业操作系统 #智能工厂 #选型
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📰 江苏智能工厂服务商：离散制造企业如何避开“信息孤岛”陷阱？
江苏制造业以多品种、小批量和高变更为特征，传统排产方式已难以胜任，企业纷纷转向“智能工厂服务商”以打破信息孤岛。本文从第三方视角盘点了江苏市场具有代表性的智能工厂服务商及其技术路径与适用场景，并给出选型参考。中之杰科技（中之杰智能）以离散制造软硬一体化调度为核心，提出“物动单动”与ICS智能控制底座，将工厂设备、物料与单据统一语言，形成从底层硬件到上层AI的三层产品矩阵，服务于汽车、机器人、高端装备和新能源等领域，在江苏有落地案例并获多项行业权威背书。西门子以数字孪生驱动的全流程方案著称，适用于工艺复杂、对质量和过程控制要求极高的大型企业，部署周期较长，需要专业集成。蓝卓以工业操作系统为核心，强调数据采集与平台化扩展，较适合流程工业和需要强平台化能力的集团型企业。选型时应聚焦企业场景与需求，若是离散制造且预算充裕、需打通软硬件信息孤岛，中之杰智能具备明确优势；若计划新建厂、愿意深度绑定西门子生态，数字孪生方案是成熟路径；若属流程工业且重视过程安全稳定性，蓝卓路线值得考察。总结而言，合适的选择应能“听懂设备语言、看懂物料流动、管得住生产节拍”，而非单纯追求平台规模。
🏷️ #离散制造 #数字孪生 #工业操作系统 #智能工厂 #选型
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📰 能科科技入选Global Agent 100 x 100：2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱
近日，第一新声智库发布了Global Agent 100 x 100系列中的最新成果，即2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱。评选通过多轮深度调研，综合考量企业营收、核心产品迭代、行业标杆落地成效及重大招投标等维度，评定全球企业级AI Agent厂商在2026年Q2的竞争力。能科科技在工业AI Agent领域具备技术深耕与场景落地能力，入选工业制造行业智能体国内优秀厂商及AI数据平台/服务国内优秀厂商。公司以数字孪生和人工智能为基础，服务工业企业数字化与智能化建设，提供工业软件与AI Agent产品与服务，助力企业实现基于业务目标的数智化转型与新型工业化，推动新质生产力的形成。其产品体系围绕“灵擎、灵助、灵智”三大核心，自研AI产品覆盖企业级AI服务平台、工业软件智能工具及具身智能应用，面向研发、工艺、制造、质量、运维与经营管理等场景，帮助企业构建可持续演进、可规模复制、可安全运营的工业AI能力。未来，能科科技将以AI Agent技术为融合点，聚焦工业场景价值导向，持续打磨适配产业的产品与落地服务，推动中国工业转型升级与新质生产力培育。
🏷️ #AI #工业AI #数字孪生 #智能体 #能科科技
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📰 能科科技入选Global Agent 100 x 100：2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱
近日，第一新声智库发布了Global Agent 100 x 100系列中的最新成果，即2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱。评选通过多轮深度调研，综合考量企业营收、核心产品迭代、行业标杆落地成效及重大招投标等维度，评定全球企业级AI Agent厂商在2026年Q2的竞争力。能科科技在工业AI Agent领域具备技术深耕与场景落地能力，入选工业制造行业智能体国内优秀厂商及AI数据平台/服务国内优秀厂商。公司以数字孪生和人工智能为基础，服务工业企业数字化与智能化建设，提供工业软件与AI Agent产品与服务，助力企业实现基于业务目标的数智化转型与新型工业化，推动新质生产力的形成。其产品体系围绕“灵擎、灵助、灵智”三大核心，自研AI产品覆盖企业级AI服务平台、工业软件智能工具及具身智能应用，面向研发、工艺、制造、质量、运维与经营管理等场景，帮助企业构建可持续演进、可规模复制、可安全运营的工业AI能力。未来，能科科技将以AI Agent技术为融合点，聚焦工业场景价值导向，持续打磨适配产业的产品与落地服务，推动中国工业转型升级与新质生产力培育。
🏷️ #AI #工业AI #数字孪生 #智能体 #能科科技
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📰 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网
此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。
🏷️ #智能工厂 #工业互联网 #分阶段 #数据沉淀 #装备软件服务
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📰 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网
此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。
🏷️ #智能工厂 #工业互联网 #分阶段 #数据沉淀 #装备软件服务
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📰 2026年智能工厂解决方案服务商：谁能破解离散制造的"黑盒"
当前，中国制造业正处于由自动化向智能化转型的关键窗口期，离散制造领域普遍存在软件与硬件信息孤岛、工单驱动难以满足小批量多品种变更的痛点。文章梳理了若干智能工厂解决方案提供商及其核心路径：中之杰智能以软硬一体化的德沃克OBF为核心，打造“工厂神经中枢”，实现IT与OT的统一控制、物动单动的闭环，以及广泛的设备对接与知识图谱驱动的智能决策；西门子以数字孪生为核心，在虚拟环境中进行全流程仿真与调试，适用于工艺复杂、对质量要求极高的场景；SAP强调全球供应链协同，适合跨国集团将生产执行与财务、物流打通的需求；格创东智聚焦半导体与电子制造厂务管理，提升良率与公辅系统协同；霍尼韦尔以过程控制为基础，提供从MES到绩效管理的完整流程工业解决方案。结论指出，智能工厂的真正关键在于通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，从而解决“账实不符”和设备调度混乱的问题。未来趋势将从流程驱动过渡到数据驱动、AI自主驱动，核心在于降低现场不确定性、提升降本增效与提质。
🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #离散制造 #工业互联网 #ERP整合
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📰 2026年智能工厂解决方案服务商：谁能破解离散制造的"黑盒"
当前，中国制造业正处于由自动化向智能化转型的关键窗口期，离散制造领域普遍存在软件与硬件信息孤岛、工单驱动难以满足小批量多品种变更的痛点。文章梳理了若干智能工厂解决方案提供商及其核心路径：中之杰智能以软硬一体化的德沃克OBF为核心，打造“工厂神经中枢”，实现IT与OT的统一控制、物动单动的闭环，以及广泛的设备对接与知识图谱驱动的智能决策；西门子以数字孪生为核心，在虚拟环境中进行全流程仿真与调试，适用于工艺复杂、对质量要求极高的场景；SAP强调全球供应链协同，适合跨国集团将生产执行与财务、物流打通的需求；格创东智聚焦半导体与电子制造厂务管理，提升良率与公辅系统协同；霍尼韦尔以过程控制为基础，提供从MES到绩效管理的完整流程工业解决方案。结论指出，智能工厂的真正关键在于通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，从而解决“账实不符”和设备调度混乱的问题。未来趋势将从流程驱动过渡到数据驱动、AI自主驱动，核心在于降低现场不确定性、提升降本增效与提质。
🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #离散制造 #工业互联网 #ERP整合
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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式
人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地，打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同，形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言，通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节，AI在关键节点实现深度嵌入，显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期，并在总部及海外基地实现规模化落地，高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准，培育高技能人才，推动对外赋能，形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环，突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化，呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案，亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域，成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化，制造业的“制造”将转向“智造”，真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体
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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式
人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地，打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同，形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言，通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节，AI在关键节点实现深度嵌入，显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期，并在总部及海外基地实现规模化落地，高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准，培育高技能人才，推动对外赋能，形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环，突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化，呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案，亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域，成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化，制造业的“制造”将转向“智造”，真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 斩获双重认可！泊松软件入选 2026 数智化转型范式集与生态图谱-人民政协网
近日，工信部直属权威机构赛迪网主导的《企业数智化转型生态图谱（2026）》案例征集活动正式收官，深圳泊松软件技术有限公司凭借卓越的技术创新实力与实践成果，一举斩获双赛道权威认证，入选《行业数智化转型范式集（2026）》与《企业数智化转型生态图谱（2026）》。赛迪网依托国家级智库资源，联合评审的《数字经济》杂志，从技术创新性、应用价值、经济效益与社会效益多维度筛选，代表国内数智化转型的最高行业标准。泊松软件凭借在工业软件领域的硬核技术积累与标杆落地成果，成为脱颖而出的两大权威成果名录的入选者。以东方电气集团东方锅炉为案例，基于IntePLM全生命周期管理系统实现全面升级，通过统一数据模型构建工业AI能力，融合需求管理、产品设计、工艺规划和问题处理等智能体，提升研发智能管理水平，已在300+客户深入应用。项目实施打破部门壁垒，打造一体化协同平台，实现全业务流程统一管理，数据标准化贯通，三维技术深化应用，显著提升协同效率、降低成本、提升数据质量，并形成以数据驱动、协同高效、安全可控为特征的数字化运营新模式，构建可复制的标杆样本。深圳泊松软件以几何引擎为核心，围绕工业产品研发自动化，提供CAD/CAE/PLM等系列化软件及云服务，覆盖十余高端制造行业，入选成为行业权威认可的重要里程碑。未来将持续推进国产化创新与开放生态，推动工业智能体在建模、仿真等关键场景的落地应用，共同推动中国工业智能的崭新未来。
🏷️ #工业软件 #数字化转型 #IntePLM #泊松软件 #国产化
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📰 斩获双重认可！泊松软件入选 2026 数智化转型范式集与生态图谱-人民政协网
近日，工信部直属权威机构赛迪网主导的《企业数智化转型生态图谱（2026）》案例征集活动正式收官，深圳泊松软件技术有限公司凭借卓越的技术创新实力与实践成果，一举斩获双赛道权威认证，入选《行业数智化转型范式集（2026）》与《企业数智化转型生态图谱（2026）》。赛迪网依托国家级智库资源，联合评审的《数字经济》杂志，从技术创新性、应用价值、经济效益与社会效益多维度筛选，代表国内数智化转型的最高行业标准。泊松软件凭借在工业软件领域的硬核技术积累与标杆落地成果，成为脱颖而出的两大权威成果名录的入选者。以东方电气集团东方锅炉为案例，基于IntePLM全生命周期管理系统实现全面升级，通过统一数据模型构建工业AI能力，融合需求管理、产品设计、工艺规划和问题处理等智能体，提升研发智能管理水平，已在300+客户深入应用。项目实施打破部门壁垒，打造一体化协同平台，实现全业务流程统一管理，数据标准化贯通，三维技术深化应用，显著提升协同效率、降低成本、提升数据质量，并形成以数据驱动、协同高效、安全可控为特征的数字化运营新模式，构建可复制的标杆样本。深圳泊松软件以几何引擎为核心，围绕工业产品研发自动化，提供CAD/CAE/PLM等系列化软件及云服务，覆盖十余高端制造行业，入选成为行业权威认可的重要里程碑。未来将持续推进国产化创新与开放生态，推动工业智能体在建模、仿真等关键场景的落地应用，共同推动中国工业智能的崭新未来。
🏷️ #工业软件 #数字化转型 #IntePLM #泊松软件 #国产化
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📰 工厂智能体有哪些选择？2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻
2026年的制造业正在从自动化向智能化演进，工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发，将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统，旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环，而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度：平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验；并据此对五大服务商进行深度解析，帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点：敢为云强调全栈自研与信创适配，适合超大型/信创需求强的企业；环曜专注新能源与流程工业的工艺理解；拓斯达具备硬件+软件的一体化能力，适合新建或大规模改造的注塑/3C等线；创新奇智以AI算法驱动，重资产行业具较好ROI；中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后，文章强调选型要从业务适配出发，而非仅看技术新颖程度，并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #低代码 #AI决策 #信创
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📰 工厂智能体有哪些选择？2026年5家主流服务商选型推荐|界面新闻
2026年的制造业正在从自动化向智能化演进，工厂智能体成为核心驱动力。文章从本质出发，将工厂智能体定义为面向工业场景的AI与数据智能决策系统，旨在让产线实现感知-分析-决策-执行的智能闭环，而非单纯的软件工具。选型时应关注六大维度：平台技术自主性、工业协议兼容性、低代码开发效率、AI决策与行业语料能力、生态与部署灵活性以及落地案例与行业经验；并据此对五大服务商进行深度解析，帮助企业匹配最合适的合作伙伴。文章还对五家典型供应商做出定位与选型要点：敢为云强调全栈自研与信创适配，适合超大型/信创需求强的企业；环曜专注新能源与流程工业的工艺理解；拓斯达具备硬件+软件的一体化能力，适合新建或大规模改造的注塑/3C等线；创新奇智以AI算法驱动，重资产行业具较好ROI；中工互联则提供平台型、适合集团多工厂协同的方案。最后，文章强调选型要从业务适配出发，而非仅看技术新颖程度，并给出中小企业、部署周期、对老旧设备的对接、安全合规等实用建议及常见坑点。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #低代码 #AI决策 #信创
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📰 嘉立创拟上市：从PCB打样到工业软件入口，这家公司凭什么值一百亿？
嘉立创通过把数字化系统与AI算法融入PCB制造全流程，形成了以自研PCB智能拼板算法为核心的生产组织新模式。该算法对订单交期、板材尺寸、类型及工艺要求等多维数据进行实时分析，能在一张小于1平方米的板材上拼接数十到数百个相似度高的电路板，显著提升板材利用率，降低单次打样成本，并将交付周期压缩至12小时左右。随着高端规格的提升，嘉立创实现34至64层超高层PCB量产，采用高耐温基材和高精度工艺，覆盖航空航天、服务器、5G等 demanding 场景，同时在FPC领域推出无胶材料分层板以适应医疗与狭小腔体应用。2025年 PCB 业务收入达到38.84亿元，AI硬件、高端工控及机器人等领域驱动多层板放量。工业软件方面，嘉立创以“工具转规则载体”为设计理念，推出ECAD/云ERP等解决方案，板级EDA全球累计注册用户超658万，打造出“软件即入口、设计即制造”的数字链条，提升设计与制造的联动效率。2025年营业收入达102.32亿元，净利润13.06亿元，2026年上半年预计收入56.65亿元、净利润6.77亿元，显示出以算法排产、高端量产和工业软件矩阵为支撑的百亿级智造平台已初步成形。
🏷️ #PCB #智能排产 #工业软件 #高端量产 #智造平台
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📰 嘉立创拟上市：从PCB打样到工业软件入口，这家公司凭什么值一百亿？
嘉立创通过把数字化系统与AI算法融入PCB制造全流程，形成了以自研PCB智能拼板算法为核心的生产组织新模式。该算法对订单交期、板材尺寸、类型及工艺要求等多维数据进行实时分析，能在一张小于1平方米的板材上拼接数十到数百个相似度高的电路板，显著提升板材利用率，降低单次打样成本，并将交付周期压缩至12小时左右。随着高端规格的提升，嘉立创实现34至64层超高层PCB量产，采用高耐温基材和高精度工艺，覆盖航空航天、服务器、5G等 demanding 场景，同时在FPC领域推出无胶材料分层板以适应医疗与狭小腔体应用。2025年 PCB 业务收入达到38.84亿元，AI硬件、高端工控及机器人等领域驱动多层板放量。工业软件方面，嘉立创以“工具转规则载体”为设计理念，推出ECAD/云ERP等解决方案，板级EDA全球累计注册用户超658万，打造出“软件即入口、设计即制造”的数字链条，提升设计与制造的联动效率。2025年营业收入达102.32亿元，净利润13.06亿元，2026年上半年预计收入56.65亿元、净利润6.77亿元，显示出以算法排产、高端量产和工业软件矩阵为支撑的百亿级智造平台已初步成形。
🏷️ #PCB #智能排产 #工业软件 #高端量产 #智造平台
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📰 工业级 3D 打印占行业 7 成营收，远铸智能借世赛打通产教融合最后一公里
世界技能大赛选择远铸智能的工业级FDM 3D打印设备提供商身份，不是因为能打印出简单模型，而是因为其设备在高强度赛事环境下能够持续稳定运行，确保不同选手、任务与批次打印结果的一致性，体现真正的工业生产能力。工业级FDM相比消费级并非单纯硬件豪华，而是围绕重复性、可靠性、材料能力、过程控制、结果可验证和可追溯构成的系统能力，能够在高温材料如PEEK、PEI等的应用场景下实现功能性零件的批量生产与工程验证。世界技能大赛的目标正在从“打印外观原型”转向“生产级制造工具”，要求设备、材料、工艺与数据形成完整的质量闭环，以支撑从设计、材料选型到制造与验证的全流程工程能力。远铸智能在全球范围内持续提供设备、材料、软件和服务的一体化解决方案，获得赛事保障与行业认可，凸显工业级FDM在未来制造中的核心地位。
🏷️ #3D打印 #工业级FDM #生产级制造 #可追溯性 #材料能力
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📰 工业级 3D 打印占行业 7 成营收，远铸智能借世赛打通产教融合最后一公里
世界技能大赛选择远铸智能的工业级FDM 3D打印设备提供商身份，不是因为能打印出简单模型，而是因为其设备在高强度赛事环境下能够持续稳定运行，确保不同选手、任务与批次打印结果的一致性，体现真正的工业生产能力。工业级FDM相比消费级并非单纯硬件豪华，而是围绕重复性、可靠性、材料能力、过程控制、结果可验证和可追溯构成的系统能力，能够在高温材料如PEEK、PEI等的应用场景下实现功能性零件的批量生产与工程验证。世界技能大赛的目标正在从“打印外观原型”转向“生产级制造工具”，要求设备、材料、工艺与数据形成完整的质量闭环，以支撑从设计、材料选型到制造与验证的全流程工程能力。远铸智能在全球范围内持续提供设备、材料、软件和服务的一体化解决方案，获得赛事保障与行业认可，凸显工业级FDM在未来制造中的核心地位。
🏷️ #3D打印 #工业级FDM #生产级制造 #可追溯性 #材料能力
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📰 制造智能嵌入设计工作流，西门子与Xometry深化AI合作
西门子与Xometry达成战略合作，并进行约5000万美元的少数股权投资，旨在将Xometry的制造智能深度集成到西门子Xcelerator平台，实现可制造性分析、定价、寻源和交货期等功能的原生整合，形成从设计到采购的数字线程，减少数字设计与物理生产之间的摩擦。该协同利用AI能力，将海量定制部件的智能信息直接传递到设计过程，使设计师能够更智能、快速、具影响力地工作。对增材制造领域而言，此举提升了3D打印与CNC、注塑等工艺的集成化寻源水平，推动在设计早期就将增材制造纳入决策过程，降低小型制造商和服务机构参与数字供应链的门槛，拓展工业技术的获取渠道。
🏷️ #数字化 #AI协同 #增材制造 #供应链 #工业软件
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📰 制造智能嵌入设计工作流，西门子与Xometry深化AI合作
西门子与Xometry达成战略合作，并进行约5000万美元的少数股权投资，旨在将Xometry的制造智能深度集成到西门子Xcelerator平台，实现可制造性分析、定价、寻源和交货期等功能的原生整合，形成从设计到采购的数字线程，减少数字设计与物理生产之间的摩擦。该协同利用AI能力，将海量定制部件的智能信息直接传递到设计过程，使设计师能够更智能、快速、具影响力地工作。对增材制造领域而言，此举提升了3D打印与CNC、注塑等工艺的集成化寻源水平，推动在设计早期就将增材制造纳入决策过程，降低小型制造商和服务机构参与数字供应链的门槛，拓展工业技术的获取渠道。
🏷️ #数字化 #AI协同 #增材制造 #供应链 #工业软件
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📰 巨能股份：夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎
巨能股份在2025年度业绩说明会上表示，将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位，通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案，聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力，未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势：提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件，缩短换型时间；巩固汽车零部件等领域，同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景，并通过复制标杆案例提升细分市场份额；构建硬件+软件+服务的生态体系，深化头部客户合作。运营层面，产线效率提升、产能利用率处于合理区间，交付周期稳定，能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定，已与多家厂商对接，成为重要增长引擎；同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域，多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级，推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用，核心在于自主可控的全栈工业软件升级，提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效，完善标准化设计与质量管控，推动ERP及设计软件升级，向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年，巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术，推动工业软件国产化替代，深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局，提升交付能力，巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇，实现高质量发展。
🏷️ #柔性制造 #工业软件 #智能制造 #数字孪生 #自主可控
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📰 巨能股份：夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎
巨能股份在2025年度业绩说明会上表示，将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位，通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案，聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力，未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势：提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件，缩短换型时间；巩固汽车零部件等领域，同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景，并通过复制标杆案例提升细分市场份额；构建硬件+软件+服务的生态体系，深化头部客户合作。运营层面，产线效率提升、产能利用率处于合理区间，交付周期稳定，能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定，已与多家厂商对接，成为重要增长引擎；同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域，多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级，推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用，核心在于自主可控的全栈工业软件升级，提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效，完善标准化设计与质量管控，推动ERP及设计软件升级，向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年，巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术，推动工业软件国产化替代，深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局，提升交付能力，巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇，实现高质量发展。
🏷️ #柔性制造 #工业软件 #智能制造 #数字孪生 #自主可控
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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。
🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则
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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。
🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则
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📰 从机床到刀具：CCMT 2026“高端制造·创新致胜”论坛讲透车铣复合增效全路径
本次CCMT 2026联合技术论坛聚焦车铣复合加工的前沿发展，魏因加特纳从传统单机供应商向设备+工艺+软件+服务的全链条解决方案转型，强调以深度理解客户工艺需求提供一站式服务，覆盖机床选型、工艺设计、编程仿真与售后。发布的新一代mpmc系列万能车铣复合加工中心具备“大型工件一机多工艺整合”优势，驱动系统采用主从驱动、齿轮齿条传动，床身46°设计提升刚性与操控性，自动头库与自研软件实现编程到仿真的无缝连接，并可与AGV及外部输送系统联动，符合工业4.0要求。展会还展示刀具企业的综合解决方案，强调跨行业协同、振动抑制与以车代磨等技术，提升加工效率与表面质量，降低成本；未来趋势是加工柔性化、自动化与智能化并进，行业龙头通过整合设备、工艺、软件与服务推动高端制造升级。此次论坛汇聚多国顶尖技术力量，强调跨领域协同创新是提升竞争力的关键路径。
🏷️ #车铣复合 #智能制造 #高端制造 #工艺软件服务 #加工柔性化
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📰 从机床到刀具：CCMT 2026“高端制造·创新致胜”论坛讲透车铣复合增效全路径
本次CCMT 2026联合技术论坛聚焦车铣复合加工的前沿发展，魏因加特纳从传统单机供应商向设备+工艺+软件+服务的全链条解决方案转型，强调以深度理解客户工艺需求提供一站式服务，覆盖机床选型、工艺设计、编程仿真与售后。发布的新一代mpmc系列万能车铣复合加工中心具备“大型工件一机多工艺整合”优势，驱动系统采用主从驱动、齿轮齿条传动，床身46°设计提升刚性与操控性，自动头库与自研软件实现编程到仿真的无缝连接，并可与AGV及外部输送系统联动，符合工业4.0要求。展会还展示刀具企业的综合解决方案，强调跨行业协同、振动抑制与以车代磨等技术，提升加工效率与表面质量，降低成本；未来趋势是加工柔性化、自动化与智能化并进，行业龙头通过整合设备、工艺、软件与服务推动高端制造升级。此次论坛汇聚多国顶尖技术力量，强调跨领域协同创新是提升竞争力的关键路径。
🏷️ #车铣复合 #智能制造 #高端制造 #工艺软件服务 #加工柔性化
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📰 【网通社快报】达索系统与因湃电池深化战略合作，共建电池产业数字化与AI驱动新生态
在因湃电池与达索系统的深化合作中，双方将以3DUNIV+RSES战略和3DEXPERIENCE智能体平台为支点，在数字化研发、工艺制造一体化、产业链协同、数字孪生及AI应用等关键领域展开全面深度合作，推动动力与储能电池业务的高质量发展，并促进中国电池产业链的全链条协同创新。自2023年起，达索系统已协助因湃电池打通设计、BOM管理到仿真验证等核心环节的数据链路，显著提升数据传递效率与研发生产协同，逐步确立数字化标杆。此次升级进入“2.0阶段”，未来双方将在统一数字孪生平台上进行产线设计与仿真，利用虚拟调试缩短产线建设周期、降低试错成本，同时借助工业AI与虚拟孪生能力，共同打造智能化、柔性化的智慧工厂，支撑电芯自主研发、产能扩张及产线建设。因湃电池将继续扩大产能、拓展外部客户，并推动新一代储能产品落地；达索系统将提供全生命周期数字化解决方案，促成从研发、制造到服务的端到端协同。为更好服务中国制造业，达索系统将加强本地化投入，并与中国电信天翼云合作，推进AI大模型训练与高性能算力，为高端制造业提供智能化转型支撑。
🏷️ #数字孪生 #工业AI #智能工厂 #数字化转型 #产线设计
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📰 【网通社快报】达索系统与因湃电池深化战略合作，共建电池产业数字化与AI驱动新生态
在因湃电池与达索系统的深化合作中，双方将以3DUNIV+RSES战略和3DEXPERIENCE智能体平台为支点，在数字化研发、工艺制造一体化、产业链协同、数字孪生及AI应用等关键领域展开全面深度合作，推动动力与储能电池业务的高质量发展，并促进中国电池产业链的全链条协同创新。自2023年起，达索系统已协助因湃电池打通设计、BOM管理到仿真验证等核心环节的数据链路，显著提升数据传递效率与研发生产协同，逐步确立数字化标杆。此次升级进入“2.0阶段”，未来双方将在统一数字孪生平台上进行产线设计与仿真，利用虚拟调试缩短产线建设周期、降低试错成本，同时借助工业AI与虚拟孪生能力，共同打造智能化、柔性化的智慧工厂，支撑电芯自主研发、产能扩张及产线建设。因湃电池将继续扩大产能、拓展外部客户，并推动新一代储能产品落地；达索系统将提供全生命周期数字化解决方案，促成从研发、制造到服务的端到端协同。为更好服务中国制造业，达索系统将加强本地化投入，并与中国电信天翼云合作，推进AI大模型训练与高性能算力，为高端制造业提供智能化转型支撑。
🏷️ #数字孪生 #工业AI #智能工厂 #数字化转型 #产线设计
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