搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 让数据在钢铁车间“跑”起来_央广网

第三届钢铁工业数字化信息化大会在成都举行,代表聚焦“智改数转”落地、数据要素价值及能碳智能协同。行业数字化已从试点迈向系统推进,工业互联网平台普及率超95%、设备数字化率超85%,但全流程数据贯通及人工智能融入核心工艺仍有不足。
冶控集团依托“1+9”产业互联网体系,贯通经营、生产和供应链,借助数字孪生、智能判级、设备诊断等场景提升效率与质量,并将数智化延伸至能耗、碳足迹、排放监测和安全管控,推动绿色优势转化为竞争力。
会议指出,数据标准不统一、数据集供给不足、人才短缺等共性问题仍待破解,需加强行业协同、数据治理与标准建设。大会围绕数据要素、能碳管理、基础设施等交流实践,业界认为“十五五”时期应坚持场景牵引、深化产学研合作,释放数据价值。

🏷️ #钢铁数字化 #智改数转 #数据要素 #能碳协同

🔗 原文链接
⁣
📰 数据治理怎么干?浙江给制造业画了一张“施工图”

浙江发布制造业企业数据治理能力提升指引,以“5+9+1”能力体系和四阶段路径,为不同规模、行业及数字化基础的企业提供分步建设方法,避免盲目投入。指引强调从业务问题和应用场景出发,治理所需数据,推动数据支撑智能排产、质量追溯及人工智能应用,促进生产经营提质增效。
浙江通过CDO制度明确组织责任,以CPMS试点形成适合产业集群的轻量化方案,并以DCMM贯标提供标准和评估路径;同时推进数据知识产权保护,构建治理、应用与保护闭环。全省已培育一批CDO试点和贯标企业,开展行业试点、推动主数据标准建设,后续将深化场景应用与服务支撑,推动数据治理规模化落地。

🏷️ #数据治理 #制造业 #首席数据官 #DCMM #人工智能

🔗 原文链接
⁣
📰 赋能芯产业,共创新未来 | 华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办

峰会在深圳湾芯展期间举行,300余位产业代表探讨AI与电子制造业务融合。华为分享服务全球2000多家电子企业的实践,提出以本体贯通业务语义、知识与数据双轮驱动,并依托DIMAK架构和“三联四合”模式推动智能化落地。
与会企业还分享AI辅助研发、数字平台融入端到端流程、AIOS工业Agent、全闪存数据基础设施及智能网络等方案。华为展台展示研发、生产、运营和ICT基础设施全场景成果。峰会呼吁产业链加强技术攻坚与生态协同,推动电子制造提质增效和高质量发展。

🏷️ #电子制造 #人工智能 #数智化转型 #产业协同

🔗 原文链接
⁣
📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

前三季度全国规模以上工业增加值同比增长5.3%,显示出较好增速与结构优化并存的态势。重点行业带动明显,电子、汽车、电气机械等行业对工业增长贡献率超过60%,新动能领域亦表现突出,以高技术制造业、数字产品制造业为代表的增加值占比超过两成,对总体工业增长的贡献超过半数,三季度新动能对工业增长的贡献率甚至超过60%。高技术制造业增加值增长14.3%,数字产品制造业增速13.6%,两者对规上工业的拉动显著,行业利润水平亦明显改善,1—8月规上企业利润增速达到15.7%,对利润的贡献明显。面向后续,工信部提出四项重点举措:扩大有效需求、提升创新引擎、培育增长动能、优化发展环境,推动人工智能与制造深度融合,建设一批领航级、卓越级智能工厂,推动新一代智能制造政策落地,并加强信息通信基础设施和算力供给,助力先进制造业升级。总体来看,量价协调、结构优化、新动能成长,是当前工业经济的关键特征,但也需警惕不同领域之间的冷热不均。他们强调要以新动能接棒、以智能制造提升生产力,并通过政策支撑和产业协同来稳定与提升长期增长。

🏷️ #工业增长 #新动能 #智能制造 #高技制造 #数字产品

🔗 原文链接
⁣
📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网

国务院新闻办公室今日举行新闻发布会,介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域,全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向,推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前,工信部正在研究起草相关政策措施,加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行,推动生产方式和企业组织形态变革,形成新的制造模式,降低成本、提高效率,以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作:一是梯度培育智能工厂,夯实数字化、网络化基础,深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用,形成卓越级、领航级智能工厂;二是创新发展智能装备,提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力,满足高精度、高可靠性生产需求,推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展;三是加快智能技术攻关和推广应用,建设高质量工业数据集,开发工业专用模型和操作系统,推动模数共振行动,稳妥开展工业智能体研发与应用验证,逐步推广应用;四是深化智能制造国际合作,推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作,企业、科研机构共享技术和经验,开展供需对接和人才培养,协助伙伴建设智能工厂,推动制造业转型升级。值得关注的是,如何落实各项举措、推动落地执行,以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑:王胜留。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备

🔗 原文链接
⁣
📰 全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准正式发布—中国钢铁新闻网

全球首个针对钢铁行业智能制造的国际标准正式发布,标志着数智化转型进入新的互联互通阶段。该标准由ISO/TC 17钢铁技术委员会归口管理,中国专家组在冶金工业信息标准研究院牵头,鞍钢数科等单位参与编制,结合鞍钢集团的生产场景和质量管控数据,为标准框架和核心内容提供实践依据。标准聚焦智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向,覆盖产品研发设计、生产工艺设计等模块,并对装备体系进行分类,涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大设施,同时细化生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流和智慧能源等六大功能模块的实施指引。此标准区分基础功能与未来智能化能力,旨在为全球钢铁企业提供统一的国际参考,推动钢铁行业的数字化体系搭建和工厂改造。


🏷️ #国际标准 #钢铁智能制造 #数字化转型 #智能制造指南 #ISO21763

🔗 原文链接
⁣
📰 AI 智能体正在重新定义 CPU 性能的评估标准

本篇文章聚焦于 AI 智能体在高并发与持久化运行场景对数据中心架构与评测标准的重大影响。随着智能体规模快速扩张,它们如同具备持久状态的虚拟用户,对计算、内存、存储与 I/O 的持续高效支撑提出新要求。CPU 在智能体维护上下文、调用工具、数据访问及作业调度中的作用日益关键,DPU 等基础设施处理器则承担网络、存储、策略执行与遥测等安全与隔离任务。 Arm 正推动 Arm AGI CPU 的头节点与服务器设计落地,Open Summit 等场景亦显示行业趋势。为了真实反映工作负载,需要从代表性场景、可重复测试方法以及端到端结果验证三大原则构建新的性能评测框架,排除推理与网络等变量干扰,专注评估 CPU 在持续工作负载中的可用性与效率。初步实测表明,Arm AGI CPU 在机架级性能与智能体具体场景(工具调用、工作流、推理与规划等)均优于对标平台,且沙箱创建延时显著降低。行业对评测标准的统一与持续优化尤为关键,将推动高密度、低功耗的 AI 基础设施在大规模应用中的持续演进。

🏷️ #AI评测 #ArmAGICPU #数据中心 #高并发 #云原生

🔗 原文链接
⁣
📰 制造业迈向物理AI规模化:2026全球准备度洞察

制造业正处于物理AI发展的关键拐点,行业总体仍处于高意愿、低成熟度阶段。调研显示,68%的企业尚未部署或仅在实验阶段,32%进入试点或实际部署,理念验证虽完成,但规模化应用门槛尚未跨越。应用成熟度呈渐进式部署,45%未正式部署,23%在概念验证,18%完成单工厂试点,只有11%实现2至5家工厂复制,覆盖5家以上工厂的仅占4%,真正规模化落地企业仅9%,24%处于技术验证成功、持续扩展阶段,显示阻碍来自工程化复制、系统整合与组织协同能力。当前应用重点在成熟场景,AI自主移动机器人、智能机械臂和协作机器人应用率较高,未来两三年智能机械臂、AMR/AGV、协作机器人等有望显著提升。企业投资集中在具明确商业价值的自动化设备,而非纯技术展示。推动部署的核心来自经营压力:缓解劳动力短缺、提升员工安全、提升质量与缺陷检测、提升运营柔性等,仓储、装配、物流与设备维护等环节预期影响显著。限制产业发展的并非算法,而是基础能力建设不足:传统系统集成、人才短缺、数据基础设施不成熟,数据能力、数据孤岛、数据平台整合水平参差,人才储备压力高。未来物理AI竞争更多体现为数据治理、ITOT融合、组织能力与人才体系建设。没有企业计划削减投资,部分企业预计增加投入;未来更多体现为人机协同而非机器替代,员工规模趋于稳定,岗位升级为监督、维护、异常处理和智能决策。三到五年,制造业竞争优势将来自数字基础设施、治理体系和组织协同能力,数据平台、边缘计算、计算机视觉与智能机器人融合将推动物理AI从实验室创新走向核心生产力。

🏷️ #物理AI #制造业 #数据治理 #自动化 # ITOT融合

🔗 原文链接
⁣
📰 产业观察|第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动征集:标准制定权背后的战略博弈

本次第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道及第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名,主办方强调赛事并非单纯技术比拼,而是争夺下一代汽车制造标准的定义权。当前汽车行业在利润率下降与产能过剩压力下,降本增效成为核心诉求,数字化转型进入工业数据、大模型与具身机器人深度融合的新阶段。大赛以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题,四大技术方向映射资本开支重点:数据要素在研发与供应链协同中的应用,以及AI大模型在企业级应用的落地,推动从试点到规模化。竞赛在冲压、焊装、涂装、总装等工艺环节强调自动化替代以降低单车成本,系统集成则考验跨工厂与产业链纵向协同能力。虽不收取参赛费,但要求项目为真实原创并具阶段性成果,筛选出具正向投资回报的成熟方案,并将获奖案例优先纳入行业标准转化池,从而实现研发投入的长期规模效应与市场定价权,推动标准先行对行业格局的深远影响。参与门槛面向整车及零部件、软件及机器人等企业,联合体不超过5家,促进跨界生态整合;但对未跟上转型的传统供应商构成市场份额流失风险。赛事存在跨企业复制的技术与时间挑战,决赛在11月中旬至下旬,生态推广期延续至2027年,需持续投入资源。总之,以赛代选、以选定标的方式,力求以最低交易成本推动新一轮制造基础设施洗牌。

🏷️ #智能制造 #汽车行业 #数智化 #标准化 #产业生态

🔗 原文链接
⁣
📰 华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办

深圳华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办,主题为“赋能芯产业,共创新未来”,吸引来自精密制造、电子家电与新能源等领域的300余名高层、学者及产业伙伴共议AI与电子制造的深度融合与创新路径。峰会强调制造业正处于数智化转型关键窗口,华为以自身制造经验开放给行业,提供面向CIM、EDA、OPC等场景的基于ICT基础设施的解决方案,已服务2000多家全球电子企业。围绕AI落地的六大挑战,提出以本体驱动业务语义、构建“知识+数据”双轮驱动,并推出DIMAK架构与“三联四合”落地模式,携手伙伴在具身智能、智能化产品、本体建模等方面持续创新,推动电子制造向全面智能化迈进。峰会还聚焦AI研发协同、数字平台赋能、AIOS人机共生范式、全闪存存储及星河AI网络等前沿议题,强调三端融合的端到端变革,力促企业在研发、生产、供应与服务等环节实现效率跃升与成本下降。华为与产业伙伴期待共同攻坚行业难题,推动开放共赢生态,提升全球电子制造的数字化与智能化水平。

🏷️ #电子制造 #AI #数智化 #华为峰会 #产业生态

🔗 原文链接
⁣
📰 工业自动化走向开放协同,施耐德电气强化本土创新 - SEMI大半导体产业网

施耐德电气在2026年中国国际工业博览会以“智·在其间”为主题,展示开放自动化、工业AI和能源管理等领域的产品与应用,强调工业数智化是技术升级与产业协同创新的结合。通过EcoStruxure三层架构(底层设备接入,中间层软件定义自动化,上层管理优化),实现从单点智能到跨层级融合,打通不同层级的数据与应用,推动智能贯穿生产运营全生命周期,并实现能源、算力与自动化的协同规划。开放自动化平台(EAE)自2020年落地中国,已扩展至水务、市政等场景,并与高校、行业伙伴共同打造生态。展会上新推出多款面向中国市场的产品,如ATV610QC通用型变频器、ATH600系列、TeSys iMCC、Modicon M380 ePAC等,同时展示AVEVA岳昇HMI及AI融合应用;强调通过模块化能力与可复用的功能模块,减少重复开发、缩短交付周期。对于市场需求,施耐德电气提出存量改造与出海并重的发展路径,帮助传统工厂降本增效、实现开放生态的深度融合,并以在华落地的灯塔工厂案例推广经验。未来将以开放平台为基础,推动跨行业的应用落地与海外市场的综合解决方案。

🏷️ #开放自动化 #数智化 #能源管理 #工业AI #跨行业

🔗 原文链接
⁣
📰 第26届中国工博会“中国智造暨先进制造业创新实践展”之二——智化加速落地 工博会勾勒中国智造新图景 - 中国工业新闻网

第26届中国工博会聚焦制造业数智化转型,展现了数字化技术在研发、设计、生产、质量管控、运营服务等全流程的深度融合。现场以四大板块呈现:场景应用、底座支撑、生态共建、未来智造,体现从辅助设计到直接参与生产的转变,以及对算力、基础设施的更高要求。人工智能在抗体设计、材料研发与高端装备设计中的应用日益成熟,生成式AI在能源装备领域的探索也在推进。生产环节则通过智能排产、复杂过程控制、工业时序大模型等,提升产线柔性与产能稳定性,甚至实现5%-10%产量提升、50%波动降低等效果。底层算力方面,原生智算集群和工业安全、科学计算等能力成为支撑工业AI落地的关键。数字化服务正从单体企业扩展至公共服务与产业协同,促成制造业数字化转型促进中心网络、评估与项目落地等全链条服务。全球制造网络也在通过标准化与数据回流实现跨基地协同与产能重建,推动全球价值共创与韧性提升。总体来看,数字技术正由辅助工具转变为重塑研发、生产与组织的核心动力,中国制造的数智化转型进入更深层次阶段。

🏷️ #智能 #数字化 #工业AI #产线柔性 #全球协同

🔗 原文链接
⁣
📰 对话西门子数字化工业大中华区负责人:工业AI要经得起现实检验

在中国制造业转型升级的背景下,西门子数字化工业集团强调自动化与数字化正在成为产业升级的基础设施。核心聚焦三大方向:一是加速在中国深耕、拓展新型应用、推动工业AI落地,但受数据质量、系统分散和工业级可靠性约束,需与自动化、软件及行业知识结合,才能在车间稳定运行并持续创造效益。二是传统产业与新兴产业并行提效与扩张,市场需求集中在更高的效率、灵活性和快速上市,以及落地到车间的实用技术。三是企业出海面临的挑战不仅是技术,还包括管理模式、组织结构、当地供应链、法规标准以及人才匹配问题,需要建立能适应中国企业需求与海外工厂标准的综合能力。展望未来,人工智能的落地要从演示走向实际生产线,结合自动化、软件与行业知识,才能在全生命周期和全球布局中提升效率与可靠性。.

🏷️ #自动化 #数字化 #工业AI #出海 #人形机器人

🔗 原文链接
⁣
📰 【智库建言】打造“人工智能+制造”产业融合发展新高地

传统产业是经济发展的“压舱石”,其转型升级是构建现代化产业体系的关键。本文围绕打造“人工智能+制造”产业融合的新高地,提出以智能基础设施为支撑,以产业融合拓展应用空间,以创新生态激发活力,推动产业体系现代化水平提升。先从智能基础支撑入手,提升工业智能算力供给,完善工业互联网基础设施,开发行业数据资源,推动企业生产数据与设备数据的汇聚与智能决策应用。再聚焦优势产业融合,推动传统产业智能升级、装备制造向智能制造转型,培育人工智能制造新产业,形成以技术研发-产品制造-场景应用为链条的产业生态。然后深化场景创新应用,建设智能生产场景与示范生产线,拓展绿色制造、碳排放管理等应用,推动产业链协同与资源共享,降低数字化转型成本。最后完善创新生态体系与统筹协调保障,强化科技创新、人才培养与政策扶持,建立跨部门协同与区域协同机制,提升安全保障能力,营造稳定的人工智能赋能制造业发展环境。

🏷️ #智能制造 #产业融合 #创新生态 #数据安全 #绿色制造

🔗 原文链接
⁣
📰 IMTS 2026:工业AI正在走出“试点区”

IMTS 2026 聚焦工业AI规模化应用,强调AI在制造业从试点向系统性落地的转变。文章指出,企业正从关注“AI能做什么”转向“AI如何进入生产流程”,并将数据基础设施、智能体、数字孪生、物理AI及机床控制系统等多层级融合,以实现制造系统的整体协同。 AWS、谷歌云、Microsoft 与西门子从不同角度探讨规模化应用、智能体工厂、物理AI及现场应用,显示AI已不再是单一算法的应用,而是与企业数据、软件与设备的系统性连接。智能体 Factory 及数字孪生等技术,使自动化向自主化发展,生产系统可能由人员、设备、软件与AI共同参与。 物理AI强调在真实生产环境中的感知、推理与行动能力,AI的价值在于对生产过程的实际影响,而非仅提供分析结果。最终,AI需要嵌入机床和CNC控制系统,形成从底层数据基础设施到现场加工任务的技术链。企业应关注哪些环节适合引入AI,以及如何让AI真正成为制造流程的一部分,而非仅停留在试点阶段。

🏷️ #工业AI #数字孪生 #智能体工厂 #物理AI #机床AI

🔗 原文链接
⁣
📰 释放工业互联网产业价值_数字快讯_数字中国建设峰会

在2026全球工业互联网大会上,各类人工智能与工业互联网融合应用成果集中亮相,显示出工业互联网从基础设施联网走向人工智能深度赋能的新阶段。文章指出,工业互联网是实体经济与数字经济深度融合的产业平台,是推进新型工业化的重要基础设施。欧美发达国家的发展路径各有侧重,美国依托产业界联盟推进架构与标准,德国结合制造业优势推进机械、自动化等方面的融合以维持制造业竞争力。中国在工业互联网方面具有体系化和数智化特色,场景应用优势突出,5G网络覆盖广泛,为高效数据采集提供底座,核心产业规模与项目数均居全球前列。尽管取得成效,中小企业在转型方面仍面临“愿意/会转/敢于转”方面的挑战,以及数据孤岛等问题。未来应在数据与网络设施升级、平台应用扩展以及生态协同等方面发力,释放更大产业价值。具体路径包括推进工业专网建设、形成三级数据汇聚架构、打通身份识别壁垒、加强平台资源整合、设立数字化转型基金以及推动开放式平台和共建开源生态,以提升跨行业、跨企业的协同能力并降低企业转型成本。

🏷️ #工业互联网 #AI赋能 #5G应用 #平台生态 #数据安全

🔗 原文链接
⁣
📰 【中国制造新观察】重塑通信业增长坐标_中国经济网——国家经济门户

国庆假期通信应用活跃,移动网络流量显著增长,但电信业务增收并未同步提升,前8个月我国电信业务总量同比增7.6%,但收入同比下降2.2%。“剪刀差”揭示行业需告别流量内卷,探索价值增长新空间。移动数据流量持续扩大,收入却继续下滑,原因在于市场趋于饱和、即时通信普及导致语音和短信萎缩,以及低价套餐挤压流量单价和运营成本上升,传统业务下滑与新兴算力、云服务尚在培育期之间的矛盾。行业若长期缺乏合理回报,面临6G、AI算力等全球竞争时将投不到位,甚至放缓数字基础设施投入,影响产业链活力。要跳出流量内卷,需从“卖管道、卖流量”转向“卖能力、卖服务”,以网络、算力、存储的一体化能力,面向工业制造、智慧城市、医疗等场景,利用5G专网、云网融合等实现产业数字化落地,提升附加值,开启高质量增长新路径。未来竞争焦点在于产业数字化能力与服务能力,而非单纯的用户规模与流量价格,只有通过深耕行业需求,才能把网络连接转化为可落地的解决方案,支撑数字经济更广阔的发展空间。

🏷️ #流量内卷 #数字化转型 #产业数字化

🔗 原文链接
⁣
📰 芯片制造扩产带动上游,硅片市场2030年或达217亿美元

全球半导体硅片市场正进入快速增长阶段。根据76 Business Research的研究,市场规模从2025年的141.2亿美元预计增至2026年的154.3亿美元,年复合增长率约9.3%,至2030年有望达到217.1亿美元,年复合增长率约8.9%。推动因素包括半导体制造规模扩大、对高质量硅片的需求提升、以及各行业对集成电路的强劲需求。消费电子仍是主要增长动力之一,智能互联设备普及推动对先进微芯片的需求,相关数据表明日本消费电子产值在2022-2023年间显著上升。数据中心与AI应用的快速扩张成为新的增长催化剂,云计算与高性能计算对大规模存储与芯片的需求提升,英国数据中心规划和英国AI基础设施投资亦显示出全球趋势对硅片需求的拉动。区域方面,亚太地区在2025年成为全球最大市场,并预计保持最快增速。未来趋势包括晶圆尺寸的扩大、无缺陷与超高纯度硅片的生产、制造工艺的持续进步,以及各国对晶圆厂的本土化投资增加。

🏷️ #半导体 #硅片 #数据中心 #消费电子 #亚太

🔗 原文链接
⁣
📰 ABB亮相2026云栖大会:以“算电协同”赋能AI算力设施

ABB在云栖大会以“算电协同,智享未来”为主题,展示面向数据中心的创新产品与一体化解决方案,聚焦AI时代算力基础设施的高效、可靠与绿色可持续发展。文章指出AI算力需求迅速增长带来能耗、散热与供电连续性的挑战,国家数据与趋势则显示到2030年数据中心用电量将占社会用电量的比重上升,推动基础设施向高压直流与全域直流配电升级。ABB通过算电协同,将算力负荷视为可调资源,结合新能源、储能与AI智能调度,提升电力供应与算力负荷的双向优化,并推出AIDC智算中心的创新配电架构与全链路保护方案,覆盖从电源到机架的供电链路。展品还包括800V/1500V直流配电方案、固态断路器、中压模块及全链路保护,以及基于Infinitus的直流解决方案。通过Navigate、OneFit、Care等服务,实施升级改造-咨询-运维的闭环,数字化治理提升设备可靠性与运维效率。传动控制方面,超低谐波变频器ACH580与AC500 PLC实现能源节约与系统稳定;并展示NMG发电机与LV Titanium VSM一体机等设备,确保供电连续性与环境温控,助力数据中心实现更低PUE与可持续运营。

🏷️ #算电协同 #直流配电 #数据中心 #能源管理 #AI算力

🔗 原文链接
⁣
📰 智能制造行业周报(09.28 - 10.05) : 产业动态

本月行业要点聚焦科技与制造业的数字化与绿色转型。首先,Jacobs获英伟达三年SaaS合同,将在美国产研设施部署数据中心数字孪生平台,显示云端与AI驱动的研发协同正在优化高性能计算环境。与此同时,高德在十一长假展现其空间智能应用的规模与普及,日活近3.7亿、提供空间智能服务超过28亿次,驾车导航里程与用户覆盖亦创新高,并与鹰眼守护预警系统共同提升出行安全。地方层面继续推动新能源及消费升级,包括上海即时摇号补贴、家电与数码产品的以旧换新,以及汽车置换,政策覆盖至2026年底。产业并购方面,施耐德电气拟以226亿美元收购PTC,推动工业软件与AI基础设施的融合,打造覆盖设计、生产与能源管理的完整数字生命周期平台,交易预计2027年完成。区域创新也在推进:湖北扩大智能家居等新兴品类补贴,长兴与湛江通过产业集群升级与现代化海洋渔业、智能装备等提升区域竞争力,山东重工多家企业入选绿色制造名单,持续推动绿色低碳转型及智能制造升级。总体呈现出云端、AI、数字孪生与绿色制造协同发展的行业态势。

🏷️ #数字化 #AI #工业软件 #绿色制造 #孪生

🔗 原文链接
 
 
Back to Top