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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
市场监管总局近日发布三项钢铁行业智能制造国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及多基地制造资源协同管控。标准针对钢铁流程长、工序多、界面复杂等特点，回应设计口径不一、系统重复开发、数据互通困难和跨基地资源统筹不足等问题，并以分层解耦架构明确功能定位与技术边界。
三项标准分别规范废钢工厂的装备、基础设施、平台与应用架构，建立数字孪生系统的实体、数字实体和孪生应用三层架构，并明确多基地在质量、生产、物流、备件、绩效方面的协同功能及集成策略。标准为企业规划、设计、选型和集成提供依据，有助于减少重复设计与适配改造，填补相关需求空白，打通多基地统筹技术路径，提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
市场监管总局近日发布三项钢铁行业智能制造国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及多基地制造资源协同管控。标准针对钢铁流程长、工序多、界面复杂等特点，回应设计口径不一、系统重复开发、数据互通困难和跨基地资源统筹不足等问题，并以分层解耦架构明确功能定位与技术边界。
三项标准分别规范废钢工厂的装备、基础设施、平台与应用架构，建立数字孪生系统的实体、数字实体和孪生应用三层架构，并明确多基地在质量、生产、物流、备件、绩效方面的协同功能及集成策略。标准为企业规划、设计、选型和集成提供依据，有助于减少重复设计与适配改造，填补相关需求空白，打通多基地统筹技术路径，提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准—中国钢铁新闻网
市场监管总局发布3项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同管控。针对流程长、工序多、系统重复开发、数据互通困难及资源难统筹等问题，标准统一分层解耦架构，明确功能定位与技术边界，为智能体系建设提供依据。
标准规范废钢工厂的装备设施、平台与应用架构，明确数字孪生三层结构及数字、知识、智能模型要求，并规定多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同和系统集成策略。发布后将填补相关智能制造需求空白，打通多基地统筹路径，减少重复设计与适配改造，提升钢铁先进制造水平。
🏷️ #钢铁标准 #智能制造 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准—中国钢铁新闻网
市场监管总局发布3项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同管控。针对流程长、工序多、系统重复开发、数据互通困难及资源难统筹等问题，标准统一分层解耦架构，明确功能定位与技术边界，为智能体系建设提供依据。
标准规范废钢工厂的装备设施、平台与应用架构，明确数字孪生三层结构及数字、知识、智能模型要求，并规定多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同和系统集成策略。发布后将填补相关智能制造需求空白，打通多基地统筹路径，减少重复设计与适配改造，提升钢铁先进制造水平。
🏷️ #钢铁标准 #智能制造 #数字孪生 #多基地协同
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布
11月1日，市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，旨在完善钢铁先进制造技术要求体系。标准提出由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层构成的总体架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型分为数字模型、知识模型和智能模型，分别明确构建要求。标准实施有望填补相关领域需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，推动钢铁产业资源协同和先进制造水平提升。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布
11月1日，市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，旨在完善钢铁先进制造技术要求体系。标准提出由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层构成的总体架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型分为数字模型、知识模型和智能模型，分别明确构建要求。标准实施有望填补相关领域需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，推动钢铁产业资源协同和先进制造水平提升。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准
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📰 从单点突破到全域赋能 云南省国资国企加快制造业数智化转型－国务院国有资产监督管理委员会
云南省出台“人工智能+制造”专项行动方案后，国资国企数智化转型由规划进入实施阶段，算力规模增长，行业大模型在有色、磷化工、生物医药等领域落地，智能工厂不断扩围。云铝通过智慧空压与AI优化节能增产，云锡以5G、工业互联网和AI建设数智工厂，降低成本、提升效率并减少重复劳动。
行业大模型推动制造业从单点改造走向全产业链赋能。云天化以盘古模型优化煤气化运行，云聚能提升设备利用率、降低能耗；云南白药将AI用于药材种植、加工、溯源和生产，带动种植户增收并降低不良率。云南通过培育标杆、链式改造和公共平台扩大应用，发挥国企引领作用，推动产业升级、培育新质生产力。
🏷️ #数智转型 #人工智能制造 #行业大模型 #智能工厂 #新质生产力
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📰 从单点突破到全域赋能 云南省国资国企加快制造业数智化转型－国务院国有资产监督管理委员会
云南省出台“人工智能+制造”专项行动方案后，国资国企数智化转型由规划进入实施阶段，算力规模增长，行业大模型在有色、磷化工、生物医药等领域落地，智能工厂不断扩围。云铝通过智慧空压与AI优化节能增产，云锡以5G、工业互联网和AI建设数智工厂，降低成本、提升效率并减少重复劳动。
行业大模型推动制造业从单点改造走向全产业链赋能。云天化以盘古模型优化煤气化运行，云聚能提升设备利用率、降低能耗；云南白药将AI用于药材种植、加工、溯源和生产，带动种植户增收并降低不良率。云南通过培育标杆、链式改造和公共平台扩大应用，发挥国企引领作用，推动产业升级、培育新质生产力。
🏷️ #数智转型 #人工智能制造 #行业大模型 #智能工厂 #新质生产力
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📰 市场监管总局发布钢铁智能制造相关国家标准，填补行业空白
市场监管总局发布三项钢铁行业智能制造国家标准，分别面向废钢智能工厂、钢铁智能工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一提出分层解耦的架构要求。
废钢智能工厂标准明确工厂装备与基础设施层、平台层、应用层架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。数字孪生标准建立目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并对数字模型、知识模型和智能模型提出构建要求。
多基地协同标准采用应用层与平台层架构，明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及集成策略，为企业规划、设计、选型和集成提供依据。系列标准将填补相关智能制造需求空白，打通多基地统筹技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布钢铁智能制造相关国家标准，填补行业空白
市场监管总局发布三项钢铁行业智能制造国家标准，分别面向废钢智能工厂、钢铁智能工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一提出分层解耦的架构要求。
废钢智能工厂标准明确工厂装备与基础设施层、平台层、应用层架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。数字孪生标准建立目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并对数字模型、知识模型和智能模型提出构建要求。
多基地协同标准采用应用层与平台层架构，明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及集成策略，为企业规划、设计、选型和集成提供依据。系列标准将填补相关智能制造需求空白，打通多基地统筹技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级，规范智能设计、生产、物流和管理；数字孪生标准构建目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并明确数字、知识、智能模型的要求；多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及系统集成策略。
相关标准为企业规划、设计、选型和集成提供依据，有助于减少重复设计与适配改造，填补废钢智能工厂、钢铁数字孪生等领域的需求空白，并打通产业多基地统筹的技术路径，推动钢铁行业先进制造水平持续提升。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级，规范智能设计、生产、物流和管理；数字孪生标准构建目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并明确数字、知识、智能模型的要求；多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及系统集成策略。
相关标准为企业规划、设计、选型和集成提供依据，有助于减少重复设计与适配改造，填补废钢智能工厂、钢铁数字孪生等领域的需求空白，并打通产业多基地统筹的技术路径，推动钢铁行业先进制造水平持续提升。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 “速成车”，被喊停-上游新闻 汇聚向上的力量
四部门发布汽车创新设计与研发测试验证征求意见稿，要求新车上市前完成“两冬一夏”环境适应性测试及至少3万公里可靠性验证，并限制全隐藏式门把手、行车中使用零重力或旋转座椅等设计。应急操纵件须保留实体结构，智能系统需进行极限场景实车测试，OTA升级不能替代前期验证。
新规自2027年起分阶段实施，存量车型须补交验证材料，安全隐患逾期未整改可被停产、召回；测试记录须保存至少六年，车企也不得夸大智驾宣传。配套标准拟规定，只有L3及以上车辆可使用自动驾驶专用信号灯。监管旨在补齐安全规则短板，遏制速成造车，引导行业从比拼上新速度转向重视整车可靠性。
🏷️ #汽车安全 #研发测试 #智能驾驶 #汽车监管 #可靠性
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📰 “速成车”，被喊停-上游新闻 汇聚向上的力量
四部门发布汽车创新设计与研发测试验证征求意见稿，要求新车上市前完成“两冬一夏”环境适应性测试及至少3万公里可靠性验证，并限制全隐藏式门把手、行车中使用零重力或旋转座椅等设计。应急操纵件须保留实体结构，智能系统需进行极限场景实车测试，OTA升级不能替代前期验证。
新规自2027年起分阶段实施，存量车型须补交验证材料，安全隐患逾期未整改可被停产、召回；测试记录须保存至少六年，车企也不得夸大智驾宣传。配套标准拟规定，只有L3及以上车辆可使用自动驾驶专用信号灯。监管旨在补齐安全规则短板，遏制速成造车，引导行业从比拼上新速度转向重视整车可靠性。
🏷️ #汽车安全 #研发测试 #智能驾驶 #汽车监管 #可靠性
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📰 新闻发布｜全力建好建强国家重型装备生产制造基地
黑龙江装备制造今年以来成果显著：哈电高水头大容量抽水蓄能机组创造行业纪录、技术达国际领先，哈汽国内首台16兆瓦燃气轮机满负荷试车成功，中国一重完成“华龙一号”国产化汽轮机低压转子交付。“十五五”时期将坚持智能化、绿色化、融合化发展，建强国家重型装备生产制造基地。
发展重型装备优势领域，推动火电装备高效低碳转型，壮大水电、抽水蓄能和燃气轮机，提升大型铸锻件、特种材料及智能运维自主保障能力；推动航空装备融入国产大飞机体系，突破重型数控机床关键技术，促进铁路货车智能化、重载化升级，增强核心配套能力。
同时培育高端智能农机、船舶与海洋工程装备特色优势，突破极地深海等关键技术；争创国家级制造业创新中心，建设中试平台，实施产业基础再造，推动基础装备、零部件和工艺升级。加强产业链协作配套与供需对接，打通成果转化通道，提升供应链韧性和本地协作水平。
🏷️ #重型装备 #龙江制造 #装备制造 #产业链 #智能农机
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📰 新闻发布｜全力建好建强国家重型装备生产制造基地
黑龙江装备制造今年以来成果显著：哈电高水头大容量抽水蓄能机组创造行业纪录、技术达国际领先，哈汽国内首台16兆瓦燃气轮机满负荷试车成功，中国一重完成“华龙一号”国产化汽轮机低压转子交付。“十五五”时期将坚持智能化、绿色化、融合化发展，建强国家重型装备生产制造基地。
发展重型装备优势领域，推动火电装备高效低碳转型，壮大水电、抽水蓄能和燃气轮机，提升大型铸锻件、特种材料及智能运维自主保障能力；推动航空装备融入国产大飞机体系，突破重型数控机床关键技术，促进铁路货车智能化、重载化升级，增强核心配套能力。
同时培育高端智能农机、船舶与海洋工程装备特色优势，突破极地深海等关键技术；争创国家级制造业创新中心，建设中试平台，实施产业基础再造，推动基础装备、零部件和工艺升级。加强产业链协作配套与供需对接，打通成果转化通道，提升供应链韧性和本地协作水平。
🏷️ #重型装备 #龙江制造 #装备制造 #产业链 #智能农机
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📰 2.58亿元大单落地，兰剑智能签约楚能新能源武汉二期
10月30日，兰剑智能签约武汉楚能新能源武汉二期仓储物流设备项目，金额约2.58亿元，拓展锂电智能物流客户矩阵。项目服务于楚能武汉二期电池项目，规划年产能80GWh、总投资约220亿元。智能物流覆盖物料入库、存储和产线配送，是制造环节衔接的关键基础设施。
兰剑智能覆盖锂电物流自动化四大环节，方案贯穿电池制造前中后段及PACK流程，并依托数字孪生和Blue Brain提升调度、生产及运维智能化。公司合作客户包括宁德时代、欣旺达、比亚迪、蔚来等，业务覆盖材料、电池制造与终端应用，积累全链条经验和规模交付能力，未来将继续支撑客户扩产及锂电产业全球化。
🏷️ #兰剑智能 #楚能新能源 #锂电物流 #智能制造 #规模交付
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📰 2.58亿元大单落地，兰剑智能签约楚能新能源武汉二期
10月30日，兰剑智能签约武汉楚能新能源武汉二期仓储物流设备项目，金额约2.58亿元，拓展锂电智能物流客户矩阵。项目服务于楚能武汉二期电池项目，规划年产能80GWh、总投资约220亿元。智能物流覆盖物料入库、存储和产线配送，是制造环节衔接的关键基础设施。
兰剑智能覆盖锂电物流自动化四大环节，方案贯穿电池制造前中后段及PACK流程，并依托数字孪生和Blue Brain提升调度、生产及运维智能化。公司合作客户包括宁德时代、欣旺达、比亚迪、蔚来等，业务覆盖材料、电池制造与终端应用，积累全链条经验和规模交付能力，未来将继续支撑客户扩产及锂电产业全球化。
🏷️ #兰剑智能 #楚能新能源 #锂电物流 #智能制造 #规模交付
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📰 兰剑智能2.58亿元签约楚能新能源，锂电智能物流头部客户矩阵再扩容
10月30日，兰剑智能披露，已签约武汉楚能新能源有限公司武汉二期仓储物流设备项目，金额约2.58亿元。项目服务于楚能武汉二期新能源电池生产项目，该项目规划年产能80GWh、总投资约220亿元。此次签约进一步扩大兰剑智能在锂电智能物流领域的头部客户阵容。
智能物流是锂电工厂物料流转与产线衔接的重要基础设施。兰剑智能产品覆盖仓储、极卷搬运、上料及化成分容物流，并贯穿电池制造前中后段与PACK流程；依托数字孪生和Blue Brain，助力客户提升调度、制造及运维的智能化水平。公司已服务宁德时代、欣旺达、比亚迪、蔚来等产业链客户，将继续深化锂电全链条布局，以规模化交付支持客户产能建设。
🏷️ #兰剑智能 #楚能新能源 #智能物流 #锂电产业
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📰 兰剑智能2.58亿元签约楚能新能源，锂电智能物流头部客户矩阵再扩容
10月30日，兰剑智能披露，已签约武汉楚能新能源有限公司武汉二期仓储物流设备项目，金额约2.58亿元。项目服务于楚能武汉二期新能源电池生产项目，该项目规划年产能80GWh、总投资约220亿元。此次签约进一步扩大兰剑智能在锂电智能物流领域的头部客户阵容。
智能物流是锂电工厂物料流转与产线衔接的重要基础设施。兰剑智能产品覆盖仓储、极卷搬运、上料及化成分容物流，并贯穿电池制造前中后段与PACK流程；依托数字孪生和Blue Brain，助力客户提升调度、制造及运维的智能化水平。公司已服务宁德时代、欣旺达、比亚迪、蔚来等产业链客户，将继续深化锂电全链条布局，以规模化交付支持客户产能建设。
🏷️ #兰剑智能 #楚能新能源 #智能物流 #锂电产业
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📰 “移动天工”亮相乌镇 工业AI赋能浙江智能制造升级
浙江制造业正以工业AI加速转型。宁波得力用AI识别15类笔具缺陷，质检效率提升8倍，并将工匠经验沉淀为两万条知识；C2M模式让定制需求直达工厂。“移动天工”整合AI、移动云和多元工业网络，覆盖41个工业大类、服务超30万家企业，成为制造业数字化基础设施。
乌镇展示的案例涵盖数字孪生、5G专网、AI图纸识别和智能仓储等，助力企业优化工艺、缩短交付周期、降低能耗并实现全流程管控。平台已形成智能质检、预测性维护、工艺优化等工业智能体，方案落地多家央企及千余家工业企业；未来还将发布行业轻量化方案，为中小企业提供低成本、可落地的转型路径。
🏷️ #工业AI #移动天工 #智能制造 #数字化转型
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📰 “移动天工”亮相乌镇 工业AI赋能浙江智能制造升级
浙江制造业正以工业AI加速转型。宁波得力用AI识别15类笔具缺陷，质检效率提升8倍，并将工匠经验沉淀为两万条知识；C2M模式让定制需求直达工厂。“移动天工”整合AI、移动云和多元工业网络，覆盖41个工业大类、服务超30万家企业，成为制造业数字化基础设施。
乌镇展示的案例涵盖数字孪生、5G专网、AI图纸识别和智能仓储等，助力企业优化工艺、缩短交付周期、降低能耗并实现全流程管控。平台已形成智能质检、预测性维护、工艺优化等工业智能体，方案落地多家央企及千余家工业企业；未来还将发布行业轻量化方案，为中小企业提供低成本、可落地的转型路径。
🏷️ #工业AI #移动天工 #智能制造 #数字化转型
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📰 上海：到2028年，工业服务业中人工智能应用普及率达到85%以上
上海近日印发《上海市加快推动人工智能赋能工业服务业高质量发展行动方案（2027-2028年）》，以人工智能全链赋能和新一代智能制造为主攻方向，实施“模塑申服”行动，发展研发设计、供应链服务、柔性制造、质量检测和设备运维，提升工业服务业支撑能级与产业核心竞争力。
方案提出，到2028年，工业服务业人工智能应用普及率达到85%以上，力争培育10个数智原生独角兽企业；同时建设5个行业级协同设计平台，聚焦高端装备、整车制造等重点领域，提升供应链韧性与安全水平，增强产业链应对风险的能力。
行动还将推动500个优质企业构建柔性制造服务体系、打造先进级智能工厂，在集成电路、新能源汽车等行业普及嵌入式质检，并提升设备预测性运维服务能力，推动人工智能深入工业服务各环节，助力上海工业服务业高质量发展。
🏷️ #人工智能 #工业服务业 #智能制造 #柔性制造 #预测性运维
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📰 上海：到2028年，工业服务业中人工智能应用普及率达到85%以上
上海近日印发《上海市加快推动人工智能赋能工业服务业高质量发展行动方案（2027-2028年）》，以人工智能全链赋能和新一代智能制造为主攻方向，实施“模塑申服”行动，发展研发设计、供应链服务、柔性制造、质量检测和设备运维，提升工业服务业支撑能级与产业核心竞争力。
方案提出，到2028年，工业服务业人工智能应用普及率达到85%以上，力争培育10个数智原生独角兽企业；同时建设5个行业级协同设计平台，聚焦高端装备、整车制造等重点领域，提升供应链韧性与安全水平，增强产业链应对风险的能力。
行动还将推动500个优质企业构建柔性制造服务体系、打造先进级智能工厂，在集成电路、新能源汽车等行业普及嵌入式质检，并提升设备预测性运维服务能力，推动人工智能深入工业服务各环节，助力上海工业服务业高质量发展。
🏷️ #人工智能 #工业服务业 #智能制造 #柔性制造 #预测性运维
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📰 博世舒适科技亮相2026可持续全球领导者大会，以绿色智能推动气候管理新未来
大会上，关宇探讨智能制造与绿色制造融合。博世舒适科技在中国和东南亚设有9家工厂，青岛海信博世空调工厂获智能制造与可持续灯塔工厂认证，通过数字技术贯通研发、生产和质量管理，提升效率、降低成本，并为低碳制造创造条件。
公司将高效冷热技术用于客户生产，宁夏一家光伏企业借助工业高温水源热泵兼顾制冷与工艺热水，蒸汽采购量降低约40%。关宇指出，推广系统节能需结合行业需求、传播成熟案例，并由政府、企业等共同探索创新与成本分担机制，让客户获得长期经济价值。
AI既带动数据中心制冷需求，也推动设备感知环境、优化运行。未来行业将走向制热电气化、全场景气候管理和智能升级。博世舒适科技将聚焦绿色科技、全场景方案与全周期服务，发挥博世、日立、YORK等品牌优势，拓展住宅、工业及新型基础设施等应用，为客户提供从产品到系统和长期服务的综合能力。
🏷️ #智能制造 #绿色转型 #人工智能 #气候管理 #高效冷热
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📰 博世舒适科技亮相2026可持续全球领导者大会，以绿色智能推动气候管理新未来
大会上，关宇探讨智能制造与绿色制造融合。博世舒适科技在中国和东南亚设有9家工厂，青岛海信博世空调工厂获智能制造与可持续灯塔工厂认证，通过数字技术贯通研发、生产和质量管理，提升效率、降低成本，并为低碳制造创造条件。
公司将高效冷热技术用于客户生产，宁夏一家光伏企业借助工业高温水源热泵兼顾制冷与工艺热水，蒸汽采购量降低约40%。关宇指出，推广系统节能需结合行业需求、传播成熟案例，并由政府、企业等共同探索创新与成本分担机制，让客户获得长期经济价值。
AI既带动数据中心制冷需求，也推动设备感知环境、优化运行。未来行业将走向制热电气化、全场景气候管理和智能升级。博世舒适科技将聚焦绿色科技、全场景方案与全周期服务，发挥博世、日立、YORK等品牌优势，拓展住宅、工业及新型基础设施等应用，为客户提供从产品到系统和长期服务的综合能力。
🏷️ #智能制造 #绿色转型 #人工智能 #气候管理 #高效冷热
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📰 让数据在钢铁车间“跑”起来_央广网
第三届钢铁工业数字化信息化大会在成都举行，代表聚焦“智改数转”落地、数据要素价值及能碳智能协同。行业数字化已从试点迈向系统推进，工业互联网平台普及率超95%、设备数字化率超85%，但全流程数据贯通及人工智能融入核心工艺仍有不足。
冶控集团依托“1+9”产业互联网体系，贯通经营、生产和供应链，借助数字孪生、智能判级、设备诊断等场景提升效率与质量，并将数智化延伸至能耗、碳足迹、排放监测和安全管控，推动绿色优势转化为竞争力。
会议指出，数据标准不统一、数据集供给不足、人才短缺等共性问题仍待破解，需加强行业协同、数据治理与标准建设。大会围绕数据要素、能碳管理、基础设施等交流实践，业界认为“十五五”时期应坚持场景牵引、深化产学研合作，释放数据价值。
🏷️ #钢铁数字化 #智改数转 #数据要素 #能碳协同
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📰 让数据在钢铁车间“跑”起来_央广网
第三届钢铁工业数字化信息化大会在成都举行，代表聚焦“智改数转”落地、数据要素价值及能碳智能协同。行业数字化已从试点迈向系统推进，工业互联网平台普及率超95%、设备数字化率超85%，但全流程数据贯通及人工智能融入核心工艺仍有不足。
冶控集团依托“1+9”产业互联网体系，贯通经营、生产和供应链，借助数字孪生、智能判级、设备诊断等场景提升效率与质量，并将数智化延伸至能耗、碳足迹、排放监测和安全管控，推动绿色优势转化为竞争力。
会议指出，数据标准不统一、数据集供给不足、人才短缺等共性问题仍待破解，需加强行业协同、数据治理与标准建设。大会围绕数据要素、能碳管理、基础设施等交流实践，业界认为“十五五”时期应坚持场景牵引、深化产学研合作，释放数据价值。
🏷️ #钢铁数字化 #智改数转 #数据要素 #能碳协同
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
前三季度全国规模以上工业增加值同比增长5.3%，显示出较好增速与结构优化并存的态势。重点行业带动明显，电子、汽车、电气机械等行业对工业增长贡献率超过60%，新动能领域亦表现突出，以高技术制造业、数字产品制造业为代表的增加值占比超过两成，对总体工业增长的贡献超过半数，三季度新动能对工业增长的贡献率甚至超过60%。高技术制造业增加值增长14.3%，数字产品制造业增速13.6%，两者对规上工业的拉动显著，行业利润水平亦明显改善，1—8月规上企业利润增速达到15.7%，对利润的贡献明显。面向后续，工信部提出四项重点举措：扩大有效需求、提升创新引擎、培育增长动能、优化发展环境，推动人工智能与制造深度融合，建设一批领航级、卓越级智能工厂，推动新一代智能制造政策落地，并加强信息通信基础设施和算力供给，助力先进制造业升级。总体来看，量价协调、结构优化、新动能成长，是当前工业经济的关键特征，但也需警惕不同领域之间的冷热不均。他们强调要以新动能接棒、以智能制造提升生产力，并通过政策支撑和产业协同来稳定与提升长期增长。
🏷️ #工业增长 #新动能 #智能制造 #高技制造 #数字产品
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前三季度全国规模以上工业增加值同比增长5.3%，显示出较好增速与结构优化并存的态势。重点行业带动明显，电子、汽车、电气机械等行业对工业增长贡献率超过60%，新动能领域亦表现突出，以高技术制造业、数字产品制造业为代表的增加值占比超过两成，对总体工业增长的贡献超过半数，三季度新动能对工业增长的贡献率甚至超过60%。高技术制造业增加值增长14.3%，数字产品制造业增速13.6%，两者对规上工业的拉动显著，行业利润水平亦明显改善，1—8月规上企业利润增速达到15.7%，对利润的贡献明显。面向后续，工信部提出四项重点举措：扩大有效需求、提升创新引擎、培育增长动能、优化发展环境，推动人工智能与制造深度融合，建设一批领航级、卓越级智能工厂，推动新一代智能制造政策落地，并加强信息通信基础设施和算力供给，助力先进制造业升级。总体来看，量价协调、结构优化、新动能成长，是当前工业经济的关键特征，但也需警惕不同领域之间的冷热不均。他们强调要以新动能接棒、以智能制造提升生产力，并通过政策支撑和产业协同来稳定与提升长期增长。
🏷️ #工业增长 #新动能 #智能制造 #高技制造 #数字产品
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室今天举行新闻发布会，强调新一代智能制造是当前重要方向。党中央、国务院高度重视这一领域，国家提出以智能制造为主攻方向，加快制造业的智能化、绿色化、融合化发展。工业和信息化部正在起草有关政策措施，推动人工智能与制造业深度融合，提升装备与系统的自感知、自决策和自执行能力，推动生产方式与企业组织形态变革，探索新型制造模式，帮助企业降本增效，满足多样化市场需求。未来工作聚焦四方面：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，推动研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的AI应用，形成卓越级与领航级智能工厂。二是创新发展智能装备，支持研发智能母机、机器人、检测与控制装备，提高自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度生产要求，推动智能工程机械、农机、医疗装备等应用。三是加快智能技术攻关与推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型与大模型，探索工业智能操作系统，推动数据、模型、软件和装备协同，推动场景化应用落地。四是深化国际合作，落实合作倡议，通过金砖机制等加强标准规范、智能工厂建设与经验分享，促进供需对接与人才培养，共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工业信息化 #AI应用 #工业数据 #国际合作
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室今天举行新闻发布会，强调新一代智能制造是当前重要方向。党中央、国务院高度重视这一领域，国家提出以智能制造为主攻方向，加快制造业的智能化、绿色化、融合化发展。工业和信息化部正在起草有关政策措施，推动人工智能与制造业深度融合，提升装备与系统的自感知、自决策和自执行能力，推动生产方式与企业组织形态变革，探索新型制造模式，帮助企业降本增效，满足多样化市场需求。未来工作聚焦四方面：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，推动研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的AI应用，形成卓越级与领航级智能工厂。二是创新发展智能装备，支持研发智能母机、机器人、检测与控制装备，提高自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度生产要求，推动智能工程机械、农机、医疗装备等应用。三是加快智能技术攻关与推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型与大模型，探索工业智能操作系统，推动数据、模型、软件和装备协同，推动场景化应用落地。四是深化国际合作，落实合作倡议，通过金砖机制等加强标准规范、智能工厂建设与经验分享，促进供需对接与人才培养，共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工业信息化 #AI应用 #工业数据 #国际合作
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