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📰 1.4亿行代码、1800款产品:开源鸿蒙6.1 LTS重构生态新格局_中国经济网——国家经济门户

本次开放原子开源生态大会上,开源鸿蒙生态持续扩张,代码量超过1.4亿行,兼容性测评产品超过1800款,覆盖手机、电脑、车机及多个行业设备。OpenHarmony 6.1 LTS将成为长期支持标杆,推动设备开发从“可用”走向“好用”,并提供更多“开箱即用”的解决方案,促进设备规模化上量。大会发布共建地图5.0,强调生态共建向更开放、多元、深度方向发展。基金会强调治理中立开放、以产业协同推动ToC与ToB场景普及,聚焦工业互联网等领域的布局及社区治理完善,吸引更多开发者与中小企业参与,构建全球影响力的开源生态。为应对AI时代的治理挑战,开源鸿蒙软件工程委员会成立,汇聚37家高校、科研院所及产业龙头,聚焦质量、流程与标准建设,推动治理系统化、规范化。诚迈科技等共建伙伴提供统一数字底座及多协议兼容方案,已在注塑、压铸等制造行业落地,并在教育领域落地智慧校园场景,推动教育从“知识传授”向“素养生成”转变。未来将继续与生态伙伴协作,推动鸿蒙+AI在千行百业深度落地,释放开源价值,提升数字化产业质量。

🏷️ #开源鸿蒙 #生态共建 #AI落地 #誠迈科技 #教育场景

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📰 生物制造产业化的“势”与“为”

本稿综述了我国生物制造的发展现状、趋势与挑战。随着合成生物学等技术突破与产业化推进,生物制造正在重塑医药、化工、能源等领域的制造模式,成为推动高质量发展的关键力量。我国在传统生物制造领域保持全球领先,发酵产能占比高、总规模达万亿元级别,并在合成生物学、智能工艺等前沿领域实现突破,推动产业向高附加值、平台化、智能化升级。全球层面,智能化、数据驱动、绿色低碳成为核心驱动,平台生态、国际标准与治理体系、区域产业集群成为竞争新焦点。我国正通过建立国家级与区域性创新平台、完善产业链条、推动产学研用协同,形成“国家—区域—行业”协同创新网络,推动从实验室到放大生产的闭环转化。未来需破解关键材料与高端装备依赖、提升自有算法与软件能力、加强中试平台供给、健全标准法规并强化金融与人才支撑,构建高效可持续的产业生态。通过加强对外开放与国际标准对接,提升我国在全球生物制造治理与规则制定中的话语权。

🏷️ #生物制造 #智能化 #绿色低碳 #产业生态 #国际标准

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📰 2026Q1医药工业发展指数126.5,行业整体运行平稳医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

2026年1-3月,规模以上医药制造业营业收入和利润同比双双下降,分别为3.2%和11.8%,但工业增加值实现7.0%的同比增长,显示生产端回暖但市场压力尚存。基于中康开思数据,2026Q1国内药品市场终端销售稳步复苏,等级医院和零售药店合计销售为3410.1亿元,同比增长3.6%。医药工业发展指数为126.5,环比增1.5%、同比增1.1%,显示行业在库存出清、集采优化及创新药国际化等因素推动下出现改善趋势。各子行业呈现分化:化学药制剂指数为119.7,增速回稳但利润挤压持续,创新药带动增长;生物药制品指数130.2,虽总体有所回落,但抗体药及国际化进展仍亮眼,血制品受价格调整影响较大;中成药与中药饮片指数123.2,行业企稳,终端销售降幅缩窄;原料药指数143.3,行业分化明显,高附加值与国际化布局企业相对稳健,出口端亦承压。总体看,医药行业正处于底部企稳向上、结构分化并存的阶段,未来受政策、价格治理常态化及创新药国际化等因素共同驱动,行业有望持续改善。

🏷️ #医药 #创新药 #原料药 #生物制品 #中成药

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📰 中国在全球统治了一个行业

深圳正在悄然引领全球消费级3D打印产业,其在全球出货份额和出口额的优势日益明显。文章回顾了从2014年海外主导到2016年深圳创想三维通过CR-10实现价格与性能的突破,以及珠三角供应链的高效协同带来快速迭代与本地化配套。2020年疫情成为行业放大镜,深圳凭借稳定产能抢占市场,2022年拓竹科技等的新产品将工业级性能压缩到消费级价格区间,重新定义了行业基准。深圳“四小龙”占据全球约90%的出货份额,核心在于两小时供应链、低成本高效制造、强大生态壁垒与持续的技术创新。通过模块化设计降低成本、全球用户社区与云平台打造多维壁垒,深圳企业从硬件到软件、从内容社区到生态治理,建立了可持续竞争力。未来还将向工业级迁移,AI赋能与大模型协同设计等将成为新增长点,消费级向工业级的扩展被视为制造业升级的缩影,展示了中国制造在全球规则制定中的潜力。

🏷️ #深圳 #3D打印 #产业升级 #供应链 #生态壁垒

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📰 惠州电信深耕人工智能产业赋能智慧城市建设_今日惠州网

惠州正在把人工智能与算力基础设施作为提升城市韧性和产业升级的核心驱动。文章梳理了惠州电信以云网一体、算力支撑和数据治理为基底,推动“万兆光网、智算平台、数据中台”等关键设施落地,形成“一城三池”的算力体系,支撑千亿参数大模型训练与多行业数字化转型。同时,通过低空网络、5G-A融合、AI安全护栏、数据治理等措施,提升政府治理、民生服务和产业安全水平。在产业应用层面,惠州电信以政务、教育、医疗、乡村振兴等场景为重点,推动制造、化工、石化等行业数字化升级,建立以场景驱动、应用牵引、生态协同为特征的智慧城市合作机制,致力于打造粤港澳大湾区内具有示范性的智慧城市与AI产业发展标杆。未来将继续加强自研能力、推进算力建设、深化生态合作,为惠州实现高质量发展和数字生命线的稳健运行提供坚实支撑。

🏷️ #智慧城市 #算力基础 #AI安全 #产业数字化 #生态协同

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📰 当 AI 巨头开始做咨询:企业 AI 从模型战争进入交付战争 - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub

过去三十年,企业软件的主流逻辑是平台+生态,厂商提供标准化软件与云平台,咨询与系统集成为核心交付,企业通过授权和服务完成转型。这一模式曾支撑ERP、CRM、云迁移等黄金时代。现如今,AI 巨头通过合资公司进入企业服务,强调将 Claude、Agent、RAG 等能力落地到企业流程中,推动模型与部署、治理、组织协同的深度融合。Palantir 的前瞻部署工程师等重型交付模式被视为关键路径,使服务成为可持续的产品进化力量。合资设计既保障毛利与快速扩张,又扩大企业入口,但也带来平台偏见、锁定、治理风险与能力空心化等挑战。文章提出企业应从经营问题出发评估供应商的前线工程能力,将AI Projekte纳入企业架构与治理,坚持多模型、能力转移与结果导向,以实现从模型供应到架构定义的跃迁,并在中国市场面临支付意愿与数字基础差异等结构性壁垒。最终,企业需要在模型、工程、业务和产品之间建立闭环,避免把AI 咨询当成单纯的技术购买,而是塑造可持续的数字基础设施。未来AI 市场将分层发展,模型与基础平台、行业解决方案、治理运营体系、以及组织再设计共同决定企业在生产环境中的长期智能化能力。

🏷️ #企业AI #重型交付 # Palantir模式 #治理 #生态

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📰 2026“飞书AI先锋大赛·先进制造专场”决赛巅峰对决,工厂一线员工成为AI开发者-新华网

4月21日,2026飞书AI先锋大赛·先进制造专场在北京收官,73家企业参与、146个案例,十家制造龙头凭借在产线、供应链、研发与营销场景落地的AI解决方案获“制造AI先锋”称号。AI Agent从PPT走向车间,OpenClaw爆发后,飞书在国内IM工具中的Agent接入率升至65.2%,成为企业日常工作的自然落点。
现场案例显示AI正在成为生产现场的“新老师傅”和“新质检员”:东风奕派以飞书aily智能体打造“设备大师”,把10年经验转化为200名维修工的能力,故障响应从10分钟降至4分钟,多Agent协同预测故障,故障率下降25%。海信、 TCL、北汽福田等在数据治理、供应链和研发协同方面实现显著跃升,智项通推动项目管理数据化,年节省成本达到数千万元级别,形成可迁移的最佳实践生态。

🏷️ #制造业 #智能制造 #飞书AI #生态共建

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📰 从中关村论坛年会看见未来产业之“未来”_行业新闻_全球矿产资源网

2026年未来产业十大赛道覆盖人形机器人/具身智能、生物制造、脑机接口、细胞与基因治疗等前沿领域,显示我国未来产业布局正稳步完善。论坛及展会上,强调以科技创新与产业创新深度融合为引领,通过技术成熟度和市场应用水平进行梯次布局,推动关键领域技术攻关和新场景的示范应用,形成以量子科技、AI赋能、生物制造等为支撑的产业生态。局部产业已达世界领先水平,如激光制造、开源大模型、量子计算等取得突破,未来空间、卫星互联网、低空装备等领域也在快速发展。尽管存在区域创新资源不均、资金耐心不足、高端人才短缺等挑战,政府将加强统筹、优化治理、扩大金融与人才支持,推动6G、量子科技、生物制造、氢能与核聚变、脑机接口、具身智能等领域的技术攻关与场景应用示范,促成新质生产力现代化建设。本文所述成果与措施体现北京等地以科技创新引领产业升级的战略取向,未来将通过前瞻布局与 mở放监管、金融支持及高校人才培养等综合举措,加速产业化落地。

🏷️ #未来产业 #量子科技 #具身智能 #生物制造 #脑机接口

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📰 3月6日,ENI对话知名企业管理人,畅谈智能升级、安全、出海等热点话题

本篇报道聚焦制造业在数字化、智能化浪潮中的升级与转型实践,阐述了以智能工厂和数智化为核心的产业重塑路径。文章通过对话形式,展示企业在基础架构、数据安全、智能检测、以及全球化出海等方面的探索与沉淀。戴尔科技在制造业中的应用被作为典型案例,强调以基础架构为底座,结合智能工具推动企业流程再造,并推动与上下游生态的协同落地。核心观点包括:一是构建高效的算力与存储体系,推动边缘设计、算力租赁、AI大模型训练等场景的弹性能力;二是以智能质检、数据集成与知识库智能体等实现全链条的数字化闭环,提升设计、生产、运营的协同效率;三是加强数据安全与合规,建立本地化与脱敏机制,推动出海过程中的合规与稳健运营;四是以“设计-默认-合规”思维嵌入系统,结合本地化与国际化工具实现跨区域落地。通过综述可见,企业以底层架构的弹性、数据治理的严格、以及生态共建的协同,正在推动制造业在全球范围内实现更高效的智能化转型。未来的发展方向在于技术与应用的双向赋能,以及在出海进程中对合规、人员培训与安全能力的持续强化。

🏷️ #智能制造 #数据安全 #智能架构 #出海合规 #生态共建

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📰 聚焦生物制造,拥抱人工智能:透视食品产业未来发展十大热点和四大趋势

本报道聚焦“生物制造+人工智能”在全球食品产业中的十大热点及未来趋势,强调通过跨学科协同推动食品科技的创新与应用落地。要点包括大宗原料与高附加值配料的生物制造、传统发酵食品的数字化智能化绿色升级、关键共性技术的突破、AI智控柔性生产、零接触未来工厂、风味AI设计平台、AI营养健康大模型、自养型生物制造系统、食品质量安全管理体系、以及全链智慧安全防控系统。上述热点共同指向四大趋势:前沿技术引发产业变革、跨界融合催生新业态、科技赋能全链风险防控以提升全球食品安全水平、以及科学普及与创新并举以推动行业持续健康发展。文章还强调“人工智能+生物制造”的深度融合将打通从原料到终端的全环节智能化重构,促使食品生产向柔性、多元、低碳、高效的方向转型,提升生产效率与安全保障能力,并通过全球协同治理应对新污染物、欺诈等风险。通过建立覆盖原料、过程、终端的标准体系和智能决策平台,为行业提供系统性的技术路线与应用场景。

🏷️ #生物制造 #人工智能 #智能化 #食品安全 #新业态

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📰 增强核心竞争力 全力推进能源强国建设

本期报道聚焦能源强国建设及能源行业新质生产力的培育与发展。文章汇总多位代表委员的观点:首先,氢能作为实现“双碳”目标的重要路径,需要顶层设计与产业链协同,推进绿色氢能的规模化高质量发展;加强氢能管网建设、电氢耦合机制、以及与风光发电的协同利用,通过税费优惠与市场化机制提升经济性,并推动高效电解槽与储运等关键技术的突破,形成风光—管道输氢—工业消纳的完整链条。其次,固体废物治理与资源综合利用需完善政策体系、建立技术标准、推动区域协同处置,并支持重大工程与产业链一体化发展,促进废弃物资源化利用,支撑美丽中国建设。再次,生物质燃料产业应聚焦核心技术和产业生态布局,提升原料保障与财政金融支持,推动规模化、低成本生产,并制定分阶段目标与税收激励,以实现产业的可持续发展。最后,天然气与新能源融合要打通体制瓶颈,完善掺氢标准与价格形成机制,建设现代化生物天然气体系与气电容量电价机制,推动气氢协同与低碳转型。

🏷️ #氢能 #固体废物 #生物质燃料 #天然气 #气电融合

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📰 (经济观察)税费政策支持中国经济向“绿”发展-中新网

近年来,中国在绿色转型方面取得显著成效,通过一系列税费政策和政策引导,推动能源结构优化、减污控排、交通和制造业的绿色升级。新能源车及光伏、锂电等绿色产业销售收入和服务业均实现高于40%的年均增速,绿色技术服务业与环境治理领域也保持稳定增势,为转型提供技术支撑。各地实践显示,税收优惠降低企业前期资金压力,促进投资和技术升级,如广西风电项目享受税费减免,江苏制造业通过绿色税制引导提升污水治理和能耗下降,苏州园区则在绿色制造体系和产值方面取得显著成就。煤炭主产区通过环保税减征等政策,推动绿色矿山建设与生态修复,带动就业和区域经济发展。总体来看,政策引导与企业主动作为协同发力,绿色产业快速扩张,推动中国经济向绿色低碳转型。

🏷️ #绿色转型 #税收政策 #新能源 #减排 #生态治理

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📰 “人工智能+制造”的 五大抓手

本篇报道围绕工业和信息化部推进《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的要点,提出通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大方面来推动人工智能产业在制造业的高质量发展。首先,在技术创新方面,强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术,打造软硬件协同的统一生态,提升算力资源的利用效率,并建设全国一体化算力网及智算云服务试点。其次,在融合应用方面,推动大模型嵌入生产制造、设计、中试、营销等全流程,重点区域和龙头企业先行试点,促进中小企业应用复制推广。第三,在企业培育方面,实行梯次发展,支持大型企业创新投入,同时通过孵化器和中小企业计划培育“专精特新”以及独角兽等企业,并建立制造业人工智能创新中心、重点实验室等载体以形成可复制解决方案。第四,在生态建设方面,强调标准制定、开源协同与人才培养,通过产教融合培养具备AI与制造业双重能力的复合型人才,同时提升全员AI素养和高技能人才。第五,在安全治理方面,从供应链、产品运行、数据与模型安全入手,建设工业安全大模型与应用生态安全,并提升透明度和伦理合规,确保AI在工业领域的稳健应用与可持续发展。

🏷️ #智能制造 #AI安全 #创新驱动 #人才培养 #生态建设

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📰 国家卫健委等11部门联合印发《国家基本药物目录管理办法》;瑞博生物与Madrigal达成44亿美元全球独家许可协议丨医药早参

国家卫健委等11部门印发的《国家基本药物目录管理办法》对原有文件修订六方面,增法律政策依据,优化目录结构,将药物分化为化学药品和生物制品、中药等,化学药和生物制品以临床药理学分类,中成药以功能分类;完善目录管理机制,突出药品临床价值,综合疾病谱、应用实践、标准变化与供应保障等因素,力求中西医并重、动态管理与评估落地。
另有行业进展:瑞博生物与Madrigal达成44亿美元全球独家许可,围绕MASH相关siRNA药物开发;沃森生物将出资4.5亿元设产业投资基金,聚焦合成生物制造等领域;恒瑞医药子公司瑞康曲妥珠单抗进入突破性治疗品种名单,反映ADC领域研发积累但市场竞争激烈。

🏷️ #基本药物 #药物目录 #MASH治疗 #生物制药

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📰 AI重塑健康服务生态:鱼跃医疗从“设备制造”到“健康管理”的转型之路

随着国民生活水平提升与健康意识觉醒,家用医疗器械逐步走出医院,进入家庭场景,市场规模持续扩大。AI 技术快速迭代并深度融合,推动企业从单纯制造向健康服务生态转型,形成医药险械数据一体化的新格局。代表性企业鱼跃医疗以呼吸治疗、血糖管理等智能化为切口,系统性布局 AI,重构健康服务生态并探索端-平台-生态的联动。
鱼跃医疗通过AI系统布局,聚焦血糖监测、健康戒指设备的性能突破,构建端-平台-数据闭环。公司强调数据归用户,推进鱼跃健康管家整合多源健康数据,未来把饮食、运动等非医疗数据接入云端并由大模型提供个性化建议。

🏷️ #智能化 #数据主权 #健康管家 #生态新范式

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📰 常州高新区生物制造行业联盟成立_新华网江苏频道

1月12日,探索频道的湖畔沙龙聚焦于“AI+生物制造”,旨在推动常州未来产业的发展,同时成立了常州高新区生物制造行业联盟。生物制造作为国家重点培育的未来产业,将科技创新视为现代化产业体系建设的重要内容。常州市将其定位为全市未来产业的发展方向,积极构建生物制造产业生态体系,打响“长三角合成生物港”的品牌,预计到2025年底,生物制造类企业将超过百家,产业规模将突破百亿。

在本次活动中,生物制造行业联盟的成立将吸引多家优质企业参与,并与常州大学、常州工学院等高校合作,分享产业前沿动态与理论研究成果。联盟发布的活动清单涵盖多个细分领域,如AI辅助蛋白质设计和基因治疗设备制造,旨在促进产学研的融合发展。同时,常州高新区计划引建南师大常州合成生物学产业研究院,以支持创新园的建设。

研究院的二期合作已启动,投资达2.5亿元。未来,研究院将致力于技术攻关、产业链资源对接和人才共享,推动生物制造产业集群的发展,形成政产学研的互动生态,提升区域的影响力。活动中,专家们分享了在“AI+合成生物”领域的最新研究成果,展示了AI技术在微生物设计和生物制造中的应用潜力。

🏷️ #生物制造 #人工智能 #产业发展 #常州 #产学研

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📰 八部门印发“人工智能+制造”专项行动实施意见,明确2027阶段性目标与落地路径

近日,工业和信息化部联合多个部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在推动人工智能在制造业的深度应用。到2027年,目标包括实现人工智能关键核心技术的安全供给,推动3-5个通用大模型的应用,建设100个高质量数据集,推广500个典型应用场景,并培育具有全球影响力的企业。

《实施意见》强调了算力供给和技术突破的重要性,提出要高效利用算力资源,并通过应用对接平台和行业应用全景图加速重点行业的应用推广。随着政策的实施,制造业的人工智能应用将更加注重从算力与数据到典型场景的闭环推进,确保政策落地效果可衡量、可复制。

对于平台型企业和工业软件提供商来说,这一政策带来了机遇与挑战。虽然场景扩张与生态协同的空间更为清晰,但同时也需要重视安全治理和合规问题,以避免低水平的同质化竞争,推动产业的健康发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策导向 #算力供给 #生态协同

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

近日,工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,计划到2027年实现人工智能关键技术安全供给,推动产业规模稳居世界前列。该《意见》提出推动3-5个通用大模型在制造业的应用,推出1000个高水平工业智能体,并培育2-3家全球影响力的企业,推动人工智能与制造业的深度融合。

《意见》围绕七大重点任务,细化21项措施,旨在促进制造业的智能化、绿色化和融合化发展。重点包括创新基础、赋智升级、产品突破等,通过建立开放生态,提升治理能力,为新型工业化提供全方位的支撑。该计划显示出中国在人工智能领域发展的决心,力求在全球竞争中占据领先地位。

整体来看,《意见》不仅关注技术创新,还重视企业主体培育和生态建设,强调安全保障与国际合作,以推动中国制造的全面转型升级。这一系列举措将为未来制造业的发展注入新动能,助力中国在全球制造业版图中提升竞争优势。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业升级 #技术创新 #生态建设

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📰 中国加强食品、酒类、屠宰等行业水污染物排放管控 - 财经 - 中工网

中国生态环境部与国家市场监督管理总局近日联合发布了三项国家水污染物排放标准,涵盖食品加工制造、屠宰及肉类加工、酒类制造等重要行业。这些标准的出台旨在加强对这些行业的排放管控,提升环境风险防控水平,以应对日益突出的水环境管理问题。现行标准在基准排水量和间接排放管控方面存在不足,亟需改进。

新发布的《食品标准》、《屠宰标准》和《酒类标准》针对废水排放量较大的子行业,精准设置单位产品基准排水量,实现差异化管控。这一措施将推动行业污染治理的精细化发展,确保各行业在生产过程中能够有效控制水污染物的排放,保护水生态环境。

特别是《酒类标准》新增了8项管控项目,针对啤酒制造和其他酒类的生产增加了总氮和色度等控制指标。这些新增指标将强化对水体富营养化的源头防控,进一步防范水生态风险,提升行业整体的污染治理水平,确保国民经济与生态环境的协调发展。

🏷️ #水污染 #排放标准 #生态环境 #污染治理 #行业管控

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📰 工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》

近日,工业和信息化部等八部门联合发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,旨在推动我国人工智能与制造业的深度融合。到2027年,计划实现人工智能关键核心技术的安全可靠供给,确保产业规模和赋能水平在全球保持领先地位。该计划将推动3至5个通用大模型在制造业的应用,形成覆盖各行业的特色化大模型,并打造100个高质量的工业数据集。

此外,实施意见还提出推广500个典型应用场景,培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业,以及一批专精特新的中小企业。目标是培养“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,并选树1000家标杆企业,推动整个行业的智能化转型。通过建设全球领先的开源开放生态,提升安全治理能力,为人工智能的发展提供中国方案。

🏷️ #人工智能 #制造业 #专项行动 #生态企业 #数据集

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