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📰 万向钱潮全员上飞书，面向全球汽车产业变革打造敏捷 AI 组织
万向钱潮与飞书在杭州签署合作协议，双方将围绕统一协同、知识沉淀与 AI 应用等方向推进合作，提升对业务变革的快速响应能力。万向钱潮作为中国汽车零部件龙头企业，长期专注底盘零部件与轴承研发制造，计划以飞书作为统一协同和 AI 应用平台，连接消息、会议、文档、任务与知识库等日常工作，并结合多维表格与开放集成能力，推动信息、流程与知识在不同部门间流动。双方将探索知识问答、智能纪要、报告辅助和岗位助手等 AI 应用，将 AI 引入研发、制造、质量、供应链及经营管理等实际工作，为一线员工和管理者提供支撑。万向钱潮强调要跳出事务性工作固有观念、提升基础能力、培养内部 AI 应用人才，通过持续合作让新工作方式进入日常管理与经营过程，提升组织效率与经营绩效。此次合作被视为将“敏捷 AI 组织”从工具落地，转化为组织能力建设的系统性推进，意在缩短信息从业务一线到管理决策的路径，让工程经验、质量标准与管理方法沉淀复用，并使业务人员逐步成为 AI 应用的参与者和建设者，提升对产业变革的感知、协同与行动速度。
🏷️ #AI应用 #协同平台 #行业升级 #组织能力 #数字化转型
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📰 万向钱潮全员上飞书，面向全球汽车产业变革打造敏捷 AI 组织
万向钱潮与飞书在杭州签署合作协议，双方将围绕统一协同、知识沉淀与 AI 应用等方向推进合作，提升对业务变革的快速响应能力。万向钱潮作为中国汽车零部件龙头企业，长期专注底盘零部件与轴承研发制造，计划以飞书作为统一协同和 AI 应用平台，连接消息、会议、文档、任务与知识库等日常工作，并结合多维表格与开放集成能力，推动信息、流程与知识在不同部门间流动。双方将探索知识问答、智能纪要、报告辅助和岗位助手等 AI 应用，将 AI 引入研发、制造、质量、供应链及经营管理等实际工作，为一线员工和管理者提供支撑。万向钱潮强调要跳出事务性工作固有观念、提升基础能力、培养内部 AI 应用人才，通过持续合作让新工作方式进入日常管理与经营过程，提升组织效率与经营绩效。此次合作被视为将“敏捷 AI 组织”从工具落地，转化为组织能力建设的系统性推进，意在缩短信息从业务一线到管理决策的路径，让工程经验、质量标准与管理方法沉淀复用，并使业务人员逐步成为 AI 应用的参与者和建设者，提升对产业变革的感知、协同与行动速度。
🏷️ #AI应用 #协同平台 #行业升级 #组织能力 #数字化转型
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📰 机器人“班味儿”重了 但物理AI“还非常早期”|WAIC观察
WAIC 展示显示，具身智能正在从实验室走向实际落地，机器人在制造、物流、商用等场景担任“打工人”，展开搬运、拣货、巡检等任务。AI 竞争焦点由纯数字内容生成转向对物理世界的感知、理解与执行，要求机器人具备环境感知、任务规划和持续学习能力，但要实现高稳定性仍需长期突破。业内领军企业通过规模化部署与全栈智能底座，推动不同形态机器人共享“一个大脑”，提升协同效率与生产力。多家公司在硬件、算法、人机交互、以及对场景的泛化能力上持续创新，如灵巧手、变形机器人、全栈 AI 力求覆盖工业、物流与ToC 等广泛场景。业内专家强调，物理 AI 需要海量数据、强大算力与持续投入，才能实现从单机智能到平台化智能的演进，进而真正驱动对物理世界的智能化变革。
🏷️ #具身智能 #物理AI #工业机器人 #AI底座 #场景泛化
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📰 机器人“班味儿”重了 但物理AI“还非常早期”|WAIC观察
WAIC 展示显示，具身智能正在从实验室走向实际落地，机器人在制造、物流、商用等场景担任“打工人”，展开搬运、拣货、巡检等任务。AI 竞争焦点由纯数字内容生成转向对物理世界的感知、理解与执行，要求机器人具备环境感知、任务规划和持续学习能力，但要实现高稳定性仍需长期突破。业内领军企业通过规模化部署与全栈智能底座，推动不同形态机器人共享“一个大脑”，提升协同效率与生产力。多家公司在硬件、算法、人机交互、以及对场景的泛化能力上持续创新，如灵巧手、变形机器人、全栈 AI 力求覆盖工业、物流与ToC 等广泛场景。业内专家强调，物理 AI 需要海量数据、强大算力与持续投入，才能实现从单机智能到平台化智能的演进，进而真正驱动对物理世界的智能化变革。
🏷️ #具身智能 #物理AI #工业机器人 #AI底座 #场景泛化
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📰 数智融合持续深化 制造业数字化转型走深向实 - 海报新闻
数字技术正在加速融入制造业各环节，推动传统产业转型升级并为工业经济注入新动能。上半年我国第二产业与规模以上工业增速分别表现良好，装备制造与高技术制造业增速显著高于整体工业增速，体现了数字化、智能化的应用带动作用。人工智能在生产与运营中的应用逐步破除经验依赖、提升管控与响应效率，企业通过AI对生产数据与行业经验进行融合，实现实时预警与精准决策，降低风险。多领域的数字化实践显示成效：从全链路排产、智能排程到设备运维的数字化管理，成本下降、生产效率提升、运维稳定性增强，甚至促进绿色低碳转型。要实现更高质量的制造业转型，需深化数字技术与行业的深度融合，打通研发、生产、管理与销售全链条的数据流动，避免贪大求全，聚焦易落地、快见效的场景逐步扩展，并通过校企合作培养复合型人才，为长期高质量发展提供支撑。
🏷️ #数字化 #智能制造 #AI应用 #工业升级 #人才培养
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📰 数智融合持续深化 制造业数字化转型走深向实 - 海报新闻
数字技术正在加速融入制造业各环节，推动传统产业转型升级并为工业经济注入新动能。上半年我国第二产业与规模以上工业增速分别表现良好，装备制造与高技术制造业增速显著高于整体工业增速，体现了数字化、智能化的应用带动作用。人工智能在生产与运营中的应用逐步破除经验依赖、提升管控与响应效率，企业通过AI对生产数据与行业经验进行融合，实现实时预警与精准决策，降低风险。多领域的数字化实践显示成效：从全链路排产、智能排程到设备运维的数字化管理，成本下降、生产效率提升、运维稳定性增强，甚至促进绿色低碳转型。要实现更高质量的制造业转型，需深化数字技术与行业的深度融合，打通研发、生产、管理与销售全链条的数据流动，避免贪大求全，聚焦易落地、快见效的场景逐步扩展，并通过校企合作培养复合型人才，为长期高质量发展提供支撑。
🏷️ #数字化 #智能制造 #AI应用 #工业升级 #人才培养
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📰 苏州市“人工智能+制造”路演会举行
7月17日，苏州市举行了“人工智能+制造”路演会，深入学习习近平总书记在世界人工智能大会上的主旨讲话精神，落实党中央和省委省政府的工作要求，推动产业转型升级，建设具有国际竞争力的“智能制造之城”。会上市工信局汇报推进情况，中国工业互联网研究院专家围绕范式变革与路径作专题辅导，9家来自电子信息和高端装备等领域的企业展示了AI在生产制造中的应用，行业专家进行点评。会议强调要把人工智能赋能新型工业化放在突出位置，推动科技创新、产业发展与场景应用协同，促进传统产业改造升级、新兴产业培育和未来产业布局，因地制宜发展新质生产力，抢占发展制高点。要大力推进AI+制造的落地应用，坚持做强主体、打造集群，强化招商引资，推动算力供给优化、数据集建设和自主创新，提升AI渗透率与普及度，同时加强风险防范，确保安全底线。通过统筹布局、用地用能保障、产业基金与人才政策等措施，加速构建良好生态，集聚资本、技术与人才，推动企业做大做强，营造一流营商环境，促进一批硬核AI成果落地。
🏷️ #AI制造 #产业升级 #数字化转型 #智能制造 #高质量发展
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📰 苏州市“人工智能+制造”路演会举行
7月17日，苏州市举行了“人工智能+制造”路演会，深入学习习近平总书记在世界人工智能大会上的主旨讲话精神，落实党中央和省委省政府的工作要求，推动产业转型升级，建设具有国际竞争力的“智能制造之城”。会上市工信局汇报推进情况，中国工业互联网研究院专家围绕范式变革与路径作专题辅导，9家来自电子信息和高端装备等领域的企业展示了AI在生产制造中的应用，行业专家进行点评。会议强调要把人工智能赋能新型工业化放在突出位置，推动科技创新、产业发展与场景应用协同，促进传统产业改造升级、新兴产业培育和未来产业布局，因地制宜发展新质生产力，抢占发展制高点。要大力推进AI+制造的落地应用，坚持做强主体、打造集群，强化招商引资，推动算力供给优化、数据集建设和自主创新，提升AI渗透率与普及度，同时加强风险防范，确保安全底线。通过统筹布局、用地用能保障、产业基金与人才政策等措施，加速构建良好生态，集聚资本、技术与人才，推动企业做大做强，营造一流营商环境，促进一批硬核AI成果落地。
🏷️ #AI制造 #产业升级 #数字化转型 #智能制造 #高质量发展
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📰 深度赋能 垂直领域AI应用走向规模化
世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在大连闭幕，AI成为最热话题，正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地，赋能实体经济。本次论坛的议程显示，AI浓度高，未来将从试点走向大规模产业化，成为核心竞争赛道。专家指出，AI将成为贯穿实体经济的重要底层能力，能在大型复杂系统中深度融入的行业将具备最大潜力，如先进制造、能源与电力系统、医疗健康及生命科学等。这些领域具备高质量应用场景、丰富产业数据与迫切的效率提升需求，利于AI从工具成长为产业升级驱动力。在医疗健康领域，AI加速了创新药的研发与早期研究；在先进制造领域，智能体已开始重塑工艺与流程，显著提升效率与准确性。企业在垂直行业深度应用AI并实现规模化落地，将获得更大发展空间，但要实现财务回报，仍需解决技术、制度、组织、场景与人才的错配及知识产权保护等挑战，软性基建（法律、监管等）需跟上硬件与算法的迭代速度，以推动AI快速普及与经济效益提升。
🏷️ #AI #产业化 #垂直行业 #创新药 #知识产权
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📰 深度赋能 垂直领域AI应用走向规模化
世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在大连闭幕，AI成为最热话题，正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地，赋能实体经济。本次论坛的议程显示，AI浓度高，未来将从试点走向大规模产业化，成为核心竞争赛道。专家指出，AI将成为贯穿实体经济的重要底层能力，能在大型复杂系统中深度融入的行业将具备最大潜力，如先进制造、能源与电力系统、医疗健康及生命科学等。这些领域具备高质量应用场景、丰富产业数据与迫切的效率提升需求，利于AI从工具成长为产业升级驱动力。在医疗健康领域，AI加速了创新药的研发与早期研究；在先进制造领域，智能体已开始重塑工艺与流程，显著提升效率与准确性。企业在垂直行业深度应用AI并实现规模化落地，将获得更大发展空间，但要实现财务回报，仍需解决技术、制度、组织、场景与人才的错配及知识产权保护等挑战，软性基建（法律、监管等）需跟上硬件与算法的迭代速度，以推动AI快速普及与经济效益提升。
🏷️ #AI #产业化 #垂直行业 #创新药 #知识产权
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📰 会员动态 | AI原生驱动，构筑智能制造新质生产力！创见者 AI+制造峰会圆满落幕
本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合，探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段，智能工厂的梯度培育正在推进，AI 已从实验室走向车间与工厂，在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行，亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力，强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石，致力打造数字员工与超级个体，提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组，启动2026 AI+高端制造产业应用图谱，描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径，强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式，呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设，提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示，数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著，企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升，推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #数字化转型 #新质生产力 #产业图谱
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📰 会员动态 | AI原生驱动，构筑智能制造新质生产力！创见者 AI+制造峰会圆满落幕
本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合，探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段，智能工厂的梯度培育正在推进，AI 已从实验室走向车间与工厂，在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行，亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力，强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石，致力打造数字员工与超级个体，提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组，启动2026 AI+高端制造产业应用图谱，描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径，强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式，呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设，提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示，数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著，企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升，推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #数字化转型 #新质生产力 #产业图谱
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📰 哈尔滨工业大学教授姜再兴应邀来校作学术报告-黑龙江科技大学
为进一步浓厚校园学术氛围，拓宽师生科研视野，助力学科建设与科研创新发展，6月3日下午，国家级高层次人才、哈尔滨工业大学姜再兴教授受邀莅临我校，开展主题为《含能材料自动化智能化制造》的专题学术报告。报告会由环境与化工学院院长熊楚安主持，学校相关专业150余名师生到场聆听学习。报告会上，姜再兴教授结合化工行业发展现状与前沿研究成果，深入剖析了当前含能材料制造领域面临的技术难题。报告重点阐释了含能材料制造从传统手工、半自动生产模式向自动化、数字化、智能化转型升级的核心技术路径与工程应用实践。立足化工材料相关行业未来发展趋势，姜教授创新性提出搭建材料一体化智能制造平台的研究思路与发展规划，为破解行业安全生产难题、实现含能材料本质安全、高效绿色的现代化制造转型提供了重要的技术参考与实践路径。 姜再兴教授作学术报告 在互动环节，姜再兴教授分别同青年博士教师和研究生进行了学术交流，并将自己瞄准未来AI发展趋势、响应国家战略需求的科研思想，以及在学术研究过程中发现新问题、解决新问题的经验向师生们进行了分享。 姜教授的学术报告聚焦人工智能和化工材料的交叉前沿、逻辑清晰、实用性强，既精准聚焦行业前沿热点与核心技术，又兼顾理论研究与工程实践，为师生带来了一场高质量的学术盛宴。丰富了师生的专业知识储备，极大激发了大家对交叉学科领域的研究兴趣与科研热情。
🏷️ #含能材料 #智能制造 #学术报告 #AI交叉 #化工材料
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📰 哈尔滨工业大学教授姜再兴应邀来校作学术报告-黑龙江科技大学
为进一步浓厚校园学术氛围，拓宽师生科研视野，助力学科建设与科研创新发展，6月3日下午，国家级高层次人才、哈尔滨工业大学姜再兴教授受邀莅临我校，开展主题为《含能材料自动化智能化制造》的专题学术报告。报告会由环境与化工学院院长熊楚安主持，学校相关专业150余名师生到场聆听学习。报告会上，姜再兴教授结合化工行业发展现状与前沿研究成果，深入剖析了当前含能材料制造领域面临的技术难题。报告重点阐释了含能材料制造从传统手工、半自动生产模式向自动化、数字化、智能化转型升级的核心技术路径与工程应用实践。立足化工材料相关行业未来发展趋势，姜教授创新性提出搭建材料一体化智能制造平台的研究思路与发展规划，为破解行业安全生产难题、实现含能材料本质安全、高效绿色的现代化制造转型提供了重要的技术参考与实践路径。 姜再兴教授作学术报告 在互动环节，姜再兴教授分别同青年博士教师和研究生进行了学术交流，并将自己瞄准未来AI发展趋势、响应国家战略需求的科研思想，以及在学术研究过程中发现新问题、解决新问题的经验向师生们进行了分享。 姜教授的学术报告聚焦人工智能和化工材料的交叉前沿、逻辑清晰、实用性强，既精准聚焦行业前沿热点与核心技术，又兼顾理论研究与工程实践，为师生带来了一场高质量的学术盛宴。丰富了师生的专业知识储备，极大激发了大家对交叉学科领域的研究兴趣与科研热情。
🏷️ #含能材料 #智能制造 #学术报告 #AI交叉 #化工材料
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”
在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。
🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同
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📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”
在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。
🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同
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📰 江汽集团携手华为深化数智合作 践行行业智能化跃升_央广网
在制造业与AI深度融合的背景下，行业正从单点试点走向全行业、全流程的规模化落地。文章指出，AI与制造的结合已成为提升生产力、推动企业战略转型的核心驱动力，AI从“工具赋能”转向“价值创造核心”，并带来组织、人才与流程的系统性变革。企业通过建立智能底座、架构蓝图以及行业智能体，优先选择具备可落地价值的场景，推动基础设施先行、数据驱动决策、以及人机协同的协同发展。以江汽集团与华为的合作为案例，展示了从单点技术，到企业级智能化的系统推进，实现了全链路打通、质检大模型落地以及联合定义的创新生态，进而在尊界超级工厂等实例中验证了高效、低成本的大规模复制能力。总体来看，2025-2026年是AI+制造的跃升期，未来数字化将进一步覆盖生产与管理的核心环节，推动中国制造业进入智能经济的新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI制造 #质检大模型 #数字化转型 #江汽华为
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📰 江汽集团携手华为深化数智合作 践行行业智能化跃升_央广网
在制造业与AI深度融合的背景下，行业正从单点试点走向全行业、全流程的规模化落地。文章指出，AI与制造的结合已成为提升生产力、推动企业战略转型的核心驱动力，AI从“工具赋能”转向“价值创造核心”，并带来组织、人才与流程的系统性变革。企业通过建立智能底座、架构蓝图以及行业智能体，优先选择具备可落地价值的场景，推动基础设施先行、数据驱动决策、以及人机协同的协同发展。以江汽集团与华为的合作为案例，展示了从单点技术，到企业级智能化的系统推进，实现了全链路打通、质检大模型落地以及联合定义的创新生态，进而在尊界超级工厂等实例中验证了高效、低成本的大规模复制能力。总体来看，2025-2026年是AI+制造的跃升期，未来数字化将进一步覆盖生产与管理的核心环节，推动中国制造业进入智能经济的新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI制造 #质检大模型 #数字化转型 #江汽华为
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📰 Anthropic创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司！
Anthropic 的《创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司》从四个阶段阐述了 AI 如何改变初创公司的全生命周期：创意、MVP、发布和规模化。核心观点是，AI 正在重新划分个人、团队与公司之间的边界，创始人将从单纯的个人贡献者转变为智能体的调度者，行业经验与判断力变得比技术能力更为关键。AI 降低了执行门槛，却不替代判断力，原型若太容易落地，便可能在未经验证的前提下被误以为需求成立，因此创意阶段应聚焦验证而非急于构建。小团队将获得以往大公司才具备的能力，通过 AI 实现代码、文档、研究与运营等多环节的协同，组织尺度不必以人数衡量，更多依赖流程与数据协同。护城河则来自领域知识、用户数据飞轮与工作流锁定，强调对行业隐性规则的把握、时间资产的积累以及将工作流深度嵌入到日常流程的长期绑定。总体而言，AI 原生公司并非单纯的工具接入，而是一种从研发、运营、销售到管理决策全面融入 AI 的新型公司形态。
🏷️ #AI原生 #创业变革 #护城河 #小团队效能 #行业知识
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📰 Anthropic创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司！
Anthropic 的《创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司》从四个阶段阐述了 AI 如何改变初创公司的全生命周期：创意、MVP、发布和规模化。核心观点是，AI 正在重新划分个人、团队与公司之间的边界，创始人将从单纯的个人贡献者转变为智能体的调度者，行业经验与判断力变得比技术能力更为关键。AI 降低了执行门槛，却不替代判断力，原型若太容易落地，便可能在未经验证的前提下被误以为需求成立，因此创意阶段应聚焦验证而非急于构建。小团队将获得以往大公司才具备的能力，通过 AI 实现代码、文档、研究与运营等多环节的协同，组织尺度不必以人数衡量，更多依赖流程与数据协同。护城河则来自领域知识、用户数据飞轮与工作流锁定，强调对行业隐性规则的把握、时间资产的积累以及将工作流深度嵌入到日常流程的长期绑定。总体而言，AI 原生公司并非单纯的工具接入，而是一种从研发、运营、销售到管理决策全面融入 AI 的新型公司形态。
🏷️ #AI原生 #创业变革 #护城河 #小团队效能 #行业知识
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📰 聚焦AI赋能产业数字化发展，多方共创智能工厂新范式丨新经济观察
5月13日，浙江常淳科技有限公司与钉钉悟空正式签署战略合作协议，双方围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地展开深度合作，共同探索AI技术在安防设备制造行业的创新应用，打造中小型制造企业数智化转型样板。常淳科技执行总裁展国彬表示，选择与钉钉悟空合作，看重的不仅是一套办公工具，而是一个能够真正理解制造业场景、具备AI原生能力且可持续进化的智能工作平台。钉钉华东区总经理陈维绵表示，此次战略合作将充分发挥悟空在企业级AI智能体、流程自动化和数据智能等方面的核心能力，结合常淳科技“自研+代工+贸易”的复合业务模式，探索AI在中小型制造企业中的深度落地路径，为制造业提供可复制的数智化转型经验。业内人士表示，当前中小制造企业数智化转型普遍面临“不会转、不敢转”的痛点，门槛高、投入大、缺人才是主要堵点。这次合作精准切中安防制造领域的实际需求，以“轻量化、快落地、AI原生”的模式，为中小型制造企业提供一条低成本、高适配的转型路径。
🏷️ #数智化 #制造业 #AI转型 #企业协作 #安防
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📰 聚焦AI赋能产业数字化发展，多方共创智能工厂新范式丨新经济观察
5月13日，浙江常淳科技有限公司与钉钉悟空正式签署战略合作协议，双方围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地展开深度合作，共同探索AI技术在安防设备制造行业的创新应用，打造中小型制造企业数智化转型样板。常淳科技执行总裁展国彬表示，选择与钉钉悟空合作，看重的不仅是一套办公工具，而是一个能够真正理解制造业场景、具备AI原生能力且可持续进化的智能工作平台。钉钉华东区总经理陈维绵表示，此次战略合作将充分发挥悟空在企业级AI智能体、流程自动化和数据智能等方面的核心能力，结合常淳科技“自研+代工+贸易”的复合业务模式，探索AI在中小型制造企业中的深度落地路径，为制造业提供可复制的数智化转型经验。业内人士表示，当前中小制造企业数智化转型普遍面临“不会转、不敢转”的痛点，门槛高、投入大、缺人才是主要堵点。这次合作精准切中安防制造领域的实际需求，以“轻量化、快落地、AI原生”的模式，为中小型制造企业提供一条低成本、高适配的转型路径。
🏷️ #数智化 #制造业 #AI转型 #企业协作 #安防
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📰 海外制造消费行业周报：Bloom Energy与Oracle达成燃料电池协议，AI需求+人才流入推高中国香港经济
本周报告聚焦潮玩与电网两端动态。潮玩方面，3月泡泡玛特等品牌线下门店效益回升，但门店净关仍在继续，行业分化加剧。电网方面，2026年一季度设备出口增速稳健，变压器出口额8.27亿美元，同比+35.7%，国网与南网固定资产投资分别达1290亿与384.5亿，基建与出口回暖互促。
Bloom Energy与甲骨文扩大合作，拟采购2.8GW燃料电池系统，SOFC具碳捕集与较高经济性，未来能源升级的关键路径显现。香港方面AI需求与人才流入推动经济提速，商品贸易总额居全球前列，新鸿基地产等龙头项目释放增量，人口回流带动住房需求，地产与零售板块表现亮眼。
🏷️ #潮玩行业 #电网投资 #香港经济 #AI人才流入
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📰 海外制造消费行业周报：Bloom Energy与Oracle达成燃料电池协议，AI需求+人才流入推高中国香港经济
本周报告聚焦潮玩与电网两端动态。潮玩方面，3月泡泡玛特等品牌线下门店效益回升，但门店净关仍在继续，行业分化加剧。电网方面，2026年一季度设备出口增速稳健，变压器出口额8.27亿美元，同比+35.7%，国网与南网固定资产投资分别达1290亿与384.5亿，基建与出口回暖互促。
Bloom Energy与甲骨文扩大合作，拟采购2.8GW燃料电池系统，SOFC具碳捕集与较高经济性，未来能源升级的关键路径显现。香港方面AI需求与人才流入推动经济提速，商品贸易总额居全球前列，新鸿基地产等龙头项目释放增量，人口回流带动住房需求，地产与零售板块表现亮眼。
🏷️ #潮玩行业 #电网投资 #香港经济 #AI人才流入
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📰 资本巨头纷纷抽身，为何中小投资者仍为AI狂热加码？ - OFweek 人工智能网
全球AI投资热潮在资本市场继续波动，中小投资者对AI的参与度明显上升，尤其在未上市的项目和封闭式基金、主题ETF中，散户持有比例显著提高，甚至出现股价暴涨的局面。相比之下，主流机构却在调低对AI的配置，显著原因包括高波动性、亏损与成本高企、回报周期长，以及估值泡沫的担忧。尽管核心企业的盈利能力和现金流承压，行业对AI的长期潜力仍被广泛认可，投资者也在从“疯狂追逐算力”向“务实落地与风险对冲”转变。为避免泡沫破裂，机构开始回归实体资产和稳健策略，科技巨头也在从花哨的技术展示转向成本控制与真实场景落地。总体而言，AI仍被视为颠覆性机遇，但当前阶段更强调理性配置与后手布局，普通投资者需抑制过度投机情绪，理性分散与长期投资才是安全之道。
🏷️ #AI热潮 #机构减持 #散户入场 #泡沫风险 #实体资产
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📰 资本巨头纷纷抽身，为何中小投资者仍为AI狂热加码？ - OFweek 人工智能网
全球AI投资热潮在资本市场继续波动，中小投资者对AI的参与度明显上升，尤其在未上市的项目和封闭式基金、主题ETF中，散户持有比例显著提高，甚至出现股价暴涨的局面。相比之下，主流机构却在调低对AI的配置，显著原因包括高波动性、亏损与成本高企、回报周期长，以及估值泡沫的担忧。尽管核心企业的盈利能力和现金流承压，行业对AI的长期潜力仍被广泛认可，投资者也在从“疯狂追逐算力”向“务实落地与风险对冲”转变。为避免泡沫破裂，机构开始回归实体资产和稳健策略，科技巨头也在从花哨的技术展示转向成本控制与真实场景落地。总体而言，AI仍被视为颠覆性机遇，但当前阶段更强调理性配置与后手布局，普通投资者需抑制过度投机情绪，理性分散与长期投资才是安全之道。
🏷️ #AI热潮 #机构减持 #散户入场 #泡沫风险 #实体资产
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📰 优路教育深融产教，助力破解智能制造人才困局_中华网
近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。
🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养
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📰 优路教育深融产教，助力破解智能制造人才困局_中华网
近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。
🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网
随着人工智能在制造业的深度嵌入，浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透，推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构，实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示，智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产，生产效率显著提升，良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础，企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升，推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制，促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而，落地仍面临“最后一公里”挑战，如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制，需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看，政府“AI+制造”专项行动正在推进，目标在2027年前推广500个典型应用场景，行业需加强数据、算力、治理与产教融合，以实现高质量、可持续的智能制造普及。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网
随着人工智能在制造业的深度嵌入，浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透，推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构，实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示，智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产，生产效率显著提升，良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础，企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升，推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制，促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而，落地仍面临“最后一公里”挑战，如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制，需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看，政府“AI+制造”专项行动正在推进，目标在2027年前推广500个典型应用场景，行业需加强数据、算力、治理与产教融合，以实现高质量、可持续的智能制造普及。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变_中国经济网——国家经济门户
在全球人工智能浪潮中，制造业逐步成为新的竞争高地，浙江等地通过实践把AI从实验室带入生产线，推动研发、生产、运营、服务等环节的深度融合，形成更高效、低成本、高质量的生产模式。报道显示，AI化车间可实现轮胎等产品的高效生产，生产效率显著提升、良品率下降，同时依托全制程数据化管理平台提升物料与库存的透明度与响应速度，促进资源配置优化与流程治理。AI还通过对用户行为的分析，推动定制化SaaS化解决方案，帮助企业从单纯产品提供向整体方案转变。尽管成效明显，企业也面临数据壁垒、模型在实际场景的适配、算力成本与人才短缺等挑战，亟需政府、行业机构和企业共同搭建公共数据与算力平台、推动产教深度融合、建立行业标准与复合型人才培养体系，以实现“AI+制造”的广泛普惠与持续创新。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数据壁垒 #算力成本 #复合型人才
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📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变_中国经济网——国家经济门户
在全球人工智能浪潮中，制造业逐步成为新的竞争高地，浙江等地通过实践把AI从实验室带入生产线，推动研发、生产、运营、服务等环节的深度融合，形成更高效、低成本、高质量的生产模式。报道显示，AI化车间可实现轮胎等产品的高效生产，生产效率显著提升、良品率下降，同时依托全制程数据化管理平台提升物料与库存的透明度与响应速度，促进资源配置优化与流程治理。AI还通过对用户行为的分析，推动定制化SaaS化解决方案，帮助企业从单纯产品提供向整体方案转变。尽管成效明显，企业也面临数据壁垒、模型在实际场景的适配、算力成本与人才短缺等挑战，亟需政府、行业机构和企业共同搭建公共数据与算力平台、推动产教深度融合、建立行业标准与复合型人才培养体系，以实现“AI+制造”的广泛普惠与持续创新。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数据壁垒 #算力成本 #复合型人才
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📰 先进制造业峰会——2026半导体产业高峰论坛成功举办_上海市杨浦区人民政府
本次2026半导体产业高峰论坛在上海杨浦成功举办，主题为制荟杨浦･复芯微崇，汇聚政产学研资等各界翘楚。通过主论坛、产业链协同发展分论坛及高端交流晚宴等环节，深入探讨行业趋势、技术创新与AI变革对半导体的影响，并围绕产业链协同、国产化突破、人才培育等议题展开深入对话。嘉宾包括多位政府领导、行业协会领军人物、上市公司高管以及高校代表，围绕宏观政策、行业现状、AI驱动下的变革等发表专题报告与对话讨论，形成对产业未来的共识。分论坛重点聚焦产教融合、核心技术攻关与上下游协同，现场分享创新突破与应用场景拓展案例。晚宴环节以文艺表演与企业致辞为特色，强化行业情感连接，推动产业链上下游深度交流。大会强调半导体产业链协同发展是破解“卡脖子”难题、实现自主可控的必由之路，未来将以论坛为契机，持续深化合作、以科技创新与生态协同为驱动，推动中国半导体产业高质量发展，提升产业“芯”动力。
🏷️ #半导体 #产业峰会 #协同发展 #国产化 #AI变革
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📰 先进制造业峰会——2026半导体产业高峰论坛成功举办_上海市杨浦区人民政府
本次2026半导体产业高峰论坛在上海杨浦成功举办，主题为制荟杨浦･复芯微崇，汇聚政产学研资等各界翘楚。通过主论坛、产业链协同发展分论坛及高端交流晚宴等环节，深入探讨行业趋势、技术创新与AI变革对半导体的影响，并围绕产业链协同、国产化突破、人才培育等议题展开深入对话。嘉宾包括多位政府领导、行业协会领军人物、上市公司高管以及高校代表，围绕宏观政策、行业现状、AI驱动下的变革等发表专题报告与对话讨论，形成对产业未来的共识。分论坛重点聚焦产教融合、核心技术攻关与上下游协同，现场分享创新突破与应用场景拓展案例。晚宴环节以文艺表演与企业致辞为特色，强化行业情感连接，推动产业链上下游深度交流。大会强调半导体产业链协同发展是破解“卡脖子”难题、实现自主可控的必由之路，未来将以论坛为契机，持续深化合作、以科技创新与生态协同为驱动，推动中国半导体产业高质量发展，提升产业“芯”动力。
🏷️ #半导体 #产业峰会 #协同发展 #国产化 #AI变革
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📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
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📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
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