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📰 机器人“班味儿”重了 但物理AI“还非常早期”|WAIC观察

WAIC 展示显示，具身智能正在从实验室走向实际落地，机器人在制造、物流、商用等场景担任“打工人”，展开搬运、拣货、巡检等任务。AI 竞争焦点由纯数字内容生成转向对物理世界的感知、理解与执行，要求机器人具备环境感知、任务规划和持续学习能力，但要实现高稳定性仍需长期突破。业内领军企业通过规模化部署与全栈智能底座，推动不同形态机器人共享“一个大脑”，提升协同效率与生产力。多家公司在硬件、算法、人机交互、以及对场景的泛化能力上持续创新，如灵巧手、变形机器人、全栈 AI 力求覆盖工业、物流与ToC 等广泛场景。业内专家强调，物理 AI 需要海量数据、强大算力与持续投入，才能实现从单机智能到平台化智能的演进，进而真正驱动对物理世界的智能化变革。

🏷️ #具身智能 #物理AI #工业机器人 #AI底座 #场景泛化

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📰 中安协调研组一行莅临itc保伦股份实地调研，共促安防产业高质量发展！|界面新闻

本次调研由中国安全防范产品行业协会（中安协）领导，带队走访itc保伦股份，深入了解企业生产制造与研发实力，并围绕行业展会、产业协同开展座谈。调研组参观了音箱功放与LED生产车间，体验标准化生产线、品控流程及智能化设备，听取企业在产能保障、柔性生产、智能制造升级等方面的实践举措的介绍，对其坚持自主创新、场景化应用和技术赋能产业的发展路径给予肯定。随后在智能化展厅观看全系列安防可视化产品与整体解决方案，结合公共安防、应急指挥、智慧园区等应用场景，了解核心技术储备与市场布局。双方举行专题座谈，企业从发展历程、核心产品线、研发投入和全国服务体系等方面作详细汇报，分享推动行业数字化转型的经验，并就安博会的平台价值、行业资源对接及标准共建等议题交换意见，达成深化协同、资源共享的广泛共识。此次调研搭建了协会与骨干制造企业高效沟通的桥梁，未来将以安博会等平台推动产业交流、协同发展与高质量创新，服务我国安防音视频产业的整体升级。

🏷️ #安防 #行业协同 #智能制造 #场景应用 #安博会

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📰 AI赋能，上海制造业加速升级

上海在“AI+制造”领域展开系统性推进，力求从示范到规则制定，推动制造业数字化转型的广泛落地。市经信委选出首批10家样板企业，聚焦全流程智能转型、智能产线和智能产品三条路径，目的是将龙头企业的可复制经验推广至更多企业，避免孤本化。为提升供给能力，上海培育44家专业服务商，围绕语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向开展建设，并形成“一场景一指引”的场景化指南体系，已发布12篇，另有18篇预计上市。工业数字化研究院参与指南编制，强调普惠性与标准化，帮助企业站在行业最佳实践基础上定制转型路径，减少自我摸索成本。为评估企业成熟度，上海制定制造企业人工智能应用成熟度指引，构建从L1到L4的四级评估体系，结合45个应用场景和智能要素、AI安全等基础能力，明确下一步发展方向。同时推出若干措施，提升工业AI供给和制造业数智化转型的内驱力，推动产业生态的协同升级。

🏷️ #AI+制造 #制造业数字化 #场景指南 #产业服务 #数据治理

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📰 2026年度国内外PLM软件品牌盘点：鼎捷、用友、西门子谁更适配中国制造？

2026年，中国制造进入数字化深水区，PLM成为贯穿产品全生命周期的核心工业软件。国产PLM在适配中国制造场景方面呈现明显优势，市场增速持续走高，企业在选型时应以实际场景落地能力为核心，而非盲从品牌排名。文章指出，PLM技术发展聚焦四大方向：全链路系统集成、分层场景适配、智能化与信创本土化、以及本土服务迭代，强调原生多系统对接能力、覆盖全规模的分层产品矩阵、以及在政企合规与国产化方面的高适配性。鼎捷数智作为国产PLM头部品牌，凭借40余年的本土化深耕，形成了覆盖大中小企业的双线产品矩阵，具备广泛落地案例、领先市场份额与较高的落地效率。选型要点在于对企业规模、行业场景、预算与数字化阶段的匹配，强调多基地协同、复杂工艺管控、全系统集成与快速部署能力，避免过度追逐海外高端功能。未来PLM的竞争点将继续聚焦本土化适配与场景落地，而非品牌排行榜。


🏷️ #PLM #国产化 #本土化 #场景落地 #数字化转型

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📰 厘清行业大模型突破方向

随着人工智能快速发展，行业大模型已成为推动数字化转型和现代化产业体系建设的关键引擎。政策明确提出要开发高水平行业模型，推动大模型在研发、生产、设计、运营等高价值环节的落地应用，案例显示行业大模型正在由对话扩展至更广泛的生产经营场景。海尔、群核、羚羊等公司通过各自的平台积累了大量资源与应用落地，证明行业大模型具备高效的产业赋能能力。与此同时，存在芯模联动不足、数据资源未充分开发、投入与周期长等挑战，行业应用多停留在非核心业务环节，需加强核心技术攻关、数据要素供给、场景落地和安全治理。未来应聚焦智能芯片、核心算法、算力、数据合成仿真等关键领域，推动国产芯片与大模型的规模化适配，建设数据资产化与可控使用框架，完善标准评估与开源生态，提升数据质量、场景深度与应用广度，形成数据–模型–应用的协同闭环。南方电网等示例已通过可信数据空间实现数据资源合规化为训练提供支撑，宝武钢铁在冶炼智能控制方面的应用也显示出显著的降本减排效果，表明行业大模型的实效性正在提升。整体而言，应以问题导向推动突破，促使行业大模型在生产效率、供应链协同与运营优化等核心环节实现更大规模的落地。

🏷️ #行业大模型 #数据要素 #国产芯片 #场景落地 #安全治理

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📰 行业观察：人形机器人多场景落地，从“动起来”到“干起来”还有多远？_央广网

本篇报道聚焦我国人形机器人产业的快速发展与应用落地。通过工信部推进的“模数共振”等专项行动，行业在材料、核心零件、整机集成、场景运营与数据服务等全链条形成协同，预计2025年全球出货量占比将超九成、产品超过330款，出口与产能持续增长。最新科研成果显示，国产人形机器人G1在美国完成两例大型非灵长类动物的活体胆囊切除，标志通用人形机器人已突破部分精密外科应用门槛，进一步拓展了应用边界。行业面临数据与算法、成本、场景泛化等瓶颈，需要在技术创新、场景落地、标准建设和产业生态方面多维协同。未来趋势是从舞台表演、赛场运行向工业生产、家庭服务等更广阔场景扩展，标准体系和训练基地建设将加速试点转化，世界机器人大会将成为展示与对接的重要平台，推动产销对接与规模化落地。

🏷️ #人形机器人 #场景落地 #工业应用 #算法瓶颈 #全球市场

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📰 山东前5个月大模型业务收入超50亿元

山东省以人工智能+制造为主线，推进垂直领域大模型的“专而精”发展，公布首批100个重点建设应用场景与100个重点推广垂直领域大模型，构建场景需求牵引、智能产品供给、精准对接与落地的产业生态。建设场景覆盖研发、生产、经营、管理等全流程，涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别，具备强针对性、示范性与高价值潜力，广泛推广后有望提升产业质量与效率。100个模型聚焦装备、化工、钢铁等产业，同时覆盖科研、消费、民生、治理等细分领域，强调自主研发与场景迭代能力，落地后实现提质增效、节能降碳与风险防控等多重价值。前5个月山东大模型业务收入超50亿元，全年有望翻倍增长；多项应用案例在工信部入选，显示省内技术攻关与产业赋能成效。未来将通过找场景、育场景，建立“场景资源池”，完善遴选机制，按年度推出高价值场景并建立台账，推动体系化、标准化发展。依托“中国算谷”等平台提升算力、数据与模型服务能力，建设省级实验室与创新中心，培育齐鲁“模力空间”，并通过场景券等扶持政策降低成本，鼓励联合体协同攻关。目标是到2028年基本形成特色化、全覆盖的行业大模型体系与高价值应用场景，推动AI融入千行百业。

🏷️ #人工智能 #制造 #大模型 #场景开放 #产业生态

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📰 山东发布首批100个“人工智能+制造”应用场景_山东宣传网

山东省聚焦“人工智能+制造”主赛道，发布首批100个重点建设应用场景与100个重点推广垂直领域大模型，打造以场景需求驱动、智能产品供给、精准对接为核心的产业生态。建设场景覆盖研发、生产、经营、管理等全流程，涵盖生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别，具备高针对性、示范性和高价值，预计大规模推广将显著提升产业质量与能效。垂直大模型聚焦装备、化工、钢铁等重点产业，同时覆盖科研、消费、民生与治理等细分领域，具备自主研发与迭代能力，落地后实现提质增效、节能降碳与风险防控。前5个月山东大模型业务收入超50亿元，预计全年营收翻番，部分项目入选国家典型案例。未来将通过找场景、育场景，搭建统一的场景资源池，完善遴选机制，推动场景需求体系化、标准化，并以“中国算谷”等平台提升算力、数据治理与安全等服务能力，扩大场景开放与协同。目标到2028年实现行业大模型体系基本形成、建立一批高价值应用场景，推动人工智能更广泛融入制造业。

🏷️ #智能制造 #大模型 #场景开放 #产业升级 #山东

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📰 海康机器人移动机器人下线突破20万台，推动行业驶入规模化应用快车道_央广网

在制造业智能化转型的大背景下，海康机器人宣布移动机器人全品类累计下线突破20万台，显示出中国移动机器人行业从示范应用走向规模化普及的趋势。其成长路径包括产品线持续完善、核心软件与硬件的全栈自研、标准制定与对外开放，以及通过场景沉淀实现“场景淬炼产品、产品支撑量产”的闭环。海康累计修订37项以上标准，并牵头制定全球首个系统性通用标准，降低了大规模部署的重复成本，推动行业规范化。落地层面的成就覆盖汽车、新能源、流通等领域，形成了稳定的市场基本盘与丰富的应用案例，例如一汽丰田、长安数智工厂等。为破解行业碎片化，海康构建了500多家生态伙伴、20万余人次工程师培训的多层次生态体系，推动 EasyAMR 等工具化产品落地，提升中小企业的自动化改造能力。展望未来，降门槛、扩应用场景将继续推动移动机器人在制造全流程的广泛普及，使“眼脚手”协同方案成为常态化的生产基础。

🏷️ #移动机器人 #标准 #场景落地 #生态体系 #量产

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📰 一号创新工程“施工图”出炉！三组关键词读懂四川发力“人工智能+”的辩证法丨深壹度_四川在线

四川省政府推出的“人工智能+”一号创新工程实施方案，明确分三阶段目标：到2027年实现与重点领域的广泛深度融合，终端和模型普及率提升，形成若干细分赛道和行业标杆大模型；到2030年扩展至1–2个国家级产业集群、2500家人工智能企业、产业规模超4000亿元，智能终端普及率超90%；到2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段，将人工智能打造为类似电力的通用基础设施。为达成目标，方案部署20项重点任务，覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、医疗、教育等领域，强调系统布局、错位发展与本地化落地，如成立人工智能赋能科学研究联盟、开发地质矿产智能体、建设数据标注基地和训练场等。硬件与软件协同并进，强化算力与数据供给，完善人才培养与政策保障，推动场景应用落地、跨行业协同与产业化应用，从而在技术成熟度、行业需求及区域基础上实现分步推进与协同效应。

🏷️ #人工智能 #产业集群 #场景应用 #算力数据 #人才

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📰 部署20项重点任务，四川“人工智能+”一号创新工程“施工图”来了_四川在线

四川省人民政府官网发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，明确了发展目标、重点任务与工作要求，显示人工智能正与各行业深度融合，推动从科研到产业的广泛落地。方案提出“三步走”目标：到2027年实现重点领域广泛深度融合，智能终端和应用普及率超70%，形成2–3个具有全国竞争力的细分产业集群；到2030年争创1–2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂、聚集人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元，建设具有全国影响力的创新策源地与应用先导区；到2035年全面迈入智能经济与智能社会新阶段。为实现阶段目标，方案部署20项重点任务，覆盖科学研究、制造、生产性服务业、农业、低空、文旅、商贸、教育等领域的应用。具体措施包括在科学研究推动智能化干湿实验室、促进新药研发与材料等领域融合；在制造领域开展“深度行”活动，制定行业应用全景图与转型路线；在服务业推动线上科创通线下科创岛等模式，搭建高效智能服务体系；在文旅领域推进智慧管理与数字化保护等应用。同时，方案强调深化场景应用、强化算力与数据供给、完善人才队伍、加强政策保障与安全治理。实施过程将通过扩容算力券、建立省市互补机制、整合资金资源等方式，推动重大应用场景落地并引导社会资本参与。

🏷️ #人工智能 #政务创新 #产业融合 #算力券 #场景应用

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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报

工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽

🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态

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📰 2026年“模数共振”行动启动

工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。

🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景

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📰 广东省人工智能应用对接大会在深圳举行，纵深推动AI赋能千行百业 - 新闻频道 - 中山网

4月27日，广东首次举办全省人工智能应用对接大会，旨在将AI从实验室走向千行百业的普惠工具，推动产业化落地与场景对接。这场里程碑式的大会强调AI要服务实体经济，破解技术供给与场景需求之间的“对接鸿沟”，并利用广东在制造业、数据、场景方面的优势，构建一个高效的对接平台，使政策、技术、资本、场景协同，推动AI从少数企业创新走向广泛应用。大会聚焦“全时全域全行业智能经济”的落地，通过23个落地案例展示AI在制造、医疗、民生、商贸等领域的实际成效：美的与嘉立创等实现生产与研发效率的大幅提升，迈瑞医疗推出重症大模型提升临床决策与工作效率， toy/玩具、金属涂层等行业也通过AI降成本、缩短周期并提升附加值；政务方面，湾擎平台将上线，推动政务智能化管理。大会还揭示了三大国家级AI中试基地的亮相，为初创企业跨越“死亡谷”提供落地支撑，形成以“算力开放、数据共享、场景对接、产业培育”为核心的产业化生态。总体来看，广东以场景驱动、产业闭环为目标，推动AI在制造、商贸、医疗等领域实现快速落地与复制，构建了“广东方案”供全国参考。

🏷️ #产业化 #场景对接 #AI中试基地 #制造业 #政务智能

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📰 全域全时全行业！广东按下AI高水平应用“快进键” - 21经济网

广东正在以制造业底座和完整产业链为支撑，推动人工智能从实验室走向广泛应用的全域落地。文章以南海狮山镇的万台级人形机器人自动化产线为例，展示AI全流程优化、22道工序与77项测试的高效协同，以及“深圳中试+佛山制造”的产业协同模式如何将创新转化为现实生产力，推动机器人规模化应用进入新阶段。随后，文章梳理了广东在全栈自主、完整产业链、数据底座等方面的领先优势，强调华为等龙头在芯片、服务器、系统和大模型等方面的自主可控能力，以及数据、算力基础设施的厚度。政策层面，广东通过一系列行动方案和AI生态社区建设，培育AI OPC创业、推动“人工智能+”各行业的落地应用，法规与制度保障也在持续完善。大会现场以精准对接和场景化体验为核心，聚焦制造、政务、医疗等领域的对接洽谈，力求将技术优势转化为真实需求的落地场景，最终实现“最后一公里”的全面普惠与规模化应用。

🏷️ #AI落地 #全栈自主 #产业链 #算力底座 #场景对接

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📰 全国政协委员、瑞松科技董事长兼总裁孙志强：积极培育智能制造专业人才

全国政协委员、瑞松科技董事长孙志强在两会上强调，需要构建高效能生态体系以支撑智能制造高质量发展，重点在战略领军人才培育、产教深度融合和评价机制改革等方面。文章指出中国机器人产业正处于蓄势阶段，具备完整的供应链和广泛应用场景，未来在开放环境中的自主学习与情境理解将成为产业标准制定的关键。中国工业机器人已实现净出口，显示制造能力的海外输出能力增强，将重塑新兴产业竞争格局，并为全球智能制造提供关键装备和标准。为提升企业盈利能力，需以高附加值服务与软件收入为核心，同时在核心零部件、控制系统与行业工艺软件等领域构筑核心竞争力。瑞松科技通过“场景驱动”推动科研成果转化，面临的挑战包括科研评价偏重学术、应用与贡献未充分等问题，因此建议建立与产业规律相匹配的评价体系，给予实践贡献相当于论文的认可，并通过示范应用场景推动颠覆性技术落地。还提出通过创新投融资机制、国家基金参与、设立国家智能制造人才发展专项基金等方式，长期支持创新团队和产业人才；同时推动校企双聘、产业教授等柔性人才流动，以及建立全国智能制造人才大数据平台，实现人才供需智能匹配和政策精准落地。

🏷️ #智能制造 #人才培养 #科研转化 #场景驱动 #投资机制

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📰 中国机器人为什么进化快_行业资讯_数字中国建设峰会

春节假期期间，人形机器人成为科技与年味交融的主角，在央视和地方春晚舞台外，庙会、商场、餐厅等线下场景广泛应用，租赁市场火爆，社交平台热闹。顶层设计与政策护航，为机器人产业发展明确方向，国家层面的规划与支持持续加码，地方政府亦推出专项扶持政策，形成“政策引导—资本跟进—企业发力”的良性循环。我国已成为全球第一大机器人生产国，全球55%的机器人产品在中国生产，核心零部件国产化率突破70%，国内整机企业数量超130家，产品发布超330款，产业体系与成本优势为前沿创新提供“培养基”，并以丰富场景推动迭代。尽管成本、可靠性、数据与算法等三大瓶颈仍待突破，但通过加强核心技术攻关、产学研协同、在高价值场景落地标杆案例，以及健全统一标准体系，具身智能有望持续领跑并惠及家庭、养老、医疗等多领域，推动机器人走进千家万户。未来，中国人形机器人将以更智能、普惠的姿态，赋能各行业，进入万家灯火。

🏷️ #机器人 #产业 #创新 #标准化 #场景

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📰 京东工业发布汽车等九大行业场景采购解决方案手册 打造产业数智化升级“路书”

近日，京东工业发布了九大行业的《场景采购解决方案手册》，涵盖汽车、钢铁冶金、能源电池等多个领域。这些手册通过深入分析行业痛点、案例研究，旨在帮助企业理解产业趋势和应用模式，从而实现供应链的数智化降本增效。专家指出，这些手册展示了京东工业在工业供应链数智化升级方面的深厚积累，具有明确的价值。

手册的推出是“联动众城 万亿降本”行动的重要组成部分，响应国家关于加快数智供应链发展的政策。京东工业通过构建数字化基础设施和先进的供应链技术，致力于提升工业企业的生产效率和盈利能力。九大行业手册的内容涵盖了行业痛点、AI创新应用和个性化服务方案，得到了广泛认可。

首发的汽车行业手册为企业提供了详细的供应链数智化升级路径，强调了实时响应和精准协同的重要性。京东工业通过深度理解汽车产业的需求，提出了按品类匹配的采购方案，优化了供应链的各个环节。手册的实施不仅帮助企业降低成本，还提升了整体运营效率，为未来的产业升级指明了方向。

🏷️ #京东工业 #场景采购 #数智化 #降本增效 #汽车行业

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