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📰 算力制造落地副中心 软通华方智能共享工厂筑牢京津冀 AI 产业硬件底座
8月30日，北京城市副中心京津冀信创小镇举行人工智能产业链生态协同活动，正式投产的软通华方通州智能共享工厂成为京津冀地区首个具备液冷整机柜端到端交付能力的AI算力共享工厂。该工厂总占地约3.3万平方米，配备 SMT 生产线、AI 服务器及液冷装配线、整机测试与质量管理体系，计划一期年产AI服务器约10万台，旨在填补北京本地规模化AI算力整机制造的空白，并为生态伙伴开放产线，降低中小科创企业自建产线的投入成本，提升区域产业链协同效率。其落地与区域政策相契合，响应京津冀协同发展与算力基础设施建设，加速算力硬件供给与产业需求的对接。该活动还宣布软通华方与联想集团达成战略签约，京津冀信创产业学院同步启动，围绕智能制造、数字产业、大模型应用等开展产教融合，培养复合型人才，推动产业综合升级与产业生态建设。未来，该工厂将实现样机试制、中试、整机验证及批量交付就近完成，成为京津冀算力基础设施与先进制造的重要支撑。
🏷️ #AI算力 #液冷 #共享工厂 #京津冀协同 #产业学院
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📰 算力制造落地副中心 软通华方智能共享工厂筑牢京津冀 AI 产业硬件底座
8月30日，北京城市副中心京津冀信创小镇举行人工智能产业链生态协同活动，正式投产的软通华方通州智能共享工厂成为京津冀地区首个具备液冷整机柜端到端交付能力的AI算力共享工厂。该工厂总占地约3.3万平方米，配备 SMT 生产线、AI 服务器及液冷装配线、整机测试与质量管理体系，计划一期年产AI服务器约10万台，旨在填补北京本地规模化AI算力整机制造的空白，并为生态伙伴开放产线，降低中小科创企业自建产线的投入成本，提升区域产业链协同效率。其落地与区域政策相契合，响应京津冀协同发展与算力基础设施建设，加速算力硬件供给与产业需求的对接。该活动还宣布软通华方与联想集团达成战略签约，京津冀信创产业学院同步启动，围绕智能制造、数字产业、大模型应用等开展产教融合，培养复合型人才，推动产业综合升级与产业生态建设。未来，该工厂将实现样机试制、中试、整机验证及批量交付就近完成，成为京津冀算力基础设施与先进制造的重要支撑。
🏷️ #AI算力 #液冷 #共享工厂 #京津冀协同 #产业学院
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📰 AI机器视觉赋能实业升级：中科信息深耕智能制造，筑牢重点行业国产化底座
中科信息披露的2026年半年度报告显示，公司营业收入达到2.34亿元，同比增长65.10%；扣非归母净利润421.11万元，同比增长116.64%，在手订单持续进入交付验收阶段。公司以高速机器视觉为核心技术，持续深耕智能制造领域，聚焦烟草、特种印制、油气、工程建造等关键行业，推动“人工智能+”战略落地，提供国产化智能解决方案，助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台及场景解决方案构成完整的全周期运维链条，具备为客户提供全栈智能制造解决方案的能力。围绕工业相机、特种光源、数据采集模块等硬件迭代，完善机器视觉共性平台，完成算力、模型微调及软硬件信创适配，解决重点行业改造痛点，夯实技术底座。烟草制造领域通过数字车间、智慧园区、MES等技术实现全产业链贯通，海外市场拓展如韩国、俄罗斯等，推动国产智能检测方案输出。油气能源领域结合AI与数字孪生等，支撑重点工程建设的现场数据采集、分析与风险预警；石油行业智能控制平台和SCADA系统已进入规模化应用，深井钻机等领域具备技术优势。面向新能源、汽配、印刷等新业务稳步增长，未来将深化大模型与工业智能体应用，推动跨场景复用，持续提升AI在智能制造的应用深度与广度。
🏷️ #智能制造 #机器视觉 #国产化 #AI应用 #工业大模型
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📰 AI机器视觉赋能实业升级：中科信息深耕智能制造，筑牢重点行业国产化底座
中科信息披露的2026年半年度报告显示，公司营业收入达到2.34亿元，同比增长65.10%；扣非归母净利润421.11万元，同比增长116.64%，在手订单持续进入交付验收阶段。公司以高速机器视觉为核心技术，持续深耕智能制造领域，聚焦烟草、特种印制、油气、工程建造等关键行业，推动“人工智能+”战略落地，提供国产化智能解决方案，助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台及场景解决方案构成完整的全周期运维链条，具备为客户提供全栈智能制造解决方案的能力。围绕工业相机、特种光源、数据采集模块等硬件迭代，完善机器视觉共性平台，完成算力、模型微调及软硬件信创适配，解决重点行业改造痛点，夯实技术底座。烟草制造领域通过数字车间、智慧园区、MES等技术实现全产业链贯通，海外市场拓展如韩国、俄罗斯等，推动国产智能检测方案输出。油气能源领域结合AI与数字孪生等，支撑重点工程建设的现场数据采集、分析与风险预警；石油行业智能控制平台和SCADA系统已进入规模化应用，深井钻机等领域具备技术优势。面向新能源、汽配、印刷等新业务稳步增长，未来将深化大模型与工业智能体应用，推动跨场景复用，持续提升AI在智能制造的应用深度与广度。
🏷️ #智能制造 #机器视觉 #国产化 #AI应用 #工业大模型
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📰 极智嘉上半年新签订单高增35.5%领跑行业 多引擎持续打开高增长空间
极智嘉在2026年上半年交出强劲业绩，得益于AI与具身智能双轮驱动。新签订单同比增35.5%至23.85亿元，收入同比增长25.3%至12.84亿元，毛利率提升至35.8%，经调整净亏损大幅收窄81.9%（若不计研发投入），主营接近盈亏平衡。订阅式服务成为增长核心，订单达1.56亿元，增速75%，并以全球1000家终端客户和81000台机器人作为存量底座，提升客户黏性与收入可预测性。仓储与制造场景放量显著，托盘到人和生产场景订单分别同比增长超200%与超600%，海外贡献显著，海外收入占比超75%，毛利率46.2%。展望未来，公司将持续推动AI运营订阅、全场景产品创新与具身智能商业化三大方向：提升仓储订阅服务的覆盖与规模，推动全场景创新以开拓高潜细分市场，并以具身智能在仓储→生产、零售等行业的扩张实现第二增长曲线，目标三年内具身智能出货量超万台。
🏷️ #AI #订阅服务 #具身智能 #仓储自动化 #全球化
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📰 极智嘉上半年新签订单高增35.5%领跑行业 多引擎持续打开高增长空间
极智嘉在2026年上半年交出强劲业绩，得益于AI与具身智能双轮驱动。新签订单同比增35.5%至23.85亿元，收入同比增长25.3%至12.84亿元，毛利率提升至35.8%，经调整净亏损大幅收窄81.9%（若不计研发投入），主营接近盈亏平衡。订阅式服务成为增长核心，订单达1.56亿元，增速75%，并以全球1000家终端客户和81000台机器人作为存量底座，提升客户黏性与收入可预测性。仓储与制造场景放量显著，托盘到人和生产场景订单分别同比增长超200%与超600%，海外贡献显著，海外收入占比超75%，毛利率46.2%。展望未来，公司将持续推动AI运营订阅、全场景产品创新与具身智能商业化三大方向：提升仓储订阅服务的覆盖与规模，推动全场景创新以开拓高潜细分市场，并以具身智能在仓储→生产、零售等行业的扩张实现第二增长曲线，目标三年内具身智能出货量超万台。
🏷️ #AI #订阅服务 #具身智能 #仓储自动化 #全球化
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📰 从场景到价值：上海同济堂以AI落地实践回答制造业ROI之问
2026年8月，央国企CIO沙龙在上海举行，主题聚焦AI落地场景与ROI。上海同济堂作为国药集团旗下中药智能制造标杆企业，展示了AI在实际生产中的落地路径与衡量体系。其四大场景包括智能装备、AI视觉识别、质量管控和数据安全，形成从调剂自动化到配药复核、再到显微鉴别和薄层色谱分析的多层次AI应用矩阵。通过中药饮片智能配方机实现无人化调剂、AI干燥设备实现能耗与含水率控制，以及高准确度的AI图像识别模型在复核环节的应用，大幅提升效率与一致性。质量检测方面，结合显微辅助鉴别与薄层色谱AI对比，建立了从宏观到微观的全方位检测体系，缓解主观性与误差。数据安全方面，区块链质量追溯与六层防护体系打造可信底座，确保合规要求。评估体系以“效率提升、质量改善、成本优化、合规保障”四维ROI为核心，强调不仅仅是成本节约，更是综合价值的提升。未来，企业将在原料入厂检验、成品质检、工艺参数优化、供应链预测等领域进一步扩展AI应用，推动数据资产化与决策驱动，力争实现从建系统到见效益的实质跨越。
🏷️ #AI落地 #ROI #智慧制造 #中药AI #数据安全
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📰 从场景到价值：上海同济堂以AI落地实践回答制造业ROI之问
2026年8月，央国企CIO沙龙在上海举行，主题聚焦AI落地场景与ROI。上海同济堂作为国药集团旗下中药智能制造标杆企业，展示了AI在实际生产中的落地路径与衡量体系。其四大场景包括智能装备、AI视觉识别、质量管控和数据安全，形成从调剂自动化到配药复核、再到显微鉴别和薄层色谱分析的多层次AI应用矩阵。通过中药饮片智能配方机实现无人化调剂、AI干燥设备实现能耗与含水率控制，以及高准确度的AI图像识别模型在复核环节的应用，大幅提升效率与一致性。质量检测方面，结合显微辅助鉴别与薄层色谱AI对比，建立了从宏观到微观的全方位检测体系，缓解主观性与误差。数据安全方面，区块链质量追溯与六层防护体系打造可信底座，确保合规要求。评估体系以“效率提升、质量改善、成本优化、合规保障”四维ROI为核心，强调不仅仅是成本节约，更是综合价值的提升。未来，企业将在原料入厂检验、成品质检、工艺参数优化、供应链预测等领域进一步扩展AI应用，推动数据资产化与决策驱动，力争实现从建系统到见效益的实质跨越。
🏷️ #AI落地 #ROI #智慧制造 #中药AI #数据安全
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📰 筑牢技术底座 “人工智能+”加出新速度、新高度、新成效催生经济新增长点_新闻频道_中国青年网
本次新闻发布会围绕“十五五”规划提出多项制造业与信息化发展目标。首先推动传统产业焕新行动，聚焦技术改造、智能化、绿色化与融合化发展，提升质量效益；通过标准提升与质量管理体系推广，提升企业竞争力与产业基础能力。其次加快新兴产业规模化，重点在集成电路、工业母机、高端仪器等领域开展关键技术攻关，打造示范园区与示范企业，推动场景化应用与要素资源聚集，促进大中小企业协同。再次推动信息通信业升级，强化基础网络、卫星地面协同、国际网络布局，推动6G前瞻性研究并加速“人工智能+信息通信”融合发展，提升网络韧性与安全保障。总体目标是在基础设施、产业治理、创新生态方面实现突破，建立开放、法治、国际化的一流营商环境，推动产业链供应链的韧性与协同，促进新旧动能转换与高质量发展。
🏷️ #传统产业 #新兴产业 #AI+制造 #信息通信 #6G
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📰 筑牢技术底座 “人工智能+”加出新速度、新高度、新成效催生经济新增长点_新闻频道_中国青年网
本次新闻发布会围绕“十五五”规划提出多项制造业与信息化发展目标。首先推动传统产业焕新行动，聚焦技术改造、智能化、绿色化与融合化发展，提升质量效益；通过标准提升与质量管理体系推广，提升企业竞争力与产业基础能力。其次加快新兴产业规模化，重点在集成电路、工业母机、高端仪器等领域开展关键技术攻关，打造示范园区与示范企业，推动场景化应用与要素资源聚集，促进大中小企业协同。再次推动信息通信业升级，强化基础网络、卫星地面协同、国际网络布局，推动6G前瞻性研究并加速“人工智能+信息通信”融合发展，提升网络韧性与安全保障。总体目标是在基础设施、产业治理、创新生态方面实现突破，建立开放、法治、国际化的一流营商环境，推动产业链供应链的韧性与协同，促进新旧动能转换与高质量发展。
🏷️ #传统产业 #新兴产业 #AI+制造 #信息通信 #6G
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📰 Kaiyuun体育官网入口成华东企业数字化标配：近4000家企业接入，制造与零售跑出加速度
2026产业数字化峰会在杭州举行，Kaiyuun体育官网入口作为体育赛事底层能力转向区域企业协同的通用平台，已在华东地区覆盖超过3900家企业，涉及制造、零售、医疗、教育等8大行业。该入口以低门槛、强灵活性和分布式架构提供一站式审批、排班、数据分析等能力，帮助中小企业实现快速上线与跨部门协作，显著提升效率和降本。已落地的场景包括制造业的智能排程、零售业的数据看板与巡店、医疗的患者随访闭环、体育场馆的智能场馆管理，均显示出流程时效、资源利用率和客户满意度的提升。平台正从入口功能向PaaS平台演进，提供流程引擎、低代码、AI分析、物联接入等能力，开放超过200个API，数据安全通过等保三级认证，累计处理超12亿条业务单据、日活47万。峰会提出“百城千企”计划，未来将覆盖更多区域与行业，并引入大模型能力，推动以自然语言生成报表和自动化流程，形成区域数字化的新基座。这样的场景复用路径，体现了底层数字能力的通用性与可复制性。
🏷️ #数字化 #平台化 #区域协同 #轻量化 #AI分析
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📰 Kaiyuun体育官网入口成华东企业数字化标配：近4000家企业接入，制造与零售跑出加速度
2026产业数字化峰会在杭州举行，Kaiyuun体育官网入口作为体育赛事底层能力转向区域企业协同的通用平台，已在华东地区覆盖超过3900家企业，涉及制造、零售、医疗、教育等8大行业。该入口以低门槛、强灵活性和分布式架构提供一站式审批、排班、数据分析等能力，帮助中小企业实现快速上线与跨部门协作，显著提升效率和降本。已落地的场景包括制造业的智能排程、零售业的数据看板与巡店、医疗的患者随访闭环、体育场馆的智能场馆管理，均显示出流程时效、资源利用率和客户满意度的提升。平台正从入口功能向PaaS平台演进，提供流程引擎、低代码、AI分析、物联接入等能力，开放超过200个API，数据安全通过等保三级认证，累计处理超12亿条业务单据、日活47万。峰会提出“百城千企”计划，未来将覆盖更多区域与行业，并引入大模型能力，推动以自然语言生成报表和自动化流程，形成区域数字化的新基座。这样的场景复用路径，体现了底层数字能力的通用性与可复制性。
🏷️ #数字化 #平台化 #区域协同 #轻量化 #AI分析
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📰 通过权威评估！哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队
近日，哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）量化管理级4级权威评估，成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级：以量化指标管控数据，以精准数据赋能业务，数据成为企业生产核心要素，数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估，是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手，围绕发电装备全业务链条，稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化，推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同，通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等，将数据管理要求固化到日常业务流程中，打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路，为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组，对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时，结合专家评审意见进行专项治理，逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制，并配套完善量化指标与制度规范，推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑，创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型，实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警；通过构建远程运维数据分析平台，对电站机组运行状态进行分析预警，大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践，哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉，通过CMMM（智能制造能力成熟度）4级、DCMM（数据管理能力成熟度）4级评估，并将持续深挖工业数据要素价值，完善数据管理长效机制，为产业数字化升级贡献力量。（图片由受访单位提供）
🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造
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📰 通过权威评估！哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队
近日，哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）量化管理级4级权威评估，成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级：以量化指标管控数据，以精准数据赋能业务，数据成为企业生产核心要素，数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估，是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手，围绕发电装备全业务链条，稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化，推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同，通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等，将数据管理要求固化到日常业务流程中，打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路，为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组，对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时，结合专家评审意见进行专项治理，逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制，并配套完善量化指标与制度规范，推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑，创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型，实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警；通过构建远程运维数据分析平台，对电站机组运行状态进行分析预警，大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践，哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉，通过CMMM（智能制造能力成熟度）4级、DCMM（数据管理能力成熟度）4级评估，并将持续深挖工业数据要素价值，完善数据管理长效机制，为产业数字化升级贡献力量。（图片由受访单位提供）
🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造
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📰 美光CEO：AI彻底打破“内存兴衰周期”，数据中心相关供应缺口超50%！
美光科技CEO梅赫罗特拉指出，AI对存储行业的影响深远，内存已成为AI时代的战略基础设施。当前存储供不应求，数据中心客户需求约比美光现有产能多50%，这反映出AI正在创造更持续且广泛的需求来源。为回应这一趋势，美光在美国爱达荷州博伊西建设大型半导体制造厂，计划投资未来十年在本地设立高规模产能与研究机构，推动先进存储、计算架构及封装技术的发展。博伊西工厂将设两座晶圆厂，预计2027年中期开始投产，投资规模及规模均体现对AI时代存储需求的信心。梅赫罗特拉强调，客户正与内存进行更早期的协同设计，内存不再只是单纯的成本项，而是影响系统性能的关键组成部分，存储业的周期性波动因此被打破。尽管需求强劲，美光仍面临产能不足的问题，正通过与客户签订长期协议来锁定未来需求，已经有多家客户签署五年战略协议，为稳定供给提供保障。
🏷️ #AI存储 #内存基础设施 #供需缺口 #博伊西投资 #长期协议
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📰 美光CEO：AI彻底打破“内存兴衰周期”，数据中心相关供应缺口超50%！
美光科技CEO梅赫罗特拉指出，AI对存储行业的影响深远，内存已成为AI时代的战略基础设施。当前存储供不应求，数据中心客户需求约比美光现有产能多50%，这反映出AI正在创造更持续且广泛的需求来源。为回应这一趋势，美光在美国爱达荷州博伊西建设大型半导体制造厂，计划投资未来十年在本地设立高规模产能与研究机构，推动先进存储、计算架构及封装技术的发展。博伊西工厂将设两座晶圆厂，预计2027年中期开始投产，投资规模及规模均体现对AI时代存储需求的信心。梅赫罗特拉强调，客户正与内存进行更早期的协同设计，内存不再只是单纯的成本项，而是影响系统性能的关键组成部分，存储业的周期性波动因此被打破。尽管需求强劲，美光仍面临产能不足的问题，正通过与客户签订长期协议来锁定未来需求，已经有多家客户签署五年战略协议，为稳定供给提供保障。
🏷️ #AI存储 #内存基础设施 #供需缺口 #博伊西投资 #长期协议
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📰 “工业强桂”深化AI与制造业融合，华为助力广西共筑新型工业化高地
华为在广西持续深耕，通过推动工业强桂、AI赋能新型工业化，积极促进广西制造业的数字化、智能化升级。广西依托区位优势，将开放势能转化为产业动能，推动十大全国级千亿级支柱产业的发展，重点在钢铁、有色金属、汽车、食品加工等行业实现 AI 深度应用，提升全产业链智能化水平。为实现这一目标，华为以技术、场景、生态协同为路径，建立统一的算力基础设施与开放平台，推动研发、生产、供应、销售、服务等环节的数据连接与协同，提升生产效率与质量控制能力。通过大模型、知识管理、智能质检、预测性维护等场景解决方案，华为已帮助广西企业实现从计划排产到产品入库的全流程数字化改造，形成以汽车制造为代表的示范性落地案例，并在柳工、柳药等企业推广应用，推动数智化转型在区域内全面展开。未来，面向制造业“多品种、变批量”的挑战，华为将继续提供数字底座与场景化解决方案，助力广西打造制造业十大现代化支柱产业，推动区域高质量发展与产业升级。
🏷️ #华为广西 #AI赋能 #制造业升级 #数字底座 #智能制造
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📰 “工业强桂”深化AI与制造业融合，华为助力广西共筑新型工业化高地
华为在广西持续深耕，通过推动工业强桂、AI赋能新型工业化，积极促进广西制造业的数字化、智能化升级。广西依托区位优势，将开放势能转化为产业动能，推动十大全国级千亿级支柱产业的发展，重点在钢铁、有色金属、汽车、食品加工等行业实现 AI 深度应用，提升全产业链智能化水平。为实现这一目标，华为以技术、场景、生态协同为路径，建立统一的算力基础设施与开放平台，推动研发、生产、供应、销售、服务等环节的数据连接与协同，提升生产效率与质量控制能力。通过大模型、知识管理、智能质检、预测性维护等场景解决方案，华为已帮助广西企业实现从计划排产到产品入库的全流程数字化改造，形成以汽车制造为代表的示范性落地案例，并在柳工、柳药等企业推广应用，推动数智化转型在区域内全面展开。未来，面向制造业“多品种、变批量”的挑战，华为将继续提供数字底座与场景化解决方案，助力广西打造制造业十大现代化支柱产业，推动区域高质量发展与产业升级。
🏷️ #华为广西 #AI赋能 #制造业升级 #数字底座 #智能制造
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 TeamViewer 圆桌会议｜重塑数字办公-中新社上海
在工业AI与数实融合加速向生产端渗透的背景下，西门子Realize LIVE大中华区用户大会聚焦工业AI落地与前端作业效率提升。本次圆桌会议围绕“重塑数字办公”主题，介绍 TeamViewer ONE 将远程连接、终端管理、DEX 与 AI 驱动的自主 IT 运维整合为一体化平台，覆盖办公到生产车间、IT 到 OT 的端到端应用。平台通过统一数据底座和自动化体系，提升 IT 服务效率、降低停机时间，并通过 AR 作业流程与远程协助实现一线作业落地，广泛应用于装配、质检、培训等场景。Mei Dent 强调制造业对安全、可靠性与运营连续性的高敏感性，ONE 的核心价值在于打通信息孤岛、推进跨部门协同与主动运维，结合态势感知、运营智能与知识管理，形成可落地的自动化能力。中国市场对数据安全和本地化部署高度关注，TeamViewer 提供私有化部署与本地化数据管理以满足合规需求，并将持续在 AI、AR、数字化办公创新及 IT-OT 连接方面投入，推动全场景覆盖的数字化转型。
🏷️ #数字办公 #工业AI #ONE平台 #远程连接 #AI与AR
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📰 TeamViewer 圆桌会议｜重塑数字办公-中新社上海
在工业AI与数实融合加速向生产端渗透的背景下，西门子Realize LIVE大中华区用户大会聚焦工业AI落地与前端作业效率提升。本次圆桌会议围绕“重塑数字办公”主题，介绍 TeamViewer ONE 将远程连接、终端管理、DEX 与 AI 驱动的自主 IT 运维整合为一体化平台，覆盖办公到生产车间、IT 到 OT 的端到端应用。平台通过统一数据底座和自动化体系，提升 IT 服务效率、降低停机时间，并通过 AR 作业流程与远程协助实现一线作业落地，广泛应用于装配、质检、培训等场景。Mei Dent 强调制造业对安全、可靠性与运营连续性的高敏感性，ONE 的核心价值在于打通信息孤岛、推进跨部门协同与主动运维，结合态势感知、运营智能与知识管理，形成可落地的自动化能力。中国市场对数据安全和本地化部署高度关注，TeamViewer 提供私有化部署与本地化数据管理以满足合规需求，并将持续在 AI、AR、数字化办公创新及 IT-OT 连接方面投入，推动全场景覆盖的数字化转型。
🏷️ #数字办公 #工业AI #ONE平台 #远程连接 #AI与AR
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📰 数据“新石油” 宁波怎么炼？-新闻中心-中国宁波网
宁波正在以数据要素驱动AI产业升级，将高质量数据集建设作为核心抓手，推动数据“供得出、流得动、用得好”的全链条发展。文章介绍宁波以江丰生物等为代表，建立多病种数字病理高质量数据集，涵盖结构化数据与海量图像，支撑AI辅助诊断，显著提升筛查效率与准确性，数据已成为AI时代的“新石油”。同时，宁波通过具身智能中心、博登智能等项目，将数据转化为机器人训练素材，实现对物理世界的认知与技能学习，提升制造与服务场景的自动化水平，并推动数据开放、平台化和行业数据流通试点，如纺织服装、港航物流等领域的先行数据平台建设。未来目标是到2027年实现数据要素的广泛市场化配置，建立10个以上行业数据流通平台、2200家数据企业与100个创新应用场景，并通过城市可信数据空间等底座，促进公共数据与企业数据深度融合，释放数据要素乘数效应，支撑智能制造、医疗健康、金融服务等多领域应用。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #具身智能 #AI产业 #数据流通
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📰 数据“新石油” 宁波怎么炼？-新闻中心-中国宁波网
宁波正在以数据要素驱动AI产业升级，将高质量数据集建设作为核心抓手，推动数据“供得出、流得动、用得好”的全链条发展。文章介绍宁波以江丰生物等为代表，建立多病种数字病理高质量数据集，涵盖结构化数据与海量图像，支撑AI辅助诊断，显著提升筛查效率与准确性，数据已成为AI时代的“新石油”。同时，宁波通过具身智能中心、博登智能等项目，将数据转化为机器人训练素材，实现对物理世界的认知与技能学习，提升制造与服务场景的自动化水平，并推动数据开放、平台化和行业数据流通试点，如纺织服装、港航物流等领域的先行数据平台建设。未来目标是到2027年实现数据要素的广泛市场化配置，建立10个以上行业数据流通平台、2200家数据企业与100个创新应用场景，并通过城市可信数据空间等底座，促进公共数据与企业数据深度融合，释放数据要素乘数效应，支撑智能制造、医疗健康、金融服务等多领域应用。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #具身智能 #AI产业 #数据流通
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📰 传统制造企业的“升维”之战 宝通科技用二十年产学研 打开物理AI新空间
本篇报道聚焦宝通科技在全球橡胶输送带市场规模与竞争格局日益激烈的背景下，如何通过产学研深度协同实现高端化、绿色化与智能化转型。文章首先指出行业转型的关键在于基础研究、前沿材料与跨学科技术的融合，并强调企业在真实工程场景中的验证与转化能力是核心竞争力。宝通通过与北京化工大学等多家高校及企业签署三项重要战略协议，将原有的点对点合作升级为平台化协同，形成产学研用的多方协同新模式，力求在绿色低碳全链条、智能感知与机器人、以及开放共享的协同平台三大方向持续深耕。进入AI与具身智能阶段，行业应用从“工具”向“战略底座”转变，宝通以“All In AI”为核心驱动，推动从产品输出转向技术标准输出，并在矿业等场景实现智能输送、磁导航清扫等前沿应用。公司与光轮智能合资设立的无锡宝光物理人工智能科技有限公司，标志着场景资源、数据基础设施与模型训练的深度融合，构筑独家竞争壁垒。展望未来，宝通将继续扩展全球化产学研网络，推进绿色、智能、开放协同的发展路径，打造可持续发展的产业生态。
🏷️ #产学研 #AI #具身智能 #绿色低碳 #全球化
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📰 传统制造企业的“升维”之战 宝通科技用二十年产学研 打开物理AI新空间
本篇报道聚焦宝通科技在全球橡胶输送带市场规模与竞争格局日益激烈的背景下，如何通过产学研深度协同实现高端化、绿色化与智能化转型。文章首先指出行业转型的关键在于基础研究、前沿材料与跨学科技术的融合，并强调企业在真实工程场景中的验证与转化能力是核心竞争力。宝通通过与北京化工大学等多家高校及企业签署三项重要战略协议，将原有的点对点合作升级为平台化协同，形成产学研用的多方协同新模式，力求在绿色低碳全链条、智能感知与机器人、以及开放共享的协同平台三大方向持续深耕。进入AI与具身智能阶段，行业应用从“工具”向“战略底座”转变，宝通以“All In AI”为核心驱动，推动从产品输出转向技术标准输出，并在矿业等场景实现智能输送、磁导航清扫等前沿应用。公司与光轮智能合资设立的无锡宝光物理人工智能科技有限公司，标志着场景资源、数据基础设施与模型训练的深度融合，构筑独家竞争壁垒。展望未来，宝通将继续扩展全球化产学研网络，推进绿色、智能、开放协同的发展路径，打造可持续发展的产业生态。
🏷️ #产学研 #AI #具身智能 #绿色低碳 #全球化
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📰 离散制造仓储升级指南：机器人、汽车零部件行业 WMS 服务商深度盘点
本文系统梳理了汽车零部件与机器人零部件行业在物流与生产协同方面的 WMS（仓储管理系统）发展现状、主流厂商与场景适配。行业特征为多品种、小批量、频繁换产，线边拉动、立库和多品牌自动化设备并存，传统 WMS 难以实现车间生产与仓储的深度打通、全链路追溯与统一调度。文章通过对中之杰智能（德沃克 WMS）、SAP EWM、西门子 Opcenter WMS、盘古信息 IMS-WMS 的技术能力、定位及适配场景的分析，提出了不同规模与需求的选型建议：中大型企业优选德沃克 WMS 以统一底座实现设备互联与单箱流管理，具备强大的全链路追溯和多场景落地能力；全球化布局的跨国企业可以考虑 SAP EWM 以全球化财务和供应链统一管控；需要虚拟调试与仿真规划的新建整车配套园区可选西门子 Opcenter 的数字孪生能力；中小型自动化设备投入少、预算有限的企业可选盘古信息以快速落地。最后强调 WMS 的发展趋势在于软硬件的一体化、AI 自主调度、与生产-仓储的深度协同，选型需结合产线柔性、现有设备品牌、溯源标准与数字化规划综合评估。
🏷️ #WMS趋势 #离散制造 #柔性生产 #全链路追溯 #AI调度
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📰 离散制造仓储升级指南：机器人、汽车零部件行业 WMS 服务商深度盘点
本文系统梳理了汽车零部件与机器人零部件行业在物流与生产协同方面的 WMS（仓储管理系统）发展现状、主流厂商与场景适配。行业特征为多品种、小批量、频繁换产，线边拉动、立库和多品牌自动化设备并存，传统 WMS 难以实现车间生产与仓储的深度打通、全链路追溯与统一调度。文章通过对中之杰智能（德沃克 WMS）、SAP EWM、西门子 Opcenter WMS、盘古信息 IMS-WMS 的技术能力、定位及适配场景的分析，提出了不同规模与需求的选型建议：中大型企业优选德沃克 WMS 以统一底座实现设备互联与单箱流管理，具备强大的全链路追溯和多场景落地能力；全球化布局的跨国企业可以考虑 SAP EWM 以全球化财务和供应链统一管控；需要虚拟调试与仿真规划的新建整车配套园区可选西门子 Opcenter 的数字孪生能力；中小型自动化设备投入少、预算有限的企业可选盘古信息以快速落地。最后强调 WMS 的发展趋势在于软硬件的一体化、AI 自主调度、与生产-仓储的深度协同，选型需结合产线柔性、现有设备品牌、溯源标准与数字化规划综合评估。
🏷️ #WMS趋势 #离散制造 #柔性生产 #全链路追溯 #AI调度
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📰 [东方证券]：A 股风格及行业配置周报：关注交易结构较好的科技/周期 - 发现报告
本文对2026年上半年的行情进行回顾与前瞻，聚焦交易结构较优的科技与周期板块，并提出从科技高集中向均衡配置的调整思路。报告指出，整体市场风险可控，调整主要源于科技板块的局部交易结构恶化，而非国内权益市场的系统性下跌。随着风险偏好回升，具备良好交易结构的方向存在修复机会，短期关注券商、机械设备与周期中的农业/能源等板块，中期则继续以科技为重点，关注AI原材料与AI制药等方向。具体看法还包括煤炭供需向好、燃气发电增长确定性高、猪企出栏略增与降重去库加速等基本面改善带来的支撑。AI领域方面，AI重构创新药研发底座正逐步落地，全球监管转向与国内企业崭露头角预计将带动产业链相关公司受益；AI原材料相对优于AI制造，半导体材料等领域在近期表现突出。交易层面看，行业动量信号正在恢复，短期情绪与中期趋势呈现分化但总体风险可控，电子、通信、机械设备与有色金属等板块动量改善明显，煤炭与非银金融等领域中期不确定性略有变化。总体建议在把控风险的前提下，结合风格轮动，聚焦具备结构性优势的行业与方向。需要警惕极端事件及量化指标失效带来的潜在影响。
🏷️ #科技 #周期 #AI #原材料 #AI制药
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📰 [东方证券]：A 股风格及行业配置周报：关注交易结构较好的科技/周期 - 发现报告
本文对2026年上半年的行情进行回顾与前瞻，聚焦交易结构较优的科技与周期板块，并提出从科技高集中向均衡配置的调整思路。报告指出，整体市场风险可控，调整主要源于科技板块的局部交易结构恶化，而非国内权益市场的系统性下跌。随着风险偏好回升，具备良好交易结构的方向存在修复机会，短期关注券商、机械设备与周期中的农业/能源等板块，中期则继续以科技为重点，关注AI原材料与AI制药等方向。具体看法还包括煤炭供需向好、燃气发电增长确定性高、猪企出栏略增与降重去库加速等基本面改善带来的支撑。AI领域方面，AI重构创新药研发底座正逐步落地，全球监管转向与国内企业崭露头角预计将带动产业链相关公司受益；AI原材料相对优于AI制造，半导体材料等领域在近期表现突出。交易层面看，行业动量信号正在恢复，短期情绪与中期趋势呈现分化但总体风险可控，电子、通信、机械设备与有色金属等板块动量改善明显，煤炭与非银金融等领域中期不确定性略有变化。总体建议在把控风险的前提下，结合风格轮动，聚焦具备结构性优势的行业与方向。需要警惕极端事件及量化指标失效带来的潜在影响。
🏷️ #科技 #周期 #AI #原材料 #AI制药
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📰 北交所行业主题报告：液冷成为AI算力刚需底座，北交所精密制造企业卡位液冷1-N机会
本报告聚焦液冷技术在AI算力时代的重要性及北交所精密制造企业在液冷产业链中的机会。随着AI服务器功率提升与制程进步，传统风冷已难以满足散热需求，液冷凭借高散热效率可显著提升机房空间利用率并降低能耗，PUE有望降至1.2以下。海外落地案例与TrendForce预测显示，液冷渗透率将快速提升，国产市场也在快速扩张，2024-2026年市场渗透及规模均呈爆发态势。当前冷板式液冷为主导，上游零部件如冷却液、冷板、CDU、快插头等构成产业壁垒和利润高地，快插头、3D打印微通道冷板等关键技术具备高增速潜力。北交所汇聚大量精密加工的专精特新企业，具备柔性定制、快速认证、成本响应等优势，有望在液冷“1-N”阶段获取服务器厂商与系统集成商的二级供应链份额，逐步兑现业绩。总体而言，北交所企业在液冷核心零部件及定制化解决方案方面具备先发布局优势，面临需求波动与政策等风险，需要稳健扩产与技术迭代。
🏷️ #液冷 #AI算力 #精密制造 #北交所
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📰 北交所行业主题报告：液冷成为AI算力刚需底座，北交所精密制造企业卡位液冷1-N机会
本报告聚焦液冷技术在AI算力时代的重要性及北交所精密制造企业在液冷产业链中的机会。随着AI服务器功率提升与制程进步，传统风冷已难以满足散热需求，液冷凭借高散热效率可显著提升机房空间利用率并降低能耗，PUE有望降至1.2以下。海外落地案例与TrendForce预测显示，液冷渗透率将快速提升，国产市场也在快速扩张，2024-2026年市场渗透及规模均呈爆发态势。当前冷板式液冷为主导，上游零部件如冷却液、冷板、CDU、快插头等构成产业壁垒和利润高地，快插头、3D打印微通道冷板等关键技术具备高增速潜力。北交所汇聚大量精密加工的专精特新企业，具备柔性定制、快速认证、成本响应等优势，有望在液冷“1-N”阶段获取服务器厂商与系统集成商的二级供应链份额，逐步兑现业绩。总体而言，北交所企业在液冷核心零部件及定制化解决方案方面具备先发布局优势，面临需求波动与政策等风险，需要稳健扩产与技术迭代。
🏷️ #液冷 #AI算力 #精密制造 #北交所
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📰 TiD2026质量竞争力大会在京举办 搭建产学研交流平台
TiD2026质量竞争力大会在北京举行，聚焦大模型、智能体全生命周期质量、安全、工程与治理等核心难题，搭建AI质量产学研交流平台。活动涵盖五大旗舰会议、十余场垂直论坛与多场闭门工坊，旨在把前沿理论转化为可落地的实战方案，覆盖金融、汽车、制造等行业场景，推动AI质量从被动校验向主动智治升级。大会邀请北京大学张平教授解读可信AI建设体系，提出以人为本、智能向善的治理底层准则；非线智能创始人李健解析大模型评测的三大信任短板，分享百万级中文评测基准的落地实践；中国电子技术标准化研究院专家高歌解读GB/Z185-2026《人工智能智能体互联》，建立统一的标准化技术框架。大会强调打通标准、测试、安全、敏捷、过程改进、项目治理六大专业链路，促进产学研共建与技术联合研发，形成可直接复制的解决方案，推动AI原生质量底座的构建。未来将常态化举办线上沙龙、企业走访等活动，启动TiD2027筹备，持续应对AI产业迭代带来的质量、安全、治理挑战，打造国内顶尖AI质量专业交流平台。
🏷️ #AI治理 #可信AI #AI质量 #标准化 #产学研
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📰 TiD2026质量竞争力大会在京举办 搭建产学研交流平台
TiD2026质量竞争力大会在北京举行，聚焦大模型、智能体全生命周期质量、安全、工程与治理等核心难题，搭建AI质量产学研交流平台。活动涵盖五大旗舰会议、十余场垂直论坛与多场闭门工坊，旨在把前沿理论转化为可落地的实战方案，覆盖金融、汽车、制造等行业场景，推动AI质量从被动校验向主动智治升级。大会邀请北京大学张平教授解读可信AI建设体系，提出以人为本、智能向善的治理底层准则；非线智能创始人李健解析大模型评测的三大信任短板，分享百万级中文评测基准的落地实践；中国电子技术标准化研究院专家高歌解读GB/Z185-2026《人工智能智能体互联》，建立统一的标准化技术框架。大会强调打通标准、测试、安全、敏捷、过程改进、项目治理六大专业链路，促进产学研共建与技术联合研发，形成可直接复制的解决方案，推动AI原生质量底座的构建。未来将常态化举办线上沙龙、企业走访等活动，启动TiD2027筹备，持续应对AI产业迭代带来的质量、安全、治理挑战，打造国内顶尖AI质量专业交流平台。
🏷️ #AI治理 #可信AI #AI质量 #标准化 #产学研
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📰 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系：让数据“说话”、AI“拿主意”
德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座，将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节，推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式，建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构，实现全链路智能制造。实践验证显示，利用大数据与AI优化生产流程，可显著提升生产效率与年营收，降低不良率；缺陷检测方面，采用多模态大模型结合图像生成与数据增强，在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率；在设备方面，基于六大类数据实时感知设备健康，预测剩余寿命，改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化，对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案，服务珠三角等行业客户，目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路，使AI不仅“挑毛病”，更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化，推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #缺陷检测 #设备预测 #数据驱动
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📰 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系：让数据“说话”、AI“拿主意”
德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座，将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节，推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式，建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构，实现全链路智能制造。实践验证显示，利用大数据与AI优化生产流程，可显著提升生产效率与年营收，降低不良率；缺陷检测方面，采用多模态大模型结合图像生成与数据增强，在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率；在设备方面，基于六大类数据实时感知设备健康，预测剩余寿命，改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化，对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案，服务珠三角等行业客户，目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路，使AI不仅“挑毛病”，更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化，推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #缺陷检测 #设备预测 #数据驱动
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📰 河北省AI全数据平台创新场景项目在金鼎钢铁集团正式启动—中国钢铁新闻网
本次河北省创新应用场景专项在金鼎钢铁集团启动，面向钢铁行业AI全数据平台的创新场景建设，聚焦烧结工序的数据割裂、工艺调控滞后、余热利用率低与能源管控粗放等痛点，目标是打造自主可控的去中心化分布式AI全数据底座并落地五大核心智能应用场景，推动钢铁行业数字化、智能化和绿色化升级。项目由金鼎钢铁集团牵头，联合燕赵钢铁实验室与河北云霓科技组成创新联合体，周期24个月，结合企业已有的数字化基础、私有云超融合算力、完成的大规模数据资产，为多工序数据互通和设备层AI下沉提供载体，力求突破多源异构数据融合、废气检测、低碳减排等关键技术，形成可复制、可推广的全链条解决方案，进一步带动河北成为区域智能制造新赛道的示范。各方将以“五真”原则推进，确保经费、节点和验收规范，推动项目落地与产业转化，助力实现高端化、绿色化升级并向化工、水泥等流程制造领域扩展。
🏷️ #AI #钢铁 #数据平台 #去中心化 #降碳
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📰 河北省AI全数据平台创新场景项目在金鼎钢铁集团正式启动—中国钢铁新闻网
本次河北省创新应用场景专项在金鼎钢铁集团启动，面向钢铁行业AI全数据平台的创新场景建设，聚焦烧结工序的数据割裂、工艺调控滞后、余热利用率低与能源管控粗放等痛点，目标是打造自主可控的去中心化分布式AI全数据底座并落地五大核心智能应用场景，推动钢铁行业数字化、智能化和绿色化升级。项目由金鼎钢铁集团牵头，联合燕赵钢铁实验室与河北云霓科技组成创新联合体，周期24个月，结合企业已有的数字化基础、私有云超融合算力、完成的大规模数据资产，为多工序数据互通和设备层AI下沉提供载体，力求突破多源异构数据融合、废气检测、低碳减排等关键技术，形成可复制、可推广的全链条解决方案，进一步带动河北成为区域智能制造新赛道的示范。各方将以“五真”原则推进，确保经费、节点和验收规范，推动项目落地与产业转化，助力实现高端化、绿色化升级并向化工、水泥等流程制造领域扩展。
🏷️ #AI #钢铁 #数据平台 #去中心化 #降碳
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📰 显示行业唯一！BOE（京东方）AI工厂入选WAIC《人工智能高价值场景应用案例集》
2026年7月，在上海举行的WAIC人工智能国际标准化论坛发布了《人工智能高价值场景应用案例集》，BOE（京东方）“基于蓝鲸显示大模型赋能新型显示AI工厂高价值场景”项目入选，成为显示行业唯一入选项目，标志着其在中国制造领域建立起以行业大模型为核心的AI工厂实践体系，并提供可复制、可推广的“京东方方案”。AI工厂以蓝鲸显示大模型为核心技术底座，围绕质量管理、生产计划与制造环节，推动从经验驱动向数据、知识与模型协同驱动转变，提升产业链的质量、效率、资源利用与可持续性。目前多项关键应用已在多座工厂规模化落地，形成高可用、易扩展的应用范式。其经济效益体现在提升排产效率、质检自动化与良率管理，社会效益则在于智能质量管理闭环、预测性维护与降本增碳，助力制造业向高效、低碳、可持续方向升级。凭借在工业智能领域的先锋成果，BOE获得多项全球权威认可，并将继续以AI+制造为核心，推动标准制定与千行百业的数智化转型，推动新质生产力的形成。
🏷️ #AI工厂 #蓝鲸大模型 #智能制造 #高价值场景 #数字化转型
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📰 显示行业唯一！BOE（京东方）AI工厂入选WAIC《人工智能高价值场景应用案例集》
2026年7月，在上海举行的WAIC人工智能国际标准化论坛发布了《人工智能高价值场景应用案例集》，BOE（京东方）“基于蓝鲸显示大模型赋能新型显示AI工厂高价值场景”项目入选，成为显示行业唯一入选项目，标志着其在中国制造领域建立起以行业大模型为核心的AI工厂实践体系，并提供可复制、可推广的“京东方方案”。AI工厂以蓝鲸显示大模型为核心技术底座，围绕质量管理、生产计划与制造环节，推动从经验驱动向数据、知识与模型协同驱动转变，提升产业链的质量、效率、资源利用与可持续性。目前多项关键应用已在多座工厂规模化落地，形成高可用、易扩展的应用范式。其经济效益体现在提升排产效率、质检自动化与良率管理，社会效益则在于智能质量管理闭环、预测性维护与降本增碳，助力制造业向高效、低碳、可持续方向升级。凭借在工业智能领域的先锋成果，BOE获得多项全球权威认可，并将继续以AI+制造为核心，推动标准制定与千行百业的数智化转型，推动新质生产力的形成。
🏷️ #AI工厂 #蓝鲸大模型 #智能制造 #高价值场景 #数字化转型
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