搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 哈尔滨工业大学教授姜再兴应邀来校作学术报告-黑龙江科技大学
为进一步浓厚校园学术氛围，拓宽师生科研视野，助力学科建设与科研创新发展，6月3日下午，国家级高层次人才、哈尔滨工业大学姜再兴教授受邀莅临我校，开展主题为《含能材料自动化智能化制造》的专题学术报告。报告会由环境与化工学院院长熊楚安主持，学校相关专业150余名师生到场聆听学习。报告会上，姜再兴教授结合化工行业发展现状与前沿研究成果，深入剖析了当前含能材料制造领域面临的技术难题。报告重点阐释了含能材料制造从传统手工、半自动生产模式向自动化、数字化、智能化转型升级的核心技术路径与工程应用实践。立足化工材料相关行业未来发展趋势，姜教授创新性提出搭建材料一体化智能制造平台的研究思路与发展规划，为破解行业安全生产难题、实现含能材料本质安全、高效绿色的现代化制造转型提供了重要的技术参考与实践路径。 姜再兴教授作学术报告 在互动环节，姜再兴教授分别同青年博士教师和研究生进行了学术交流，并将自己瞄准未来AI发展趋势、响应国家战略需求的科研思想，以及在学术研究过程中发现新问题、解决新问题的经验向师生们进行了分享。 姜教授的学术报告聚焦人工智能和化工材料的交叉前沿、逻辑清晰、实用性强，既精准聚焦行业前沿热点与核心技术，又兼顾理论研究与工程实践，为师生带来了一场高质量的学术盛宴。丰富了师生的专业知识储备，极大激发了大家对交叉学科领域的研究兴趣与科研热情。
🏷️ #含能材料 #智能制造 #学术报告 #AI交叉 #化工材料
🔗 原文链接
📰 哈尔滨工业大学教授姜再兴应邀来校作学术报告-黑龙江科技大学
为进一步浓厚校园学术氛围，拓宽师生科研视野，助力学科建设与科研创新发展，6月3日下午，国家级高层次人才、哈尔滨工业大学姜再兴教授受邀莅临我校，开展主题为《含能材料自动化智能化制造》的专题学术报告。报告会由环境与化工学院院长熊楚安主持，学校相关专业150余名师生到场聆听学习。报告会上，姜再兴教授结合化工行业发展现状与前沿研究成果，深入剖析了当前含能材料制造领域面临的技术难题。报告重点阐释了含能材料制造从传统手工、半自动生产模式向自动化、数字化、智能化转型升级的核心技术路径与工程应用实践。立足化工材料相关行业未来发展趋势，姜教授创新性提出搭建材料一体化智能制造平台的研究思路与发展规划，为破解行业安全生产难题、实现含能材料本质安全、高效绿色的现代化制造转型提供了重要的技术参考与实践路径。 姜再兴教授作学术报告 在互动环节，姜再兴教授分别同青年博士教师和研究生进行了学术交流，并将自己瞄准未来AI发展趋势、响应国家战略需求的科研思想，以及在学术研究过程中发现新问题、解决新问题的经验向师生们进行了分享。 姜教授的学术报告聚焦人工智能和化工材料的交叉前沿、逻辑清晰、实用性强，既精准聚焦行业前沿热点与核心技术，又兼顾理论研究与工程实践，为师生带来了一场高质量的学术盛宴。丰富了师生的专业知识储备，极大激发了大家对交叉学科领域的研究兴趣与科研热情。
🏷️ #含能材料 #智能制造 #学术报告 #AI交叉 #化工材料
🔗 原文链接
📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
🔗 原文链接
📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
🔗 原文链接
📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
🔗 原文链接
📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
🔗 原文链接
📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”
在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。
🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同
🔗 原文链接
📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”
在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。
🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同
🔗 原文链接
📰 江汽集团携手华为深化数智合作 践行行业智能化跃升_央广网
在制造业与AI深度融合的背景下，行业正从单点试点走向全行业、全流程的规模化落地。文章指出，AI与制造的结合已成为提升生产力、推动企业战略转型的核心驱动力，AI从“工具赋能”转向“价值创造核心”，并带来组织、人才与流程的系统性变革。企业通过建立智能底座、架构蓝图以及行业智能体，优先选择具备可落地价值的场景，推动基础设施先行、数据驱动决策、以及人机协同的协同发展。以江汽集团与华为的合作为案例，展示了从单点技术，到企业级智能化的系统推进，实现了全链路打通、质检大模型落地以及联合定义的创新生态，进而在尊界超级工厂等实例中验证了高效、低成本的大规模复制能力。总体来看，2025-2026年是AI+制造的跃升期，未来数字化将进一步覆盖生产与管理的核心环节，推动中国制造业进入智能经济的新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI制造 #质检大模型 #数字化转型 #江汽华为
🔗 原文链接
📰 江汽集团携手华为深化数智合作 践行行业智能化跃升_央广网
在制造业与AI深度融合的背景下，行业正从单点试点走向全行业、全流程的规模化落地。文章指出，AI与制造的结合已成为提升生产力、推动企业战略转型的核心驱动力，AI从“工具赋能”转向“价值创造核心”，并带来组织、人才与流程的系统性变革。企业通过建立智能底座、架构蓝图以及行业智能体，优先选择具备可落地价值的场景，推动基础设施先行、数据驱动决策、以及人机协同的协同发展。以江汽集团与华为的合作为案例，展示了从单点技术，到企业级智能化的系统推进，实现了全链路打通、质检大模型落地以及联合定义的创新生态，进而在尊界超级工厂等实例中验证了高效、低成本的大规模复制能力。总体来看，2025-2026年是AI+制造的跃升期，未来数字化将进一步覆盖生产与管理的核心环节，推动中国制造业进入智能经济的新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI制造 #质检大模型 #数字化转型 #江汽华为
🔗 原文链接
📰 Anthropic创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司！
Anthropic 的《创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司》从四个阶段阐述了 AI 如何改变初创公司的全生命周期：创意、MVP、发布和规模化。核心观点是，AI 正在重新划分个人、团队与公司之间的边界，创始人将从单纯的个人贡献者转变为智能体的调度者，行业经验与判断力变得比技术能力更为关键。AI 降低了执行门槛，却不替代判断力，原型若太容易落地，便可能在未经验证的前提下被误以为需求成立，因此创意阶段应聚焦验证而非急于构建。小团队将获得以往大公司才具备的能力，通过 AI 实现代码、文档、研究与运营等多环节的协同，组织尺度不必以人数衡量，更多依赖流程与数据协同。护城河则来自领域知识、用户数据飞轮与工作流锁定，强调对行业隐性规则的把握、时间资产的积累以及将工作流深度嵌入到日常流程的长期绑定。总体而言，AI 原生公司并非单纯的工具接入，而是一种从研发、运营、销售到管理决策全面融入 AI 的新型公司形态。
🏷️ #AI原生 #创业变革 #护城河 #小团队效能 #行业知识
🔗 原文链接
📰 Anthropic创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司！
Anthropic 的《创始人手册：如何打造一家 AI Native 公司》从四个阶段阐述了 AI 如何改变初创公司的全生命周期：创意、MVP、发布和规模化。核心观点是，AI 正在重新划分个人、团队与公司之间的边界，创始人将从单纯的个人贡献者转变为智能体的调度者，行业经验与判断力变得比技术能力更为关键。AI 降低了执行门槛，却不替代判断力，原型若太容易落地，便可能在未经验证的前提下被误以为需求成立，因此创意阶段应聚焦验证而非急于构建。小团队将获得以往大公司才具备的能力，通过 AI 实现代码、文档、研究与运营等多环节的协同，组织尺度不必以人数衡量，更多依赖流程与数据协同。护城河则来自领域知识、用户数据飞轮与工作流锁定，强调对行业隐性规则的把握、时间资产的积累以及将工作流深度嵌入到日常流程的长期绑定。总体而言，AI 原生公司并非单纯的工具接入，而是一种从研发、运营、销售到管理决策全面融入 AI 的新型公司形态。
🏷️ #AI原生 #创业变革 #护城河 #小团队效能 #行业知识
🔗 原文链接
📰 聚焦AI赋能产业数字化发展，多方共创智能工厂新范式丨新经济观察
5月13日，浙江常淳科技有限公司与钉钉悟空正式签署战略合作协议，双方围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地展开深度合作，共同探索AI技术在安防设备制造行业的创新应用，打造中小型制造企业数智化转型样板。常淳科技执行总裁展国彬表示，选择与钉钉悟空合作，看重的不仅是一套办公工具，而是一个能够真正理解制造业场景、具备AI原生能力且可持续进化的智能工作平台。钉钉华东区总经理陈维绵表示，此次战略合作将充分发挥悟空在企业级AI智能体、流程自动化和数据智能等方面的核心能力，结合常淳科技“自研+代工+贸易”的复合业务模式，探索AI在中小型制造企业中的深度落地路径，为制造业提供可复制的数智化转型经验。业内人士表示，当前中小制造企业数智化转型普遍面临“不会转、不敢转”的痛点，门槛高、投入大、缺人才是主要堵点。这次合作精准切中安防制造领域的实际需求，以“轻量化、快落地、AI原生”的模式，为中小型制造企业提供一条低成本、高适配的转型路径。
🏷️ #数智化 #制造业 #AI转型 #企业协作 #安防
🔗 原文链接
📰 聚焦AI赋能产业数字化发展，多方共创智能工厂新范式丨新经济观察
5月13日，浙江常淳科技有限公司与钉钉悟空正式签署战略合作协议，双方围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地展开深度合作，共同探索AI技术在安防设备制造行业的创新应用，打造中小型制造企业数智化转型样板。常淳科技执行总裁展国彬表示，选择与钉钉悟空合作，看重的不仅是一套办公工具，而是一个能够真正理解制造业场景、具备AI原生能力且可持续进化的智能工作平台。钉钉华东区总经理陈维绵表示，此次战略合作将充分发挥悟空在企业级AI智能体、流程自动化和数据智能等方面的核心能力，结合常淳科技“自研+代工+贸易”的复合业务模式，探索AI在中小型制造企业中的深度落地路径，为制造业提供可复制的数智化转型经验。业内人士表示，当前中小制造企业数智化转型普遍面临“不会转、不敢转”的痛点，门槛高、投入大、缺人才是主要堵点。这次合作精准切中安防制造领域的实际需求，以“轻量化、快落地、AI原生”的模式，为中小型制造企业提供一条低成本、高适配的转型路径。
🏷️ #数智化 #制造业 #AI转型 #企业协作 #安防
🔗 原文链接
📰 海外制造消费行业周报：Bloom Energy与Oracle达成燃料电池协议，AI需求+人才流入推高中国香港经济
本周报告聚焦潮玩与电网两端动态。潮玩方面，3月泡泡玛特等品牌线下门店效益回升，但门店净关仍在继续，行业分化加剧。电网方面，2026年一季度设备出口增速稳健，变压器出口额8.27亿美元，同比+35.7%，国网与南网固定资产投资分别达1290亿与384.5亿，基建与出口回暖互促。
Bloom Energy与甲骨文扩大合作，拟采购2.8GW燃料电池系统，SOFC具碳捕集与较高经济性，未来能源升级的关键路径显现。香港方面AI需求与人才流入推动经济提速，商品贸易总额居全球前列，新鸿基地产等龙头项目释放增量，人口回流带动住房需求，地产与零售板块表现亮眼。
🏷️ #潮玩行业 #电网投资 #香港经济 #AI人才流入
🔗 原文链接
📰 海外制造消费行业周报：Bloom Energy与Oracle达成燃料电池协议，AI需求+人才流入推高中国香港经济
本周报告聚焦潮玩与电网两端动态。潮玩方面，3月泡泡玛特等品牌线下门店效益回升，但门店净关仍在继续，行业分化加剧。电网方面，2026年一季度设备出口增速稳健，变压器出口额8.27亿美元，同比+35.7%，国网与南网固定资产投资分别达1290亿与384.5亿，基建与出口回暖互促。
Bloom Energy与甲骨文扩大合作，拟采购2.8GW燃料电池系统，SOFC具碳捕集与较高经济性，未来能源升级的关键路径显现。香港方面AI需求与人才流入推动经济提速，商品贸易总额居全球前列，新鸿基地产等龙头项目释放增量，人口回流带动住房需求，地产与零售板块表现亮眼。
🏷️ #潮玩行业 #电网投资 #香港经济 #AI人才流入
🔗 原文链接
📰 资本巨头纷纷抽身，为何中小投资者仍为AI狂热加码？ - OFweek 人工智能网
全球AI投资热潮在资本市场继续波动，中小投资者对AI的参与度明显上升，尤其在未上市的项目和封闭式基金、主题ETF中，散户持有比例显著提高，甚至出现股价暴涨的局面。相比之下，主流机构却在调低对AI的配置，显著原因包括高波动性、亏损与成本高企、回报周期长，以及估值泡沫的担忧。尽管核心企业的盈利能力和现金流承压，行业对AI的长期潜力仍被广泛认可，投资者也在从“疯狂追逐算力”向“务实落地与风险对冲”转变。为避免泡沫破裂，机构开始回归实体资产和稳健策略，科技巨头也在从花哨的技术展示转向成本控制与真实场景落地。总体而言，AI仍被视为颠覆性机遇，但当前阶段更强调理性配置与后手布局，普通投资者需抑制过度投机情绪，理性分散与长期投资才是安全之道。
🏷️ #AI热潮 #机构减持 #散户入场 #泡沫风险 #实体资产
🔗 原文链接
📰 资本巨头纷纷抽身，为何中小投资者仍为AI狂热加码？ - OFweek 人工智能网
全球AI投资热潮在资本市场继续波动，中小投资者对AI的参与度明显上升，尤其在未上市的项目和封闭式基金、主题ETF中，散户持有比例显著提高，甚至出现股价暴涨的局面。相比之下，主流机构却在调低对AI的配置，显著原因包括高波动性、亏损与成本高企、回报周期长，以及估值泡沫的担忧。尽管核心企业的盈利能力和现金流承压，行业对AI的长期潜力仍被广泛认可，投资者也在从“疯狂追逐算力”向“务实落地与风险对冲”转变。为避免泡沫破裂，机构开始回归实体资产和稳健策略，科技巨头也在从花哨的技术展示转向成本控制与真实场景落地。总体而言，AI仍被视为颠覆性机遇，但当前阶段更强调理性配置与后手布局，普通投资者需抑制过度投机情绪，理性分散与长期投资才是安全之道。
🏷️ #AI热潮 #机构减持 #散户入场 #泡沫风险 #实体资产
🔗 原文链接
📰 优路教育深融产教，助力破解智能制造人才困局_中华网
近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。
🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养
🔗 原文链接
📰 优路教育深融产教，助力破解智能制造人才困局_中华网
近期,宁夏、深圳等地积极贯彻落实工业和信息化部智能工厂梯度培育工作部署,相继发布年度智能工厂培育通知与实施方案,明确分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级推进智能工厂建设。这一系列政策的密集出台,标志着我国智能制造已从试点示范迈入规模化推广新阶段。政策落地,人才先行。据智联招聘《2026新质生产力人才发展报告》显示,2026年春节后一个月,机器人行业职位数同比增长36.6%,军工制造行业岗位同比增长27.1%,生产制造类岗位以19.8%的占比成为新质生产力行业中吸纳就业最多的岗位类别。然而,随着制造业数字化转型渗透率持续提升,既懂工业技术又具备数字化思维的复合型技能人才严重短缺,已成为制约智能工厂建设效能的关键瓶颈。面对这一结构性缺口,优路教育凭借20余年职教深耕,前瞻布局智能制造人才培养。依托线下实训基地,优路将工业实景引入课堂,配备工业级机器人工作台、PLC控制柜及智能产线模拟平台,打造高度仿真的“教学工厂”。课程体系直接对标岗位能力要求,围绕工业机器人操作与编程、PLC控制系统开发、自动化系统集成、智能生产线运维等核心技能构建,训练路径遵循从单站调试到整线联调的进阶逻辑,确保学员“所学即岗位所需和实践所用”。在教学方法上,优路创新实施“三师共管”服务体系,为主讲教师、实训教练与职业规划师分别赋予不同角色:教师负责知识体系构建,教练聚焦实操能力转化,规划师定制职业发展路径,形成“知识+技能+职业”三维一体的全程陪伴机制。截至2026年3月底,优路教育已举办50多期智能制造培训班,累计培养超千名专业人才,构建了“理论-实训-就业”的完整闭环。在就业端,优路依托企业合作网络,通过定向培养、专场招聘等方式精准对接供需两端,已向吉利汽车、牧原股份、利元亨等行业龙头输送多批人才。企业普遍反馈,优路学员“上手快、技能实”,多人已快速成长为产线骨干力量。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地,AI与制造业加速融合。美国国际数据公司预测,到2026年,超40%拥有生产调度系统的制造商将升级为AI驱动的自主流程。这一趋势对智能制造人才的知识结构与综合能力提出更高要求。优路教育将持续深化产教融合,以产业需求为牵引,以学员能力提升为核心,不断完善人才培养机制,为“中国制造”向“中国智造”的转型升级注入源源不断的人才动力。
🏷️ #智能制造 #产教融合 #AI驱动 #职业教育 #人才培养
🔗 原文链接
📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网
随着人工智能在制造业的深度嵌入，浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透，推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构，实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示，智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产，生产效率显著提升，良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础，企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升，推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制，促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而，落地仍面临“最后一公里”挑战，如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制，需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看，政府“AI+制造”专项行动正在推进，目标在2027年前推广500个典型应用场景，行业需加强数据、算力、治理与产教融合，以实现高质量、可持续的智能制造普及。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本
🔗 原文链接
📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网
随着人工智能在制造业的深度嵌入，浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透，推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构，实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示，智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产，生产效率显著提升，良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础，企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升，推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制，促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而，落地仍面临“最后一公里”挑战，如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制，需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看，政府“AI+制造”专项行动正在推进，目标在2027年前推广500个典型应用场景，行业需加强数据、算力、治理与产教融合，以实现高质量、可持续的智能制造普及。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本
🔗 原文链接
📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变_中国经济网——国家经济门户
在全球人工智能浪潮中，制造业逐步成为新的竞争高地，浙江等地通过实践把AI从实验室带入生产线，推动研发、生产、运营、服务等环节的深度融合，形成更高效、低成本、高质量的生产模式。报道显示，AI化车间可实现轮胎等产品的高效生产，生产效率显著提升、良品率下降，同时依托全制程数据化管理平台提升物料与库存的透明度与响应速度，促进资源配置优化与流程治理。AI还通过对用户行为的分析，推动定制化SaaS化解决方案，帮助企业从单纯产品提供向整体方案转变。尽管成效明显，企业也面临数据壁垒、模型在实际场景的适配、算力成本与人才短缺等挑战，亟需政府、行业机构和企业共同搭建公共数据与算力平台、推动产教深度融合、建立行业标准与复合型人才培养体系，以实现“AI+制造”的广泛普惠与持续创新。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数据壁垒 #算力成本 #复合型人才
🔗 原文链接
📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变_中国经济网——国家经济门户
在全球人工智能浪潮中，制造业逐步成为新的竞争高地，浙江等地通过实践把AI从实验室带入生产线，推动研发、生产、运营、服务等环节的深度融合，形成更高效、低成本、高质量的生产模式。报道显示，AI化车间可实现轮胎等产品的高效生产，生产效率显著提升、良品率下降，同时依托全制程数据化管理平台提升物料与库存的透明度与响应速度，促进资源配置优化与流程治理。AI还通过对用户行为的分析，推动定制化SaaS化解决方案，帮助企业从单纯产品提供向整体方案转变。尽管成效明显，企业也面临数据壁垒、模型在实际场景的适配、算力成本与人才短缺等挑战，亟需政府、行业机构和企业共同搭建公共数据与算力平台、推动产教深度融合、建立行业标准与复合型人才培养体系，以实现“AI+制造”的广泛普惠与持续创新。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数据壁垒 #算力成本 #复合型人才
🔗 原文链接
📰 先进制造业峰会——2026半导体产业高峰论坛成功举办_上海市杨浦区人民政府
本次2026半导体产业高峰论坛在上海杨浦成功举办，主题为制荟杨浦･复芯微崇，汇聚政产学研资等各界翘楚。通过主论坛、产业链协同发展分论坛及高端交流晚宴等环节，深入探讨行业趋势、技术创新与AI变革对半导体的影响，并围绕产业链协同、国产化突破、人才培育等议题展开深入对话。嘉宾包括多位政府领导、行业协会领军人物、上市公司高管以及高校代表，围绕宏观政策、行业现状、AI驱动下的变革等发表专题报告与对话讨论，形成对产业未来的共识。分论坛重点聚焦产教融合、核心技术攻关与上下游协同，现场分享创新突破与应用场景拓展案例。晚宴环节以文艺表演与企业致辞为特色，强化行业情感连接，推动产业链上下游深度交流。大会强调半导体产业链协同发展是破解“卡脖子”难题、实现自主可控的必由之路，未来将以论坛为契机，持续深化合作、以科技创新与生态协同为驱动，推动中国半导体产业高质量发展，提升产业“芯”动力。
🏷️ #半导体 #产业峰会 #协同发展 #国产化 #AI变革
🔗 原文链接
📰 先进制造业峰会——2026半导体产业高峰论坛成功举办_上海市杨浦区人民政府
本次2026半导体产业高峰论坛在上海杨浦成功举办，主题为制荟杨浦･复芯微崇，汇聚政产学研资等各界翘楚。通过主论坛、产业链协同发展分论坛及高端交流晚宴等环节，深入探讨行业趋势、技术创新与AI变革对半导体的影响，并围绕产业链协同、国产化突破、人才培育等议题展开深入对话。嘉宾包括多位政府领导、行业协会领军人物、上市公司高管以及高校代表，围绕宏观政策、行业现状、AI驱动下的变革等发表专题报告与对话讨论，形成对产业未来的共识。分论坛重点聚焦产教融合、核心技术攻关与上下游协同，现场分享创新突破与应用场景拓展案例。晚宴环节以文艺表演与企业致辞为特色，强化行业情感连接，推动产业链上下游深度交流。大会强调半导体产业链协同发展是破解“卡脖子”难题、实现自主可控的必由之路，未来将以论坛为契机，持续深化合作、以科技创新与生态协同为驱动，推动中国半导体产业高质量发展，提升产业“芯”动力。
🏷️ #半导体 #产业峰会 #协同发展 #国产化 #AI变革
🔗 原文链接
📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
🔗 原文链接
📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
🔗 原文链接
📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网
近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。
🏷️ #AI云 #百度智能云 #具身智能 #全栈能力 #创新生态
🔗 原文链接
📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网
近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。
🏷️ #AI云 #百度智能云 #具身智能 #全栈能力 #创新生态
🔗 原文链接
📰 华为杨超斌：高效利用U6GHz等新频谱，为6G演进奠定基础
在MWC26巴塞罗那期间，华为ICT BG CEO杨超斌发表主题演讲，指出智能时代正在加速到来，移动AI应用全面爆发，需共同释放5G-A潜能并高效利用U6GHz等新频谱资源，为6G演进奠定基础。AI正成为智能世界核心引擎，全球日均Token消耗快速增长，AI应用如文生视频、智能购物等诸多场景兴起，超过3000万AI Agent在制造、金融等行业协同工作，这对网络提出新要求：要提供上下行超大带宽、低时延、安全可靠的端云数据交互与实时协同决策。与此同时，6G标准化已启动，预计2029年前后才有首个3GPP版本冻结，但未来五年将成为移动AI业务爆发关键窗口。5G-A成为必然选择，带来十倍速率提升并引入RedCap、Passive-IoT等新物联技术，AI也将融入网络，提供多样化能力以满足快速增长的AI需求。目前5G-A已在全球300多个城市实现商用，并向各频段扩展，U6GHz被确认为主流频段之一，产业链与主流终端芯片成熟，有望推动规模化应用。未来需通过持续创新、频段组合与高性价比方案来缩小数字鸿沟，华为的RuralStar等全场景解决方案已在80多个国家落地，助力1.7亿人获得普惠接入；在肯尼亚、孟加拉、阿根廷等地，通过数字技能培训、普惠金融与移动医疗等实践，提升全球数字包容。杨超斌呼吁全球产业界共识共进，以5G-A规模商用满足AI需求，为6G奠定坚实基础。
🏷️ #5G-A #U6GHz #AI #数字鸿沟 #RuralStar
🔗 原文链接
📰 华为杨超斌：高效利用U6GHz等新频谱，为6G演进奠定基础
在MWC26巴塞罗那期间，华为ICT BG CEO杨超斌发表主题演讲，指出智能时代正在加速到来，移动AI应用全面爆发，需共同释放5G-A潜能并高效利用U6GHz等新频谱资源，为6G演进奠定基础。AI正成为智能世界核心引擎，全球日均Token消耗快速增长，AI应用如文生视频、智能购物等诸多场景兴起，超过3000万AI Agent在制造、金融等行业协同工作，这对网络提出新要求：要提供上下行超大带宽、低时延、安全可靠的端云数据交互与实时协同决策。与此同时，6G标准化已启动，预计2029年前后才有首个3GPP版本冻结，但未来五年将成为移动AI业务爆发关键窗口。5G-A成为必然选择，带来十倍速率提升并引入RedCap、Passive-IoT等新物联技术，AI也将融入网络，提供多样化能力以满足快速增长的AI需求。目前5G-A已在全球300多个城市实现商用，并向各频段扩展，U6GHz被确认为主流频段之一，产业链与主流终端芯片成熟，有望推动规模化应用。未来需通过持续创新、频段组合与高性价比方案来缩小数字鸿沟，华为的RuralStar等全场景解决方案已在80多个国家落地，助力1.7亿人获得普惠接入；在肯尼亚、孟加拉、阿根廷等地，通过数字技能培训、普惠金融与移动医疗等实践，提升全球数字包容。杨超斌呼吁全球产业界共识共进，以5G-A规模商用满足AI需求，为6G奠定坚实基础。
🏷️ #5G-A #U6GHz #AI #数字鸿沟 #RuralStar
🔗 原文链接
📰 “人工智能+制造”的 五大抓手
本篇报道围绕工业和信息化部推进《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的要点，提出通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大方面来推动人工智能产业在制造业的高质量发展。首先，在技术创新方面，强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术，打造软硬件协同的统一生态，提升算力资源的利用效率，并建设全国一体化算力网及智算云服务试点。其次，在融合应用方面，推动大模型嵌入生产制造、设计、中试、营销等全流程，重点区域和龙头企业先行试点，促进中小企业应用复制推广。第三，在企业培育方面，实行梯次发展，支持大型企业创新投入，同时通过孵化器和中小企业计划培育“专精特新”以及独角兽等企业，并建立制造业人工智能创新中心、重点实验室等载体以形成可复制解决方案。第四，在生态建设方面，强调标准制定、开源协同与人才培养，通过产教融合培养具备AI与制造业双重能力的复合型人才，同时提升全员AI素养和高技能人才。第五，在安全治理方面，从供应链、产品运行、数据与模型安全入手，建设工业安全大模型与应用生态安全，并提升透明度和伦理合规，确保AI在工业领域的稳健应用与可持续发展。
🏷️ #智能制造 #AI安全 #创新驱动 #人才培养 #生态建设
🔗 原文链接
📰 “人工智能+制造”的 五大抓手
本篇报道围绕工业和信息化部推进《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的要点，提出通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大方面来推动人工智能产业在制造业的高质量发展。首先，在技术创新方面，强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术，打造软硬件协同的统一生态，提升算力资源的利用效率，并建设全国一体化算力网及智算云服务试点。其次，在融合应用方面，推动大模型嵌入生产制造、设计、中试、营销等全流程，重点区域和龙头企业先行试点，促进中小企业应用复制推广。第三，在企业培育方面，实行梯次发展，支持大型企业创新投入，同时通过孵化器和中小企业计划培育“专精特新”以及独角兽等企业，并建立制造业人工智能创新中心、重点实验室等载体以形成可复制解决方案。第四，在生态建设方面，强调标准制定、开源协同与人才培养，通过产教融合培养具备AI与制造业双重能力的复合型人才，同时提升全员AI素养和高技能人才。第五，在安全治理方面，从供应链、产品运行、数据与模型安全入手，建设工业安全大模型与应用生态安全，并提升透明度和伦理合规，确保AI在工业领域的稳健应用与可持续发展。
🏷️ #智能制造 #AI安全 #创新驱动 #人才培养 #生态建设
🔗 原文链接
📰 聚智而行，向新而生： 中国智能制造迈向2026的系统性跃升
2026年中国智能制造呈现三大演进特征：产品层、OT/IT融合、以及AI驱动的工艺与质量数据关联。回望五年，中国智能制造从概念普及走向落地实践，产业链不再孤岛化，而是协同共生，技术深入生产流程，成为提升效率和业务价值的核心引擎。
在产品迭代方面，西恩科技以芯片+算法+国产化为基础，泰山/华山/嵩山系列实现高功率密度伺服驱动和多场景落地；北尔电子推出X3 HMI与WebIQ，推动边缘计算与Web化应用；爱普生发布LA‑A/LS50‑C等高性价比型号并优化旋转臂与控制器，提升柔性生产能力。
涂装与智能制造边界也在延展，杜尔涂装通过DXQequipment.analytics与DXQplant.analytics建立设备与工艺的相关性模型，实现预测性维护与质量追踪，同时推进绿色制造与低碳转型。AI+与具身智能正重新定义场景落地，行业面临成本、标准与人才等挑战，但生态协同与软硬件融合将推动“软硬结合、场景深化”的新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #具身智能 #绿色制造 #软硬结合
🔗 原文链接
📰 聚智而行，向新而生： 中国智能制造迈向2026的系统性跃升
2026年中国智能制造呈现三大演进特征：产品层、OT/IT融合、以及AI驱动的工艺与质量数据关联。回望五年，中国智能制造从概念普及走向落地实践，产业链不再孤岛化，而是协同共生，技术深入生产流程，成为提升效率和业务价值的核心引擎。
在产品迭代方面，西恩科技以芯片+算法+国产化为基础，泰山/华山/嵩山系列实现高功率密度伺服驱动和多场景落地；北尔电子推出X3 HMI与WebIQ，推动边缘计算与Web化应用；爱普生发布LA‑A/LS50‑C等高性价比型号并优化旋转臂与控制器，提升柔性生产能力。
涂装与智能制造边界也在延展，杜尔涂装通过DXQequipment.analytics与DXQplant.analytics建立设备与工艺的相关性模型，实现预测性维护与质量追踪，同时推进绿色制造与低碳转型。AI+与具身智能正重新定义场景落地，行业面临成本、标准与人才等挑战，但生态协同与软硬件融合将推动“软硬结合、场景深化”的新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #具身智能 #绿色制造 #软硬结合
🔗 原文链接
📰 先进制造2025｜中医药数智化——中医药行业迈向高质量发展的必由之路（先进制造视野第9期第2篇）
中医药产业正在通过AI技术实现全链条的创新升级，研发环节依托AI大模型来加速新药发现，优化传统方剂的配比。这一变革不仅降低了研发成本，更推动中药现代化和国际化的发展。生产环节则借助智能化质控技术，提升了效率和质量，通过全面的数据采集与实时监控，确保生产过程中的稳定性。
在追溯环节，行业通过“区块链+物联网”技术构建了安全追溯体系，确保中药产品的全程可追溯性，增强了消费者的信任度。同时，利用这种数据沉淀，推动了行业标准的制定。这些技术手段为中医药行业的规模化和标准化生产提供了重要支撑。
然而，中医药行业的数智化进程仍面临诸多挑战，包括数据孤岛、文化隔阂以及人才短缺等。为了打破这些困局，建议从建立统一标准、开发文化适配模型、创新教育模式及完善法规体系等多方面入手，推动AI技术的规模化应用，助力中医药的进一步发展。
🏷️ #中医药 #AI技术 #创新升级 #质量控制 #数据追溯
🔗 原文链接
📰 先进制造2025｜中医药数智化——中医药行业迈向高质量发展的必由之路（先进制造视野第9期第2篇）
中医药产业正在通过AI技术实现全链条的创新升级，研发环节依托AI大模型来加速新药发现，优化传统方剂的配比。这一变革不仅降低了研发成本，更推动中药现代化和国际化的发展。生产环节则借助智能化质控技术，提升了效率和质量，通过全面的数据采集与实时监控，确保生产过程中的稳定性。
在追溯环节，行业通过“区块链+物联网”技术构建了安全追溯体系，确保中药产品的全程可追溯性，增强了消费者的信任度。同时，利用这种数据沉淀，推动了行业标准的制定。这些技术手段为中医药行业的规模化和标准化生产提供了重要支撑。
然而，中医药行业的数智化进程仍面临诸多挑战，包括数据孤岛、文化隔阂以及人才短缺等。为了打破这些困局，建议从建立统一标准、开发文化适配模型、创新教育模式及完善法规体系等多方面入手，推动AI技术的规模化应用，助力中医药的进一步发展。
🏷️ #中医药 #AI技术 #创新升级 #质量控制 #数据追溯
🔗 原文链接
📰 东莞适合培育哪些AI+硬件新物种？专家学者齐聚人才周论道
2025东莞高层次人才活动周于11月22日正式启动，其中AI人才面对面交流活动成为重要环节。多位中外院士和行业专家聚集一堂，围绕人工智能在制造业中的应用展开深入讨论，探索产业升级与技术创新的路径。东莞凭借其强大的制造业基础和完善的产业链，成为AI与制造深度融合的沃土，吸引了众多企业的关注与参与。
在活动中，专家们指出东莞的产业集群完备，涵盖电子信息、智能装备等多个领域，且中小企业转型意愿强烈。同时，东莞获得国家与地方政策支持，形成了良好的产业生态。然而，AI+制造领域仍面临复合型人才短缺和技术标准不统一等问题。专家们提出了针对性的解决方案，包括高校课程改革、企业人才引进及校地联动合作等。
分享会的后半部分，专家们围绕AI技术趋势及产业影响展开圆桌讨论，强调东莞应利用其硬件制造能力与AI技术的结合，催生新的产业形态。专家们认为，东莞具备良好的产业基础和人才政策，未来有望成为全球AI+制造创新应用的重要高地。
🏷️ #东莞 #AI #制造业 #人才 #产业升级
🔗 原文链接
📰 东莞适合培育哪些AI+硬件新物种？专家学者齐聚人才周论道
2025东莞高层次人才活动周于11月22日正式启动，其中AI人才面对面交流活动成为重要环节。多位中外院士和行业专家聚集一堂，围绕人工智能在制造业中的应用展开深入讨论，探索产业升级与技术创新的路径。东莞凭借其强大的制造业基础和完善的产业链，成为AI与制造深度融合的沃土，吸引了众多企业的关注与参与。
在活动中，专家们指出东莞的产业集群完备，涵盖电子信息、智能装备等多个领域，且中小企业转型意愿强烈。同时，东莞获得国家与地方政策支持，形成了良好的产业生态。然而，AI+制造领域仍面临复合型人才短缺和技术标准不统一等问题。专家们提出了针对性的解决方案，包括高校课程改革、企业人才引进及校地联动合作等。
分享会的后半部分，专家们围绕AI技术趋势及产业影响展开圆桌讨论，强调东莞应利用其硬件制造能力与AI技术的结合，催生新的产业形态。专家们认为，东莞具备良好的产业基础和人才政策，未来有望成为全球AI+制造创新应用的重要高地。
🏷️ #东莞 #AI #制造业 #人才 #产业升级
🔗 原文链接
