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📰 赋能减碳，绿建未来：水泥行业ESG锻造低碳建材新根基
在“双碳”背景下，水泥行业正从高碳排放向绿色新材料转型，ESG理念深刻重塑行业发展模式与治理逻辑。绿发信评的评级显示，行业出现一批具有较高 ESG 水平的领军企业，如西部建设、海螺水泥等，通过绿色智能制造、完善治理体系和履行社会责任等多元举措实现转型，但整体仍有超半数企业处于 BB+pi 以下，提升空间仍然较大。行业核心议题涵盖环境、社会与治理三大维度：在环境层面，需加大替代燃料与原料比重、提升能源利用效率、推进碳捕集与清洁能源应用，甚至探索碳市场管理和数据核验等新机制；社会层面则强调职业健康、城市共生、社区投入与固废协同处置，提升企业社会价值；治理层面需建立稳定的碳市场合规韧性、将 ESG 与高管薪酬挂钩、加强信息披露与数据安全。头部企业通过“绿色智造”实现碳中和与资源循环，形成从灰色制造到零碳解决方案的升级路径。未来，碳捕集规模化、替代燃料主流化与数字化赋能将成为关键驱动，水泥行业有望以低碳建设方案引领绿色发展，成为全球基础建材领域的可持续先锋。
🏷️ #低碳 # ESG # 水泥 # 绿色制造 # 碳市场
🔗 原文链接
📰 赋能减碳，绿建未来：水泥行业ESG锻造低碳建材新根基
在“双碳”背景下，水泥行业正从高碳排放向绿色新材料转型，ESG理念深刻重塑行业发展模式与治理逻辑。绿发信评的评级显示，行业出现一批具有较高 ESG 水平的领军企业，如西部建设、海螺水泥等，通过绿色智能制造、完善治理体系和履行社会责任等多元举措实现转型，但整体仍有超半数企业处于 BB+pi 以下，提升空间仍然较大。行业核心议题涵盖环境、社会与治理三大维度：在环境层面，需加大替代燃料与原料比重、提升能源利用效率、推进碳捕集与清洁能源应用，甚至探索碳市场管理和数据核验等新机制；社会层面则强调职业健康、城市共生、社区投入与固废协同处置，提升企业社会价值；治理层面需建立稳定的碳市场合规韧性、将 ESG 与高管薪酬挂钩、加强信息披露与数据安全。头部企业通过“绿色智造”实现碳中和与资源循环，形成从灰色制造到零碳解决方案的升级路径。未来，碳捕集规模化、替代燃料主流化与数字化赋能将成为关键驱动，水泥行业有望以低碳建设方案引领绿色发展，成为全球基础建材领域的可持续先锋。
🏷️ #低碳 # ESG # 水泥 # 绿色制造 # 碳市场
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📰 中联重科的绿色答卷：一条装备制造巨头的“双碳”实践路径中原绿色带您了解详情
中联重科将绿色化写入发展基因，将绿色、数字化、全球化并列为核心战略，建立分层绿色体系，与国家规划绑定。通过跨部门协作推进碳排放核算、节能减碳与碳管理，将气候绩效纳入考核，提升韧性与竞争力，绿色成为运营管理与创新的驱动源。
在绿色制造方面，智慧产业城通过清洁能源替代、材料标准化与低排涂装，形成绿色工厂示范。绿色产品方面，中联推进全系列新能源装备，覆盖锂电与氢能，已形成210款在售。通过全链协同与标准引领，构建低碳闭环，推动行业升级。
持续创新方面，中联重科在氢能与新能源关键技术上取得突破，构建一体化加氢生态链并在多地实现商业化应用。自研动力电池已通过新国标认证，全球纪录持续刷新，未来将推出更高效的新能源装备。通过与客户和生态伙伴协同，推动全价值链低碳升级，服务双碳目标与全球可持续发展。
🏷️ #绿色化 #新能源 #全链协同 #低碳化
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📰 中联重科的绿色答卷：一条装备制造巨头的“双碳”实践路径中原绿色带您了解详情
中联重科将绿色化写入发展基因，将绿色、数字化、全球化并列为核心战略，建立分层绿色体系，与国家规划绑定。通过跨部门协作推进碳排放核算、节能减碳与碳管理，将气候绩效纳入考核，提升韧性与竞争力，绿色成为运营管理与创新的驱动源。
在绿色制造方面，智慧产业城通过清洁能源替代、材料标准化与低排涂装，形成绿色工厂示范。绿色产品方面，中联推进全系列新能源装备，覆盖锂电与氢能，已形成210款在售。通过全链协同与标准引领，构建低碳闭环，推动行业升级。
持续创新方面，中联重科在氢能与新能源关键技术上取得突破，构建一体化加氢生态链并在多地实现商业化应用。自研动力电池已通过新国标认证，全球纪录持续刷新，未来将推出更高效的新能源装备。通过与客户和生态伙伴协同，推动全价值链低碳升级，服务双碳目标与全球可持续发展。
🏷️ #绿色化 #新能源 #全链协同 #低碳化
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📰 联想携手中国一汽 共筑汽车行业智能制造新动能
全球传统工业进入智能化新时代，制造业成为中国培育新质生产力的主阵地。汽车制造作为典型的复杂离散制造行业，在智能化、网联化转型中普遍面临算力不足、异构设备难管控、系统兼容性差、运维成本高等痛点。在此背景下，联想携手中国一汽，基于深厚技术沉淀与成熟解决方案，推动汽车制造业智能化转型走深向实，迈入高质量发展新阶段。活动现场，双方围绕异构算力、全栈安全合规、智能运维等展开深度对话，实地探访红旗繁荣工厂，直击车企架构升级痛点。联想为一汽提供全方位智能设备与算力基础设施支撑，构建可复制、可运营的AI工厂解决方案，优化仿真计算与智能座舱等核心研发场景，实施绿色算力以提升能效、保障数据安全与业务连续性，并以标准化AI生产线推进底层基础设施的精细化管理。此次合作将为区域产业集群及全国汽车制造业提供实践经验，助力实现高端化、智能化、低碳化发展，推动中国实体经济迈向智能经济新形态。未来，双方将继续深化合作，发挥生态协同优势，推动AI算力基础设施在汽车智造中的落地与应用。
🏷️ #智能制造 #异构算力 #AI工厂 #低碳化 #工业互联网
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📰 联想携手中国一汽 共筑汽车行业智能制造新动能
全球传统工业进入智能化新时代，制造业成为中国培育新质生产力的主阵地。汽车制造作为典型的复杂离散制造行业，在智能化、网联化转型中普遍面临算力不足、异构设备难管控、系统兼容性差、运维成本高等痛点。在此背景下，联想携手中国一汽，基于深厚技术沉淀与成熟解决方案，推动汽车制造业智能化转型走深向实，迈入高质量发展新阶段。活动现场，双方围绕异构算力、全栈安全合规、智能运维等展开深度对话，实地探访红旗繁荣工厂，直击车企架构升级痛点。联想为一汽提供全方位智能设备与算力基础设施支撑，构建可复制、可运营的AI工厂解决方案，优化仿真计算与智能座舱等核心研发场景，实施绿色算力以提升能效、保障数据安全与业务连续性，并以标准化AI生产线推进底层基础设施的精细化管理。此次合作将为区域产业集群及全国汽车制造业提供实践经验，助力实现高端化、智能化、低碳化发展，推动中国实体经济迈向智能经济新形态。未来，双方将继续深化合作，发挥生态协同优势，推动AI算力基础设施在汽车智造中的落地与应用。
🏷️ #智能制造 #异构算力 #AI工厂 #低碳化 #工业互联网
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📰 中国制造加速绿色转型，石化原料如何成为关键变量-经济观察网
本报道聚焦中国与沙特阿美在能源与化工领域的绿色转型路径，强调“新质生产力”在高质量发展中的核心作用。文章指出，通过以科技创新驱动、数字化管理与高效运营，沙特阿美在原油生产上实现了显著降低碳排放强度，形成以源头为基础的低碳优势。具体措施包括精准勘探与管理、AI 辅助决策、实时监控、降低甲烷排放与燃烧损耗，以及原油直接制化学品技术（COTC）等创新工艺，较传统路径减少20%–30%碳排放并提升转化效率。此外，碳捕集与封存（CCS）及蓝氢、蓝氨等低碳能源形态的布局，也为下游提供更稳定、可持续的原料选项。文章还强调原料端碳强度对全生命周期碳足迹的决定性影响，以及在全球碳排放政策趋严的背景下，保持能源安全与供应稳定的重要性。对中国而言，从原料端开始的低碳优势有助于提升产业链可持续性、增强国际竞争力，并推动“两会”提出的新质生产力落地实现。未来需在长期协同与系统投入中，持续推进以源头降碳为核心的产业升级路径。
🏷️ #低碳原油 #新质生产力 #碳排放强度 #可持续能源 #能源转型
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📰 中国制造加速绿色转型，石化原料如何成为关键变量-经济观察网
本报道聚焦中国与沙特阿美在能源与化工领域的绿色转型路径，强调“新质生产力”在高质量发展中的核心作用。文章指出，通过以科技创新驱动、数字化管理与高效运营，沙特阿美在原油生产上实现了显著降低碳排放强度，形成以源头为基础的低碳优势。具体措施包括精准勘探与管理、AI 辅助决策、实时监控、降低甲烷排放与燃烧损耗，以及原油直接制化学品技术（COTC）等创新工艺，较传统路径减少20%–30%碳排放并提升转化效率。此外，碳捕集与封存（CCS）及蓝氢、蓝氨等低碳能源形态的布局，也为下游提供更稳定、可持续的原料选项。文章还强调原料端碳强度对全生命周期碳足迹的决定性影响，以及在全球碳排放政策趋严的背景下，保持能源安全与供应稳定的重要性。对中国而言，从原料端开始的低碳优势有助于提升产业链可持续性、增强国际竞争力，并推动“两会”提出的新质生产力落地实现。未来需在长期协同与系统投入中，持续推进以源头降碳为核心的产业升级路径。
🏷️ #低碳原油 #新质生产力 #碳排放强度 #可持续能源 #能源转型
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📰 我市扎实推进应对气候变化领域助力绿色低碳转型工作
廊坊市在“十四五”期间将绿色发展理念贯穿经济社会发展全过程，推动降碳减污协同增效。通过建立多部门协同的气候变化工作机制，印发要点与落实方案，健全碳排放核算和双控制度，确保单位GDP能耗和二氧化碳下降超额完成，管控体系更加稳固。以市场为驱动，推进碳市场建设，建立动态更新的重点企业名录，强化碳核查与履约，完成碳抵消任务，并产生典型案例。同时，构建生态环境、发改、金融等多部门参与的绿色金融机制，推动投融资对接，开展全市碳足迹推广与企业参与。科技赋能方面，整合科研资源参与国家与省级环保项目，推动重点行业清洁生产审核，取得经济与减排成效，形成可复制的“廊坊经验”，为“十五五”及开局首年奠定基础。未来将聚焦五项工作：提升数据质量与自愿减排交易，推动出口企业碳足迹认证，解决投融资难题，完善双控体系，强化绿色技术支撑与清洁生产审核，为全市高质量发展注入绿色动能。
🏷️ #绿色发展 #碳市场 #清洁生产 #低碳转型 #绿色金融
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📰 我市扎实推进应对气候变化领域助力绿色低碳转型工作
廊坊市在“十四五”期间将绿色发展理念贯穿经济社会发展全过程，推动降碳减污协同增效。通过建立多部门协同的气候变化工作机制，印发要点与落实方案，健全碳排放核算和双控制度，确保单位GDP能耗和二氧化碳下降超额完成，管控体系更加稳固。以市场为驱动，推进碳市场建设，建立动态更新的重点企业名录，强化碳核查与履约，完成碳抵消任务，并产生典型案例。同时，构建生态环境、发改、金融等多部门参与的绿色金融机制，推动投融资对接，开展全市碳足迹推广与企业参与。科技赋能方面，整合科研资源参与国家与省级环保项目，推动重点行业清洁生产审核，取得经济与减排成效，形成可复制的“廊坊经验”，为“十五五”及开局首年奠定基础。未来将聚焦五项工作：提升数据质量与自愿减排交易，推动出口企业碳足迹认证，解决投融资难题，完善双控体系，强化绿色技术支撑与清洁生产审核，为全市高质量发展注入绿色动能。
🏷️ #绿色发展 #碳市场 #清洁生产 #低碳转型 #绿色金融
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 制造业Agent方案分享，研华iFactory.AI Agent让制造业更聪明
研华推出面向制造业的iFactory.AI Agent工业智能体平台，将AI Agent从演示推向落地应用，涵盖数据感知、分析洞察、智能决策与执行的闭环，帮助企业实现低门槛的定制化智能场景。平台以工业数据湖、指标智能洞察引擎和知识管理为核心，深度整合AIoT与多种MCP Server，支撑设备运维、数据分析、知识问答等场景，进一步将大模型与工具能力转化为生产力。核心优势包括：深度挖掘非结构化数据，构建企业级知识目录并实现双向进化；通过全域数据治理与统一经营指标平台，提升决策数据支撑与透明度；提供零/低代码开发模式，加速从原型到生产级落地，并通过MCP生态实现即插即用的场景组件。基于此，平台还推出数据分析、设备智能运维、知识问答等预构建智能体，快速覆盖数据分析、设备监控与知识管理核心需求，助力制造业实现高效、可持续的智能化升级。同时，平台提供混合云与私有化部署选项，确保数据主权与安全，使用边缘服务器实现低延迟推理，企业可在私有云或本地部署中获得完整的AI Agent能力和跨区域知识协作能力。
🏷️ #制造智能 #AI Agent #数据治理 #低代码 #知识管理
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📰 制造业Agent方案分享，研华iFactory.AI Agent让制造业更聪明
研华推出面向制造业的iFactory.AI Agent工业智能体平台，将AI Agent从演示推向落地应用，涵盖数据感知、分析洞察、智能决策与执行的闭环，帮助企业实现低门槛的定制化智能场景。平台以工业数据湖、指标智能洞察引擎和知识管理为核心，深度整合AIoT与多种MCP Server，支撑设备运维、数据分析、知识问答等场景，进一步将大模型与工具能力转化为生产力。核心优势包括：深度挖掘非结构化数据，构建企业级知识目录并实现双向进化；通过全域数据治理与统一经营指标平台，提升决策数据支撑与透明度；提供零/低代码开发模式，加速从原型到生产级落地，并通过MCP生态实现即插即用的场景组件。基于此，平台还推出数据分析、设备智能运维、知识问答等预构建智能体，快速覆盖数据分析、设备监控与知识管理核心需求，助力制造业实现高效、可持续的智能化升级。同时，平台提供混合云与私有化部署选项，确保数据主权与安全，使用边缘服务器实现低延迟推理，企业可在私有云或本地部署中获得完整的AI Agent能力和跨区域知识协作能力。
🏷️ #制造智能 #AI Agent #数据治理 #低代码 #知识管理
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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网
本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型，成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度，强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础，推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现，避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变，围绕高炉—转炉—连铸等核心工序，构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型，并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设，头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景，以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效，推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。
🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳
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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网
本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型，成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度，强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础，推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现，避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变，围绕高炉—转炉—连铸等核心工序，构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型，并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设，头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景，以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效，推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。
🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳
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📰 从L2到L4、从地面到低空 汽车业代表委员聚焦汽车产业智能化与跨界融合|两会财经眼
2026年政府工作报告聚焦高质量发展，将智能经济、新质生产力、低空经济、具身智能等新兴领域与汽车产业深度绑定。行业代表委员围绕产业创新、法规完善与开放合作提出具体路径：推动人工智能+行动，加快自动驾驶从L2向L4跨越，完善道路交通法规与统一标准，提升数据安全与责任划分，以实现技术迭代与规模化应用；强调低空经济与具身智能产业协同，提出设立国家级研发基金、税收优惠、标准体系建设及行业规模化落地的策略。为整治内卷式竞争，呼吁以技术、品质、服务、品牌和企业道德建设取代单纯价格战，并推动制造端数智化升级与平台化协作，提升资源整合效率。对外开放方面，强调高水平对外开放与“一带一路”协同，支持企业“走出去”并完善出海合规服务体系，推动标准国际化，利用海南自贸港等新平台优化营商环境，形成产业国际竞争力。上述举措共同指向以科技创新驱动汽车产业在全球竞争中的领先地位，同时强调法治、标准和开放环境的支撑作用，确保行业高质量发展稳健推进。
🏷️ #智能经济 #自动驾驶 #低空经济 #具身智能 #对外开放
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📰 从L2到L4、从地面到低空 汽车业代表委员聚焦汽车产业智能化与跨界融合|两会财经眼
2026年政府工作报告聚焦高质量发展，将智能经济、新质生产力、低空经济、具身智能等新兴领域与汽车产业深度绑定。行业代表委员围绕产业创新、法规完善与开放合作提出具体路径：推动人工智能+行动，加快自动驾驶从L2向L4跨越，完善道路交通法规与统一标准，提升数据安全与责任划分，以实现技术迭代与规模化应用；强调低空经济与具身智能产业协同，提出设立国家级研发基金、税收优惠、标准体系建设及行业规模化落地的策略。为整治内卷式竞争，呼吁以技术、品质、服务、品牌和企业道德建设取代单纯价格战，并推动制造端数智化升级与平台化协作，提升资源整合效率。对外开放方面，强调高水平对外开放与“一带一路”协同，支持企业“走出去”并完善出海合规服务体系，推动标准国际化，利用海南自贸港等新平台优化营商环境，形成产业国际竞争力。上述举措共同指向以科技创新驱动汽车产业在全球竞争中的领先地位，同时强调法治、标准和开放环境的支撑作用，确保行业高质量发展稳健推进。
🏷️ #智能经济 #自动驾驶 #低空经济 #具身智能 #对外开放
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📰 一种可持续制造的新型解决方案：在减排目标背景下，数字孪生与碳未来的动态变化 - 生物通
在减排目标驱动下，本文提出并实证了数字孪生与碳未来相结合的“元库存”理论框架，强调数字-物理双元库存的动态平衡对制造业低碳转型的关键作用。通过将数字库存与实体库存的最优比例（如3:7）嵌入供应链全流程，实验数据显示在同等碳预算下，元库存系统的减排效果比单一碳期货工具提升显著，且对极端天气的稳定性更强，单位碳排放成本更低。同时，将碳排放期货与数字化转型结合，形成“政策约束-金融工具-技术系统”三维联动模型，碳期货对冲和碳资产配置共同提升企业利润空间与投资回报率，投资回收期明显缩短。
研究还设计数字安全库存用于风险控制，通过12项指标构建动态评估，降低设备故障与数据传输延迟带来的潜在损失，提升长距离运输场景的可靠性。基于实证分析，元库存在减排、成本、利润等方面均优于传统方案，且在欧洲与香港碳市场数据的测试中显示利润波动显著降低。综合实施路径提出“三阶九步”转型，聚焦政府政策支持、企业数据治理与系统集成，适用于高排放、平台型制造及碳期货活跃企业，具备良好的推广性与可操作性。未来研究将结合区块链、深度学习碳价预测与多主体协同优化，进一步完善数字孪生与碳金融工具的协同效应。}
🏷️ #可持续 #数字孪生 #元库存 #碳期货 #低碳转型
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📰 一种可持续制造的新型解决方案：在减排目标背景下，数字孪生与碳未来的动态变化 - 生物通
在减排目标驱动下，本文提出并实证了数字孪生与碳未来相结合的“元库存”理论框架，强调数字-物理双元库存的动态平衡对制造业低碳转型的关键作用。通过将数字库存与实体库存的最优比例（如3:7）嵌入供应链全流程，实验数据显示在同等碳预算下，元库存系统的减排效果比单一碳期货工具提升显著，且对极端天气的稳定性更强，单位碳排放成本更低。同时，将碳排放期货与数字化转型结合，形成“政策约束-金融工具-技术系统”三维联动模型，碳期货对冲和碳资产配置共同提升企业利润空间与投资回报率，投资回收期明显缩短。
研究还设计数字安全库存用于风险控制，通过12项指标构建动态评估，降低设备故障与数据传输延迟带来的潜在损失，提升长距离运输场景的可靠性。基于实证分析，元库存在减排、成本、利润等方面均优于传统方案，且在欧洲与香港碳市场数据的测试中显示利润波动显著降低。综合实施路径提出“三阶九步”转型，聚焦政府政策支持、企业数据治理与系统集成，适用于高排放、平台型制造及碳期货活跃企业，具备良好的推广性与可操作性。未来研究将结合区块链、深度学习碳价预测与多主体协同优化，进一步完善数字孪生与碳金融工具的协同效应。}
🏷️ #可持续 #数字孪生 #元库存 #碳期货 #低碳转型
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📰 刚刚，利好来了！深圳，重磅发布！
深圳市发布《人工智能+先进制造业行动计划（2026—2027年）》，围绕三大任务与13条举措，推动AI与制造业深度融合，提升全过程、全要素的应用效率，打造重点支撑平台、产业集群赋能与工作保障三大体系，促使传统产业升级与新兴产业培育。计划以AI芯片为突破口，研发高性能主控芯片与存算一体等新型架构，满足AI终端的算力需求。
在赋能重点产业集群方面，提出打造工业智能体创新中心、建设工业软件与工业知识联盟，开放百场景与百类模型，形成一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用的格局，推动示范应用落地。还将加强机器人、无人机等领域的多模态交互与落地场景，提升低空经济与数字化转型能力，拓展AI在电子信息、医药等领域的标杆应用与生态建设。
🏷️ #AI制造 #半导体 #工业智能体 #低空经济 #工业大模型
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📰 刚刚，利好来了！深圳，重磅发布！
深圳市发布《人工智能+先进制造业行动计划（2026—2027年）》，围绕三大任务与13条举措，推动AI与制造业深度融合，提升全过程、全要素的应用效率，打造重点支撑平台、产业集群赋能与工作保障三大体系，促使传统产业升级与新兴产业培育。计划以AI芯片为突破口，研发高性能主控芯片与存算一体等新型架构，满足AI终端的算力需求。
在赋能重点产业集群方面，提出打造工业智能体创新中心、建设工业软件与工业知识联盟，开放百场景与百类模型，形成一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用的格局，推动示范应用落地。还将加强机器人、无人机等领域的多模态交互与落地场景，提升低空经济与数字化转型能力，拓展AI在电子信息、医药等领域的标杆应用与生态建设。
🏷️ #AI制造 #半导体 #工业智能体 #低空经济 #工业大模型
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📰 智能绿色厨房：厨卫电器行业ESG引领品质生活新生态
ESG理念正在重塑厨卫电器行业竞争格局，头部企业通过前瞻布局与系统性实践，将可持续转化为高端化、智能化转型的核心动能，推动行业走向更健康、低碳、智慧的厨房生活。绿发信评的主动评级显示老板电器获最高AAApi，华帝股份、帅丰电器分别位列AA-pi、A-pi，行业呈现龙头引领、梯队分明的格局。
在环境、社会与治理三维维度，行业推动绿色制造、全生命周期降碳、能效提升，并通过以旧换新等回收机制实现资源再利用。头部企业的实践包括智能制造基地、清洁能源应用、供应链治理与风险披露等，显现出对合规与治理体系的高度重视。未来趋势指向零碳厨房、健康智能与数据驱动治理的深度融合。
🏷️ #ESG #头部企业 #低碳厨房 #健康智能
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📰 智能绿色厨房：厨卫电器行业ESG引领品质生活新生态
ESG理念正在重塑厨卫电器行业竞争格局，头部企业通过前瞻布局与系统性实践，将可持续转化为高端化、智能化转型的核心动能，推动行业走向更健康、低碳、智慧的厨房生活。绿发信评的主动评级显示老板电器获最高AAApi，华帝股份、帅丰电器分别位列AA-pi、A-pi，行业呈现龙头引领、梯队分明的格局。
在环境、社会与治理三维维度，行业推动绿色制造、全生命周期降碳、能效提升，并通过以旧换新等回收机制实现资源再利用。头部企业的实践包括智能制造基地、清洁能源应用、供应链治理与风险披露等，显现出对合规与治理体系的高度重视。未来趋势指向零碳厨房、健康智能与数据驱动治理的深度融合。
🏷️ #ESG #头部企业 #低碳厨房 #健康智能
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📰 制造业的静默革命：用组装式思维重构 MES，打破“标准品”与“定制化”的终极悖论 - 最新要闻 - PROCESS流程工业
在制造业数字化转型中，制造执行系统（MES）扮演着至关重要的角色。然而，传统的 MES 项目常常面临标准化与定制化之间的矛盾，导致企业在选择软件时陷入困境。基于 Mendix 低代码平台的组装式开发模式为此提供了解决方案，允许企业在保证系统稳定性的同时，灵活应对个性化需求。
组装式 MES 采用“核心稳态+边缘敏态”的架构，IT 专家构建标准化的数据模型，而业务团队则可以快速生成适配的业务逻辑。这种模式消除了 OT 与 IT 之间的沟通障碍，使得需求调研和系统开发的周期大幅缩短，确保了系统逻辑能够精准反映一线工艺。
梦天木作的案例展示了低代码平台的优势，通过内部团队自主开发 MES 系统，成功降低了开发和运维成本，提升了生产效率。这一转型不仅让 IT 团队成为业务创新的合作伙伴，也为企业在数字化时代的竞争中提供了强有力的支持。
🏷️ #制造业 #数字化转型 #MES #低代码 #组装式开发
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📰 制造业的静默革命：用组装式思维重构 MES，打破“标准品”与“定制化”的终极悖论 - 最新要闻 - PROCESS流程工业
在制造业数字化转型中，制造执行系统（MES）扮演着至关重要的角色。然而，传统的 MES 项目常常面临标准化与定制化之间的矛盾，导致企业在选择软件时陷入困境。基于 Mendix 低代码平台的组装式开发模式为此提供了解决方案，允许企业在保证系统稳定性的同时，灵活应对个性化需求。
组装式 MES 采用“核心稳态+边缘敏态”的架构，IT 专家构建标准化的数据模型，而业务团队则可以快速生成适配的业务逻辑。这种模式消除了 OT 与 IT 之间的沟通障碍，使得需求调研和系统开发的周期大幅缩短，确保了系统逻辑能够精准反映一线工艺。
梦天木作的案例展示了低代码平台的优势，通过内部团队自主开发 MES 系统，成功降低了开发和运维成本，提升了生产效率。这一转型不仅让 IT 团队成为业务创新的合作伙伴，也为企业在数字化时代的竞争中提供了强有力的支持。
🏷️ #制造业 #数字化转型 #MES #低代码 #组装式开发
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📰 Skyeye 云零代码智能制造系统 - 零代码功能升级 - Saas v3.17.14 发布
鸿蒙应用开发者激励计划2025正式发布，奖金池超过亿元，旨在吸引更多开发者参与。Skyeye云智能制造是一个基于SpringBoot、UNI-APP和Ant Design Vue的零代码平台，提供超过100种电子流程和多种功能模块，包括CRM、ERP、AI等，致力于打造智能制造行业的供应链一体化管理软件。
Skyeye云智能制造版本v3.17.14已发布，加入Dromara社区，增强了业务对象的适配能力，并支持虚拟对象和动态参数功能。商城功能也进行了更新，增加了优惠券适用门店的功能，同时修复了上个版本中的bug。Skyeye云的源代码对会员开放，支持二次开发，提高了开发效率。
该平台具备低代码、快捷开发和可视化设计的特点，方便客户进行个性化定制。Skyeye云的项目地址在Gitee和GitCode上均可找到，用户可以获取源代码进行学习和使用，进一步推动智能制造领域的进步。
🏷️ #鸿蒙 #智能制造 #低代码 #开发者 #开源
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📰 Skyeye 云零代码智能制造系统 - 零代码功能升级 - Saas v3.17.14 发布
鸿蒙应用开发者激励计划2025正式发布，奖金池超过亿元，旨在吸引更多开发者参与。Skyeye云智能制造是一个基于SpringBoot、UNI-APP和Ant Design Vue的零代码平台，提供超过100种电子流程和多种功能模块，包括CRM、ERP、AI等，致力于打造智能制造行业的供应链一体化管理软件。
Skyeye云智能制造版本v3.17.14已发布，加入Dromara社区，增强了业务对象的适配能力，并支持虚拟对象和动态参数功能。商城功能也进行了更新，增加了优惠券适用门店的功能，同时修复了上个版本中的bug。Skyeye云的源代码对会员开放，支持二次开发，提高了开发效率。
该平台具备低代码、快捷开发和可视化设计的特点，方便客户进行个性化定制。Skyeye云的项目地址在Gitee和GitCode上均可找到，用户可以获取源代码进行学习和使用，进一步推动智能制造领域的进步。
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📰 21.6%！ 9月规上工企利润同比大增
根据国家统计局发布的数据，2023年前九个月，规模以上工业企业利润同比增长3.2%，这是自去年8月以来的最高增速，显示出多个行业的利润回升。特别是在9月份，工业企业利润同比增长21.6%，增速较8月提升了1.2个百分点。行业中，开采专业及辅助性活动、医药制造业和化学纤维制造业的利润环比增长均超过100%。
分析认为，9月份利润大幅上涨受低基数效应影响显著，去年同期的利润大幅下降使得今年的增幅显得更加突出。同时，企业费用率的回落也为利润增速提供了支撑。中游装备行业表现尤为强劲，9月装备制造业利润增长25.6%，对整体利润增长贡献显著。
展望未来，随着“反内卷”政策的推进和内需扩张，工业企业的利润有望持续改善。然而，低基数效应的减弱可能影响利润增速的持续性，企业需关注外部环境及政策变化带来的影响，以确保盈利能力的稳固。
🏷️ #工业企业 #利润增长 #低基数效应 #装备制造 #政策影响
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📰 21.6%！ 9月规上工企利润同比大增
根据国家统计局发布的数据，2023年前九个月，规模以上工业企业利润同比增长3.2%，这是自去年8月以来的最高增速，显示出多个行业的利润回升。特别是在9月份，工业企业利润同比增长21.6%，增速较8月提升了1.2个百分点。行业中，开采专业及辅助性活动、医药制造业和化学纤维制造业的利润环比增长均超过100%。
分析认为，9月份利润大幅上涨受低基数效应影响显著，去年同期的利润大幅下降使得今年的增幅显得更加突出。同时，企业费用率的回落也为利润增速提供了支撑。中游装备行业表现尤为强劲，9月装备制造业利润增长25.6%，对整体利润增长贡献显著。
展望未来，随着“反内卷”政策的推进和内需扩张，工业企业的利润有望持续改善。然而，低基数效应的减弱可能影响利润增速的持续性，企业需关注外部环境及政策变化带来的影响，以确保盈利能力的稳固。
🏷️ #工业企业 #利润增长 #低基数效应 #装备制造 #政策影响
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📰 21.6%！9月规上工企利润大幅增长 三行业环比增速超100%，为什么？
根据国家统计局的数据，2023年1至9月，规模以上工业企业利润同比增长3.2%，为去年8月以来的最高增速。9月份，30个行业实现利润增长，尤其是开采、医药和化纤制造业的利润环比增幅超过100%。专家指出，这一增长主要受低基数效应和生产上行的推动，尽管短期内企业利润增速可能面临压力，但上游行业的利润有望改善。
分析认为，9月的利润大幅上涨与去年同期的低基数有关，去年同期工业企业利润下降27.6%。此外，企业费用率的持续回落也为利润提供了支撑。未来，随着“反内卷”政策的推进和出口、设备更新的支撑，装备制造业的表现将持续向好。尽管低基数效应逐渐减弱，企业利润的持续改善仍需依赖内需扩张和外部环境的变化。
在细分行业中，开采、医药和化纤制造业的利润环比增长超过100%，主要得益于成本率的下降和营业收入的提升。医药行业的营收同比增长31%，而化纤制造业则通过改善利润率实现了利润的好转。整体来看，工业企业的利润修复进展良好，但后续的可持续性仍需关注市场需求和政策环境的变化。
🏷️ #工业利润 #增长 #低基数 #政策支持 #装备制造
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📰 21.6%！9月规上工企利润大幅增长 三行业环比增速超100%，为什么？
根据国家统计局的数据，2023年1至9月，规模以上工业企业利润同比增长3.2%，为去年8月以来的最高增速。9月份，30个行业实现利润增长，尤其是开采、医药和化纤制造业的利润环比增幅超过100%。专家指出，这一增长主要受低基数效应和生产上行的推动，尽管短期内企业利润增速可能面临压力，但上游行业的利润有望改善。
分析认为，9月的利润大幅上涨与去年同期的低基数有关，去年同期工业企业利润下降27.6%。此外，企业费用率的持续回落也为利润提供了支撑。未来，随着“反内卷”政策的推进和出口、设备更新的支撑，装备制造业的表现将持续向好。尽管低基数效应逐渐减弱，企业利润的持续改善仍需依赖内需扩张和外部环境的变化。
在细分行业中，开采、医药和化纤制造业的利润环比增长超过100%，主要得益于成本率的下降和营业收入的提升。医药行业的营收同比增长31%，而化纤制造业则通过改善利润率实现了利润的好转。整体来看，工业企业的利润修复进展良好，但后续的可持续性仍需关注市场需求和政策环境的变化。
🏷️ #工业利润 #增长 #低基数 #政策支持 #装备制造
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📰 财华智库网 - 国家统计局：1—9月规模以上高技术制造业利润同比增长8.7%
根据国家统计局的数据，2025年1—9月份，规模以上高技术制造业的利润同比增长8.7%，显示出其对整体工业企业利润的积极拉动作用。特别是在9月份，高技术制造业的利润增速达26.8%，成为推动工业企业高质量发展的重要动力。各行业中，航空航天产业和智能化设备制造的利润增长显著，分别增长11.3%和81.6%。
钢铁行业在政策引导下也展现出积极变化。工信部发布的钢铁行业产能置换实施办法，强调严禁新增产能，推动落后产能退出，并鼓励高效利用废钢资源。尽管当前钢铁行业面临供需矛盾，但在房地产、基建投资等支撑下，需求有望保持稳定，行业整体盈利回暖的趋势逐渐显现。
展望未来，钢铁行业在“反内卷”政策和低碳转型的背景下，产业结构正在重塑。机构分析认为，随着供需格局的改善，钢铁行业的投资价值将逐步显现，尤其是高毛利率的优特钢企业和具备规模效应的龙头钢企，未来有望迎来估值修复的机会。
🏷️ #高技术制造业 #钢铁行业 #利润增长 #政策引导 #低碳转型
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📰 财华智库网 - 国家统计局：1—9月规模以上高技术制造业利润同比增长8.7%
根据国家统计局的数据，2025年1—9月份，规模以上高技术制造业的利润同比增长8.7%，显示出其对整体工业企业利润的积极拉动作用。特别是在9月份，高技术制造业的利润增速达26.8%，成为推动工业企业高质量发展的重要动力。各行业中，航空航天产业和智能化设备制造的利润增长显著，分别增长11.3%和81.6%。
钢铁行业在政策引导下也展现出积极变化。工信部发布的钢铁行业产能置换实施办法，强调严禁新增产能，推动落后产能退出，并鼓励高效利用废钢资源。尽管当前钢铁行业面临供需矛盾，但在房地产、基建投资等支撑下，需求有望保持稳定，行业整体盈利回暖的趋势逐渐显现。
展望未来，钢铁行业在“反内卷”政策和低碳转型的背景下，产业结构正在重塑。机构分析认为，随着供需格局的改善，钢铁行业的投资价值将逐步显现，尤其是高毛利率的优特钢企业和具备规模效应的龙头钢企，未来有望迎来估值修复的机会。
🏷️ #高技术制造业 #钢铁行业 #利润增长 #政策引导 #低碳转型
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📰 携手二十载，中德企业打造净零供应链合作新模式 - 电报文章正文 - 新闻 – 国复咨询
2006年，共享集团与奥钢联铸造有限公司合资成立共享铸钢，专注于高端铸造，服务大型装备制造行业。自成立以来，共享铸钢与西门子柏林燃机业务建立了长期合作关系，供货范围不断扩大。2024年进博会期间，双方签署战略合作协议，进一步推动铸造行业绿色供应链建设，致力于提升铸件生产能效和降低碳排放。
西门子能源作为全球领先的能源技术公司，积极推动供应链绿色转型，力争到2030年实现整体运营气候中立。公司不仅向供应商提出减碳要求，还提供数字化能碳管理解决方案，帮助供应商在脱碳道路上稳步前行。通过与共享集团的合作，西门子能源希望打造净零供应链的新模式。
铸造业的绿色低碳转型对中国制造业至关重要。共享集团资阳生产基地已成功部署西门子能源的智慧能源管理系统，显著提高了能效。未来，双方将继续优化能碳管理技术，推动这一解决方案在全球铸造行业的应用，助力行业实现可持续发展。共享集团将承担起推动绿色低碳发展的责任，提供可复制的解决方案。
🏷️ #共享铸钢 #西门子能源 #绿色供应链 #数字化管理 #低碳转型
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📰 携手二十载，中德企业打造净零供应链合作新模式 - 电报文章正文 - 新闻 – 国复咨询
2006年，共享集团与奥钢联铸造有限公司合资成立共享铸钢，专注于高端铸造，服务大型装备制造行业。自成立以来，共享铸钢与西门子柏林燃机业务建立了长期合作关系，供货范围不断扩大。2024年进博会期间，双方签署战略合作协议，进一步推动铸造行业绿色供应链建设，致力于提升铸件生产能效和降低碳排放。
西门子能源作为全球领先的能源技术公司，积极推动供应链绿色转型，力争到2030年实现整体运营气候中立。公司不仅向供应商提出减碳要求，还提供数字化能碳管理解决方案，帮助供应商在脱碳道路上稳步前行。通过与共享集团的合作，西门子能源希望打造净零供应链的新模式。
铸造业的绿色低碳转型对中国制造业至关重要。共享集团资阳生产基地已成功部署西门子能源的智慧能源管理系统，显著提高了能效。未来，双方将继续优化能碳管理技术，推动这一解决方案在全球铸造行业的应用，助力行业实现可持续发展。共享集团将承担起推动绿色低碳发展的责任，提供可复制的解决方案。
🏷️ #共享铸钢 #西门子能源 #绿色供应链 #数字化管理 #低碳转型
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📰 全国人大代表徐冠巨：逐步扩大碳市场行业覆盖范围
全国碳市场是资源市场化配置的重要组成部分，对低碳领域的资金和技术引导具有重要意义。徐冠巨建议逐步扩大全国碳市场的行业覆盖范围，尽快将建材、钢铁和物流等行业纳入交易体系，以提升市场的活跃度和代表性。同时，加快建设企业碳账户体系，实现能耗和碳排放数据的统一归集和认证，为企业参与碳交易和碳金融奠定基础。
此外，徐冠巨还鼓励金融机构创新推出面向中小型制造和物流企业的碳配额质押、碳保险和碳债券等金融工具。他强调，碳市场建设应与绿色制造体系、循环经济发展及交通运输结构调整等政策协同，形成叠加效应。建议建立碳排放总量和强度双控与碳市场机制之间的联动机制，以高效实现减排目标。
企业应强化绿色低碳发展规划，将低碳发展落实到战略规划中，推动发展方式转变和业务结构优化，积极推广绿色低碳技术和新产品。鼓励企业打造绿色工厂、绿色园区和绿色供应链，并及时总结经验和成功做法，以发挥示范引领作用。
🏷️ #碳市场 #低碳发展 #绿色制造 #金融工具 #行业覆盖
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📰 全国人大代表徐冠巨：逐步扩大碳市场行业覆盖范围
全国碳市场是资源市场化配置的重要组成部分，对低碳领域的资金和技术引导具有重要意义。徐冠巨建议逐步扩大全国碳市场的行业覆盖范围，尽快将建材、钢铁和物流等行业纳入交易体系，以提升市场的活跃度和代表性。同时，加快建设企业碳账户体系，实现能耗和碳排放数据的统一归集和认证，为企业参与碳交易和碳金融奠定基础。
此外，徐冠巨还鼓励金融机构创新推出面向中小型制造和物流企业的碳配额质押、碳保险和碳债券等金融工具。他强调，碳市场建设应与绿色制造体系、循环经济发展及交通运输结构调整等政策协同，形成叠加效应。建议建立碳排放总量和强度双控与碳市场机制之间的联动机制，以高效实现减排目标。
企业应强化绿色低碳发展规划，将低碳发展落实到战略规划中，推动发展方式转变和业务结构优化，积极推广绿色低碳技术和新产品。鼓励企业打造绿色工厂、绿色园区和绿色供应链，并及时总结经验和成功做法，以发挥示范引领作用。
🏷️ #碳市场 #低碳发展 #绿色制造 #金融工具 #行业覆盖
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