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📰 金珵科技李金金:我向联合国秘书长介绍“AI+制造”广阔前景 |“十五五”开新局当尖兵

本报道聚焦AI+制造的最新发展与落地路径。李金金教授强调,工业AI的目标是通过稳定的小幅工艺提升,带来可量化的经济效益,形成覆盖分析、决策、执行与反馈的闭环,而非简单复制互联网AI模式。当前AI+制造正从试点验证走向高价值场景的规模复制,工业过程的时序性决定了标准化交付成为关键拐点。实现高价值,需要机理与数据融合、时序感知与云边端协同,以及面向现场的工程化交付能力,包括数据治理、权限安全和可解释性等。企业需求集中在降本增效、降低波动、提升产量与能效,AI应以可核验的经营结果为导向,通过渐进式路径实现数据洞察、预测、建议、人机协同验证,最终进入更大范围的闭环控制。金珵科技通过构建可组合的工业时序大模型、标准化组件与落地服务,推动从“试点”到“标准化交付”的转变,未来3–5年AI应用重心将转向对经营结果负责的工业智能体,并在国内先行、逐步走向海外市场。

🏷️ #工业AI #制造业 #数据治理 #云边端 #标准化交付

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📰 新疆实施工伤预防五年行动计划

新疆自治区人力资源和社会保障厅等九部门联合印发《新疆维吾尔自治区工伤预防五年行动计划(2026—2030年)实施方案》,以提升工伤预防水平,推动“十五五”期间工伤事故发生率下降及职业病防控。方案明确目标:重点行业工伤事故发生率五年下降约10%,新就业形态职业伤害和重点平台企业亦力争下降10%以上;工作场所劳动条件改善、职业性尘肺病发病率明显下降。重点聚焦高处坠落、物体打击、尘毒危害、道路交通、机械伤害等风险,同时关注上下班交通及突发疾病等情形。强调数据共享、用人单位主体责任、行业主管部门监管,依法严肃处理未履责单位。自治区将推动建立工伤预防行业组织、制定规范与服务标准,培育示范企业与地级示范单位,推动培训体系、产教融合、AI+工伤预防等创新举措,建设沉浸式培训基地和专家库,提升宣传教育实效与覆盖。

🏷️ #工伤预防 #职业健康 #培训体系 #数据共享 #示范企业

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📰 通用设备概念走弱,通用设备制造等八行业试点征收挥发性有机物环保税|异动情报

2026年上半年各行业利润数据及7月市场行情呈现出明显分化。统计显示,有色金属冶炼和压延加工业利润同比暴增接近一倍,计算机、通信和电子设备制造业利润显著增长,化学原料及制品制造业同样表现较好,煤炭、石油开采等行业利润亦有提升。然而,传动效率较低的传统制造行业如专用设备、汽车制造、黑色金属冶炼与压延、非金属矿物制品等行业利润却出现不同程度的下降,显示出结构性行业分化的趋势。政府层面在7月公布了挥发性有机物环境保护税试点的实施办法,涉及印刷、燃料加工、化工、医药、钢铁、设备制造等行业,或将推动相关企业加强环境治理与技术升级。行业层面,工业自动化在制造业智能升级浪潮中受益,全球及国内市场规模持续扩大,小型PLC及通用伺服系统具备较高增长潜力。相关龙头企业包括申菱环境、冰轮环境、东山精密、鼎泰高科、联讯仪器等,它们在液冷数据中心、低碳能源、光通信及AI算力基础设施方面具备核心竞争力,市场关注度有望随行业景气度提升而提升。总体来看,政策推动与行业升级共振,相关标的具备一定的结构性投资机会,但需关注行业利润分化的持续性及政策执行的实际影响。

🏷️ #有色冶金 #工业自动化 #液冷数据中心 #光通信 #环保税

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📰 江苏省12个案例入选“新一代信息技术融合应用典型案例”

江苏省在2025年度新一代信息技术融合应用典型案例中入选数量全国居前,共12个案例覆盖五大类。第一类数字领航(大企业与中小企业)中,徐工挖机以“AI+知识”驱动的精益智能柔性工厂提升生产效率约25.22%、单位成本降23.27%、研制周期缩短30.77%、不良率降至52%、能源利用率增14.29%;南钢通过“数据治理+工业互联网+人工智能”提升订单准时交付率至98.5%、不良品率0.8%、新产品研发周期缩短50%,并降低产业链总拥有成本及缩短交付周期。中小企业方面,鑫华半导体以多模态视觉AI实现还原炉停机减少30%、硅料质检提升200%、违规行为降80%以上,成本下降约15%;华鹏智能仪表以全流程数字化管控实现从研发到服务的全链路智能升级;波司登则通过AI驱动的全链路协同,样衣研发降成本60%、关键环节自动化率超90%、充绒精度达0.01克。第二类数字化供应链以远东控股线缆产业为代表,AI与大数据提升供应链运作效率。第三类工业互联网平台创新应用涵盖煤机设备远程运维及化工领域全生命周期智能管控等。第四类SaaS化企业管理软件由盖雅信息提供离散制造的劳动力精益管理解决方案。第五类重点行业数字化场景聚焦钢铁与工程机械领域的智能炼铁、智能报工等应用。以上案例通过数据治理、边缘计算、AI等技术,实现生产提效、成本下降、周期缩短和质量提升,显示江苏在信息技术融合应用方面的示范作用。

🏷️ #AI #工业互联网 #数字化 #智能制造 #钢铁

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📰 传统工业家底如何孵化具身智能 | 2026活力中国调研行 - 中国工业新闻网

本篇报道聚焦无锡惠山区企业凯龙高科技及其子公司凯奇具身智能,通过扎实的工业基础与完备的产业生态,探索传统制造向具身智能转型的路径。文章回顾凯龙自2001年凭借自主研发的尾气治理设备进入高端市场,打破海外垄断,构建国内全链条科创体系;在积累的工程实操经验与工业自动化、机器人应用底座上,促成凯奇公司于2025年成立,并以“实景训练+数据驱动”实现技术迭代与场景落地。凯奇打造以惠灵嘉为核心的产品矩阵,覆盖工业巡检、环保检测、消防应急、迎宾导览等场景,强调“能用、好用、能持续运行”为研发导向,通过高标准实训中心与多元场景数据闭环推动从样机到小批量交付的产业化。地方政府也通过“机器人进车间”等试点,结合本地600多家相关企业共同培育生态,形成从一百到一千的升级,底子厚、配套全、场景多成为惠山区具身智能发展的核心竞争力。

🏷️ #具身智能 #工业底蕴 #场景应用 #产业化

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📰 2026WAIC|数智院工业大模型深耕流程制造以闭环落地_中国经济网——国家经济门户

7月17日,2026世界人工智能大会在上海举行,本届以推动全球AI治理与产业协同为使命,聚焦AI+制造业的智能趋势。数智建材研究院总裁刘震在主旨演讲中指出,工业AI当前多为单点应用,流程制造的系统级全局协同优化仍是蓝海,需统筹全生产工序、打通供产销全链条、实现实时闭环控制,才具备落地价值。数智院提出“1+1+N”工业大模型体系:以秒级数据治理的底座、融合数据与业务的工业大模型,以及覆盖研产供销服全场景的智能体群,形成云边端一体的落地闭环,已在百余家大型流程制造工厂实现规模化应用,核心工序实现实时闭环、运行率超95%,单厂年新增经济效益可达数百万元。论坛圆桌环节,行业企业代表讨论从试点到规模化的跨越路径,强调需要突破数据异构、零容错、闭环验证等关卡,并通过云边一体的轻量化方案兼顾实时性与可靠性,推动数智转型可复制的范式。未来,数智院将以工业大模型为核心引擎,推动制造业在AI重构全链条中实现高质量自主化发展,持续助力产业链协同与“中国智造”的升级。

🏷️ #AI制造 #工业大模型 #数智院 #闭环控制 #智能体

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📰 聚焦多项创新成果,中国移动亮相2026世界人工智能大会解锁工业数智新图景

黄浦江畔的2026世界人工智能大会及全球治理高峰在上海举行,中国移动围绕“人工智能+”发展策略,展示以智为先、智赋新质全域焕新为参展主题的创新成果,聚焦智能网络、算力、服务与工业互联网。其核心在于推进算智深度融合,建立数智底座:通过智能网、智能算力、智能服务协同发展,打造以3CC三载波聚合、5G-A等技术为支撑的高效网络,落地智能专网与网络切片等方案,提升用户体验与服务质量;在算力方面,建设GW级数据中心、超大智算中心,并开放MoMA平台,提供数百款AI模型,降低AI使用门槛。智能网领域,构建模型服务网、数联网、智能分发网、智能体互联网等体系,提升模型服务稳定性与安全性,支撑各类AI应用落地。工业互联网方面,以天工平台为主体,深耕能源、制造、交通、科研等行业,推动AI赋能制造升级,并在能源的电力系统、配电网等场景实现网络与电力的深度融合。制造与交通场景显示了柔性制造岛式工作站、AI中试基地等落地能力,推动从设计、生产到测评的全链路数字化、智能化。展望“十五五”发展,中国移动将以天工平台、汽车制造云等为载体,持续推动底座、平台与行业应用的一体化AI能力建设,促进智能经济与智能社会的全面成形。

🏷️ #AI #5G-A #天工平台 #工业互联网 #MoMA

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📰 从网络底座到工业互联网,中国移动WAIC全景呈现AI赋能产业新图景_通信世界网

在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上,中国移动展示了“人工智能+”的全面应用与创新成果,聚焦智能网络、算力、服务三大领域及工业互联网体系建设。通过5G-A、智能网元、NWDAF+切片等技术,提升高铁、能源、制造等行业的网络体验与安全性,推动网络、算力、智能网协同发展。算力层面,构建GW级数据中心和大规模智算中心,推出MoMA平台,开放300多款AI模型,降低AI使用门槛;智能网则围绕IoM、IoD、IDN、IoA等体系,提升模型、数据、智能体全链路的生成、调度与运行能力。工业互联网方面,以天工工业互联网平台为核心,整合5G工业专网、工业连接与智能网络融合管理,深耕能源、制造、交通等行业场景,推动工业生产的数字化、网络化和智能化升级,为制造强国与数字社会建设提供底座与生态支撑。

🏷️ #AI应用 #工业互联网 #算力网络 #智能网 #5G-A

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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务

2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测,标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果,围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设,推动从点到链再到面的系统化突破,力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业,在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果;外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级,以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化,都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台,推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给,降低企业重复投入,并通过场景指南与成熟度评估指引,帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求,推动AI+制造落地形成生态雨林式格局,力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。

🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理

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📰 荣获十大技术服务品牌!蓝凌AI数智化方案智赋制造业新质发展_中华网

近日,2026智能制造发展论坛在北京隆重举办。本次大会汇聚工信部专家、行业龙头、科研机构代表等,围绕“十五五”智能制造新质生产力、AI+制造规模化落地展开深度研讨。大会同步揭晓了2025-2026年度智能制造十大技术服务品牌,其中蓝凌智能凭借制造业AI数智化解决方案与海量标杆落地实践,成功入选!深耕制造企业数字化二十余年,蓝凌智能紧扣中国制造4.0、灯塔工厂、全球化经营等行业趋势,打造制造业AI数智化解决方案,以流程变革拉通业务断点,借助AI知识赋能关键岗位,以全球化平台支撑出海战略,全面重塑制造企业数智竞争力。蓝凌智能制造企业AI数智化解决方案全域流程变革:打通断点,高效办好“一件事”搭建对齐企业战略、适配IPD、LTC、ISC等的端到端流程体系,通过aiBPM流程引擎打破系统壁垒,打造“采购一件事、排产一件事、客诉一件事”等业务办事大厅;结合RPA与AI完成业务自动编排,配套长效流程治理体系,支撑企业流程成熟度持续升级。制造企业AI进化:构建AI中台,赋能“快-深-广”三阶跃迁依托LanBots.AI智能业务中台四件套,为制造企业提供智能公文、智能合同、智能流程、智能知识等开箱即用的AI智能体,深度赋能业务场景;通过“快(敏捷上手)、深(场景深耕)、广(智能普惠)”三阶跃迁,激活全员打造超级个体,让AI真正深入业务最后一公里。全球化协同平台:破除壁垒,支撑企业合规出海融合AI数智化技术与跨国协同最佳实践,为制造企业提供提供全球化的门户空间、统一流程/合同/费控等管理,支持多语言、多时区、多币种及全球化部署,满足各国数据合规要求,助力中国企业出海布局。目前蓝凌智能已服务于汽车、半导体、消费电子、机械、新能源、医药等,包括宁德时代、欣旺达、赛力斯、三一重工、上海电气、OPPO等众多制造标杆企业都选蓝凌智能制造企业AI数智化解决方案。此次斩获“智能制造十大技术服务品牌”,是行业对蓝凌AI技术创新力、制造行业服务能力的再度权威认证。未来,蓝凌将持续深耕智能制造赛道,不断丰富面向细分制造行业的数智化方案,助力中国制造业加速智能化升级,共筑智造新生态。

🏷️ #智能制造 #AI数智化 #全球化出海 #工业4.0 #流程变革

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📰 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知

本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施,聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措,力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力,建立可落地、可复制的示范与标准,推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引,推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设,促进产学研用深度融合,形成良性生态。为企业提供指引与激励,推动银行信贷、基金投资等金融支持,促进工业AI产业链的健康发展。

🏷️ #AI制造 #工业AI #数据治理 #场景应用 #产业生态

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📰 常州高新区打通制造业转型“最后一公里”_央广网

常州高新区近日举办“AI赋能制造业创新发展”湖畔沙龙,聚焦AI与制造业的深度融合,汇聚区内制造企业、数字化服务商和产业机构,探索落地路径,推动新质生产力培育与制造业高质量发展。活动围绕政府、平台、企业三方有效对接,明确惠企政策直达生产一线、前沿技术应用场景对接, four场主题分享系统解读顶层设计与落地路径。新一轮行动方案解释了智能制造与数字化升级目标、重点任务及保障举措,为企业转型提供权威指引。来自中国电信、卡奥斯、星宇车灯等企业的代表分享了AI+工业的落地经验、数据治理与智能风控体系建设,以及数字化顶层架构与供应链治理成效,形成了可复制的实战样本。未来,常州高新区将继续完善数字化、智能化和高端化的产业生态,推进AI、5G、工业互联网等技术的全场景应用,搭建一体化的企业服务平台,助力制造业转型升级与实体经济与数字经济的深度融合。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #AI落地 #数智升级 #产业生态

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📰 智能制造行业周报(06.29 - 07.06) : 数字孪生崛起

文章聚焦数字孪生在城市、工业和科研领域的广泛应用与发展趋势。首先,雄安新区通过云上雄安实现城市水电气热等管线的实时监控,并以城管‘一张图’和城市大脑实现全生命周期运维及渣土管理前瞻性干预,显示数字孪生对城市治理的深度赋能。其次,三星投资巨大、推动数字孪生工厂建设,与NVIDIA在Omniverse平台的协作,标志数字孪生从城市级向工厂级扩展,成为高端制造的核心基础设施。翰思艾泰与TwinEdge Bioscience通过AI驱动的数字孪生开展药物研发与个性化研究,利用数字孪生模型解析药物作用机制和生物标志物反应,推进临床路径优化。南都电源通过多物理场耦合仿真提升储能系统热安全性,展示数字孪生在能源领域的实用性。国家层面,国务院规划强调城市信息模型CIM作为城市更新的刚性底座,推动数据底板、模型体系和业务闭环建设,并预计城市更新市场规模达15-20万亿。整体呈现数字孪生正在从理念阶段走向底座化、场景化的加速落地。

🏷️ #数字孪生 #城市更新 #工业制造 #AI药物研发 #能源安全

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📰 常州高新区打通制造业转型“最后一公里”_新华网江苏频道

常州高新区在“AI赋能制造业创新发展”湖畔沙龙中汇聚区内制造企业、数字化服务商与产业机构代表,围绕人工智能与制造业深度融合的落地路径开展高效对接与交流。活动强调以智能制造为核心赛道,推进1650、1028现代化产业体系建设,将人工智能作为企业数字化转型和产业升级的驱动力,搭建政府、平台、企业三方沟通桥梁,促使惠企政策直达生产现场,并将前沿技术精准落地到具体场景。沙龙包含四场主题分享,系统解读顶层政策与一线落地实践,帮助企业明确转型方向、抢抓政策红利。常州市工信局解读人工智能+智造三年行动方案,明确发展目标与保障举措;中国电信解读AI驱动的工业智造实践,强调以低成本、可落地的改造方案实现全流程数字化;卡奥斯数字科技介绍工业AI落地与数据治理经验,提出以数据重于算法和全链条数据整合降低经营风险;星宇车灯分享数字化转型的顶层设计与智能工厂认证经验,提供可复制的实战样本。未来高新区将继续完善数字产业生态,推动AI、5G、工业互联网等技术在制造业的全面渗透与场景赋能,服务企业高质量发展。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化转型 #工业互联网 #高新区

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📰 四川出台工伤预防五年方案,重点平台企业5年降低10%以上_四川在线

四川省最新印发的《工伤预防五年行动计划实施方案(2026—2030年)》明确在“十五五”期间重点降低工伤和职业病风险。未来五年,计划覆盖危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造、即时配送等高危行业,重点关注上下班交通事故、突发疾病等工伤情形,力求全面补齐职业安全防护短板。用人单位与平台企业为工伤预防主体,需坚持预防为先,严格执行相关法律法规,确保全员参加工伤保险及职业伤害保障。企业应加大投入,常态化开展安全教育培训,排查风险隐患,推进治理,构筑一线安全防线,并支持行业协会、企业及第三方机构申报工伤防控项目,聚焦新就业形态人员、技工院校学生等重点群体的宣传教育。监管方面,将建立工伤事故监测指标体系,开展动态数据分析,提升风险识别与预警能力,依托人工智能实现智能化防控,推动数字化手段赋能精准防护,切实维护劳动者健康与权益。

🏷️ #工伤预防 #职业安全 #数字化治理 #高危行业 #安全教育

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📰 智能制造行业周报(06.22 - 06.29) : 数字孪生崛起

本文汇总了近期在智能制造、数字孪生和AI赋能领域的多项要闻。首先,宝洁在链博会上展示模块化智能生产线,借助数字孪生实现低成本快速扩展与新品上市提速。Fervo Energy、英伟达与PNNL联合开发面向增强型地热系统的EGS-Twin,融合现场数据、物理仿真和AI预测,计划2029年部署完毕。英伟达在股东大会提出物理AI与数字孪生进化论,强调基础设施级AI建设及训练平台的重要性,Blackwell+VeraRubin架构到2027年的订单前景可观。国务院发布的城市更新十五五规划强调CIM作为底座的重要性,推动数据标准化与持续迭代,数字孪生逐步由项目制走向底座制。
飞凯材料在昆山兴凯半导体材料智能工厂剪彩投产,投资1亿元,年产1万吨,采用全自动化智能工厂实现流程智能化管理,提升供应保障与国际竞争力。雄安云上数字孪生与气象站应用示范,推进城市治理与智慧城市建设。国家人工智能中试基地在济南落地,面向AI+工业软件建设公共驾校与考场。聚焦AI融合,2026工业互联网大会将在北京举行,推动制造业转型升级。上述进展共同描绘出数字孪生、物理AI与智能制造在政府规划、企业布局和行业应用层面的广泛推进态势。

🏷️ #数字孪生 #物理AI #智能制造 #工业互联网 #AI应用

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📰 增长15.1%!5月高技术制造业增加值增速创年内新高|界面新闻

分析师认为,高技术制造业在市场供需两旺、财政金融政策支持力度强的环境下,有望延续两位数高增势头。5月工业增加值同比增长4.5%,1-5月累计增速5.4%,但制造业投资增速放缓,企业经营压力、成本上升与需求不足叠加,设备更新红利递减导致资本开支意愿下降。光伏、钢铁等行业的治理深化也抑制了未来产能扩张信心。新动能显现,5月高技术制造业增加值同比增15.1%,明显高于总体增速,41个大类行业中有28个正增长,尤其是专用设备、汽车、计算机与电子设备等领域表现突出。行业专家普遍认为,短期内出口潜力尚存,但房地产和消费、投资增速放缓将拖累6月及下半年的工业增速,需关注全球经济形势与油价波动对相关行业的影响。展望下半年,政策红利边际递减、反内卷治理深化以及外部不确定性仍是主要挑战,需继续推动科技创新与多元技术路径,提升产业链韧性。

🏷️ #高技制造 #工业增速 #新动能 #产能扩张 #政策调整

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📰 财华智库网 - 香港第一季度制造业生产指数同比上升3.1%

香港特区政府统计处发布的初步统计显示,2026年第一季本地制造业的工业生产指数较2025年同季增强3.1%,而生产者价格指数则大幅上涨17.7%。在行业层面,金属、电脑、电子及光学产品、机械及设备业带动生产量增长(+6.6%),食品、饮品及烟草製品业也有小幅上升(+2.1%)。相对地,纺织製品及成衣业和纸製品、印刷及已储录资料媒体複製业出现跌势,分别下滑4.7%和2.6%。经季节性调整后,2026年第一季整体製造业的工业生产指数较2025年第四季下跌2.6%。就价格变动而言,生产者价格指数在制造业各主要行业均录得上涨,其中金属、电脑、电子及光学产品、机械及设备业的涨幅最大(+32.0%),其次是纸製品、印刷及已储录资料媒体複製业(+2.7%)、纺织製品及成衣业(+1.4%),以及食品、饮品及烟草製品业(+1.3%)。总体而言,生产量与价格走向呈现分化趋势,价格层面的上涨明显超过产量的增幅。

🏷️ #工業指數 #生產者價格 #製造業 #行業分化 #通膨

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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业

人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》,工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一,全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透,且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值,预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署,显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造,正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面,76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元,80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益,成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时,数据成为AI落地的核心难点:83%的企业自称具备数据底层体系,但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险,数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力:完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能;同时强调将数据治理放在优先级,用统一标准和治理推动数据流动,才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。

🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造

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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业

全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示,AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业,约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益,未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%,国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面,76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元,80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益,AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时,数据治理成为核心瓶颈,83%的企业自认为具备完善数据底座,但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地,数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在,成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能,企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力,推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署,以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地,并通过人才培养提升应用能力,最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。

🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化

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