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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网

山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”,以党建为统领、绿色低碳为导向,推动工业互联网与实体经济深度融合,成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策,建立“两横两纵两中心”信息化架构,搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台,实现全工序数据采集与智能管控,关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨,并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效,围绕绿色低碳发展形成闭环管理,能效提升显著,入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关,形成可复制的数字化转型路径,打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础,推进智能化、绿色化、融合化发展,为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。

🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板

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📰 工业经济发展动力更强劲(锐财经)

一季度我国工业和信息化实现良好开局,强调稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险,持续提升质效。数据显示,规模以上工业增加值同比增长6.1%,41个大类中34个行业实现正增长,电子、化工、设备等领域贡献显著。重点地区十省增速约7.2%,浙江、江苏等保持较快势头。
数字底座持续夯实,信息通信基础设施建设取得新进展。5G基站达到495.8万座,10G PON端口3201万,万兆光网覆盖330个城市,县乡通千兆、乡村通5G稳步推进。未来产业方面已部署百余项攻关任务,培育高新技术企业约50.9万家,创新型产业集群193个,推动实验室成果转化为生产力。

🏷️ #工业增长 #信息基础设施 #未来产业 #创新能力

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📰 浙江省经济信息中心

一季度,工业和信息化部表示工业经济开局平稳。规模以上工业增加值同比增长6.1%,31个省份全部实现正增长,行业增长面超八成,工业对经济增长的贡献率接近四成,凸显制造业在稳增长中的关键作用。
推进数字产业和新型基础设施建设,电信业务总量同比增长8.3%,软件和信息服务业收入同比提升11.7%。面向传统与新兴产业发布304项行业标准,增加值同比提升12.5%,人工智能、无人机等新技术应用加速,制造业智能化水平持续提升。
同时,先进制造业持续加快,装备制造业比重提升,16个国家新型工业化示范区城市入选,179家高新区在册。政府持续推动优质中小企业梯度培育、清理拖欠、整治市场秩序,推动绿色降碳、绿色工厂与园区增多,为高质量发展提供支撑。

🏷️ #工业增长 #数字产业 #智能制造 #绿色制造

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📰 上海:实施“AI+制造”和“5G+工业互联网”专项行动

上海市政府印发实施方案,提出加快重点产业智改数转,推进AI+制造和5G+工业互联网等专项行动,支持研发行业垂类大模型。方案强调培育数据要素驱动的服务业新模式,推动静态数据转化为动态价值,提升产业与治理效能。
文远知行宣布任命日产汽车公司企业策略与业务开发部总经理Ichijo Futakawa为非执行董事,任期三年,自2026年4月21日起生效,不领薪酬。 Futakawa先生现年50岁,曾在日产及丰田任职,具备出行与自动驾驶经验,教育背景包括东北大学生物化学与工程学士及化学工程硕士。
公告称Futakawa与文远知行其他董事及股东无关系,也无持股安排,已签订初始三年董事服务协议,任期结束时需要轮值退任并重选,以保持公司治理独立性。

🏷️ #数字经济 #AI制造 #工业互联网 #非执行董事 #文远知行

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📰 《湖北省「人工智能+制造」专项行动实施方案》

本次行动方案以六大行动为主线,聚焦基座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建与生态优化,推动工业模型创新与数据治理并举,形成全省智能制造的协同发展框架。到2027年,力争建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景,培育1200家智能工厂,提升制造业数字化水平。
为支撑落地,将推进跨区域协同、多领域融合与安全可控机制建设,建立模型池、数据治理和端云协同等体系,完善产业链协同、场景标准及供需对接。重点覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业,推动智能终端、智能装备、AI设计与中试验证等环节深度融合,促使企业云上用数、场景落地和产业共同进步。

🏷️ #人工智能 #制造 #工业智能体 #数据治理

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📰 五大产业迎来AI“私人定制” 湖北加快让AI进车间、上产线

湖北人工智能产业发展生态大会暨AI+制造政策宣贯在武汉举行,现场对实施方案进行解读,为制造业AI赋能绘出清晰路线图。方案提出到2027年实现100个行业垂直大模型、100余个高水平工业智能体、50个以上高质量数据集,培育1200家智能工厂,推动全省AI与制造业融合进入全国第一梯队。
在数据、算力、模型三要素粮草支撑下,方案提出大模型厂商+行业企业结对攻关,建立省级智能体公共服务平台,提供开发框架、组件等开源资源。数据以武汉为核心的工业互联网顶级节点聚合流通,推广轻量化治理工具包,让中小企业也能用得起用得上;算力升级为武宜襄·十三大算力圈,园区集约化建设算力中心,未来算力如水电般成为园区标配。五大行业精准药方涵盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药,辅以省级资金、揭榜挂帅等激励政策,助力产业链协同落地。

🏷️ #AI制造 #数据算力 #工业智能 #产业政策

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📰 五大产业迎来AI“私人定制” 湖北加快让AI进车间、上产线 - 湖北日报新闻客户端

4月16日,湖北在武汉举行“AI+制造”宣贯活动,解读实施方案,勾勒制造业AI赋能路径。到2027年,计划建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上数据集,培育1200家智能工厂,推动AI与制造业融合进入全国前列。
方案以数据、算力、模型三要素为核心,推动数据治理、数据流通体系建设,提供轻量化工具,降低中小企业门槛;升级算力圈,园区集中算力中心成为标配。还将建立省级智能体公共服务平台,开放框架与组件,企业可合力开发专属智能体或快速搭建。围绕电子信息、汽车、原材料、消费品、医药五大行业,给出定向应用路线并配套财政与云服务激励。

🏷️ #智能制造 #大模型 #数据治理 #工业互联网

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📰 四川一联合体入选国家级先行先试名单

四川绵阳成为工业和信息化部面向人工智能赋能高质量行业数据集建设的14个先行先试联合体之一,成为四川唯一入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型试点,聚合制造企业、数据服务商、云服务商、高校及科研院所等,探索中小企业数智化升级和数据协同机制,旨在解决数据散、标准缺、治理弱、应用难等痛点,并应对无可用数据、数据不可用、数据不好用的三重困境。联合体由11家共建单位组成,其中5家来自长虹控股集团,后者在数据治理、可信数据空间与智能制造方面具备成熟经验,将推动构建面向中小企业的高质量工业数据集体系和数据可信共享与协同应用机制,落地AI赋能的典型转型场景。未来聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料和现代食品制造等绵阳重点产业,围绕关键环节与场景开展“小切口”试验,破解数据采集、集成与使用瓶颈,推动中小企业数据治理与应用能力提升。

🏷️ #数据治理 #工业互联网 #中小企业 #AI赋能 #绵阳

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文以贝恩咨询对工业自动化发展趋势的深度解读为核心,指出传统以控制硬件为核心的金字塔价值结构正在向沙漏形态转变,利润开始向软件、数据平台、AI驱动的上层和智能现场设备的下层回流,中间的核心控制技术利润空间被挤压。到本十年末,预计80%以上行业利润集中在沙漏两端,其中软件与数据驱动的上层将贡献超过半数利润,智能设备占约25%至30%。转型原因包括劳动力老龄化、供应链韧性及合规性要求提升、以及云端和AI企业进入工业软件领域,传统厂商面临“上下夹击”。未来竞争优势在于“编排智能”:实现软件、数据与智能设备的纵向整合,推动跨生产、质量、维护等运营层面的数据治理与工作流设计,并向设计、供应链等环节延伸。智能设备将参与决策、缩短时延、提升韧性;垂直领域深度成为新增长点,服务化和全生命周期价值成为核心商业模式。AI的作用在2030年前后将显著放大,近一半行业收入将来自AI赋能解决方案,替代压力在多个场景集中出现。最终赢家是能在协同网络中高效编排数据、软件与设备的企业,生产力提升与维护成本下降的效果显著。

🏷️ #工业自动化 #沙漏形态 #AI驱动 #软件数据 #垂直化

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📰 油价不再是唯一变量:一座石化大市的智能转型 - 21经济网

宁波作为制造业重镇,石化化工行业是支柱,推动数字化转型成为提升产业竞争力的关键。文章通过镇海炼化基地等现场,展示机器人在球罐检验中的应用,打磨与检测机器人协同作业显著缩短检验时间,减少脚手架搭设时间,提升安全性与效率,初步实现降本增效。宁波石化转型不仅是技术升级,更是在全球能源格局波动下观察城市经济韧性的标本。AI在流程型工业中的落地面临门槛,需建立工业大脑与场景化落地路径,强调对设备、车间、企业级别的系统化智能化治理。中控技术、镇海炼化、万华化学等企业已在时序大模型、故障预测、智能分析等方面取得突破,形成对生产安全、质量与成本的综合优化。同时,浙江及宁波在构建石化场景图谱、数据要素清单和一图四清单方面持续推进,面临数据治理、核心技术突破和中小企业能力薄弱等挑战。未来,宁波将以数据价值释放为核心,持续迭代高质量数据集,推进石化行业的数字化车间、智能工厂和未来工厂建设,推动绿色化与融合化发展, aspirations 为实现万亿级绿色石化集群与全域工业智能化的协同发展。

🏷️ #石化数字化 #工业大脑 #时序大模型 #AI应用 #宁波发展

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📰 建设高质量行业数据集 四川这一联合体入选国家级先行先试名单_四川在线

四川绵阳牵头的“中小企业工业数据集建设联合体”入选工信部公布的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单,是省内唯一一个入选单位。该联合体依托绵阳市中小企业数字化转型城市试点,汇聚制造企业、数据服务商、云服务商、高校与科研院所等,探索中小企业数智化升级、数据协同路径与机制。长虹控股集团作为联合体11家共建单位之一,凭借在工业数据治理、可信数据空间与智能制造领域多年的积累,将帮助绵阳中小企业低成本、快速部署实现数字化、智能化升级,降低试错成本。未来将围绕中小企业普遍面临的数据散、标准缺、治理弱、应用难、资源乏等痛点,构建高质量工业数据集体系,建立数据可信共享与协同应用机制,落地AI赋能的典型转型场景,聚焦电子元器件、高端装备制造、先进技术材料等重点产业,突破数据采集、治理、应用环节的瓶颈,产出更多行业样板。

🏷️ #数据集 #产业数据 #工业互联网 #中小企业 #人工智能

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 自带“buff”的山东 正以“数据宝藏”炼就“发展动能”

山东省在工业数据筑基行动中走在全国前列,聚焦关键环节与场景的小切口,推动行业数据集建设与标准化,形成若干有效路径与经验模式。通过化工、钢铁、高端装备等领域的重点行业语料库建立,山东汇聚海量来自一线制造场景的结构化语料,打造“数据富矿”的产业优势,持续提升机器人“大脑”的训练素材质量。全省已建立多元语料体系,推动数据采集、治理与要素企业成长,数据集、算力与场景应用协同发力,形成以算力支撑、场景牵引的全生态支撑体系。未来,工业数据的标准化与关键技术突破将提升行业智能水平,助力企业降本增效、推动大模型与智能体落地,全面提升山东在全球制造业数字化竞争中的先发优势。

🏷️ #工业数据 #智能制造 #大模型 #数据标准 #山东

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📰 从政策引领到价值落地:“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析

本文围绕“模数共振”政策提出及其实践路径展开解读,聚焦中国在推动制造业智能化转型中的数据治理、模型训练与应用落地的闭环设计。首先,政策明确将企业首席数据官制度、数据治理标准化、以及数据资源清单建设作为核心基础,通过“以模引数—用数赋模”的双向闭环,推动海量分散数据转化为可用于模型训练的高质量数据集,并让模型在场景中持续反馈、反哺数据以提升迭代效率。文章强调数据质量与治理水平是模型落地的前提,提出一体化机制以打破数据、模型、应用在不同环节的割裂,实现从数据治理到模型升级的持续循环。通过海天瑞声的标注平台、前沿数据训练场以及行业协同实践,展示了从数据采集、标注、训练到场景验证的全流程闭环,以及在安全合规、标准制定、人才培养等方面的政策与生态保障。最终,作者呼吁在政府、企业与产业链协同下,形成开放、协同、可持续的生态体系,使数据真正“活”起来、模型“懂”行业,推动人工智能在制造业的广泛落地。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #模型训练 #一体化机制 #工业AI

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📰 核数聚CTO胡楠:工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设

本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动,强调以“先算法、后数据”为路径,将过去的大规模数据转化为高质量数据集,以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出,数据是AI模型的根基,高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化,促进行业数据的互通复用,提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求,同时带动中小企业协同参与,降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有:联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。

🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展

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📰 达索系统张鹰:虚拟孪生与数字化技术赋能半导体全链创新 - 中国工业新闻网

在 SEMICON China 2026 上,达索系统通过3D UNIV+RSES与3DEXPERIENCE平台,展示面向半导体全链的数字化协同解决方案,覆盖材料研发、芯片设计、制造与运营等环节,构建统一、可追溯的数字环境,提升组织在多物理场与多尺度建模中的协同效率,加速技术突破。其核心在于将虚拟孪生、MBSE和工业AI深度融合,使需求、架构、模型、仿真与制造约束在同一平台内联动,从而帮助企业更早识别问题并将设计知识转化为企业资产。当前AI增强研发聚焦三个场景:一是工艺参数优化与良率提升,二是新材料研究与设计加速,三是设备智能化与预测性维护。达索强调,工业AI应建立在物理建模、仿真与虚拟孪生之上,通过数据、模型、流程和场景的协同,避免单纯依赖大数据,而是通过明确的业务场景、数据治理、行业知识与统一平台实现跨团队持续迭代与知识沉淀。全球与国内增长态势为行业提供了持续升级的高质量发展机会,AI与数字化将成为推动半导体全链条创新的关键驱动力。

🏷️ #虚拟孪生 #MBSE #工业AI #协同创新 #半导体数字化

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📰 智控赋能绿色转型:工控设备行业引领制造低碳智能化

工业自动化是制造业转型升级的核心引擎,工控设备行业作为国民经济的工业心脏,其可持续发展能力直接关系到制造业绿色化、智能化与高端化进程。绿发信评发布的ESG主动评级显示,头部企业已将ESG理念融入技术研发与产业赋能,成为智能制造与绿色转型的标杆;汇川技术、捷昌驱动、中控技术获AA+pi等高评级,社会与治理维度表现尤为突出。中部梯队如科瑞技术、大豪科技获A+pi,步科股份、博杰股份位列Api或A-pi。低评级BB+pi及以下企业占比超七成,反映多数企业尚处于ESG起步阶段,需加快系统化建设以应对环保合规与可持续采购要求。行业重点议题聚焦绿色、创新、责任三大核心环境维度,生产环节需推动绿色改造、优化能源结构、规范危废与电子废弃物管理,并以技术优势为工业客户提供节能与能效管理方案,助力传统产业低碳转型,成为“双碳”技术支撑者。

🏷️ #ESG #工控头部 #绿色转型 #数字化 #双碳

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📰 工业与AI如何融合?浙江攻坚数据要素重构制造逻辑 - 21经济网

浙江在高端数据标注、工业可信数据空间和高质量数据集建设方面推进显著。省经信厅提出到2027年底遴选50个省级重点行业数据集、培育200个,并探索平台+智能体的新模式,建设具全国影响力的平台;同时分成行业与企业两类试点,覆盖流程、纺织、消费等五行业,以及吉利等企业。专家强调工业数据的三大特性:多元异构、多级分布与深度融合,需建立统一领域模型打破数据孤岛,形成1+3体系,即一套智能基础设施支撑数据互通,三类数据集分别聚焦产业链、企业运营与生产全过程,以支撑大模型的训练和工业场景应用。对数据的价值释放,强调不仅要采集和治理数据,更要赋予语义和业务含义,使AI能够理解数据的实体关系和因果链条,推动从感知智能到认知智能的跃升,促进工业领域的过程控制与生产优化。未来将通过行业数据集和企业数据治理能力评估,提升数据资源供给与治理能力,推动工业互联网与人工智能深度融合,形成可复制的应用场景与典型案例。

🏷️ #数据标注 #工业数据 #大模型 #数据治理 #智能化

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📰 内蒙古国家级绿色工厂增至170家

自治区工信厅披露,2025年度绿色工厂、绿色工业园区名单公布,我区33家企业入选国家级绿色工厂,2个工业园区入选国家级绿色工业园区,标志着绿色制造体系建设迈上新台阶。围绕用地集约化、原料无害化、生产清洁化、废物资源化、能源低碳化目标,工信厅系统谋划、精准施策,聚焦钢铁、化工、冶金等重点行业,强化政策引导与要素保障,加大先进适用技术装备推广力度,推动企业节能降碳、技术改造和工艺升级,促进园区绿色基础设施建设,形成“企业创绿、园区引绿、产业链协绿”的培育格局,全方位提升制造业绿色发展水平。截至目前,我区累计建成国家级绿色工厂170家、绿色工业园区20家,自治区级绿色工厂510家、绿色工业园区32家,绿色工厂产值占规模以上制造业产值比重达28%,绿色制造示范带动效应持续释放,产业链供应链绿色协同能力不断增强。下一步,自治区工信厅将以智能化、绿色化、融合化为方向,持续完善绿色制造体系,扩大绿色低碳改造支持,推动重点行业绿色工厂提质扩面;并发挥大型龙头企业引领作用,通过绿色采购等政策提高供应商中绿色工厂比例,推动全产业链绿色转型,将绿色发展理念融入生产经营各环节,以更高标准、更实举措推动绿色制造体系建设,为全区现代产业体系筑牢绿色根基。

🏷️ #绿色 #制造 #工厂 #园区 #绿色转型

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📰 工信部:打造一批高质量标准化可流通的行业数据集-中宏网

本次发布会聚焦工业数据筑基行动,强调数据在制造业中的核心地位及其对数字化与智能化发展的关键作用。工业和信息化部介绍,自2015年以来推动两化融合、工业互联网和5G在工业领域应用,已提升重点行业企业关键工序的数控化率,并促进大量“哑设备”转化为智能传感器,为海量数据汇聚奠定基础。新行动通过高质量行业数据集建设的先行先试,力求在年内实现“六个一批”目标,即形成行业数据联合体、汇聚资源、破解关键技术、制定标准、打造可流通的数据集,以及支撑行业大模型和工业智能体落地。未来将加强支撑保障、强化政策引导、培育生态体系,在数据要素赋能新型工业化方面推动标准研制、数据治理、数据服务等环节的发展,并在峰会上举行数据要素赋能专题会议及相关大赛,推动行业经验分享与广泛参与。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据要素 #工业互联网 #新型工业化

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📰 津云:“AI+制造”即将迈入深度应用期-媒体南开-南开大学

3月25日,天津2026跨国企业圆桌会围绕AI+制造的前沿技术与产业变革召开平行会议。参会代表就人工智能系统应用、工业智能体安全风险、能源管理现状等议题展开深入讨论。与会者指出,“十五五”规划纲要明确要深化拓展“人工智能+”,推动生产方式和治理能力提升,促成制造业生产力的跃迁,AI+制造正在加速落地。南开大学专家认为基础模型泛化能力提升,行业垂类模型与工业智能体快速发展,AI应用正进入以大模型为主导的新阶段,制造业将进入深度应用期。走在前列的企业正在探索AI在质量管理、设备调度、物流与作业执行等环节的深度应用,利用AI视觉在线检测替代人工检测,降低成本并提升效率与稳定性。多家公司提出在汽车制造领域共建技术验证平台,聚焦全流程AI技术应用。另有企业强调“具身感知”与人机协同的重要性,降低成本的同时实现高强度作业的落地,如6D霍尔传感器降低分拣成本。天津正以独特的区位和产业基础,成为AI+制造应用的重要承载地,推动传统优势产业升级并培育新兴产业。这样的发展格局为天津的科技创新与产业融合注入新动能。

🏷️ #AI制造 #工业智能体 #智能感知 #汽车制造 #天津产业

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