搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 加快奔向服务型制造创新发展高地——来自四川生产性服务业的一线调查_四川在线

本文系统梳理了四川生产性服务业的崛起及其在产业转型中的作用。通过工业设计、中试熟化、工业互联网等要素的协同作用,原本各自独立的领域正在“链上引领”制造业升级:相机体积与重量的优化、智能炒菜机器人的小批量试生产、以及仓储物流与工业互联网的深度对接,均提升了生产效率与成本优势,推动了从依附配套走向产业链高端的转型路径。此外,四川以“1+N”中试研发平台体系、绿色算力和数据中心建设等为支撑,促进科技成果转化与产业化,全省技术合同成交额持续攀升。展望未来,生产性服务业将通过品牌培育、标准引领和服务型制造的深化落地,进一步提升服务业在GDP中的比重,拉动高端制造与创新要素的集聚,形成以服务驱动制造升级的高质量发展新格局。

🏷️ #服务业 #生产性服务业 #工业互联网 #中试平台 #品牌日

🔗 原文链接

📰 低碳炼铁的“追光者”——记全国五一劳动奖章获得者、首钢京唐制造部铁前室球烧技术主任工程师董相娟—中国钢铁新闻网

董相娟是首钢京唐制造部铁前室球烧技术主任工程师,10余年扎根一线,以工匠精神和党员责任推动低碳炼铁与绿色冶炼的发展。她2013年从北京科技大学硕士毕业后加入首钢京唐,先从高炉上料主控工学做起,短时间内完成角色转变。2014年起进入铁前室,聚焦低碳炼铁、球团质量提升和绿色冶炼,带领团队将理论转化为应用,成为技术领域的领军人物。她还以创新工作室领军人物身份,注重传帮带,推动青年成长,为企业持续创新注入动力。在工作中,面对原料结构改革和高炉低碳炉料的挑战,带队完成500余组实验、7次工业试验和600多小时跟踪,攻克还原膨胀率高、箅条堵塞等难题,主导低硅碱性球团矿技术的工业化应用,使高炉实现50%球比的长期稳定低碳冶炼,球比提升至70%。2025年面对资源压力,她统筹200余万吨替代资源、实现多项技术经济指标领先,确保铁水成本稳居行业前列。未来,她将继续在绿色低碳冶炼领域攻关,推动多元物料耦合、蓄热式低温焙烧等技术,带领团队推动京唐成为世界一流企业与行业低碳转型的典范。

🏷️ #工匠精神 #低碳冶炼 #团队培养 #绿色钢铁 #创新领军

🔗 原文链接

📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文以贝恩咨询对工业自动化发展趋势的深度解读为核心,指出传统以控制硬件为核心的金字塔价值结构正在向沙漏形态转变,利润开始向软件、数据平台、AI驱动的上层和智能现场设备的下层回流,中间的核心控制技术利润空间被挤压。到本十年末,预计80%以上行业利润集中在沙漏两端,其中软件与数据驱动的上层将贡献超过半数利润,智能设备占约25%至30%。转型原因包括劳动力老龄化、供应链韧性及合规性要求提升、以及云端和AI企业进入工业软件领域,传统厂商面临“上下夹击”。未来竞争优势在于“编排智能”:实现软件、数据与智能设备的纵向整合,推动跨生产、质量、维护等运营层面的数据治理与工作流设计,并向设计、供应链等环节延伸。智能设备将参与决策、缩短时延、提升韧性;垂直领域深度成为新增长点,服务化和全生命周期价值成为核心商业模式。AI的作用在2030年前后将显著放大,近一半行业收入将来自AI赋能解决方案,替代压力在多个场景集中出现。最终赢家是能在协同网络中高效编排数据、软件与设备的企业,生产力提升与维护成本下降的效果显著。

🏷️ #工业自动化 #沙漏形态 #AI驱动 #软件数据 #垂直化

🔗 原文链接

📰 津云:“AI+制造”即将迈入深度应用期-媒体南开-南开大学

3月25日,天津2026跨国企业圆桌会围绕AI+制造的前沿技术与产业变革召开平行会议。参会代表就人工智能系统应用、工业智能体安全风险、能源管理现状等议题展开深入讨论。与会者指出,“十五五”规划纲要明确要深化拓展“人工智能+”,推动生产方式和治理能力提升,促成制造业生产力的跃迁,AI+制造正在加速落地。南开大学专家认为基础模型泛化能力提升,行业垂类模型与工业智能体快速发展,AI应用正进入以大模型为主导的新阶段,制造业将进入深度应用期。走在前列的企业正在探索AI在质量管理、设备调度、物流与作业执行等环节的深度应用,利用AI视觉在线检测替代人工检测,降低成本并提升效率与稳定性。多家公司提出在汽车制造领域共建技术验证平台,聚焦全流程AI技术应用。另有企业强调“具身感知”与人机协同的重要性,降低成本的同时实现高强度作业的落地,如6D霍尔传感器降低分拣成本。天津正以独特的区位和产业基础,成为AI+制造应用的重要承载地,推动传统优势产业升级并培育新兴产业。这样的发展格局为天津的科技创新与产业融合注入新动能。

🏷️ #AI制造 #工业智能体 #智能感知 #汽车制造 #天津产业

🔗 原文链接

📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会

智能体技术正推动人工智能在工业制造领域进入新阶段,但要真正融入产业链仍面临多重挑战。文章指出,智能体具备感知、决策与协同作业能力,能够将多模态AI工具应用于具体场景,为金融、法律、软件等行业带来变革,并在工业领域通过与算力、数据、芯片设计等要素的深度协同,推动工业智能体的落地。当前的关键难题包括:一是大语言模型与工业控制逻辑之间的不一致,导致对时序依赖和多变量耦合的精确建模困难,且存在“幻觉”与黑箱问题;二是数据孤岛与格式差异阻碍大模型预训练及应用,企业对数据的保密性也成为阻碍因素;三是产业组织结构对智能体融合有重大影响,中小企业的部署成本和应用前景需明确以提升接受度。为破解难题,需在不同行业特征下定制工业智能体解决方案,如Time-series Pre-trained Transformer(TPT)等适配应用,以及建立激励机制、推动算力、算法、数据、芯片与工业控制的协同创新。综上,工业智能体将成为工业互联网平台的“杀手级工具”,推动两化融合和平台顶层架构重构,同时依托已有的数据与市场资源,加速应用扩展。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #两化融合 #大模型 #数据孤岛

🔗 原文链接

📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 山东工业“智”变,不是选择题

当前工业经济正在经历底层逻辑重构,规模扩张的红利消退、劳动力成本上升、资源环境约束趋紧以及市场竞争加剧,促使各主体主动求变。数字化转型成为破解之道,山东在全省工业经济高质量发展推进会议中部署了大力发展数字核心产业、推进人工智能+制造、推动重点行业数字化转型等举措。数字化转型不仅提升生产效率,更提升企业在变局中的生存能力,使企业能实时感知市场、精准调度生产要素、快速响应客户需求,数智赋能的乘数效应能在庞大产业基数上释放出巨大动力。到2025年,山东数字经济占GDP比重将超50%,工业企业数字化转型覆盖率达95.1%,高新技术产业产值占比提升至55.3%。为实现这些目标,山东提出“两线作战、双向赋能”的转型路径:一线守牢核心产业、激活传统存量,推动钢铁、化工、装备制造、纺织等领域降本增效、控排提效;二线深耕垂直场景,构建产业大脑,打造100个垂直行业大模型、覆盖41个工业大类应用,形成稳定的系统支撑。通过培育人工智能骨干企业、国家级数字领航企业,以及落地的标杆平台如潍柴动力的数智平台、海尔卡奥斯工业互联网平台,山东已形成以标杆引领的数智化路径。总之,山东力求以系统化、垂直化的深耕推进,避免简单的补丁式改造,确保数智化真正落地生产、服务生产,成为工业高质量发展的新动能。

🏷️ #数字化 #工业AI #产业大脑 #垂直场景 #山东制造

🔗 原文链接

📰 工业互联网“牵手”人工智能

工业和信息化部近日发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》旨在深化人工智能与工业互联网的融合应用,推动新型工业化进程。该方案强调人工智能作为战略性技术在生产制造领域的广泛应用,同时工业互联网为其提供了必要的基础设施和数据支持。到2028年,计划在基础设施、要素支撑、融合应用和产业生态等方面显著提升融合赋能水平。

方案提出四大行动,包括基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新和产业生态融通,以推动工业互联网和人工智能的深度融合。通过实施新型工业网络改造、加强数据共享、鼓励智能化生产模式变革等措施,力求提升工业企业的智能化水平和协同能力。同时,强调政策、资金和人才的保障,以促进这一融合进程的顺利进行。

目前,中国的“5G+工业互联网”建设已进入规模化应用阶段,工业互联网平台数量不断增加,人工智能技术也在多个领域取得了显著进展。通过统筹协调和资金支持,推动人才培养,形成区域特色的融合赋能格局,将为中国制造业的转型升级提供强有力的支撑。

🏷️ #工业互联网 #人工智能 #融合赋能 #新型工业化 #政策支持

🔗 原文链接

📰 信息化观察网 - 引领行业变革

中核龙信工业互联网平台是首个针对核电工程的全生命周期数智化解决方案,结合云原生、数字孪生和人工智能等技术,构建了以“应用工厂、数字工厂、数智工厂”为基础的技术平台。该平台已在多个重大核电项目中落地,实现了100%国产化替代,涵盖设计、施工、运维等全流程。

在实施过程中,平台有效解决了协同效率低下、数据价值未释放和技术自主性不足的问题。通过跨部门协作和数据的智能分析,平台实现了关键路径工期缩短15%、运维成本降低25%、客户满意度达到98.8%。创新成果为核电行业树立了示范效应,打破了技术壁垒。

此外,平台的建设为核电行业提供了可复制、可推广的数智化转型模式,推动了产业链上下游的协同创新。通过不断优化与应用,项目不仅提升了运营效率,还开拓了国际市场,促进了经济效益的增长,展示了未来核电建设的广阔前景。

🏷️ #核电 #数智化 #工业互联网 #国产化 #技术创新

🔗 原文链接

📰 杨建允:AI搜索优化对工业品行业的影响

AI搜索优化正在重塑工业品行业的竞争格局,尤其是通过GEO技术,将企业信息嵌入AI生成内容,实现流量入口的源头把控。GEO的应用使传统搜索流量向AI对话平台迁移,从而成为企业抢占流量的新趋势。通过科技变革,企业优化后可以在用户检索时更易被推荐,比如全球采购商查询时,GEO优化的企业信息得以优先展示。

成都作为先进制造业重镇,GEO优化与当地产业结构适配紧密,具备了消费电子、装备制造及生物医药等行业的潜力。AI已成为采购决策工具,企业可利用GEO技术实现产品信息的精准对接,提高产品的市场适应性与竞争力。同时,企业需将核心内容转化为AI可识别的结构化数据,打破认知壁垒,以此拓宽国际市场空间。

然而,技术的快速发展带来了机遇与挑战。相关企业需保持技术与内容的双重策略,积极布局GEO优化,以提升流量获取能力。但在追求流量时,需要确保内容的真实性,避免失真。同时,随着GEO优化的普及,企业之间的竞争将愈加激烈,持续优化内容质量与技术深度,才能维持竞争优势。

🏷️ #AI搜索优化 #GEO技术 #工业品行业 #成都产业 #流量机遇

🔗 原文链接

📰 产业大模型:惊现“水下独角兽”,引领行业新赛道!

最近,随着“工业克苏鲁”这一新“梗”的出现,人们开始关注全球工业发展的现状与变化。根据最新数据,美国在2024年工业增加值达到3.74亿美元,制造业增加值为2.91亿美元,遥遥领先于德国和日本。而中国在同年实现了40.5万亿人民币的工业增加值,稳居全球第一,且在重工业领域表现尤为突出,水泥产量占全球近50%。

在人工智能的发展趋势下,中国建材集团的数智院通过产业大模型的实践,成功推动了AI与制造的结合,创造了显著的经济效益,降低了生产成本。然而,AI在工业领域的落地仍面临数据处理、场景复杂性和决策稳定性等挑战。数智院通过深度合作与技术创新,逐步构建起一个高效的智能赋能体系,实现了全链路的智能化转型。

展望未来,制造业将继续借助人工智能等新技术,推动数智化转型,释放更大的生产力。作为AI与工业融合的先锋,数智院的成功经验为整个行业提供了宝贵的示范,展示了如何在复杂的工业场景中实现效益闭环,进而引领新一轮的工业革命。未来的工业将更加智能化,助力制造业降本增效,重塑传统生产方式。

🏷️ #工业克苏鲁 #制造业 #人工智能 #数智化转型 #经济效益

🔗 原文链接

📰 从“铁疙瘩”到“会思考”,中国工程机械行业的“场景化”变革→

中国工程机械行业正在经历深刻的转型,从传统的销售模式转向提供智能化、定制化的全生命周期解决方案。这一转型反映在智能工厂的崛起,企业不再仅仅是销售机械设备,而是通过数据驱动和智能决策,为特定的作业场景提供服务。随着人工智能和数字化技术的快速发展,工程机械的制造模式逐渐从“铁疙瘩”转变为具有智能决策能力的系统。

在智能工厂中,企业通过模块化设计与云端协同,实现了个性化需求与生产效率的平衡。这些工厂不仅在自动化设备投入上领先,更在数据集成和模式创新上取得了显著成果。工程机械行业的企业正在探索共享制造模式,通过协同共享资源,以应对市场需求的波动性与个性化,推动行业向更高的智能化、绿色化方向发展。

工程机械行业的数字化转型也在不断深入,企业开始重视场景化需求,逐步转变为解决复杂工程问题的能力。新的商业模式如设备租赁和运营服务逐渐取代传统的一次性销售,行业企业需要在满足不断变化的市场需求的同时,优化服务模式,提升服务质量,构建以数据为核心的智能生态系统,以应对未来的竞争挑战。

🏷️ #工程机械 #智能工厂 #数字化转型 #共享制造 #智能化

🔗 原文链接

📰 江苏出台指南推动传感器行业智改数转网联_中共江苏省委新闻网

江苏省工信厅于12月19日发布了《江苏省制造业智改数转网联传感器行业实施指南》,旨在为基层提供诊断服务和企业数字化转型的依据。传感器作为物联网的重要组成部分,涵盖了芯片、模组终端和传输标准等领域。智改数转网联的过程是系统化和全局性的变革,指南为全省传感器制造企业提供了分类路径和建议。

对于大型企业,指南建议优先推进全流程自动化、柔性制造、工业大数据分析及供应链协同,重视5G与工业互联网的结合以及网络安全防护,以确保整体智能化升级。而中小型企业则应聚焦于关键环节的优化,优先进行质量检测、数据采集、设备互联和柔性制造,以低成本实现数字化提升,逐步扩展至供应链和远程运维等领域。

《指南》明确了到2027年底的目标,即全省传感器行业基本完成规上工业企业的智能化改造,并全面实施中小企业的数字化转型。这一政策将为江苏省传感器行业的未来发展提供重要支持和指导。

🏷️ #江苏省 #传感器 #数字化转型 #智能化改造 #工业互联网

🔗 原文链接

📰 中国移动与埃斯顿酷卓签署战略合作协议 双方将共同深耕智能制造领域

中国移动与埃斯顿酷卓于近期签署了战略合作协议,双方将共同致力于智能制造领域的深耕。合作重点包括工业具身智能的升级与5G/6G网络的深度融合,旨在突破机器人远程控制与多机协同的技术瓶颈,提高工业自动化系统的智能化水平。此外,双方将开发定制化机器人解决方案,推动具身智能的进一步发展,从“能操作”向“会思考、能协同”转变。

在数据价值挖掘方面,依托中国移动的云网算力与埃斯顿酷卓的行业经验,双方将搭建数字化平台,提供设备连接、数据洞察和能效管理等服务,将“沉睡的工业数据”转化为“黄金资产”,帮助企业降低成本、提高效率。同时,双方计划共建联合创新平台,聚焦AI视觉、数字孪生等前沿技术的应用研究,推动智能制造的技术突破。

此次合作标志着通信技术与机器人领域的强强联合。中国移动关注人工智能及具身智能的产业变革,致力于技术突破与新生态的构建;而埃斯顿酷卓则专注于打造通用智能机器人全栈平台,力求在工业制造领域成为行业领导者。双方的合作将为智能制造带来新的机遇与挑战。

🏷️ #中国移动 #埃斯顿酷卓 #智能制造 #工业数据 #技术创新

🔗 原文链接

📰 2025工业软件创新发展推进会在苏召开

2025年12月11日,以“智造未来:AI驱动工业新变革”为主题的推进会在苏州召开,吸引了数百名制造业代表。会议聚焦工业软件的“卡脖子”难题,探讨如何将工业软件从“能用”转变为“好用”,并展示了苏州在工业软件创新方面的努力与成就。苏州作为重要的制造业基地,正致力于将市场优势转化为软件创新优势,推动数字经济的发展。

会议上,苏州工业软件公共服务平台正式上线,旨在促进供需匹配与资源共享,为传统制造赋能。华为云的发言指出,制造企业的数字化转型面临数据孤岛、算力瓶颈和生态断层等痛点,并提出了相应的解决方案。通过工业数字模型驱动引擎等技术,推动数据无缝对接与算力的灵活获取。

此外,会议还见证了多项企业合作的签约,标志着工业软件的应用逐步落地。发布的《苏州工业软件应用创新中心生态建设成果汇编》系统梳理了行业痛点与优质软件产品,为企业数字化转型提供了指导。多家企业分享了AI与工业软件融合的成功案例,进一步明确了未来的发展方向。

🏷️ #工业软件 #数字化转型 #AI驱动 #苏州创新 #制造业

🔗 原文链接

📰 实探广东首家“领航级”智能工厂:柔性作业 数据驱动 全链协同

格力电器的金湾智能制造工厂成为广东省首家领航级智能工厂,在全价值链的智能制造中树立了行业标杆。该工厂依靠智能装备和工业机器人,实现了100%的数字化覆盖率和超过80%的整体自动化率,生产线的柔性作业和高效的自动化流程为产品质量提供了保障。工厂内的AI检测取代人工检查,使得生产过程中的各项指标得以实时监控和优化,显著提升了生产效率。

金湾工厂的建设克服了数据孤岛问题,通过搭建工业互联网平台打通数据,实现系统互联互通。该工厂以150亿元的投资规划可年产1230万台,生产效率提升近200%,订单交付周期缩短至15天。格力电器将智能制造与大数据、AI进行了深度融合,推动了企业运营模式的变革,形成了全面智能化的管理体系。

未来,金湾工厂的成功模式将逐步复制到格力电器的多个基地,进一步推动智能装备的发展与应用。格力电器将继续致力于自主研发,推动工业软件的自主可控,以技术创新助力中国智能制造的转型升级。通过这些努力,格力电器希望在新的智能制造浪潮中,占据更为有利的竞争位置。

🏷️ #智能工厂 #自动化 #数字化 #机器学习 #工业互联网

🔗 原文链接

📰 入选“光谷AI新势力”,格创东智展现工业AI强劲领航力_中华网

2026光谷人工智能创新大会于11月27日在武汉召开,揭晓了“光谷AI新势力”榜单,格创东智等8家企业入选,彰显其在工业AI领域的影响力。该榜单旨在挖掘创新能力强、成长潜力高的科技企业,展示其在大模型、智能芯片等领域的技术进展。
格创东智凭借在工业软件与智能制造领域的成就荣登榜单,显示了其在行业变革中的带头作用。作为国家“双跨”工业互联网平台企业,格创东智构建了“AI+工业软件+智能装备”能力体系,积极参与湖北的产业集群建设,与多家龙头企业合作推进智能化项目,助力区域制造业升级。
在“光谷AI新势力”身份下,格创东智将推动AI技术在半导体及新能源等行业的应用,利用光谷的科研生态与产业链基础,促进技术创新与生态构建,为制造业的智能转型贡献力量。未来,格创东智将继续强化其在工业AI领域的技术布局。

🏷️ #光谷人工智能 #格创东智 #工业智能 #技术创新 #智能化转型

🔗 原文链接

📰 麦肯锡再发重磅报告:AI技能伙伴时代 03|不重塑流程架构,都是“伪AI” - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub

麦肯锡报告第三章探讨了AI如何重塑组织的工作方式,强调重新构建工作流程是释放AI生产力的关键。报告指出,AI驱动的自动化预计在2030年为美国带来2.9万亿美元的经济价值,但仅靠任务自动化无法实现,必须从流程层面进行重塑。许多企业虽然投资了AI,但由于仍停留在试点阶段或仅在任务级别应用,未能获得显著收益。

麦肯锡分析了190个业务流程,发现约60%的生产力提升来自行业核心流程。这些流程是各行业的“业务心脏”,如制造业的供应链管理和医疗行业的临床诊断。报告还展示了一些行业的先行者如何围绕AI重塑工作流程,提升效率和客户体验,管理者的角色也在转变,从执行者变为协调者和验证者。

AI的引入使得人类能够将更多精力投入到高价值的工作中,案例研究显示,AI在销售、客户服务和医学写作等领域的应用,显著提高了效率和准确性。最终,报告强调,组织需建立新的运营模式和技能路径,以适应人与AI的深度协作,推动整体生产力的提升。

🏷️ #AI重塑 #工作流程 #生产力提升 #组织变革 #人机协作

🔗 原文链接

📰 连161万台设备,覆90+细分行业:徐州以“AI+工业互联网”铸大国重器“智能基因”

徐工汉云通过将人工智能与工业互联网深度融合,推动了制造模式的根本性变革。自2016年发布汉云工业互联网平台以来,该平台已连接全球超过161万台设备,覆盖90多个细分行业,构建了无处不在的数字神经网络。通过实时监测与预测,设备故障率大幅下降,服务效率显著提升,从而重塑了工程机械后市场服务生态。

在具体应用场景中,徐工汉云构建了“端—边—云”协同体系,打通了研发、生产和供应链的数据壁垒,推动产业链全链条升级。例如,在新能源汽车企业中,关键零部件的库存周转率提升了25%,资金占有率降低了32%。此外,AI驱动的能耗优化系统在起重机械生产线的落地,助力企业获得“国家级绿色工厂”的称号。

徐工汉云致力于构建开放协同的产业生态,积极参与国家级项目,并在人才培养方面与多所高校合作,构建产教融合共同体。展望未来,徐工汉云将继续推动AI与工业互联网的深度结合,重塑中国制造的内涵,赋予“大国重器”新的智慧与活力。

🏷️ #徐工汉云 #工业互联网 #人工智能 #智能制造 #数字化转型

🔗 原文链接

📰 麦肯锡重磅报告:关于未来的生存指南,当57%的工作被自动化,我们如何与AI结成利益共同体

麦肯锡全球研究院发布的报告指出,AI技术虽然能自动化57%的美国工作时长,但这并不意味着失业,而是开启了新的经济增长机会。未来工作将由人、智能体和机器人共同协作,推动生产力的提升。报告强调,自动化不是终点,而是人类从繁琐任务中解放出来的起点,将创造出更多新的职位。

随着工作性质的转变,麦肯锡将工作岗位划分为七种原型,强调以人为中心的职业将始终存在,而以智能体和机器人为核心的任务将不断被技术改造。未来的就业形态要求人们具备跨界技能,AI流利度成为核心能力。企业应重新设计工作流程,不是简单地引入AI,而是通过合理的工作流重构达到最佳效果。

教育体系也必须随之变革,培养孩子们的批判性思维和AI流利度,以适应未来的市场。在人与机器的合作中,企业和社会应建立灵活的技能认证体系,帮助人们在转型期跨越障碍。未来的工作是人类利用机器来实现创造力的提升,而不是单纯的竞争关系。

🏷️ #AI #自动化 #工作变革 #智能体 #技能提升

🔗 原文链接

📰 中冶京诚数科公司入选国家级专精特新“小巨人”企业—中国钢铁新闻网

近日,中冶京诚数字科技(北京)有限公司成功入选国家级专精特新“小巨人”企业。这家企业以数字科技为核心,致力于推动产业数字化转型,在短时间内从北京市“专精特新”企业升级为国家级“小巨人”,展现了其在聚焦主业和深耕创新方面的实力。中冶京诚数科公司拥有300余名专业研发人员,并承担国家重点研发计划等多项课题,累计申请专利和软件著作权200余项,屡获各类科技奖项。

中冶京诚数科公司凭借CERIOS工业互联网平台和一系列智能制造、绿色低碳、智慧城市产品解决方案,积极服务于众多大型企业和政府,助力钢铁行业高质量发展。其核心产品如全流程数字孪生工厂、工业大数据分析系统等,帮助钢铁企业优化生产工艺,实现高效、智能化的生产流程。同时,其智能电网与新能源解决方案有效提升企业电网自发电的利用率,减少CO₂排放,推动可持续发展。

未来,中冶京诚数科公司将继续秉持其企业愿景,加强与数字化产业链上下游的合作,专注于技术创新和自主研发,为数字经济与实体经济的深度融合贡献力量。此次入选国家级“小巨人”企业,是其在数字化转型道路上的重要里程碑,展望未来,将推动更多行业的变革与发展。

🏷️ #中冶京诚 #数字化转型 #智能制造 #工业互联网 #专精特新

🔗 原文链接
 
 
Back to Top