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📰 东湖论坛上长飞光纤“自曝”：每年将销售收入的5%以上用于研发 - 湖北日报新闻客户端
长飞光纤坚持每年将销售收入的5%以上投入研发创新，打造全球光纤行业的持续创新引擎。企业以光纤预制棒、光纤、光缆的高效制造与严格自我约束为核心竞争力，研发投入在2025年达到8.94亿元，远超5%的底线，体现出“耐心投入”换取长期技术主动权的战略。其全球领先地位来自强大的自研能力、完善的产业链和全国唯一的光纤光缆领域重点实验室，以及多项专利和国家科技进步奖的支撑。面向全球市场，长飞在“数智员工”理念驱动下，将智能制造与业务深度融合，预计2026年海外销售占比提升，智能体数量超过百个，推动企业在第四次工业革命中保持领先。行业论坛上，学界与地方政府共同强调数据、计算、模型三大底座的重要性，促进工业AI的落地应用与示范标杆建设，为制造业科技创新提供协同支撑。
🏷️ #研发投入 #智能制造 #工业AI #全球领先 #创新驱动
🔗 原文链接
📰 东湖论坛上长飞光纤“自曝”：每年将销售收入的5%以上用于研发 - 湖北日报新闻客户端
长飞光纤坚持每年将销售收入的5%以上投入研发创新，打造全球光纤行业的持续创新引擎。企业以光纤预制棒、光纤、光缆的高效制造与严格自我约束为核心竞争力，研发投入在2025年达到8.94亿元，远超5%的底线，体现出“耐心投入”换取长期技术主动权的战略。其全球领先地位来自强大的自研能力、完善的产业链和全国唯一的光纤光缆领域重点实验室，以及多项专利和国家科技进步奖的支撑。面向全球市场，长飞在“数智员工”理念驱动下，将智能制造与业务深度融合，预计2026年海外销售占比提升，智能体数量超过百个，推动企业在第四次工业革命中保持领先。行业论坛上，学界与地方政府共同强调数据、计算、模型三大底座的重要性，促进工业AI的落地应用与示范标杆建设，为制造业科技创新提供协同支撑。
🏷️ #研发投入 #智能制造 #工业AI #全球领先 #创新驱动
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📰 锚定新一代智能制造主攻方向_数字快讯_数字中国建设峰会
当前世界局势复杂，百年变局加速推进，大国博弈向产业科技深度延展，制造业特别是先进制造业成为国际竞争主战场。人工智能被视为引领新一轮科技革命与产业变革的关键性技术，正在深刻改变制造业生产模式和经济形态。我国多次提出以新一代智能制造为主攻方向，推进制造业智能化、绿色化、融合化发展；并已取得显著成效。到9月，基础级智能工厂已达5.6万余家，先进级近1.3万家，卓越级500余家，领航级培育名单有15家；全球灯塔工厂中国大陆占比约43%。我国成为全球人工智能技术应用领先国家，规模以上制造业企业AI应用普及率超过30%，工业机器人新增装机量占全球比重超50%。新一代AI与先进制造深度融合，催生新一代智能制造，成为我国从制造大国向制造强国转型升级的核心引擎。为推进“人工智能+制造”，需深化在重点行业的场景应用，夯实工业数据底座，发展高水平模型，培育垂直场景与工业智能体，加速在原材料、装备制造、消费品、电子信息等领域的应用，提升生产效率，推动从局部到全流程的综合解决方案供给。企业是数智化转型的主体，应以龙头企业共享解决方案、推广轻量化行业方案、因企制宜制定个性化转型路径，帮助中小企业提升转型能力，推动产业链协同升级。同时，强化软硬件基础，提升自主可控能力，推动工业软件与硬件协同升级，培育原生型智能技术与服务体系，推动生成式AI向代理型AI转变。未来要在关键技术攻关、软件和装备智能化升级、以及制造业产业结构与企业形态的根本性转变上持续发力，确保制造业高质量发展与科技自立自强。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #工业数据 #产业升级 #自主可控
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📰 锚定新一代智能制造主攻方向_数字快讯_数字中国建设峰会
当前世界局势复杂，百年变局加速推进，大国博弈向产业科技深度延展，制造业特别是先进制造业成为国际竞争主战场。人工智能被视为引领新一轮科技革命与产业变革的关键性技术，正在深刻改变制造业生产模式和经济形态。我国多次提出以新一代智能制造为主攻方向，推进制造业智能化、绿色化、融合化发展；并已取得显著成效。到9月，基础级智能工厂已达5.6万余家，先进级近1.3万家，卓越级500余家，领航级培育名单有15家；全球灯塔工厂中国大陆占比约43%。我国成为全球人工智能技术应用领先国家，规模以上制造业企业AI应用普及率超过30%，工业机器人新增装机量占全球比重超50%。新一代AI与先进制造深度融合，催生新一代智能制造，成为我国从制造大国向制造强国转型升级的核心引擎。为推进“人工智能+制造”，需深化在重点行业的场景应用，夯实工业数据底座，发展高水平模型，培育垂直场景与工业智能体，加速在原材料、装备制造、消费品、电子信息等领域的应用，提升生产效率，推动从局部到全流程的综合解决方案供给。企业是数智化转型的主体，应以龙头企业共享解决方案、推广轻量化行业方案、因企制宜制定个性化转型路径，帮助中小企业提升转型能力，推动产业链协同升级。同时，强化软硬件基础，提升自主可控能力，推动工业软件与硬件协同升级，培育原生型智能技术与服务体系，推动生成式AI向代理型AI转变。未来要在关键技术攻关、软件和装备智能化升级、以及制造业产业结构与企业形态的根本性转变上持续发力，确保制造业高质量发展与科技自立自强。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #工业数据 #产业升级 #自主可控
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📰 老工业基地的数智蝶变——辽宁以工业互联网赋能制造业转型升级
_光明网
辽宁制造业正在通过工业互联网与人工智能深度融合，推动传统产业转型升级并培育未来产业。文章介绍，工业数据化、模型化将长期积累的经验转化为可复用的数据模型，形成垂直领域的AI能力。沈鼓集团通过多数据源训练AI模型，实现设备运维、故障诊断和新产品开发的数字化动力，平台覆盖大量用户与设备，促进从设备制造向全生命周期服务的转型。服装行业通过“万件同款到一人一版”的个性化流程，零时差地完成从量体到裁剪的全链路数字化；智能平台整合36个系统模块，显著缩短定制周期。钢铁和医药行业借助行业大模型实现一键炼钢、AI灯检等智能化应用，显著提升效率与安全性，推动企业生态的系统性重塑。辽宁提出“智改数转”三年行动，已建成多座智能工厂与大量典型案例，进一步通过人工智能+、夯实人才培养与产业协同，构建从研发到服务的全链条数字化。未来，辽宁在智能网联汽车、低空经济、行业大模型等领域多点布局，持续推进数字化、网络化、智能化进程，推动老工业基地在数智浪潮中实现蝶变。
🏷️ #智能制造 #数字化转型 #工业互联网 #人工智能 #产业升级
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📰 老工业基地的数智蝶变——辽宁以工业互联网赋能制造业转型升级
_光明网
辽宁制造业正在通过工业互联网与人工智能深度融合，推动传统产业转型升级并培育未来产业。文章介绍，工业数据化、模型化将长期积累的经验转化为可复用的数据模型，形成垂直领域的AI能力。沈鼓集团通过多数据源训练AI模型，实现设备运维、故障诊断和新产品开发的数字化动力，平台覆盖大量用户与设备，促进从设备制造向全生命周期服务的转型。服装行业通过“万件同款到一人一版”的个性化流程，零时差地完成从量体到裁剪的全链路数字化；智能平台整合36个系统模块，显著缩短定制周期。钢铁和医药行业借助行业大模型实现一键炼钢、AI灯检等智能化应用，显著提升效率与安全性，推动企业生态的系统性重塑。辽宁提出“智改数转”三年行动，已建成多座智能工厂与大量典型案例，进一步通过人工智能+、夯实人才培养与产业协同，构建从研发到服务的全链条数字化。未来，辽宁在智能网联汽车、低空经济、行业大模型等领域多点布局，持续推进数字化、网络化、智能化进程，推动老工业基地在数智浪潮中实现蝶变。
🏷️ #智能制造 #数字化转型 #工业互联网 #人工智能 #产业升级
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📰 摩根士丹利：中国工业首次从“追赶”到“领跑”，80万亿新增资本开支利好哪些赛道？
摩根士丹利蓝皮书《中国下一轮工业革命》提出，中国将进入工业5.0阶段，制造业竞争重心由低成本转向产业生态与创新领导力，预示着全球制造业格局的再分配。中国具备完善的工业基础、庞大的工程师群体以及广泛的数字化基础设施，在“物理AI”驱动下，未来工厂将实现自适应与自主决策，产业韧性与领导力成为核心支柱。对经济的影响体现在资本支出进入长期周期，预计2026—2035年中国工业资本开支约50万亿美元，其中增量支出约12万亿美元将投向智能化、能源基础设施、工厂升级及新产能等领域。利润率方面，到2035年预计由2025年的约5%回升至约8%，但行业分化将加剧，上游高端设备与具备自主创新能力的企业将更具盈利潜力。短期来看，投资增速将于2025—2027年维持4%—5%，后续在2028—2035年回升至6%—7%；同时需强化内需、完善社会保障、推进产业安全与“反内卷”投资筛选，聚焦星辰大海式新兴领域与已有工厂的智能化改造。总体而言，中国具受益于工业5.0的条件与节奏，具备引领全球制造业未来的信心与路径。
🏷️ #工业5.0 #具身智能 #内需驱动 #资本支出 #利润率
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📰 摩根士丹利：中国工业首次从“追赶”到“领跑”，80万亿新增资本开支利好哪些赛道？
摩根士丹利蓝皮书《中国下一轮工业革命》提出，中国将进入工业5.0阶段，制造业竞争重心由低成本转向产业生态与创新领导力，预示着全球制造业格局的再分配。中国具备完善的工业基础、庞大的工程师群体以及广泛的数字化基础设施，在“物理AI”驱动下，未来工厂将实现自适应与自主决策，产业韧性与领导力成为核心支柱。对经济的影响体现在资本支出进入长期周期，预计2026—2035年中国工业资本开支约50万亿美元，其中增量支出约12万亿美元将投向智能化、能源基础设施、工厂升级及新产能等领域。利润率方面，到2035年预计由2025年的约5%回升至约8%，但行业分化将加剧，上游高端设备与具备自主创新能力的企业将更具盈利潜力。短期来看，投资增速将于2025—2027年维持4%—5%，后续在2028—2035年回升至6%—7%；同时需强化内需、完善社会保障、推进产业安全与“反内卷”投资筛选，聚焦星辰大海式新兴领域与已有工厂的智能化改造。总体而言，中国具受益于工业5.0的条件与节奏，具备引领全球制造业未来的信心与路径。
🏷️ #工业5.0 #具身智能 #内需驱动 #资本支出 #利润率
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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？
制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。
🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂
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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？
制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。
🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂
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📰 亚普股份在2026精益数智化创新大赛斩获佳绩
2026精益数智化创新大赛决赛在天津举行，由中国企业改革与发展研究会主办，是国内在精益管理领域具权威性的全国性创新赛事。亚普股份的参赛作品《海外智能制造革新引领生产价值跃升》在离散制造行业赛道获得五星作品，充分证明其创新价值与落地成效。本次比赛共有725家企业、2234个团队参赛，经过7个月筛选与初赛层层选拔，最终552件作品晋级决赛，决出113件五星作品。决赛设18个赛组，覆盖离散制造、AI+管理创新及专项管理等领域。亚普的项目以美国工厂为试点，通过数字化平台、自动化装备和精益管理三轮驱动，结合全生命周期成本模型，锁定高价值改进点。在实施阶段，团队引入工业机器人实现上料、焊接等工艺自动化，利用AI深度学习搭建智能视觉检测平台，强化质量控制，并采用ECRS、SMED等工具重塑生产流程。该实践形成“中国智造标准+海外本地适配”的可复制模式，推动人才、技术、文化、管理四维输出。展望“十四五”，将推动专业化运营体系建设，提升国投控股企业竞争力，并为海外布局与板块化赋能提供可借鉴的路径与经验。
🏷️ #智能制造 #精益管理 #海外本地化 #可复制模式 #工业自动化
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📰 亚普股份在2026精益数智化创新大赛斩获佳绩
2026精益数智化创新大赛决赛在天津举行，由中国企业改革与发展研究会主办，是国内在精益管理领域具权威性的全国性创新赛事。亚普股份的参赛作品《海外智能制造革新引领生产价值跃升》在离散制造行业赛道获得五星作品，充分证明其创新价值与落地成效。本次比赛共有725家企业、2234个团队参赛，经过7个月筛选与初赛层层选拔，最终552件作品晋级决赛，决出113件五星作品。决赛设18个赛组，覆盖离散制造、AI+管理创新及专项管理等领域。亚普的项目以美国工厂为试点，通过数字化平台、自动化装备和精益管理三轮驱动，结合全生命周期成本模型，锁定高价值改进点。在实施阶段，团队引入工业机器人实现上料、焊接等工艺自动化，利用AI深度学习搭建智能视觉检测平台，强化质量控制，并采用ECRS、SMED等工具重塑生产流程。该实践形成“中国智造标准+海外本地适配”的可复制模式，推动人才、技术、文化、管理四维输出。展望“十四五”，将推动专业化运营体系建设，提升国投控股企业竞争力，并为海外布局与板块化赋能提供可借鉴的路径与经验。
🏷️ #智能制造 #精益管理 #海外本地化 #可复制模式 #工业自动化
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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车
近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造，设备联网与数据归集成为基础，冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地，应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通，促使产学研协同更加紧密，推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中，冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警，大规模提升加工精度与生产稳定性，降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代，是实现工业AI落地的关键，行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及，中小企业可按需租用算力，降低门槛，推动更多企业参与数字化转型。未来，更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力，AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。
🏷️ #工业AI #智能制造 #垂直模型 #数据治理 #算力普惠
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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车
近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造，设备联网与数据归集成为基础，冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地，应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通，促使产学研协同更加紧密，推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中，冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警，大规模提升加工精度与生产稳定性，降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代，是实现工业AI落地的关键，行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及，中小企业可按需租用算力，降低门槛，推动更多企业参与数字化转型。未来，更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力，AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。
🏷️ #工业AI #智能制造 #垂直模型 #数据治理 #算力普惠
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📰 智能制造纵横
九月是收获与播种的季节，对于中国制造业而言，2026年的九月承载双重意义：既是对上半年产业变革的阶段性回望，也是面向未来技术路径的重新锚定。AI正在从“锦上添花”走向“核心引擎”，但大众关注的是AI能否变成能下工厂、控良率、调参数的“理科生AI”。本期我们访谈理想汽车制造工程高级总监徐勉，探讨AI落地的“最后一公里”如何打通，以及在车间中的具体应用路径。专栏精选了多篇文章，试图从不同维度呈现这一命题：从工业AI在车间的落地实例到“物理AI工人”在工业自动化中的作用，以及雷诺杜埃工厂的数字基因重组和医疗器械、消费电子等垂直行业的实操经验。无统一模板，只有务实落地。吴与吴之间的探索，指向一个共同答案：当技术真正下沉到车间，变革才会真正发生。那些在技术与场景之间找到连接点的企业，将在这个变革时代收获果实。
🏷️ #AI落地 #工业AI #车间落地 #数字基因 #务实落地
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📰 智能制造纵横
九月是收获与播种的季节，对于中国制造业而言，2026年的九月承载双重意义：既是对上半年产业变革的阶段性回望，也是面向未来技术路径的重新锚定。AI正在从“锦上添花”走向“核心引擎”，但大众关注的是AI能否变成能下工厂、控良率、调参数的“理科生AI”。本期我们访谈理想汽车制造工程高级总监徐勉，探讨AI落地的“最后一公里”如何打通，以及在车间中的具体应用路径。专栏精选了多篇文章，试图从不同维度呈现这一命题：从工业AI在车间的落地实例到“物理AI工人”在工业自动化中的作用，以及雷诺杜埃工厂的数字基因重组和医疗器械、消费电子等垂直行业的实操经验。无统一模板，只有务实落地。吴与吴之间的探索，指向一个共同答案：当技术真正下沉到车间，变革才会真正发生。那些在技术与场景之间找到连接点的企业，将在这个变革时代收获果实。
🏷️ #AI落地 #工业AI #车间落地 #数字基因 #务实落地
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📰 人工智能激发工业革命，具体会改变哪些行业？产线效率提高近2倍、亩产增产20%，中小企业为何观望？
人工智能已成为新一轮工业革命的核心驱动力，正在推动制造业、农业、服务业的效率显著提升。多地将AI与产业融合落地，呈现出“工具升级到基础设施”的趋势，形成以感知-决策-执行为闭环的通用技术能力，全面改写生产函数。制造业方面，AI通过排产、调度、质检、智能机器人等手段提升产线效率和资源利用，部分企业实现产线效率接近原有水平的两倍。农业方面，基于传感器和数据分析的精准灌溉、变量施肥、病虫监测等应用，导致马铃薯等作物亩产显著上升；在服务业，智能客服、影像识别等技术提高了诊疗和金融等行业的工作效率。新兴产业则重点布局人形机器人、6G与具身智能等前沿领域，推动产业生态与标准制定。当前的挑战包括数据断点、人才断层和中小企业的跟进难题，强调需要稳定数据流、标准化业务流程以及复合型人才以实现持续的组织能力升级。未来两年，AI将成为普通用户日常生活中的“隐形基础设施”，在消费电子、智能汽车、医疗诊断等领域持续落地。
🏷️ #人工智能 #工业革命 #新质生产力 #智能制造 #AI落地
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📰 人工智能激发工业革命，具体会改变哪些行业？产线效率提高近2倍、亩产增产20%，中小企业为何观望？
人工智能已成为新一轮工业革命的核心驱动力，正在推动制造业、农业、服务业的效率显著提升。多地将AI与产业融合落地，呈现出“工具升级到基础设施”的趋势，形成以感知-决策-执行为闭环的通用技术能力，全面改写生产函数。制造业方面，AI通过排产、调度、质检、智能机器人等手段提升产线效率和资源利用，部分企业实现产线效率接近原有水平的两倍。农业方面，基于传感器和数据分析的精准灌溉、变量施肥、病虫监测等应用，导致马铃薯等作物亩产显著上升；在服务业，智能客服、影像识别等技术提高了诊疗和金融等行业的工作效率。新兴产业则重点布局人形机器人、6G与具身智能等前沿领域，推动产业生态与标准制定。当前的挑战包括数据断点、人才断层和中小企业的跟进难题，强调需要稳定数据流、标准化业务流程以及复合型人才以实现持续的组织能力升级。未来两年，AI将成为普通用户日常生活中的“隐形基础设施”，在消费电子、智能汽车、医疗诊断等领域持续落地。
🏷️ #人工智能 #工业革命 #新质生产力 #智能制造 #AI落地
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📰 工信部：上半年规上工业增加值同比增5.4%，工业对经济增长贡献率超35%
国务院新闻办公室今日就2026年上半年工业和信息化发展情况举行新闻发布会，工业和信息化部总工程师王卫明介绍，上半年，工业经济运行总体平稳，主要指标实现较快增长。规上工业增加值同比增长5.4%，其中规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%、13.3%。经济运行总体平稳。上半年，规模以上工业增加值同比增长5.4%，工业对经济增长贡献率超35%。工业企业效益明显改善，前5个月规模以上工业企业利润总额同比增长18.8%。工业出口较快增长，上半年，以人民币计价货物贸易出口额同比增长13.4%。数字产业加快发展，前5个月收入16.7万亿元，同比增长13%，利润总额同比增长19.3%。企业预期总体稳定，制造业采购经理指数（PMI）中生产指数连续4个月处于扩张区间。创新能力不断增强。深化拓展“人工智能+”，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。加快打通“科技—服务—产业”闭环，发布第二批111家重点培育中试平台，认定14家卓越级、402家标准级科技型企业孵化器。充分发挥国家科技重大专项引领作用，加快关键核心技术、根技术攻关突破。量子计算原型机“九章四号”刷新光量子信息技术世界记录，全球首款侵入式脑机接口医疗器械获批上市。产业结构持续优化。新制定114项强制性国家标准和1403项行业标准。培育壮大新兴产业和未来产业，开展发展壮大工业新兴产业打造新动能行动，规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%、13.3%，计算机及办公设备制造、航空航天器及设备制造等新兴领域投资实现两位数增长，前5个月规模以上工业专精特新“小巨人”企业、高新技术企业利润同比增速超过20%。惠企利民扎实推进。进一步加强“内卷式”竞争综合整治，发布光伏、智能网联汽车等领域强制性国家标准，综合运用产能预警、置换和企业约谈等多种手段持续规范竞争秩序，电池制造行业出厂价格指数（PPI）连续4个月同比上涨，碳酸锂等产品价格趋稳。做好防汛救灾应急通信保障工作，截至7月19日17时，信息通信行业累计抢通基站4.66万个，投入保障人员19.01万人次，全力以赴筑牢防汛救灾应急通信“生命线、指挥线、保障线”。王卫明表示，当前外部环境复杂严峻，国内供强需弱、结构性矛盾仍然突出，但我国产业体系全、韧性强的优势明显，各项改革举措和支持政策持续发力，工业经济发展稳中向好的基本面没有改变。下一步，工信部将印发实施工信领域行业、专题“十五五”规划，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，不断提升工业经济运行质效。文/广州日报新花城记者：于梦江
🏷️ #工业 #制造业 #创新 #数字经济 #标准
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📰 工信部：上半年规上工业增加值同比增5.4%，工业对经济增长贡献率超35%
国务院新闻办公室今日就2026年上半年工业和信息化发展情况举行新闻发布会，工业和信息化部总工程师王卫明介绍，上半年，工业经济运行总体平稳，主要指标实现较快增长。规上工业增加值同比增长5.4%，其中规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%、13.3%。经济运行总体平稳。上半年，规模以上工业增加值同比增长5.4%，工业对经济增长贡献率超35%。工业企业效益明显改善，前5个月规模以上工业企业利润总额同比增长18.8%。工业出口较快增长，上半年，以人民币计价货物贸易出口额同比增长13.4%。数字产业加快发展，前5个月收入16.7万亿元，同比增长13%，利润总额同比增长19.3%。企业预期总体稳定，制造业采购经理指数（PMI）中生产指数连续4个月处于扩张区间。创新能力不断增强。深化拓展“人工智能+”，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。加快打通“科技—服务—产业”闭环，发布第二批111家重点培育中试平台，认定14家卓越级、402家标准级科技型企业孵化器。充分发挥国家科技重大专项引领作用，加快关键核心技术、根技术攻关突破。量子计算原型机“九章四号”刷新光量子信息技术世界记录，全球首款侵入式脑机接口医疗器械获批上市。产业结构持续优化。新制定114项强制性国家标准和1403项行业标准。培育壮大新兴产业和未来产业，开展发展壮大工业新兴产业打造新动能行动，规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%、13.3%，计算机及办公设备制造、航空航天器及设备制造等新兴领域投资实现两位数增长，前5个月规模以上工业专精特新“小巨人”企业、高新技术企业利润同比增速超过20%。惠企利民扎实推进。进一步加强“内卷式”竞争综合整治，发布光伏、智能网联汽车等领域强制性国家标准，综合运用产能预警、置换和企业约谈等多种手段持续规范竞争秩序，电池制造行业出厂价格指数（PPI）连续4个月同比上涨，碳酸锂等产品价格趋稳。做好防汛救灾应急通信保障工作，截至7月19日17时，信息通信行业累计抢通基站4.66万个，投入保障人员19.01万人次，全力以赴筑牢防汛救灾应急通信“生命线、指挥线、保障线”。王卫明表示，当前外部环境复杂严峻，国内供强需弱、结构性矛盾仍然突出，但我国产业体系全、韧性强的优势明显，各项改革举措和支持政策持续发力，工业经济发展稳中向好的基本面没有改变。下一步，工信部将印发实施工信领域行业、专题“十五五”规划，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，不断提升工业经济运行质效。文/广州日报新花城记者：于梦江
🏷️ #工业 #制造业 #创新 #数字经济 #标准
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📰 合肥工业大学学子“三下乡”实践活动：深入探索智能制造的魅力
合肥工业大学实践队在苏州智能装备有限公司开展为期7天的“三下乡”社会实践活动，核心聚焦智能制造，通过实地调研、技术实训与动手实践，帮助学生深度感知工业技术革新，提升专业素养与实践能力。首日队伍进入企业展厅，系统了解行业发展及技术应用成果，随后深入装配车间观察自动化生产线的精密运转与质量检测，体会到现代工业的高效与精准，初步构建对智能制造的实践认知。期间利用SolidWorks平台，围绕智能眼镜镜框生产线分组完成模组设计建模，将理论设计与生产需求结合，经历结构优化与参数调试，实现从图纸到三维模型的转化，强化工程思维与创新能力，推动理论向应用转化。中期企业高级工程师围绕“技术赋能产业”讲解软件研发流程、元件功能与自动化设备原理，并组织车间实操训练，学生在拆解、分析、重组的全过程中深化对技术原理的理解，感受到智能制造不仅是技术集成，也是效率与精准的革命性突破。活动获得企业技术团队的高度评价，拓宽专业视野、积累职业规划经验，强化校企协同育人的实践基础，为智能制造领域的产学研融合提供新范式。未来学校将深化校企合作，搭建更多实践平台，帮助青年在科技创新浪潮中锤炼本领，为我国智能制造产业高质量发展储备人才。
🏷️ #智能制造 #校企合作 #实践教学 #工程创新 #产业转型
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📰 合肥工业大学学子“三下乡”实践活动：深入探索智能制造的魅力
合肥工业大学实践队在苏州智能装备有限公司开展为期7天的“三下乡”社会实践活动，核心聚焦智能制造，通过实地调研、技术实训与动手实践，帮助学生深度感知工业技术革新，提升专业素养与实践能力。首日队伍进入企业展厅，系统了解行业发展及技术应用成果，随后深入装配车间观察自动化生产线的精密运转与质量检测，体会到现代工业的高效与精准，初步构建对智能制造的实践认知。期间利用SolidWorks平台，围绕智能眼镜镜框生产线分组完成模组设计建模，将理论设计与生产需求结合，经历结构优化与参数调试，实现从图纸到三维模型的转化，强化工程思维与创新能力，推动理论向应用转化。中期企业高级工程师围绕“技术赋能产业”讲解软件研发流程、元件功能与自动化设备原理，并组织车间实操训练，学生在拆解、分析、重组的全过程中深化对技术原理的理解，感受到智能制造不仅是技术集成，也是效率与精准的革命性突破。活动获得企业技术团队的高度评价，拓宽专业视野、积累职业规划经验，强化校企协同育人的实践基础，为智能制造领域的产学研融合提供新范式。未来学校将深化校企合作，搭建更多实践平台，帮助青年在科技创新浪潮中锤炼本领，为我国智能制造产业高质量发展储备人才。
🏷️ #智能制造 #校企合作 #实践教学 #工程创新 #产业转型
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📰 电子行业，利润大增103.9%！国家统计局最新发布
国家统计局数据显示，1—5月份全国规模以上工业企业利润总额为31439.6亿元，同比增长18.8%，其中5月利润同比增速达21.1%。行业层面，电子行业利润增长103.9%，对总体利润的贡献率高达43.1%，成为拉动利润增长的核心动力。受新能源与人工智能等新兴产业需求提升带动，铜铝等有色产品价格维持高位，致使有色行业利润增速达到117.1%。分析人士认为，利润回升更多来自结构性红利，即全球科技革命与中国产业优势深度耦合的结果，未来仍需通过扩大内需、优化供给和培育新动能来实现利润的全面、可持续回升。统计还显示，国有控股、股份制、外资及私营企业均实现利润增长，制造业、采矿业和高技术制造业贡献显著，尤其高技术制造业利润保持两位数增长。总体上，企业营收增速放缓，但单位成本下降与价格回升共同修复盈利能力，需警惕利润向少数行业高度集中的风险，推动技术创新和内需扩张实现更广泛的利润分配和高质量发展。
🏷️ #工业利润 #电子行业 #有色行业 #高技术制造业 #结构性红利
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📰 电子行业，利润大增103.9%！国家统计局最新发布
国家统计局数据显示，1—5月份全国规模以上工业企业利润总额为31439.6亿元，同比增长18.8%，其中5月利润同比增速达21.1%。行业层面，电子行业利润增长103.9%，对总体利润的贡献率高达43.1%，成为拉动利润增长的核心动力。受新能源与人工智能等新兴产业需求提升带动，铜铝等有色产品价格维持高位，致使有色行业利润增速达到117.1%。分析人士认为，利润回升更多来自结构性红利，即全球科技革命与中国产业优势深度耦合的结果，未来仍需通过扩大内需、优化供给和培育新动能来实现利润的全面、可持续回升。统计还显示，国有控股、股份制、外资及私营企业均实现利润增长，制造业、采矿业和高技术制造业贡献显著，尤其高技术制造业利润保持两位数增长。总体上，企业营收增速放缓，但单位成本下降与价格回升共同修复盈利能力，需警惕利润向少数行业高度集中的风险，推动技术创新和内需扩张实现更广泛的利润分配和高质量发展。
🏷️ #工业利润 #电子行业 #有色行业 #高技术制造业 #结构性红利
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📰 新一代智能制造向纵深发展
国务院常务会议聚焦新一代智能制造，强调通过产业基础再造、高质量产业链发展、关键核心技术攻关及能源资源保障来提升制造业韧性。在科技革命与产业变革加速的背景下，智能制造正成为推动高质量发展的关键引擎。一批企业以智能制造为驱动推进数字化、绿色化与融合化，华晨宝马铁西工厂以大规模工业机器人、5G网络和数字孪生实现全面数字化标杆，展示了从生产线到工厂级的系统升级。业界专家指出，AI与工业互联网将构成基础设施，推动从试点走向规模化，并强调产业链协同、标准化与场景化解决方案在落地中的作用。以新松机器人等企业为代表的国产化应用，正在推动焊接、装配、物流等环节的自主化与高端化。未来发展需加强顶层设计，聚焦智能工厂与智能装备两大核心，提升技术协同、服务能力与产业生态，促进制造业整体跃升，并通过数字化车间、工业互联网等手段实现全面的质量与效率提升。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #数字化 #智能工厂 #国产化
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📰 新一代智能制造向纵深发展
国务院常务会议聚焦新一代智能制造，强调通过产业基础再造、高质量产业链发展、关键核心技术攻关及能源资源保障来提升制造业韧性。在科技革命与产业变革加速的背景下，智能制造正成为推动高质量发展的关键引擎。一批企业以智能制造为驱动推进数字化、绿色化与融合化，华晨宝马铁西工厂以大规模工业机器人、5G网络和数字孪生实现全面数字化标杆，展示了从生产线到工厂级的系统升级。业界专家指出，AI与工业互联网将构成基础设施，推动从试点走向规模化，并强调产业链协同、标准化与场景化解决方案在落地中的作用。以新松机器人等企业为代表的国产化应用，正在推动焊接、装配、物流等环节的自主化与高端化。未来发展需加强顶层设计，聚焦智能工厂与智能装备两大核心，提升技术协同、服务能力与产业生态，促进制造业整体跃升，并通过数字化车间、工业互联网等手段实现全面的质量与效率提升。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #数字化 #智能工厂 #国产化
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📰 从实验室到量产线：“AI+柔性智造”让广东机器人越跑越快 - 21经济网
南方财经记者报道，全球机器人正在经历以“AI+柔性制造”为核心的硬件创新革命。以一台1.2米高、30公斤重的双足人形机器人在测试场的高效奔跑为例，揭示了大规模量产前必须解决的痛点：传统供应链难以满足快速迭代与小批量定制的需求，需以柔性制造方案实现从设计到量产的高效切换。嘉立创提出的AI+柔性制造服务，覆盖智能选型、AI预审、智能排产及供应链预测等环节，显著降低PCB打样成本、缩短交付周期，并将研发节奏接近软件开发，推动硬件迭代速度跃升十倍以上。这一模式不仅降低成本、提升效率，也促使机器人产业在广东形成智能制造的闭环：工业大模型提供感知与决策、智能体负责调度、工业软件执行并回传数据，进一步实现多型号混线生产和小时级闭环。文章还提到，广东通过AI赋能制造的行动方案，推动工业模型创新、智能体与工业软件协同，力图让AI深入机器人研发与生产全链条，最终实现普惠化的AI智造平台与低成本打样服务，促进大规模量产与产业升级。
🏷️ #AI柔性制造 #机器人量产 #工业大模型 #智能排产 #广东AI制造
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📰 从实验室到量产线：“AI+柔性智造”让广东机器人越跑越快 - 21经济网
南方财经记者报道，全球机器人正在经历以“AI+柔性制造”为核心的硬件创新革命。以一台1.2米高、30公斤重的双足人形机器人在测试场的高效奔跑为例，揭示了大规模量产前必须解决的痛点：传统供应链难以满足快速迭代与小批量定制的需求，需以柔性制造方案实现从设计到量产的高效切换。嘉立创提出的AI+柔性制造服务，覆盖智能选型、AI预审、智能排产及供应链预测等环节，显著降低PCB打样成本、缩短交付周期，并将研发节奏接近软件开发，推动硬件迭代速度跃升十倍以上。这一模式不仅降低成本、提升效率，也促使机器人产业在广东形成智能制造的闭环：工业大模型提供感知与决策、智能体负责调度、工业软件执行并回传数据，进一步实现多型号混线生产和小时级闭环。文章还提到，广东通过AI赋能制造的行动方案，推动工业模型创新、智能体与工业软件协同，力图让AI深入机器人研发与生产全链条，最终实现普惠化的AI智造平台与低成本打样服务，促进大规模量产与产业升级。
🏷️ #AI柔性制造 #机器人量产 #工业大模型 #智能排产 #广东AI制造
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📰 第一届工业用品大会在沪举办 震坤行赋能全产业链价值升级|界面新闻
本次第一届工业用品大会（CISS 2026）在上海举行，聚焦创新驱动、产业协同、价值跃迁，首次发布《2026年中国工业用品制造和流通报告》，并正式启动工业用品知识分享平台。大会汇聚1500余位行业领袖、企业高管及专家，围绕产业融合、协同创新、 AI 赋能等主题展开讨论，强调以高端化、智能化、绿色化推动制造业升级，以及供应链、生产性服务业深度融合的必要性。主旨报告指出供应链变革是现代化产业体系的关键，学界、业界代表提出通过产融协同、数字化转型和智能基础设施建设，提升效率、韧性与服务能力；企业应通过平台化布局、专业化深耕实现竞争突围，并加快AI在供应链、制造与服务中的应用。大会设置三大主题板块和多场论坛，公开发布行业研究与创新成果，表彰行业标杆，推动开放协同的产业生态建设，强调以创新驱动产业升级、提升价值创造。
🏷️ #工业用品 #AI赋能 #供应链 #产业协同 #数字化
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📰 第一届工业用品大会在沪举办 震坤行赋能全产业链价值升级|界面新闻
本次第一届工业用品大会（CISS 2026）在上海举行，聚焦创新驱动、产业协同、价值跃迁，首次发布《2026年中国工业用品制造和流通报告》，并正式启动工业用品知识分享平台。大会汇聚1500余位行业领袖、企业高管及专家，围绕产业融合、协同创新、 AI 赋能等主题展开讨论，强调以高端化、智能化、绿色化推动制造业升级，以及供应链、生产性服务业深度融合的必要性。主旨报告指出供应链变革是现代化产业体系的关键，学界、业界代表提出通过产融协同、数字化转型和智能基础设施建设，提升效率、韧性与服务能力；企业应通过平台化布局、专业化深耕实现竞争突围，并加快AI在供应链、制造与服务中的应用。大会设置三大主题板块和多场论坛，公开发布行业研究与创新成果，表彰行业标杆，推动开放协同的产业生态建设，强调以创新驱动产业升级、提升价值创造。
🏷️ #工业用品 #AI赋能 #供应链 #产业协同 #数字化
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📰 第一届工业用品大会在沪举办，震坤行成服务制造业新型基础设施
在第一届工业用品大会（CISS 2026）上，全球制造业正向高端化、智能化、绿色化转型，工业用品领域迎来重要发展窗口。大会以创新驱动、产业协同、价值跃迁为主题，汇聚1500余位行业领袖与专家，围绕供应链创新、AI赋能产业价值体系、智能制造与产品创新等三大板块展开深度讨论。发布了《2026年中国工业用品制造和流通报告》，并正式启动工业用品知识分享平台，致力于通过大数据、平台化与协同创新推动产业升级与生态共建。来自政府、学术与企业界的多位专家提出要强化生产性服务业、提升供应链韧性、推动产融协同、以及实现数字化、智能化与绿色化的深度融合，为现代化产业体系提供支撑。大会还通过圆桌论坛与嘉宾演讲，分享了技术创新、两化融合、以及AI在供应链与服务业中的应用前景，彰显了工业用品行业的创新驱动与高质量发展信号。未来，行业将以开放、协同的平台化生态，推动制造业与服务业深度融合，形成更加稳健的供应链和更高效的产业生态。
🏷️ #工业用品 #创新驱动 #供应链 #AI赋能 #产业协同
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📰 第一届工业用品大会在沪举办，震坤行成服务制造业新型基础设施
在第一届工业用品大会（CISS 2026）上，全球制造业正向高端化、智能化、绿色化转型，工业用品领域迎来重要发展窗口。大会以创新驱动、产业协同、价值跃迁为主题，汇聚1500余位行业领袖与专家，围绕供应链创新、AI赋能产业价值体系、智能制造与产品创新等三大板块展开深度讨论。发布了《2026年中国工业用品制造和流通报告》，并正式启动工业用品知识分享平台，致力于通过大数据、平台化与协同创新推动产业升级与生态共建。来自政府、学术与企业界的多位专家提出要强化生产性服务业、提升供应链韧性、推动产融协同、以及实现数字化、智能化与绿色化的深度融合，为现代化产业体系提供支撑。大会还通过圆桌论坛与嘉宾演讲，分享了技术创新、两化融合、以及AI在供应链与服务业中的应用前景，彰显了工业用品行业的创新驱动与高质量发展信号。未来，行业将以开放、协同的平台化生态，推动制造业与服务业深度融合，形成更加稳健的供应链和更高效的产业生态。
🏷️ #工业用品 #创新驱动 #供应链 #AI赋能 #产业协同
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📰 新一代智能制造加速落地_行业新闻_全球矿产资源网
本次国务院常务会议强调以新一代智能制造为主攻方向，加力产业基础再造和制造业高质量发展行动。伴随人工智能与先进制造深度融合，智能制造正成为驱动中国制造产业链价值重构的关键引擎，带动智能装备、工业软件、工业机器人等产业链迅速扩张，催生数万亿元级市场空间。目前我国已建立大量智能工厂，智能制造在研发设计、生产、运维等全流程实现系统性变革，推动制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。企业通过AI赋能虚拟仿真、数字员工等模式，提升故障诊断和维护效率，形成数据驱动的正向循环，提升产品个性化与生产柔性。相关部门正推动顶层设计与协同生态建设，布局工业大模型、工业软件与智能制造装备，培育一批模块化、轻量化解决方案，推动产业上下游协同发展。未来将以服务化和全生命周期增值服务为新业态核心，促进智能制造在全球竞争中的领先地位。
🏷️ #智能制造 #工业机器人 #AI赋能 #工业大模型 #全生命周期
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📰 新一代智能制造加速落地_行业新闻_全球矿产资源网
本次国务院常务会议强调以新一代智能制造为主攻方向，加力产业基础再造和制造业高质量发展行动。伴随人工智能与先进制造深度融合，智能制造正成为驱动中国制造产业链价值重构的关键引擎，带动智能装备、工业软件、工业机器人等产业链迅速扩张，催生数万亿元级市场空间。目前我国已建立大量智能工厂，智能制造在研发设计、生产、运维等全流程实现系统性变革，推动制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。企业通过AI赋能虚拟仿真、数字员工等模式，提升故障诊断和维护效率，形成数据驱动的正向循环，提升产品个性化与生产柔性。相关部门正推动顶层设计与协同生态建设，布局工业大模型、工业软件与智能制造装备，培育一批模块化、轻量化解决方案，推动产业上下游协同发展。未来将以服务化和全生命周期增值服务为新业态核心，促进智能制造在全球竞争中的领先地位。
🏷️ #智能制造 #工业机器人 #AI赋能 #工业大模型 #全生命周期
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📰 新一代智能制造加速落地 链上企业价值凸显
本篇文章聚焦中国新一代智能制造的发展态势及其对制造业的深度变革。随着人工智能与先进制造技术的深度融合，智能制造正在成为驱动产业链价值重构的关键引擎，推动智能装备、工业软件、工业机器人和数字孪生等上下游产业链快速发展，形成数万亿元级市场空间。目前我国已建成大量智能工厂，并在汽车、发动机等领域通过AI赋能实现从研发设计到运维的全流程变革，提升质量管理前置化水平。企业通过数据驱动和正向循环，推动设备故障诊断、虚拟仿真及智能服务等应用，逐步实现从单点技术到业务驱动的转型。政策层面日益明晰，十四五规划与相关部委行动将围绕顶层设计、数据集建设、智能制造装备升级等方面布局，推动大模型、行业专用模型、协同生态等加速落地。未来的发展将呈现上中下游协同、以服务化为导向的商业模式新格局，促成制造业从产品销售向全生命周期服务转型，持续释放后市场潜在价值。
🏷️ #智能制造 #工业机器人 #AI赋能 #数字孪生 #智能服务
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📰 新一代智能制造加速落地 链上企业价值凸显
本篇文章聚焦中国新一代智能制造的发展态势及其对制造业的深度变革。随着人工智能与先进制造技术的深度融合，智能制造正在成为驱动产业链价值重构的关键引擎，推动智能装备、工业软件、工业机器人和数字孪生等上下游产业链快速发展，形成数万亿元级市场空间。目前我国已建成大量智能工厂，并在汽车、发动机等领域通过AI赋能实现从研发设计到运维的全流程变革，提升质量管理前置化水平。企业通过数据驱动和正向循环，推动设备故障诊断、虚拟仿真及智能服务等应用，逐步实现从单点技术到业务驱动的转型。政策层面日益明晰，十四五规划与相关部委行动将围绕顶层设计、数据集建设、智能制造装备升级等方面布局，推动大模型、行业专用模型、协同生态等加速落地。未来的发展将呈现上中下游协同、以服务化为导向的商业模式新格局，促成制造业从产品销售向全生命周期服务转型，持续释放后市场潜在价值。
🏷️ #智能制造 #工业机器人 #AI赋能 #数字孪生 #智能服务
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📰 一场展会7000余份采购意向背后：AI加速驱动制造业数智升级
数字化转型已成为提升企业竞争力的核心引擎。本次在上海举行的制造业数智化博览会与大会展示了800余项前沿数字解决方案，专业观众提交了7000余份采购意向，采购预算近30亿元，体现了AI变革窗口期对中国制造的深刻影响。全球制造业正处于深度变革阶段，智能制造已从理论走向产业化应用，成为具备显著变现能力的核心赛道。上海通过“AI+制造”的深度融合，推进研发、生产、运维全流程的智能化，打造示范工厂与行业标杆。行业领军机构强调智能工厂是实现系统性创新的关键路径，未来AI将嵌入设计、生产与运维的全生命周期，推动中国从“世界工厂”向“全球制造业创新中心”转型。在船舶等领域，智能焊接与数字化技术显著提升工艺与效率。国际智能制造联盟与各大企业展示了面向规模化落地的工业AI应用，包括西门子Xcelerator等平台，聚焦供需对接、联合创新与数字化运营。华硕等厂商也在构建AI生态系统，推动从技术引入到价值变现的转变，进一步提升数字化转型的落地效果。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数字化转型 #工业AI #全球制造
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📰 一场展会7000余份采购意向背后：AI加速驱动制造业数智升级
数字化转型已成为提升企业竞争力的核心引擎。本次在上海举行的制造业数智化博览会与大会展示了800余项前沿数字解决方案，专业观众提交了7000余份采购意向，采购预算近30亿元，体现了AI变革窗口期对中国制造的深刻影响。全球制造业正处于深度变革阶段，智能制造已从理论走向产业化应用，成为具备显著变现能力的核心赛道。上海通过“AI+制造”的深度融合，推进研发、生产、运维全流程的智能化，打造示范工厂与行业标杆。行业领军机构强调智能工厂是实现系统性创新的关键路径，未来AI将嵌入设计、生产与运维的全生命周期，推动中国从“世界工厂”向“全球制造业创新中心”转型。在船舶等领域，智能焊接与数字化技术显著提升工艺与效率。国际智能制造联盟与各大企业展示了面向规模化落地的工业AI应用，包括西门子Xcelerator等平台，聚焦供需对接、联合创新与数字化运营。华硕等厂商也在构建AI生态系统，推动从技术引入到价值变现的转变，进一步提升数字化转型的落地效果。
🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数字化转型 #工业AI #全球制造
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📰 东方电气“清洁高效透平动力装备高度定制敏捷智能工厂”
东方电气在离散型制造业的智能化转型中，强调从认知统一到平台建设、从单点试验到全链应用的系统性变革。要实现“大国重器”装上人工智能之“大脑”，不仅需要技术突破，更需组织与生态协同、知识沉淀与持续运营机制的建立。公司在“十五五”规划中将人工智能+设为专章，未来五年目标包括建成2个国家领航级智能工厂、实现不少于50个AI典型场景、核心场景渗透率80%以上、培养超500名AI人才，并输出成熟的AI+装备制造解决方案。为达成此目标，东方电气提出双向推进：统一目标与架构，同时赋能各单位在具体场景中通过试点带动全面落地；坚持统筹与协作，以高价值场景驱动数据、模型、平台与智算基础设施建设，并持续迭代升级工业互联网底座。安全与合规被放在突出位置，严格遵循同步设计、建设、运营三同步原则，强化自主可控与知识保密，建立全生命周期的风险管控体系，确保模型的可解释性、公平性与可靠性。集团将组建AI运营团队，推动跨域协作，结合科研院所和行业龙头企业开展攻关，形成研发—试点—优化—推广的闭环创新模式，力争在能源装备制造领域领跑并打造具有核心竞争力的精品集团。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #AI应用 #风控合规 #能源装备
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📰 东方电气“清洁高效透平动力装备高度定制敏捷智能工厂”
东方电气在离散型制造业的智能化转型中，强调从认知统一到平台建设、从单点试验到全链应用的系统性变革。要实现“大国重器”装上人工智能之“大脑”，不仅需要技术突破，更需组织与生态协同、知识沉淀与持续运营机制的建立。公司在“十五五”规划中将人工智能+设为专章，未来五年目标包括建成2个国家领航级智能工厂、实现不少于50个AI典型场景、核心场景渗透率80%以上、培养超500名AI人才，并输出成熟的AI+装备制造解决方案。为达成此目标，东方电气提出双向推进：统一目标与架构，同时赋能各单位在具体场景中通过试点带动全面落地；坚持统筹与协作，以高价值场景驱动数据、模型、平台与智算基础设施建设，并持续迭代升级工业互联网底座。安全与合规被放在突出位置，严格遵循同步设计、建设、运营三同步原则，强化自主可控与知识保密，建立全生命周期的风险管控体系，确保模型的可解释性、公平性与可靠性。集团将组建AI运营团队，推动跨域协作，结合科研院所和行业龙头企业开展攻关，形成研发—试点—优化—推广的闭环创新模式，力争在能源装备制造领域领跑并打造具有核心竞争力的精品集团。
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