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📰 加速AI场景化落地 美的2025年营收、净利双增_《财经》客户端
美的集团在2025年实现营收4585亿元，同比增长12.1%，归母净利润439.5亿元，双位数增长态势明显。公司以AI为核心驱动，推动向AI原生科技集团转型，建设“家庭大脑+工厂大脑”双枢纽架构，在ToB与ToC领域均取得显著进展。ToB方面实现收入1228亿元，同比增长17.5%，多项工业品类市场领先，机器人、磁悬浮离心机、商用多联机等领域表现突出。通过组建超400人的AI研发团队和每日运行的13000多个智能体，提供从底层技术到场景落地的一站式AI解决方案，显著降低应用门槛，全年等效节省工时超1500万小时，减少成本7亿元。智慧建筑、工业AI解决方案在行业内处于领先地位， AI在暖通、电梯等细分领域市占率居首。智慧家居方面，2025年全品类超5亿台具备联网能力，全球1.4亿台智能家电完成AI功能部署，超1.5亿智能用户接入，形成“感知-学习-决策-执行”的全闭环。公司还推进人形机器人与AI算法优化物流链路等落地应用，同时在研发与资本层面规划未来三年投入超600亿元，现金分红持续，未来将实现AI全面落地与全球化科技集团转型。该战略被业界视为AI贯穿研发、生产、营销与服务全流程的全面升级。
🏷️ #AI转型 #智慧家居 #工业AI #ToB增长 #全球化
🔗 原文链接
📰 加速AI场景化落地 美的2025年营收、净利双增_《财经》客户端
美的集团在2025年实现营收4585亿元，同比增长12.1%，归母净利润439.5亿元，双位数增长态势明显。公司以AI为核心驱动，推动向AI原生科技集团转型，建设“家庭大脑+工厂大脑”双枢纽架构，在ToB与ToC领域均取得显著进展。ToB方面实现收入1228亿元，同比增长17.5%，多项工业品类市场领先，机器人、磁悬浮离心机、商用多联机等领域表现突出。通过组建超400人的AI研发团队和每日运行的13000多个智能体，提供从底层技术到场景落地的一站式AI解决方案，显著降低应用门槛，全年等效节省工时超1500万小时，减少成本7亿元。智慧建筑、工业AI解决方案在行业内处于领先地位， AI在暖通、电梯等细分领域市占率居首。智慧家居方面，2025年全品类超5亿台具备联网能力，全球1.4亿台智能家电完成AI功能部署，超1.5亿智能用户接入，形成“感知-学习-决策-执行”的全闭环。公司还推进人形机器人与AI算法优化物流链路等落地应用，同时在研发与资本层面规划未来三年投入超600亿元，现金分红持续，未来将实现AI全面落地与全球化科技集团转型。该战略被业界视为AI贯穿研发、生产、营销与服务全流程的全面升级。
🏷️ #AI转型 #智慧家居 #工业AI #ToB增长 #全球化
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📰 人工智能和制造业在津“双向奔赴”_央广网
天津市在“人工智能+制造”领域持续推进产学研用协同创新，汇聚高校、科研机构与重点企业，共同推动智能制造实现高质量发展。大会揭示天津具备完整制造门类和雄厚信创基础，已形成528家智能工厂、超1800个典型应用场景及多层级工业互联网平台，核心指标处于全国前列。奥的斯等8家企业展示国家卓越级智能工厂成就，覆盖高端装备、生物医药、智能电气等领域，凸显智能化转型的示范效应。企业在质检、机器人应用及高难度作业中的AI落地，显著提升产线效率与产品质量，缓解人力缺口并提高安全性。大会发布50个典型应用场景和需求清单，推动供需对接和联合攻关，促成多方合作与落地。天津市明确将以五年规划开局，力争年底前智能工厂总数达到700家，进一步完善惠企政策、培育龙头服务商与复合型人才，推动重点行业智能升级，打造“人工智能+制造”的创新高地。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #产学研用 #天津制造 #工业互联网
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📰 人工智能和制造业在津“双向奔赴”_央广网
天津市在“人工智能+制造”领域持续推进产学研用协同创新，汇聚高校、科研机构与重点企业，共同推动智能制造实现高质量发展。大会揭示天津具备完整制造门类和雄厚信创基础，已形成528家智能工厂、超1800个典型应用场景及多层级工业互联网平台，核心指标处于全国前列。奥的斯等8家企业展示国家卓越级智能工厂成就，覆盖高端装备、生物医药、智能电气等领域，凸显智能化转型的示范效应。企业在质检、机器人应用及高难度作业中的AI落地，显著提升产线效率与产品质量，缓解人力缺口并提高安全性。大会发布50个典型应用场景和需求清单，推动供需对接和联合攻关，促成多方合作与落地。天津市明确将以五年规划开局，力争年底前智能工厂总数达到700家，进一步完善惠企政策、培育龙头服务商与复合型人才，推动重点行业智能升级，打造“人工智能+制造”的创新高地。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #产学研用 #天津制造 #工业互联网
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📰 河北制造业“智改数转”跑出加速度
河北省在十四五期间持续推动制造业数字化转型，信息化与工业化深度融合水平显著提升。通过上云、工业互联网和智能工厂建设，省内产业数字化、网络化、智能化水平不断提升，制造业“智改数转”走深走实，涌现出多项示范与创新应用：一体化数智系统实现“从废钢入厂到产品交付”的全流程智能化，60个智能场景支撑“1键炼钢”、提高生产协同效率；上云企业突破11.4万家，工业互联网平台、应用、算力、5G等基础设施建设成效显著。政策层面，河北制定多项纲领性文件，打造产学研用协同的数字生态，推动大中小企业协同发展与产业集群数字化升级。行业应用方面，钢铁、化工等领域垂直大模型与智能控制广泛落地，转钢、喷漆等关键工序实现自动化与效率提升，传统企业通过数字改造提升生产效能和资源利用率。未来，河北将以大模型规模化应用为牵引，持续打造产业大脑、工业互联网平台和数字园区，推动形成可持续的数字化转型生态，确保制造业高质量发展。
🏷️ #两化融合 #智能制造 #工业互联网 #上云 #大模型
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📰 河北制造业“智改数转”跑出加速度
河北省在十四五期间持续推动制造业数字化转型，信息化与工业化深度融合水平显著提升。通过上云、工业互联网和智能工厂建设，省内产业数字化、网络化、智能化水平不断提升，制造业“智改数转”走深走实，涌现出多项示范与创新应用：一体化数智系统实现“从废钢入厂到产品交付”的全流程智能化，60个智能场景支撑“1键炼钢”、提高生产协同效率；上云企业突破11.4万家，工业互联网平台、应用、算力、5G等基础设施建设成效显著。政策层面，河北制定多项纲领性文件，打造产学研用协同的数字生态，推动大中小企业协同发展与产业集群数字化升级。行业应用方面，钢铁、化工等领域垂直大模型与智能控制广泛落地，转钢、喷漆等关键工序实现自动化与效率提升，传统企业通过数字改造提升生产效能和资源利用率。未来，河北将以大模型规模化应用为牵引，持续打造产业大脑、工业互联网平台和数字园区，推动形成可持续的数字化转型生态，确保制造业高质量发展。
🏷️ #两化融合 #智能制造 #工业互联网 #上云 #大模型
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 科技服务推动制造向智造跨越式升级
广州赛意信息以科技服务为产业升级提供支撑，围绕工业软件打造综合性公共服务平台，通过广州市工业软件应用推广中心推动产学研用协同，帮助企业争取补贴并对接华为、中望等厂商资源，迄今举办近百场活动，促进国产工业软件市场化落地。其自主研发的基于善谋GPT的PCB行业大模型显著提升参数提取效率，准确率超95%，在电子制造领域实现高效AI赋能；在家电领域通过视觉AI提升质量控制，年效益超千万元。该中心致力于缓解企业初始投入压力，推动高质量发展。展望未来，赛意信息将继续深化与产业链协调，推动更多自主创新工业软件在各行业落地应用，打造广州的工业软件应用新名片，推动区域经济升级。AI技术被视为企业数智升级的实干工具，将在更多领域实现深度融合与落地应用。
🏷️ #工业软件 #AI应用 #数智升级 #公共服务平台 #广州市
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📰 科技服务推动制造向智造跨越式升级
广州赛意信息以科技服务为产业升级提供支撑，围绕工业软件打造综合性公共服务平台，通过广州市工业软件应用推广中心推动产学研用协同，帮助企业争取补贴并对接华为、中望等厂商资源，迄今举办近百场活动，促进国产工业软件市场化落地。其自主研发的基于善谋GPT的PCB行业大模型显著提升参数提取效率，准确率超95%，在电子制造领域实现高效AI赋能；在家电领域通过视觉AI提升质量控制，年效益超千万元。该中心致力于缓解企业初始投入压力，推动高质量发展。展望未来，赛意信息将继续深化与产业链协调，推动更多自主创新工业软件在各行业落地应用，打造广州的工业软件应用新名片，推动区域经济升级。AI技术被视为企业数智升级的实干工具，将在更多领域实现深度融合与落地应用。
🏷️ #工业软件 #AI应用 #数智升级 #公共服务平台 #广州市
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📰 成立仅八个月！清北走出的工业AI新秀，获数千万元天使轮！ - OFweek智能制造网
圆木智能科技（北京）有限公司成立不足一年，成为清北走出的工业AI新秀，已完成数千万元天使轮融资，由星连资本领投、厦金创新跟投。公司以工业智能体落地为目标，核心产品为“今天排”，覆盖排产、文档解析与设备交付三大场景，已与百度、智谱等大厂及清华、浙大、复旦等高校建立产学研关系，初步形成稳健技术生态。
“今天排”通过大模型理解工艺约束并实现动态排程，将排产与重排从数小时压缩到分钟级，且遇到插单时仍能给出全局最优解。文档解析结合深度学习与NLP，将非结构化资料转化为结构化知识，设备交付覆盖DFM至FAT/SAT并实现自动审核与报告。产品已在苏州、无锡落地，排产效率约提升90%、交期确定性提升超15%。未来将从垂直场景出发，向跨行业扩展，打造AI原生组织与无人生产线。
🏷️ #工业AI #排产智能体 #今天排 #产学研融合
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📰 成立仅八个月！清北走出的工业AI新秀，获数千万元天使轮！ - OFweek智能制造网
圆木智能科技（北京）有限公司成立不足一年，成为清北走出的工业AI新秀，已完成数千万元天使轮融资，由星连资本领投、厦金创新跟投。公司以工业智能体落地为目标，核心产品为“今天排”，覆盖排产、文档解析与设备交付三大场景，已与百度、智谱等大厂及清华、浙大、复旦等高校建立产学研关系，初步形成稳健技术生态。
“今天排”通过大模型理解工艺约束并实现动态排程，将排产与重排从数小时压缩到分钟级，且遇到插单时仍能给出全局最优解。文档解析结合深度学习与NLP，将非结构化资料转化为结构化知识，设备交付覆盖DFM至FAT/SAT并实现自动审核与报告。产品已在苏州、无锡落地，排产效率约提升90%、交期确定性提升超15%。未来将从垂直场景出发，向跨行业扩展，打造AI原生组织与无人生产线。
🏷️ #工业AI #排产智能体 #今天排 #产学研融合
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📰 “工厂研学热”展现中国制造业新引力-新华网
随着中国制造业的不断发展，工厂研学活动逐渐成为学生们的重要实践课程。学生们在工厂中不仅能看到高端装备的生产过程，还能体验到现代化生产线的高效与整洁。以吉利汽车晋中基地和太原重型机械集团有限公司为例，学生们通过参观和与工程师的互动，深入了解汽车与机械的生产流程，开拓了视野。
近年来，工厂研学的热度不断上升，成为学生们学习的重要主题。许多工厂每周接待大量前来研学的学生，工厂的生产线成为了实践教学的“教室”。这种新兴的研学方式不仅让学生们直观地理解课本知识，还激发了他们对科技与职业的兴趣，帮助他们进行职业启蒙。
在这样的背景下，工厂研学不仅是学习的延伸，更是学生们对未来职业方向的探索。通过参与这样的活动，学生们能够感受到国家制造业的发展成就，增强对社会的认知，进而为自己的学业和职业规划打下基础。未来，工厂研学有望继续成为教育的重要组成部分。
🏷️ #工厂研学 #中国制造 #学生实践 #职业启蒙 #科技教育
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📰 “工厂研学热”展现中国制造业新引力-新华网
随着中国制造业的不断发展，工厂研学活动逐渐成为学生们的重要实践课程。学生们在工厂中不仅能看到高端装备的生产过程，还能体验到现代化生产线的高效与整洁。以吉利汽车晋中基地和太原重型机械集团有限公司为例，学生们通过参观和与工程师的互动，深入了解汽车与机械的生产流程，开拓了视野。
近年来，工厂研学的热度不断上升，成为学生们学习的重要主题。许多工厂每周接待大量前来研学的学生，工厂的生产线成为了实践教学的“教室”。这种新兴的研学方式不仅让学生们直观地理解课本知识，还激发了他们对科技与职业的兴趣，帮助他们进行职业启蒙。
在这样的背景下，工厂研学不仅是学习的延伸，更是学生们对未来职业方向的探索。通过参与这样的活动，学生们能够感受到国家制造业的发展成就，增强对社会的认知，进而为自己的学业和职业规划打下基础。未来，工厂研学有望继续成为教育的重要组成部分。
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📰 2025-2026导轨厂家推荐，导轨滑块、真空、不锈钢、高温、耐腐蚀、自润滑、高防尘、重负载、微型、低噪音导轨滑块厂家选择指南
随着工业自动化产业的快速升级，导轨作为核心传动部件，其精度与稳定性直接影响设备运行效率与生产质量。为解决市场上导轨厂商良莠不齐的问题，中国机械工业联合会联合相关行业协会开展了专项测评，形成2025年导轨厂家权威推荐榜单。测评遵循科学严谨的原则，构建了涵盖产品性能、技术研发、服务保障等五大维度的评估体系，确保推荐结果的客观性与权威性。
推荐榜单中的厂家包括长沙绍诺、东莞市至科精密机电、联创传动、精控智能和科锐精密等。每个厂家都有其独特的品牌实力和技术优势，适合不同企业的需求。比如，长沙绍诺专注于高端精密导轨，东莞市至科精密机电则兼顾自主生产与品牌代理，适合有紧急供货需求的企业。各厂家在市场口碑和合作案例方面也表现突出，能够为企业提供可靠的采购参考。
企业在选择导轨厂家时，需结合自身应用场景与核心需求，精准匹配各品牌优势。通过综合考量行业属性、精度要求、供货周期及预算，企业能够实现精准选型，确保采购的导轨产品满足高效生产的要求。
🏷️ #导轨 #自动化 #测评 #厂家推荐 #工业
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📰 2025-2026导轨厂家推荐，导轨滑块、真空、不锈钢、高温、耐腐蚀、自润滑、高防尘、重负载、微型、低噪音导轨滑块厂家选择指南
随着工业自动化产业的快速升级，导轨作为核心传动部件，其精度与稳定性直接影响设备运行效率与生产质量。为解决市场上导轨厂商良莠不齐的问题，中国机械工业联合会联合相关行业协会开展了专项测评，形成2025年导轨厂家权威推荐榜单。测评遵循科学严谨的原则，构建了涵盖产品性能、技术研发、服务保障等五大维度的评估体系，确保推荐结果的客观性与权威性。
推荐榜单中的厂家包括长沙绍诺、东莞市至科精密机电、联创传动、精控智能和科锐精密等。每个厂家都有其独特的品牌实力和技术优势，适合不同企业的需求。比如，长沙绍诺专注于高端精密导轨，东莞市至科精密机电则兼顾自主生产与品牌代理，适合有紧急供货需求的企业。各厂家在市场口碑和合作案例方面也表现突出，能够为企业提供可靠的采购参考。
企业在选择导轨厂家时，需结合自身应用场景与核心需求，精准匹配各品牌优势。通过综合考量行业属性、精度要求、供货周期及预算，企业能够实现精准选型，确保采购的导轨产品满足高效生产的要求。
🏷️ #导轨 #自动化 #测评 #厂家推荐 #工业
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📰 实探广东首家“领航级”智能工厂：柔性作业 数据驱动 全链协同
格力电器的金湾智能制造工厂成为广东省首家领航级智能工厂，在全价值链的智能制造中树立了行业标杆。该工厂依靠智能装备和工业机器人，实现了100%的数字化覆盖率和超过80%的整体自动化率，生产线的柔性作业和高效的自动化流程为产品质量提供了保障。工厂内的AI检测取代人工检查，使得生产过程中的各项指标得以实时监控和优化，显著提升了生产效率。
金湾工厂的建设克服了数据孤岛问题，通过搭建工业互联网平台打通数据，实现系统互联互通。该工厂以150亿元的投资规划可年产1230万台，生产效率提升近200%，订单交付周期缩短至15天。格力电器将智能制造与大数据、AI进行了深度融合，推动了企业运营模式的变革，形成了全面智能化的管理体系。
未来，金湾工厂的成功模式将逐步复制到格力电器的多个基地，进一步推动智能装备的发展与应用。格力电器将继续致力于自主研发，推动工业软件的自主可控，以技术创新助力中国智能制造的转型升级。通过这些努力，格力电器希望在新的智能制造浪潮中，占据更为有利的竞争位置。
🏷️ #智能工厂 #自动化 #数字化 #机器学习 #工业互联网
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📰 实探广东首家“领航级”智能工厂：柔性作业 数据驱动 全链协同
格力电器的金湾智能制造工厂成为广东省首家领航级智能工厂，在全价值链的智能制造中树立了行业标杆。该工厂依靠智能装备和工业机器人，实现了100%的数字化覆盖率和超过80%的整体自动化率，生产线的柔性作业和高效的自动化流程为产品质量提供了保障。工厂内的AI检测取代人工检查，使得生产过程中的各项指标得以实时监控和优化，显著提升了生产效率。
金湾工厂的建设克服了数据孤岛问题，通过搭建工业互联网平台打通数据，实现系统互联互通。该工厂以150亿元的投资规划可年产1230万台，生产效率提升近200%，订单交付周期缩短至15天。格力电器将智能制造与大数据、AI进行了深度融合，推动了企业运营模式的变革，形成了全面智能化的管理体系。
未来，金湾工厂的成功模式将逐步复制到格力电器的多个基地，进一步推动智能装备的发展与应用。格力电器将继续致力于自主研发，推动工业软件的自主可控，以技术创新助力中国智能制造的转型升级。通过这些努力，格力电器希望在新的智能制造浪潮中，占据更为有利的竞争位置。
🏷️ #智能工厂 #自动化 #数字化 #机器学习 #工业互联网
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📰 迈雷特：凭“工业母机”成机器人产业的“幕后智造者”丨乘“机”而上 “智”启新程 - 新闻频道 - 中山网
近期，市委书记郭文海调研了翠亨新区的专精特新企业，强调要学习贯彻党的精神，支持智能机器人产业和专精特新企业的发展。中山日报等媒体推出了旨在展示中山机器人企业风采的栏目，聚焦其在机器人领域的发展、技术优势和应用。
中山迈雷特数控技术有限公司是一家具备高档数控系统与装备研发的企业，专注于为多个行业提供整体制造解决方案。虽然不直接生产机器人，但其工业母机是关键部件制造的基础，提升了生产效率和精度。公司还借助智能化技术推动“黑灯工厂”转型。
迈雷特已拥有超过300项核心专利，并且在机器人产业的快速发展中，积极适应行业趋势，未来将加强机器人领域的研发投入，重构产业链，提升响应效率，助力全球制造业向智能化转型。
🏷️ #机器人 #智能制造 #数控技术 #专精特新 #工业母机
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📰 迈雷特：凭“工业母机”成机器人产业的“幕后智造者”丨乘“机”而上 “智”启新程 - 新闻频道 - 中山网
近期，市委书记郭文海调研了翠亨新区的专精特新企业，强调要学习贯彻党的精神，支持智能机器人产业和专精特新企业的发展。中山日报等媒体推出了旨在展示中山机器人企业风采的栏目，聚焦其在机器人领域的发展、技术优势和应用。
中山迈雷特数控技术有限公司是一家具备高档数控系统与装备研发的企业，专注于为多个行业提供整体制造解决方案。虽然不直接生产机器人，但其工业母机是关键部件制造的基础，提升了生产效率和精度。公司还借助智能化技术推动“黑灯工厂”转型。
迈雷特已拥有超过300项核心专利，并且在机器人产业的快速发展中，积极适应行业趋势，未来将加强机器人领域的研发投入，重构产业链，提升响应效率，助力全球制造业向智能化转型。
🏷️ #机器人 #智能制造 #数控技术 #专精特新 #工业母机
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📰 9年前他放弃高校教职，到厚街工厂「打螺丝」，如今怎样了→
韦世勇，曾是北京航空航天大学的教师，为了将理论知识转化为产业价值，他辞职南下，成为一名工匠，专注于机械设备研发。在工厂工作近9年，他成功研发出全球首创的“卧式三主轴加工中心”，大幅提升生产效率，助力国产设备的进步。韦世勇的转变源于对国产设备的信心和对制造业的热爱，他希望能为中国制造业贡献力量。
在韦世勇的带领下，团队攻克了多个技术难题，特别是在医疗设备核心零件的研发上，他们历经多次失败，终于实现了量产，创造了千万元的经济效益。此外，韦世勇积极参与新能源汽车行业的机床研发，成功推出多代设备，替代进口产品，赢得了众多知名品牌的青睐。
经过9年的努力，韦世勇不仅从基层工程师成长为研发经理，还获得了国务院特殊津贴和广东省特级技师的荣誉。他坚定地表示，未来将继续带领团队为制造业的高质量发展贡献更多力量，努力实现自主可控的核心技术。韦世勇的故事是对梦想和努力的最好诠释。
🏷️ #工匠 #新能源汽车 #高校教师 #打螺丝 #东莞
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📰 9年前他放弃高校教职，到厚街工厂「打螺丝」，如今怎样了→
韦世勇，曾是北京航空航天大学的教师，为了将理论知识转化为产业价值，他辞职南下，成为一名工匠，专注于机械设备研发。在工厂工作近9年，他成功研发出全球首创的“卧式三主轴加工中心”，大幅提升生产效率，助力国产设备的进步。韦世勇的转变源于对国产设备的信心和对制造业的热爱，他希望能为中国制造业贡献力量。
在韦世勇的带领下，团队攻克了多个技术难题，特别是在医疗设备核心零件的研发上，他们历经多次失败，终于实现了量产，创造了千万元的经济效益。此外，韦世勇积极参与新能源汽车行业的机床研发，成功推出多代设备，替代进口产品，赢得了众多知名品牌的青睐。
经过9年的努力，韦世勇不仅从基层工程师成长为研发经理，还获得了国务院特殊津贴和广东省特级技师的荣誉。他坚定地表示，未来将继续带领团队为制造业的高质量发展贡献更多力量，努力实现自主可控的核心技术。韦世勇的故事是对梦想和努力的最好诠释。
🏷️ #工匠 #新能源汽车 #高校教师 #打螺丝 #东莞
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📰 当智能制造遇见生成式AI
自适应生产是工业4.0的最高阶段，它使得生产线能够根据实时工况动态调整参数，确保产品质量。在浙江的一个工厂，埃森哲团队成功实现了自适应生产，显著提升了产品质量，降低了因质量不稳定造成的损失。这一成就让该项目入选《财富》（中国）最具影响力物联创新榜。但尽管技术进步，传统的人员组织和管理流程并未发生根本改变，导致整体革命性变化尚未实现。
要理解自适应产线与自适应生产运营的区别，需明确前者侧重于设备，而后者则聚焦于管理模式的变革。数字化技术在此中的作用是重塑生产运营管理，而不仅仅是设备的升级。工业互联网和人工智能将推动管理理念的转变，促进精益管理的闭环转型，强调持续改进与实时纠偏，以便更有效地发现并消除生产中的损失。
在数字化精益管理中，生成式AI和AI各有优势，共同推动管理模式的转型。AI擅长量化分析，而生成式AI则在处理复杂逻辑上更具优势。未来工厂将需要不同类型的人才，主要包括统筹财务与运营的厂长、具备工艺研发能力的工程师和擅长量化分析的数据科学家，以实现生产的持续改善和“零损失”的目标。
🏷️ #自适应生产 #工业4.0 #数字化精益 #生成式AI #人工智能
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📰 当智能制造遇见生成式AI
自适应生产是工业4.0的最高阶段，它使得生产线能够根据实时工况动态调整参数，确保产品质量。在浙江的一个工厂，埃森哲团队成功实现了自适应生产，显著提升了产品质量，降低了因质量不稳定造成的损失。这一成就让该项目入选《财富》（中国）最具影响力物联创新榜。但尽管技术进步，传统的人员组织和管理流程并未发生根本改变，导致整体革命性变化尚未实现。
要理解自适应产线与自适应生产运营的区别，需明确前者侧重于设备，而后者则聚焦于管理模式的变革。数字化技术在此中的作用是重塑生产运营管理，而不仅仅是设备的升级。工业互联网和人工智能将推动管理理念的转变，促进精益管理的闭环转型，强调持续改进与实时纠偏，以便更有效地发现并消除生产中的损失。
在数字化精益管理中，生成式AI和AI各有优势，共同推动管理模式的转型。AI擅长量化分析，而生成式AI则在处理复杂逻辑上更具优势。未来工厂将需要不同类型的人才，主要包括统筹财务与运营的厂长、具备工艺研发能力的工程师和擅长量化分析的数据科学家，以实现生产的持续改善和“零损失”的目标。
🏷️ #自适应生产 #工业4.0 #数字化精益 #生成式AI #人工智能
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📰 当AI学会“自己动手”：工业智能体能否引爆下一场制造革命？
自动化技术推动了工业生产的精准运行，而人工智能的兴起则使制造业进入了自主化的新阶段。工业智能体不仅能执行命令，还能自主决策，适应复杂的工业环境。通过动态调整生产参数、预测设备故障等功能，工业智能体在提升生产效率和质量方面展现出强大的潜力。企业在部署智能体时面临诸多挑战，包括高昂的成本、人才短缺以及技术的不成熟等，但这些问题并未阻止智能体的逐步落地。
根据最新报告，许多企业已在生产制造、研发设计和运行维护等核心场景中应用工业智能体，尤其是在生产制造环节，智能体成为提升效率的关键。尽管目前仍有部分企业处于观望状态，但随着政策的支持和技术的进步，智能体的应用逐渐普及。未来，工业智能体将不仅仅是单一问题的解决工具，而是多个智能体协同工作的系统，推动制造业的深刻变革。
展望未来，工业智能体将实现全工厂的动态感知与决策，改变人类在生产中的角色。企业需要与外部科技厂商合作，共同构建一个完善的智能体生态系统。这场工业智能革命将为制造业带来更高效、更柔性和更智能的未来，助力国家在全球产业链重构中占据优势。
🏷️ #工业智能体 #自主化 #制造业 #人工智能 #智能决策
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📰 当AI学会“自己动手”：工业智能体能否引爆下一场制造革命？
自动化技术推动了工业生产的精准运行，而人工智能的兴起则使制造业进入了自主化的新阶段。工业智能体不仅能执行命令，还能自主决策，适应复杂的工业环境。通过动态调整生产参数、预测设备故障等功能，工业智能体在提升生产效率和质量方面展现出强大的潜力。企业在部署智能体时面临诸多挑战，包括高昂的成本、人才短缺以及技术的不成熟等，但这些问题并未阻止智能体的逐步落地。
根据最新报告，许多企业已在生产制造、研发设计和运行维护等核心场景中应用工业智能体，尤其是在生产制造环节，智能体成为提升效率的关键。尽管目前仍有部分企业处于观望状态，但随着政策的支持和技术的进步，智能体的应用逐渐普及。未来，工业智能体将不仅仅是单一问题的解决工具，而是多个智能体协同工作的系统，推动制造业的深刻变革。
展望未来，工业智能体将实现全工厂的动态感知与决策，改变人类在生产中的角色。企业需要与外部科技厂商合作，共同构建一个完善的智能体生态系统。这场工业智能革命将为制造业带来更高效、更柔性和更智能的未来，助力国家在全球产业链重构中占据优势。
🏷️ #工业智能体 #自主化 #制造业 #人工智能 #智能决策
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📰 专访均普智能周兴宥：以具身智能机器人破局工业场景 剑指智能制造未来
均普智能的战略目标是通过具身智能技术推动智能制造的未来，特别是在工业场景中实现自动化与智能化。周兴宥强调，机器人行业面临的核心挑战是作业能力的提升，尤其是在精度方面。均普智能的新一代机器人在交互和行动能力上已达到行业高标准，贾维斯和乐宝等机器人在商业服务和教育领域展现出良好的应用潜力。
与智元机器人的合作使均普智能在工业应用中取得重大进展。他们共同研发的G1轮式机器人已经在真实工业场景中落地应用，承担物料供给和设备巡检等任务。周兴宥指出，工业场景将成为均普智能的主战场，重要的是结合真实场景数据和智能模型来提升机器人作业能力。
展望未来，均普智能计划实现年产能2000台，以应对不断增长的市场需求。公司的核心目标是推动制造业向“自主决策、自我学习”的智能制造阶段过渡，最终实现“无人工厂”的愿景。周兴宥相信，重构制造流程和提升智能化水平是工业机器人的最终目标。
🏷️ #智能制造 #具身智能 #机器人 #作业能力 #工业场景
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📰 专访均普智能周兴宥：以具身智能机器人破局工业场景 剑指智能制造未来
均普智能的战略目标是通过具身智能技术推动智能制造的未来，特别是在工业场景中实现自动化与智能化。周兴宥强调，机器人行业面临的核心挑战是作业能力的提升，尤其是在精度方面。均普智能的新一代机器人在交互和行动能力上已达到行业高标准，贾维斯和乐宝等机器人在商业服务和教育领域展现出良好的应用潜力。
与智元机器人的合作使均普智能在工业应用中取得重大进展。他们共同研发的G1轮式机器人已经在真实工业场景中落地应用，承担物料供给和设备巡检等任务。周兴宥指出，工业场景将成为均普智能的主战场，重要的是结合真实场景数据和智能模型来提升机器人作业能力。
展望未来，均普智能计划实现年产能2000台，以应对不断增长的市场需求。公司的核心目标是推动制造业向“自主决策、自我学习”的智能制造阶段过渡，最终实现“无人工厂”的愿景。周兴宥相信，重构制造流程和提升智能化水平是工业机器人的最终目标。
🏷️ #智能制造 #具身智能 #机器人 #作业能力 #工业场景
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📰 工信部最新发声，将研究出台人工智能+制造专项行动实施方案
工信部计划制定人工智能与制造业的转型路线，并发布相关指南，以推动制造业数字化转型。根据工信部副部长张云明的介绍，该部门将加快智能化转型，尤其是在重点行业和领域，研究出台专项行动方案，旨在赋能新型工业化。同时，工信部也强调要提升产业供给能力，进行技术攻关，尤其是在高端算力芯片和智能终端产品方面。
国务院近日发布的《意见》明确了“人工智能+”行动的总体要求和发展目标，提出六大重点行动，包括科学技术、产业发展和消费提质等。此举旨在通过行业应用需求，统筹国内外资源，推动智能网联汽车、智能家居等新一代智能终端的发展，强化人工智能的应用。
此外，工信部还强调了加快建设高质量数据体系的重要性，夯实人工智能在工业应用中的数据基础。预计到2025年，我国制造业的数字化转型渗透率将达到68%，智能工厂的生产效率将显著提升。这些措施将助力我国制造业的智能升级和高质量发展。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化转型 #智能化 #工业升级
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📰 工信部最新发声，将研究出台人工智能+制造专项行动实施方案
工信部计划制定人工智能与制造业的转型路线，并发布相关指南，以推动制造业数字化转型。根据工信部副部长张云明的介绍，该部门将加快智能化转型，尤其是在重点行业和领域，研究出台专项行动方案，旨在赋能新型工业化。同时，工信部也强调要提升产业供给能力，进行技术攻关，尤其是在高端算力芯片和智能终端产品方面。
国务院近日发布的《意见》明确了“人工智能+”行动的总体要求和发展目标，提出六大重点行动，包括科学技术、产业发展和消费提质等。此举旨在通过行业应用需求，统筹国内外资源，推动智能网联汽车、智能家居等新一代智能终端的发展，强化人工智能的应用。
此外，工信部还强调了加快建设高质量数据体系的重要性，夯实人工智能在工业应用中的数据基础。预计到2025年，我国制造业的数字化转型渗透率将达到68%，智能工厂的生产效率将显著提升。这些措施将助力我国制造业的智能升级和高质量发展。
🏷️ #人工智能 #制造业 #数字化转型 #智能化 #工业升级
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📰 “工业大脑”再进化：从实验室到生产线的“智造”跃迁-新华网
2025全球工业互联网大会于9月6日在沈阳开幕，展示了由中国科学院沈阳自动化研究所研发的工业具身智能控制系统。该系统被称为“工业大脑”，能够使多种机器人高效执行任务。其核心在于具备云端智能计算与自主决策能力，驱动生产效能提升，助力工厂实现无人化与数字化。
具身智能控制平台在半导体行业展现出显著优势，已在头部企业中实现了自动化夹取作业，降低了操作风险，并且在汽车、家电等领域也具备应用潜力。平台的多工艺训练能力使得不同机器能够快速适应新任务，相比传统生产线效率提升显著。
沈自所科研团队强调自主创新的重要性，所有核心技术均为自主研发，确保了技术的可控性。团队在多个行业验证了多机器人协同作业的可行性，将技术转化为产业价值，持续推动中国制造业的数字化转型。
🏷️ #工业互联网 #智能控制 #机器人 #数字化转型 #自主创新
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📰 “工业大脑”再进化：从实验室到生产线的“智造”跃迁-新华网
2025全球工业互联网大会于9月6日在沈阳开幕，展示了由中国科学院沈阳自动化研究所研发的工业具身智能控制系统。该系统被称为“工业大脑”，能够使多种机器人高效执行任务。其核心在于具备云端智能计算与自主决策能力，驱动生产效能提升，助力工厂实现无人化与数字化。
具身智能控制平台在半导体行业展现出显著优势，已在头部企业中实现了自动化夹取作业，降低了操作风险，并且在汽车、家电等领域也具备应用潜力。平台的多工艺训练能力使得不同机器能够快速适应新任务，相比传统生产线效率提升显著。
沈自所科研团队强调自主创新的重要性，所有核心技术均为自主研发，确保了技术的可控性。团队在多个行业验证了多机器人协同作业的可行性，将技术转化为产业价值，持续推动中国制造业的数字化转型。
🏷️ #工业互联网 #智能控制 #机器人 #数字化转型 #自主创新
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📰 四川省“5G+工业互联网”百城千园行举行，现场发布电子信息企业供需合作清单_四川在线
2025年四川省“5G+工业互联网”百城千园行活动于8月26日在成都举行，旨在促进四川工业互联网与电子信息产业的发展。此次活动为政产学研用各方提供了一个沟通交流的平台，并发布了多份重要文件，包括《2025年四川省5G+工业互联网典型案例集》和《四川省电子信息企业数字化转型典型案例集》。
《四川省电子信息企业供需合作清单》涵盖了智能终端、电子元器件、软件和信息服务等多个服务类别，涉及的产品包括移动云和智慧电厂等，连接了120余家企业及299条信息。四川省在加快网络强省和制造强省建设方面，积极推动工业互联网的应用，助力传统产业的转型升级。
四川省还在推动工业互联网标识解析方面取得了显著进展，目前已上线20个综合节点与行业节点，覆盖17个行业，标识解析量突破300亿次，位居全国第四。未来，四川将继续提升电子信息产业的创新能力，推动“智改数转”政策，支持优质项目，优化产业生态，强化产业链的建设与延伸。
🏷️ #5G #工业互联网 #电子信息 #数字化转型 #产业生态
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📰 四川省“5G+工业互联网”百城千园行举行，现场发布电子信息企业供需合作清单_四川在线
2025年四川省“5G+工业互联网”百城千园行活动于8月26日在成都举行，旨在促进四川工业互联网与电子信息产业的发展。此次活动为政产学研用各方提供了一个沟通交流的平台，并发布了多份重要文件，包括《2025年四川省5G+工业互联网典型案例集》和《四川省电子信息企业数字化转型典型案例集》。
《四川省电子信息企业供需合作清单》涵盖了智能终端、电子元器件、软件和信息服务等多个服务类别，涉及的产品包括移动云和智慧电厂等，连接了120余家企业及299条信息。四川省在加快网络强省和制造强省建设方面，积极推动工业互联网的应用，助力传统产业的转型升级。
四川省还在推动工业互联网标识解析方面取得了显著进展，目前已上线20个综合节点与行业节点，覆盖17个行业，标识解析量突破300亿次，位居全国第四。未来，四川将继续提升电子信息产业的创新能力，推动“智改数转”政策，支持优质项目，优化产业生态，强化产业链的建设与延伸。
🏷️ #5G #工业互联网 #电子信息 #数字化转型 #产业生态
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📰 上海电气首款人形机器人亮相，锚定智能制造研发共性技术
近日，上海电气推出了首款自研人形机器人“溯元”，并开放了30余个训练场景，展现出其在智能制造领域的优势。“溯元”身高167厘米，重50千克，具备38个关节自由度，行走速度可达5千米/小时，能够自主识别和搬运不同规格的箱体，提升仓储作业的自动化水平。其核心技术自研、高度拟人化、全身智控和高算力是其四大亮点。
“溯元”的自研路线使其能够更好地满足不同场景的需求，未来将增加自由度至52个，动作更加灵活。通过机器学习和强化学习等技术，机器人在运动控制和视觉引导方面的能力不断提升。同时，上海电气正在建设具身智能中控平台，实现全身的底层运控、感知和决策。
上海电气的目标是通过丰富的智能制造场景，推动人形机器人在工厂的落地应用。公司正在筹建用于感知、决策、执行的垂直领域大模型，并采集大量工业场景数据，以实现工业领域的广泛应用。通过全栈技术布局和场景牵引，上海电气致力于推动人形机器人产业化落地。
🏷️ #人形机器人 #智能制造 #核心技术 #自研 #工业应用
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📰 上海电气首款人形机器人亮相，锚定智能制造研发共性技术
近日，上海电气推出了首款自研人形机器人“溯元”，并开放了30余个训练场景，展现出其在智能制造领域的优势。“溯元”身高167厘米，重50千克，具备38个关节自由度，行走速度可达5千米/小时，能够自主识别和搬运不同规格的箱体，提升仓储作业的自动化水平。其核心技术自研、高度拟人化、全身智控和高算力是其四大亮点。
“溯元”的自研路线使其能够更好地满足不同场景的需求，未来将增加自由度至52个，动作更加灵活。通过机器学习和强化学习等技术，机器人在运动控制和视觉引导方面的能力不断提升。同时，上海电气正在建设具身智能中控平台，实现全身的底层运控、感知和决策。
上海电气的目标是通过丰富的智能制造场景，推动人形机器人在工厂的落地应用。公司正在筹建用于感知、决策、执行的垂直领域大模型，并采集大量工业场景数据，以实现工业领域的广泛应用。通过全栈技术布局和场景牵引，上海电气致力于推动人形机器人产业化落地。
🏷️ #人形机器人 #智能制造 #核心技术 #自研 #工业应用
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