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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 现代制造业中 AI、物联网与机器人技术的融合
本文围绕人工智能（AI）、物联网（IoT）与机器人技术在制造业中的协同作用，阐明当前制造业正从以往的固定排程和人工控制，向预测性、数据驱动的运营模式转变。通过物联网基础设施的全面互联，生产设备、仓储、传感器和监控平台形成统一网络，实现对温度、振动、周期时长、物料消耗等关键指标的实时监控，帮助管理者识别瓶颈并纠正微小偏差对全线的放大效应。AI 正在从研发阶段走向深度嵌入制造系统的实用工具，覆盖预测性维护、库存预测、质量监控、能源分析与流程优化等领域，对高精度定制芯片等行业尤为关键。机器人技术正从单纯重复性劳动转向灵活协作，协作机器人参与包装、检测、装配与物料搬运，仿生手等设计也为高要求场景提供灵感。尽管软件与机器人发展迅速，实体基础设施仍是支撑的核心，坚固的工装夹具、维护体系与高品质硬件不可或缺，某些高扭矩作业仍需专用工具。未来工厂将实现全面数字化与高度集成，但仍需以可靠的机械基础为支撑，强调信息驱动下的整体决策与韧性提升。需要注意的是，融合并非自动化自主运行的等同，而是通过数据驱动的整合实现更高效、稳定的生产模式。
🏷️ #智能制造 #物联网 #AI #机器人 #数据驱动
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📰 现代制造业中 AI、物联网与机器人技术的融合
本文围绕人工智能（AI）、物联网（IoT）与机器人技术在制造业中的协同作用，阐明当前制造业正从以往的固定排程和人工控制，向预测性、数据驱动的运营模式转变。通过物联网基础设施的全面互联，生产设备、仓储、传感器和监控平台形成统一网络，实现对温度、振动、周期时长、物料消耗等关键指标的实时监控，帮助管理者识别瓶颈并纠正微小偏差对全线的放大效应。AI 正在从研发阶段走向深度嵌入制造系统的实用工具，覆盖预测性维护、库存预测、质量监控、能源分析与流程优化等领域，对高精度定制芯片等行业尤为关键。机器人技术正从单纯重复性劳动转向灵活协作，协作机器人参与包装、检测、装配与物料搬运，仿生手等设计也为高要求场景提供灵感。尽管软件与机器人发展迅速，实体基础设施仍是支撑的核心，坚固的工装夹具、维护体系与高品质硬件不可或缺，某些高扭矩作业仍需专用工具。未来工厂将实现全面数字化与高度集成，但仍需以可靠的机械基础为支撑，强调信息驱动下的整体决策与韧性提升。需要注意的是，融合并非自动化自主运行的等同，而是通过数据驱动的整合实现更高效、稳定的生产模式。
🏷️ #智能制造 #物联网 #AI #机器人 #数据驱动
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📰 华为全景亮相数字中国建设峰会--中国能源新闻网
在第九届数字中国建设峰会期间，华为以“万智互联，跃升行业智能化”为主题，展示了在根技术突破与数智基础设施方面的持续努力。其坚持“软件开源、硬件开放”的理念，携手伙伴共建繁荣数智生态，推动前沿技术与千行百业深度融合，全面助力数字中国各领域建设。峰会以城市治理、产业生态等维度，披露AI City架构2.0、广州人工智能融合赋能中心样板点等成果，突出AI在城市治理、政务服务、数据安全与算力普惠方面的应用落地。鸿蒙生态峰会强调OpenHarmony生态扩容与产业全域使能，展示开源治理与多领域落地的协同发展。展区分为数智基础设施与跃升行业智能化两大主题，全面呈现鸿蒙、欧拉、昇腾等核心技术与旗舰产品在政务、经济、医疗、教育等场景的应用成效。华为通过多场论坛与展区矩阵，强调以数智基础设施为底座，以行业智能化跃升为目标，推动数字政府、制造、金融等行业的数字化转型，持续为数字中国建设提供可落地的实践路径。
🏷️ #数字中国 #数智基础设施 #OpenHarmony #AI City #智能化跃升
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📰 华为全景亮相数字中国建设峰会--中国能源新闻网
在第九届数字中国建设峰会期间，华为以“万智互联，跃升行业智能化”为主题，展示了在根技术突破与数智基础设施方面的持续努力。其坚持“软件开源、硬件开放”的理念，携手伙伴共建繁荣数智生态，推动前沿技术与千行百业深度融合，全面助力数字中国各领域建设。峰会以城市治理、产业生态等维度，披露AI City架构2.0、广州人工智能融合赋能中心样板点等成果，突出AI在城市治理、政务服务、数据安全与算力普惠方面的应用落地。鸿蒙生态峰会强调OpenHarmony生态扩容与产业全域使能，展示开源治理与多领域落地的协同发展。展区分为数智基础设施与跃升行业智能化两大主题，全面呈现鸿蒙、欧拉、昇腾等核心技术与旗舰产品在政务、经济、医疗、教育等场景的应用成效。华为通过多场论坛与展区矩阵，强调以数智基础设施为底座，以行业智能化跃升为目标，推动数字政府、制造、金融等行业的数字化转型，持续为数字中国建设提供可落地的实践路径。
🏷️ #数字中国 #数智基础设施 #OpenHarmony #AI City #智能化跃升
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📰 人工智能、物联网与机器人技术在现代制造业中的融合
制造业正在从以往依赖固定计划和人工管控的模式，向更具预测性和数据驱动的生产方式转变。物联网将生产设备、仓储、传感器与监控平台整合成统一网络，实现对温度、振动、产线节拍和物料消耗的实时监测，直观可视化帮助管理者快速定位瓶颈并纠正问题，避免小延迟叠加带来的大损失。人工智能深度嵌入制造系统，能够在更短时间内分析大量变量，提供预测性维护、库存预测、质量监控、能耗分析和流程优化等应用场景，特别关键于对精度要求高的定制芯片行业。协作机器人与仿生技术提升了灵活性与人机协同，完成包装、检测、装配和搬运等任务；但实体基础设施如工装夹具、维护体系和高端工具在重型维护与大型设备装配中仍不可或缺。未来工厂朝向数字化的同时，需以坚实的机械基础为支撑，将自动化、数据驱动与韧性融合为一体，使每一个运营环节的决策建立在充分的信息之上。
🏷️ #物联网 #人工智能 #协作机器人 #数字化 #机械基础
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📰 人工智能、物联网与机器人技术在现代制造业中的融合
制造业正在从以往依赖固定计划和人工管控的模式，向更具预测性和数据驱动的生产方式转变。物联网将生产设备、仓储、传感器与监控平台整合成统一网络，实现对温度、振动、产线节拍和物料消耗的实时监测，直观可视化帮助管理者快速定位瓶颈并纠正问题，避免小延迟叠加带来的大损失。人工智能深度嵌入制造系统，能够在更短时间内分析大量变量，提供预测性维护、库存预测、质量监控、能耗分析和流程优化等应用场景，特别关键于对精度要求高的定制芯片行业。协作机器人与仿生技术提升了灵活性与人机协同，完成包装、检测、装配和搬运等任务；但实体基础设施如工装夹具、维护体系和高端工具在重型维护与大型设备装配中仍不可或缺。未来工厂朝向数字化的同时，需以坚实的机械基础为支撑，将自动化、数据驱动与韧性融合为一体，使每一个运营环节的决策建立在充分的信息之上。
🏷️ #物联网 #人工智能 #协作机器人 #数字化 #机械基础
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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。
🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则
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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。
🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 5月3日新闻联播暗藏五大产业红利 龙头企业业绩增长路径清晰
本次新闻联播聚焦国家级产业政策落地与五大优质赛道的发展前景，显示高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素以及文旅消费等领域将成为未来投资主线。政策层面，第二批915亿元设备更新特债等举措将释放巨量资金，带动上下游产业链，推动制造业升级进入加速阶段，工业自动化与高端装备制造受益显著，企业订单与利润有望快速增长。工业智能方面，中国石化自研智能体在数据分析、智能调度等环节落地，未来将拓展至更多行业，相关软件与控制系统企业将迎来增量。算力与绿电协同发展实现规模化落地，风光储能为大数据中心供电，降低用电成本并推动数字经济与低碳产业协同。数据要素产业建设成效显著，数据集与存储能力持续扩大，数字基础设施建设提速，相关企业量级与增速持续提升。五一假期消费市场回暖，线下消费复苏明显，出行、免税、文旅等场景带来消费端强力增量。以上趋势指引未来投资方向：高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素为核心成长，消费板块适度配置。操作上建议分批布局、逢低吸纳，并警惕落地进度、行业竞争加剧及市场情绪波动带来的潜在风险。
🏷️ #高端制造 #工业智能 #算力绿电 #数据要素 #消费复苏
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📰 5月3日新闻联播暗藏五大产业红利 龙头企业业绩增长路径清晰
本次新闻联播聚焦国家级产业政策落地与五大优质赛道的发展前景，显示高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素以及文旅消费等领域将成为未来投资主线。政策层面，第二批915亿元设备更新特债等举措将释放巨量资金，带动上下游产业链，推动制造业升级进入加速阶段，工业自动化与高端装备制造受益显著，企业订单与利润有望快速增长。工业智能方面，中国石化自研智能体在数据分析、智能调度等环节落地，未来将拓展至更多行业，相关软件与控制系统企业将迎来增量。算力与绿电协同发展实现规模化落地，风光储能为大数据中心供电，降低用电成本并推动数字经济与低碳产业协同。数据要素产业建设成效显著，数据集与存储能力持续扩大，数字基础设施建设提速，相关企业量级与增速持续提升。五一假期消费市场回暖，线下消费复苏明显，出行、免税、文旅等场景带来消费端强力增量。以上趋势指引未来投资方向：高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素为核心成长，消费板块适度配置。操作上建议分批布局、逢低吸纳，并警惕落地进度、行业竞争加剧及市场情绪波动带来的潜在风险。
🏷️ #高端制造 #工业智能 #算力绿电 #数据要素 #消费复苏
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 法治护航新质制造 河北迈向制造强省新征程
河北省正式施行《先进制造业发展促进条例》，以法规形式整合多年来的政策经验，致力于推动制造业高质量发展并构建现代化产业体系。条例围绕集群化、创新驱动、绿色发展与区域协同，明确十一个重点产业方向，促进传统优势产业升级与战略性新兴产业崛起，形成“传统—新兴—未来”梯次布局。通过将共享智造模式制度化，推动产业链、要素、平台等资源的开放共享，推动企业向集群化、数字化、低碳化转型。为确保落地，河北将建立四大工作机制与四项重点行动：宣贯、跨部门协同、问责落实与企业诉求响应，结合创新驱动、集群提升、数智赋能和绿色转型 four 个方面实施具体行动，促使创新成本下降、要素获取高效、融资渠道多元、营商环境优化。展望未来，河北将以条例为法治底座，推动产业升级、区域协同和智能化、绿色化的发展新格局，力争打造千亿级集群、形成可复制推广的河北制造业高质量发展范本。
🏷️ #条例 #制造业 #数智化 #绿色发展 #京津冀
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📰 法治护航新质制造 河北迈向制造强省新征程
河北省正式施行《先进制造业发展促进条例》，以法规形式整合多年来的政策经验，致力于推动制造业高质量发展并构建现代化产业体系。条例围绕集群化、创新驱动、绿色发展与区域协同，明确十一个重点产业方向，促进传统优势产业升级与战略性新兴产业崛起，形成“传统—新兴—未来”梯次布局。通过将共享智造模式制度化，推动产业链、要素、平台等资源的开放共享，推动企业向集群化、数字化、低碳化转型。为确保落地，河北将建立四大工作机制与四项重点行动：宣贯、跨部门协同、问责落实与企业诉求响应，结合创新驱动、集群提升、数智赋能和绿色转型 four 个方面实施具体行动，促使创新成本下降、要素获取高效、融资渠道多元、营商环境优化。展望未来，河北将以条例为法治底座，推动产业升级、区域协同和智能化、绿色化的发展新格局，力争打造千亿级集群、形成可复制推广的河北制造业高质量发展范本。
🏷️ #条例 #制造业 #数智化 #绿色发展 #京津冀
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线
中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”，标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线，胜任数据统筹、风险预警等核心岗位，打破部门壁垒，推动跨部门联合办公和全链路闭环，形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来，丰台园将持续迭代丰小智矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景，提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台，结合DeepSense工业智能体等能力，打造安全可控的企业级AI员工基础设施，推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用，形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标，推动丰台园高质量发展与数字经济建设。
🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化
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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线
中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”，标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线，胜任数据统筹、风险预警等核心岗位，打破部门壁垒，推动跨部门联合办公和全链路闭环，形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来，丰台园将持续迭代丰小智矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景，提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台，结合DeepSense工业智能体等能力，打造安全可控的企业级AI员工基础设施，推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用，形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标，推动丰台园高质量发展与数字经济建设。
🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化
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📰 一季度同比增长6.01% 苏州市全社会用电量平稳提升
一季度，苏州全社会用电量达450.97亿度，同比增长6.01%，显示经济开局稳健、外需回暖。全行业用电393.78亿度，增长5.73%，信息传输、软件和信息技术服务业用电18.82亿度，增幅37.85%，成为拉动用电增长的核心板块。数字基础设施持续完善，智算中心与数据中心投运加速，推动人工智能与工业数字化落地。
工业用电306.76亿度，同比增长4.01%，制造业用电282.16亿度，增5.76%，八个支柱行业中有八个实现增长。服务业用电86.39亿度，增长12.34%，充换电服务用电2.48亿度，增40.82%，城乡居民生活用电57.20亿度，增7.97%，民生需求稳定。
🏷️ #用电增长 #数字经济 #制造业转型 #绿色出行
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📰 一季度同比增长6.01% 苏州市全社会用电量平稳提升
一季度，苏州全社会用电量达450.97亿度，同比增长6.01%，显示经济开局稳健、外需回暖。全行业用电393.78亿度，增长5.73%，信息传输、软件和信息技术服务业用电18.82亿度，增幅37.85%，成为拉动用电增长的核心板块。数字基础设施持续完善，智算中心与数据中心投运加速，推动人工智能与工业数字化落地。
工业用电306.76亿度，同比增长4.01%，制造业用电282.16亿度，增5.76%，八个支柱行业中有八个实现增长。服务业用电86.39亿度，增长12.34%，充换电服务用电2.48亿度，增40.82%，城乡居民生活用电57.20亿度，增7.97%，民生需求稳定。
🏷️ #用电增长 #数字经济 #制造业转型 #绿色出行
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📰 浙江省经济信息中心
一季度，工业和信息化部表示工业经济开局平稳。规模以上工业增加值同比增长6.1%，31个省份全部实现正增长，行业增长面超八成，工业对经济增长的贡献率接近四成，凸显制造业在稳增长中的关键作用。
推进数字产业和新型基础设施建设，电信业务总量同比增长8.3%，软件和信息服务业收入同比提升11.7%。面向传统与新兴产业发布304项行业标准，增加值同比提升12.5%，人工智能、无人机等新技术应用加速，制造业智能化水平持续提升。
同时，先进制造业持续加快，装备制造业比重提升，16个国家新型工业化示范区城市入选，179家高新区在册。政府持续推动优质中小企业梯度培育、清理拖欠、整治市场秩序，推动绿色降碳、绿色工厂与园区增多，为高质量发展提供支撑。
🏷️ #工业增长 #数字产业 #智能制造 #绿色制造
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📰 浙江省经济信息中心
一季度，工业和信息化部表示工业经济开局平稳。规模以上工业增加值同比增长6.1%，31个省份全部实现正增长，行业增长面超八成，工业对经济增长的贡献率接近四成，凸显制造业在稳增长中的关键作用。
推进数字产业和新型基础设施建设，电信业务总量同比增长8.3%，软件和信息服务业收入同比提升11.7%。面向传统与新兴产业发布304项行业标准，增加值同比提升12.5%，人工智能、无人机等新技术应用加速，制造业智能化水平持续提升。
同时，先进制造业持续加快，装备制造业比重提升，16个国家新型工业化示范区城市入选，179家高新区在册。政府持续推动优质中小企业梯度培育、清理拖欠、整治市场秩序，推动绿色降碳、绿色工厂与园区增多，为高质量发展提供支撑。
🏷️ #工业增长 #数字产业 #智能制造 #绿色制造
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📰 一季度我国工业对经济增长贡献率近四成 — 新京报
一季度我国规模以上工业增加值同比增长6.1%，31个省份全部实现正增长，行业增长面超过八成，工业对经济增长的贡献率接近四成。为推动数字产业发展，加快新型信息基础设施布局，电信业务总量同比增长8.3%，软件和信息技术服务业收入1-2月同比增11.7%，增速较去年提升。已遴选首批国家级制造业中试平台21家、卓越级科技型企业孵化器14家，搭建从实验室到生产线的转化通道。
在科技创新深度融合方面，推动创新成果转化应用，发布行业标准304项，带动高技术制造业增值提升。人工智能等新技术在电子、消费品领域应用加速，无人机、AI眼镜等终端产品日益丰富，工业机器人、集成电路产量分别增长33.2%、24.3%。发布首批16个国家新型工业化示范区城市，国家高新区达到179家，37个智能制造系统解决方案揭榜验收，7项国家标准、2项行业标准发布。绿色发展方面，绿色工厂2038家、绿色工业园区128家，节能降碳成效持续提升。
🏷️ #工业增长 #数字产业 #智能制造 #绿色发展
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📰 一季度我国工业对经济增长贡献率近四成 — 新京报
一季度我国规模以上工业增加值同比增长6.1%，31个省份全部实现正增长，行业增长面超过八成，工业对经济增长的贡献率接近四成。为推动数字产业发展，加快新型信息基础设施布局，电信业务总量同比增长8.3%，软件和信息技术服务业收入1-2月同比增11.7%，增速较去年提升。已遴选首批国家级制造业中试平台21家、卓越级科技型企业孵化器14家，搭建从实验室到生产线的转化通道。
在科技创新深度融合方面，推动创新成果转化应用，发布行业标准304项，带动高技术制造业增值提升。人工智能等新技术在电子、消费品领域应用加速，无人机、AI眼镜等终端产品日益丰富，工业机器人、集成电路产量分别增长33.2%、24.3%。发布首批16个国家新型工业化示范区城市，国家高新区达到179家，37个智能制造系统解决方案揭榜验收，7项国家标准、2项行业标准发布。绿色发展方面，绿色工厂2038家、绿色工业园区128家，节能降碳成效持续提升。
🏷️ #工业增长 #数字产业 #智能制造 #绿色发展
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📰 平稳运行向新向优 经济韧性活力彰显
一季度国内生产总值同比增长5.0%，环比增长1.3%，显示我国经济在复杂环境中的韧性。新质生产力培育与新动能持续壮大，为经济平稳运行提供坚实支撑。智能化、绿色化发展成为主线，技术进步与产业升级推动结构优化，提升高质量增长内生动力。
数据要素释放加速，发数站等基础设施推进，大数据与大模型深度融合，AI落地方案逐步落地，推动更多行业应用，提升数字化治理与服务水平。新能源、绿色产品产能扩张，风电、光伏等行业增长态势良好，网上零售等新业态活力增强，消费升级与投资结构优化共振。展望后阶段，政策组合拳将继续发力，有望带动二季度经济回稳并推动全年目标实现。
🏷️ #新质生产力 #新动能 #绿色转型 #数字化应用
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📰 平稳运行向新向优 经济韧性活力彰显
一季度国内生产总值同比增长5.0%，环比增长1.3%，显示我国经济在复杂环境中的韧性。新质生产力培育与新动能持续壮大，为经济平稳运行提供坚实支撑。智能化、绿色化发展成为主线，技术进步与产业升级推动结构优化，提升高质量增长内生动力。
数据要素释放加速，发数站等基础设施推进，大数据与大模型深度融合，AI落地方案逐步落地，推动更多行业应用，提升数字化治理与服务水平。新能源、绿色产品产能扩张，风电、光伏等行业增长态势良好，网上零售等新业态活力增强，消费升级与投资结构优化共振。展望后阶段，政策组合拳将继续发力，有望带动二季度经济回稳并推动全年目标实现。
🏷️ #新质生产力 #新动能 #绿色转型 #数字化应用
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📰 专访鲁春丛：推进工业智能应用，“七分在数据、三分在模型” - 21经济网
制造业是智能经济的主战场，推进AI+制造需坚持分业分级推进。七分在数据、三分在模型，面对多元异构、分布广、深度耦合的工业数据，应构建“1套智能基础设施+3类高质量数据集”的体系，打破数据孤岛，推进IT/CT/OT/DT的4T融合；通过云边协同实现语义贯通，使AI真正理解业务逻辑，为制造业转型提供底层支撑。未来，工业大模型与智能体将推动从经验驱动向数据驱动的全链路智慧，分层部署与云边协同构成协作格局。浙江在“数商”生态与数据资产化方面积累经验，示范性地把场景转化为高质量数据集，推动上下游互联互通与产业协同。企业应以防脱节、重安全、算长远为原则，制定清晰的路线图与投资边界。
🏷️ #智能制造 #云边协同 #数商生态 #数据资产
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📰 专访鲁春丛：推进工业智能应用，“七分在数据、三分在模型” - 21经济网
制造业是智能经济的主战场，推进AI+制造需坚持分业分级推进。七分在数据、三分在模型，面对多元异构、分布广、深度耦合的工业数据，应构建“1套智能基础设施+3类高质量数据集”的体系，打破数据孤岛，推进IT/CT/OT/DT的4T融合；通过云边协同实现语义贯通，使AI真正理解业务逻辑，为制造业转型提供底层支撑。未来，工业大模型与智能体将推动从经验驱动向数据驱动的全链路智慧，分层部署与云边协同构成协作格局。浙江在“数商”生态与数据资产化方面积累经验，示范性地把场景转化为高质量数据集，推动上下游互联互通与产业协同。企业应以防脱节、重安全、算长远为原则，制定清晰的路线图与投资边界。
🏷️ #智能制造 #云边协同 #数商生态 #数据资产
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📰 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。
🏷️ #制造业 AI #数据基础设施 #产业集群 #能力层 #行业模型
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📰 认知充裕时代的中国制造业 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
AI正在改写制造业的竞争逻辑，不再单纯提升工厂效率，而是在知识、数据与场景的组织能力上形成新的能力层次。中国的优势不再只是“造得多、成本低”，而是完整的工业体系、密集的产业集群和工程化能力所带来的训练与验证优势，以及通过海量真实场景将数据转化为模型与解决方案的能力。未来的竞争将分层进行：物理执行、行业翻译、智能基础设施与规则标准四层格局，重点在于谁在关键能力层拥有更强的控制力和扩散能力。中国应聚焦数据基础设施建设、行业翻译能力的提升，以及以产业集群为单位推进AI落地，形成可复制的行业模型与持续服务能力，同时在规则与标准层提前布局，避免因数据与标准滞后而被外部锁定。窗口期存在，需把资源从单纯追求大规模生产，转向把行业数据、场景、模型、产品和规则协同升级的路径。这样，中国制造业才能在全球竞争中不仅保持“世界工厂”的地位，还成为更高位置的能力节点与规则参与者。
🏷️ #制造业 AI #数据基础设施 #产业集群 #能力层 #行业模型
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📰 内蒙古：支持鄂尔多斯市重点打造煤炭能源、现代煤化工、羊绒大模型
本次内蒙古自治区政府印发的“人工智能+行动实施方案（2026—2028年）”明确以提升算力、产业应用与公共服务为核心，推动人工智能在重点行业大模型攻关、产业升级、民生改善、治理能力提升等方面深度融合。方案提出各盟市结合资源禀赋，推动行业大模型落地，如呼和浩特的生物制造、乳业、草业；包头的钢铁冶金、装备制造、稀土新材料；鄂尔多斯的煤炭能源、现代煤化工、羊绒；乌兰察布的铁合金等，并建立模型适配、复制与推广机制。进一步建设多层次创新平台、推动数据要素流通、发展绿色算力、加强安全可控以及复合型人才培养。为实现到2028年人工智能与各领域融合水平显著提升、行业大模型达到国内领先、建设区域性公共服务平台打下制度与资源基础，同时通过开放协同、区域与国际合作，提升治理、民生、消费与产业的数字化水平。
🏷️ #人工智能 #大模型 #产业升级 #数据要素 #公共服务
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📰 内蒙古：支持鄂尔多斯市重点打造煤炭能源、现代煤化工、羊绒大模型
本次内蒙古自治区政府印发的“人工智能+行动实施方案（2026—2028年）”明确以提升算力、产业应用与公共服务为核心，推动人工智能在重点行业大模型攻关、产业升级、民生改善、治理能力提升等方面深度融合。方案提出各盟市结合资源禀赋，推动行业大模型落地，如呼和浩特的生物制造、乳业、草业；包头的钢铁冶金、装备制造、稀土新材料；鄂尔多斯的煤炭能源、现代煤化工、羊绒；乌兰察布的铁合金等，并建立模型适配、复制与推广机制。进一步建设多层次创新平台、推动数据要素流通、发展绿色算力、加强安全可控以及复合型人才培养。为实现到2028年人工智能与各领域融合水平显著提升、行业大模型达到国内领先、建设区域性公共服务平台打下制度与资源基础，同时通过开放协同、区域与国际合作，提升治理、民生、消费与产业的数字化水平。
🏷️ #人工智能 #大模型 #产业升级 #数据要素 #公共服务
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