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📰 ABeam作为铂金赞助商亮相2026 SAP大制造行业峰会，共话全球化与AI浪潮下的制造未来|界面新闻

本次2026 SAP大制造行业峰会在上海举行，聚焦“自主运营企业”战略，探讨AI智能体融入业务流程，推动企业实现“AI驱动业务结果”。面向高科技、装备制造及汽车三大核心行业的300–400位C-Level与IT/LoB负责人，峰会通过趋势前瞻、标杆参访、AI体验营及与复旦大学合作的CFO/CHRO专属论坛，提供从战略到实操的破局思路。ABeam作为铂金赞助商，执行副总经理王映辉在主论坛分享了全球化与AI浪潮下制造之路的洞察，强调数据统一与底座建设的重要性，AI落地需从企业基础内功做起，才能真正融入核心业务流程并实现即时指挥与执行。高科技行业分论坛上，钱峰围绕“中国高科技企业出海3.0时代—从全球布局到全球经营能力建设”提出统一模板、治理与推广的全球化方法论，并强调经营能力是出海成功的关键。ABeam以行业最佳实践、标准化模板、快速实施能力及可持续扩展平台为核心，帮助企业从全球扩张走向全球运营，推动“从人治到体系治”的转型。最后，强调在AI工具选择与场景落地上，需以统一数据底座和原生AI能力为基础，避免碎片化应用导致效果打折。

关键词：全球化AI制造 数据底座 统一治理 经营能力 模板落地

🏷️ #全球化AI制造 #数据底座 #统一治理 #经营能力 #模板落地

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📰 权威团体成本标准落地 推动光伏行业走向“价值竞争”

在光伏行业面临深度调整与价格内卷的背景下，国家市场监管总局和工业和信息化部推动制定并发布了团体标准《光伏行业成本核算模型通则》，以统一口径规范成本核算，提升行业对标和监管效率。该通则覆盖硅料、硅片、电池、组件四大环节，明确将成本分为现金成本、生产成本和全成本三层次，兼容企业会计准则和实际数据，确保各环节成本边界清晰、计算逻辑一致、数据可追溯。通过统一的成本语言，企业能够自查合规、识别价格风险，监管部门也可基于客观数据进行执法与监测，推动行业从“拼价格”向“拼质量、拼创新”转型。未来，协会将加强宣贯、完善信息收集与价格监督机制，持续评估标准效果并推动应用服务，以促进公平、可持续的市场竞争与全球竞争力的提升。

🏷️ #成本核算 #光伏行业 #统一口径 #监管合规 #价格监测

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📰 从上半年全国规模以上工业企业利润“增”透视中国经济发展亮点

国家统计局发布的数据显示，今年上半年我国规模以上工业企业利润总额达到39479.9亿元，同比增长18.7%，较一季度加快3.2个百分点，显示工业生产稳中有进、新动能加快成长。同期营业收入达69.26万亿元，增长6.5%，比一季度提升1.5个百分点，工业企业盈利能力进一步改善，营业收入利润率为5.70%，同比提升0.59个百分点，创2024年以来各月累计新高。分析认为，数智化转型降低成本、大规模设备更新以及对高技术企业的财税金融支持共同推动效益持续向好。新动能相关产业快速发展，人工智能与各领域深度融合，算力需求激增，推动电子行业利润大幅提升，服务器和高性能设备等领域利润显著增长；集成电路制造、电子材料等行业也实现高增长。随着高技术制造业和高端装备领域研发投入持续，技术突破和迭代加快，推动高附加值产品产出与利润提升，且相关产品在国际市场竞争力增强，AI算力硬件及绿色产品出口增速较高，带动总体利润增长。

🏷️ #统计数据 #利润增长 #新动能 #高技术制造 #出口

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📰 以数据赋能品质升级，先腾 Stats—— 面向制造场景的国产统计软件|界面新闻

先腾数据推出的 Stats 是面向全制造行业的国产统计分析系统，核心在于把原始数据转化为可用于决策的信息。Stats 内置超过150种分析工具，涵盖基础统计、过程控制、过程能力分析、测量系统分析、实验设计、回归分析、机器学习与可靠性分析等多领域，能够满足研发、生产、质量管理等场景的分析需求。其功能体系包括描述性统计、假设检验、方差分析、控制图、时间序列、回归分析、机器学习、实验设计以及图形化展示等，支持单样本/双样本检验、方差与正态性检验、GRR、嵌套设计、田口与混料设计等多种方法，且具备直观的图形绘制与高度自定义的界面。Stats 采用基于浏览器的B/S架构，支持私有化部署与免安装网络版，授权模式含年费与买断，价格低于国外同类产品，便于企业在数据安全与成本控制方面的需求。此外，Stats 的定位是以国产替代国外软件为目标，覆盖制药、汽车、化工等制造领域，帮助企业通过统计分析、过程监控、模型建立和工艺开发等，实现工艺优化、质量预测与决策支持。作为公司核心产品，Stats 与先腾数据的研发实力、ISO认证、行业经验和本土化服务形成协同效应，推动国内制造业在数据分析工具的自主化和数字化转型。需要注意的是本文为转载广告信息，具体以官方声明为准。

🏷️ #国产分析 #统计分析 #制造行业 #过程控制 #机器学习

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📰 财经态度丨工信部发文部署！6G应用哪些场景和终端前景可期？_央广网

工业和信息化部近日公布6G创新发展部省协同试点专项行动，目标在2029年前建立统一的技术架构、完善场景研发与产业生态，推动6G技术和应用的体系化落地。相较5G，6G将以更高传输速率和承载能力推动数字孪生、多维感官革新等应用的落地，并实现颠覆性的全息通信、三维立体通信与数字镜像等新型载体的可行性，在工业制造领域可实现无人工厂远程操控与精密加工的革新。低空经济、智能产业等未来产业的发展也离不开6G的通感一体化支撑，通过毫秒级数据处理实现现场与云端的实时联动管控。专项行动通过统一技术标准、深化场景研发、完善产业生态三大措施，将过去分散的技术突破转化为国家层面统筹、地方对接的规模化落地应用，提升我国在新型信息基础设施领域的核心竞争力。

🏷️ #6G #统一标准 #产业生态 #场景落地 #数字孪生

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📰 从工厂质检到全链重构：江汽AI“小切口、大纵深”，为何成行业样本？

江汽以“从质检切口入手，构建覆盖研产供销服全链条的数智化能力体系”为核心路径，通过统一AI平台、数据资产化和组织变革，推动AI在制造业全链条的规模化落地。文章指出汽车行业AI落地面临三大困境：小模型碎片化、知识断层、技术与业务脱节。江汽通过依托华为盘古CV大模型和昇腾算力，利用尊界工厂的130万张质检图片训练出可在多场景通用的质检大模型，达到高精度（平均99.99%）并实现一模型多场景，同时将生产端的经验和数据沉淀转化为可复制的集团级能力。

统一平台的核心在于避免各自为战的“智能烟囱”，以数据治理、统一工具和模型资产的集中管理实现跨工厂与跨板块的快速复制，从而降低成本、缩短开发周期并提升数据利用效率。文章强调数据质量是AI效果的上限，江汽通过高质量数据集建设和数据资产化，形成数据-模型-业务的协同飞轮，支撑2026至2028年的三步走战略：架构与高价值场景试点、全集团泛化应用、与业务模式深度融合。未来，生产端AI将成为中国汽车的新名片，并推动产业价值从制造向数据与服务迁移，推动制造强国建设。

🏷️ #AI落地 #统一平台 #数据资产 #质检大模型 #汽车制造

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📰 从工厂质检到全链重构：江汽AI“小切口、大纵深”，为何成行业样本？

江汽集团通过以生产端质检为切入口，构建覆盖研产供销服全链条的数智化能力体系，推出汽车行业首个CV质检大模型，形成了“统一平台、能力沉淀、全集团复制、生态赋能”的务实路径。其核心在于以昇腾算力为底座，统一数据规范和开发工具，确保AI应用在一个平台上开发运行，避免信息孤岛与重复建设；同时以130万张高质量质检图片训练迈思特CV质检大模型，实现单模型多场景的高精准度，在线检测平均精度达99.99%。江汽强调“数据质量决定AI效果上限，数据与AI形成飞轮”，通过高质量数据集建设和数据治理，将数据资产化，提升数据质量，并在2025-2028年分阶段推进架构、能力泛化及业务深度融合。此举不仅提升了良品率与产能，还增强了员工对AI的信心，形成可复制的智能化方法论，给行业提供了从小切口到全集团落地的实操路线，也体现了生产端AI在中国汽车产业中的新名片作用。未来，车企的竞争将向体系化能力与数据生态的协同演进，AI价值将向数据与服务转移，江汽的路径有望成为行业的通用范式。

🏷️ #数智化 #统一平台 #数据资产 #质检大模型 #车企转型

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📰 深耕落地,价值跃升:制造+AI迈入"必答题"时刻

本次在合肥新港新能源汽车产业园举行的“跃升行业智能化·AI+制造行业峰会2026”揭示了华为与江汽集团在智能制造领域的新阶段合作，重点在于以AI赋能质量管理与生产效率。文章指出，数智化已从选修课上升为企业生死存亡的必答题，智能经济被写入国家战略，政府层面提出“人工智能+制造”的专项行动与多项落地目标，催生更大市场潜力和投资热潮。华为展示了统一标准、统一架构与数据格式的制造行业智能化框架，覆盖感知、联接、算力、数据与平台等层级，强调算力可持续、数据治理与跨云协同的重要性。具体成效方面，江汽等案例展示了从“一个或少数大模型”覆盖多场景到“单位多场景”高效应用的转变，车、医药、物流等领域实现显著的效率提升与成本下降。文章最后提出落地挑战与五道门槛清单，强调战略、架构、场景选择、基础设施与组织保障五方面的协同推进是实现AI在制造业全面落地的关键。

🏷️ #智能制造 #AI赋能 #大模型 #统一架構 #数据治理

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📰 小指标读懂大经济丨读懂高技术制造业：四川的“创新引擎”有多强？

本文围绕“统计有意思”栏目，聚焦高技术制造业的定义、统计口径及在四川的实际表现。高技术制造业是国民经济分类中以高研发投入、高附加值、国际市场前景好为特征的技术密集型产业，覆盖医药制造、航空航天等领域，具智力性、创新性和资源消耗较少等特点。自2002年国家开始制定并多次修订高技术产业分类目录，现行标准分为高技术制造业与高技术服务业两大板块，作为经济的风向标、政策的瞄准镜，以及国际比较的通用语言。统计工作遵循国家标准，通过调查收集增加值、营业收入等核心指标，确保可比性与准确性。四川在一季度实现规模以上高技术制造业增加值同比增长9.7%，显著高于全省工业平均水平，显示出扎实产业基础、早布局的新赛道和重点企业带动的综合效应。四川的电子信息、装备制造、材料与医药健康等领域持续发力，2024年确立的人工智能、绿色氢能、生物技术等25条新赛道正在加速成势，航空航天等头部企业的增长尤为突出。这组数据不仅是数字，更是四川创新能力与发展新动能的集中体现，标志着从制造大省向制造强省的转变正在稳步推进。

🏷️ #高技术制造 #统计口径 #经济风向标 #四川经济 #创新引擎

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📰 PTC宝马集团采用PTC的Codebeamer实现需求管理标准化并推动数字工程发展

宝马集团已成功部署PTC的Codebeamer应用生命周期管理解决方案，作为下一代数字工程的基础，推动从分散的多系统需求管理转向统一的数据模型。Codebeamer在全企业范围内提供统一的需求管理、机械、电气和软件领域的统一流程与更强的可追溯性与数字连续性，形成可扩展的基础，以支持集成机电一体化开发、与供应商协同以及AI驱动工程工作流的应用。PTC首席营收官表示，将需求管理集中到Codebeamer，为集成机电一体化与AI驱动工程建立坚实数据基础，支撑汽车创新未来。这也体现了PTC的“智能产品生命周期”愿景，通过构建工程领域的产品数据基础，将数据价值扩展至整个企业，并推动人工智能驱动的转型，使企业能够更快推出高质量产品、提升对复杂性的管理与满足监管要求。更多信息可关注相关微信公众号。

🏷️ #数字化 #需求管理 #统一数据模型 #机电一体化 #AI驱动

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