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📰 海尔智家，再次进入阵痛期 - OFweek智能制造网
海尔智家在2024年若干绩效指标承压，2025年上半年再度出现历史性中期业绩下滑，营收同比下降2.8%，净利润下降14.27%。本文将危机归因于国内外环境的双重挑战：国内家电市场增速放缓、国补效果趋弱；海外市场动荡与跨国并购带来的高费用压力，使得利润受挤压。文章通过对三大业务板块的分析指出，智慧生活电器受挫明显，智慧暖通虽实现增长但是否构成第二曲线尚待观察，智慧家庭生态及其他则由盈转亏，合并导致组织层面的动荡与裁员传闻，与高管变动、App 下架等现象并存。为寻求“第二曲线”，海尔智家提出以大暖通为核心，强调通过整合空调、楼宇和水联网形成全场景解决方案，达到降本增效、降低四费、提升利润率的目标。尽管毛利水平尚具优势，但高额的销售、管理与研发等费用使净利率长期低于竞争对手。未来路径可能需要像美的那样，将部分业务向B端延展并在集团层面实现资源整合，以实现持续增长。
🏷️ #海尔智家 #业绩下滑 #大暖通 #四费 #海外挑战
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📰 海尔智家，再次进入阵痛期 - OFweek智能制造网
海尔智家在2024年若干绩效指标承压，2025年上半年再度出现历史性中期业绩下滑，营收同比下降2.8%，净利润下降14.27%。本文将危机归因于国内外环境的双重挑战：国内家电市场增速放缓、国补效果趋弱；海外市场动荡与跨国并购带来的高费用压力，使得利润受挤压。文章通过对三大业务板块的分析指出，智慧生活电器受挫明显，智慧暖通虽实现增长但是否构成第二曲线尚待观察，智慧家庭生态及其他则由盈转亏，合并导致组织层面的动荡与裁员传闻，与高管变动、App 下架等现象并存。为寻求“第二曲线”，海尔智家提出以大暖通为核心，强调通过整合空调、楼宇和水联网形成全场景解决方案，达到降本增效、降低四费、提升利润率的目标。尽管毛利水平尚具优势，但高额的销售、管理与研发等费用使净利率长期低于竞争对手。未来路径可能需要像美的那样，将部分业务向B端延展并在集团层面实现资源整合，以实现持续增长。
🏷️ #海尔智家 #业绩下滑 #大暖通 #四费 #海外挑战
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📰 第一台机器人下产线，小鹏人形机器人生产线启用
9月8日，小鹏人形机器人生产线正式启用，标志着其完成从研发试制到产线制造的跨越，并为规模量产奠定基础。该自动化产线将汽车行业成熟的车规级制造体系移植到机器人领域，核心制程自动化率超过80%，通过高精度与高柔性的智能制造体系，保障产品生产的一致性。该机器人全身76个自由度，单手21个自由度，采用全包覆柔性晶格结构，提升体态与交互安全性。硬件方面搭载3颗图灵AI芯片，算力达到2250TOPS，支持端侧部署的大模型推理，无需远程操控即可完成任务，兼顾时延与数据安全。公司计划今年底实现规模量产，先于门店与园区落地商业场景，2027年正式面向海内外市场交付。当前行业正处于样机向商业化落地的过渡期，资本热度高、国产整机在全球市场占比提升，但仍面临量产难、成本高、可靠性不足、真实场景数据匮乏等现实挑战。未来竞争将不仅看运动表演，更考验整机制造、大模型泛化与可复制的商业落地能力，只有兼顾量产、可靠性与场景价值，才能释放产业价值。
🏷️ #人形机器人 #量产 #自动化 #智能制造 #大模型
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📰 第一台机器人下产线，小鹏人形机器人生产线启用
9月8日，小鹏人形机器人生产线正式启用，标志着其完成从研发试制到产线制造的跨越，并为规模量产奠定基础。该自动化产线将汽车行业成熟的车规级制造体系移植到机器人领域，核心制程自动化率超过80%，通过高精度与高柔性的智能制造体系，保障产品生产的一致性。该机器人全身76个自由度，单手21个自由度，采用全包覆柔性晶格结构，提升体态与交互安全性。硬件方面搭载3颗图灵AI芯片，算力达到2250TOPS，支持端侧部署的大模型推理，无需远程操控即可完成任务，兼顾时延与数据安全。公司计划今年底实现规模量产，先于门店与园区落地商业场景，2027年正式面向海内外市场交付。当前行业正处于样机向商业化落地的过渡期，资本热度高、国产整机在全球市场占比提升，但仍面临量产难、成本高、可靠性不足、真实场景数据匮乏等现实挑战。未来竞争将不仅看运动表演，更考验整机制造、大模型泛化与可复制的商业落地能力，只有兼顾量产、可靠性与场景价值，才能释放产业价值。
🏷️ #人形机器人 #量产 #自动化 #智能制造 #大模型
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📰 搭建数据“桥梁”！佛山高明企业亮相2026中国国际大数据产业博览会
佛山高明区的翰阳智数科技在2026中国国际大数据产业博览会上亮相广东主宾省展区，展示了“翰阳智数AI数据平台”。该平台定位为企业业务系统与大模型之间的桥梁，解决数据格式异构、口径不一等问题，具有双向数据连接、数据标准化中间层以及场景化智能输出三大核心技术特征。通过向下对接各类业务数据源进行抽取、清洗、转换和标准化，向上兼容主流大模型与智能体；实现自然语言问数，企业能直接获取经营分析、风险预警与决策建议等应用。黄志鹏总经理强调，制造业信息化并非缺少系统，而是缺少让数据产生智能的能力。高明区近年来推动数字经济与实体经济深度融合，培育数字工厂、数字化车间和工业互联网标杆项目，致力于通过展会对接全国产业资源，推动本地数字化服务走向外部市场。此次参展是高明推动本地创新成果外溢、提升产业品牌形象的一个缩影，预计将深化跨区域产业交流与数据要素赋能制造业高质量发展。
🏷️ #大数据 #制造业 #数据平台 #智能输出 #数字化
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📰 搭建数据“桥梁”！佛山高明企业亮相2026中国国际大数据产业博览会
佛山高明区的翰阳智数科技在2026中国国际大数据产业博览会上亮相广东主宾省展区，展示了“翰阳智数AI数据平台”。该平台定位为企业业务系统与大模型之间的桥梁，解决数据格式异构、口径不一等问题，具有双向数据连接、数据标准化中间层以及场景化智能输出三大核心技术特征。通过向下对接各类业务数据源进行抽取、清洗、转换和标准化，向上兼容主流大模型与智能体；实现自然语言问数，企业能直接获取经营分析、风险预警与决策建议等应用。黄志鹏总经理强调，制造业信息化并非缺少系统，而是缺少让数据产生智能的能力。高明区近年来推动数字经济与实体经济深度融合，培育数字工厂、数字化车间和工业互联网标杆项目，致力于通过展会对接全国产业资源，推动本地数字化服务走向外部市场。此次参展是高明推动本地创新成果外溢、提升产业品牌形象的一个缩影，预计将深化跨区域产业交流与数据要素赋能制造业高质量发展。
🏷️ #大数据 #制造业 #数据平台 #智能输出 #数字化
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📰 【中国网评】一周两场世界级机器人盛会，中国凭什么能？
2026年世界机器人大会与世界人形机器人运动会共同揭示了具身智能的全面崛起：机器人正从以往强调硬件性能的“躯干时代”转向以“大脑”为核心的智能化阶段。大模型与机器人软硬件深度融合，赋予机器人泛化感知、自主决策与跨场景适应能力，使工业与服务场景的部署成本大幅下降，提升商业化落地速度。中国在全球人形机器人出货量与产业链完整性方面处于领先地位，拥有海量物理世界交互数据，形成“硬件标准化 + 软件大脑”协同的竞争优势，推动从制造到应用全链条的变革。未来的智能机器人将以统一的大脑架构快速覆盖制造、物流、养老等多场景，形成“算法—数据—硬件—场景”的闭环产业生态。具身智能正在重塑产业规则，开启以AI大模型驱动的工业与生活新纪元。
🏷️ #具身智能 #大模型 #机器人大脑 #工业互联网 #中国制造
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📰 【中国网评】一周两场世界级机器人盛会，中国凭什么能？
2026年世界机器人大会与世界人形机器人运动会共同揭示了具身智能的全面崛起：机器人正从以往强调硬件性能的“躯干时代”转向以“大脑”为核心的智能化阶段。大模型与机器人软硬件深度融合，赋予机器人泛化感知、自主决策与跨场景适应能力，使工业与服务场景的部署成本大幅下降，提升商业化落地速度。中国在全球人形机器人出货量与产业链完整性方面处于领先地位，拥有海量物理世界交互数据，形成“硬件标准化 + 软件大脑”协同的竞争优势，推动从制造到应用全链条的变革。未来的智能机器人将以统一的大脑架构快速覆盖制造、物流、养老等多场景，形成“算法—数据—硬件—场景”的闭环产业生态。具身智能正在重塑产业规则，开启以AI大模型驱动的工业与生活新纪元。
🏷️ #具身智能 #大模型 #机器人大脑 #工业互联网 #中国制造
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📰 破解“人工智能+制造”融合痛点_中国经济网——国家经济门户
工信部与国家数据局联合发布的关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知，强调数据—模型—场景全链条深度协同，推动人工智能在制造业的高水平赋能。当前我国AI与制造业融合加速，关键工序数控化提升明显，但仍存在数据壁垒、模型适配不足、核心技术供给不足等挑战，需政策与应用双向发力以释放新质生产力。自AI+成为国家战略行动以来，制造业AI应用从试点走向规模化、全链条深度融合，呈现显著成效，规上企业普及率超30%、AI渗透领航工厂超70%、工业机器人装机量居全球第一。各地案例不断涌现，江苏、浙江等地在大模型应用与AI验布等方面取得具体成效。为破解痛点，应统筹产业政策、企业实践与市场需求，完善数据规范、建设跨行业数据流通体系，提升高端工业软件与自研能力，推动中小企业获得力所能及的算力与数字化服务，解决复合型人才缺口。大型龙头企业应发挥引领作用，带动上下游协同转型；中小企业应优先选择低成本、可快速落地的应用场景。市场导向应强化对智能化产品的认知与需求反馈，优化设计与定价，促进绿色低碳、节能高效的国产智造产品普及，形成良性循环。
🏷️ #智能制造 #数据壁垒 #大模型 #产业政策 #中小企业
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📰 破解“人工智能+制造”融合痛点_中国经济网——国家经济门户
工信部与国家数据局联合发布的关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知，强调数据—模型—场景全链条深度协同，推动人工智能在制造业的高水平赋能。当前我国AI与制造业融合加速，关键工序数控化提升明显，但仍存在数据壁垒、模型适配不足、核心技术供给不足等挑战，需政策与应用双向发力以释放新质生产力。自AI+成为国家战略行动以来，制造业AI应用从试点走向规模化、全链条深度融合，呈现显著成效，规上企业普及率超30%、AI渗透领航工厂超70%、工业机器人装机量居全球第一。各地案例不断涌现，江苏、浙江等地在大模型应用与AI验布等方面取得具体成效。为破解痛点，应统筹产业政策、企业实践与市场需求，完善数据规范、建设跨行业数据流通体系，提升高端工业软件与自研能力，推动中小企业获得力所能及的算力与数字化服务，解决复合型人才缺口。大型龙头企业应发挥引领作用，带动上下游协同转型；中小企业应优先选择低成本、可快速落地的应用场景。市场导向应强化对智能化产品的认知与需求反馈，优化设计与定价，促进绿色低碳、节能高效的国产智造产品普及，形成良性循环。
🏷️ #智能制造 #数据壁垒 #大模型 #产业政策 #中小企业
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📰 格创东智亮相武汉“AI+赋新智造”推广会，以工业AI打造智造新范式 - OFweek智能制造网
在武汉举办的“AI+赋新智造”推广会上，格创东智展示了以工业AI推动制造业智能升级的实践与架构。演讲指出，随着大语言模型能力提升，AI正从信息处理工具向智能决策伙伴转变，但工业场景对实时性、准确性、安全性和闭环能力提出更高要求，通用大模型难以直接落地。为此，企业需构建面向工业场景的Harness Engineering工业级智能体框架，涵盖上下文接入、Know-how 融合、模型协同、智能体调度及工业级安全运维，实现理解、执行与持续优化的闭环。格创东智的技术路线以工业软件为底盘，聚焦智能体编排执行，融合大模型、小模型与工业机理模型，构建从设备感知到任务执行的完整流程，并以章鱼智脑作为核心中枢，连接数据、知识库、系统与能力资产，促成跨场景多智能体协同完成复杂工业任务。实际案例表明在半导体等领域通过AI Auto-pilot实现异常监听、自动派单、根因分析与持续改进，显著提升效率与降低损失。未来，格创东智将持续推动工业Know-how与AI深度融合，加速落地并助力企业跨越智能化升级的“最后一公里”。
🏷️ #工业AI #智能体 #Knowhow #大模型 #安全运维
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📰 格创东智亮相武汉“AI+赋新智造”推广会，以工业AI打造智造新范式 - OFweek智能制造网
在武汉举办的“AI+赋新智造”推广会上，格创东智展示了以工业AI推动制造业智能升级的实践与架构。演讲指出，随着大语言模型能力提升，AI正从信息处理工具向智能决策伙伴转变，但工业场景对实时性、准确性、安全性和闭环能力提出更高要求，通用大模型难以直接落地。为此，企业需构建面向工业场景的Harness Engineering工业级智能体框架，涵盖上下文接入、Know-how 融合、模型协同、智能体调度及工业级安全运维，实现理解、执行与持续优化的闭环。格创东智的技术路线以工业软件为底盘，聚焦智能体编排执行，融合大模型、小模型与工业机理模型，构建从设备感知到任务执行的完整流程，并以章鱼智脑作为核心中枢，连接数据、知识库、系统与能力资产，促成跨场景多智能体协同完成复杂工业任务。实际案例表明在半导体等领域通过AI Auto-pilot实现异常监听、自动派单、根因分析与持续改进，显著提升效率与降低损失。未来，格创东智将持续推动工业Know-how与AI深度融合，加速落地并助力企业跨越智能化升级的“最后一公里”。
🏷️ #工业AI #智能体 #Knowhow #大模型 #安全运维
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📰 梅卡曼德联创付翱：具身智能行业“竞”远大于“争”
梅卡曼德在对话中强调，具身智能行业仍处于早期，但其增长空间和全球落地机会巨大。公司以“眼脑手”三要素为通用基础，聚焦机器人大脑、三维视觉与灵巧手的协同能力，而非单纯制作机器人本体。通过一脑多形的理念，不同形态的机器人都可共享同一套大脑与感知、认知、决策、规划的核心能力，使其在工业、物流、汽车等领域实现大规模、跨行业的落地。梅卡曼德已在全球27000+台现场运行、服务超百家《财富》500强客户，具身智能的底座模型与数据飞轮成为长期竞争壁垒，推动从工业现场向家用、商业等更广场景扩展。公司强调全球化布局、标准化组件、快速部署能力，并指出大厂入局是行业发展的必经阶段，有助于推动应用深化与产业化速度。未来将持续在核心技术、前沿探索、产品迭代和新场景拓展方面投入，实现对多工艺、多形态、多任务的泛化支撑，并不断推进全球市场的落地与服务能力。
🏷️ #具身智能 #眼脑手 #大规模落地 #通用大脑 #跨行业
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📰 梅卡曼德联创付翱：具身智能行业“竞”远大于“争”
梅卡曼德在对话中强调，具身智能行业仍处于早期，但其增长空间和全球落地机会巨大。公司以“眼脑手”三要素为通用基础，聚焦机器人大脑、三维视觉与灵巧手的协同能力，而非单纯制作机器人本体。通过一脑多形的理念，不同形态的机器人都可共享同一套大脑与感知、认知、决策、规划的核心能力，使其在工业、物流、汽车等领域实现大规模、跨行业的落地。梅卡曼德已在全球27000+台现场运行、服务超百家《财富》500强客户，具身智能的底座模型与数据飞轮成为长期竞争壁垒，推动从工业现场向家用、商业等更广场景扩展。公司强调全球化布局、标准化组件、快速部署能力，并指出大厂入局是行业发展的必经阶段，有助于推动应用深化与产业化速度。未来将持续在核心技术、前沿探索、产品迭代和新场景拓展方面投入，实现对多工艺、多形态、多任务的泛化支撑，并不断推进全球市场的落地与服务能力。
🏷️ #具身智能 #眼脑手 #大规模落地 #通用大脑 #跨行业
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📰 赛意信息发布全栈工业AI战略
8月5日，赛意信息在广州举行“全栈进化・AI焕新”战略升级大会暨品牌开放日，宣布正式升级为“全栈工业AI产品服务商”，并推出工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne。此次活动还宣布与广州智用开物、华为、阿里云等企业开展深度合作，推动算力底座与工业场景融合、工业AI应用规模化落地，以及建立工业知识联盟广州分中心，促进开放产业生态协同。赛意信息基于“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层架构，覆盖从算力与安全，到本体与小模型矩阵，再到产研、制造、品质、供应链等全场景应用，旨在帮助制造企业实现从“制造”向“智造”的跨越。产业联盟与核心伙伴将共同推动AI在制造业的降本增效和柔性生产，推动工业AI从技术验证走向实际价值落地，并通过广州分中心等落地举措，提升区域协同创新能力和产业人才培养。未来，赛意信息将继续完善智算底座、迭代工业大模型、打造场景化解决方案，并与生态伙伴深度共建，推动AI+制造在更多场景中的广泛应用。
🏷️ #工业AI #制造业 #算力底座 #大模型 #协同共建
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📰 赛意信息发布全栈工业AI战略
8月5日，赛意信息在广州举行“全栈进化・AI焕新”战略升级大会暨品牌开放日，宣布正式升级为“全栈工业AI产品服务商”，并推出工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne。此次活动还宣布与广州智用开物、华为、阿里云等企业开展深度合作，推动算力底座与工业场景融合、工业AI应用规模化落地，以及建立工业知识联盟广州分中心，促进开放产业生态协同。赛意信息基于“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层架构，覆盖从算力与安全，到本体与小模型矩阵，再到产研、制造、品质、供应链等全场景应用，旨在帮助制造企业实现从“制造”向“智造”的跨越。产业联盟与核心伙伴将共同推动AI在制造业的降本增效和柔性生产，推动工业AI从技术验证走向实际价值落地，并通过广州分中心等落地举措，提升区域协同创新能力和产业人才培养。未来，赛意信息将继续完善智算底座、迭代工业大模型、打造场景化解决方案，并与生态伙伴深度共建，推动AI+制造在更多场景中的广泛应用。
🏷️ #工业AI #制造业 #算力底座 #大模型 #协同共建
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📰 高端制造景气上行叠加300亿元回购潮，167份粤企半年业绩预告释放了哪些信号？
2026年上半年，广东资本市场呈现双重信号：高端制造赛道上市公司普遍实现高增长，部分企业扭亏为盈，回购与增持潮水般推进，合计规模近300亿元，制造业龙头成为资本主力。这一现象可解读为三重信号叠加：估值被低估、信心传导与景气复苏并存，产业资本与政策工具共同发力，正向共振。电子、锂电、半导体设备等板块成为增长引擎，AI配套元器件、服务器级MLCC、存储芯片及工业自动化等领域景气持续；同一赛道内部亦分化，龙头通过高端定位受益，低端产品竞争激烈。资本端近半年的回购增持与专项贷款释放，显示企业对未来利润与产能释放持乐观态度。区域协同方面，深广州等地金融工具与产业扶持政策互补，粤港澳大湾区协同正从规划落地到实际经营层面，强化了企业降本增效、跨市并购与产业链整合的能力，推动核心竞争力提升。未来看点在于：龙头通过大湾区产业链横向与纵向整合，以及深港两地资本市场联动，释放更大融资与布局空间，推动新质生产力转化为真实业绩。
🏷️ #高增长 #回购增持 #大湾区
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📰 高端制造景气上行叠加300亿元回购潮，167份粤企半年业绩预告释放了哪些信号？
2026年上半年，广东资本市场呈现双重信号：高端制造赛道上市公司普遍实现高增长，部分企业扭亏为盈，回购与增持潮水般推进，合计规模近300亿元，制造业龙头成为资本主力。这一现象可解读为三重信号叠加：估值被低估、信心传导与景气复苏并存，产业资本与政策工具共同发力，正向共振。电子、锂电、半导体设备等板块成为增长引擎，AI配套元器件、服务器级MLCC、存储芯片及工业自动化等领域景气持续；同一赛道内部亦分化，龙头通过高端定位受益，低端产品竞争激烈。资本端近半年的回购增持与专项贷款释放，显示企业对未来利润与产能释放持乐观态度。区域协同方面，深广州等地金融工具与产业扶持政策互补，粤港澳大湾区协同正从规划落地到实际经营层面，强化了企业降本增效、跨市并购与产业链整合的能力，推动核心竞争力提升。未来看点在于：龙头通过大湾区产业链横向与纵向整合，以及深港两地资本市场联动，释放更大融资与布局空间，推动新质生产力转化为真实业绩。
🏷️ #高增长 #回购增持 #大湾区
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📰 五轴联动加工赋能汽车零部件精密制造新路径
本文章聚焦汽车制造业对大型、异形和复杂曲面零部件的加工需求及痛点，强调精度累积、成型变形与研发周期的挑战。通过分析五轴联动加工的原理与路径，阐释一次装夹即可实现多方向切削、降低误差叠加、提升加工效能与刀具利用率的关键作用。龙门式五轴和8米超大行程设备被指出是解决大型部件加工难题的硬件基础，正梁机械以11台不同长度的龙门中心覆盖多尺寸需求，并具备气密性测试及模具焊接整形能力，形成设计—制造—检测的闭环管理。材料成型方面，热压罐成型的模具气密性与热膨胀控制被视为决定成型质量的重要因素，需通过大型龙门三坐标检测与气密性测试来确保一致性。行业趋势显示，复杂结构件需求持续增长，闭环服务逐渐成为行业标配，跨行业质量管理经验有助于提升可靠性。企业实践方面，正梁机械自2003年起积累航空级设计与制造经验，获得多项资质认证，服务覆盖航空、无人机、汽车等领域并扩展海外市场。综合建议强调选择具备五轴联动、大行程、设计—制造—检测闭环及跨行业质量经验的合作伙伴，以提升大型零部件加工的综合能力与交付效率。
🏷️ #五轴联动 #大行程 #闭环服务 #气密性 #跨行业
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📰 五轴联动加工赋能汽车零部件精密制造新路径
本文章聚焦汽车制造业对大型、异形和复杂曲面零部件的加工需求及痛点，强调精度累积、成型变形与研发周期的挑战。通过分析五轴联动加工的原理与路径，阐释一次装夹即可实现多方向切削、降低误差叠加、提升加工效能与刀具利用率的关键作用。龙门式五轴和8米超大行程设备被指出是解决大型部件加工难题的硬件基础，正梁机械以11台不同长度的龙门中心覆盖多尺寸需求，并具备气密性测试及模具焊接整形能力，形成设计—制造—检测的闭环管理。材料成型方面，热压罐成型的模具气密性与热膨胀控制被视为决定成型质量的重要因素，需通过大型龙门三坐标检测与气密性测试来确保一致性。行业趋势显示，复杂结构件需求持续增长，闭环服务逐渐成为行业标配，跨行业质量管理经验有助于提升可靠性。企业实践方面，正梁机械自2003年起积累航空级设计与制造经验，获得多项资质认证，服务覆盖航空、无人机、汽车等领域并扩展海外市场。综合建议强调选择具备五轴联动、大行程、设计—制造—检测闭环及跨行业质量经验的合作伙伴，以提升大型零部件加工的综合能力与交付效率。
🏷️ #五轴联动 #大行程 #闭环服务 #气密性 #跨行业
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📰 《2026年人工智能产业人才发展报告》发布
今年以来，人工智能产业呈现加速发展态势，大模型从研发走向规模化落地，AI智能体从概念进入应用阶段，AI技术正沿产业链向各行各业全面渗透。智联招聘根据平台上半年数据发布《2026年人工智能产业人才发展报告》。报告聚焦人工智能产业人才供需动态，从行业发展概览、技术渗透与产业协同、核心岗位城市分布、人才供给特征等维度展开分析，旨在呈现人工智能产业人才供需的最新趋势，为政府政策制定、企业人才战略和求职者职业规划提供数据参考与决策支撑。报告显示，AI产业持续扩容，招聘企业数与职位数齐增。总体上看，人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%，职位数同比增长10.6%。岗位结构上，研发技术类占比最高，人事、销售、产品等非技术岗位进入TOP15。地域分布上，AI产业加速向新一线城市扩散，一线与新一线城市合计贡献AI行业65%招聘需求，北京人工智能行业体量最大，上海职位数增速最快，长沙、武汉、成都等新一线城市人工智能行业招聘增速领跑。报告认为，AI应用及AI开发人才需求正加速向各行各业渗透。AI开发人才需求上涨，技术能力持续升级，航空航天、汽车、医药、新能源等多元场景需求爆发。其中，人工智能工程师需供比达2.62，AI产品经理以87.7%职位数增速领跑。AI智能体开发人才需求同比增长244%，AI正从“辅助工具”走向“自主执行”。航空航天领域的人工智能工程师需求增速和招聘薪酬亮眼，汽车研发/制造行业的人工智能工程师人才缺口较大，新能源行业的人工智能工程师职位数增速领先。报告表示，当前AI人才供给加速向多元化、复合化演进，以计算机、软件工程专业主导，跨学科融合加速。求职者的专业背景中，人工智能位列第三，自动化、电气工程专业入榜凸显AI+制造融合；汉语言文学专业入榜数据标注/AI训练师求职者专业TOP10，标注岗位对高质量语料处理能力需求凸显；AI产品经理求职者的专业分布呈现“技术+管理“并重特征。报告预测，随着大模型技术持续迭代与应用场景不断拓展，AI产业将保持高速增长，人才需求结构更趋多元化和专业化。AI与各行业的深度融合将催生更多新兴岗位，也对人才的知识结构与技能组合提出更高要求。从技术深耕到跨界融合，从单一技能到复合能力，将成为未来AI人才竞争的关键。
🏷️ #AI人才 #行业发展 #大模型 #跨界融合 #就业趋势
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📰 《2026年人工智能产业人才发展报告》发布
今年以来，人工智能产业呈现加速发展态势，大模型从研发走向规模化落地，AI智能体从概念进入应用阶段，AI技术正沿产业链向各行各业全面渗透。智联招聘根据平台上半年数据发布《2026年人工智能产业人才发展报告》。报告聚焦人工智能产业人才供需动态，从行业发展概览、技术渗透与产业协同、核心岗位城市分布、人才供给特征等维度展开分析，旨在呈现人工智能产业人才供需的最新趋势，为政府政策制定、企业人才战略和求职者职业规划提供数据参考与决策支撑。报告显示，AI产业持续扩容，招聘企业数与职位数齐增。总体上看，人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%，职位数同比增长10.6%。岗位结构上，研发技术类占比最高，人事、销售、产品等非技术岗位进入TOP15。地域分布上，AI产业加速向新一线城市扩散，一线与新一线城市合计贡献AI行业65%招聘需求，北京人工智能行业体量最大，上海职位数增速最快，长沙、武汉、成都等新一线城市人工智能行业招聘增速领跑。报告认为，AI应用及AI开发人才需求正加速向各行各业渗透。AI开发人才需求上涨，技术能力持续升级，航空航天、汽车、医药、新能源等多元场景需求爆发。其中，人工智能工程师需供比达2.62，AI产品经理以87.7%职位数增速领跑。AI智能体开发人才需求同比增长244%，AI正从“辅助工具”走向“自主执行”。航空航天领域的人工智能工程师需求增速和招聘薪酬亮眼，汽车研发/制造行业的人工智能工程师人才缺口较大，新能源行业的人工智能工程师职位数增速领先。报告表示，当前AI人才供给加速向多元化、复合化演进，以计算机、软件工程专业主导，跨学科融合加速。求职者的专业背景中，人工智能位列第三，自动化、电气工程专业入榜凸显AI+制造融合；汉语言文学专业入榜数据标注/AI训练师求职者专业TOP10，标注岗位对高质量语料处理能力需求凸显；AI产品经理求职者的专业分布呈现“技术+管理“并重特征。报告预测，随着大模型技术持续迭代与应用场景不断拓展，AI产业将保持高速增长，人才需求结构更趋多元化和专业化。AI与各行业的深度融合将催生更多新兴岗位，也对人才的知识结构与技能组合提出更高要求。从技术深耕到跨界融合，从单一技能到复合能力，将成为未来AI人才竞争的关键。
🏷️ #AI人才 #行业发展 #大模型 #跨界融合 #就业趋势
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📰 中国团队拿下ICRA'26最佳论文：Agentic Coding驱动工业制造通往自主通用智能 - 智源社区
在ICRA 2026上，IMR-LLM方法荣获最佳论文奖（自动化方向）。该框架由深圳大学胡瑞珍团队与中科院等单位联合开发，核心是让大语言模型负责对工业产线多机器人任务的语义理解，再通过结构化工具实现约束求解与可执行性保障，将自然语言任务描述转化为高效的调度和可执行代码。系统分为两阶段：1) 任务规划：将任务分解为工序，完成机器人分配与工序顺序，输出结构化析取图并求解可行调度；2) 程序生成：基于少量样例抽象出可复用的动作模式与流程树，从路径匹配中生成具体执行代码，降低长代码生成难度。实验在IMR-Bench数据集（23个场景、50个任务、最高24道工序）上显示，在任务规划、程序生成与总体成功率等指标上显著优于基线，且复杂度越高优势越明显。论文亦验证了真机部署与跨产线泛化能力，强调将语言理解与结构化求解相结合的创新思路，并提出未来构建“推理-执行-纠错”闭环以增强对硬件故障与需求变化的自适应能力。该研究同时提供了IMR-Bench数据集，推动大模型在工业场景的落地应用。
🏷️ #多机器人 #任务规划 #程序生成 #大语言模型 #工业应用
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📰 中国团队拿下ICRA'26最佳论文：Agentic Coding驱动工业制造通往自主通用智能 - 智源社区
在ICRA 2026上，IMR-LLM方法荣获最佳论文奖（自动化方向）。该框架由深圳大学胡瑞珍团队与中科院等单位联合开发，核心是让大语言模型负责对工业产线多机器人任务的语义理解，再通过结构化工具实现约束求解与可执行性保障，将自然语言任务描述转化为高效的调度和可执行代码。系统分为两阶段：1) 任务规划：将任务分解为工序，完成机器人分配与工序顺序，输出结构化析取图并求解可行调度；2) 程序生成：基于少量样例抽象出可复用的动作模式与流程树，从路径匹配中生成具体执行代码，降低长代码生成难度。实验在IMR-Bench数据集（23个场景、50个任务、最高24道工序）上显示，在任务规划、程序生成与总体成功率等指标上显著优于基线，且复杂度越高优势越明显。论文亦验证了真机部署与跨产线泛化能力，强调将语言理解与结构化求解相结合的创新思路，并提出未来构建“推理-执行-纠错”闭环以增强对硬件故障与需求变化的自适应能力。该研究同时提供了IMR-Bench数据集，推动大模型在工业场景的落地应用。
🏷️ #多机器人 #任务规划 #程序生成 #大语言模型 #工业应用
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📰 T-Tech技术回放：圆木智能AI 智能体如何重塑机加工生产管理？-36氪
本期T-Tech技术直播围绕AI智能体在制造业排产场景的应用进行深入解读。文章指出传统排产与APS软件在复杂工序、多品种小批量生产、低库存压力下难以高效对接，造成交付延迟与协同低效的问题。圆木智能提出“大模型+优化算法”的双轮驱动策略，强调“灵活可执行的计划比完美但难落地的方案更具价值”，并形成六大核心优势：语义理解、自然语言操作、多步规划、可插拔技能、记忆功能、智能数据转化，能够完成从排产到数据分析的全流程，显著提升设备利用率与交付达成率，并实现秒级响应插单与变更。AI排产在制造业的价值逐步从辅助工具走向全局优化与全场景协同，未来3-5年将从PMC的在线助理发展为AI原生组织，三大趋势包括AI主导运营、全面部署AI智能体、以及跨场景的多智能体协同。结论强调落地需要算法能力、产品思维和行业理解的深度融合，圆木智能以实践样本推动制造业向AI原生组织演进。
🏷️ #AI排产 #制造业 #大模型 #优化算法 #智能体
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📰 T-Tech技术回放：圆木智能AI 智能体如何重塑机加工生产管理？-36氪
本期T-Tech技术直播围绕AI智能体在制造业排产场景的应用进行深入解读。文章指出传统排产与APS软件在复杂工序、多品种小批量生产、低库存压力下难以高效对接，造成交付延迟与协同低效的问题。圆木智能提出“大模型+优化算法”的双轮驱动策略，强调“灵活可执行的计划比完美但难落地的方案更具价值”，并形成六大核心优势：语义理解、自然语言操作、多步规划、可插拔技能、记忆功能、智能数据转化，能够完成从排产到数据分析的全流程，显著提升设备利用率与交付达成率，并实现秒级响应插单与变更。AI排产在制造业的价值逐步从辅助工具走向全局优化与全场景协同，未来3-5年将从PMC的在线助理发展为AI原生组织，三大趋势包括AI主导运营、全面部署AI智能体、以及跨场景的多智能体协同。结论强调落地需要算法能力、产品思维和行业理解的深度融合，圆木智能以实践样本推动制造业向AI原生组织演进。
🏷️ #AI排产 #制造业 #大模型 #优化算法 #智能体
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📰 传统制造业 AI 可见度行业观察报告——以广东门窗及上下游产业带为样本
卢门学府通过对广东门窗及上下游企业的调研，揭示AI时代品牌可见度的核心认知缺口：行业普遍把曝光等同于拍短视频和直播，但AI在检索时更关注的是可结构化、统一、权威的信息源，而非断裂、分散、互不一致的多源信息。调研显示，企业在AI平台上的可见度存在四类“看不见”的现象：出现不稳定、说不清、联系入口失效以及跨平台信息不一致，且大部分企业将高比例预算投入到对AI可见度帮助极小的第四梯队信息上。造成这一局面的原因包括：门窗属于重决策、长周期的行业、产业链信息高度分散、传统“重产品轻信息呈现”的基因、以及新媒体与AI可见度运营的职责错配。作者强调，短视频并不能直接转化为AI可见度的提升，正确的做法是建立“AI可见度基建”:统一、结构化、可信的品牌信息呈现，包括官网、工商信息、行业权威背书等第一、二梯队信息源的完整性与时效性。卢门学府由此推出GEO大引擎，旨在让AI在客户提问时能准确定位、清晰描述并提供直接的联系入口，帮助传统制造业在2-3年的窗口期内实现被AI看见、被客户找到、并能有效转化的目标。该方案强调信息结构化、跨平台一致性，以及将新媒体产出与AI可见度建设分开管理，避免单纯以内容产出替代系统性信息呈现的错误路径。未来行业需要提前布局，形成可被AI信任、可被客户直接联络的完整信息体系，以实现从“品牌曝光”到“商业转化”的真实提升。
🏷️ #AI可见度 #信息结构化 #品牌权威 #门窗行业 #大引擎
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📰 传统制造业 AI 可见度行业观察报告——以广东门窗及上下游产业带为样本
卢门学府通过对广东门窗及上下游企业的调研，揭示AI时代品牌可见度的核心认知缺口：行业普遍把曝光等同于拍短视频和直播，但AI在检索时更关注的是可结构化、统一、权威的信息源，而非断裂、分散、互不一致的多源信息。调研显示，企业在AI平台上的可见度存在四类“看不见”的现象：出现不稳定、说不清、联系入口失效以及跨平台信息不一致，且大部分企业将高比例预算投入到对AI可见度帮助极小的第四梯队信息上。造成这一局面的原因包括：门窗属于重决策、长周期的行业、产业链信息高度分散、传统“重产品轻信息呈现”的基因、以及新媒体与AI可见度运营的职责错配。作者强调，短视频并不能直接转化为AI可见度的提升，正确的做法是建立“AI可见度基建”:统一、结构化、可信的品牌信息呈现，包括官网、工商信息、行业权威背书等第一、二梯队信息源的完整性与时效性。卢门学府由此推出GEO大引擎，旨在让AI在客户提问时能准确定位、清晰描述并提供直接的联系入口，帮助传统制造业在2-3年的窗口期内实现被AI看见、被客户找到、并能有效转化的目标。该方案强调信息结构化、跨平台一致性，以及将新媒体产出与AI可见度建设分开管理，避免单纯以内容产出替代系统性信息呈现的错误路径。未来行业需要提前布局，形成可被AI信任、可被客户直接联络的完整信息体系，以实现从“品牌曝光”到“商业转化”的真实提升。
🏷️ #AI可见度 #信息结构化 #品牌权威 #门窗行业 #大引擎
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📰 十五五开局的范式迁移：传统制药业如何跨越AI单点创新的“深水区”？
医药行业长期以高成本、长周期和低成功率著称，正在迎来以AI驱动的深刻变革。国家“十四五”与“行业+AI”政策推动下，AI正在从辅助工具走向药物研发、临床报告、工艺优化、物流调度等核心环节的系统性应用，改变药企的研发逻辑与运营模式。广药集团等先行者通过工业级3D分子生成、电子云密度约束等技术，显著降低早期发现成本与周期；临床翻译与报告撰写也实现了高效化。多家企业通过大模型与本地数据结合，建立从药物发现到工艺优化的全链路智能化体系，推动“前沿技术变经营工具”的转变。行业阶段性挑战包括数据质量、标准化、跨部门协同及药监合规等问题，但总体趋势是AI进入药物研发的核心流程，推动行业从“以时间换空间”的模式转向可持续、快速验证与迭代的工程化体系。未来3大跃升机会将围绕数智化投资、基础设施建设和系统性业务问题解决展开，行业正在从试点进入规模化落地阶段。请结合自身判断谨慎投资。
🏷️ #AI药研 #数智化 #医药产业 #工业互联网 #大模型
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📰 十五五开局的范式迁移：传统制药业如何跨越AI单点创新的“深水区”？
医药行业长期以高成本、长周期和低成功率著称，正在迎来以AI驱动的深刻变革。国家“十四五”与“行业+AI”政策推动下，AI正在从辅助工具走向药物研发、临床报告、工艺优化、物流调度等核心环节的系统性应用，改变药企的研发逻辑与运营模式。广药集团等先行者通过工业级3D分子生成、电子云密度约束等技术，显著降低早期发现成本与周期；临床翻译与报告撰写也实现了高效化。多家企业通过大模型与本地数据结合，建立从药物发现到工艺优化的全链路智能化体系，推动“前沿技术变经营工具”的转变。行业阶段性挑战包括数据质量、标准化、跨部门协同及药监合规等问题，但总体趋势是AI进入药物研发的核心流程，推动行业从“以时间换空间”的模式转向可持续、快速验证与迭代的工程化体系。未来3大跃升机会将围绕数智化投资、基础设施建设和系统性业务问题解决展开，行业正在从试点进入规模化落地阶段。请结合自身判断谨慎投资。
🏷️ #AI药研 #数智化 #医药产业 #工业互联网 #大模型
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📰 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%
山东省“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，明确到2028年的宏观目标：实现工业人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同高的行业大模型体系，建设约200个高水平工业智能体、10个左右先锋应用、50家以上创新载体，以及41个行业级能力中心和100个左右高价值应用场景，力争100家国家级智能工厂和具全国影响力的生态标杆企业。方案分为总体目标与六大重点行动：产品量质突破行动（强化算力、推动模数共振、升级软硬件）、供给企业培优行动（梯次培育、打造专业服务、激发OPC创业）、全域应用赋能行动（打造先锋应用、提升行业数智、推动云上应用、推广典型场景）、创新能力提升行动（核心技术攻关、平台载体能级、标准化建设）、关键要素支撑行动（多元资金、人才引育）、安全治理护航行动（完善安全体系、提升风险处置能力）。此外，强调跨区域协同、区域平台对接及典型应用推广，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向转型，构建“政府引导、企业主体、市场协同、产学研用融合”的新型工业化生态。
🏷️ #智能制造 #大模型 #产业目标 #产业生态 #安全治理
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📰 山东：到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%
山东省“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，明确到2028年的宏观目标：实现工业人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%，形成覆盖广、协同高的行业大模型体系，建设约200个高水平工业智能体、10个左右先锋应用、50家以上创新载体，以及41个行业级能力中心和100个左右高价值应用场景，力争100家国家级智能工厂和具全国影响力的生态标杆企业。方案分为总体目标与六大重点行动：产品量质突破行动（强化算力、推动模数共振、升级软硬件）、供给企业培优行动（梯次培育、打造专业服务、激发OPC创业）、全域应用赋能行动（打造先锋应用、提升行业数智、推动云上应用、推广典型场景）、创新能力提升行动（核心技术攻关、平台载体能级、标准化建设）、关键要素支撑行动（多元资金、人才引育）、安全治理护航行动（完善安全体系、提升风险处置能力）。此外，强调跨区域协同、区域平台对接及典型应用推广，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向转型，构建“政府引导、企业主体、市场协同、产学研用融合”的新型工业化生态。
🏷️ #智能制造 #大模型 #产业目标 #产业生态 #安全治理
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📰 紫光云发布面向半导体行业的垂类大模型及智能体
紫光云在新品发布会上推出面向工业制造与芯片半导体行业的紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型及对应的行业智能体，旨在以AI替代重复性经验劳动，贴合产业实际场景。两款大模型配套的行业智能体覆盖图纸处理、芯片设计全流程核心环节，支持根据企业需求进行定制化微调，精准适配真实生产研发场景。在半导体领域，芯片设计成本高、风险大、管理复杂且知识沉淀困难，工程师经验难以复用阻碍行业进步。紫鸾芯片设计大模型采用“大模型+专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA厂商手册与紫光研发经验，配备5个智能体，能够缩短开发周期、提升PPA与资源利用。工业制造方面，图纸处理效率与跨部门协同问题长期困扰企业升级，紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现信息零丢失、自动拆解对齐、数据全溯源与记忆机制，配套5个智能体提升审查效率，支持多格式图纸解析与逆向生成，便于定制微调。在算力方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算“三算合一”，并提供大模型一体机与AI超融合基础设施，降低企业智能化转型门槛，统一调度异构算力，提供高效可靠的算力支持。知识赋能层面，紫鸾知识平台实现行业专业知识的整合管理与数据到知识的获取，解决私域数据无法直接服务大模型的问题。紫光云总裁王燕平表示AI落地正进入关键期，核心在于落地路径与实用价值，围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场，构建AI+行业解决方案与服务，工业与芯片半导体为重点场景。三大闭环体系解决算力、数据、应用难题，使AI真正融入产业全流程，推动企业生产力提升。此次发布的两大行业领域大模型，是紫光云“算力-数据-应用”三位一体闭环在实体经济与高端制造领域的落地实践。
🏷️ #AI产业 #芯片设计 #工业制造 #大模型 #行业智能体
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📰 紫光云发布面向半导体行业的垂类大模型及智能体
紫光云在新品发布会上推出面向工业制造与芯片半导体行业的紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型及对应的行业智能体，旨在以AI替代重复性经验劳动，贴合产业实际场景。两款大模型配套的行业智能体覆盖图纸处理、芯片设计全流程核心环节，支持根据企业需求进行定制化微调，精准适配真实生产研发场景。在半导体领域，芯片设计成本高、风险大、管理复杂且知识沉淀困难，工程师经验难以复用阻碍行业进步。紫鸾芯片设计大模型采用“大模型+专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA厂商手册与紫光研发经验，配备5个智能体，能够缩短开发周期、提升PPA与资源利用。工业制造方面，图纸处理效率与跨部门协同问题长期困扰企业升级，紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现信息零丢失、自动拆解对齐、数据全溯源与记忆机制，配套5个智能体提升审查效率，支持多格式图纸解析与逆向生成，便于定制微调。在算力方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算“三算合一”，并提供大模型一体机与AI超融合基础设施，降低企业智能化转型门槛，统一调度异构算力，提供高效可靠的算力支持。知识赋能层面，紫鸾知识平台实现行业专业知识的整合管理与数据到知识的获取，解决私域数据无法直接服务大模型的问题。紫光云总裁王燕平表示AI落地正进入关键期，核心在于落地路径与实用价值，围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场，构建AI+行业解决方案与服务，工业与芯片半导体为重点场景。三大闭环体系解决算力、数据、应用难题，使AI真正融入产业全流程，推动企业生产力提升。此次发布的两大行业领域大模型，是紫光云“算力-数据-应用”三位一体闭环在实体经济与高端制造领域的落地实践。
🏷️ #AI产业 #芯片设计 #工业制造 #大模型 #行业智能体
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📰 这是大湾区汽车产业一次关键尝试｜南方产业观 - 21经济网
启境GT7正式全球首发，标志着华为与广汽在大湾区推动跨界融合、提升制造业价值链中高端的实际探索。这一项目将科技与汽车制造深度绑定，通过以“合署办公、同频同步、共同决策”为底层逻辑，实现体系共融与能力共育，力求让未来汽车成为移动AI智能体。两大龙头的资源互补，使得启境在定位高端、面向全球的过程中，打破了传统的技术方—制造方分离模式，推动智能网联新能源汽车成为产业升级的重要载体。此举不仅有助于大湾区汽车产业突破对合资依赖的瓶颈，也为区域内其他制造业提供破圈发展新思路，带动完整价值链的升级与扩张，提升区域在全球汽车产业中的竞争力。未来大湾区有望通过高端品牌崛起和价值链提升，实现产业向更高层级跃升。
🏷️ #大湾区 #智能网联 #高端制造 #华为 #广汽
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📰 这是大湾区汽车产业一次关键尝试｜南方产业观 - 21经济网
启境GT7正式全球首发，标志着华为与广汽在大湾区推动跨界融合、提升制造业价值链中高端的实际探索。这一项目将科技与汽车制造深度绑定，通过以“合署办公、同频同步、共同决策”为底层逻辑，实现体系共融与能力共育，力求让未来汽车成为移动AI智能体。两大龙头的资源互补，使得启境在定位高端、面向全球的过程中，打破了传统的技术方—制造方分离模式，推动智能网联新能源汽车成为产业升级的重要载体。此举不仅有助于大湾区汽车产业突破对合资依赖的瓶颈，也为区域内其他制造业提供破圈发展新思路，带动完整价值链的升级与扩张，提升区域在全球汽车产业中的竞争力。未来大湾区有望通过高端品牌崛起和价值链提升，实现产业向更高层级跃升。
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