搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
📰 “工业之母”如何撑起浙江装备集群?
浙江将宁波北仑、台州黄岩纳入工业母机与机器人产业集群核心区,两地依托不同禀赋形成差异化路径。北仑以海天等龙头整机企业为牵引,集聚配套企业,完善整机及零部件链条,并推进研发、绿色制造和数字化改造,集群营收居全省首位,供应链自主能力持续增强。
黄岩依托七十余年模具产业,以高配套率、数字化生产和产业大脑提升效率,并用精密模具应用场景检验设备、倒逼母机升级。两地仍面临高端零部件、数控系统、工业软件、人才及中小企业转型等短板。浙江将以链主引领、跨区域产学研、共享制造和人才培育强化省级协同,推动错位发展与联合攻关。
🏷️ #工业母机 #机器人产业 #产业集群 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 “工业之母”如何撑起浙江装备集群?
浙江将宁波北仑、台州黄岩纳入工业母机与机器人产业集群核心区,两地依托不同禀赋形成差异化路径。北仑以海天等龙头整机企业为牵引,集聚配套企业,完善整机及零部件链条,并推进研发、绿色制造和数字化改造,集群营收居全省首位,供应链自主能力持续增强。
黄岩依托七十余年模具产业,以高配套率、数字化生产和产业大脑提升效率,并用精密模具应用场景检验设备、倒逼母机升级。两地仍面临高端零部件、数控系统、工业软件、人才及中小企业转型等短板。浙江将以链主引领、跨区域产学研、共享制造和人才培育强化省级协同,推动错位发展与联合攻关。
🏷️ #工业母机 #机器人产业 #产业集群 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 【XN智能制造团队】物理AI驱动具身智能:技术重塑产业,商业化进程持续推进_腾讯新闻
物理AI以世界模型为核心,依托VLA实现“大脑”负责语义理解和任务规划、“小脑”处理空间关系与力学约束;具身智能将能力搭载于实体硬件,贯通感知、推理、执行,区别于纯数字大模型。仿真生成物理交互样本,可降低真实场景数据采集成本。
产业链中世界模型、3D仿真引擎和具身数据集价值上升,大模型公司与本体厂商协作,推进仿真预训练、真机测试及迁移。应用预计先落地封闭工业场景,再拓展商业服务和家庭;当前端侧算力、材料仍在迭代,成本接近人工是商业化拐点,租赁更适合推广。
化工油气巡检是优先验证方向,强调防爆、安全可控、告警可追溯与数据本地部署,并通过云边架构降本。行业预计约三年起量,规模成熟后毛利有望提升,软件订阅及中东、东南亚替代需求提供增长空间。英伟达、特斯拉、AMD及宇树、智元等加速布局世界模型、仿真与真机能力。
🏷️ #物理AI #具身智能 #世界模型 #工业巡检 #商业化
🔗 原文链接
📰 【XN智能制造团队】物理AI驱动具身智能:技术重塑产业,商业化进程持续推进_腾讯新闻
物理AI以世界模型为核心,依托VLA实现“大脑”负责语义理解和任务规划、“小脑”处理空间关系与力学约束;具身智能将能力搭载于实体硬件,贯通感知、推理、执行,区别于纯数字大模型。仿真生成物理交互样本,可降低真实场景数据采集成本。
产业链中世界模型、3D仿真引擎和具身数据集价值上升,大模型公司与本体厂商协作,推进仿真预训练、真机测试及迁移。应用预计先落地封闭工业场景,再拓展商业服务和家庭;当前端侧算力、材料仍在迭代,成本接近人工是商业化拐点,租赁更适合推广。
化工油气巡检是优先验证方向,强调防爆、安全可控、告警可追溯与数据本地部署,并通过云边架构降本。行业预计约三年起量,规模成熟后毛利有望提升,软件订阅及中东、东南亚替代需求提供增长空间。英伟达、特斯拉、AMD及宇树、智元等加速布局世界模型、仿真与真机能力。
🏷️ #物理AI #具身智能 #世界模型 #工业巡检 #商业化
🔗 原文链接
📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室今天举行新闻发布会,强调新一代智能制造是当前重要方向。党中央、国务院高度重视这一领域,国家提出以智能制造为主攻方向,加快制造业的智能化、绿色化、融合化发展。工业和信息化部正在起草有关政策措施,推动人工智能与制造业深度融合,提升装备与系统的自感知、自决策和自执行能力,推动生产方式与企业组织形态变革,探索新型制造模式,帮助企业降本增效,满足多样化市场需求。未来工作聚焦四方面:一是梯度培育智能工厂,夯实数字化、网络化基础,推动研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的AI应用,形成卓越级与领航级智能工厂。二是创新发展智能装备,支持研发智能母机、机器人、检测与控制装备,提高自适应加工、柔性作业和在线检测能力,满足高精度生产要求,推动智能工程机械、农机、医疗装备等应用。三是加快智能技术攻关与推广应用,建设高质量工业数据集,开发工业专用模型与大模型,探索工业智能操作系统,推动数据、模型、软件和装备协同,推动场景化应用落地。四是深化国际合作,落实合作倡议,通过金砖机制等加强标准规范、智能工厂建设与经验分享,促进供需对接与人才培养,共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工业信息化 #AI应用 #工业数据 #国际合作
🔗 原文链接
📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室今天举行新闻发布会,强调新一代智能制造是当前重要方向。党中央、国务院高度重视这一领域,国家提出以智能制造为主攻方向,加快制造业的智能化、绿色化、融合化发展。工业和信息化部正在起草有关政策措施,推动人工智能与制造业深度融合,提升装备与系统的自感知、自决策和自执行能力,推动生产方式与企业组织形态变革,探索新型制造模式,帮助企业降本增效,满足多样化市场需求。未来工作聚焦四方面:一是梯度培育智能工厂,夯实数字化、网络化基础,推动研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的AI应用,形成卓越级与领航级智能工厂。二是创新发展智能装备,支持研发智能母机、机器人、检测与控制装备,提高自适应加工、柔性作业和在线检测能力,满足高精度生产要求,推动智能工程机械、农机、医疗装备等应用。三是加快智能技术攻关与推广应用,建设高质量工业数据集,开发工业专用模型与大模型,探索工业智能操作系统,推动数据、模型、软件和装备协同,推动场景化应用落地。四是深化国际合作,落实合作倡议,通过金砖机制等加强标准规范、智能工厂建设与经验分享,促进供需对接与人才培养,共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工业信息化 #AI应用 #工业数据 #国际合作
🔗 原文链接
📰 加快发展新一代智能制造,工业和信息化部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室发布信息显示,党中央、国务院高度重视新一代智能制造的发展,提出以智能制造为主攻方向,推动制造业的智能化、绿色化、融合化。工信部正在起草相关政策,促进人工智能与制造业深度融合,着力提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力,推动生产方式和企业组织形态变革,形成新型制造模式,帮助企业降本增效、满足多样化市场。为实现目标,将从四方面推进:一是梯度培育智能工厂,建设基础到卓越级的智能工厂,深化AI在设计、生产、运营和售后等环节的应用;二是创新发展智能装备,研发智能母机、机器人、检测与控制装备,提升自适应加工和在线检测能力,满足高精度生产需求,推动智能工程机械、农机和医疗装备等应用;三是加快智能技术攻关与应用推广,建设高质量工业数据集,开发工业专用模型与操作系统,推动数据、模型、软件与装备协同,实施模数共振行动,推进工业智能体的研发与验证;四是深化国际合作,利用金砖等机制开展标准、建设与人才培养等领域的协作,促进供需对接,帮助伙伴建设智能工厂,共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工信部 #AI融合 #智能工厂 #国际合作
🔗 原文链接
📰 加快发展新一代智能制造,工业和信息化部明确四方面重点举措
国务院新闻办公室发布信息显示,党中央、国务院高度重视新一代智能制造的发展,提出以智能制造为主攻方向,推动制造业的智能化、绿色化、融合化。工信部正在起草相关政策,促进人工智能与制造业深度融合,着力提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力,推动生产方式和企业组织形态变革,形成新型制造模式,帮助企业降本增效、满足多样化市场。为实现目标,将从四方面推进:一是梯度培育智能工厂,建设基础到卓越级的智能工厂,深化AI在设计、生产、运营和售后等环节的应用;二是创新发展智能装备,研发智能母机、机器人、检测与控制装备,提升自适应加工和在线检测能力,满足高精度生产需求,推动智能工程机械、农机和医疗装备等应用;三是加快智能技术攻关与应用推广,建设高质量工业数据集,开发工业专用模型与操作系统,推动数据、模型、软件与装备协同,实施模数共振行动,推进工业智能体的研发与验证;四是深化国际合作,利用金砖等机制开展标准、建设与人才培养等领域的协作,促进供需对接,帮助伙伴建设智能工厂,共同推动制造业转型升级。
🏷️ #智能制造 #工信部 #AI融合 #智能工厂 #国际合作
🔗 原文链接
📰 推动人工智能与制造业融合,工信部正研究起草有关措施|界面新闻
工业和信息化部正在研究起草新一代智能制造的政策措施,着力推动人工智能与制造业的全链条深度融合,提升装备和系统的自感知、自决策、自执行能力,推动生产方式和企业组织形态的变革,探索新型制造模式,帮助企业降低成本、提升效率,以更好满足多样化市场需求。总体工作聚焦三大方向:一是梯度培育智能工厂,夯实数字化、网络化基础,推动卓越级和领航级工厂探索新一代系统架构与制造模式;二是创新发展智能装备,提升智能机床、机器人、检测与控制装备等的自适应加工与在线检测能力,推动智能工程机械、农机、医疗装备等领域应用;三是加快智能技术攻关与应用,建设高质量工业数据集,研发垂域大模型及工业专用模型,推动数据、模型、软件与装备的高效协同,并在排产、调优、缺陷检测、运维等场景推进模数共振行动,逐步成熟并推广。此外,还将深化国际合作,依托金砖等机制共建标准体系、开展技术与人才交流,推动智能工厂建设和产业转型升级。统计显示,2025年制造业数字化转型渗透率达68%,智能工厂显著提升重点行业生产效率。
🏷️ #智能制造 #智能工厂 #智能装备 #工业数据 #国际合作
🔗 原文链接
📰 推动人工智能与制造业融合,工信部正研究起草有关措施|界面新闻
工业和信息化部正在研究起草新一代智能制造的政策措施,着力推动人工智能与制造业的全链条深度融合,提升装备和系统的自感知、自决策、自执行能力,推动生产方式和企业组织形态的变革,探索新型制造模式,帮助企业降低成本、提升效率,以更好满足多样化市场需求。总体工作聚焦三大方向:一是梯度培育智能工厂,夯实数字化、网络化基础,推动卓越级和领航级工厂探索新一代系统架构与制造模式;二是创新发展智能装备,提升智能机床、机器人、检测与控制装备等的自适应加工与在线检测能力,推动智能工程机械、农机、医疗装备等领域应用;三是加快智能技术攻关与应用,建设高质量工业数据集,研发垂域大模型及工业专用模型,推动数据、模型、软件与装备的高效协同,并在排产、调优、缺陷检测、运维等场景推进模数共振行动,逐步成熟并推广。此外,还将深化国际合作,依托金砖等机制共建标准体系、开展技术与人才交流,推动智能工厂建设和产业转型升级。统计显示,2025年制造业数字化转型渗透率达68%,智能工厂显著提升重点行业生产效率。
🏷️ #智能制造 #智能工厂 #智能装备 #工业数据 #国际合作
🔗 原文链接
📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级
近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。
🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台
🔗 原文链接
📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级
近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。
🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台
🔗 原文链接
📰 年产能规划可达1万台,杰克缝制机器人制造基地投产
艾图科技旗下AI+服装智造品牌在台州湾新区投产的缝制机器人制造基地,是全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂,年产能可达1万台,标志着柔性缝制具身智能正式走出实验室进入工业化、标准化的批量落地阶段。长期以来,缝制环节因面料柔软、工艺复杂、工序繁多,一直被视为机器人领域的难点。依托具身智能与柔性控制技术,艾图科技自2025年发布原型并在真实产线进行海量测试与迭代,使缝制机器人从“能缝”向“稳定、高效、批量”落地,破解了技术验证到稳定落地的工程鸿沟,为规模化量产打下工艺基础。未来,公司将以基地为产业化支点,持续迭代算法与硬件,丰富缝制工艺场景,推动机器人在服装、制鞋、箱包、家纺等柔性制品领域的广泛应用,并与上下游合作伙伴共建柔性缝制智能生态。
🏷️ #新基地 #缝制机器人 #柔性制造 #工业化 #智能生态
🔗 原文链接
📰 年产能规划可达1万台,杰克缝制机器人制造基地投产
艾图科技旗下AI+服装智造品牌在台州湾新区投产的缝制机器人制造基地,是全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂,年产能可达1万台,标志着柔性缝制具身智能正式走出实验室进入工业化、标准化的批量落地阶段。长期以来,缝制环节因面料柔软、工艺复杂、工序繁多,一直被视为机器人领域的难点。依托具身智能与柔性控制技术,艾图科技自2025年发布原型并在真实产线进行海量测试与迭代,使缝制机器人从“能缝”向“稳定、高效、批量”落地,破解了技术验证到稳定落地的工程鸿沟,为规模化量产打下工艺基础。未来,公司将以基地为产业化支点,持续迭代算法与硬件,丰富缝制工艺场景,推动机器人在服装、制鞋、箱包、家纺等柔性制品领域的广泛应用,并与上下游合作伙伴共建柔性缝制智能生态。
🏷️ #新基地 #缝制机器人 #柔性制造 #工业化 #智能生态
🔗 原文链接
📰 AI制造标准征集启动,工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议,覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景,旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业,2026年以来新增约7.3万家,主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景,标准征集开启后,需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策,并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署,受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商,承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的,是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统,而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑,客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力,产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言,才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
🔗 原文链接
📰 AI制造标准征集启动,工业智能从单点应用走向流程嵌入
本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议,覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景,旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业,2026年以来新增约7.3万家,主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景,标准征集开启后,需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策,并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署,受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商,承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的,是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统,而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑,客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力,产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言,才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。
🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化
🔗 原文链接
📰 锚定新一代智能制造主攻方向_数字快讯_数字中国建设峰会
当前世界局势复杂,百年变局加速推进,大国博弈向产业科技深度延展,制造业特别是先进制造业成为国际竞争主战场。人工智能被视为引领新一轮科技革命与产业变革的关键性技术,正在深刻改变制造业生产模式和经济形态。我国多次提出以新一代智能制造为主攻方向,推进制造业智能化、绿色化、融合化发展;并已取得显著成效。到9月,基础级智能工厂已达5.6万余家,先进级近1.3万家,卓越级500余家,领航级培育名单有15家;全球灯塔工厂中国大陆占比约43%。我国成为全球人工智能技术应用领先国家,规模以上制造业企业AI应用普及率超过30%,工业机器人新增装机量占全球比重超50%。新一代AI与先进制造深度融合,催生新一代智能制造,成为我国从制造大国向制造强国转型升级的核心引擎。为推进“人工智能+制造”,需深化在重点行业的场景应用,夯实工业数据底座,发展高水平模型,培育垂直场景与工业智能体,加速在原材料、装备制造、消费品、电子信息等领域的应用,提升生产效率,推动从局部到全流程的综合解决方案供给。企业是数智化转型的主体,应以龙头企业共享解决方案、推广轻量化行业方案、因企制宜制定个性化转型路径,帮助中小企业提升转型能力,推动产业链协同升级。同时,强化软硬件基础,提升自主可控能力,推动工业软件与硬件协同升级,培育原生型智能技术与服务体系,推动生成式AI向代理型AI转变。未来要在关键技术攻关、软件和装备智能化升级、以及制造业产业结构与企业形态的根本性转变上持续发力,确保制造业高质量发展与科技自立自强。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #工业数据 #产业升级 #自主可控
🔗 原文链接
📰 锚定新一代智能制造主攻方向_数字快讯_数字中国建设峰会
当前世界局势复杂,百年变局加速推进,大国博弈向产业科技深度延展,制造业特别是先进制造业成为国际竞争主战场。人工智能被视为引领新一轮科技革命与产业变革的关键性技术,正在深刻改变制造业生产模式和经济形态。我国多次提出以新一代智能制造为主攻方向,推进制造业智能化、绿色化、融合化发展;并已取得显著成效。到9月,基础级智能工厂已达5.6万余家,先进级近1.3万家,卓越级500余家,领航级培育名单有15家;全球灯塔工厂中国大陆占比约43%。我国成为全球人工智能技术应用领先国家,规模以上制造业企业AI应用普及率超过30%,工业机器人新增装机量占全球比重超50%。新一代AI与先进制造深度融合,催生新一代智能制造,成为我国从制造大国向制造强国转型升级的核心引擎。为推进“人工智能+制造”,需深化在重点行业的场景应用,夯实工业数据底座,发展高水平模型,培育垂直场景与工业智能体,加速在原材料、装备制造、消费品、电子信息等领域的应用,提升生产效率,推动从局部到全流程的综合解决方案供给。企业是数智化转型的主体,应以龙头企业共享解决方案、推广轻量化行业方案、因企制宜制定个性化转型路径,帮助中小企业提升转型能力,推动产业链协同升级。同时,强化软硬件基础,提升自主可控能力,推动工业软件与硬件协同升级,培育原生型智能技术与服务体系,推动生成式AI向代理型AI转变。未来要在关键技术攻关、软件和装备智能化升级、以及制造业产业结构与企业形态的根本性转变上持续发力,确保制造业高质量发展与科技自立自强。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #工业数据 #产业升级 #自主可控
🔗 原文链接
📰 西门子将亮相2026工博会:以软硬协同的工业全栈能力,推动物理AI加速落地
在第26届中国国际工业博览会上,西门子以“更集中、更场景化”的方式展示其工业全栈能力,通过工业软件、自动化硬件、工业数据、AI与行业知识的深度融合,覆盖从设计仿真、工程实施、生产制造到现场运营的完整链路。此次展会首次完整展示人形机器人端到端解决方案,涵盖机器人本体设计、工艺仿真、虚拟调试、核心零部件加工、整机总装与现场应用,并通过实体数控机床与机器人交互、统一调度等场景,演示软硬件协同、数据通信与机床设备的深度协同,提升多品种小批量柔性生产能力,适用于汽车质检、装配与物流搬运等场景。除人形机器人,西门子还展示数据中心、电子与半导体、零碳工厂等高增长场景的解决方案,强调物理AI落地及数实融合能力。升级后的钻耀之心3.0,将与Intelligence Center X、Teamcenter等工业软件深度融合,贯通设计、制造、运营全流程,推动端到端价值创造。同时,工博会还将开启六类具身智能“进厂”场景的探索,并通过系列直播与生态伙伴协作,推动AI在工业生产中的落地应用与可持续发展。
🏷️ #工业AI #自动化 #人形机器人 #数实融合 #端到端
🔗 原文链接
📰 西门子将亮相2026工博会:以软硬协同的工业全栈能力,推动物理AI加速落地
在第26届中国国际工业博览会上,西门子以“更集中、更场景化”的方式展示其工业全栈能力,通过工业软件、自动化硬件、工业数据、AI与行业知识的深度融合,覆盖从设计仿真、工程实施、生产制造到现场运营的完整链路。此次展会首次完整展示人形机器人端到端解决方案,涵盖机器人本体设计、工艺仿真、虚拟调试、核心零部件加工、整机总装与现场应用,并通过实体数控机床与机器人交互、统一调度等场景,演示软硬件协同、数据通信与机床设备的深度协同,提升多品种小批量柔性生产能力,适用于汽车质检、装配与物流搬运等场景。除人形机器人,西门子还展示数据中心、电子与半导体、零碳工厂等高增长场景的解决方案,强调物理AI落地及数实融合能力。升级后的钻耀之心3.0,将与Intelligence Center X、Teamcenter等工业软件深度融合,贯通设计、制造、运营全流程,推动端到端价值创造。同时,工博会还将开启六类具身智能“进厂”场景的探索,并通过系列直播与生态伙伴协作,推动AI在工业生产中的落地应用与可持续发展。
🏷️ #工业AI #自动化 #人形机器人 #数实融合 #端到端
🔗 原文链接
📰 IMTS 2026:工业AI正在走出“试点区”
IMTS 2026 聚焦工业AI规模化应用,强调AI在制造业从试点向系统性落地的转变。文章指出,企业正从关注“AI能做什么”转向“AI如何进入生产流程”,并将数据基础设施、智能体、数字孪生、物理AI及机床控制系统等多层级融合,以实现制造系统的整体协同。 AWS、谷歌云、Microsoft 与西门子从不同角度探讨规模化应用、智能体工厂、物理AI及现场应用,显示AI已不再是单一算法的应用,而是与企业数据、软件与设备的系统性连接。智能体 Factory 及数字孪生等技术,使自动化向自主化发展,生产系统可能由人员、设备、软件与AI共同参与。 物理AI强调在真实生产环境中的感知、推理与行动能力,AI的价值在于对生产过程的实际影响,而非仅提供分析结果。最终,AI需要嵌入机床和CNC控制系统,形成从底层数据基础设施到现场加工任务的技术链。企业应关注哪些环节适合引入AI,以及如何让AI真正成为制造流程的一部分,而非仅停留在试点阶段。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #智能体工厂 #物理AI #机床AI
🔗 原文链接
📰 IMTS 2026:工业AI正在走出“试点区”
IMTS 2026 聚焦工业AI规模化应用,强调AI在制造业从试点向系统性落地的转变。文章指出,企业正从关注“AI能做什么”转向“AI如何进入生产流程”,并将数据基础设施、智能体、数字孪生、物理AI及机床控制系统等多层级融合,以实现制造系统的整体协同。 AWS、谷歌云、Microsoft 与西门子从不同角度探讨规模化应用、智能体工厂、物理AI及现场应用,显示AI已不再是单一算法的应用,而是与企业数据、软件与设备的系统性连接。智能体 Factory 及数字孪生等技术,使自动化向自主化发展,生产系统可能由人员、设备、软件与AI共同参与。 物理AI强调在真实生产环境中的感知、推理与行动能力,AI的价值在于对生产过程的实际影响,而非仅提供分析结果。最终,AI需要嵌入机床和CNC控制系统,形成从底层数据基础设施到现场加工任务的技术链。企业应关注哪些环节适合引入AI,以及如何让AI真正成为制造流程的一部分,而非仅停留在试点阶段。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #智能体工厂 #物理AI #机床AI
🔗 原文链接
📰 2026 离散 MES 厂商盘点,什么样的系统能真正干活_中华网
制造执行系统(MES)是连接企业上层计划与车间现场控制的关键数字化枢纽。文章基于赛迪顾问《中国 MES 市场中期发展报告》,指出2025下半年至2026年上半年国内MES市场规模达到328.7亿元,同比增速23.6%,离散制造贡献显著,流程制造增速也达25.3%。尽管厂商众多,离散企业上线后仍面临业务软件与自动化设备割裂、实物台账与系统数据错位、插单/改单频繁导致系统响应迟缓等痛点。评估MES时,应聚焦底层架构、行业知识沉淀、项目落地实效三方面,确保IT与OT打通、行业特性知识资产形成本体模型与规则、以及可量化的交期、库存、质量与人效改善。避免单纯堆叠功能模块、依赖定制开发的做法,强调三大演进趋势:工业智能体落地、软硬件一体化底座、工业本体建模。文章以中之杰科技德沃克 MES为代表,强调对象驱动、ICS底座、多品牌设备零代码接入,以及“80+15+5”标准化实施体系,且在汽车零部件、机器人与高端装备、新能源零部件、金属加工等领域均有落地案例,展示了从感知到执行的完整闭环及显著效益。选型要点包括全链路追溯、异构设备调度、以及对柔性配置和成本的综合权衡。最终建议优先考虑具备软件+OT底座+工业本体+AI智能体的完整能力。
🏷️ #MES #工业本体 #AI智能体 #软硬一体化 #对象驱动
🔗 原文链接
📰 2026 离散 MES 厂商盘点,什么样的系统能真正干活_中华网
制造执行系统(MES)是连接企业上层计划与车间现场控制的关键数字化枢纽。文章基于赛迪顾问《中国 MES 市场中期发展报告》,指出2025下半年至2026年上半年国内MES市场规模达到328.7亿元,同比增速23.6%,离散制造贡献显著,流程制造增速也达25.3%。尽管厂商众多,离散企业上线后仍面临业务软件与自动化设备割裂、实物台账与系统数据错位、插单/改单频繁导致系统响应迟缓等痛点。评估MES时,应聚焦底层架构、行业知识沉淀、项目落地实效三方面,确保IT与OT打通、行业特性知识资产形成本体模型与规则、以及可量化的交期、库存、质量与人效改善。避免单纯堆叠功能模块、依赖定制开发的做法,强调三大演进趋势:工业智能体落地、软硬件一体化底座、工业本体建模。文章以中之杰科技德沃克 MES为代表,强调对象驱动、ICS底座、多品牌设备零代码接入,以及“80+15+5”标准化实施体系,且在汽车零部件、机器人与高端装备、新能源零部件、金属加工等领域均有落地案例,展示了从感知到执行的完整闭环及显著效益。选型要点包括全链路追溯、异构设备调度、以及对柔性配置和成本的综合权衡。最终建议优先考虑具备软件+OT底座+工业本体+AI智能体的完整能力。
🏷️ #MES #工业本体 #AI智能体 #软硬一体化 #对象驱动
🔗 原文链接
📰 智能制造大会透视,制造业升级从设备更新走向系统协同
世界制造业大会传递出制造业升级的全新路径:智能制造不仅是设备更新,更强调设备、数据、工艺、供应链与管理流程的协同。企业需要将设备数据转化为生产决策,将工艺经验沉淀为可复用能力,避免“设备很新、流程仍旧”的局面。升级分为两条并行线:一是设备更新,如数控机床、机器人、检测与物流装备;二是系统重构,如MES、工业互联网、质量追溯、能源管理与供应链协同。若两者脱节,将难以形成持续效率提升。现在智能制造企业数量快速增长,供给侧变厚,但竞争焦点将由概念转向交付能力。设备升级后,工艺适配成为关键变量,中小企业面临数据接口、培训与维护成本等现实阻力,服务商需从单纯卖设备转向诊断、设计、调试与运维的一体化交付。工业软件的作用在于把现场变化转化为管理层可用的数据,提升排产、质量与能耗等协同能力,区域差异源自产业基础与场景差异。落地难点在于标准不一、接口割裂与定制成本,优质服务商需深耕行业场景与工艺流程,提升黏性。最终目标是实现研发、采购、生产、物流、销售与售后的数据贯通,使订单、质量与能耗信息实现闭环反馈,推动从经验驱动走向数据与经验共同驱动。设备、软件与服务协同将成长期主线,行业竞争回归“真正提升效率、稳定质量、降低成本”的真实价值判断。
🏷️ #智能制造 #工业软件 #协同 #数据驱动 #产线升级
🔗 原文链接
📰 智能制造大会透视,制造业升级从设备更新走向系统协同
世界制造业大会传递出制造业升级的全新路径:智能制造不仅是设备更新,更强调设备、数据、工艺、供应链与管理流程的协同。企业需要将设备数据转化为生产决策,将工艺经验沉淀为可复用能力,避免“设备很新、流程仍旧”的局面。升级分为两条并行线:一是设备更新,如数控机床、机器人、检测与物流装备;二是系统重构,如MES、工业互联网、质量追溯、能源管理与供应链协同。若两者脱节,将难以形成持续效率提升。现在智能制造企业数量快速增长,供给侧变厚,但竞争焦点将由概念转向交付能力。设备升级后,工艺适配成为关键变量,中小企业面临数据接口、培训与维护成本等现实阻力,服务商需从单纯卖设备转向诊断、设计、调试与运维的一体化交付。工业软件的作用在于把现场变化转化为管理层可用的数据,提升排产、质量与能耗等协同能力,区域差异源自产业基础与场景差异。落地难点在于标准不一、接口割裂与定制成本,优质服务商需深耕行业场景与工艺流程,提升黏性。最终目标是实现研发、采购、生产、物流、销售与售后的数据贯通,使订单、质量与能耗信息实现闭环反馈,推动从经验驱动走向数据与经验共同驱动。设备、软件与服务协同将成长期主线,行业竞争回归“真正提升效率、稳定质量、降低成本”的真实价值判断。
🏷️ #智能制造 #工业软件 #协同 #数据驱动 #产线升级
🔗 原文链接
📰 江苏智能工厂服务商:离散制造企业如何避开“信息孤岛”陷阱?
江苏制造业以多品种、小批量和高变更为特征,传统排产方式已难以胜任,企业纷纷转向“智能工厂服务商”以打破信息孤岛。本文从第三方视角盘点了江苏市场具有代表性的智能工厂服务商及其技术路径与适用场景,并给出选型参考。中之杰科技(中之杰智能)以离散制造软硬一体化调度为核心,提出“物动单动”与ICS智能控制底座,将工厂设备、物料与单据统一语言,形成从底层硬件到上层AI的三层产品矩阵,服务于汽车、机器人、高端装备和新能源等领域,在江苏有落地案例并获多项行业权威背书。西门子以数字孪生驱动的全流程方案著称,适用于工艺复杂、对质量和过程控制要求极高的大型企业,部署周期较长,需要专业集成。蓝卓以工业操作系统为核心,强调数据采集与平台化扩展,较适合流程工业和需要强平台化能力的集团型企业。选型时应聚焦企业场景与需求,若是离散制造且预算充裕、需打通软硬件信息孤岛,中之杰智能具备明确优势;若计划新建厂、愿意深度绑定西门子生态,数字孪生方案是成熟路径;若属流程工业且重视过程安全稳定性,蓝卓路线值得考察。总结而言,合适的选择应能“听懂设备语言、看懂物料流动、管得住生产节拍”,而非单纯追求平台规模。
🏷️ #离散制造 #数字孪生 #工业操作系统 #智能工厂 #选型
🔗 原文链接
📰 江苏智能工厂服务商:离散制造企业如何避开“信息孤岛”陷阱?
江苏制造业以多品种、小批量和高变更为特征,传统排产方式已难以胜任,企业纷纷转向“智能工厂服务商”以打破信息孤岛。本文从第三方视角盘点了江苏市场具有代表性的智能工厂服务商及其技术路径与适用场景,并给出选型参考。中之杰科技(中之杰智能)以离散制造软硬一体化调度为核心,提出“物动单动”与ICS智能控制底座,将工厂设备、物料与单据统一语言,形成从底层硬件到上层AI的三层产品矩阵,服务于汽车、机器人、高端装备和新能源等领域,在江苏有落地案例并获多项行业权威背书。西门子以数字孪生驱动的全流程方案著称,适用于工艺复杂、对质量和过程控制要求极高的大型企业,部署周期较长,需要专业集成。蓝卓以工业操作系统为核心,强调数据采集与平台化扩展,较适合流程工业和需要强平台化能力的集团型企业。选型时应聚焦企业场景与需求,若是离散制造且预算充裕、需打通软硬件信息孤岛,中之杰智能具备明确优势;若计划新建厂、愿意深度绑定西门子生态,数字孪生方案是成熟路径;若属流程工业且重视过程安全稳定性,蓝卓路线值得考察。总结而言,合适的选择应能“听懂设备语言、看懂物料流动、管得住生产节拍”,而非单纯追求平台规模。
🏷️ #离散制造 #数字孪生 #工业操作系统 #智能工厂 #选型
🔗 原文链接
📰 1—8月全省经济运行总体平稳-政务公开-青海省人民政府网
本月数据显示,1—8月青海省经济总体平稳,稳中有质。工业方面表现坚实,规模以上工业增加值同比增长10.1%,高技术制造业与装备制造业分别实现21.1%和26.8%的增速,制造业、采矿业及电力等传统行业均呈现稳定扩张,国有控股及股份制企业增长明显,非公有工业也有积极表现。分行业看,化工、冶金、有色金属及非金属矿采选等领域增长显著,碳酸锂等新材料产量大幅提升,新能源汽车相关材料及设备产出增加,显示新质生产力在培育过程中的持续推进。消费方面面临一定压力,但网络零售和升级类消费持续活跃,限额以上单位线上销售增长显著,智能手机、家用电器、金银珠宝等高需求品类增长迅速,网络消费对拉动消费有积极作用。投资方面略有回落,1—8月固定资产投资同比下降28.1%,但软件、信息服务、研发、教育及卫生等新兴领域投资增速明显,科技推广、应用服务等领域投资提升显著,显示信息化、科技化投入成为拉动经济转型和提质的重要驱动力。
🏷️ #青海 #工业增长 #消费升级 #新兴领域
🔗 原文链接
📰 1—8月全省经济运行总体平稳-政务公开-青海省人民政府网
本月数据显示,1—8月青海省经济总体平稳,稳中有质。工业方面表现坚实,规模以上工业增加值同比增长10.1%,高技术制造业与装备制造业分别实现21.1%和26.8%的增速,制造业、采矿业及电力等传统行业均呈现稳定扩张,国有控股及股份制企业增长明显,非公有工业也有积极表现。分行业看,化工、冶金、有色金属及非金属矿采选等领域增长显著,碳酸锂等新材料产量大幅提升,新能源汽车相关材料及设备产出增加,显示新质生产力在培育过程中的持续推进。消费方面面临一定压力,但网络零售和升级类消费持续活跃,限额以上单位线上销售增长显著,智能手机、家用电器、金银珠宝等高需求品类增长迅速,网络消费对拉动消费有积极作用。投资方面略有回落,1—8月固定资产投资同比下降28.1%,但软件、信息服务、研发、教育及卫生等新兴领域投资增速明显,科技推广、应用服务等领域投资提升显著,显示信息化、科技化投入成为拉动经济转型和提质的重要驱动力。
🏷️ #青海 #工业增长 #消费升级 #新兴领域
🔗 原文链接
📰 智能制造行业周报(09.14 - 09.21) : AI赋能智造
本周行业动态聚焦智能制造与数字孪生等前沿技术在产业链条中的应用与升级。报告显示多地推进智能工厂建设,如水利领域上线大模型服务规范、上海建设500个先进级智能工厂、日立在合肥构建智能工厂,北京首个AI算力共享工厂投产,以及Sp@ce天虹门店数字孪生化落地等案例,体现AI、数字孪生、智能控制与仿真在研发设计、生产运营、供应链优化等环节的全面渗透。与此同时,工业软件体系与产业联盟活动密集,聚焦船舶工业、智能船厂、自主工业软件赋能等议题,推动设计-建造-运维全生命周期的智能化协同。报道也提及数字孪生的增长曲线正向AI延展,强调持续更新与数据资源作为无形资产的重要性,以及测绘、自然资源等行业的三维化与实时更新趋势,促使产业升级。新职业与新工种发布则反映数字孪生、绿色低碳、健康管理等领域的就业新需求,推动产业人才供给与职业标准的对接,展现“AI+制造”行动下的人才与技术双循环发展态势。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #工业软件 #AI制造 #职业新政
🔗 原文链接
📰 智能制造行业周报(09.14 - 09.21) : AI赋能智造
本周行业动态聚焦智能制造与数字孪生等前沿技术在产业链条中的应用与升级。报告显示多地推进智能工厂建设,如水利领域上线大模型服务规范、上海建设500个先进级智能工厂、日立在合肥构建智能工厂,北京首个AI算力共享工厂投产,以及Sp@ce天虹门店数字孪生化落地等案例,体现AI、数字孪生、智能控制与仿真在研发设计、生产运营、供应链优化等环节的全面渗透。与此同时,工业软件体系与产业联盟活动密集,聚焦船舶工业、智能船厂、自主工业软件赋能等议题,推动设计-建造-运维全生命周期的智能化协同。报道也提及数字孪生的增长曲线正向AI延展,强调持续更新与数据资源作为无形资产的重要性,以及测绘、自然资源等行业的三维化与实时更新趋势,促使产业升级。新职业与新工种发布则反映数字孪生、绿色低碳、健康管理等领域的就业新需求,推动产业人才供给与职业标准的对接,展现“AI+制造”行动下的人才与技术双循环发展态势。
🏷️ #智能制造 #数字孪生 #工业软件 #AI制造 #职业新政
🔗 原文链接
📰 泊松软件发布新一代工业软件矩阵,以AI重塑智能硬件研发新范式 - C114通信网
国产工业软件正在迎来范式重塑,以自主可控与智能化跃迁为核心。泊松软件在上海发布“智能化硬件研发工具链新范式”,推出Geoshape 3D CAD、IntePLM、Magicsim系列等产品,打造全链协同的新一代矩阵,推动从设计到数据管理的全流程智能接管。CEO曹一鸣强调新范式将工程师与AI并驱动,解放工程师繁重重复性工作,使企业更专注创新,提升市场竞争力。行业分析指出中国工业已占全球比重超30%,正处于由制造优势向创新优势转型的关键期,AI正从单点提效渗透到研发、生产与运营核心。Geoshape 3D CAD深度融合华为工业AI框架与昇腾处理器,云原生架构并兼容华为云、鸿蒙,形成从芯片到应用的自主可控全栈链路,满足高端制造对数据主权的需求。除产品外,泊松软件宣布生态升级,构建SI伙伴计划、开放接口、行业模板,并计划年度伙伴大会等持续共建。至今已新增逾500家新客户,汇聚100+行业伙伴,签署多项战略合作,推动高端制造的数智化升级。未来将以开放共赢为目标,推动国产工业软件生态深入发展。
🏷️ #自主可控 #AI驱动 #高端制造 #工业软件生态 #云原生
🔗 原文链接
📰 泊松软件发布新一代工业软件矩阵,以AI重塑智能硬件研发新范式 - C114通信网
国产工业软件正在迎来范式重塑,以自主可控与智能化跃迁为核心。泊松软件在上海发布“智能化硬件研发工具链新范式”,推出Geoshape 3D CAD、IntePLM、Magicsim系列等产品,打造全链协同的新一代矩阵,推动从设计到数据管理的全流程智能接管。CEO曹一鸣强调新范式将工程师与AI并驱动,解放工程师繁重重复性工作,使企业更专注创新,提升市场竞争力。行业分析指出中国工业已占全球比重超30%,正处于由制造优势向创新优势转型的关键期,AI正从单点提效渗透到研发、生产与运营核心。Geoshape 3D CAD深度融合华为工业AI框架与昇腾处理器,云原生架构并兼容华为云、鸿蒙,形成从芯片到应用的自主可控全栈链路,满足高端制造对数据主权的需求。除产品外,泊松软件宣布生态升级,构建SI伙伴计划、开放接口、行业模板,并计划年度伙伴大会等持续共建。至今已新增逾500家新客户,汇聚100+行业伙伴,签署多项战略合作,推动高端制造的数智化升级。未来将以开放共赢为目标,推动国产工业软件生态深入发展。
🏷️ #自主可控 #AI驱动 #高端制造 #工业软件生态 #云原生
🔗 原文链接
📰 问鼎智造先锋 美菱“声纹全检”荣获工业AI应用案例一等奖
本次武汉论坛聚焦工业智变与AI赋能制造,长虹美菱在家电制造领域的工业AI落地实践成为亮点。其基于声学大模型的压缩机在线全检系统,构建感知-执行-扩展的三级架构,通过专用传感器采集振动声纹信号,结合声学模型与声场分离技术,屏蔽车间干扰,精准识别早期微弱异响。依托视觉定位与自动化模组,实现产线协同与整套检测流程自动化,边缘分布式部署无需大改造,检测数据直连MES实现全流程可追溯。落地后显著提升质检效率与缺陷识别能力,拦截异响隐患,提升用户体验,同时沉淀的海量声纹数据为研发端的静音性能优化提供支撑,形成质量管控与产品研发的双向提升。该方案已获多项专利与软件著作权,并可标准化封装为套件,推广至冰箱、洗衣机、空调等多条家电产线,成为离散制造AI质量升级的实证范本,推动企业数字化、智能化转型与中国智造的跃迁。
🏷️ #智能制造 #工业AI #家电质检 #声纹大模型 #产线数字化
🔗 原文链接
📰 问鼎智造先锋 美菱“声纹全检”荣获工业AI应用案例一等奖
本次武汉论坛聚焦工业智变与AI赋能制造,长虹美菱在家电制造领域的工业AI落地实践成为亮点。其基于声学大模型的压缩机在线全检系统,构建感知-执行-扩展的三级架构,通过专用传感器采集振动声纹信号,结合声学模型与声场分离技术,屏蔽车间干扰,精准识别早期微弱异响。依托视觉定位与自动化模组,实现产线协同与整套检测流程自动化,边缘分布式部署无需大改造,检测数据直连MES实现全流程可追溯。落地后显著提升质检效率与缺陷识别能力,拦截异响隐患,提升用户体验,同时沉淀的海量声纹数据为研发端的静音性能优化提供支撑,形成质量管控与产品研发的双向提升。该方案已获多项专利与软件著作权,并可标准化封装为套件,推广至冰箱、洗衣机、空调等多条家电产线,成为离散制造AI质量升级的实证范本,推动企业数字化、智能化转型与中国智造的跃迁。
🏷️ #智能制造 #工业AI #家电质检 #声纹大模型 #产线数字化
🔗 原文链接
📰 长虹美菱“声纹全检”荣获全国工业AI应用案例一等奖
本届论坛以工业智变、AI赋能制造为主题,聚焦工业AI在制造业转型升级中的应用路径与未来方向。长虹美菱在此次活动中凭借《基于声学大模型的冰箱压缩机声纹全检智能异音检测系统》获得一等奖,成为“智造先锋”唯一的一等奖案例。该系统通过感知-执行-扩展的三级架构,结合专用传感器采集振动声纹、声学大模型与声场分离等技术,能在嘈杂车间环境中准确识别压缩机早期微弱异响,并实现全流程自动化检测与质量追溯,显著提升静音性能及研发迭代效率。该方案可移植至冰箱、冷柜、洗衣机、空调等多条家电产线,具备广泛的应用潜力与标准化封装,已获得多项发明专利与软件著作权,成为家电制造业AI质量升级的标杆实践。长虹美菱将持续推动数智化转型,拓展多模态AI质检场景,构建全工序AI质量管控体系,为中国智造提供可借鉴范本。
🏷️ #AI赋能 #工业AI #家电制造 #智能质检 #声纹
🔗 原文链接
📰 长虹美菱“声纹全检”荣获全国工业AI应用案例一等奖
本届论坛以工业智变、AI赋能制造为主题,聚焦工业AI在制造业转型升级中的应用路径与未来方向。长虹美菱在此次活动中凭借《基于声学大模型的冰箱压缩机声纹全检智能异音检测系统》获得一等奖,成为“智造先锋”唯一的一等奖案例。该系统通过感知-执行-扩展的三级架构,结合专用传感器采集振动声纹、声学大模型与声场分离等技术,能在嘈杂车间环境中准确识别压缩机早期微弱异响,并实现全流程自动化检测与质量追溯,显著提升静音性能及研发迭代效率。该方案可移植至冰箱、冷柜、洗衣机、空调等多条家电产线,具备广泛的应用潜力与标准化封装,已获得多项发明专利与软件著作权,成为家电制造业AI质量升级的标杆实践。长虹美菱将持续推动数智化转型,拓展多模态AI质检场景,构建全工序AI质量管控体系,为中国智造提供可借鉴范本。
🏷️ #AI赋能 #工业AI #家电制造 #智能质检 #声纹
🔗 原文链接
📰 基于开云体育官网登录构建的智慧协同底座,助力工业向智造转型
开云体育官网登录作为我国工业数字化转型的核心底座,聚焦数据融合、智慧协同与全链路应用,打通设备到产业链的纵横数据流,构建覆盖全要素、全流程、全生命周期的数字化平台。通过支持多协议接入、边缘计算、工业网络与数据湖/实时引擎的双层架构,实现海量数据的就近处理、低时延传输与高可用存储,推动质量、能耗、设备健康与排程等场景的模型驱动与数据驱动双模应用。其智慧孪生与仿真能力提升决策前瞻性,人工智能持续自学习,推动生产自感知、自决策与自执行,显著提高效率、柔性与韧性,并实现供应链的透明协同与安全可信的数据共享。该平台以渐进式的国产化路径降低替换风险,支持从芯片到数据库的全栈适配,促进工业软件自主可控与产业生态共建,助力企业在全球竞争中实现高水平科技自立自强,并为新时代工业智能化提供可持续的技术范式。
🏷️ #数字化 #智慧协同 #自主可控 #工业互联网 #智能制造
🔗 原文链接
📰 基于开云体育官网登录构建的智慧协同底座,助力工业向智造转型
开云体育官网登录作为我国工业数字化转型的核心底座,聚焦数据融合、智慧协同与全链路应用,打通设备到产业链的纵横数据流,构建覆盖全要素、全流程、全生命周期的数字化平台。通过支持多协议接入、边缘计算、工业网络与数据湖/实时引擎的双层架构,实现海量数据的就近处理、低时延传输与高可用存储,推动质量、能耗、设备健康与排程等场景的模型驱动与数据驱动双模应用。其智慧孪生与仿真能力提升决策前瞻性,人工智能持续自学习,推动生产自感知、自决策与自执行,显著提高效率、柔性与韧性,并实现供应链的透明协同与安全可信的数据共享。该平台以渐进式的国产化路径降低替换风险,支持从芯片到数据库的全栈适配,促进工业软件自主可控与产业生态共建,助力企业在全球竞争中实现高水平科技自立自强,并为新时代工业智能化提供可持续的技术范式。
🏷️ #数字化 #智慧协同 #自主可控 #工业互联网 #智能制造
🔗 原文链接