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📰 增材制造迈向深水区, 从“设备竞赛”到“场景深耕”的产业突围

在TCT Asia 2026上,联泰科技副总经理汪超指出3D打印行业正从单纯的速度与尺寸竞争,转向直接用于生产、提升良率、面向实际生产场景的深度应用。公司自2012—2013年起推进增材制造产业化,通过将光斑从0.12mm优化至0.06mm、以数字化工艺打通花纹直打印,彻底改变鞋模行业,现已实现以2台3D打印设备替代传统CNC设备、显著缩短产线规模与成本,并在鞋模、口腔医疗、轮胎模具等领域形成整套自动化解决方案。其核心在于数据与工艺的“封装”,通过自研软件实现自动修复、智能摆放、自动加支撑和一键打印,后处理也有全自动清洗与防爆设计等安全考量。汪超强调,行业需要的不仅是设备参数的比拼,更要沉下心理解场景、开发工艺,并建立数据、工艺与服务三大生态,推动增材制造从“能打样”走向“能批量”为目标,联合产业链共同开发八大行业应用矩阵,促进在汽车、电力、家电、教育等领域的规模化落地。最终,真正的价值在于帮助传统制造环节提升效率、降低成本、提高良率,向着以场景驱动的普及化生产迈进。

🏷️ #增材制造 #数字化工艺 #自动化 #鞋模 #口腔医疗

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📰 电子元器件生产溯源难、品质管控差?智邦国际ERP一站式破解制造痛点_中华网

在数字经济快速发展的背景下,电子制造行业正面临产线精密度高、品类繁多、工艺复杂、批次管控严格等挑战。传统管理模式多依赖人工记录、纸质台账,导致物料批次混乱、信息割裂、工艺参数难以追溯,进而造成品质波动、返工增多、交付延迟与成本上升。智邦国际推出的一体化ERP系统,围绕采购、库存、生产、质量、溯源、订单及售后等全链路进行数字化整合,实现物料批次全局统一编码与批次绑定,生产工序可视化和标准化,质检数据全留存并形成闭环,建立全生命周期的溯源体系。通过打通全链条数据,系统提升订单协同、库存管控及生产效率,降低物料浪费与不良率,提升响应速度与合规水平。未来,数字化、精细化、智能化将成为电子制造行业的核心竞争力,企业需持续推进以溯源、品控、协同为核心的全方位数字化改造。

🏷️ #数字化 #溯源 #品控 #协同 #电子制造

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📰 广东资环新能源有限公司承担的《多引脚高密度封装节能技改项目》圆满收官

广东资环新能源有限公司完成的《多引脚高密度封装节能技改项目》依托国家及行业规范,对厂房改造、能耗结构及碳排放进行综合节能规划。项目年综合能源消费量约2500tce,新增产能约30亿只,改造面积约2800平方米,并利用现有空压机房、中央空调、供水和废气处理等场地实现资源整合与节能。通过自研多源异构能源数据预处理以及协同智控核心技术,覆盖节能评估设计、方案比选、主用能设备评价、技改建设到能碳数字化管理等全流程,形成“节能改造+能碳数字化管控”的融合方案,提升在精密电子制造领域的适配性。项目还结合园区碳排放核算及减排潜力研究经验,迭代设计能源管理、碳监测、碳足迹核算和负荷调控等机制,实现能耗与碳排放的透明化闭环。业主对方案给予高度评价,称其不仅降低能耗成本,还为CBAM合规提供数据支撑,促进未来绿色与零碳工厂建设。


🏷️ #节能 #碳排放 #数字化 #高密度封装 #工厂改造

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📰 AI+制造|打通AI落地“最后一公里”,苏州这座国家级中试基地助推电子信息产业智造提速_中国江苏网

苏州数智科技集团承建的国家人工智能应用中试基地,定位为连接研发与投产的中场力量,建立了一套闭环服务体系,聚焦电子信息行业共性问题,推动AI从场景验证走向行业规模化应用。通过场景征集、定制解决方案、能力适配、联合攻关、场景中试验证与规模推广等环节,将数据、模型、标准和工具链沉淀在公共平台,支撑更多企业在更大范围内推广应用。基地围绕半导体与集成电路、新型显示、信息通信、电子元器件与专用材料四大领域,梳理出大量真实需求,并组织企业、院所、生态伙伴共同攻关,提升数据质量、算法能力和算力适配,促进缺陷检测、质量管控等关键环节的量产落地。在柔性显示等细分赛道,基地通过标准化数据平台、AIGC缺陷生成模型、多模态AOI大模型等创新,帮助企业提升检测精度、缩短研发周期,并实现国产算力的全面迁移与成本下降。当前已在多家模组线落地,验证了高精度与高效率的实际效果,未来将扩大应用范围,形成可复制、可推广的中试服务模式,服务更多制造业企业的AI升级需求。

🏷️ #AI中试 #制造业AI #数据与算力 #缺陷检测 #规模化落地

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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建

政府工作报告在推广“人工智能+”基础上,首次提出培育智能经济新业态,强调智能经济不仅是技术创新,更是发展理念的转变,体现出以智能经济驱动的新时期经济结构变化。智能经济将以人工智能为核心手段,推动从信息连接到主动智能判断的转变,从单一“效率提高”走向全面“价值创造”。人力资源将进入智能加强型阶段,生产工具向自我学习的智能系统演进,生产资料变成大量信息数据,生产组织在智能化技术支持下实现更高效的跨主体协作。中国在智能算力、本土大模型、多模态理解等方面具备全球竞争力,数字基础设施如5G、数据中心为智能经济提供支撑。进一步推进“人工智能+”,需在高端制造、特色产业、智慧文旅与民生成长等领域落地,强调差异化发展与区域协同,避免盲目追随大模型建设,聚焦细分场景与公共算力、数据治理、人才培养、数据产权与伦理监管,确保数据成为企业资产。应把握技术研发与应用推广并举的战略窗口,推动从数量变革到质量变革的经济转型,形成以智能经济驱动的新型现代产业体系。

🏷️ #智能经济 #人工智能+ #产业转型 #数据治理 #区域协同

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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读

本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展,提出六大专项行动,打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措,扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准,建立AI-Ready数据集的国家标准体系,降低训练成本,提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制,推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同,促使数据成为可交易、可资产化的要素,形成以词元为核心的价值体系,探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之,《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段,支撑人工智能产业落地与未来产业发展,推动我国从数据大国向数据强国转型。

🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产

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📰 目录

近日在江苏宿迁,西游蓝等企业通过数字孪生大屏展示了将制造业与服务业深度融合的智能化解决方案。通过MES系统连接生产要素,企业实现了从传统人工驱动向“产品+服务”的转型,提升良品率与产能,并推动跨行业协同创造新的市场空间。宿迁围绕“554”现代服务业体系,聚焦算力、芯片监测、创意设计等高端环节,加速AI+生产服务应用落地,形成以场景、数据、算力为支撑的新生产要素体系,推动两业融合的生态。多家企业成为深度融合试点,区域内企业通过示范案例提升生产效率与质量管理能力,推动制造业与服务业由点及面、由局部到全域的协同发展,为宿迁经济的高质量发展注入新动能。

🏷️ #两业融合 #智能制造 #数字化工厂 #生产服务 #宿迁

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📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展

本文围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型的总体路径与关键举措展开系统阐述。以数字化、绿色设计、工业互联网、产业集群与政策协同为支撑,提出构建能源精细化管理、全生命周期碳足迹核算、数字孪生与区块链溯源等综合体系。具体包括:部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、搭建能源大数据平台;在产品研发与生产全链条嵌入碳足迹核算、推行数字孪生预推演、运用区块链确保数据可信;推动工业互联网与绿色制造深度融合,形成数据共享与云上赋能的绿色改造模式;以园区集群为载体实施源网荷储一体化、固废循环利用与碳账户体系建设;并通过健全标准、绿色金融与政产学研用协同来保障实施落地。总体目标是以科技创新驱动制造业全面绿色转型,提升资源利用效率,降低单位产出能耗与碳排放,推动我国制造业在全球竞争中的领先地位。

🏷️ #绿色制造 #智能能源 #碳足迹 #数字孪生 #工业互联网

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📰 人工智能赛道,广东如何继续领跑?

广东作为数字经济与制造业大省,持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用,呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果,以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践,广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力:加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关,利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑;推动“人工智能+”七大方向的全域应用,加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏;通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support,降低中小企业转型成本,完善人才引进机制。与此同时,构建AI伦理与安全评估标准,建立风险防控机制,确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力,广东将持续引领全国AI应用,并打造具有全球影响力的产业高地,推动高质量发展。

🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全

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📰 从智能工厂看中国智造未来_数字快讯_数字中国建设峰会

文章详述中国智能制造的现状与发展路径。通过在广西柳州、浙江宁波等地的领航级工厂案例,展示智能岛制造、数字孪生、AI全程质检、智慧物流等技术如何打破传统线性生产的刚性,提升产线柔性和效率;并以中石化镇海炼化、正泰、长虹、海尔等大企业的应用场景,说明数字化、网络化向智能化跃升的过程,强调设备健康、数据驱动的决策体系,以及“数智化”在油田、化工、家电等行业的广泛渗透。未来十年,智能制造将通过自主感知、学习和决策,推动装备自主化与产业升级,同时面临数据碎片化、核心技术短板等挑战,需要分级培育、梯度推进,形成可复制的成熟模式与新业态,支撑制造强国目标。

🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #自主化 #数智化 #产业升级

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📰 “让数据跑起来”:揭秘享界超级工厂的智造底层逻辑 | 会客室

本文聚焦北汽集团与华为共同打造的高端智能汽车品牌“享界”的最新进展,详细解读其在2025-2026年间的市场表现、制造端的智能化与绿色化实践,以及数据中台与柔性生产的系统化布局。首先,享界在30万元以上新能源轿车细分市场连续6个月蝉联,并在2026年一季度显著提升在北汽蓝谷中的占比与营收比重,凸显品牌对母公司新能源基础的支撑作用。其次,制造端的“暗线”落地:享界超级工厂以高水平自动化、绿色涂装与高精度检测为特征,结合19.91亿元的技改投资,力求实现产线翻番与严格品质管控,确保在多车型混线生产中的稳定性。再次,文章强调数据驱动的重要性,提出“一湖、一线、一网、一脑”的工业数据智能底座构建思路,并通过AI视觉检测、工艺优化、智能排产与预测性维护等多项应用提升质量、效率与成本控制。最后,针对未来趋势,享界通过8车型钢铝柔性智慧产线、前瞻性接口与开放数据中台,提前布局高压平台、模块化电池工艺与供应链协同,以提升制造接口的韧性与可扩展性,形成更深、更难复制的体系竞争力。

🏷️ #柔性生产 #数据中台 #智能制造 #绿色工厂 #供应链

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📰 食品机械

在电子制造业面临多品种、小批量、柔性与稳定性并重的挑战之际,施耐德电气推出的“黄金四件套”解决方案以统一的平台与协同架构,提升开发效率、降低多系统集成成本,并在生产端实现更高的稳定性与可控性。该套件包括Harmony ET5人机界面、Altivar 305通用型变频器、Lexium 18ME伺服驱动器与BEH18伺服电机,以及Modicon M310M运动控制器,围绕典型电子制造场景设计,帮助企业在敏捷开发、数据贯通以及工艺变更响应方面实现系统化价值。具体而言,通过统一开发环境实现运动控制、逻辑处理及部分工艺控制的并行开发,缩短调试周期;在刚性与柔性之间寻求平衡,如在电解电容与薄膜电容卷绕等场景,通过高精度控制与自适应张力算法提升产线节拍与稳定性;并通过开放互联能力,原生支持Modbus TCP、EtherNet/IP等协议,实现与MES及其他设备的无缝对接,降低平台多品牌协作的复杂度。总体而言,黄金四件套为电子行业提供可扩展、可升级的自动化基础,帮助企业提升效率、稳健性与对市场变化的响应能力,推动从单点优化向整线协同与系统级优化的升级转型。

🏷️ #自动化 #电子制造 #数据互联 #运动控制 #柔性生产

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📰 美国制造业产出今年以来首次陷入停滞

美国5月份制造业产出基本持平,结束了此前连续四个月增长的势头,显示战争导致的供应链扰动与成本上升开始对制造业活动施压。美联储数据表明,剔除汽车及零部件的制造业产出同样持平,4月经上修为增长0.7%。而包括公用事业与采矿业的整体工业产值小幅增长0.1%。不过,最新数据与部分调查信号并不完全一致:近期调查释放的迹象显示,在战争带来的囤货、国防相关订单增加及数据中心建设推动下,制造业有回暖迹象;而5月公布的成本数据可能已对企业形成实质性冲击。耐用品制造业继续增长,非耐用品制造业则下滑,下降集中在石油、塑料、橡胶制品与纺织行业。另一方面,数据中心相关行业仍保持扩张态势,包括计算机与电子产品、电气设备、金属制品、机械设备及基础金属等在内的行业继续增长,尽管关键原材料如存储芯片与塑料树脂短缺仍对供应链造成冲击,但对整体制造业活动的支撑作用仍在。

🏷️ #制造业 #供应链 #成本压力 #数据中心 #原材料

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📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网

本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地,制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调,具身智能与人形机器人正进入快速发展期,工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代,工厂将成为关键落地与训练场景,硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出,一方面具备全球最大的完整制造体系,提供丰富应用场景;另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出,数据是AI的基础,全球科技巨头正向“AI工厂”投资,制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动,智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向,并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地,谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。

🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶

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📰 华恒生物“生物+AI”全链条赋能平台入选工信部典型案例

华恒生物在工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中入选,体现其在生物+AI领域的前瞻性布局和行业示范效应。公司通过全链路AI赋能平台,融合研发、生产、市场与管理,将AI技术深度嵌入酶筛选、结构与动力学预测、风险评估等环节,推动研发从试错向数据驱动和闭环迭代转变,并提升资源配置与研发效率。市场层面,依托氨基酸原料产业积累,发展AI植物营养与精准健康应用,构建AI营养配方平台,拓展新兴市场。华恒生物还建立统一算力管理平台,支撑酶设计、代谢推理、智能发酵等关键环节的高效运行,并参与全球AI物质科学中心与生物制造关键环节的工程化应用。整体来看,数字化基底到AI全域赋能的体系逐步成形,未来在生物智造领域将继续提升融合度与创新驱动,推动国内生物制造高质量发展。

🏷️ #AI #生物智造 #数字化 #研发效率 #产业应用

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📰 2026AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办

2026 AMD EPYC 行业生态峰会深圳站聚焦制造业的数字化转型,围绕高性能计算、工业人工智能与智能制造场景展开深入讨论。峰会汇聚超过550名制造业高管及行业伙伴,展示以数据中心端到端解决方案为核心的健全生态,强调以 EPYC 处理器、Radeon PRO 显卡等构建 CPU+GPU 的异构算力平台,支撑工业研发仿真、生产运维、智慧园区和数字孪生等关键应用。演讲与案例分享围绕算力驱动的工业升级,呈现从硬件基础设施到软件应用优化的一体化方案,以及开放协同、生态共赢的长期发展愿景,致力将领先算力转化为制造客户的可落地生产力。在闭幕致辞中,AMD 强调持续深耕中国市场、深化生态协同,推动制造业数字化与智能化的高质量发展,未来将以更高性价比、易部署的解决方案服务制造业客户,携手伙伴打造可复制的行业数字化范式。

🏷️ #工业AI #制造业 #EPYC #高性能计算 #数字化转型

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📰 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆

近日IDC权威奖项公布,深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁,展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应。永迦电子作为高新技术企业,拥有完善的自主研发能力,利用低代码IMOM系统实现全流程管理,将数字化能力深度嵌入生产运营各环节,为AI智能体落地提供稳固数据基础与系统支撑。该智能体通过深度数据整合与智能分析,实现库存、在途、在制等多维数据的实时齐套计算与监控,支持多方案下的排产模拟、物料异常预警、追料与替代决策,并具备自然语言查询功能,降低使用门槛。金蝶在平台与行业模型方面的积累,推动了IMOM实时数据、ERP主数据与计划数据的高效整合,形成专属分析引擎,使AI智能体从“人找数据”向“数据找人”、从事后补救向事前预防转变。实践表明,工业AI智能体是解决制造痛点、具备实际商业价值的新生产力工具。未来双方将持续迭代核心技术与行业解决方案,帮助更多制造企业降本增效、提质提速、实现高质量发展。

🏷️ #AI智能体 #工业制造 #数智化 #降本增效 #智能分析

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

在制造业的数字化转型中,流程制造被视为“硬骨头”,但因成本与风险限制长期进展缓慢。最新研究显示,未来三年内通过数字化有望实现12%的年度运营成本节省,AI成为关键驱动力,推动底层数据架构的现代化与DataOps建设。智能传感器已成为数字化的第一入口,部署率高且能在现场进行初步数据处理,支撑后续控制与预测分析。过程自动化与先进过程控制虽成熟,但仍在升级,软件定义DCS等开放架构将提升灵活性,AI优化、AI驱动过程优化、AI质量控制等成为关注焦点,沙特阿美等案例展示了AI智能体在自主控制与工艺优化中的潜力。实施AI需解决高成本、数据上下文缺失、以及文化与组织协同等挑战,强调从数据基础、逐步现代化到以业务目标驱动的组合型应用。数字孪生将成为关键桥梁,帮助在虚拟环境中训练与验证算法,降低现场试错与停产风险。未来竞争取决于传感器、自动化、数据底座、数字孪生与组织能力的协同演进,而非单纯追逐AI热潮。

🏷️ #流程制造 #AI落地 #数字孪生 #数据基础 #自动化

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📰 2026 AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办

本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新,汇聚超过550人,围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨,构建制造业智能化发展新生态。AMD 以 EPYC 系列处理器与开放生态为基础,提供从硬件到软件应用优化的端到端支撑,推动制造业数字化转型。峰会分享了服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局,以及EPYC 在工业高性能计算、工业 AI、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等场景的落地实践,呈现以算力支撑研发仿真、运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。与会伙伴共同展示基于 AMD EPYC 平台的制造业联合解决方案,覆盖设计与仿真、智能制造云、智慧园区、存储与工业 AI 应用等关键领域的经验与范式,凸显“CPU + GPU”异构算力的一体化底座。未来,AMD 将以开放协同、共赢生态持续推动制造业数字化与智能化升级,深化中国市场布局,推动产业创新与高质量发展。

🏷️ #算力 #制造业 #数字化 #AI #生态

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📰 酒钢:数智赋能 智造争先—中国钢铁新闻网

本篇报道介绍甘肃省多家企业在智能制造领域的数智化改造与场景应用,重点聚焦酒钢及关联单位的全流程升级。通过以云计算、大数据、人工智能、5G、数字孪生等为支撑的系统性改造,焦炉、风电法兰、料场及焊接等环节实现全链条智能化管控、无人化作业和高效协同。焦炉数智化改造以“一键炼焦”等新型控制系统取代传统操作,显著提升生产连续性、能源管理与排放控制水平;西部重工在风电法兰领域实现从依赖外部采购到自主生产,通过数字化工厂和远程可视化实现高效锻造与质量把控;嘉东料场建设全封闭、数字化、零排放的智能物料管理中心,打通原燃料进场、存储、输送、配比的全流程,提升劳动生产率与环保水平;东兴铝业通过开发电弧熔钎焊等新工艺,结合智能焊接机器人实现钢铝异种金属的稳定焊接与全生命周期追溯,推动电解铝生产向更智能更绿色转型。总体来看,这些举措共同构建了以数据驱动、技术驱动的制造新生态,提升了核心工艺的自主可控能力,并为区域产业链协同与高质量发展提供了样板。

🏷️ #智能制造 #全流程 #数智化 #焦炉升级 #风电法兰

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