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📰 推动人工智能赋能制造业转型升级——工业和信息化部积极推动落实代表委员建议提案_行业资讯_数字中国建设峰会

人工智能正在制造业的多个环节深度应用并与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，成为产业升级和全球格局再塑造的关键变量。中国电气装备集团等企业在研发、排产、配送和供应链等环节引入AI算法、自动生成方案和动态感知生产进度等技术，提升协同效率与智能化水平。全国两会代表围绕制造业与AI的深度融合提出了在战略规划、协同创新、数据生态和人才培养等方面的具体建议，获得政府部门重视并进入重点督办和落实程序。工业和信息化部等部门相继采纳建议、推动政策落地，推动建立标准化机构、数据集建设指引、以及人工智能产业与新型工业化的创新任务，形成“请进来+走出去”的办理模式与多渠道协同作业。统计显示，2025年办理过程包括大量调研与沟通，成功出台了101项政策措施，334条意见被采纳，显示出高质量建议转化为具体行动的良好态势。总体上，AI与制造业的协同发展正以制度保障和企业落地为支点，持续推动制造业高质量转型升级。

🏷️ #AI制造 #高质量办理 #数据生态 #产业升级 #政策落地

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📰 让供需双方打“明牌” 详解汽车行业为何要实现供应链透明

在现代化产业体系的建设中，供应链的透明化对汽车行业尤为重要。通过构建开放协作的数据生态系统，汽车行业能够实现数据互联互通，提升信息的可信性和资源配置的灵活性。中国汽车工程学会与多家企业联合启动了透明供应链平台化体系，旨在解决信息孤岛和效率低下的问题，从而促进行业的高质量发展。

透明供应链的好处显而易见。以汽车座椅生产为例，实时数据监控使得生产过程的质量得以提升，企业能够更快速地响应市场需求。同时，透明化的供应链使得企业在库存和物流管理上也能优化，减少了成本，提高了效率。这种新模式不仅提升了产品质量，还增强了企业的市场竞争力。

随着透明供应链的推进，汽车行业将逐步实现数字化转型，推动产业链的协同发展。通过建立统一的数据标准和安全的数据空间，企业将能够在激烈的市场竞争中立于不败之地，进一步推动整个行业的创新与发展。

🏷️ #供应链 #透明化 #汽车行业 #数据生态 #高质量发展

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📰 为全球制造业高质量发展注入新动能：工业AI超级大脑TPT有望重塑生产范式-人民政协网

8月28日，以“时序聚能，慧引未来”为主题的2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会成功召开，汇聚了众多专家与行业领袖，共同探讨工业智能化未来发展。本次大会发布了创新的时间序列大模型TPT 2，专注于流程工业与人工智能的深度融合，为解决各类工业问题提供了全新的AI工具。这一工具的独特算法符合第一性原理，可以高效实现闭环应用，提升生产安全与效率。

TPT 2的核心价值在于集约化赋能，并通过SCOPES能力矩阵颠覆传统开发模式，实现智能体的高效生成。其专家级交互功能使得用户能实时分析和处理生产问题，享受全天候的决策支持，显著提高企业竞争力。同时，通过全链路闭环能力，该模型能够有效应对复杂环境，为企业的无人化和智能化转型提供技术支持。

另外，工业AI数据联盟的成立，标志着中控技术与行业领头企业共同推动工业数据生态的发展，旨在促进数据的场景化与共享应用，打破行业中的困境。大会结束时，TPT 2收获了518家企业的订单，显示出市场对其广泛认同，标志着其正式步入应用与落地阶段。

🏷️ #工业AI #数据生态 #智能化 #TPT2 #技术创新

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