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📰 中国机械工业联合会罗俊杰:补齐产业链协同短板,推动汽车与装备产业核心竞争力跃升

在2026中国汽车产业发展(泰达)国际论坛上,罗俊杰指出我国汽车与装备产业链协同存在短板,制约产业升级。问题包括部分车企重研发轻工艺、重进口轻国产,装备与整车研发等上、下游缺乏协同、需求牵引和场景验证,标准体系未统一导致适配成本高、设备协同效率低。为破解难题,提出四点对策:一是更新发展认知,推动设计与装备、产品与工艺同步,将国产创新装备视为核心竞争力,开放生产与测试场景。二是构建融合机制,通过产业创新联合体建立整车零部件、装备、科研与软件服务商的常态化协同,聚焦新能源汽车轻量化、智能网联、绿色低碳等核心场景,明确技术指标与标准。三是强化标准引领,形成自主可控的汽车智能制造标准体系,统一多品牌设备的兼容规范,逐步提升为行业与国家标准,并参与国际标准制定。四是聚焦智能化、绿色化、国际化升级,提升核心零部件和精密加工能力,降低能耗与碳排放,推动软硬件数据深度融合,打通产业链数据壁垒,并推动国内装备企业“跟随车企出海”,提升国际竞争力。总体来看,汽车强则制造强,产业链协同是实现质量跃升的关键路径。

🏷️ #协同 #标准 #智能制造 #绿色制造 #自主创新

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📰 聚焦十大重点制造业!山东启动省级智能场景申报

为落实“人工智能+”战略,山东省工信厅与财政厅联合发布2026年度省级智能场景申报通知,强调财政引导作用,推动人工智能在新型工业化中的深度赋能,总结典型经验、推广优秀案例,打造行业应用标杆,推动产业高质量发展。申报范围覆盖化学、石油化工、机械、汽车、电子信息、钢铁、有色、轻工、食品、纺织等重点制造业,要求场景深度融合大模型、智能体等新一代AI与先进制造技术,覆盖研发、生产、经营、客户服务、产业协同等关键环节,具备可复制推广价值。申报场景需聚焦企业研发、生产、供应、销售、服务等链条环节,突出行业链主企业需求,提升产业链自主可控水平,并给出相关技术应用说明。重点支持已上线运行3个月以上、具备可量化成效的应用场景,分为标杆型与示范型,具备国内领先水平或显著创新性与降本增效能力,且符合相关法规与政策。申报流程由各市及省属单位组织,提交材料需真实、保密,省工信厅将通过材料评审、现场答辩等方式确定入选名单并公示。对申报材料真实性负责,工信厅不对外提供代理服务,材料仅用于评审和过程管理。如需咨询,可联系省工信厅相关处室及财政厅人员,电子版材料需同步提交指定邮箱。

🏷️ #智能场景 #人工智能 #制造业 #申报流程 #产业升级

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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型

河北省以大模型在制造业的规模化应用为牵引,推动人工智能发展体系建设与制造业深度融合。文章介绍,中信戴卡在铝轮毂生产线引入AI智能评判系统,对X射线无损检测进行智能识别,建立高维学习网络,利用超过千余万张样本提升缺陷识别效率和准确性,显著提升检测速度与质量。该应用标志着从“经验驱动”向“数据驱动”的转变,也使河北省成为全球铝轮及铝制底盘零部件供应商的领先者。省工信厅等部门推动“人工智能+制造”专项行动,围绕原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业培育重点场景,覆盖钢铁、化工、汽车、机器人、电子信息等领域的智能化改造和场景应用,提升安全生产、能源调度、碳排放预测、生产调度、质量检测等环节的效率与水平,推动产业绿色低碳与高质量发展。通过大模型在制造环节的全要素、全流程、全链条融合,河北力求在降本增效、提升产品质量与产业竞争力方面实现更大突破。

🏷️ #制造AI #大模型 #智能检测 #产业升级 #河北

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📰 从海信看见先进制造的“质”造力

本文通过对海信在创新驱动、智能制造与质量管理方面的全面实践,展示了中国制造业在“以质取胜、以新领先”的发展路径。海信坚持高强度研发投入,解决行业关键瓶颈,推动RGB-Mini LED显示技术等核心领域的自主可控,并通过AI+SPACE质量管理模式将智能体嵌入研发、设计、制造与验证全过程,显著提升效率与质量可追溯性。智慧家居与智能工厂的落地场景,构建了从前端设计到后端生产的闭环,使产品从源头避免缺陷、生产过程实时优化,最终实现从“检验”向“预防”的转变。海信提出的“用户是质量的唯一裁判”及《海信质量法》,强调以市场与用户标准为最高质量标准,推动质量体系制度化、数据化与智能化升级,帮助企业在全球竞争中实现“质量立企、智能提质”的新路径。

🏷️ #质量管理 #AI制造 #智能工厂 #创新驱动 #用户至上

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📰 人工智能赋能河北制造业数智化转型

河北省以大模型在制造业领域规模化应用为牵引,构建人工智能发展体系,推进“模数共振”、工业数据筑基等专项行动,推动人工智能赋能制造业快速发展。中信戴卡在秦皇岛铝车轮六号工厂上线AI智能评判系统,将X射线无损探伤与大数据模型结合,经过千万样本训练形成AI大脑,显著提升缺陷识别效率和判定准确率,提升检测效率超40%。该企业由经验驱动转向数据驱动,已成为全球最大的铝车轮及铝制底盘零部件供应商,铝车轮产销量居全球第一。河北省以环京津区位、算力底座和完善的产业体系为支撑,加速人工智能与制造业深度融合,推动84个场景进入应用,并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》,围绕材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业,在设计研发、生产制造、销售服务等环节培育重点场景,推动智能化改造与场景落地。各行业聚焦安全生产、设备维护、工艺优化、智能调度、车路协同等应用,推动机器人、元器件检测、在线监测等领域的AI应用深度融合,提升生产效率与产品质量。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #大模型 #工业AI #数据驱动

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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态,既是数字化转型的核心基础设施,也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出,制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散,以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此,提出新一代制造云方案聚焦三大方向:工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台,目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化,以及建立一站式 AI 开发平台,支持增量训练、微调、强化学习与评测,降低对算法工程师的依赖,让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例,展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性,体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来,制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段,推动工业生产的全面数字化与智能化升级。

🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂

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📰 活力中国调研行|中国智能制造从“卖设备”到“卖产线”

华工科技通过将“卖设备”升级为“卖产线”,在智能制造领域实现从单机到全链条的系统解决方案。公司在碱性电解槽生产线中实现来料尺寸检测、极框加工、焊接与检测、数字化管控、智能物流等一站式自动化,并开发碱槽极板双面自控焊接机器人与基于深度学习的焊缝识别技术,显著提升产线自动化和品质稳定性。船舶制造方面,智能备料、免示教焊接、激光电弧复合焊等核心技术使产线自动化率与效率大幅提升,形成“四筑”数字化产品矩阵,实现设备、工艺、人员、物料的全链路协同。在攻关与落地层面,华工科技打造“本体+智能体”的AI工业大脑,推动从人工经验向数字经验的转变。公司已在船舶、氢能、半导体和农业等领域落地多项标杆项目,智能制造业务2025年营收有望显著提升,体现出“能力出海”与“技术融汇”的发展路径。未来,华工科技将继续从单点技术向全栈AI能力赋能扩展,推动光互联、智能感知、智能制造多领域融合,促使智造服务覆盖更广泛行业。

🏷️ #智能制造 #自动化 #AI工业大脑 #碱性电解槽 #智能化产线

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📰 卡位国产CIM+智慧厂务赛道 朋熙半导体交出智能制造国产替代“答卷”

随着国产替代深入,CIM系统成为晶圆制造的核心数字中枢,直接关系产线良率、生产效率与数据安全。上海朋熙半导体在国内12英寸晶圆厂CIM客制化开发与部署方面积累丰富经验,凭借自研技术、本土化交付与一体化解决方案,正逐步成为行业标杆。公司聚焦CIM与智慧厂务系统,融合物联网、数字孪生与大数据,实现设备状态监测、能耗优化、故障预警与远程运维,提升产线智能化水平并降低碳排放。凭借完善的数字化基础设施能力,朋熙半导体已在多家知名晶圆厂完成虚拟化桌面与IT建设,积累大量落地经验,形成完整的全栈服务能力。未来在“十五五”规划指引下,国内高端CIM与智慧厂务市场有望实现技术积淀与场景落地,打破海外垄断,推动产业链自主可控升级。朋熙半导体将继续扩充高端人才、深化底层技术研发,以“软件+基建”模式输出全链路智能智造解决方案,助力国内半导体制造实现高质量自主化发展与数据安全保障。

🏷️ #CIM #半导体 #智慧厂务 #自主可控 #国产替代

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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网

黄岩区紧扣数字浙江建设规划,推进“人工智能+制造”行动,依托浙东南智算中心提升高端算力底座,通过模具行业垂类大模型转化海量数据资源,将碎片化工艺与经验标准化、可复用化,推动传统制造向数字化、智能化升级。该举措解决了模具产业长期依赖资深工匠经验、传承与留存难、人才培养慢等瓶颈;在企业层面,修模精度提升至95%、设计容错率降低,新人设计周期从三年缩短到三个月,AI大模型与“企业GPT”系统显著提升工作效率与准确率。为保障落地,中心提供国产化算力与自研软硬件适配,构建全链路自主可控体系,强化数据安全与成本效益。未来,黄岩将持续叠加算力资源,带动模具、塑料等传统产业的数字化升级,形成“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的闭环,推动区域产业高质量发展与示范效应。

🏷️ #数字化 #智能制造 #模具产业 #算力中心 #产业升级

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📰 全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准发布

本报讯近日,我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》对外发布。河钢集团参与该标准编制,将智能制造领域实践经验融入国际标准,为全球钢铁行业数字化转型贡献力量。该标准立足钢铁全产业链生产流程,围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向展开系统规范,细化生产计划、生产过程协同、智能质量管控、设备智能运维、智能物流、智慧能源六大功能模块的实施指引,为全球钢铁企业智能工厂改造、数字化体系搭建提供统一的国际参考规范。河钢推进实施“人工智能+”行动,深化人工智能技术在钢铁场景的深度应用,发布了钢铁行业全域大模型威赛博2.0,开发出80余项核心工艺模型,横向贯通钢铁生产各工序,纵向协同计划、调度、控制各业务环节,推动实现钢铁全流程可视、可测、可预、可控。目前,河钢集团唐钢公司“新一代冶金流程钢铁智能工厂”、邯钢公司“深度定制化的钢铁智能工厂”、石钢公司“绿色短流程特钢智能工厂”和矿业公司“采选全流程一体化智慧矿山”入选工信部卓越级智能工厂。

🏷️ #智能制造 #钢铁 #大模型 #智能工厂 #标准

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📰 问鼎智造先锋 美菱“声纹全检”荣获工业AI应用案例一等奖

本次武汉论坛聚焦工业智变与AI赋能制造,长虹美菱在家电制造领域的工业AI落地实践成为亮点。其基于声学大模型的压缩机在线全检系统,构建感知-执行-扩展的三级架构,通过专用传感器采集振动声纹信号,结合声学模型与声场分离技术,屏蔽车间干扰,精准识别早期微弱异响。依托视觉定位与自动化模组,实现产线协同与整套检测流程自动化,边缘分布式部署无需大改造,检测数据直连MES实现全流程可追溯。落地后显著提升质检效率与缺陷识别能力,拦截异响隐患,提升用户体验,同时沉淀的海量声纹数据为研发端的静音性能优化提供支撑,形成质量管控与产品研发的双向提升。该方案已获多项专利与软件著作权,并可标准化封装为套件,推广至冰箱、洗衣机、空调等多条家电产线,成为离散制造AI质量升级的实证范本,推动企业数字化、智能化转型与中国智造的跃迁。

🏷️ #智能制造 #工业AI #家电质检 #声纹大模型 #产线数字化

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📰 坚定不移沿着习近平总书记指引的方向奋勇前进丨河南农机为何频出“第一”

河南省以深厚的农业根基和高水平的科技创新,持续推动农机装备的自立自强,成为支撑国家粮食安全的重要力量。文章回顾了从中国第一台拖拉机到国产“第一大犁”、再到首台5G+氢燃料电动拖拉机等一系列“首个”“第一”的成就,展现河南在研发、制造、田间验证等环节形成的完整产业链与良性循环。河南农机以庞大的耕地规模、复杂地貌与多元土质为试验场,通过“技术研发—装备制造—田间验证—迭代提升”的闭环,推动核心技术掌握在自主手中,提升国产装备的可靠性与适用性。国家级创新中心落地洛阳,打通理论与产业的桥梁,构建了从云平台到现场调度的智能化农机生态,显著提升耕种收综合机械化率与科技贡献率,形成以洛阳为核心、多点协同的产业布局。未来河南将以顶层设计与政策引导为支撑,继续推进高端智能农机、丘陵山区适用装备的研发应用,力求在“种养加”全链条实现高性能覆盖,确保国家粮食安全与农业现代化。

🏷️ #河南 #农机 #创新中心 #智能农机 #粮食安全

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📰 多款创新产品摘得业界大奖 亮眼中国制造闪耀IFA 2026

本届IFA 2026 展示了倍思在开放式音频、智能快充生态和智能安防领域的全面发力。基于用户理念,倍思通过自研与完善供应链,持续在全球市场布局,提升产品的颜值与性能,打破行业边界,推动中国创新走向世界。展会现场倍思多款新品亮相并获得权威奖项:MC2 NC耳机在开放式音频领域实现降噪体验革新,采用双自适应 ANC、空气耳翼与双气仓结构,长时间佩戴舒适且环境音保留,预计10月上市;AH22 100W快充等充电产品系列以高功率输出与极致小巧获得关注,并推出与iPhone 18系列配色相呼应的配件生态,覆盖充电宝、数据线及三合一移动电源等。除此之外,倍思正式进军智能安防,推出PrimeSentinel U2 Pro户外3K双摄智能摄像头,具备威慑射灯与实时跟踪,拓展全场景智慧生活。数字媒体与评测机构对新品给予高度评价,认可倍思在全球市场的创新能力与品牌升级潜力。未来,倍思将继续以技术驱动产品升级,深化全场景智慧生活布局,推动中国智造走向国际舞台。

🏷️ #开放音频 #快充生态 #智能安防 #全球化 #创新

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📰 德迩象网宗文豪:具身智能正在开启制造业的全新变革

在沈阳举行的工业AI与具身智能创新发展大会上,德迩象网董事、首席技术官宗文豪强调,数字智能改变虚拟世界,具身智能正在引发实体制造的深刻变革。但他也指出,当前主流AI与工业场景的融合尚未达到理想的平滑度,虚拟世界训练的模型难以直接应用于物理现实中的复杂、动态工况。要实现真正的智能制造,需要AI具备“实体躯干”,具备感知、适配和操作物理设备的能力,才能在工业场景落地。为此,需正视场景复杂性,通过降低成本的通用硬件、降低门槛的简化平台、以及灵活的场景化适配来解决痛点。德迦象网致力于以场景原生技术打破AI与工业的壁垒,使智能制造成为普及型升级路径,而不仅限于头部企业。母公司德尔股份在海外制造业经验丰富,可以帮助缓解用工和成本压力。具身智能已形成成熟技术范式,但中小制造主体普遍存在“用不起、学不会、落地难”的痛点,成为规模化的核心障碍。为应对痛点,该公司倡议普惠、轻量、场景化的落地解法,目标是在全行业范围内推广。展望未来,德迩象网正在与国内领先的具身智能企业合作,开发专用轮式双臂工业操作平台,兼顾稳定性、可靠性及节能,并具备更强的环境适应性和更低的运维成本。同时建立一站式赋能平台,整合数据采集、模型训练、推理部署与迭代优化等全流程功能,使普通产线技术人员通过简单操作实现机器人适配、工艺录入及投产部署,降低对专业编程和高端算法的依赖。通过平台与智能体的协同,帮助工厂将自身经验转化为机器人可读、可执行、可复用的智能语言,让老旧产线实现智能设备对接与生产实际契合,真正破解个性化生产难题。

🏷️ #具身智能 #工业AI #智能制造 #场景化落地 #普惠化

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📰 从行业洗牌看GEO:自研、全域与合规核验要点

本文对 AI 驱动的搜索流量新旧格局进行了深度解析,指出在当前环境下,GEO(生成式引擎优化)在覆盖全域流量、提升转化效率与长期资产价值方面相较传统网页 SEO具有显著优势。文章通过对五家合规 GEO 服务商综合评估,智推时代 GenOptima 位居榜首,显示出强大的自研能力、全域覆盖网络、跨区域交付与成熟的合规体系。GEO 与 SEO 的运营差异在入口渠道、用户链路、内容要求及适配场景等方面明确区分:SEO 以官网关键词为核心,覆盖网页搜索,转化链路多为点击官网;GEO 则通过多渠道分发和AI 答案嵌入提升品牌曝光,能更早触达用户决策前端。行业分层特征也表明,拥有自研技术、全域适配及本地化服务能力的头部机构将获得更高的市场份额,中小服务商若仅提供基础铺词将面临淘汰。企业在选型与布局上应以资质、客户规模、续费与口碑、自研能力、全域适配性等五维标准进行判断,并结合行业属性、合规要求和获客周期进行 GEO 与 SEO 的双线并行布局。在实施层面,需建立标准化、可追溯的合规体系,设定分阶段评估与效果监控,确保长期增长与资产沉淀。

🏷️ #GEO #SEO #生成式引擎优化 #智推时代 #合规

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📰 AI算色赋能染纱新变革|富春染织携手联通发布智能一键染纱创新成果

近日,在上海举办的2026中国联通合作伙伴大会上,富春染织集团发布了《AI算色:基于本体建模的智能一键染纱》创新成果。该成果落地纺织印染行业数字化转型,依托工艺本体建模,将多年的实操经验标准化、数字化,结合联通Universe开放平台,实现一键智能配色、自动化打样与参数优化,推动生产模式从“经验驱动”转向“知识驱动”,有助于提质降本增效并提升生产透明度。联通集团及各方高层对成果给予见证与肯定,强调数实深度融合在提质增效、绿色低碳方面的价值。未来,富春染织将持续推进“数字富春”建设,深化AI、工业互联网与筒子纱染色的深度融合,推动产业链协同创新,打造可复制的数字化解决方案。公司自创立以来专注高端染织领域,已上市并布局新材料赛道,与国家战略相契合,实施“传统+新兴”双轮驱动,扩大工业级材料研发与产业化布局。

🏷️ #智能化 #数字化 #纺织染色 #产业升级 #绿色低碳

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📰 打破精密质检困局:多通道AI质检分析仪重构质量管控范式 - 中国工业新闻网

本次展会,硕橙科技首次公开展示多通道AI质检分析仪,联合自研九畴工业大模型,面向微型电机与精密电子元器件等高端制造领域的质检痛点。文章指出传统质检依赖资深技工经验,易受疲劳和主观影响,且存量产线改造难度大、成本高,亟需一套轻量化、可迭代的智能质检体系。新产品以非接触声振感知为核心,五维检测(电流、转速、波形、声振、绝缘)实现全流程在线质检,单台设备8秒内完成检测,准确率超95%,并可直接在现有产线加装,无需结构改动,显著降低升级门槛。其核心在于数据闭环:硬件采集高质量数据,边缘模型实现快速判断,云端大模型实现工艺知识沉淀与持续迭代,形成数据采集—分析—沉淀—迭代的持续进化机制。通过云边协同,解决通用大模型在工业场景落地难的问题,赋能从经验驱动到数据驱动的质检升级。展望未来,该方案将以硬件感知和垂类大模型为核心,推动国产工业AI走向更广市场,助力制造业实现提质增效与智能化改造。

🏷️ #工业AI #质检 #大模型 #智能制造 #国产化

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📰 湖北省经济和信息化厅

《实施方案》共六部分,围绕底座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建和生态优化六大行动,提出22条具体措施,旨在推动工业智能化发展。第一部分聚焦数据、算力和产业协同,强调建立“大模型厂商+行业企业”结对子、提升工业数据共享分析能力、加强算力监测与智能调度。第二部分聚焦智能体与终端,加快具身智能机器人迭代、推进智能装备突破,以及推动智能终端与工业互联网平台及工业模型深度对接,为产业提供公共服务平台与新业态支撑。第三部分强调AI在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务及运营管理的场景落地,形成五大应用路径。第四部分聚焦行业赋能,覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等五个重点行业的人工智能赋能举措,推动跨行业协同。第五部分推进跨区域协同与多领域融合,打造工业互联网平台+场景智能体的新模式,促进区域协同与产业链协作。第六部分着力生态优化,扩大企业主体、建设创新区、开展产需对接活动、完善安全体系,推动大中小企业协同发展与持续提升。整体强调通过组织协同、平台搭建、场景落地和安全治理来提升产业智能化水平。

🏷️ #工业智能 #场景落地 #产业协同 #智能算力 #安全治理

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📰 智能软件服务将带来哪些变化?工信部发布会答封面新闻

9月11日,工信部发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》,提出到2030年实现智能化升级与新业态增长。方案围绕三大重点推进智能软件服务:一是创新智能软件服务模式,依托大模型和智能体技术,打造端到端的智能应用服务链,形成从规模应用到技术迭代再到服务普惠的循环,面向消费级市场与垂直高价值场景各有侧重。二是培育壮大智能软件服务主体,推动软件企业向人工智能应用服务商转型,实施中小企业创业支持计划,培育“专精特新”企业,鼓励地方打造人工智能+软件创新创业集聚区。三是加速落地应用,强调在行业场景中检验成效,促进软件企业与重点行业用户结对合作,推进可复制的解决方案落地,并通过行业公共服务平台提供轻量化、低成本方案,推动重点行业规模化应用。随着方案落地,智能软件服务新模式将迅速发展,提升行业价值交付能力并扩大产业增长空间。

🏷️ #智能软件 #新业态 #服务普惠 #大模型 #行业应用

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📰 精益为体,AI为用——2026精益数字化创新大会装备制造行业专场平行会议举行

9月6日上午,2026精益数字化创新大会装备制造行业专场平行会议聚焦AI与智能在制造业的落地路径。来自央企与行业龙头的嘉宾围绕“AI与智能如何真正落地制造业”展开前沿洞察与实战分享,强调以改革驱动与制度创新奠定高质量发展的基础,强调精益管理是AI落地的基础框架。多位院士和企业代表介绍了从单点突破到系统协同的转变,提出建立全栈开源、低门槛共享的工业智能体平台,并确立感知—决策—执行的一体化国家标准,构建全周期自动化测试评估体系,以消除企业对新技术的顾虑。典型案例覆盖大型装备制造、能动设备、地下工程、核电运维等领域,展示通过数据治理、计划联动与AI协同实现的成本下降、效率提升与履约率改善,及关键工艺、焊接与检测等环节的显著优化,形成可落地的路线图与标准化经验。大会强调“精益为AI提供学习对象,AI增效率”,并提出以人才培养与组织建设支撑AI规模化落地的五位一体路径,认为精益是根基、AI是引擎,装备制造业将在AI驱动下迎来显著效率革命,推动中国制造业实现高质量发展。最后,关于版权与观点声明也被提及,强调观点来自作者个人。

🏷️ #精益 #AI落地 #制造业 #智能协同 #人才培养

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