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📰 工业落地驱动具身智能发展:从2026WAIC看拓斯达差异化发展优势

在2026年 WAIC 上,具身智能、人形机器人与工业场景落地成为核心热词,拓斯达凭借自研全栈体系与多年工厂落地经验,形成在工业具身智能领域的差异化竞争力。其核心优势集中在三大方面:第一,产线商用落地成熟,能够适配车间24小时连续生产、多品种换产及复杂物料加工等真实场景,旗下“小拓”在注塑场景实现上下料、分拣、摆盘等多道工序的自动化,四足机器人“星仔”则具备高速度与高耐环境能力,能胜任巡检、森林消防等任务。第二,三层自研技术架构支撑,顶层是工业垂域大模型与虚实仿真闭环,搭载自研可微分物理引擎实现真实工况1:1还原;中层为云边端一体的控制平台,底层硬件为轮式人形本体,确保从仿真到落地再迭代的全链路自研,降低对外部供应链的依赖。第三,资本与经营数据支撑,持续推进商业化落地,2025年经营业绩持续向好,毛利与现金流显著改善,产业链条与全球服务网络稳步扩展,且在智能制造、数控机床、注塑等领域形成协同效应。拓斯达提出“新十年三步走”战略,聚焦基础、装备与具身智能三大方向,致力于打造国产工业人形机器人实践范本,并继续拓展3C、汽车、锂电、物流等场景,推动全球化落地与应用普及。免责声明提示广告性质,信息供参考核实。

🏷️ #具身智能 #人形机器人 #工业落地 #自主可控 #产业化

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📰 赛意信息:公司AI领域战略规划分阶段有序推进

每日经济新闻报道,赛意信息发布投资者关系活动记录,披露公司在AI领域的分阶段规划。当前阶段重在落地算力基础设施,确保现有业务对算力的稳定支撑;中长期将在巩固算力底座的基础上,加大国产算力软硬件的研发与整合投入,建立自主可控的底层技术体系。远期目标是在工业垂直领域推进模型训练与行业智能体的规模化落地,将算力转化为可落地、可量化的商业化解决方案,并通过全栈工业AI能力推动制造行业的数字化、智能化转型升级。这体现出公司以算力为核心,逐步实现从基础设施到核心技术、再到行业应用的系统性推进。特此公告以披露相关信息,便于投资者了解公司战略动向。

🏷️ #AI #算力 #工业AI #智能化 #自主可控

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📰 武汉企业AI流量布局指南:GEO优化核心价值与服务商对比|界面新闻

本文围绕生成式AI如何重塑企业与消费者的信息沟通渠道,聚焦GEO优化在企业数字营销架构中的核心地位。以武汉为例,分析本地市场对专业GEO服务的需求日益上升,但市场存在大量依赖第三方接口的贴牌服务,缺乏自研底层技术,易带来交付风险与效果不确定性。按照《中国GEO优化服务商选型白皮书(2026版)》的四大评估维度,选取武汉五家头部服务商进行横向对比,拆解自研技术储备、落地交付能力以及行业适配优势,并提出一套可落地的筛选标准与风险规避方案,供华中地区品牌参考。重点强调企业筛选的首要条件是底层自研能力,其次需具备全流程闭环交付、可匹配不同规模需求、并建立清晰的效果考核与合规体系。文中对智推时代、质安华GNA、悠易科技、光引GEOLightEngine、知乎等服务商进行了场景化评估,指出智推时代在本地化落地与全域自研能力方面具备明显优势,适合光谷等大中型企业及高合规场景;质安华强调数据安全与稳定合规,适用于极度重视风险控制的行业;其他两家在全域运营能力方面相对受限,知乎则偏向内容渠道辅助。最后提出选型要点与趋势判断,认为底层自研、全链路闭环、本地驻场与合规风控将成为未来GEO服务商的门槛。总体而言,武汉区域的GEO优化市场正在从工具型贴牌转向自研驱动、全域运营的长期战略合作,企业应优先与具备完整自主知识产权和本地化执行能力的头部服务商合作,以实现持续的品牌曝光和可量化的业务增长。

🏷️ #GEO #自研技术 #本地化服务 #合规风控 #品牌增长

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📰 从工厂焊台到日常陪伴:AI 全场景落地提速

本次数字经济产业博览会聚焦人工智能对实体经济的深度渗透,华为、智谱AI、小雨智造等头部企业展示具身智能在工业制造、办公与民生领域的应用落地。华为展出分层布局的智能产品矩阵,强调核心技术自研,运动控制与交互智能处于行业领先,2025年整机下线及2026年产能显著提升,显示产能释放与市场需求的爆发态势。智谱AI展出开源模型GLM-5.2及本地部署工具,目标落地B端场景,推动大模型向生产力工具的转化。小雨智造以“一脑多型”架构提升机器人对物理世界的理解能力,焊接机器人已大规模应用于头部重工线,进一步解决非标制造的工艺挑战。扬州等地的AI毛绒终端实现规模化量产,价格亲民,打通儿童教育、陪伴与老年照护等场景,强调情感交互与场景数据库的应用,显示AI正在走进家庭日常。总体看,国内AI具身智能正处于加速产业化阶段,底层自研、B端落地、C端普惠并行发展,未来将以更成熟的场景落地与价格下降推动普及。

🏷️ #具身智能 #自研 #大模型 #工业应用 #普惠

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📰 背靠精密制造“小巨人”,注册资本行业第一:这家具身智能公司低调半年终于出手了 - 智东西

吉翼智能在具身智能赛道中走出“反向强势”的落地路径。其以16.3亿注册资本成为行业头部企业,背靠捷翼汽车的制造体系,直接嵌入现有工厂与全球供应链,迅速完成从技术研发到真实产线交付的闭环。公司以两款产品实现对场景的快速验证:工业质检机器人“质检家”在汽车线束质检中实现100%检测准确率、效率达人工的3倍,并降低综合质检成本超过30%;商业服务机器人“小睦”面向药店、商超等场景,具备即装即用、跨场景扩展的能力,已在药店场景落地。其核心在于自研底层能力(七轴仿生臂、自主移动底盘、工业视觉系统)与自研大模型Z-1,通过数据闭环、分层架构与强化学习高效训练,在RoboCasa测评中获得80.6%的平均成功率,显示出在复杂任务中的稳定性与可控性。此外,吉翼智能借助产业资本和国资背景,建立了稳定的资源生态,形成了“稳定、可靠、重复执行”的制造业式工程判断,推动具身智能在工业与商业场景的长期落地与规模化应用,并计划下半年推出C端产品,探索更大规模的应用验证。

🏷️ #具身智能 #工业质检 #自动化 #大模型 #落地

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📰 从货架制造到智能仓储集成:2026年上海晋隆走出产业升级样本,拆解晋隆二十余年产业升级底层逻辑_中华网

在制造业数字化与物流智能化双潮下,国内货架行业正经历结构性洗牌。低端产能过剩、价格战明显,而具备自主研发、全产业链生产和一体化交付能力的综合型企业逐步占据高端市场。上海晋隆货架有限公司在此背景下通过自有产线、专利技术以及全国服务网络,实现从单纯货架制造向智慧仓储系统服务商的转型。公司以商超展示货架与工业智能仓储两条线并行,形成差异化竞争格局;硬件+软件双轮驱动的技术壁垒,提升方案设计、现场勘测、三维效果图与数字化配套的综合价值,显著提高拣选效率与降低人工成本。全场景产品矩阵覆盖零售与工业两大场景,且具备定制能力与高承载、安全性与防腐耐用性优势。未来在自动化立体库、穿梭车系统及全球市场拓展方面将持续发力,同时迭代WMS、RFID等智能监测模块,推动仓储数字化升级成为核心竞争力。以晋隆为代表的本土企业为同行业转型提供可落地的路径。

🏷️ #货架升级 #智慧仓储 #自有产线 #软件硬件一体化 #全球市场

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📰 小米挖来特斯拉厂长宋钢:制造才是新势力最后的护城河

在2026年中国汽车重庆论坛上,宋钢强调制造与供应链才是汽车企业的底层能力,远比单纯的智能化与营销重要。他指出特斯拉的核心竞争力在于对整车制造体系的持续深耕,能够快速将新材料和新技术转化为稳定的量产产品。小米汽车正在从“爆款思维”转向“量产基本功”,把制造与供应链定为继产品力、品牌力之后的“第三动力”,由他直接分管生产制造、智能制造与体系运营三大部门。对外部而言,制造能力决定交付稳定性和品控一致性,解决规模化交付瓶颈成为关键。业内趋势也在回归制造本质:头部企业通过研发前置与DFM实现设计与制造的协同,制造不再只是执行端,而是反向驱动产品定义的核心力量。
然而,也存在风险:单点复制制造难以全面复制特斯拉等系统性优势,且小米当前的规模尚未达到需要大幅压缩制造成本的临界点,过早投入重资产制造可能影响现金流。不同企业的供应链生态、文化与技术路线差异,也带来适配性挑战。总而言之,中国智能电动车竞争正在从“软件定义”回归“制造定义生存”,制造成为新一轮竞争的前台主角,真正的护城河在于每小时下线的合格车辆。

🏷️ #制造 #供应链 #量产 #DFM #自建工厂

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

在制造业的数字化转型中,流程制造被视为“硬骨头”,但因成本与风险限制长期进展缓慢。最新研究显示,未来三年内通过数字化有望实现12%的年度运营成本节省,AI成为关键驱动力,推动底层数据架构的现代化与DataOps建设。智能传感器已成为数字化的第一入口,部署率高且能在现场进行初步数据处理,支撑后续控制与预测分析。过程自动化与先进过程控制虽成熟,但仍在升级,软件定义DCS等开放架构将提升灵活性,AI优化、AI驱动过程优化、AI质量控制等成为关注焦点,沙特阿美等案例展示了AI智能体在自主控制与工艺优化中的潜力。实施AI需解决高成本、数据上下文缺失、以及文化与组织协同等挑战,强调从数据基础、逐步现代化到以业务目标驱动的组合型应用。数字孪生将成为关键桥梁,帮助在虚拟环境中训练与验证算法,降低现场试错与停产风险。未来竞争取决于传感器、自动化、数据底座、数字孪生与组织能力的协同演进,而非单纯追逐AI热潮。

🏷️ #流程制造 #AI落地 #数字孪生 #数据基础 #自动化

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📰 Waymo无人车上新!中国车企制造,Robotaxi行业开始算经济账 - 车东西

Waymo宣布新一代无人出租车Ojai已投入试乘,核心在于将自动驾驶系统第六代与高性价比的中国制造底盘结合。Ojai由极氪在中国制造,运美后由Waymo在美国完成系统集成,体现了Robotaxi从“能开车”向“能盈利”转变的趋势。新车在设计上以高空间、侧滑门、平整地板提升上下车效率,搭载更强的传感器、雷达和自主研发算法,提升视觉、探测距离与复杂路况下的性能,同时显著降低运营成本和维护难度,旨在实现大规模运营与盈利能力。此次选择极氪的底层平台ZEEKR RT,展示了中国制造在全球高等级自动驾驶车队中的重要角色:将硬件制造能力与全球最前沿的自动驾驶系统相结合,形成“身体由中国造、大脑由Waymo掌控”的分工模式。行业层面看,Robotaxi进入2.0阶段,竞争焦点从单纯技术转向成本、效率与规模,中国供应链的全球化参与度显著提升,未来或在海外市场通过技术+运营模式实现更广泛布局。

🏷️ #Robotaxi #极氪 #Waymo #自动驾驶 #全球制造

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📰 从工厂“长出大脑”到电梯“主动思考”:广东高端制造拥抱AI新范式 - 21经济网

广东正在以人工智能驱动制造业升级,推动从单点应用走向全链条渗透。美的、格力、比亚迪等龙头通过AI落地实现生产智能化、成本下降与效率提升,南沙灯塔工厂、智能产线、工业机器人等成为典型案例;同时,日立电梯、华为等在运维与预测方面的AI应用,提升设备健康管理与服务水平。政策层面也在加速推进,广州发布AI产业要点,明确在AI+智能制造领域打造多场景应用,广东省“百行千模”行动促使核心企业超1600家,计划到2026年底推动4000家规上企业完成智能化改造。整体呈现从研发设计、生产、到运维的全链路智能化升级,形成以AI驱动的高端制造新生态。

🏷️ #智能制造 #AI应用 #工业机器人 #自动化 #广东制造

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📰 攀越工业设计:深耕行业破局突围 全链智造赋能国货升级

当前,我国外贸制造业正在向高端化、国际化转型,工业设计成为提升全球竞争力的核心支撑。依托粤港澳大湾区与深港协同,攀越工业设计在外贸智造领域实现全链条垂直整合,破解行业痛点,推动中国制造高质量出海。创始人宁洪贤三十余年制造业经验、二十余年消费电子外贸代工积淀,使他准确把握外贸产业大势,识别研发不足、产设脱节、缺乏自主专利与低附加值等短板,并以创新驱动重构外贸智造业态,推行从设计到全球交付的完整闭环。公司通过自有产业、技术与跨境资源,打破设计、制造、外贸割裂,建立设计研发、结构迭代、模具开发、精益生产、全球交付的全链条体系,提升落地效率与创新能力,远销欧美等市场,具备成熟的国际化产能与跨境交付能力。未来将持续迭代技术、优化布局、丰富专利产品矩阵,聚焦高附加值原创产品,推动外贸从“贴牌代工”向“自主智造出海”升级,为我国外贸高质量发展与制造强国建设贡献湾区力量。

🏷️ #外贸升级 #工业设计 #自主智造 #全链条 #湾区力量

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📰 【开局之年看中国·遇见不一样的江苏】掌控全国95%的电动“心脏”——解码徐州制造的“全产业链”底气

徐州以完整的电动车产业链和强大的集群效应,构建了从零部件到整车的自主可控体系;通过政府引导、园区建设、企业协同与产学研融合,形成“全链条、全域协同、高效服务”的综合优势。丰县、铜山、贾汪、新沂等区域聚集1000余家企业,年产能超500万辆,核心零部件市场占有率居高不下,显示出徐州在电动车领域的规模效应与产业韧性。核心瓶颈如电机、控制器等通过南普机电等企业的技术攻关实现自主化,并与多家龙头企业建立稳定供应,逐步打破对外部依赖,推动从代工向品牌与创新驱动转变。政府层面提供高效政务、税收优惠、融资支持,以及教育、园区配套,形成完整的产业生态,推动企业在研发、制造、出口等方面持续迭代升级,最终使“徐州制造”走向全球市场,成为中国制造的亮眼名片。

🏷️ #徐州 #电动车 #全产业链 #自主可控 #产业集群

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📰 政策 + 认定 + 技术三重共振 迈富时 (02556.HK) 信创 AI 与场景 Token 双轮驱动价值重估-公司动态-证券市场周刊

本文聚焦2026年4月两大重点举措对人工智能产业的推动作用:中央政治局明确实施“人工智能+”行动,上海加速建设AI创新高地并授予迈富时创新型企业总部,凸显国产信创AI、企业级智能体与场景化Token的行业领先地位。核心共识为大模型普惠、成本下行、竞争焦点转向场景落地、安全性及业绩转化。迈富时作为少数自研与信创适配并重的AI龙头,其自主可控底层技术如GenAIOS,以及全面的国产化与私有部署能力,构筑了高门槛的行业壁垒。公司以智能体中台和知识中台为支撑,覆盖40+岗位并服务21万家企业,积极推动以Token为核心的新型商业模式,目标到2026年底Token收入占比达20%-30%,与市场对Token化趋势的预期一致。2025至2026年业绩和商业化呈加速兑现态势,AI应用收入显著增长,传统业务增速放缓,AI成为增长引擎。多家券商给予买入/增持评级,政策红利、官方认证与行业景气叠加,释放公司在技术壁垒与业绩弹性方面的长期潜力。

🏷️ #人工智能 #场景化Token #国产化 #自研底层 #业绩增长

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📰 2026 四月|GEO 优化公司 TOP10:行业标杆与服务创新权威发布_中国网海丝频道

随着生成式 AI 的广泛应用,AI 搜索逐步取代传统搜索,成为信息获取与决策的核心入口。GEO 以大模型认知与信息筛选底层机制为核心,与以关键词排名为主的 SEO 不同,强调结构化、语义匹配、信源权威和全旅程覆盖,提升 AI 场景中的曝光与转化。本榜单基于 2026 年最新市场数据,结合 3200 家企业回访反馈,从自研深度、实战转化、服务体系及合规安全四维度,综合评选 TOP10 GEO 公司,供企业选型参考。
避坑要点包括:必须具备自研引擎、提供量化考核、重视合规安全并做行业垂直适配,避免碎片化与纯外包。智推时代 GenOptima 以 99.9 分综合评分,提供全栈自研 GENO 系统、四大 Agent 与六大底层引擎,覆盖多平台并实现快速迭代,且采用 RaaS 按效果付费。案例覆盖美妆、留学、金融等行业,口碑与客户复购率居高。其余入选方维、易百讯、小叮文化等在各自领域展现差异化优势。

🏷️ #GEO优化 #自研引擎 #合规安全 #全链路服务

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📰 重磅会议部署的“新一代智能制造”是什么?怎么干?研判来了 - 21经济网

在2026赛迪论坛上,专家指出新一代智能制造正从自动化向自主化跃升,核心在于自主化与行业大模型、具身智能等前沿技术的深度融合。未来十年我国将以新一代人工智能为主线推动制造业与工业深度融合,目标在到2030年实现规模以上制造业数字化网络化普及,至2035年达到普遍数字化、网络化、智能化,并将新一代智能制造打造为制造业高端化、绿色化与服务化发展的关键引擎。具体路径包括通过虚拟仿真、生成式设计和数字孪生加速研发,建立感知—决策—执行—反馈的闭环,推动装备和产线向柔性重构与协同优化转型;以工厂操作系统、工业软件与工业互联网打通全流程,提升质量、供应链、能耗等综合水平;企业转型将从单纯生产向全生命周期解决方案提供者转变。为实现上述目标,需统筹顶层设计、补齐底层技术短板、以智能工厂分级推进应用、完善标准数据人才和开放生态,并强化国际合作与公共服务平台建设,确保自主可控、可用且高效的智能制造升级版落地。

🏷️ #新一代智能制造 #自主化 #工业互联网 #数字孪生 #智能工厂

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📰 拓展应用场景 人工智能赋能产业发展

在2026中关村论坛年会上,专家表示应搭建平台促进合作、拓展应用场景、加速成果转化与落地,推动人工智能在制造业的商业化与规模化应用,以全面赋能产业发展。新一代制造自动化系统将以数字孪生、全自动仓储、数字式人机交互、生成式自学习工厂大脑等为核心组成,推动制造业模式的重大变革和智能生产难题的技术底座构建。当前传统制造业数字化、绿色化已取得进展,瓶颈在于智能化,需要通过具身智能等关键技术实现更深层的行业融合与技术研发支持。交通运输领域的智能化应用尤为突出,智慧基础设施、自动驾驶、智能船舶、无人机等正在加速迭代,信息平台推动管理模式向协同化、一体化出行与物流新生态转型。论坛现场还上线全国场景供需对接平台,旨在降低对接成本、提升建设效率,并为政府、企业、园区与科技供给方之间搭建专业场景对接服务桥梁,推动人工智能与产业的深度融合与落地应用。

🏷️ #智能化 #场景对接 #数字孪生 #自动化 #产业融合

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📰 从幕后到台前:格力工业制造的一次“战略性亮相与超越”

AWE2026展会以AI科技为核心主线,格力电器以“真AI爱”为主题完成从消费级家电向工业级制造的跨越,展示了芯片底层突破、具身智能装备落地以及半导体超级工厂的全链路赋能,标志着中国制造进入自主可控的新阶段。格力通过自研芯片,打破进口依赖,第三代碳化硅芯片已在超过200万台空调上应用,提升了设备寿命与性能,形成了从“消费端智能调控”到“工业端精准驱动”的全覆盖。与此同时,格力的三款工业机械臂在高精度与柔性方面达到全球领先水平,实现从装备使用者向技术赋能者的角色转变,逐步建立国内高端装备供货能力。更进一步,半导体超级工厂实现原料入库到成品出库的全流程AI管控,数字化、可视化、自动化程度显著提升,提升产能与良率,凸显产业链安全与协同效应。格力以此形成完整的闭环生态,深化自主可控体质,推动中国制造在高端化、智能化、绿色化方面的全面升级,并展示了从幕后到台前的产业链话语权提升。未来,格力将继续通过核心科技的长期坚守,持续深耕工业制造领域,帮助国内企业降本增效,提升全球竞争力。

🏷️ #真AI爱 #自主可控 #芯片自研 #工业智能 #格力

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📰 全国人大代表朱华荣:加快自动驾驶立法,并推出适配保险产品

在2026年全国两会期间,朱华荣提出以“数智化转型+平台化协作”推动汽车行业的高质量发展,强调降本增效、提升研发效率以及加强行业整合与全球领军企业培育。他指出当前行业利润增速落后于规模扩张,转型成本高、创新投入受限、市场规模受限等问题依然突出,因此建议通过制造端数字化升级、底层技术平台建设和资源整合来实现降本增效,并通过并购重组、财税和金融政策的倾斜,优化产能布局,提升全球竞争力。同时,他强调完善消费政策框架、稳定市场预期,建立长期可预期的支持体系,简化补贴流程,激发中长期汽车消费潜力。另一个重点是解决高端研发人才短缺和基础研究投入不足的问题,提出分阶段、差异化的投入引导、风险分担体系以及产学研用金深度融合等创新举措,并推动自动驾驶立法加速,允许面向消费者的规模化商用,同时推进强制性标准、保险产品适配和商标审查制度的改革以提升行业效率与自主品牌保护。文章还关注食品安全监管的数字化与社会参与,以提升全链条监管效能。

🏷️ #数智化 #平台化 #自动驾驶 #产业升级 #商标审查

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📰 全国人大代表、长安汽车董事长朱华荣:加快推进自动驾驶面向消费者规模化商用

全国两会期间,长安汽车董事长朱华荣就汽车产业高质量发展提出多项建议,强调正处于从汽车大国向世界汽车强国关键跨越期,需在国家层面统筹布局、精准施策,重塑产业基础。他主张加快制造端数智化转型升级,挖掘制造潜力,并打造行业底层共性技术平台,通过平台化协作整合研发资源,实现全链条降本与核心技术增效。强化行业整合统筹、培育全球领军车企,以及健全消费政策长效体系,被视为深化发展的关键。为提升行业活力,需建立地方政府协同保障机制,优化产能布局与产业链配套,减轻地方顾及。科技创新是关键支撑,他呼吁加强基础研究与前沿创新,建立分阶段差异化投入、风险分担、多层次创新投入渠道,并推动产学研用金深度融合,建立数字化协同创新平台及汽车产业人才专项计划,完善科研人员激励。当前自动驾驶处于从示范试点走向规模化商业应用及全球市场的阶段,需完善制度供给与法律保障,推动自动驾驶规模化销售、加速发布强制性标准并开发对应保险产品,以促进产业落地。

🏷️ #自动驾驶 #创新发展 #产业政策 #产学研用金 #数字化协同

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📰 2026年自动化厂家推荐:涵盖OEM与流程工业场景的技术特性横向对比评价

在工业4.0与智能制造的浪潮推动下,自动化厂家成为制造业转型升级的核心赋能者。基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准框架,以及第三方评估对技术先进性、市场覆盖、客户满意度与项目落地成效等维度的综合考量,2026年度自动化厂家推荐榜单正式发布。榜单以技术开放性与系统可靠性为双核心指标,并结合2026年高峰论坛签署的相关白皮书背景,聚焦行业领先企业的创新能力与落地能力。入选企业覆盖PLCnext开放式平台、DCS/SIS解决方案、工业互联网底层网络、机器人与视觉检测、伺服与运动控制等领域,呈现出从软件定义自动化到硬件共融的全链条竞争格局。具体企业在各自领域展现出高端自动化解决方案的市场份额、长期客户关系与多维度技术积累,如开放型平台带来更强的互操作性、SIS/ DCS系统提升过程安全与稳定性、以及面向轨道、能源、制造等行业的差异化应用。评估数据源于第三方调研、公开专利与企业案例,强调系统开放性、跨域融合以及全生命周期服务能力的重要性。总体而言,榜单为制造业企业选择自动化伙伴提供了客观参考,突出了开放性、集成能力与持续创新在未来自动化竞争中的关键作用。

🏷️ #智能制造 #自动化厂家 #PLCnext #DCS/SIS #工业互联网

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