搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 Anthropic 发布 MHS 模型硬件标准：AI 代理终于要「上手」物理世界了
2026 年 8 月，Anthropic 公布 Model Hardware Standard（MHS）研究预览，提出一个让 AI 代理安全操控实体设备的统一接口，被形容为 AI 世界的 USB-C。MHS 的核心是模型无关、面向设备厂商开源，旨在将可编程设备如显微镜、光谱仪、机械臂、产线等统一连接到同一接口标准上，以降低接入成本、提升安全性、便于评估。它不仅解决“用 AI 控制物理设备”的可行性，还为数字世界的 MCP 形成互补——MCP 负责连接数据源与工具，MHS 负责连接物理设备，两者共同构成 Anthropic 的 AI 基础设施拼图。MHS 的推出源自对物理直觉缺失的担忧，强调在高价值、高风险场景需要标准化、安全边界和评估机制，避免设备损坏或安全事故的代价。短期看，MHS 仍处于研究预览阶段，但若如 MCP 那样演进成为行业默认协议，其对设备厂商、开发者及行业的影响将是显著的：降低锁定风险、简化开发流程、加速“机器人 + 大模型”的落地应用。未来，Anthropic 还在布局自研芯片和硬件团队，推动 AI 基础设施平台化，与模型层和协议层共同支撑 AI 从数字世界走向物理世界的进阶。
🏷️ #AI USB-C #MHS #MCP #物理世界 #标准化
🔗 原文链接
📰 Anthropic 发布 MHS 模型硬件标准：AI 代理终于要「上手」物理世界了
2026 年 8 月，Anthropic 公布 Model Hardware Standard（MHS）研究预览，提出一个让 AI 代理安全操控实体设备的统一接口，被形容为 AI 世界的 USB-C。MHS 的核心是模型无关、面向设备厂商开源，旨在将可编程设备如显微镜、光谱仪、机械臂、产线等统一连接到同一接口标准上，以降低接入成本、提升安全性、便于评估。它不仅解决“用 AI 控制物理设备”的可行性，还为数字世界的 MCP 形成互补——MCP 负责连接数据源与工具，MHS 负责连接物理设备，两者共同构成 Anthropic 的 AI 基础设施拼图。MHS 的推出源自对物理直觉缺失的担忧，强调在高价值、高风险场景需要标准化、安全边界和评估机制，避免设备损坏或安全事故的代价。短期看，MHS 仍处于研究预览阶段，但若如 MCP 那样演进成为行业默认协议，其对设备厂商、开发者及行业的影响将是显著的：降低锁定风险、简化开发流程、加速“机器人 + 大模型”的落地应用。未来，Anthropic 还在布局自研芯片和硬件团队，推动 AI 基础设施平台化，与模型层和协议层共同支撑 AI 从数字世界走向物理世界的进阶。
🏷️ #AI USB-C #MHS #MCP #物理世界 #标准化
🔗 原文链接
📰 飞书发布制造业效能加速计划，推动汽车整零协同进入核心流程
文章介绍飞书在汽车行业推动AI驱动的制造业协同升级，聚焦整零协同、跨企业边界的深度协作与流程再造。通过飞书项目、多维表格、自动化、开放平台及AI能力，将分散数据转化为任务，并实现进度与结果自动回流，形成可沉淀的企业上下文。整零协同旨在打破单一企业内部边界，提升研发、制造、供应链与质量管控的协同效率；但跨边界的流程更易回到会议、邮件和人工催进度的状态，因此需要中台化管理与标准化流程。保隆通过在ALM、PLM、FMEA等工具上构建统一中台，推动APQP、工程变更、风险管控等环节在线流转与留痕，项目效率显著提升。上汽则强调研发由“人的经验驱动”向“流程驱动人”转变，整零协同覆盖数百名工程师和大量主流程节点，计划将排期从1-2小时缩短至5分钟，构建开放协同的AI原生研发体系。总结来看，AI驱动的协同正从企业内部流程扩展到产业链协作，飞书正在把工作场景、知识和权限转化为Agent可理解的上下文，推动AI能力与行业方法在制造业落地。
🏷️ #AI制造 #整零协同 #产业链协同 #流程驱动 #开放协同
🔗 原文链接
📰 飞书发布制造业效能加速计划，推动汽车整零协同进入核心流程
文章介绍飞书在汽车行业推动AI驱动的制造业协同升级，聚焦整零协同、跨企业边界的深度协作与流程再造。通过飞书项目、多维表格、自动化、开放平台及AI能力，将分散数据转化为任务，并实现进度与结果自动回流，形成可沉淀的企业上下文。整零协同旨在打破单一企业内部边界，提升研发、制造、供应链与质量管控的协同效率；但跨边界的流程更易回到会议、邮件和人工催进度的状态，因此需要中台化管理与标准化流程。保隆通过在ALM、PLM、FMEA等工具上构建统一中台，推动APQP、工程变更、风险管控等环节在线流转与留痕，项目效率显著提升。上汽则强调研发由“人的经验驱动”向“流程驱动人”转变，整零协同覆盖数百名工程师和大量主流程节点，计划将排期从1-2小时缩短至5分钟，构建开放协同的AI原生研发体系。总结来看，AI驱动的协同正从企业内部流程扩展到产业链协作，飞书正在把工作场景、知识和权限转化为Agent可理解的上下文，推动AI能力与行业方法在制造业落地。
🏷️ #AI制造 #整零协同 #产业链协同 #流程驱动 #开放协同
🔗 原文链接
📰 【网通社快报】飞书发布2026“AI智造一齐飞”制造业效能加速计划，推动汽车产业链AI协同落地
9月3日，飞书在上海举办“AI驭链，整零焕新——2026飞书AI生产力大会汽车行业专场”，近300位整车、零部件及相关产业链企业高层及专家参会，宣布启动“AI智造一齐飞”产业链智造升级行动，并发布2026制造业效能加速计划，以上海为起点推动AI能力、行业方法与标杆经验进入真实场景。飞书在2025年已被中国上市车企TOP10中多家集团、研究院及新能源品牌广泛使用，覆盖上汽、蔚来、东风奕派等整车企业，以及多家零部件厂商与跨国公司，形成强协同与落地案例。多家企业展示基于飞书的整零协同实践：蔚来构建IDM平台实现数百供应链伙伴任务与风险信息统一管理；东风奕派利用飞书多维表格、群机器人等实现400余家供应商缺料预警与反馈；生益电子通过RPA连接订单数据，短交与审批用时显著下降，客诉短交比例降幅显著；保隆科技通过中台化管理提升流程标准化与透明度；上汽集团推动全链路变革，计划排期从1-2小时缩短至5分钟。未来计划围绕企业级AI能力体验、模型调用、整零协同优惠、转型评估等方面提供支持，并通过峰会、诊断与顾问陪跑等机制促成果落地。
🏷️ #AI智造 #整零协同 #制造业 #AI生产力 #行业落地
🔗 原文链接
📰 【网通社快报】飞书发布2026“AI智造一齐飞”制造业效能加速计划，推动汽车产业链AI协同落地
9月3日，飞书在上海举办“AI驭链，整零焕新——2026飞书AI生产力大会汽车行业专场”，近300位整车、零部件及相关产业链企业高层及专家参会，宣布启动“AI智造一齐飞”产业链智造升级行动，并发布2026制造业效能加速计划，以上海为起点推动AI能力、行业方法与标杆经验进入真实场景。飞书在2025年已被中国上市车企TOP10中多家集团、研究院及新能源品牌广泛使用，覆盖上汽、蔚来、东风奕派等整车企业，以及多家零部件厂商与跨国公司，形成强协同与落地案例。多家企业展示基于飞书的整零协同实践：蔚来构建IDM平台实现数百供应链伙伴任务与风险信息统一管理；东风奕派利用飞书多维表格、群机器人等实现400余家供应商缺料预警与反馈；生益电子通过RPA连接订单数据，短交与审批用时显著下降，客诉短交比例降幅显著；保隆科技通过中台化管理提升流程标准化与透明度；上汽集团推动全链路变革，计划排期从1-2小时缩短至5分钟。未来计划围绕企业级AI能力体验、模型调用、整零协同优惠、转型评估等方面提供支持，并通过峰会、诊断与顾问陪跑等机制促成果落地。
🏷️ #AI智造 #整零协同 #制造业 #AI生产力 #行业落地
🔗 原文链接
📰 人工智能赋能3D打印：优化、自动化与智能控制 (上)
AI 与3D打印的融合正在推动增材制造进入智能化、工业化阶段。文章阐述了AI在设计优化、过程控制、缺陷检测与自适应调参等方面的核心作用，强调通过参数实时优化、材料行为预测、传感与视觉数据分析实现质量保障和自动化水平提升。机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习等技术在预测性维护、多目标优化、实时缺陷识别、闭环控制等场景中展现出显著潜力，提升了打印精度、降低浪费，并推动从设计到生产再到维护的端到端数字孪生与自我优化能力的形成。与此同时，文中也指出了数据稀缺、跨材料泛化、成本、认证、安全与环境等挑战，强调需要在材料多样性、标准化、鲁棒性和可解释性方面继续努力，以实现工业4.0/5.0背景下的全面智能制造。未来趋势包括大尺寸打印、金属与复合材料应用的扩展，以及AI驱动的端到端自我监控系统的普及。
🏷️ #AI #3D打印 #增材制造 #智能制造 #数字孪生
🔗 原文链接
📰 人工智能赋能3D打印：优化、自动化与智能控制 (上)
AI 与3D打印的融合正在推动增材制造进入智能化、工业化阶段。文章阐述了AI在设计优化、过程控制、缺陷检测与自适应调参等方面的核心作用，强调通过参数实时优化、材料行为预测、传感与视觉数据分析实现质量保障和自动化水平提升。机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习等技术在预测性维护、多目标优化、实时缺陷识别、闭环控制等场景中展现出显著潜力，提升了打印精度、降低浪费，并推动从设计到生产再到维护的端到端数字孪生与自我优化能力的形成。与此同时，文中也指出了数据稀缺、跨材料泛化、成本、认证、安全与环境等挑战，强调需要在材料多样性、标准化、鲁棒性和可解释性方面继续努力，以实现工业4.0/5.0背景下的全面智能制造。未来趋势包括大尺寸打印、金属与复合材料应用的扩展，以及AI驱动的端到端自我监控系统的普及。
🏷️ #AI #3D打印 #增材制造 #智能制造 #数字孪生
🔗 原文链接
📰 从“卖空调”到“卖空气解决方案”，TCL空调以AI健康科技升级全屋空气体验
随着空调基础制冷制热能力趋于成熟，用户对“更好空调”的需求正从单一参数转向解决生活痛点的场景体验。省电、免开窗换新风、低噪音、舒适风和AI人体感知成为五大创新趋势，推动行业从“卖参数”向“卖空气解决方案”转变。AI技术与新能效标准的落地，要求企业在研发、制造、供应链等方面具备系统性能力，才能快速把标准转化为实际产品与服务。TCL空调通过全面自研的核心部件与全产业链布局，形成以小蓝翼智慧健康科技引擎为核心的技术体系，实现从感知到判断再到调度的全链路AI能力，使空调能够主动感知环境、个体状态并提供定制化空气服务，如安寝感知、御风移动、智慧新风与柔风等场景化体验。行业会议强调，未来竞争核心不再是单一参数，而是以健康舒适省电为目标的系统性科技创新，真正实现从“卖产品”到“卖空气解决方案”的转型。TCL已通过全球化产能与智能制造实现规模化交付，确保在AI健康科技驱动下长期领先。
🏷️ #创新趋势 #AI健康科技 #全链自研 #空调基本能力 #空气解决方案
🔗 原文链接
📰 从“卖空调”到“卖空气解决方案”，TCL空调以AI健康科技升级全屋空气体验
随着空调基础制冷制热能力趋于成熟，用户对“更好空调”的需求正从单一参数转向解决生活痛点的场景体验。省电、免开窗换新风、低噪音、舒适风和AI人体感知成为五大创新趋势，推动行业从“卖参数”向“卖空气解决方案”转变。AI技术与新能效标准的落地，要求企业在研发、制造、供应链等方面具备系统性能力，才能快速把标准转化为实际产品与服务。TCL空调通过全面自研的核心部件与全产业链布局，形成以小蓝翼智慧健康科技引擎为核心的技术体系，实现从感知到判断再到调度的全链路AI能力，使空调能够主动感知环境、个体状态并提供定制化空气服务，如安寝感知、御风移动、智慧新风与柔风等场景化体验。行业会议强调，未来竞争核心不再是单一参数，而是以健康舒适省电为目标的系统性科技创新，真正实现从“卖产品”到“卖空气解决方案”的转型。TCL已通过全球化产能与智能制造实现规模化交付，确保在AI健康科技驱动下长期领先。
🏷️ #创新趋势 #AI健康科技 #全链自研 #空调基本能力 #空气解决方案
🔗 原文链接
📰 盈趣科技“ALL IN AI”战略加速落地 携手容芯致远掘金国产算力
盈趣科技在“ALL IN AI”战略引导下，与容芯致远深化合作，推动国产算力生态的加速落地。两家公司通过技术研发与智能制造的互补模式，围绕AI算力设备、AGC架构、GPU核心技术等展开协同，形成南北两端布局和国际化扩张的格局。南部在深圳天思等地推进AI算力盒子的小批量投产，北方与容芯致远签署制造合同，提升国产算力设备的自主可控能力，并在匈牙利、马来西亚等地布局产能与市场出口。盈趣以制造工艺与全球化布局为支撑，提供智能制造落地能力，助力国产算力出海。行业方面，伴随新型烟草标准落地与监管规范推进，电子烟等新兴蓝海领域为公司带来增长空间，预计未来两到三年仍处于扩容阶段。财务层面，上半年实现营业收入25.52亿元、归母净利润3.38亿元，分别同比增长40.21%与145.09%，创新消费电子及电子烟等产品线贡献显著。综合来看，盈趣科技以“ALL IN AI”为核心，继续以技术研发 + 智能制造的协同优势推动国产算力和新型烟草产业的深度融合与国际化扩张。该策略有望在全球市场形成更强的竞争力。
🏷️ #AI #算力 #智能制造 #国际化 #电子烟
🔗 原文链接
📰 盈趣科技“ALL IN AI”战略加速落地 携手容芯致远掘金国产算力
盈趣科技在“ALL IN AI”战略引导下，与容芯致远深化合作，推动国产算力生态的加速落地。两家公司通过技术研发与智能制造的互补模式，围绕AI算力设备、AGC架构、GPU核心技术等展开协同，形成南北两端布局和国际化扩张的格局。南部在深圳天思等地推进AI算力盒子的小批量投产，北方与容芯致远签署制造合同，提升国产算力设备的自主可控能力，并在匈牙利、马来西亚等地布局产能与市场出口。盈趣以制造工艺与全球化布局为支撑，提供智能制造落地能力，助力国产算力出海。行业方面，伴随新型烟草标准落地与监管规范推进，电子烟等新兴蓝海领域为公司带来增长空间，预计未来两到三年仍处于扩容阶段。财务层面，上半年实现营业收入25.52亿元、归母净利润3.38亿元，分别同比增长40.21%与145.09%，创新消费电子及电子烟等产品线贡献显著。综合来看，盈趣科技以“ALL IN AI”为核心，继续以技术研发 + 智能制造的协同优势推动国产算力和新型烟草产业的深度融合与国际化扩张。该策略有望在全球市场形成更强的竞争力。
🏷️ #AI #算力 #智能制造 #国际化 #电子烟
🔗 原文链接
📰 制造企业盲目上AI知识库亏几十万！这套选型逻辑少走90%弯路
在智能制造浪潮中，隐性知识如工艺图纸、生产规范、设备排障经验等成为企业核心竞争力的关键载体，知识管理的规范化价值逐步显现。随着AI与行业场景深度融合，知识资产从静态文档演进为支撑AI落地、驱动长期增长的战略资源。然而，许多企业在搭建知识库时缺乏科学评判标准，导致数据孤岛、适配度低、投入回报不高。本文提出一套完整的知识库选型体系，帮助企业降低试错成本，避免数字化弯路。核心在于先明确场景与需求，聚焦场景适配、系统集成与安全合规三大维度，再围绕五大关键能力筛选产品：知识采集与治理、AI智能应用、易用性与可扩展性、部署模式与成本，以及服务商实力与保障。并推荐通过四步流程落地：需求加权、产品筛选与对比、POC验证、综合评估与最终选型，确保所选知识库真正契合制造行业的场景与数据安全要求，形成可持续的知识治理与应用框架。最终目标是以标准化流程和五大能力为支撑，推动知识库在研发、生产、售后、合规等全环节的深度赋能，提升知识复用与业务效率。
🏷️ #知识管理 #制造行业 #AI知识库 #系统集成 #安全合规
🔗 原文链接
📰 制造企业盲目上AI知识库亏几十万！这套选型逻辑少走90%弯路
在智能制造浪潮中，隐性知识如工艺图纸、生产规范、设备排障经验等成为企业核心竞争力的关键载体，知识管理的规范化价值逐步显现。随着AI与行业场景深度融合，知识资产从静态文档演进为支撑AI落地、驱动长期增长的战略资源。然而，许多企业在搭建知识库时缺乏科学评判标准，导致数据孤岛、适配度低、投入回报不高。本文提出一套完整的知识库选型体系，帮助企业降低试错成本，避免数字化弯路。核心在于先明确场景与需求，聚焦场景适配、系统集成与安全合规三大维度，再围绕五大关键能力筛选产品：知识采集与治理、AI智能应用、易用性与可扩展性、部署模式与成本，以及服务商实力与保障。并推荐通过四步流程落地：需求加权、产品筛选与对比、POC验证、综合评估与最终选型，确保所选知识库真正契合制造行业的场景与数据安全要求，形成可持续的知识治理与应用框架。最终目标是以标准化流程和五大能力为支撑，推动知识库在研发、生产、售后、合规等全环节的深度赋能，提升知识复用与业务效率。
🏷️ #知识管理 #制造行业 #AI知识库 #系统集成 #安全合规
🔗 原文链接
📰 北京工业制造领域自动螺丝机的适用范围有哪些
随着国内制造业向高端化、智能化转型，装配作为生产流程中的核心环节，其效率和精度直接决定产品质量。传统人工装配受人员因素影响大，易出现漏拧、滑牙等问题，难以满足3C电子、汽车零部件、航空航天等领域的标准化生产需求，因此自动化锁付设备的市场渗透率逐年上升。2023年国内工业自动化装配设备市场规模同比增长18.7%，需求集中在长三角、珠三角、京津冀等区域。对北京地区制造企业而言，选择自动化设备服务商需看技术积累和跨行业落地经验，能否提供定制化设备方案。北京安培通科技有限公司在非标自动化、新能源测试、航天智能制造等领域有成熟案例，服务覆盖汽车、电子、半导体、航天、医药等行业。在新能源汽车领域，提出的3分钟极速换电机器人系统破解了补能痛点，电池与电机PCBA全流程自动化测试系统已服务于北汽、小米、理想、华为等头部厂商；在航空航天高端制造，移动机器人+机械臂协同作业实现了数控加工中心的物料自动流转与上下料，航天科工等项目落地广泛推广；在3C电子领域，作为西门子金牌伙伴，提供PCB到成品全自动测试方案，并为北方华创定制电子测试台，AI视觉计数机与焊点检测系统已实现多行业批量复制，降低人工成本，提升效率。自动化锁付设备能按预设参数完成标准化锁付，降低人为误差、提升装配一致性。选型时需结合工位布局、螺丝规格、节拍等，优先考虑具备相关行业经验的服务商，减少后续调试成本。公开数据表明，引入自动化锁付设备后，相关工序生产效率平均提升42%，不良率下降37%。未来，随着AI与工业视觉技术深度融合，设备的适配性和灵活性将提升，满足小批量、多批次定制化生产需求，推动制造业智能化转型。企业在北京开展前期调研时，可梳理自身需求、参考同行业成熟应用、结合具备落地经验的本地服务商公开技术资料进行综合评估。
🏷️ #自动化 #锁付 #智能制造 #AI视觉 #航天
🔗 原文链接
📰 北京工业制造领域自动螺丝机的适用范围有哪些
随着国内制造业向高端化、智能化转型，装配作为生产流程中的核心环节，其效率和精度直接决定产品质量。传统人工装配受人员因素影响大，易出现漏拧、滑牙等问题，难以满足3C电子、汽车零部件、航空航天等领域的标准化生产需求，因此自动化锁付设备的市场渗透率逐年上升。2023年国内工业自动化装配设备市场规模同比增长18.7%，需求集中在长三角、珠三角、京津冀等区域。对北京地区制造企业而言，选择自动化设备服务商需看技术积累和跨行业落地经验，能否提供定制化设备方案。北京安培通科技有限公司在非标自动化、新能源测试、航天智能制造等领域有成熟案例，服务覆盖汽车、电子、半导体、航天、医药等行业。在新能源汽车领域，提出的3分钟极速换电机器人系统破解了补能痛点，电池与电机PCBA全流程自动化测试系统已服务于北汽、小米、理想、华为等头部厂商；在航空航天高端制造，移动机器人+机械臂协同作业实现了数控加工中心的物料自动流转与上下料，航天科工等项目落地广泛推广；在3C电子领域，作为西门子金牌伙伴，提供PCB到成品全自动测试方案，并为北方华创定制电子测试台，AI视觉计数机与焊点检测系统已实现多行业批量复制，降低人工成本，提升效率。自动化锁付设备能按预设参数完成标准化锁付，降低人为误差、提升装配一致性。选型时需结合工位布局、螺丝规格、节拍等，优先考虑具备相关行业经验的服务商，减少后续调试成本。公开数据表明，引入自动化锁付设备后，相关工序生产效率平均提升42%，不良率下降37%。未来，随着AI与工业视觉技术深度融合，设备的适配性和灵活性将提升，满足小批量、多批次定制化生产需求，推动制造业智能化转型。企业在北京开展前期调研时，可梳理自身需求、参考同行业成熟应用、结合具备落地经验的本地服务商公开技术资料进行综合评估。
🏷️ #自动化 #锁付 #智能制造 #AI视觉 #航天
🔗 原文链接
📰 破解制造企业“AI焦虑”！佛企携数据平台亮相中国数博会
本次2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举行，佛山高明翰阳智数科技带来“翰阳智数AI数据平台”亮相广东主宾省展区，展示制造业数字化转型成果。平台定位企业业务系统与大模型之间的桥梁，解决数据格式异构、口径不一等痛点，核心技术包括双向打通的连接能力、数据标准化中间层和场景化智能输出。通过对接企业多源数据进行清洗、转换与标准化，向上兼容主流大模型与智能体，使企业无需替换现有系统即获得AI能力，并可通过自然语言提问实现经营分析、风险预警与决策建议，提升数据驱动的业务优化能力。制造业企业信息化系统虽较为完善，但迫切需要让数据具备智能化决策能力。高明区以数字化改革推动实体经济，培育数字工厂、数字化车间和工业互联网标杆，海天味业等案例为本地企业在国家级展会中输出创新成果提供平台。翰阳智数通过此展会展示，将对接全国产业链资源，深化跨区域合作，推动数据要素在制造业的高质量发展。章回总结：以数据为驱动、以平台连接为桥梁，提升制造业数字化智能化水平。
🏷️ #数据要素 #制造业 #AI平台 #大模型 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 破解制造企业“AI焦虑”！佛企携数据平台亮相中国数博会
本次2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举行，佛山高明翰阳智数科技带来“翰阳智数AI数据平台”亮相广东主宾省展区，展示制造业数字化转型成果。平台定位企业业务系统与大模型之间的桥梁，解决数据格式异构、口径不一等痛点，核心技术包括双向打通的连接能力、数据标准化中间层和场景化智能输出。通过对接企业多源数据进行清洗、转换与标准化，向上兼容主流大模型与智能体，使企业无需替换现有系统即获得AI能力，并可通过自然语言提问实现经营分析、风险预警与决策建议，提升数据驱动的业务优化能力。制造业企业信息化系统虽较为完善，但迫切需要让数据具备智能化决策能力。高明区以数字化改革推动实体经济，培育数字工厂、数字化车间和工业互联网标杆，海天味业等案例为本地企业在国家级展会中输出创新成果提供平台。翰阳智数通过此展会展示，将对接全国产业链资源，深化跨区域合作，推动数据要素在制造业的高质量发展。章回总结：以数据为驱动、以平台连接为桥梁，提升制造业数字化智能化水平。
🏷️ #数据要素 #制造业 #AI平台 #大模型 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 苏企参与制定全球钢铁行业智能制造国标-名城苏州新闻中心
本报道聚焦我国牵头制定的全球钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》及永钢集团在其中的核心参编角色。文章通过走进永钢炼铁厂中控室，展示“高炉专家智能体”在燃料比监控、数据采集与统计中的应用场景，强调智能化生产模式只需输入需求即可实现一键炼铁、炼钢、轧钢，显著提升生产效率与精度。相比人工操作，智能体能更准确沉淀知识，帮助降低3到5公斤的燃料比，并提升特殊情形处理能力，减少生产过程中的失误。自2023年参与编制指南以来，永钢集团等十余家参编单位已自主研发约30个AI智能体、134套AI应用，推动经验向国际标准的转化。专家团队在参编过程中不仅整理出智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等方面的成果，还将其固化为核心标准提案，旨在为钢铁企业提供一条以数据和人工智能优化生产与经营结果的路径，形成未来可持续发展的宝贵资产。
🏷️ #智能制造 #AI在钢铁 #数据驱动 #标准制定 #永钢集团
🔗 原文链接
📰 苏企参与制定全球钢铁行业智能制造国标-名城苏州新闻中心
本报道聚焦我国牵头制定的全球钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》及永钢集团在其中的核心参编角色。文章通过走进永钢炼铁厂中控室，展示“高炉专家智能体”在燃料比监控、数据采集与统计中的应用场景，强调智能化生产模式只需输入需求即可实现一键炼铁、炼钢、轧钢，显著提升生产效率与精度。相比人工操作，智能体能更准确沉淀知识，帮助降低3到5公斤的燃料比，并提升特殊情形处理能力，减少生产过程中的失误。自2023年参与编制指南以来，永钢集团等十余家参编单位已自主研发约30个AI智能体、134套AI应用，推动经验向国际标准的转化。专家团队在参编过程中不仅整理出智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等方面的成果，还将其固化为核心标准提案，旨在为钢铁企业提供一条以数据和人工智能优化生产与经营结果的路径，形成未来可持续发展的宝贵资产。
🏷️ #智能制造 #AI在钢铁 #数据驱动 #标准制定 #永钢集团
🔗 原文链接
📰 从场景到价值：上海同济堂以AI落地实践回答制造业ROI之问
2026年8月，央国企CIO沙龙在上海举行，主题聚焦AI落地场景与ROI。上海同济堂作为国药集团旗下中药智能制造标杆企业，展示了AI在实际生产中的落地路径与衡量体系。其四大场景包括智能装备、AI视觉识别、质量管控和数据安全，形成从调剂自动化到配药复核、再到显微鉴别和薄层色谱分析的多层次AI应用矩阵。通过中药饮片智能配方机实现无人化调剂、AI干燥设备实现能耗与含水率控制，以及高准确度的AI图像识别模型在复核环节的应用，大幅提升效率与一致性。质量检测方面，结合显微辅助鉴别与薄层色谱AI对比，建立了从宏观到微观的全方位检测体系，缓解主观性与误差。数据安全方面，区块链质量追溯与六层防护体系打造可信底座，确保合规要求。评估体系以“效率提升、质量改善、成本优化、合规保障”四维ROI为核心，强调不仅仅是成本节约，更是综合价值的提升。未来，企业将在原料入厂检验、成品质检、工艺参数优化、供应链预测等领域进一步扩展AI应用，推动数据资产化与决策驱动，力争实现从建系统到见效益的实质跨越。
🏷️ #AI落地 #ROI #智慧制造 #中药AI #数据安全
🔗 原文链接
📰 从场景到价值：上海同济堂以AI落地实践回答制造业ROI之问
2026年8月，央国企CIO沙龙在上海举行，主题聚焦AI落地场景与ROI。上海同济堂作为国药集团旗下中药智能制造标杆企业，展示了AI在实际生产中的落地路径与衡量体系。其四大场景包括智能装备、AI视觉识别、质量管控和数据安全，形成从调剂自动化到配药复核、再到显微鉴别和薄层色谱分析的多层次AI应用矩阵。通过中药饮片智能配方机实现无人化调剂、AI干燥设备实现能耗与含水率控制，以及高准确度的AI图像识别模型在复核环节的应用，大幅提升效率与一致性。质量检测方面，结合显微辅助鉴别与薄层色谱AI对比，建立了从宏观到微观的全方位检测体系，缓解主观性与误差。数据安全方面，区块链质量追溯与六层防护体系打造可信底座，确保合规要求。评估体系以“效率提升、质量改善、成本优化、合规保障”四维ROI为核心，强调不仅仅是成本节约，更是综合价值的提升。未来，企业将在原料入厂检验、成品质检、工艺参数优化、供应链预测等领域进一步扩展AI应用，推动数据资产化与决策驱动，力争实现从建系统到见效益的实质跨越。
🏷️ #AI落地 #ROI #智慧制造 #中药AI #数据安全
🔗 原文链接
📰 筑牢技术底座 “人工智能+”加出新速度、新高度、新成效催生经济新增长点_新闻频道_中国青年网
本次新闻发布会围绕“十五五”规划提出多项制造业与信息化发展目标。首先推动传统产业焕新行动，聚焦技术改造、智能化、绿色化与融合化发展，提升质量效益；通过标准提升与质量管理体系推广，提升企业竞争力与产业基础能力。其次加快新兴产业规模化，重点在集成电路、工业母机、高端仪器等领域开展关键技术攻关，打造示范园区与示范企业，推动场景化应用与要素资源聚集，促进大中小企业协同。再次推动信息通信业升级，强化基础网络、卫星地面协同、国际网络布局，推动6G前瞻性研究并加速“人工智能+信息通信”融合发展，提升网络韧性与安全保障。总体目标是在基础设施、产业治理、创新生态方面实现突破，建立开放、法治、国际化的一流营商环境，推动产业链供应链的韧性与协同，促进新旧动能转换与高质量发展。
🏷️ #传统产业 #新兴产业 #AI+制造 #信息通信 #6G
🔗 原文链接
📰 筑牢技术底座 “人工智能+”加出新速度、新高度、新成效催生经济新增长点_新闻频道_中国青年网
本次新闻发布会围绕“十五五”规划提出多项制造业与信息化发展目标。首先推动传统产业焕新行动，聚焦技术改造、智能化、绿色化与融合化发展，提升质量效益；通过标准提升与质量管理体系推广，提升企业竞争力与产业基础能力。其次加快新兴产业规模化，重点在集成电路、工业母机、高端仪器等领域开展关键技术攻关，打造示范园区与示范企业，推动场景化应用与要素资源聚集，促进大中小企业协同。再次推动信息通信业升级，强化基础网络、卫星地面协同、国际网络布局，推动6G前瞻性研究并加速“人工智能+信息通信”融合发展，提升网络韧性与安全保障。总体目标是在基础设施、产业治理、创新生态方面实现突破，建立开放、法治、国际化的一流营商环境，推动产业链供应链的韧性与协同，促进新旧动能转换与高质量发展。
🏷️ #传统产业 #新兴产业 #AI+制造 #信息通信 #6G
🔗 原文链接
📰 浙江制造业深度拥抱人工智能 加快推进体系化落地
浙江省“十链百场万企”系列对接活动在杭州举行，聚焦AI+制造领域，推动人工智能与制造业深度融合。活动显示，工业大模型、机器人、数字孪生等新技术正在重塑研发、生产、管理与服务模式，目标是通过搭建平台、打通链路、汇聚资源实现供需精准对接。以柯桥为例，智能车间和工业互联网平台大量落地，部分AI应用在生产线显现成效，当地还成为省级AI赋能制造业试点。
浙江屹男印染等企业通过数字化、智能化升级持续转型，产品覆盖国内外市场，AI印花在线检测、AI花型设计等应用已落地，未来计划扩展到人事管理与工序排产等领域，进一步拓展AI场景。在纺织产业链上下游，企业正在向软硬件一体化转型，行业内的机器人与智能设备也在加速落地。
活动现场签署多项合作，公布AI+制造场景机制、需求清单及第二期标杆场景，公布了中试基地揭榜挂帅项目，强调联合攻关以降低研发成本与试错风险，使前沿技术更易从实验室进入生产线。全省将以此为基础推动更多场景落地，持续促进制造业的智能化升级。
🏷️ #智能化 #AI制造 #产业升级 #纺织智能化 #中试基地
🔗 原文链接
📰 浙江制造业深度拥抱人工智能 加快推进体系化落地
浙江省“十链百场万企”系列对接活动在杭州举行，聚焦AI+制造领域，推动人工智能与制造业深度融合。活动显示，工业大模型、机器人、数字孪生等新技术正在重塑研发、生产、管理与服务模式，目标是通过搭建平台、打通链路、汇聚资源实现供需精准对接。以柯桥为例，智能车间和工业互联网平台大量落地，部分AI应用在生产线显现成效，当地还成为省级AI赋能制造业试点。
浙江屹男印染等企业通过数字化、智能化升级持续转型，产品覆盖国内外市场，AI印花在线检测、AI花型设计等应用已落地，未来计划扩展到人事管理与工序排产等领域，进一步拓展AI场景。在纺织产业链上下游，企业正在向软硬件一体化转型，行业内的机器人与智能设备也在加速落地。
活动现场签署多项合作，公布AI+制造场景机制、需求清单及第二期标杆场景，公布了中试基地揭榜挂帅项目，强调联合攻关以降低研发成本与试错风险，使前沿技术更易从实验室进入生产线。全省将以此为基础推动更多场景落地，持续促进制造业的智能化升级。
🏷️ #智能化 #AI制造 #产业升级 #纺织智能化 #中试基地
🔗 原文链接
📰 通过权威评估！哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队
近日，哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）量化管理级4级权威评估，成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级：以量化指标管控数据，以精准数据赋能业务，数据成为企业生产核心要素，数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估，是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手，围绕发电装备全业务链条，稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化，推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同，通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等，将数据管理要求固化到日常业务流程中，打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路，为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组，对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时，结合专家评审意见进行专项治理，逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制，并配套完善量化指标与制度规范，推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑，创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型，实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警；通过构建远程运维数据分析平台，对电站机组运行状态进行分析预警，大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践，哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉，通过CMMM（智能制造能力成熟度）4级、DCMM（数据管理能力成熟度）4级评估，并将持续深挖工业数据要素价值，完善数据管理长效机制，为产业数字化升级贡献力量。（图片由受访单位提供）
🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造
🔗 原文链接
📰 通过权威评估！哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队
近日，哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）量化管理级4级权威评估，成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级：以量化指标管控数据，以精准数据赋能业务，数据成为企业生产核心要素，数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估，是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手，围绕发电装备全业务链条，稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化，推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同，通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等，将数据管理要求固化到日常业务流程中，打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路，为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组，对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时，结合专家评审意见进行专项治理，逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制，并配套完善量化指标与制度规范，推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑，创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型，实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警；通过构建远程运维数据分析平台，对电站机组运行状态进行分析预警，大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践，哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉，通过CMMM（智能制造能力成熟度）4级、DCMM（数据管理能力成熟度）4级评估，并将持续深挖工业数据要素价值，完善数据管理长效机制，为产业数字化升级贡献力量。（图片由受访单位提供）
🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造
🔗 原文链接
📰 苏企参编全球首项钢铁行业智能制造国际标准
近日，由我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO21763:2026）发布，永钢集团等十余家单位共同参与研制，将多年的实战经验融入标准，为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。永钢集团在智能化转型方面积累深厚，积极推进改造与数字化，将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合，形成实时互联、柔性制造、高效协同的智能制造体系。目前，企业已建立近30个AI智能体、覆盖铁、钢、轧全工序的134套AI应用、418个工业模型，用以精准把控关键节点。值得关注的是“高炉专家智能体”，赋予高炉自主思考能力，炉温趋势预测准确率达90%以上，AI建议与现场操作的符合率超过80%，显示出智能化转型带来的实际成效与潜在价值。
🏷️ #钢铁 #智能制造 #标准 #数字化 #AI
🔗 原文链接
📰 苏企参编全球首项钢铁行业智能制造国际标准
近日，由我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》（ISO21763:2026）发布，永钢集团等十余家单位共同参与研制，将多年的实战经验融入标准，为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。永钢集团在智能化转型方面积累深厚，积极推进改造与数字化，将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合，形成实时互联、柔性制造、高效协同的智能制造体系。目前，企业已建立近30个AI智能体、覆盖铁、钢、轧全工序的134套AI应用、418个工业模型，用以精准把控关键节点。值得关注的是“高炉专家智能体”，赋予高炉自主思考能力，炉温趋势预测准确率达90%以上，AI建议与现场操作的符合率超过80%，显示出智能化转型带来的实际成效与潜在价值。
🏷️ #钢铁 #智能制造 #标准 #数字化 #AI
🔗 原文链接
📰 面向下一代电池技术：机器视觉的进阶之路与产业协同新机遇-碳索储能网
锂离子电池产业正从单纯的规模扩张转向价值创造，全球与中国市场在2025年前后均保持高增速，未来五到十年需求将持续增长，驱动中国在全球供应链中的领先地位。文章聚焦机器视觉在锂电制造全生命周期中的作用，指出其通过前段极片制造、中段电芯装配、后段模组PACK等环节的高分辨率成像、定位引导及缺陷检测，实现从源头管控到系统级质量闭环的全链路质量保证。深度融合AI、大数据和多模态传感，提升缺陷识别精度、缩短换型周期，并推动从“被动拦截”到“主动优化”的转变，推动生产效率和良率提升。面临的挑战包括高精度与高速的平衡、缺陷标准化、以及新技术落地成本，但未来将以更细粒度的检测、感知-决策-执行一体化、全生命周期质量追溯等方向发展。展望2027年及后续，行业将通过跨行业协同、标准化与数字孪生等手段，进一步提升锂电制造的安全性、成本效益及全球竞争力。
🏷️ #锂电产业 #机器视觉 #质量管理 #AI融合 #全生命周期
🔗 原文链接
📰 面向下一代电池技术：机器视觉的进阶之路与产业协同新机遇-碳索储能网
锂离子电池产业正从单纯的规模扩张转向价值创造，全球与中国市场在2025年前后均保持高增速，未来五到十年需求将持续增长，驱动中国在全球供应链中的领先地位。文章聚焦机器视觉在锂电制造全生命周期中的作用，指出其通过前段极片制造、中段电芯装配、后段模组PACK等环节的高分辨率成像、定位引导及缺陷检测，实现从源头管控到系统级质量闭环的全链路质量保证。深度融合AI、大数据和多模态传感，提升缺陷识别精度、缩短换型周期，并推动从“被动拦截”到“主动优化”的转变，推动生产效率和良率提升。面临的挑战包括高精度与高速的平衡、缺陷标准化、以及新技术落地成本，但未来将以更细粒度的检测、感知-决策-执行一体化、全生命周期质量追溯等方向发展。展望2027年及后续，行业将通过跨行业协同、标准化与数字孪生等手段，进一步提升锂电制造的安全性、成本效益及全球竞争力。
🏷️ #锂电产业 #机器视觉 #质量管理 #AI融合 #全生命周期
🔗 原文链接
📰 “老登股”，迷失2026_资讯-蓝鲸财经
本文聚焦“老登股”与AI新贵的市场再定价逻辑。过去被热捧的高增长股票，如今面临估值回归，因为市场从“增长规模”转向“利润现金流”的评估标准。AI行情推动资金迅速向算力、模型与机器人等领域聚集，导致曾经的“老登股”在缺乏充分盈利支撑时被重新估值，同时新贵因具备未来增长潜力而获得估值溢价。文章将老登股分为三类：一类是与AI深度绑定的平台型公司，二类是通过AI提升主业效率的企业，三类是以茶饮、消费和新造车等行业为代表、短期未见明确AI盈利路径的公司。核心逻辑在于投入产出比的变化：AI投入快速但短期利润未必跟上，因此市场需要清晰的收入、利润与现金流路径来重新定价。就中国市场而言，真正的机会不在于简单的AI故事，而在于以现有资源尽快获得订单、提升利润或降低成本。短期而言，AI新贵可凭模型与入口获估值，成熟公司则需尽快兑现业绩。未来的定价点在于AI能否形成可持续的付费生态，以及企业级应用落地带来的真实盈利能力。
🏷️ #老登股 #AI新贵 #估值回归 #投入产出比 #企业应用
🔗 原文链接
📰 “老登股”，迷失2026_资讯-蓝鲸财经
本文聚焦“老登股”与AI新贵的市场再定价逻辑。过去被热捧的高增长股票，如今面临估值回归，因为市场从“增长规模”转向“利润现金流”的评估标准。AI行情推动资金迅速向算力、模型与机器人等领域聚集，导致曾经的“老登股”在缺乏充分盈利支撑时被重新估值，同时新贵因具备未来增长潜力而获得估值溢价。文章将老登股分为三类：一类是与AI深度绑定的平台型公司，二类是通过AI提升主业效率的企业，三类是以茶饮、消费和新造车等行业为代表、短期未见明确AI盈利路径的公司。核心逻辑在于投入产出比的变化：AI投入快速但短期利润未必跟上，因此市场需要清晰的收入、利润与现金流路径来重新定价。就中国市场而言，真正的机会不在于简单的AI故事，而在于以现有资源尽快获得订单、提升利润或降低成本。短期而言，AI新贵可凭模型与入口获估值，成熟公司则需尽快兑现业绩。未来的定价点在于AI能否形成可持续的付费生态，以及企业级应用落地带来的真实盈利能力。
🏷️ #老登股 #AI新贵 #估值回归 #投入产出比 #企业应用
🔗 原文链接
📰 镁伽科技2026年生态合作伙伴大会举行
8月21日，镁伽科技在苏州工业园区举办“智赋科研精益智造”镁伽生态合作伙伴大会，恰逢镁伽十周年。大会聚焦人工智能与生命科学、半导体等产业的深度融合，旨在搭建协同创新平台，推动产业升级。镁伽作为本土成长的全球独角兽和国家级专精特新“重点小巨人”，长期深耕产业智能赛道，将AI落地到科研实验室、半导体精密产线和高端制造场景，展示了“AI＋”赋能产业的强大潜力。现场科学仪器生态联盟正式启动，系列签约旨在打通创新链、产业链、资金链与人才链，构建自主可控、开放协同的仪器生态，推动接口标准化及行业标准建设，形成跨领域的标准解决方案，促生命科学行业升级。大会设置主题分享与圆桌讨论，聚焦AIforScience与AIforSemi两大领域的前沿探索与落地实践，并就模型到湿实验闭环、半导体产业从周期性商品向战略性基础设施转型等议题展开对话。金牌合作伙伴与战略合作伙伴获授牌，现场呈现了强协同的产业矩阵与深度合作愿景。
🏷️ #AI+ #生命科学 #半导体 #协同创新 #产业升级
🔗 原文链接
📰 镁伽科技2026年生态合作伙伴大会举行
8月21日，镁伽科技在苏州工业园区举办“智赋科研精益智造”镁伽生态合作伙伴大会，恰逢镁伽十周年。大会聚焦人工智能与生命科学、半导体等产业的深度融合，旨在搭建协同创新平台，推动产业升级。镁伽作为本土成长的全球独角兽和国家级专精特新“重点小巨人”，长期深耕产业智能赛道，将AI落地到科研实验室、半导体精密产线和高端制造场景，展示了“AI＋”赋能产业的强大潜力。现场科学仪器生态联盟正式启动，系列签约旨在打通创新链、产业链、资金链与人才链，构建自主可控、开放协同的仪器生态，推动接口标准化及行业标准建设，形成跨领域的标准解决方案，促生命科学行业升级。大会设置主题分享与圆桌讨论，聚焦AIforScience与AIforSemi两大领域的前沿探索与落地实践，并就模型到湿实验闭环、半导体产业从周期性商品向战略性基础设施转型等议题展开对话。金牌合作伙伴与战略合作伙伴获授牌，现场呈现了强协同的产业矩阵与深度合作愿景。
🏷️ #AI+ #生命科学 #半导体 #协同创新 #产业升级
🔗 原文链接
📰 中国服务贸易指南网
德州市以“AI赋能 智创未来”为主题，举办两业融合高质量发展交流活动，聚焦人力资源服务业与制造业的深度融合，围绕精准匹配企业用工和引才需求开展经验交流与课题研讨。活动由市人力资源服务行业协会主办，吸引300余名来自县市区重点人力资源机构、产业链企业人资负责人及协会会员单位参与，会议上与30家重点产业链企业建立联络处，五位专家围绕数字经济、人才盘点、招聘大数据分析、科学识人、劳动关系等主题进行分享，解读政策、凝聚共识。未来，协会将持续以两业融合为目标，深化行业服务，聚焦企业需求，整合资源，常态化开展对接、研讨与培训，完善供需对接机制，促进用工与引才精准匹配，推动德州人力资源服务的高质量发展。
🏷️ #人力资源 #制造业 #两业融合 #精准匹配 #AI赋能
🔗 原文链接
📰 中国服务贸易指南网
德州市以“AI赋能 智创未来”为主题，举办两业融合高质量发展交流活动，聚焦人力资源服务业与制造业的深度融合，围绕精准匹配企业用工和引才需求开展经验交流与课题研讨。活动由市人力资源服务行业协会主办，吸引300余名来自县市区重点人力资源机构、产业链企业人资负责人及协会会员单位参与，会议上与30家重点产业链企业建立联络处，五位专家围绕数字经济、人才盘点、招聘大数据分析、科学识人、劳动关系等主题进行分享，解读政策、凝聚共识。未来，协会将持续以两业融合为目标，深化行业服务，聚焦企业需求，整合资源，常态化开展对接、研讨与培训，完善供需对接机制，促进用工与引才精准匹配，推动德州人力资源服务的高质量发展。
🏷️ #人力资源 #制造业 #两业融合 #精准匹配 #AI赋能
🔗 原文链接
📰 GIL 2026 | 2026沙利文峰会半导体与AI基础设施产业与投资论坛圆满落幕
本次论坛是沙利文峰会的重要分论坛，聚焦半导体与AI基础设施的创新、投资与应用，涵盖AI存储、天基计算、制造EDA、能源智能化、传感器芯片、精密运动控制、量子计算以及资本市场等热点议题。演讲围绕AI大模型时代的数据处理与存储需求，提出AI SSD通过将部分计算下沉至存储侧、结合高效数据通路来提升数据搬运效率和GPU资源利用，为推理与跨模态场景提供新型存算协同路径。天基计算方向强调星地链路挑战与星上智能处理的发展前景，支持从天数地算向天数天算、地数天算的演进。制造EDA与AI应用聚焦在数据安全、有限数据条件下的工艺优化与高性能计算的协同。资本市场观察则梳理上半年IPO动态、上市板块的选择与标准匹配。能源领域强调电力出海与新能源基础设施的能源支撑，AI可提升储能调度与系统运行效率，推动智能化自治化升级。传感器芯片在AI时代的价值通过多模态感知与边缘计算扩展应用场景，精密运动平台支撑高精度制造与光通信。量子计算从技术与产业链角度探讨商业化前景，AI4Q与Q4AI融合路径备受关注。白皮书与圆桌对话揭示AI新基建的产业生态与发展方向，预示未来产业将从单点技术走向系统协同与生态落地的全面升级。
🏷️ #AI基础设施 #半导体 #能源智能化 #量子计算 #制造EDA
🔗 原文链接
📰 GIL 2026 | 2026沙利文峰会半导体与AI基础设施产业与投资论坛圆满落幕
本次论坛是沙利文峰会的重要分论坛，聚焦半导体与AI基础设施的创新、投资与应用，涵盖AI存储、天基计算、制造EDA、能源智能化、传感器芯片、精密运动控制、量子计算以及资本市场等热点议题。演讲围绕AI大模型时代的数据处理与存储需求，提出AI SSD通过将部分计算下沉至存储侧、结合高效数据通路来提升数据搬运效率和GPU资源利用，为推理与跨模态场景提供新型存算协同路径。天基计算方向强调星地链路挑战与星上智能处理的发展前景，支持从天数地算向天数天算、地数天算的演进。制造EDA与AI应用聚焦在数据安全、有限数据条件下的工艺优化与高性能计算的协同。资本市场观察则梳理上半年IPO动态、上市板块的选择与标准匹配。能源领域强调电力出海与新能源基础设施的能源支撑，AI可提升储能调度与系统运行效率，推动智能化自治化升级。传感器芯片在AI时代的价值通过多模态感知与边缘计算扩展应用场景，精密运动平台支撑高精度制造与光通信。量子计算从技术与产业链角度探讨商业化前景，AI4Q与Q4AI融合路径备受关注。白皮书与圆桌对话揭示AI新基建的产业生态与发展方向，预示未来产业将从单点技术走向系统协同与生态落地的全面升级。
🏷️ #AI基础设施 #半导体 #能源智能化 #量子计算 #制造EDA
🔗 原文链接
