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📰 新石器完成近4亿美元新一轮融资，加速全球化与规模化商业落地
新石器宣布完成近4亿美元E轮融资，成为今年无人配送领域单笔额度最高的融资之一。资金由多家机构共同带投，持续巩固其全球无人车队规模与商业落地。公司通过云端、边端、车端三模型融合的架构，构建视觉为主的端到端大模型，形成以运营、数据、算法为核心的高效数据飞轮，推动规模化运营与降本增效。
在全球化方面，新石器持续扩张海外市场，在中东、欧洲、东亚等地落地无人配送服务，政策环境趋于完善，交通与物流数智化持续获得国家层面支持。未来将重点投入属地化运营中枢建设与端到端大模型数据闭环训练，提升安全等级与运维效率，并以全球化无人运力网络服务更多标杆客户。
🏷️ #无人车 #无人配送 #云端模型 #全球化 #降本增效
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📰 新石器完成近4亿美元新一轮融资，加速全球化与规模化商业落地
新石器宣布完成近4亿美元E轮融资，成为今年无人配送领域单笔额度最高的融资之一。资金由多家机构共同带投，持续巩固其全球无人车队规模与商业落地。公司通过云端、边端、车端三模型融合的架构，构建视觉为主的端到端大模型，形成以运营、数据、算法为核心的高效数据飞轮，推动规模化运营与降本增效。
在全球化方面，新石器持续扩张海外市场，在中东、欧洲、东亚等地落地无人配送服务，政策环境趋于完善，交通与物流数智化持续获得国家层面支持。未来将重点投入属地化运营中枢建设与端到端大模型数据闭环训练，提升安全等级与运维效率，并以全球化无人运力网络服务更多标杆客户。
🏷️ #无人车 #无人配送 #云端模型 #全球化 #降本增效
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📰 华为云与兮易信息联合发布制造业垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案
2026年10月14日，2026人工智能大会在济南盛大召开。本次大会聚焦全球AI前沿成果与产业实践，提供高端对接平台，华为云与兮易信息在制造业领域联合发布垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案，标志着行业智能化进入系统性阶段。两家公司自2026年6月建立合作以来，完成昇腾910B/910C适配验证，规模持续增长。方案以华为云昇腾算力为底座，包含两大核心引擎：制造业经营管理垂域大模型，和依托于垂域大模型的AI数字员工，覆盖147个行业、77个核心岗位，实现从决策到执行的全面数字化升级，7×24小时在线，帮助企业降本增效、提升协同与风险管控。AI数字员工可覆盖CEO、CFO、产销协同总监、产线计划员等多层级岗位，实现高层决策落地与一线执行的无缝衔接。双方还就行业AI梦工厂合作深入探讨，致力于将行业Know-How转化为可复用的能力，推动云+AI+制造的规模化落地，提升制造企业的数智化转型能力与可持续性。
🏷️ #人工智能 #制造业 #云计算 #大模型 #数字员工
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📰 华为云与兮易信息联合发布制造业垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案
2026年10月14日，2026人工智能大会在济南盛大召开。本次大会聚焦全球AI前沿成果与产业实践，提供高端对接平台，华为云与兮易信息在制造业领域联合发布垂域大模型与AI数字员工一体化解决方案，标志着行业智能化进入系统性阶段。两家公司自2026年6月建立合作以来，完成昇腾910B/910C适配验证，规模持续增长。方案以华为云昇腾算力为底座，包含两大核心引擎：制造业经营管理垂域大模型，和依托于垂域大模型的AI数字员工，覆盖147个行业、77个核心岗位，实现从决策到执行的全面数字化升级，7×24小时在线，帮助企业降本增效、提升协同与风险管控。AI数字员工可覆盖CEO、CFO、产销协同总监、产线计划员等多层级岗位，实现高层决策落地与一线执行的无缝衔接。双方还就行业AI梦工厂合作深入探讨，致力于将行业Know-How转化为可复用的能力，推动云+AI+制造的规模化落地，提升制造企业的数智化转型能力与可持续性。
🏷️ #人工智能 #制造业 #云计算 #大模型 #数字员工
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📰 独角兽丨登临科技：锚定架构创新 推进GPU性能进化-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站
登临科技自2017年成立以来，聚焦云边端一体、软硬件协同、训推融合的芯片产品，通过自研芯片架构、微架构和算术单元等核心技术，打造能在缺乏先进制程的条件下高效运作的GPU架构。其通过软件层面实现对CUDA、OpenCL等主流生态的兼容，降低客户移植成本、缩短开发周期，且在自研架构下实现了能效提升与高性能的平衡，即使采用成熟制程，仍能达到业界主流水平。公司强调自主可控与底层创新，愿景是与上下游紧密协同，构建开放的创新生态，推动国产供应链的产能扩张与应用落地。近年来，登临科技不断扩大应用场景，覆盖智慧物流、智慧能源、城市治理等领域，积极推进推理云业务和新一代产品研发，力求在超节点与通用大模型等方向取得突破，并以苏州为基地促进产业生态建设与区域经济协同。
通过政府与投资机构的持续支持，企业在本土生态中找到了发展土壤，形成了与百余家客户的创新联盟，积极面向国家级应用场景的中试基地、AI应用场景等多元化需求，推动从传统一体化到云边端协同的行业升级。未来登临科技将继续强化生态协同、提升算力与能效，致力于在国产化、可控性与兼容性间取得更大突破，推动AI应用在垂直行业的落地与扩张。
🏷️ #国产芯片 #云边端 #生态协同 #AI推理 #能效提升
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📰 独角兽丨登临科技：锚定架构创新 推进GPU性能进化-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站
登临科技自2017年成立以来，聚焦云边端一体、软硬件协同、训推融合的芯片产品，通过自研芯片架构、微架构和算术单元等核心技术，打造能在缺乏先进制程的条件下高效运作的GPU架构。其通过软件层面实现对CUDA、OpenCL等主流生态的兼容，降低客户移植成本、缩短开发周期，且在自研架构下实现了能效提升与高性能的平衡，即使采用成熟制程，仍能达到业界主流水平。公司强调自主可控与底层创新，愿景是与上下游紧密协同，构建开放的创新生态，推动国产供应链的产能扩张与应用落地。近年来，登临科技不断扩大应用场景，覆盖智慧物流、智慧能源、城市治理等领域，积极推进推理云业务和新一代产品研发，力求在超节点与通用大模型等方向取得突破，并以苏州为基地促进产业生态建设与区域经济协同。
通过政府与投资机构的持续支持，企业在本土生态中找到了发展土壤，形成了与百余家客户的创新联盟，积极面向国家级应用场景的中试基地、AI应用场景等多元化需求，推动从传统一体化到云边端协同的行业升级。未来登临科技将继续强化生态协同、提升算力与能效，致力于在国产化、可控性与兼容性间取得更大突破，推动AI应用在垂直行业的落地与扩张。
🏷️ #国产芯片 #云边端 #生态协同 #AI推理 #能效提升
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📰 金科环境旗下锡山中荷水务入选2026年江苏省先进级智能工厂
江苏省工业和信息化厅公布2026年先进级智能工厂名单，金科环境无锡区域旗下锡山中荷水务凭借“基于云边协同架构的再生水数字孪生先进智造工厂”成功入选。该工厂以自研新水岛水处理机器人和水萝卜AI智能体为核心，形成云边协同与数字孪生一体化平台，实现水质实时感知、工艺自适应、设备预测性维护与环境安全监测。新水岛采用模块化、工厂预制化建设，打破传统现场施工模式，提升交付效率与扩展灵活性，并获得AI产业创新场景应用案例认证。水萝卜AI智能体在云端与边缘端协同工作，7×24小时自主工艺调优，显著降低能耗与药耗，促使水厂向无人值守转型。区域落地案例覆盖多座再生水厂，总设计规模达38300m³/d，年节省用水与减排均达1341万m³等级，推动区域水资源循环利用与成本下降，成为数字化与智能化在水务行业落地的标志性成果。未来将继续迭代技术并推广至更多场景。
🏷️ #智能工厂 #水务智能 #数字孪生 #云边协同 #AI智能体
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📰 金科环境旗下锡山中荷水务入选2026年江苏省先进级智能工厂
江苏省工业和信息化厅公布2026年先进级智能工厂名单，金科环境无锡区域旗下锡山中荷水务凭借“基于云边协同架构的再生水数字孪生先进智造工厂”成功入选。该工厂以自研新水岛水处理机器人和水萝卜AI智能体为核心，形成云边协同与数字孪生一体化平台，实现水质实时感知、工艺自适应、设备预测性维护与环境安全监测。新水岛采用模块化、工厂预制化建设，打破传统现场施工模式，提升交付效率与扩展灵活性，并获得AI产业创新场景应用案例认证。水萝卜AI智能体在云端与边缘端协同工作，7×24小时自主工艺调优，显著降低能耗与药耗，促使水厂向无人值守转型。区域落地案例覆盖多座再生水厂，总设计规模达38300m³/d，年节省用水与减排均达1341万m³等级，推动区域水资源循环利用与成本下降，成为数字化与智能化在水务行业落地的标志性成果。未来将继续迭代技术并推广至更多场景。
🏷️ #智能工厂 #水务智能 #数字孪生 #云边协同 #AI智能体
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📰 泊松软件发布新一代工业软件矩阵，以AI重塑智能硬件研发新范式 - C114通信网
国产工业软件正在迎来范式重塑，以自主可控与智能化跃迁为核心。泊松软件在上海发布“智能化硬件研发工具链新范式”，推出Geoshape 3D CAD、IntePLM、Magicsim系列等产品，打造全链协同的新一代矩阵，推动从设计到数据管理的全流程智能接管。CEO曹一鸣强调新范式将工程师与AI并驱动，解放工程师繁重重复性工作，使企业更专注创新，提升市场竞争力。行业分析指出中国工业已占全球比重超30%，正处于由制造优势向创新优势转型的关键期，AI正从单点提效渗透到研发、生产与运营核心。Geoshape 3D CAD深度融合华为工业AI框架与昇腾处理器，云原生架构并兼容华为云、鸿蒙，形成从芯片到应用的自主可控全栈链路，满足高端制造对数据主权的需求。除产品外，泊松软件宣布生态升级，构建SI伙伴计划、开放接口、行业模板，并计划年度伙伴大会等持续共建。至今已新增逾500家新客户，汇聚100+行业伙伴，签署多项战略合作，推动高端制造的数智化升级。未来将以开放共赢为目标，推动国产工业软件生态深入发展。
🏷️ #自主可控 #AI驱动 #高端制造 #工业软件生态 #云原生
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📰 泊松软件发布新一代工业软件矩阵，以AI重塑智能硬件研发新范式 - C114通信网
国产工业软件正在迎来范式重塑，以自主可控与智能化跃迁为核心。泊松软件在上海发布“智能化硬件研发工具链新范式”，推出Geoshape 3D CAD、IntePLM、Magicsim系列等产品，打造全链协同的新一代矩阵，推动从设计到数据管理的全流程智能接管。CEO曹一鸣强调新范式将工程师与AI并驱动，解放工程师繁重重复性工作，使企业更专注创新，提升市场竞争力。行业分析指出中国工业已占全球比重超30%，正处于由制造优势向创新优势转型的关键期，AI正从单点提效渗透到研发、生产与运营核心。Geoshape 3D CAD深度融合华为工业AI框架与昇腾处理器，云原生架构并兼容华为云、鸿蒙，形成从芯片到应用的自主可控全栈链路，满足高端制造对数据主权的需求。除产品外，泊松软件宣布生态升级，构建SI伙伴计划、开放接口、行业模板，并计划年度伙伴大会等持续共建。至今已新增逾500家新客户，汇聚100+行业伙伴，签署多项战略合作，推动高端制造的数智化升级。未来将以开放共赢为目标，推动国产工业软件生态深入发展。
🏷️ #自主可控 #AI驱动 #高端制造 #工业软件生态 #云原生
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📰 赛象科技：筑牢轮胎产业脊梁 开拓多元智造版图
天津赛象科技自1989年创立以来，依托对轮胎成型设备的持续创新，逐步发展成为市值数十亿元的上市公司。创始人张芝泉带领团队从零开始，克服无资料、无设计的困难，率先研发出国内第一台具有自主知识产权的子午线轮胎制造设备，打破海外垄断，推动中国轮胎行业走向自主化。企业产品以稳定品质和高性价比获得全球头部轮胎企业认可，现已覆盖国内90%以上的上规模企业，出口至全球20多个国家，并获得多项科技奖项。进入信息化、智能化时代，赛象科技在2018年布局数字化云平台，构建云端工业互联网，打通全流程自动化生产与智能物流，提供整套智能制造解决方案。未来，企业坚持守住主业并向外拓展，先后跨足医疗器械领域，打造多元化智造格局，同时将继续深耕轮胎装备主业，带着创新基因在创新沃土上续写新篇章。
🏷️ #自主创新 #智造企业 #轮胎装备 #云平台 #多元化
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📰 赛象科技：筑牢轮胎产业脊梁 开拓多元智造版图
天津赛象科技自1989年创立以来，依托对轮胎成型设备的持续创新，逐步发展成为市值数十亿元的上市公司。创始人张芝泉带领团队从零开始，克服无资料、无设计的困难，率先研发出国内第一台具有自主知识产权的子午线轮胎制造设备，打破海外垄断，推动中国轮胎行业走向自主化。企业产品以稳定品质和高性价比获得全球头部轮胎企业认可，现已覆盖国内90%以上的上规模企业，出口至全球20多个国家，并获得多项科技奖项。进入信息化、智能化时代，赛象科技在2018年布局数字化云平台，构建云端工业互联网，打通全流程自动化生产与智能物流，提供整套智能制造解决方案。未来，企业坚持守住主业并向外拓展，先后跨足医疗器械领域，打造多元化智造格局，同时将继续深耕轮胎装备主业，带着创新基因在创新沃土上续写新篇章。
🏷️ #自主创新 #智造企业 #轮胎装备 #云平台 #多元化
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📰 量子计算，正在开启孙宇晨们的「末日倒计时」
量子计算正在逐步接近商业化，大量迹象表明明年有望跨过100个逻辑比特门槛，推动药物与材料科学、金融模型等领域实现质变。当前领先者Quantinuum、IBM、Infleqtion等在物理比特与逻辑比特的提升上各有进展，目标是将量子计算嵌入云端并服务AI训练与推理，以及在多条路线（机械比特、原子、光子等）并存竞争。尽管前景光明，量子计算对加密领域构成巨大冲击：若量子机破解ECC/RSA的门槛降低，现有私钥体系将迅速失效，链上数据可能在量子时代被批量回溯，市场风险陡增。各国正加速“后量子加密”（PQC）迁移，政府和企业正制定分阶段路线，推动证书体系、软件签名、供应链与嵌入式设备的全面升级，以应对潜在的安全威胁。量子时代的到来既带来新机遇，也催生新生意，如提供后量子迁移服务的 SandboxAQ 等公司已获得高估值与市场关注。总体而言，量子计算从“只差10年”接近“明年就能用上”，同时推动安全产业进行全链路升级。
🏷️ #量子计算 #后量子加密 #云计算 #加密威胁 #产业升级
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📰 量子计算，正在开启孙宇晨们的「末日倒计时」
量子计算正在逐步接近商业化，大量迹象表明明年有望跨过100个逻辑比特门槛，推动药物与材料科学、金融模型等领域实现质变。当前领先者Quantinuum、IBM、Infleqtion等在物理比特与逻辑比特的提升上各有进展，目标是将量子计算嵌入云端并服务AI训练与推理，以及在多条路线（机械比特、原子、光子等）并存竞争。尽管前景光明，量子计算对加密领域构成巨大冲击：若量子机破解ECC/RSA的门槛降低，现有私钥体系将迅速失效，链上数据可能在量子时代被批量回溯，市场风险陡增。各国正加速“后量子加密”（PQC）迁移，政府和企业正制定分阶段路线，推动证书体系、软件签名、供应链与嵌入式设备的全面升级，以应对潜在的安全威胁。量子时代的到来既带来新机遇，也催生新生意，如提供后量子迁移服务的 SandboxAQ 等公司已获得高估值与市场关注。总体而言，量子计算从“只差10年”接近“明年就能用上”，同时推动安全产业进行全链路升级。
🏷️ #量子计算 #后量子加密 #云计算 #加密威胁 #产业升级
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📰 学习时报：充分释放“云制造”效应
云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。
🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产
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📰 学习时报：充分释放“云制造”效应
云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。
🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产
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📰 2026年PLM软件有哪些？制造业PLM核心功能及实施关键要点解读-CSDN.NET
文章围绕2026年制造业PLM（产品生命周期管理）软件的国产与国际厂商盘点、行业对照、选型步骤以及核心功能与实施要点进行系统梳理。首先总结了国内厂商鼎捷数智、金蝶、思普软件、开目软件、数码大方等的核心优势与劣势，覆盖从研发数据管控、工艺管理、图纸管理到云端协同的不同侧重点，并结合适合行业与企业规模给出定位。随后对国际厂商如西门子Teamcenter、PTC Windchill、Aras Innovator、Oracle Fusion Cloud PLM、Autodesk Fusion Manage等进行要点对比，强调其在全球协同、高端复杂产品管控、平台开放性等方面的优势与局限。文章还给出制造业PLM的行业选型对照表，明确适配核心厂商与适配场景，并提出标准化选型的四步法：梳理痛点、匹配技术与场景、核验核心功能与兼容性、评估落地服务与迭代能力。最后总结核心功能与实施要点，强调全品类数据管理、研发流程闭环、多系统协同以及智能化数据校验；并提出前期数据清洗、流程适配优化及持续运维迭代的重要性。整体强调在场景化、技术兼容与落地能力三位一体的选型策略，以及以数据标准化、易落地、多方协同为导向的实施要点。
🏷️ #PLM #制造业 #选型 #数据管理 #云端协同
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📰 2026年PLM软件有哪些？制造业PLM核心功能及实施关键要点解读-CSDN.NET
文章围绕2026年制造业PLM（产品生命周期管理）软件的国产与国际厂商盘点、行业对照、选型步骤以及核心功能与实施要点进行系统梳理。首先总结了国内厂商鼎捷数智、金蝶、思普软件、开目软件、数码大方等的核心优势与劣势，覆盖从研发数据管控、工艺管理、图纸管理到云端协同的不同侧重点，并结合适合行业与企业规模给出定位。随后对国际厂商如西门子Teamcenter、PTC Windchill、Aras Innovator、Oracle Fusion Cloud PLM、Autodesk Fusion Manage等进行要点对比，强调其在全球协同、高端复杂产品管控、平台开放性等方面的优势与局限。文章还给出制造业PLM的行业选型对照表，明确适配核心厂商与适配场景，并提出标准化选型的四步法：梳理痛点、匹配技术与场景、核验核心功能与兼容性、评估落地服务与迭代能力。最后总结核心功能与实施要点，强调全品类数据管理、研发流程闭环、多系统协同以及智能化数据校验；并提出前期数据清洗、流程适配优化及持续运维迭代的重要性。整体强调在场景化、技术兼容与落地能力三位一体的选型策略，以及以数据标准化、易落地、多方协同为导向的实施要点。
🏷️ #PLM #制造业 #选型 #数据管理 #云端协同
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📰 中国电信集团有限公司
江苏省公示的2026年度“三首两新”拟认定技术产品中，天翼物联自主研发的“AIoT物联专属云平台”通过新技术新产品认定，显示出强大的创新与应用落地能力。该平台以自研十亿级规模的智能感知与在线控制为底座，围绕公共事业与工业制造等行业需求，提供“AI智能体+平台+应用”的一体化定制解决方案，实现终端智能接入、协议自适应、数据智能解析等全链路提升，加速物联网场景搭建与落地部署。通过分布式海量终端会话处理、多集群统一接入与协同调度，平台实现海量设备的集约化管控与算力弹性扩缩，并结合AI能力，提供一站式接入、全链路连接管控和智能研判，支撑十亿级设备的安全上云与实时决策。该平台在智能化改造方面还加强了协议编解码知识本体库建设，推动物模型和脚本自动生成，显著缩短开发周期、降低中小企业数字化门槛；并以故障诊断、可视化运维等服务提升运维效率，形成行业数字化转型的智能化升级范式。目前已在全国多地部署、服务超过70家客户、覆盖超100个项目，涉及智慧水务、智慧燃气、智慧养老等公共服务及边缘智控场景，显著提升民生服务水平与产业数字化能力。未来，天翼物联将持续深化AI+物联网融合，加快安全可信的基础设施建设与智能平台应用供给，推动千行百业的数智化转型。
🏷️ #AIoT #云平台 #工业数字化 #智能运维 #智慧水务
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📰 中国电信集团有限公司
江苏省公示的2026年度“三首两新”拟认定技术产品中，天翼物联自主研发的“AIoT物联专属云平台”通过新技术新产品认定，显示出强大的创新与应用落地能力。该平台以自研十亿级规模的智能感知与在线控制为底座，围绕公共事业与工业制造等行业需求，提供“AI智能体+平台+应用”的一体化定制解决方案，实现终端智能接入、协议自适应、数据智能解析等全链路提升，加速物联网场景搭建与落地部署。通过分布式海量终端会话处理、多集群统一接入与协同调度，平台实现海量设备的集约化管控与算力弹性扩缩，并结合AI能力，提供一站式接入、全链路连接管控和智能研判，支撑十亿级设备的安全上云与实时决策。该平台在智能化改造方面还加强了协议编解码知识本体库建设，推动物模型和脚本自动生成，显著缩短开发周期、降低中小企业数字化门槛；并以故障诊断、可视化运维等服务提升运维效率，形成行业数字化转型的智能化升级范式。目前已在全国多地部署、服务超过70家客户、覆盖超100个项目，涉及智慧水务、智慧燃气、智慧养老等公共服务及边缘智控场景，显著提升民生服务水平与产业数字化能力。未来，天翼物联将持续深化AI+物联网融合，加快安全可信的基础设施建设与智能平台应用供给，推动千行百业的数智化转型。
🏷️ #AIoT #云平台 #工业数字化 #智能运维 #智慧水务
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📰 QFII现身330家A股公司前十大流通股股东_中国经济网——国家经济门户
本报记者分析，随着中国经济转型升级深入推进，以科技和高端制造为代表的新质生产力赛道成为国际投资者配置A股的核心方向。Wind数据显示，截至8月21日，1266家已发布半年报的上市公司中，有330家前十大流通股股东名单出现QFII身影，涉及34家外资机构如高盛、瑞银、摩根士丹利等，合计持仓A股市值约1722亿元。韩国投资者在过去一个月对A股的买入力道集中在长鑫科技，净买入约3.08亿元人民币。当前QFII的加仓覆盖半导体、化工、电气设备、硬件设备等科技成长与高端制造领域，硬件、新材料等龙头亦持续获得外资青睐。外资机构对A股后市普遍乐观，认为市场机会扩张且更趋均衡，AI的结构性增长逻辑未变，国产化进程和云服务需求将支撑本土硬件供应链。投资策略方面，建议通过基本面选股与多元均衡配置把握长期价值，避免过度集中于单一AI主题，关注高性价比的大模型及治理改革、分红回购等利好带来的非AI板块修复与红利题材。
🏷️ #外资 #AI #硬件 #投资策略 #云服务
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📰 QFII现身330家A股公司前十大流通股股东_中国经济网——国家经济门户
本报记者分析，随着中国经济转型升级深入推进，以科技和高端制造为代表的新质生产力赛道成为国际投资者配置A股的核心方向。Wind数据显示，截至8月21日，1266家已发布半年报的上市公司中，有330家前十大流通股股东名单出现QFII身影，涉及34家外资机构如高盛、瑞银、摩根士丹利等，合计持仓A股市值约1722亿元。韩国投资者在过去一个月对A股的买入力道集中在长鑫科技，净买入约3.08亿元人民币。当前QFII的加仓覆盖半导体、化工、电气设备、硬件设备等科技成长与高端制造领域，硬件、新材料等龙头亦持续获得外资青睐。外资机构对A股后市普遍乐观，认为市场机会扩张且更趋均衡，AI的结构性增长逻辑未变，国产化进程和云服务需求将支撑本土硬件供应链。投资策略方面，建议通过基本面选股与多元均衡配置把握长期价值，避免过度集中于单一AI主题，关注高性价比的大模型及治理改革、分红回购等利好带来的非AI板块修复与红利题材。
🏷️ #外资 #AI #硬件 #投资策略 #云服务
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📰 机械工业云平台落地苏州，开启数智赋能制造业新征程 - 中国工业新闻网
机械工业云平台在苏州落地，标志着数智赋能制造业进入新阶段。国机集团以智能化、绿色化、融合化、高端化、国际化为发展导向，通过组建国机数科，构建数据基础设施、产业基础模型和行业应用的一体化体系，推动机械装备行业数据共用与知识沉淀。平台依托“机械装备行业云”等核心云资源，与高校、科研院所、行业企业等多方协同，建设行业级可信数据空间、数据集矩阵和产业大模型，提升对中小企业的数字化服务能力，解决“不会转、不能转、不敢转”的痛点。发布的巧工・智能体系统通过建立工业词元、工业技能、工业专家和连接器等体系，打通设计、仿真、加工与运维等核心环节，实现AI对工业任务的全流程参与，降低专业算力与安全门槛。未来将以开放协同为基石，推动“政产学研用”深度融合，建设公共服务平台，形成可复制推广的行业范式，并在百炼合作与百亿词元计划等配套举措下，加速AI落地与制造业升级。
🏷️ #云平台 #智能制造 #国机数科 #工业AI #产业协同
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📰 机械工业云平台落地苏州，开启数智赋能制造业新征程 - 中国工业新闻网
机械工业云平台在苏州落地，标志着数智赋能制造业进入新阶段。国机集团以智能化、绿色化、融合化、高端化、国际化为发展导向，通过组建国机数科，构建数据基础设施、产业基础模型和行业应用的一体化体系，推动机械装备行业数据共用与知识沉淀。平台依托“机械装备行业云”等核心云资源，与高校、科研院所、行业企业等多方协同，建设行业级可信数据空间、数据集矩阵和产业大模型，提升对中小企业的数字化服务能力，解决“不会转、不能转、不敢转”的痛点。发布的巧工・智能体系统通过建立工业词元、工业技能、工业专家和连接器等体系，打通设计、仿真、加工与运维等核心环节，实现AI对工业任务的全流程参与，降低专业算力与安全门槛。未来将以开放协同为基石，推动“政产学研用”深度融合，建设公共服务平台，形成可复制推广的行业范式，并在百炼合作与百亿词元计划等配套举措下，加速AI落地与制造业升级。
🏷️ #云平台 #智能制造 #国机数科 #工业AI #产业协同
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📰 共建共享，华为云与滴普科技加速制造、零售行业智能化落地 - C114通信网
华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案，围绕开放云生态、底层算力与行业技能资产，推动制造与零售行业的 AI 落地。方案以华为云昇腾算力、云底座、数据湖仓和智能体平台为基础，结合滴普科技的 Deepology 框架与 2000 余项行业 Skills，形成 Data+AI 一体化全链路，覆盖数据治理、知识理解、智能决策到业务执行，支持私有化与云上部署，降低企业接入门槛。滴普科技通过 DeepWorks 等平台实现任务编排与本地记忆、工具调用的端云协同，制造与零售场景的任务执行准确率稳定在高位，显示出从人工经验驱动向数据驱动、智能协同的转变。未来双方将继续在技术研发、品牌营销、市场销售等层面深化合作，扩充跨行业 Skills 资产，推动产业 AI 从通用模型走向专业化、规模化应用，并通过开放生态吸纳更多伙伴参与，共同提升企业数据与知识资产的价值。
🏷️ #云计算 #行业智能 #数据治理 #智能体 #开放生态
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📰 共建共享，华为云与滴普科技加速制造、零售行业智能化落地 - C114通信网
华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案，围绕开放云生态、底层算力与行业技能资产，推动制造与零售行业的 AI 落地。方案以华为云昇腾算力、云底座、数据湖仓和智能体平台为基础，结合滴普科技的 Deepology 框架与 2000 余项行业 Skills，形成 Data+AI 一体化全链路，覆盖数据治理、知识理解、智能决策到业务执行，支持私有化与云上部署，降低企业接入门槛。滴普科技通过 DeepWorks 等平台实现任务编排与本地记忆、工具调用的端云协同，制造与零售场景的任务执行准确率稳定在高位，显示出从人工经验驱动向数据驱动、智能协同的转变。未来双方将继续在技术研发、品牌营销、市场销售等层面深化合作，扩充跨行业 Skills 资产，推动产业 AI 从通用模型走向专业化、规模化应用，并通过开放生态吸纳更多伙伴参与，共同提升企业数据与知识资产的价值。
🏷️ #云计算 #行业智能 #数据治理 #智能体 #开放生态
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📰 滴普科技牵手华为云，企业AI开始算规模化这笔账
本报道聚焦企业AI进入更现实商业化阶段的实践案例。滴普科技与华为云联合发布数据智能解决方案，将滴普的DeepWorks企业智能体平台、FastData数据治理能力与华为云的算力、模型与基础设施融合，先在制造、零售等行业落地。华为云提供底层算力与平台能力，滴普负责数据治理、企业知识体系及行业智能体落地，两者在技术研发、品牌营销及市场销售方面进一步协同。文章指出AI进入千行百业后，各行业对经验与能力的需求不同，单一云厂商难以覆盖全部环节，云与行业伙伴的协同是关键。滴普的成本与规模挑战在于模型调用的Token成本及私有化部署的高成本，算力与数据成为当前瓶颈，同时华为云的行业市场与销售能力有助于拓展客户。滴普制造业占比约51%、零售约30%，其核心挑战在于“模态门槛”，即复杂数据如图纸、工艺文件等需要被模型理解并落地执行。未来两家公司将验证云端基础设施与行业知识、数据的深度结合，推动已落地能力在更多企业扩展应用。
🏷️ #企业AI #云端协同 #制造业应用 #数据治理 #行业智能体
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📰 滴普科技牵手华为云，企业AI开始算规模化这笔账
本报道聚焦企业AI进入更现实商业化阶段的实践案例。滴普科技与华为云联合发布数据智能解决方案，将滴普的DeepWorks企业智能体平台、FastData数据治理能力与华为云的算力、模型与基础设施融合，先在制造、零售等行业落地。华为云提供底层算力与平台能力，滴普负责数据治理、企业知识体系及行业智能体落地，两者在技术研发、品牌营销及市场销售方面进一步协同。文章指出AI进入千行百业后，各行业对经验与能力的需求不同，单一云厂商难以覆盖全部环节，云与行业伙伴的协同是关键。滴普的成本与规模挑战在于模型调用的Token成本及私有化部署的高成本，算力与数据成为当前瓶颈，同时华为云的行业市场与销售能力有助于拓展客户。滴普制造业占比约51%、零售约30%，其核心挑战在于“模态门槛”，即复杂数据如图纸、工艺文件等需要被模型理解并落地执行。未来两家公司将验证云端基础设施与行业知识、数据的深度结合，推动已落地能力在更多企业扩展应用。
🏷️ #企业AI #云端协同 #制造业应用 #数据治理 #行业智能体
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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析
在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。
🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案
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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析
在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。
🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案
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📰 金珵科技李金金：我向联合国秘书长介绍“AI+制造”广阔前景 |“十五五”开新局当尖兵
本报道聚焦AI+制造的最新发展与落地路径。李金金教授强调，工业AI的目标是通过稳定的小幅工艺提升，带来可量化的经济效益，形成覆盖分析、决策、执行与反馈的闭环，而非简单复制互联网AI模式。当前AI+制造正从试点验证走向高价值场景的规模复制，工业过程的时序性决定了标准化交付成为关键拐点。实现高价值，需要机理与数据融合、时序感知与云边端协同，以及面向现场的工程化交付能力，包括数据治理、权限安全和可解释性等。企业需求集中在降本增效、降低波动、提升产量与能效，AI应以可核验的经营结果为导向，通过渐进式路径实现数据洞察、预测、建议、人机协同验证，最终进入更大范围的闭环控制。金珵科技通过构建可组合的工业时序大模型、标准化组件与落地服务，推动从“试点”到“标准化交付”的转变，未来3–5年AI应用重心将转向对经营结果负责的工业智能体，并在国内先行、逐步走向海外市场。
🏷️ #工业AI #制造业 #数据治理 #云边端 #标准化交付
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📰 金珵科技李金金：我向联合国秘书长介绍“AI+制造”广阔前景 |“十五五”开新局当尖兵
本报道聚焦AI+制造的最新发展与落地路径。李金金教授强调，工业AI的目标是通过稳定的小幅工艺提升，带来可量化的经济效益，形成覆盖分析、决策、执行与反馈的闭环，而非简单复制互联网AI模式。当前AI+制造正从试点验证走向高价值场景的规模复制，工业过程的时序性决定了标准化交付成为关键拐点。实现高价值，需要机理与数据融合、时序感知与云边端协同，以及面向现场的工程化交付能力，包括数据治理、权限安全和可解释性等。企业需求集中在降本增效、降低波动、提升产量与能效，AI应以可核验的经营结果为导向，通过渐进式路径实现数据洞察、预测、建议、人机协同验证，最终进入更大范围的闭环控制。金珵科技通过构建可组合的工业时序大模型、标准化组件与落地服务，推动从“试点”到“标准化交付”的转变，未来3–5年AI应用重心将转向对经营结果负责的工业智能体，并在国内先行、逐步走向海外市场。
🏷️ #工业AI #制造业 #数据治理 #云边端 #标准化交付
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📰 【上观新闻】05后上海大学生为大飞机装上“智能眼睛”，破解行业痛点-同济大学新闻网
同济大学05后团队“云巡智检”面向国产大飞机复材检测痛点，自主研发空地云协同智能检测系统，解决传统手持探头效率低、易漏检以及大型曲面扫查难题。团队提出“空中无人机初筛定位+地面多源小车精检+云端AI诊断闭环”的三层架构，打破单一传感模式，提升检测精准度与可追溯性。成员在实验室反复优化超声相控阵参数与探头排布，使系统在复杂曲面上也能稳定成像，最终检测精度较传统单流AI提升33.3%，并实现流程简化、结果可远程会诊。真实落地于上海飞机制造有限公司的生产现场，系统完成深层微小缺陷标注与三维缺陷图生成，产线人员称“机器自己跑、自己判，减少盲区与人为误判”，提高了工作效率与信心。未来计划与校企平台深度融合，拓展至在役飞机运维场景并探索制造、运维及跨行业延伸的推广路径。
🏷️ #智能检测 #复材 #无人机 #云端AI #产线应用
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📰 【上观新闻】05后上海大学生为大飞机装上“智能眼睛”，破解行业痛点-同济大学新闻网
同济大学05后团队“云巡智检”面向国产大飞机复材检测痛点，自主研发空地云协同智能检测系统，解决传统手持探头效率低、易漏检以及大型曲面扫查难题。团队提出“空中无人机初筛定位+地面多源小车精检+云端AI诊断闭环”的三层架构，打破单一传感模式，提升检测精准度与可追溯性。成员在实验室反复优化超声相控阵参数与探头排布，使系统在复杂曲面上也能稳定成像，最终检测精度较传统单流AI提升33.3%，并实现流程简化、结果可远程会诊。真实落地于上海飞机制造有限公司的生产现场，系统完成深层微小缺陷标注与三维缺陷图生成，产线人员称“机器自己跑、自己判，减少盲区与人为误判”，提高了工作效率与信心。未来计划与校企平台深度融合，拓展至在役飞机运维场景并探索制造、运维及跨行业延伸的推广路径。
🏷️ #智能检测 #复材 #无人机 #云端AI #产线应用
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📰 “AI+制造”展现新潜力
本次报道聚焦AI在制造业的广泛应用与落地实践。以华为与江汽集团等为代表的企业，通过智能工厂的无人搬运车、机器视觉质检、互联互通的生产环节，展现出柔性、高效、智能的生产新格局。核心在于将多项独立模型与大模型整合，提升质检精准度与生产效率，并实现“一模型多场景通用、全平台化赋能生产”的目标。以江汽的尊界超级工厂为例，单工位仅需少量样本即可完成微调训练，缺陷拦截率达99.99%，强调AI替代人工的稳定性和可持续迭代。药物研发、食品饮料、纺织等行业也借助华为的昇腾算力、云端协同和数字架构实现数据资产化、场景化落地，显著降低研发成本、缩短周期、提升质量与效率。报告还强调AI应用需结合场景价值、数据、成本、风险等维度评估成熟度，推动从工具利用向价值创造转变，最终实现柔性、智能化的生产岛式组织与安全可持续的发展根基。
🏷️ #智能工厂 #AI制造 #昇腾 #云端协同 #柔性生产
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📰 “AI+制造”展现新潜力
本次报道聚焦AI在制造业的广泛应用与落地实践。以华为与江汽集团等为代表的企业，通过智能工厂的无人搬运车、机器视觉质检、互联互通的生产环节，展现出柔性、高效、智能的生产新格局。核心在于将多项独立模型与大模型整合，提升质检精准度与生产效率，并实现“一模型多场景通用、全平台化赋能生产”的目标。以江汽的尊界超级工厂为例，单工位仅需少量样本即可完成微调训练，缺陷拦截率达99.99%，强调AI替代人工的稳定性和可持续迭代。药物研发、食品饮料、纺织等行业也借助华为的昇腾算力、云端协同和数字架构实现数据资产化、场景化落地，显著降低研发成本、缩短周期、提升质量与效率。报告还强调AI应用需结合场景价值、数据、成本、风险等维度评估成熟度，推动从工具利用向价值创造转变，最终实现柔性、智能化的生产岛式组织与安全可持续的发展根基。
🏷️ #智能工厂 #AI制造 #昇腾 #云端协同 #柔性生产
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📰 “AI+制造”，展现新潜力 --文旅·体育--人民网
本次峰会聚焦AI在制造业的全面落地应用，显示智能工厂在真实生产场景中的显著效能提升。江汽集团尊界工厂通过华为盘古CV大模型与昇腾算力底座，将分散的150余个独立质检小模型整合为通用大模型，单工位仅需50-100张样本即可完成微调，缺陷拦截率达99.99%，实现“一模型多场景通用、全平台化赋能生产”。泸州老窖等案例则通过数字化资产与应用+云联合方案，打通生产、营销、终端的数据链路，提高运营响应速度与服务体验。福建辅布司通过云端算力底座实现生产细节的端侧捕捉与场景化应用，提升生产品质与效率。医药领域，广药集团与翰宇药业结合盘古药物大模型、3D分子生成与私域知识库，推动早期发现成本降低与研发周期缩短，强调价值驱动的场景选择与风险控制。智能岛、AGV灵活作业、星河AI网络等要素，使制造流程从“车找工位”走向“工位自适应”，促进柔性生产与持续迭代的数智升级。总体来看，AI正在由工具转向价值创造，需在价值、数据、成本、风险、技术等维度评估场景成熟度，并以安全、可持续根基支撑产业转型。
🏷️ #智能工厂 #AI制造 #柔性生产 #云端算力 #药物研发
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📰 “AI+制造”，展现新潜力 --文旅·体育--人民网
本次峰会聚焦AI在制造业的全面落地应用，显示智能工厂在真实生产场景中的显著效能提升。江汽集团尊界工厂通过华为盘古CV大模型与昇腾算力底座，将分散的150余个独立质检小模型整合为通用大模型，单工位仅需50-100张样本即可完成微调，缺陷拦截率达99.99%，实现“一模型多场景通用、全平台化赋能生产”。泸州老窖等案例则通过数字化资产与应用+云联合方案，打通生产、营销、终端的数据链路，提高运营响应速度与服务体验。福建辅布司通过云端算力底座实现生产细节的端侧捕捉与场景化应用，提升生产品质与效率。医药领域，广药集团与翰宇药业结合盘古药物大模型、3D分子生成与私域知识库，推动早期发现成本降低与研发周期缩短，强调价值驱动的场景选择与风险控制。智能岛、AGV灵活作业、星河AI网络等要素，使制造流程从“车找工位”走向“工位自适应”，促进柔性生产与持续迭代的数智升级。总体来看，AI正在由工具转向价值创造，需在价值、数据、成本、风险、技术等维度评估场景成熟度，并以安全、可持续根基支撑产业转型。
🏷️ #智能工厂 #AI制造 #柔性生产 #云端算力 #药物研发
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📰 首例药企无人物流系统落地烟台
日前，烟台高新区宣布汉鑫科技与博安生物正式签约，双方计划在烟台生产基地部署全场景厂内无人智能转运系统。这是汉鑫L4级无人驾驶商用车解决方案首次在生物医药工业物流领域应用探索。博安生物是一家全面综合性生物制药公司，聚焦肿瘤、自身免疫、眼科和代谢疾病等领域，在烟台打造智能化、立体化的高标准生物制药生产基地，园区布局完善，业态涵盖立体仓储、分区化检验场景、智能成品仓库等全维度作业场景。项目生产链路复杂、物料转运频次高、合规管控严格，成为国内生物医药规模化智能制造的标杆示范园区，但传统人工主导的厂内物流与扩容矛盾突出，作业动线繁杂、搬运误差、溯源链条偏长、调度效率有待提升。博安生物因此寻求从“合规达标”向“智能高效”跨越，打造全流程、无人化、标准化的智能工业物流体系，计划在生物医药行业率先实现全场景、全链路、全时段无人化转运。汉鑫科技深度研究制药工厂生产逻辑、合规标准与场景需求，提出“单车智能+云端协同”架构，整合L4级无人物流牵引车、多品类AGV、自动码垛、叠盘等设备，配合自研车管云调度平台，覆盖从原料入库、跨楼层转运、跨厂区配送到成品入库的全流程无人作业闭环。技术层面，建立云平台+无人商用车+全品类AGV+自动化后端设备的一体化布局，解决窄通道、重载拖挂、复杂路况等难题，并通过私有化部署实现与MES、WMS、ERP的无缝对接，具备实时路径规划、多车型协同、地图OTA等功能，支持多车编队作业与本地数据存储安全。当前国内生物医药行业正全面推进智能化、数字化升级，此次合作是无人驾驶在生物医药工业物流场景的重要探索，旨在积累可复制、可推广的国产化智能物流改造方案。未来，汉鑫科技将继续深挖生物医药等行业定制化需求，推动制造业向全链路无人智造转型。
🏷️ #无人化 #智能物流 #生物医药 #L4无人驾驶 #云端协同
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📰 首例药企无人物流系统落地烟台
日前，烟台高新区宣布汉鑫科技与博安生物正式签约，双方计划在烟台生产基地部署全场景厂内无人智能转运系统。这是汉鑫L4级无人驾驶商用车解决方案首次在生物医药工业物流领域应用探索。博安生物是一家全面综合性生物制药公司，聚焦肿瘤、自身免疫、眼科和代谢疾病等领域，在烟台打造智能化、立体化的高标准生物制药生产基地，园区布局完善，业态涵盖立体仓储、分区化检验场景、智能成品仓库等全维度作业场景。项目生产链路复杂、物料转运频次高、合规管控严格，成为国内生物医药规模化智能制造的标杆示范园区，但传统人工主导的厂内物流与扩容矛盾突出，作业动线繁杂、搬运误差、溯源链条偏长、调度效率有待提升。博安生物因此寻求从“合规达标”向“智能高效”跨越，打造全流程、无人化、标准化的智能工业物流体系，计划在生物医药行业率先实现全场景、全链路、全时段无人化转运。汉鑫科技深度研究制药工厂生产逻辑、合规标准与场景需求，提出“单车智能+云端协同”架构，整合L4级无人物流牵引车、多品类AGV、自动码垛、叠盘等设备，配合自研车管云调度平台，覆盖从原料入库、跨楼层转运、跨厂区配送到成品入库的全流程无人作业闭环。技术层面，建立云平台+无人商用车+全品类AGV+自动化后端设备的一体化布局，解决窄通道、重载拖挂、复杂路况等难题，并通过私有化部署实现与MES、WMS、ERP的无缝对接，具备实时路径规划、多车型协同、地图OTA等功能，支持多车编队作业与本地数据存储安全。当前国内生物医药行业正全面推进智能化、数字化升级，此次合作是无人驾驶在生物医药工业物流场景的重要探索，旨在积累可复制、可推广的国产化智能物流改造方案。未来，汉鑫科技将继续深挖生物医药等行业定制化需求，推动制造业向全链路无人智造转型。
🏷️ #无人化 #智能物流 #生物医药 #L4无人驾驶 #云端协同
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