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📰 从工具到核心 解码制造+AI的质变之路

华为在AI+制造峰会上强调，AI已成为制造业的核心变革力量，正在重构生产关系与组织形态。郭振兴列出四大标志：价值可量化、客户愿意投资、方案可复制、生态逐步成熟，显示AI在制造业已从概念验证走向落地应用。2026年被视为跃升之年，行业数智化投资占比、AI推理基础设施规模与系统化解决方案三大指标预计显著提升；同时，国家层面也在推动制造业与AI深度结合，如“十五五”规划与专项行动，未来几年中国AI投资有望突破千亿美元。AI正在改变企业底层操作系统，进入生产、流程、组织及数据架构的全方位变革阶段，需要从“一把手工程”到“全业务重构”的战略决策，建立统一的架构、标准与数据格式，推动五层架构落地并实现“从工具到价值创造”的转变。价值场景应以小切口切入，快速验证ROI，逐步扩展到研发、生产、供应等领域，同时强调基础设施建设、算力与数据平台的持续投入，确保平台可用、可扩展。最后，组织变革同样关键，建立独立预算的数智化部门与跨部门协同，培养懂智能、熟行业的复合型人才，推动企业以系统性变革实现高质量发展。

🏷️ #制造 AI #架构 #变革 #ROI #人才

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📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告

全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。

🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织

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📰 全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在津成立 构建产教融合平台 共育复合型人才

5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在天津正式成立，标志着我国在该领域的产教融合进入系统化、实体化运行的新阶段。共同体由埃夫特智能机器人、天津职技师范大学、天津滨海职业学院共同发起，现已汇聚来自全国24个省市的161家单位，涵盖中高职、本科院校、行业组织及上下游企业等多元主体。其核心在于产教深度融合，构建政行企校协同育人机制，围绕产业需求制定专业标准与课程体系，推动委托培养、订单培养、现代学徒制等多元培养模式，促成校企师资双向互聘，打通毕业生在行业的就业、职普融通与继续教育通道。其他举措包括共享教学资源、技术成果与专利收益，共建技术创新中心、数字化治理平台等，目标是扩大人才培养规模与质量，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，为新质生产力培育服务，打造全国示范标杆，服务新型工业化与制造强国建设。

🏷️ #产教融合 #人才培养 #产业链 #创新链 #示范标杆

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📰 天津日报数字报刊平台-构建产教融合平台 共育复合型人才

本报讯，5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开津南园举行。来自全国24个省市的161家成员单位参与，共同推动先进制造与工业具身智能领域的产教融合进入系统化、实体化的新阶段。共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起，涵盖中高职、技工、本科院校以及行业组织和上下游企业等，体现多元主体协同的发展格局。
未来共同体将以产教深度融合为核心，构建政行企校协同育人机制，对接产业需求，制定专业标准与课程体系，推动委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式，促成校企师资双向互聘，打通毕业生就业、职普融通与继续教育通道，提升人才培养质量与规模。同时将共享教学资源、技术成果及专利收益，建设技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，为新型工业化和制造强国建设提供有力支撑，力争打造全国示范标杆。

🏷️ #产教融合 #先进制造 #工业具身智能 #产教共同体 #人才培养

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📰 全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在津成立

5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开高教科创园津南园举行，政行企校代表会聚津门，共商产教融合发展大计，共启先进制造与工业具身智能领域复合型人才培养新征程。该共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起，现已汇聚来自全国24个省、自治区、直辖市的161家成员单位，涵盖中高职院校、技工院校、本科院校、行业组织及上下游企业等多元主体，标志着我国先进制造与工业具身智能领域产教融合迈入系统化、实体化运行新阶段。共同体将以产教深度融合为核心，着力构建政行企校协同育人机制，各成员单位将对接产业需求、共同制定专业标准和课程体系；开展委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式，推进校企师资双向互聘，畅通毕业生行业就业、职普融通与继续教育通道，提升人才培养规模与质量；共享教学资源、技术成果、专利收益，共建技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等，为培育新质生产力，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，更好地服务新型工业化和制造强国建设，打造先进制造与工业具身智能领域产教融合全国示范标杆。会上，行业专家、企业代表围绕国家产教融合有关政策、工业具身智能落地路径、具身智能机器人技术与人才培养、数智化转型专项行动、地方产业生态实践等主题作专题报告，为该共同体建设提供理论指引与实践路径。

🏷️ #产教融合 #高教科创 #工业具身智能 #人才培养 #示范标杆

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📰 华为郭振兴：行业+AI价值已得到市场验证，不再是概念和试点

华为在2026年“AI+制造行业峰会2026”上提出行业+AI将迎来三大跃升机会：数智化投资、数智化基础设施、AI行业解决方案价值的跃升。核心在于价值可量化，企业能直接计算AI带来的收益，如家电研产供销服、汽车智能驾驶、金融面客、矿山无人化、炼钢炉温预测等领域的显著收益验证。同时，央国企增加AI预算、方案可复制与生态成熟度提升，推动行业标杆应用向全行业辐射，形成完整的AI产业链生态。到2026年，企业数智化投资占比有望从2.5%升至3%~3.5%，如收入1000亿的企业将投入约30亿用于数智化建设，进一步拉动基础设施与行业解决方案的升级。AI推理普及将带来海量投资，基础设施的市场空间预计超过7000亿元，AI将从单点创新走向系统性解决业务问题。政策驱动与IDC预测也显示，中国AI总投资在未来 years 将持续增长，2030年前智能终端、Agent等应用普及率有望超过90%，智能经济成为新的增长极。企业组织变革正在加速，30%以上规上制造企业设立AI组织，但复合型人才短缺仍是最大瓶颈，智能驾驶等领域对核心算法岗位的需求与缺口尤为显著。要在这场变革中突围，企业需将底座与顶层架构紧密捆绑。

🏷️ #行业AI #数智化 #投资 #基础设施 #人才缺口

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

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📰 “一业一市”择优立标杆 山东启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅_山东新闻_大众网

山东省工信厅提出首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作，面向化工、装备、钢铁等10个重点行业，实行“一业一市”原则，推动揭榜城市集中资源推动AI在揭榜行业的规模化、商业化应用，并总结形成可复制的山东样板。目标是在一年左右时间内实现六类核心场景的深度融入，规上企业应用普及率达到50%以上；通过强力赋能提升产业效益，揭榜行业营业收入实现明显增长，增速高于省内平均水平；总结成熟模式与经验，形成可推广的实践案例与制度成果，在国家级行业活动中推广。揭榜城市需围绕省内优势行业，选定1–2个主攻方向，确保产业规模、集聚度与两化融合水平居全省前列；成立领导挂帅的推进机制，组建专家咨询队伍，制定配套政策，推动资金、人才、技术、数据、算力等要素保障。省工信厅将组织评审与现场答辩，择优入库培育，并通过政策倾斜与财政资金支持推动实施。

🏷️ #人工智能 #制造业 #揭榜挂帅 #山东样板 #产业升级

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📰 厦门启动“人力资源服务业+制造业”融合发展试点_央广网

厦门市启动为期两年的“人力资源服务业+制造业”融合发展试点，聚焦龙头链主企业、中型制造企业、中小微制造企业及重点制造业体系四大方向，力争到2027年底为重点产业引育300名以上急需紧缺的制造业领军人才，建设3个以上专业化人力资源服务产业园，培育5家年营收10亿元以上的服务机构。
在中型制造企业数字化转型用工保障方面，方案将联合人力资源服务机构与培训机构开展“数字工匠”技能提升与补贴，力争600家以上工业企业达到数字化二级水平；聚焦新能源、新材料、集成电路等领域，推动“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体培训，建立AI+就业智能平台，组织区级人才服务驿站及建站补贴，力争到2027年底全市设立10家以上。对于中小微制造企业，推进跨企业共享用工、住房保障与“免申即享”社保及电子合同管理，依托产业园提供一站式服务。

🏷️ #人才引育 #制造业 #数字化转型 #产业园 #用工共享

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📰 秀洲精准对接企业需求 破解制造业用工难题

为破解制造业领域的“招工难、留工难”问题，秀洲区人社局于3月20日召开“产才融合·聚力破局”企业专题座谈会，邀请区内制造业企业与行业专家共同讨论人才供需矛盾、技能培养滞后、稳岗留工乏力等痛点。企业代表结合生产运营、用工规模、岗位结构、招聘渠道及薪酬福利等情况，反映核心问题，并指出职业素养教育缺位、技能断层、薪酬激励失效等深层矛盾。座谈会实现政企直面沟通，专家结合区域经验提出技能人才培育、用工渠道拓展、稳岗留工机制完善等务实意见，助推企业优化用工管理、提升生产效率。秀洲区持续推进稳岗返还、定制化招聘、提升福利等政策落地，建立动态用工需求台账，深化跨区域劳务合作，确保外地优质劳动力有序补充本地缺口，并通过“15分钟就业服务圈”等措施提升服务覆盖。后续将持续关注企业需求、完善沟通服务机制，推动营商环境优化与区域高质量发展。

🏷️ #用工难 #人才培养 #稳岗留工 #政企协同 #区域发展

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📰 事关高校毕业生！两部门发布一揽子就业支持政策

本通知聚焦2026年高校毕业生等青年就业工作，围绕深化就业渠道、提升服务质效、强化人才流动等三大板块展开。首先通过加力民企吸纳、发展县域经济和拓展基层岗位等措施，挖掘行业龙头、专精特新中小企业等就业潜力，利用社保补贴、税费减免等政策激励民企招收高校毕业生；同时鼓励事业单位稳岗拓岗，优先用于公开招聘，推动科研与教学助理等岗位开发。其次强调扩大公共就业服务覆盖，推进校园宣讲、一校一策、信息衔接与结对帮扶；对离校未就业毕业生实施攻坚行动，建立实名台账并提供多轮岗位推荐与培训机会，确保基本就业服务到位。再次推动青年就业能力提升与创新创业，开展职业体验、技能提升和就业见习等系列行动，覆盖人工智能、新能源、现代服务等领域，鼓励区域化、专业化招聘，并加强跨地区求职服务，聚焦重点地区和行业需求，提升就业的覆盖面与质量。最后通过整顿人力资源市场秩序、规范招聘行为，打击虚假招聘等违法现象，确保就业政策落地生效。

🏷️ #高校就业 #青年就业 #公共就业服务 #就业见习 #人才流动

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📰 工信部启动工业数据筑基行动

工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。

🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联

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📰 张天任代表：推进人工智能赋能产业集群_中国经济网——国家经济门户

全国人大代表、天能控股集团董事长张天任在两会期间聚焦推进人工智能赋能产业集群和高质量发展。他指出我国智能制造已进入高质量发展与规模化推广的新阶段，但在转型平衡、数据互通、人才支撑等方面仍面临挑战，具体包括转型路径“一刀切”、中小企业转型难、产业链协同不足、标准体系不完善以及AI应用成本波动大等问题。为解决这些问题，提出五项系统性举措：一是由国家层面组织细分行业转型路径研究，由工信部牵头，组建各行业专家小组；二是尽快完善国家智能制造标准体系，优先突破数据互通标准，形成“国家标准引领、团体标准补充、企业标准为基础”的协同模式；三是实施智能制造人才雁阵计划，推动产学研合作、校企深度融合，扩大在职数字技能培训；四是强化金融创新，设立智能制造转型专项信贷与风险补偿基金，提升银行对中小企业的信贷意愿；五是政策引导下推动在重点产业集群内建设共享的AI算力中心、算法库和模型商店，通过集中采购、团体优惠等方式降低成本并给予财政或税收激励，推动AI在产业集群中的广泛应用与深度赋能。

🏷️ #人工智能 #智能制造 #产业集群 #标准体系 #金融支持

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📰 2026北京两会丨对话市政协委员赵燕：AI不只是赋能生物制造，更是产业逻辑的重塑

作为生物制造领域的明星企业，华熙生物横跨活性物、医美医药、功能性护肤品与食品等多领域。赵燕在政协会议期间接受专访，聚焦产业发展、科技成果转化与AI融合等议题，强调头部企业需要持续创新，避免只炒概念。并强调要承担社会责任。
北京打造具有国际影响力的生物医药产业集群，创新力是核心。赵燕强调科研院校、企业、政府多方协同不可或缺，需把高校研发从‘0到1’的资源与企业有效结合，形成成果转化的闭环，政府要充分发挥桥梁作用。
在AI时代，赵燕表示AI不仅是赋能工具，更是产业逻辑的重塑，企业需重构业务与组织，培养具备AI原生态思维的人才。北京正在加强创新成果转化的政策支持，昌平区也推出生物制造激励，推动高校与企业对接落地，以利产业升级。

🏷️ #生物制造 #创新转化 #人工智能 #北京政策

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📰 人民财评：让“AI+制造”成为产业升级“加速器”--观点--人民网

近日，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在推动人工智能与制造业的深度融合。这一政策明确了人工智能作为关键变量，制造业为核心载体的发展趋势，提出了具体目标与措施，以促进新型工业化和科技创新，推动产业升级。

《意见》围绕创新、赋智、产品突破等七大任务，细化了21项具体措施，强调智能生产体系的构建。通过“人工智能+”的方式，打破产业边界，促进传统产业与新兴产业的协同发展，提升制造业的质量和效率，实现双向赋能。

为了实现“人工智能+制造”的落地，各方需协同发力。政府需优化制度环境，企业应主动作为，行业组织要加强产学研合作。只有形成良好的生态，才能推动我国制造业在全球竞争中占据优势，实现从规模优势向质量优势的跨越。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策实施 #产业升级 #智能化

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📰 改革破局逆势增长 长沙星城集团先进制造业学院开辟市场化新路径

长沙星城集团下属的湖南先进制造业学院在培训教育行业逆势增长，反映出其市场化新路径的成功。自2023年9月运营以来，学院已承办160余期培训班，培训学员约2.5万人，创收近7500万元，成为辐射全国的培训品牌。学院以“党校主管、企业主营”的特色模式，灵活应对市场需求，承接高规格政务培训，提升了会务组织与教学保障能力。

学院还针对省级核心行业需求，量身打造司法、公证等专项培训，成功承办大型银行培训班，开拓了新的市场领域。创新的“培训+”业态与业务生态互补，形成了“四季常热”的良性循环。双轮驱动的市场化拓展与项目制改革，使得学院营收显著增长，客户满意度提升，展现出强大的市场竞争力。

展望未来，学院计划以二期项目为依托，构建综合体，进一步推广其特色模式，并在湖南建设国家重要先进制造业高地的过程中，推动产教融合与人才培养的新进展。凭借改革创新，学院正致力于成为全国一流的培训机构，书写新的发展篇章。

🏷️ #培训 #市场化 #改革 #创新 #人才培养

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📰 【光明论坛】制造业数字化转型走向系统转变

近期，工信部发布《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，旨在推动我国制造业数字化转型由零散探索向系统推进转变。制造业被视为国家发展的基石，数字技术的加速创新将重塑生产方式、组织形态和商业模式，为制造业注入新动能，推动高质量发展。

数字化转型的核心在于数据驱动，通过全面改造传统产业，提升制造业的质量、效率和竞争力。我国在工业互联网等领域取得了显著成就，但仍需面对技术自主和产业自立的挑战，确保关键核心技术的掌控，深化产学研用的协同创新。

应用场景将成为技术价值实现的重要载体，通过梳理和推广数字化应用场景，促进企业的转型升级。同时，支持大中小企业协同创新，提供相应的政策扶持和人才培养，推动制造业的长足发展。人才是关键，需构建数字人才培养体系，以支持制造业的数字化转型。

🏷️ #数字化转型 #制造业 #技术创新 #数据驱动 #人才培养

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📰 促进制造业数智化转型的理论逻辑、关键机制与实践路径_行业资讯_数字中国建设峰会

智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心，习近平总书记强调其在推动产业技术变革中的重要性。智能制造通过将人工智能、大数据、物联网等数字技术融入生产全过程，促进了生产的自动化和智能化，提升了生产效率和产品质量。智能制造不仅是技术的应用，更是生产方式的重构，为经济发展注入新动能。

推动制造业向智能制造转型，需要构建数据驱动、人机协同、平台赋能和组织重构等关键机制。数据驱动实现了生产要素的新变革，提升了生产效率。人机协同优化了劳动形态，使新型技术工人成为主角。平台赋能则构建了产业新生态，促进了资源的高效配置和协同生产。

在实践中，制造业数智化转型需从基础设施、装备人才、生态体系与管理变革等方面协同发力，推动智能制造的深入发展。通过政策支持、数据基础设施建设、人才培养和管理变革，确保企业适应市场变化，为实现高质量发展提供保障。

🏷️ #智能制造 #科技革命 #生产方式 #人机协同 #数据驱动

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📰 数字技术赋能产业发展 助力制造业质效双增--经济·科技--人民网

随着数字经济的快速发展，制造业的数字化和智能化转型成为重要趋势。大数据、5G和人工智能等技术的应用，使得企业在生产过程中实现了信息共享和智能监测，推动了生产效率的提升。国家统计局数据显示，数字产业制造业在今年的增长显著，智能设备和电子元器件制造行业的增加值分别增长了11.1%和12.3%。

各地制造业企业积极探索数字化转型，推动全流程的智能化升级。以河北沧州的汽车制造企业为例，数字化转型后，模具开发周期缩短了30%，生产效率提升了32%。在山东聊城的零部件企业，智能化升级使得生产线效率大幅提升，月产量可达100万件，显示出智能工厂的巨大潜力。

专家指出，制造业的数字化转型不仅推动了智能设备的需求增长，还衍生出平台经济和共享制造等新业态。未来，企业需要将人工智能深度融入全价值链，构建工业互联网平台，优化组织架构，以实现高质量的发展。同时，促进产学研的深度融合，培养复合型人才，将是推动行业发展的关键。

🏷️ #数字化 #智能制造 #产业转型 #经济增长 #人工智能

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📰 人力资源服务业与制造业融合发展 深圳入选国家级试点城市 - 21经济网

近日，人力资源社会保障部发布通知，公布承担人力资源服务业与制造业融合发展试点的39个城市名单，深圳市名列其中。深圳将通过创新机制、强化用人保障、织密服务网络等方式，推出一系列特色融合发展措施，聚焦重点行业和企业，以满足制造业日益增长的人力资源需求。

具体措施包括组建招聘用工联合体、跨企业培训联合体，鼓励社会力量参与，促进制造业企业与人力资源服务机构的协同发展。深圳还将动态更新重点产业高端紧缺岗位清单，实施“引才伯乐奖”，引导人力资源服务机构为制造业引进高端人才，提升企业用工保障。

此外，深圳将建设人力资源服务业集聚区，提供招聘信息发布和直播带岗等服务，推动人力资源科技创新，支持制造业企业“出海”，提供全链条的专业服务。这些措施为深圳制造业的高质量发展提供了有力支撑，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

🏷️ #人力资源 #制造业 #融合发展 #深圳市 #高质量发展

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