搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 问鼎智造先锋 美菱“声纹全检”荣获工业AI应用案例一等奖

本次武汉论坛聚焦工业智变与AI赋能制造,长虹美菱在家电制造领域的工业AI落地实践成为亮点。其基于声学大模型的压缩机在线全检系统,构建感知-执行-扩展的三级架构,通过专用传感器采集振动声纹信号,结合声学模型与声场分离技术,屏蔽车间干扰,精准识别早期微弱异响。依托视觉定位与自动化模组,实现产线协同与整套检测流程自动化,边缘分布式部署无需大改造,检测数据直连MES实现全流程可追溯。落地后显著提升质检效率与缺陷识别能力,拦截异响隐患,提升用户体验,同时沉淀的海量声纹数据为研发端的静音性能优化提供支撑,形成质量管控与产品研发的双向提升。该方案已获多项专利与软件著作权,并可标准化封装为套件,推广至冰箱、洗衣机、空调等多条家电产线,成为离散制造AI质量升级的实证范本,推动企业数字化、智能化转型与中国智造的跃迁。

🏷️ #智能制造 #工业AI #家电质检 #声纹大模型 #产线数字化

🔗 原文链接

📰 长虹美菱“声纹全检”荣获全国工业AI应用案例一等奖

本届论坛以工业智变、AI赋能制造为主题,聚焦工业AI在制造业转型升级中的应用路径与未来方向。长虹美菱在此次活动中凭借《基于声学大模型的冰箱压缩机声纹全检智能异音检测系统》获得一等奖,成为“智造先锋”唯一的一等奖案例。该系统通过感知-执行-扩展的三级架构,结合专用传感器采集振动声纹、声学大模型与声场分离等技术,能在嘈杂车间环境中准确识别压缩机早期微弱异响,并实现全流程自动化检测与质量追溯,显著提升静音性能及研发迭代效率。该方案可移植至冰箱、冷柜、洗衣机、空调等多条家电产线,具备广泛的应用潜力与标准化封装,已获得多项发明专利与软件著作权,成为家电制造业AI质量升级的标杆实践。长虹美菱将持续推动数智化转型,拓展多模态AI质检场景,构建全工序AI质量管控体系,为中国智造提供可借鉴范本。

🏷️ #AI赋能 #工业AI #家电制造 #智能质检 #声纹

🔗 原文链接

📰 基于开云体育官网登录构建的智慧协同底座,助力工业向智造转型

开云体育官网登录作为我国工业数字化转型的核心底座,聚焦数据融合、智慧协同与全链路应用,打通设备到产业链的纵横数据流,构建覆盖全要素、全流程、全生命周期的数字化平台。通过支持多协议接入、边缘计算、工业网络与数据湖/实时引擎的双层架构,实现海量数据的就近处理、低时延传输与高可用存储,推动质量、能耗、设备健康与排程等场景的模型驱动与数据驱动双模应用。其智慧孪生与仿真能力提升决策前瞻性,人工智能持续自学习,推动生产自感知、自决策与自执行,显著提高效率、柔性与韧性,并实现供应链的透明协同与安全可信的数据共享。该平台以渐进式的国产化路径降低替换风险,支持从芯片到数据库的全栈适配,促进工业软件自主可控与产业生态共建,助力企业在全球竞争中实现高水平科技自立自强,并为新时代工业智能化提供可持续的技术范式。

🏷️ #数字化 #智慧协同 #自主可控 #工业互联网 #智能制造

🔗 原文链接

📰 熵函数完成数千万元天使轮融资,加速落地工业级量子算力

熵函数(深圳)科技有限公司成立于2023年,专注为科研与产业客户提供大规模量子计算与量子模拟解决方案。本轮获得数千万元天使轮融资,由金沙江创投领投,其他机构跟投,资金用于量子算力运营平台核心能力建设、人才引进以及落地工业级量子算力,提升对科研机构与产业用户的服务能力。创始团队由马国强与顾正澄组成,前者负责商业化,后者负责技术研发,提出“模拟先行、硬件并网、融合协同”的发展策略:在硬件成熟前通过张量网络在CPU/GPU集群实现商用量子算力,硬件迭代后实现无缝对接,形成经典算力+量子模拟+真实硬件的融合体系。公司开发Entropec量子计算引擎,利用经典超算实现上千量子比特规模的量子模拟,误差控制在1e-5以下,平台将于2026年全面开放商业运营。商业化路径分两步:先面向头部科研机构提供软件服务,计划今年实现约3000万元订单;未来通过算法社区回流与云端算力开放,服务药物分子、材料等工业企业,毛利率预计80%以上。投资方普遍看好量子领域的长期潜力,强调硬件与软件并行发展及早期商业化的重要性,熵函数通过张量网络实现多体量子模拟的策略被视为快速落地的有效路径。

🏷️ #量子算力 #张量网络 #Entropec #工业应用 #投资热潮

🔗 原文链接

📰 AI机器视觉赋能实业升级:中科信息深耕智能制造,筑牢重点行业国产化底座

中科信息披露的2026年半年度报告显示,公司营业收入达到2.34亿元,同比增长65.10%;扣非归母净利润421.11万元,同比增长116.64%,在手订单持续进入交付验收阶段。公司以高速机器视觉为核心技术,持续深耕智能制造领域,聚焦烟草、特种印制、油气、工程建造等关键行业,推动“人工智能+”战略落地,提供国产化智能解决方案,助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台及场景解决方案构成完整的全周期运维链条,具备为客户提供全栈智能制造解决方案的能力。围绕工业相机、特种光源、数据采集模块等硬件迭代,完善机器视觉共性平台,完成算力、模型微调及软硬件信创适配,解决重点行业改造痛点,夯实技术底座。烟草制造领域通过数字车间、智慧园区、MES等技术实现全产业链贯通,海外市场拓展如韩国、俄罗斯等,推动国产智能检测方案输出。油气能源领域结合AI与数字孪生等,支撑重点工程建设的现场数据采集、分析与风险预警;石油行业智能控制平台和SCADA系统已进入规模化应用,深井钻机等领域具备技术优势。面向新能源、汽配、印刷等新业务稳步增长,未来将深化大模型与工业智能体应用,推动跨场景复用,持续提升AI在智能制造的应用深度与广度。

🏷️ #智能制造 #机器视觉 #国产化 #AI应用 #工业大模型

🔗 原文链接

📰 一套云原生AI CAD 开启国产工业软件换道超车之路 - 中国工业新闻网

卡伦特科技以云原生CAD为核心,走出一条区别于传统桌面内核的创新之路。公司通过自建云原生体系、将生成式AI与工业智能体深度嵌入,拆分成零件生成、装配、PDF转DWG、自动出图等专用智能体,并搭建SkillHub共享平台,实现企业可自定义工作流与行业定制化能力,在确保数据安全的前提下提升设计效率。十二年积累让其完成几何建模、约束求解、DWG解析等核心技术,在机械、电气、建筑、教育等领域服务超两千家客户,并在轨道交通、精密刀具、建筑设计等场景落地应用,解决了跨品牌协同、图纸转换、快速出图等痛点。面对数据安全和高质量训练数据稀缺的挑战,卡伦特通过本地化、分层训练与行业智能体组合,实现数据不出内网的前提下提升AI识别与生成精度,力求从跟跑到局部领跑。未来将以AI2.0版本为契机,继续以核心引擎与自主DWG解析为差异化,推动装备、建筑、制造等头部案例落地,逐步复制到中小企业市场,促进国产工业软件的自主可控与产业升级。

🏷️ #云原生 #AI智能体 #工业软件 #DWG解析 #国产化

🔗 原文链接

📰 制造业仓储数字化升级:国内WMS服务商技术路线与选型参考

在制造业迈向工业4.0的进程中,仓储管理正从传统基础流程向更高层次的柔性调度与全局统筹转变。随着AGV、立体库等自动化设备逐步落地,打通软硬件的数据壁垒、实现协同调度成为新一代仓储管理系统的发展方向。多家厂商在技术路线与行业聚焦上形成差异化:中之杰智能以软硬一体化与单箱流技术为核心,打造可落地的智能工厂中枢,强调ICS智能控制底座与OAG本体模型的协同,落地案例显示在车间调度、物流可视化及效率提升方面取得显著成效。西门子借助数字孪生与仿真能力提供覆盖全生命周期的解决方案,霍尼韦尔专注流程工业的稳定性与安全性,格创东智在半导体领域积累经验,侧重厂务管理与车间物流协同。对企业而言,选择不应仅看功能覆盖,而应结合自身痛点匹配解决方案,离散制造偏重软硬一体化调度与单箱流,流程型工业则更强调稳定性与安全,垂直行业的专业化方案则更易落地。未来WMS将成为ERP与车间执行层之间的物流调度中枢,提升透明度、优化决策、增强柔性生产能力,企业需在新厂规划、预算与行业属性之间做出理性选择。

🏷️ #仓储智能 #工业4.0 #WMS系统 #软硬一体化 #数字孪生

🔗 原文链接

📰 2026年智能工厂解决方案服务商:谁能破解离散制造的"黑盒"

当前,中国制造业正处于由自动化向智能化转型的关键窗口期,离散制造领域普遍存在软件与硬件信息孤岛、工单驱动难以满足小批量多品种变更的痛点。文章梳理了若干智能工厂解决方案提供商及其核心路径:中之杰智能以软硬一体化的德沃克OBF为核心,打造“工厂神经中枢”,实现IT与OT的统一控制、物动单动的闭环,以及广泛的设备对接与知识图谱驱动的智能决策;西门子以数字孪生为核心,在虚拟环境中进行全流程仿真与调试,适用于工艺复杂、对质量要求极高的场景;SAP强调全球供应链协同,适合跨国集团将生产执行与财务、物流打通的需求;格创东智聚焦半导体与电子制造厂务管理,提升良率与公辅系统协同;霍尼韦尔以过程控制为基础,提供从MES到绩效管理的完整流程工业解决方案。结论指出,智能工厂的真正关键在于通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环,从而解决“账实不符”和设备调度混乱的问题。未来趋势将从流程驱动过渡到数据驱动、AI自主驱动,核心在于降低现场不确定性、提升降本增效与提质。

🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #离散制造 #工业互联网 #ERP整合

🔗 原文链接

📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式

人工智能正在重塑全球制造业格局,尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地,打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱,覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同,形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言,通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节,AI在关键节点实现深度嵌入,显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期,并在总部及海外基地实现规模化落地,高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准,培育高技能人才,推动对外赋能,形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环,突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化,呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案,亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域,成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化,制造业的“制造”将转向“智造”,真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体

🔗 原文链接

📰 剑维软件崔静怡:工业软件如何适配制造新周期

近年来,国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长,制造业高端化、精细化转型的需求,全面渗透至数字化软件底层;伴随本土制造企业全球化步伐加快,跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下,立足本土场景打磨适配能力,深度服务产业升级,成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日,工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI(中国版)2026。据介绍,该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发,是公司首款针对中国国产化生态与工业场景,从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略,21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场,崔静怡表示,过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求,工业软件服务商也需要进行深度本地化创新,打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》:国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下,在此环境下,工业可视化的发展趋势如何?崔志达:从施耐德电气在OEM领域的观察来看,客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求,客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此,工业客户也对可视化产品提出了更高要求:一是开放性与互联能力,设备需与周边系统高效互通;二是工程效率,从概念设计到编程部署的全流程需加速,缩短上市时间;三是服务能力,提升现场运维效率,并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》:中国工业企业正加速出海,工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同?崔静怡:中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点:标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同;平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台;持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行,并提供标准化工程模块和培训体系。同时,总部对海外资产的集中管控需求日益突出,要求信息能够实时、完整回传,支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验,为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发,但设计上坚持开放统一,支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》:剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求?如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题?崔静怡:过去30年,中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早,中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术,以提升自身效率和运营能力,那么最近几年,随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整,在越来越多的场景和细分行业中,中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版,核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下,AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划,并与全球标准对接;施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势,联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环,有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中,中国智能创新中心不仅负责研发,还持续收集客户反馈,尤其对共性需求进行快速识别和响应,显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》:剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么?崔静怡:在“在中国,为中国”战略下,剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面:第一,全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心,依托全球质量标准与治理体系,结合本地团队对一线需求的快速响应,形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二,深度本地化创新。首先是本土适配,包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持,以及对未来中国工业发展需求的满足;同时,充分考虑中国用户的使用习惯,除了界面中文化,还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发,按照本地工业客户的需求进行设计;再进一步,在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面,也都充分结合了中国本地需求。第三,生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作,打通从研发、测试到应用、反馈的闭环,加速产品迭代和技术融合,更快速响应一线需求。《21世纪》:工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系,本土化产品的渠道合作计划如何展开?对数字化生态发展有何意义?崔志达:关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例,客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战,这要求底层数据实现互联互通,为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴,他们在传统运动控制领域能力成熟,但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA,结合具体行业工艺场景,帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富,在中国市场将产品方案打磨成熟,也有助于服务其他区域市场。崔静怡:在产品设计上,我们强调易用性,降低交付门槛,通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手,同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点,高质量完成现场交付。《21世纪》:AVEVA中国智能创新中心已成立超一年,未来在产品创新与战略规划上有何计划?崔静怡:过去一年,AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来,团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用,这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分,具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定,可能涉及工程设计或优化相关领域。

🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同

🔗 原文链接

📰 浙江人形“协同进化论”,率先打通具身智能规模化路径

浙江人形机器人创新中心提出“协同进化论”的底层逻辑,强调技术、硬件与工具链三者深度联动,才能让机器人从演示走向实际作业。通过SPIRE智能技术体系、NAVIAI硬件矩阵和EvoStack工具链三大体系的内生协同,构建可泛化高精度作业的全栈闭环;SPIRE-WM与具身模型实现环境理解与精准行动,C2L2大脑模型负责任务拆解与自纠错,M2S2小脑模型实现多模态融合控制,长程任务达到高成功率。NAVIAI覆盖多场景:双足机器人实现复杂地形与安防巡检,双臂机器人实现高精度装配,轮臂机器人适配物流与分拣,核心部件国产化率高达91%,显著降低成本并支撑规模化应用。 EvoStack统一SDK与平台,打通开发、仿真、部署与运维,推动软硬件解耦深度协同。以“技术支撑场景、场景反哺技术”的外延协同闭环,将高精度柔性操作落地于汽车、服装、化工、物流、零售与教育等领域,形成数据驱动的持续演化。未来将持续以千场景落地为目标,在世界机器人大会现场展示具身智能的应用能力与产业价值。

🏷️ #协同进化论 #具身智能 #导航硬件 #工具链 #数据驱动

🔗 原文链接

📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商实力盘点_中华网

本篇文章聚焦汽车零部件行业的数字化转型现状与区域头部智能工厂服务商的实力对比。当前多地企业在MES、WMS等软件与自动化设备投产后,仍面临软硬件“语言不通”、信息孤岛等痛点,难以实现软硬件一体化调度和高效全链路追溯。以中之杰智能为代表的区域领军企业,强调“软硬一体化”底座,通过ICS统一控制语言、物动单动的全新架构,打通多品牌设备、兼容多协议,构建从感知到执行的闭环。其德沃克系列产品以离散制造为核心,覆盖MES、WMS、OBF智能工厂等,辅以大模型与AI智能体体系,提升了在多品种小批量和复杂插单场景下的调度与执行效率。文章对比显示,企业应结合技术路线、落地能力与行业验证来选择合作伙伴,尤其在信息孤岛、设备异构、以及对追溯要求严格的环境中,中之杰等本地化服务能力强的厂商具备显著优势。总体而言,未来制造业的核心在于数实融合,真正的智能工厂应以统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环,而非单纯的软件堆砌或硬件堆叠。

🏷️ #数实融合 #离散制造 #软硬一体 #工业互联网 #智能工厂

🔗 原文链接

📰 赛意信息:全栈工业AI赋能制造业高质量发展

在 AI 技术不断渗透实体经济、重构产业链的背景下,制造业成为 AI 落地的核心场景。尽管已有多方试点,但普遍存在通用模型与生产机理不匹配、难以打通全链路、算力投入门槛高等问题,阻碍了从技术到业务价值的闭环转化。广州赛意信息在“全栈进化・AI焕新”大会上宣布战略升级,正式从“工业软件服务商”转型为“全栈工业 AI 产品服务商”,并发布首款工业级全链路 AI coding 平台 SIE CodeOne,同时推动与智用开物的数字员工产品合作。公司提出“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层架构,覆盖从算力与安全、到行业本体与小模型矩阵、再到产研、制造、品质、供应链等全场景应用,以知识增强的行业化路径解决通用模型在工业领域的难题。全栈能力不仅体现在技术,也体现在端到端的一体化交付服务,降低因多方协同带来的断层与数据不畅。大会还见证与华为、阿里云等企业的深入合作,推动算力底座、工业场景落地及产业生态共建,目标是为制造业提供可落地、可迭代的解决方案,帮助企业从“制造”向“智造”升级,并实现工业 AI 的高质量落地与价值创造。

🏷️ #工业AI #全栈能力 #工业大模型 #产业生态 #智能制造

🔗 原文链接

📰 江苏省12个案例入选“新一代信息技术融合应用典型案例”

江苏省在2025年度新一代信息技术融合应用典型案例中入选数量全国居前,共12个案例覆盖五大类。第一类数字领航(大企业与中小企业)中,徐工挖机以“AI+知识”驱动的精益智能柔性工厂提升生产效率约25.22%、单位成本降23.27%、研制周期缩短30.77%、不良率降至52%、能源利用率增14.29%;南钢通过“数据治理+工业互联网+人工智能”提升订单准时交付率至98.5%、不良品率0.8%、新产品研发周期缩短50%,并降低产业链总拥有成本及缩短交付周期。中小企业方面,鑫华半导体以多模态视觉AI实现还原炉停机减少30%、硅料质检提升200%、违规行为降80%以上,成本下降约15%;华鹏智能仪表以全流程数字化管控实现从研发到服务的全链路智能升级;波司登则通过AI驱动的全链路协同,样衣研发降成本60%、关键环节自动化率超90%、充绒精度达0.01克。第二类数字化供应链以远东控股线缆产业为代表,AI与大数据提升供应链运作效率。第三类工业互联网平台创新应用涵盖煤机设备远程运维及化工领域全生命周期智能管控等。第四类SaaS化企业管理软件由盖雅信息提供离散制造的劳动力精益管理解决方案。第五类重点行业数字化场景聚焦钢铁与工程机械领域的智能炼铁、智能报工等应用。以上案例通过数据治理、边缘计算、AI等技术,实现生产提效、成本下降、周期缩短和质量提升,显示江苏在信息技术融合应用方面的示范作用。

🏷️ #AI #工业互联网 #数字化 #智能制造 #钢铁

🔗 原文链接

📰 识渊科技斩获2026 ICA金控奖“3C半导体行业工业控制应用标杆奖” - 中国工业新闻网

本次2026 ICA金控奖颁奖盛典上,识渊科技凭借在3C半导体领域AI视觉检测与工业控制的深度融合与规模化落地应用,获得“2026年度3C半导体行业工业控制应用标杆奖”。该奖项由多家产业权威机构联合发起,评审维度覆盖技术创新、市场影响力、落地成效、发展潜力与产业贡献,凸显了行业对自研AI工业视觉解决方案的认可。传统工业视觉检测在换线慢、误报高等方面制约产线柔性与质控效率,识渊科技通过AI大模型、多模态光学成像及精密运动控制的软硬件一体化,实现对复杂缺陷高精度识别与快速响应,支持多品种、小批量产线快速切换,单板编程时间由数小时缩至不到1分钟,缺陷检出率稳定在99.99%以上,并显著降低人工复判与成本。多家头部客户的实际落地验证了方案的稳定性与经济性,推动产线升级与质检效率提升,进而助力中国智造在从“制造”向“智造”的跨越中实现更高质量的发展。

🏷️ #AI视觉 #工业控制 #3C半导体 #智能制造 #国产替代

🔗 原文链接

📰 斩获双重认可!泊松软件入选 2026 数智化转型范式集与生态图谱-人民政协网

近日,工信部直属权威机构赛迪网主导的《企业数智化转型生态图谱(2026)》案例征集活动正式收官,深圳泊松软件技术有限公司凭借卓越的技术创新实力与实践成果,一举斩获双赛道权威认证,入选《行业数智化转型范式集(2026)》与《企业数智化转型生态图谱(2026)》。赛迪网依托国家级智库资源,联合评审的《数字经济》杂志,从技术创新性、应用价值、经济效益与社会效益多维度筛选,代表国内数智化转型的最高行业标准。泊松软件凭借在工业软件领域的硬核技术积累与标杆落地成果,成为脱颖而出的两大权威成果名录的入选者。以东方电气集团东方锅炉为案例,基于IntePLM全生命周期管理系统实现全面升级,通过统一数据模型构建工业AI能力,融合需求管理、产品设计、工艺规划和问题处理等智能体,提升研发智能管理水平,已在300+客户深入应用。项目实施打破部门壁垒,打造一体化协同平台,实现全业务流程统一管理,数据标准化贯通,三维技术深化应用,显著提升协同效率、降低成本、提升数据质量,并形成以数据驱动、协同高效、安全可控为特征的数字化运营新模式,构建可复制的标杆样本。深圳泊松软件以几何引擎为核心,围绕工业产品研发自动化,提供CAD/CAE/PLM等系列化软件及云服务,覆盖十余高端制造行业,入选成为行业权威认可的重要里程碑。未来将持续推进国产化创新与开放生态,推动工业智能体在建模、仿真等关键场景的落地应用,共同推动中国工业智能的崭新未来。

🏷️ #工业软件 #数字化转型 #IntePLM #泊松软件 #国产化

🔗 原文链接

📰 [发现报告]:赛意信息机构调研纪要 - 发现报告

广州赛意信息科技股份有限公司是一家专注于企业数字化服务的企业,覆盖工业互联网、智能制造等领域,产品与服务适用于23个重点行业和11条业务线。公司以“算力底座+行业模型+业务智能体”为核心战略,通过内生研发与外延投资双轮驱动,推动国产化、AI深度融合与全链路协同升级。近期完成首个高吞吐算力集群部署并商用,形成运行环境搭建、网络部署与算力服务交付的一体化闭环,未来将分阶段提升算力体系,保障现有AI业务并逐步实现软硬件自主可控的更大投入,最终实现工业模型训练与行业智能体的规模落地,降本增效。公司还就研发投入与大模型、前沿技术的预算进行了回应,强调将阶段性配置资源以保障算力基础设施、行业场景模型训练与智能体迭代为主线。善谋GPT企业级AI中台是其核心能力之一,已获得IDC评选“领导者”分类,并推出AIGC、AI视觉、智能求解器等三大解决方案,提升全链路业务场景耦合与工作效率。算力集群落地为公司提供稳定的云算力服务模式,开启长期增长空间。

🏷️ #算力 #AI中台 #国产化 #工业智算 #善谋GPT

🔗 原文链接

📰 我国工业和信息化持续向新向优_财经频道_中国青年网

今年上半年我国工业和信息化运行总体平稳,主要经济指标稳步提升,产业结构持续优化。多项数据表明规模以上工业增加值同比增长5.4%,工业对经济增长的贡献率超过35%,企业利润总额同比提升18.8%,显示工业经济对稳增长的压舱石作用持续显现。重点地区和重点行业拉动有力,10个工业大省工业增加值平均增速约7%,电子、专用设备、通用设备、汽车和电气机械等行业对增长的贡献超过一半,集成电路制造等行业保持两位数增长。产业提质升级步伐加快,装备制造业和高技术制造业在工业增加值中的占比继续提升,机器人等产量保持两位数增长。5G基站部署、千兆网络端口扩容及智能算力规模快速提升,信息基础设施能力显著增强。新一代通信网的规划建设正在推进,覆盖主体扩大到人、机、物、具身智能等多元对象,网络功能正向感知、计算、智能、安全等多能融合发展。开源生态与软件产业也呈稳健态势,软件业务收入显著增长,开源基金会和AI开源社区持续扩容,正推动软件与人工智能深度融合、智能化升级。未来将以十五五规划为抓手,持续加大网络建设、产业支撑和应用推广力度,推动信息化与制造业深度融合,提升核心软硬件自主可控能力。

🏷️ #工业 #智能化 #开源 #新一代通信网 #数字经济

🔗 原文链接

📰 2026制造企业降本:工业循环水智能管控系统降本推荐

在双碳政策和环保监管趋严的背景下,国内制造企业的工业循环水运维面临降本与合规并重的挑战。传统人工运维依赖经验,存在水质监测滞后、药剂投加不均、资源浪费及设备故障后修等问题,导致药耗、能耗与人力成本上升,并增加环保合规风险。行业数据显示,循环水系统常因管控不当产生药剂浪费、风机能耗过高、人工运维成本攀升,甚至因换热器结垢引发非计划停机。天一济推出的工业循环水智能管控系统,采用云-边-端架构与IoT传感、自动加药、排污与风机联动调控,构建感知-分析-决策-执行的闭环,能够独立改造旧系统或作为核心子模块使用。典型案例显示,应用后药剂成本下降约22%,冷却塔风机节电约23%,新鲜水补水量降幅达35%,换热器维护频次降低70%,一线运维人力削减80%,水质稳定达标,降低生产中断风险。该方案具备行业经验积累、软硬件一体、分层定制、全生命周期服务等竞争优势,能够帮助企业实现药耗下降、能耗节约、人力缩减和节水收益,并提供合规台账与环保对接支持。总之,智能管控是企业在降本增效与环保合规之间的关键切入点,选择专业服务商有助于建立长期绿色低碳的生产体系。

🏷️ #工业水 #智能管控 #降本增效 #环保合规 # IoT

🔗 原文链接

📰 赛意信息:公司AI领域战略规划分阶段有序推进

每日经济新闻报道,赛意信息发布投资者关系活动记录,披露公司在AI领域的分阶段规划。当前阶段重在落地算力基础设施,确保现有业务对算力的稳定支撑;中长期将在巩固算力底座的基础上,加大国产算力软硬件的研发与整合投入,建立自主可控的底层技术体系。远期目标是在工业垂直领域推进模型训练与行业智能体的规模化落地,将算力转化为可落地、可量化的商业化解决方案,并通过全栈工业AI能力推动制造行业的数字化、智能化转型升级。这体现出公司以算力为核心,逐步实现从基础设施到核心技术、再到行业应用的系统性推进。特此公告以披露相关信息,便于投资者了解公司战略动向。

🏷️ #AI #算力 #工业AI #智能化 #自主可控

🔗 原文链接
 
 
Back to Top