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📰 从MDV大赛看暖通产业转型:以系统方案赋能制造强国建设

10月29日,第24届MDV中央空调设计应用大赛在贵阳落幕,专业组评出133项优秀作品,涉及工业制造、数据中心、医疗及海外工程。数据中心杰出应用奖和海外拓展奖均增至10项,工业项目聚焦新能源、光伏、半导体,显示暖通行业正由配套设备转向能源革命与制造升级的重要力量。
在“双碳”、零碳工厂和新型工业化推动下,工业节能不再局限于单机效率,而强调制冷、供热、供电等协同及全生命周期能效,并借助数字平台监测优化。AI算力增长也使数据中心制冷成为保障算力经济性和绿色发展的关键;中国暖通方案随产业出海,竞争重点转向系统集成、稳定交付与长期运营。

🏷️ #中央空调 #系统节能 #数据中心 #绿色转型 #海外拓展

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📰 奋进的力量 | 从“经验制药”迈向“AI制药”的中医药产业升级密码_央广网

在新型工业化纵深推进和中医药产业转型升级的时代背景下,医药制造业的数智化变革成为高质量发展的核心命题。传统中药因原料属性、生产经验依赖、批次质量波动与标准模糊等痛点,难以适配现代化、标准化和国际化需求。天士力作为行业领军企业,经过三十余年的耕耘,推动中药智能制造与数智化改革,构建“质量数字化”体系,打造标杆级智能工厂,逐步实现从经验制药向AI制药的升级跃迁。蔡金勇强调,数智化不是可选项,而是破解行业瓶颈、提升质量与效率的关键路径。

🏷️ #数智化 #中药现代化 #质量数字化 #智能制造 #天士力

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📰 星空app体育登录入口驱动体育装备智造,2026工博会展示数字工厂新范式

在2026年中国国际工业博览会上,星空app体育登录入口以其在安全接入与数据协同方面的突破,成为展会热议的焦点。该平台不仅解决了体育制造业中“连接”难题,通过零信任身份认证实现对不同年代、不同品牌设备的统一接入,更以多协议、即插即用的特性,显著降低中小企业的数字化门槛。平台的零信任机制对每台设备生成独特数字指纹,结合身份校验、权限判定和行为分析三重验证,真实工厂中的设备认证响应仅0.8秒,异常识别模型能拦截未授权访问的比例超过99.97%。此外,平台将安全能力转化为业务价值,与ERP、MES深度集成,数据实现实时同步,参数变更可在2秒内下发至相关设备,极大提升生产效率与响应速度。通过设备全生命周期管理、预测性维护等功能,企业在质量、OEE、良品率等方面均实现明显提升,同时具备数字孪生、产线级别的全局优化能力,推动体育制造从“工具”走向“平台”的变革。生态扩展方面,星域智联与多家伙伴共建应用市场,已连接600余个节点,形成制造-服务-运营一体化闭环,并计划在未来引入工业大模型与共享制造等新模式,进一步释放行业潜力。

🏷️ #数字化 #安全接入 #零信任 #平台化 #体育制造

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📰 老工业基地的数智蝶变——辽宁以工业互联网赋能制造业转型升级
_光明网


辽宁制造业正在通过工业互联网与人工智能深度融合,推动传统产业转型升级并培育未来产业。文章介绍,工业数据化、模型化将长期积累的经验转化为可复用的数据模型,形成垂直领域的AI能力。沈鼓集团通过多数据源训练AI模型,实现设备运维、故障诊断和新产品开发的数字化动力,平台覆盖大量用户与设备,促进从设备制造向全生命周期服务的转型。服装行业通过“万件同款到一人一版”的个性化流程,零时差地完成从量体到裁剪的全链路数字化;智能平台整合36个系统模块,显著缩短定制周期。钢铁和医药行业借助行业大模型实现一键炼钢、AI灯检等智能化应用,显著提升效率与安全性,推动企业生态的系统性重塑。辽宁提出“智改数转”三年行动,已建成多座智能工厂与大量典型案例,进一步通过人工智能+、夯实人才培养与产业协同,构建从研发到服务的全链条数字化。未来,辽宁在智能网联汽车、低空经济、行业大模型等领域多点布局,持续推进数字化、网络化、智能化进程,推动老工业基地在数智浪潮中实现蝶变。

🏷️ #智能制造 #数字化转型 #工业互联网 #人工智能 #产业升级

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📰 推动人工智能与制造业深度融合 塑造发展新优势-新华网

全国先进制造业大会强调要坚持智能化、绿色化、融合化发展,推动制造业持续扩大和提升。我国制造业规模大、门类完整,人工智能正成为新一轮科技革命的关键驱动力,正在深刻改变全球生产与产业竞争格局。要以科技创新激发新动能,推动 AI 与制造业深度融合,以提升产业链韧性和安全性,打造新发展优势。近年来我国在人工智能核心技术、专利、算力、数据等方面取得显著进展,工业机器人、视觉、智能检测等领域的专利快速增长,全球占比显著;数据基础设施、边缘智能、数字孪生等已在制造场景落地。各地数字化改造推进快速,形成平台化设计、定制化、网络协同等模式,企业效率提升、成本下降、质量改善明显。尽管成就显著,仍面临核心零部件国产化不足、数据孤岛、专利转化率低、人才短缺等挑战。为走深走实,需要聚焦工业 AI 芯片、工业操作系统、工业大模型等关键技术,推动产学研协同、建立中试验证平台、促进大中小企业协同、推动工业数据要素市场化,并加强人才培养与产业学院建设,形成可持续的创新生态。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数据要素 #产学研 #创新生态

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📰 金观平:坚持“四个注重”做强先进制造业 _ 国内行业动态 _ 省工信厅

制造业是实体经济的根基,先进制造业是现代化产业体系的骨干支撑。全国先进制造业大会提出,要顺应科技革命和产业变革趋势,以新一代智能制造为主攻方向,强调数智赋能、高端自主、绿色低碳和跨界融合,推动制造业智能化、绿色化、融合化发展,勾勒出建设制造强国的实践路径。先进制造业是培育新质生产力的重要载体,也是稳住经济大盘、推动高质量发展的压舱石。通过提升产业基础、扩大有效投资、促进就业增收,能推动产业结构迭代升级、破解转型瓶颈,培育新兴增长动能,同时加强产业链供应链安全,提升全球竞争力。数智赋能将数字技术与实体经济深度融合,覆盖研发设计、生产制造、供应链与售后服务等全链条,降本增效并催生新商业模式,使老产业焕发活力、新产业加速成长。高端自主是根本保障,需完善核心环节的自主可控能力,借助开放创新补齐短板,提升从零部件到基础软件的技术攻关水平,筑牢安全屏障。绿色低碳是必由之路,通过系统性变革推动降碳与循环利用,涵养新的增长动能。跨界融合是活力源泉,打破行业壁垒,促成服务型制造、柔性定制及新业态的兴起,推动产学研用协同,拓展价值空间。建设制造强国非一日之功,需坚持高端化、智能化、绿色化、融合化,巩固实体经济根基,支撑中国式现代化。

🏷️ #先进制造 #数智赋能 #高端自主 #绿色低碳 #跨界融合

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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态,既是数字化转型的核心基础设施,也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出,制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散,以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此,提出新一代制造云方案聚焦三大方向:工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台,目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化,以及建立一站式 AI 开发平台,支持增量训练、微调、强化学习与评测,降低对算法工程师的依赖,让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例,展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性,体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来,制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段,推动工业生产的全面数字化与智能化升级。

🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂

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📰 中国制造何以争“先”!详解全国先进制造业大会

本次全国先进制造业大会在北京召开,聚焦把发展先进制造业作为重要战略任务,明确以新一代智能制造为主攻方向,强调通过数智赋能提升产业效率与创新能力。讲话提出技术路线应侧重高端自主,生产方式注重绿色低碳,场景业态强调跨界融合,推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。总结讲话强调突出重点、推动重点产业链高质量发展,推动产业体系升级与融合,落实各项任务。多位专家认定新一代智能制造的“新”在于自主化,以及与全球科技革命相结合带来的方向性变革,强调智能制造将成为未来工业革命的核心驱动力,推动制造系统从预设程序向具备自感知、自决策、自执行等能力的新形态跃升。未来应以数智赋能为工具,强化核心技术、提升能源保障、优化产业链韧性,构建以先进制造业为骨干的现代化体系,并推动制造+服务、制造+数字技术的新业态,促进产业集群升级与区域竞争力提升。

🏷️ #智能制造 #自主化 #数智赋能 #绿色低碳 #产业链

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📰 企业智改数转需“老板下场”!行业大咖热议智能经济

本次在温州举行的知名民企助力浙江高质量发展活动聚焦数智赋能产业高质量发展。文章通过对鞋服等传统制造业的案例分析,展示了AI与智能化转型在提升生产效率、降低成本方面的实际成效,例如惠利玛鞋革产业互联网平台让制鞋企业在应用大模型后生产运营成本下降10%。总结出转型中的关键要素:首先要建立“AI思维”,推动一把手亲自上阵、打造全员参与的数字化升级;其次解决“懂行业不懂数字、懂数字不懂行业”的人才短缺,通过区域与跨区域资源融合,建设高效数字化团队并对现有生产线进行系统改造。与此同时,强调AI深度嵌入带来的安全治理挑战,提出全生命周期风控、数据分级、授权管理等机制,确保数据安全与业务可靠性并重。最后,机器人在制造领域的应用成为重要抓手,人形机器人在复杂场景中的落地前景广阔,且成本和回本周期正逐步优化。总体而言,数据是驱动数智化落地的核心要素,需在效率与安全之间寻求动态平衡,建立多方协同的长期机制,以推动民营企业在智能经济时代的高质量发展。

🏷️ #数智化 #民营企业 #AI安全 #人形机器人 #数据治理

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📰 思客对话|如何挺起先进制造业的脊梁?

本次全球工业互联网大会聚焦数智化对制造业的系统性变革。通过数智化平台打通人、机、料等要素,推动生产从经验驱动转向数据驱动,实现柔性生产、多品类混线和大规模定制,显著提升效率并降低成本。行业领军人士强调,数智升级不仅是工具升级,更是一场范式革命,将引发企业组织能力与运营模式的深度重塑。落地层面,多家企业已通过多系统融合实现设计、生产、品控、仓储与运维全流程的协同,制造效率提升30%以上,验证了数字化转型的现实成效。未来中国企业的出海战略将从单纯的价格竞争走向技术、标准、品牌与能力出海,依托自主创新材料、关键核心技术与全球化产能布局,推动国产制造走向全球价值链高端。 overall,数智化转型是制造强国建设的核心驱动,将持续推动产业安全、创新能力与国际竞争力的提升。

🏷️ #数智化 #制造业 #出海 #核心技术 #全球化

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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车

近年来,传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造,设备联网与数据归集成为基础,冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地,应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通,促使产学研协同更加紧密,推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中,冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警,大规模提升加工精度与生产稳定性,降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代,是实现工业AI落地的关键,行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及,中小企业可按需租用算力,降低门槛,推动更多企业参与数字化转型。未来,更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力,AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。

🏷️ #工业AI #智能制造 #垂直模型 #数据治理 #算力普惠

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📰 智能制造纵横

九月是收获与播种的季节,对于中国制造业而言,2026年的九月承载双重意义:既是对上半年产业变革的阶段性回望,也是面向未来技术路径的重新锚定。AI正在从“锦上添花”走向“核心引擎”,但大众关注的是AI能否变成能下工厂、控良率、调参数的“理科生AI”。本期我们访谈理想汽车制造工程高级总监徐勉,探讨AI落地的“最后一公里”如何打通,以及在车间中的具体应用路径。专栏精选了多篇文章,试图从不同维度呈现这一命题:从工业AI在车间的落地实例到“物理AI工人”在工业自动化中的作用,以及雷诺杜埃工厂的数字基因重组和医疗器械、消费电子等垂直行业的实操经验。无统一模板,只有务实落地。吴与吴之间的探索,指向一个共同答案:当技术真正下沉到车间,变革才会真正发生。那些在技术与场景之间找到连接点的企业,将在这个变革时代收获果实。

🏷️ #AI落地 #工业AI #车间落地 #数字基因 #务实落地

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📰 转型容量亦是发展增量

国家统计局数据显示,7月制造业增加值同比增长5.5%,专用设备、通用设备等传统优势装备制造行业分别增长12.6%、9.5%。众多扎根传统赛道的企业,通过数智改造与模式革新,开启增长新空间,凸显传统产业改造提升的强劲势能。经济增长并非只有新兴领域才有增量,传统产业作为存量,具有巨大的转型潜力。传统产业涵盖基础原材料、重大装备以及满足日常生活需要的消费品,是实体经济的基石。通过把新质生产力嵌入现有厂房车间、实施改造提升,传统产业同样能释放可观增量,未来数年有望释放约10万亿元市场空间。产业升级应走内涵式提质增效之路,依托数字化、绿色化、智能化,实现工艺优化、良品率提升与能耗下降,同时推动产品向全生命周期服务延伸,形成“产品+服务”的增值空间。典型做法包括钢铁向高端特种材料拓展、装备制造转向集成设计与远程运维、有色金属深挖城市矿产废物再造等,均体现存量转型带来的现实增量。实施过程中也存在阻碍,如部分企业路径依赖、投资回报期长、地方对存量改造支持不足,以及表面化改造等问题,需要通过完善技改激励、数字化转型支持等举措来破局。新旧动能要协同推进,一方面为新兴产业搭建平台,另一方面为传统产业改造提升提供动能。更长远地看,实体经济的底盘需要新兴产业与传统产业双轮驱动、互补共进,培育出更稳固、厚实的经济基础,为“十五五”时期高质量发展积蓄内生动力。

🏷️ #传统产业 #数字化 #技改 #增量 #实体经济

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📰 “AI+未来”—昌平区推进高端制造全要素智能化发展沙龙成功举办_市区工作动态_北京市投资促进服务局

本次“AI+未来”科普沙龙在昌平区未来星科能源谷智造产业园举行,由昌平区科学技术协会联合工业和信息化部工业文化发展中心主办,主题为“AI+数字化 引领未来”,聚焦人工智能与高端制造的深度融合,邀请高校、科研院所及行业企业专家分享制造业数智转型路径与前沿应用。昌平区科协主席李雪红强调人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力,推动AI赋能制造是高端制造业高质量发展的必由之路;昌平将发挥科教与产业双重优势,促进AI、工业互联网与实体经济融合,培育新质生产力,并搭建政产学研用协同创新平台,推动前沿AI技术落地产业场景。活动现场专家围绕出海、AI应用、企业数智转型、智慧医疗、智能驾驶、混合云算力、具身智能等方向开展演讲,分享技术成果与产业实践。参会人员还参观了北京汇博智能科技有限公司展厅与具身智能机器人中试平台,实现对前沿智能制造的直观了解。沙龙为国家级平台与地方产业对接提供交流载体,为昌平制造业的数字化、智能化转型注入新思路与动能。未来,昌平区科协将持续推动人工智能、智能制造领域的学术研讨与资源对接,完善政产学研用协同创新生态,助力高端制造产业持续壮大。

🏷️ #AI #制造业 #智能化 #数字化 #创新

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📰 数实融合赋能传统制造业数智化转型 - 福建日报数字报

文章聚焦福建省推动数字技术与实体经济深度融合的总体思路与具体路径。首先强调以数字福建建设为支撑,围绕“人工智能+”行动,推动传统制造业的数智化转型与产业数字化,解决基础设施薄弱、核心技术自控力不足、人才短缺等挑战。随后从基础设施、关键方向、发展环境三方面提出具体举措:一是夯实基础设施,包括数智基础、算力网络与数据标准,打通数据壁垒,构建多层次工业互联网平台和数据开放制度;二是锚定核心方向,推进智慧工厂建设、关键技术突破与标杆企业示范,形成以数据资源共享与产业链协同为特征的数实融合生态;三是优化发展环境,通过顶层设计、金融扶持与产学研协同,培育高水平数字化人才,推动产业园区与企业的“一园一策”“一链一策”政策落地。整体目标是把握科技革命机遇,使实体经济与数字经济深度融合,推动制造业转型升级与新质生产力提升。

🏷️ #数字福建 #数实融合 #智慧工厂 #产业升级 #人才培养

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📰 我国智能制造发展的成效和趋势
_光明网


智能制造是新型工业化的核心引擎,是推动制造强国建设的主攻方向。文章指出,全球科技革命与产业变革推动下,我国正以核心技术自主化、企业转型协同化、要素赋能全域化、产业生态高级化为路径,推动制造业高端化、智能化与绿色化升级,夯实实体经济基础。近年来我国数智技术落地加速,形成覆盖智能装备、工业软件、系统集成、工业互联网的完整产业链,建成大量智能工厂并形成龙头带动效应。新一代智能制造强调人工智能在产业链全生命周期的深度赋能,工业大模型、数字孪生等新技术推动生产边界向全产业链与全生命周期扩展,催生服务型制造、柔性定制、共享制造等新业态与具身智能应用。政策层面持续完善标准体系、基础设施与金融支持,推动产业协同与创新生态建设,强调安全可信与绿色低碳成为刚性约束。尽管取得显著成效,结构性短板如高端软件、核心芯片、芯片等方面自主可控能力不足,以及中小企业转型成本高、人才短缺等问题仍需破解。未来发展将聚焦深度赋能、多维融合、迭代创新与安全绿色相统一,推动形成以龙头企业牵引、全域跟进的协同发展格局,并以国际合作拓展市场。

🏷️ #智能制造 #产业升级 #自主可控 #数字化转型 #绿色制造

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📰 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报

本文围绕人工智能在全球与中国的发展现状、趋势及影响展开论述。首先强调AI已成为世界经济增长的新引擎,正从数字世界向物理世界深度赋能各行业,推动制造业、农业、服务业等领域从单点应用走向全域变革,如AI+制造实现智能化升级、工业视觉和智能排产提升效率、智慧物流与个性化教育等场景落地。其次指出产业升级依赖完善的创新生态:从技术突破到场景落地、再到数据反哺与模型迭代的闭环,强调国家层面通过规划、算力、数据、产业融合作为支撑,促进国产大模型、开源生态和自主可控算力的发展,并以数据要素驱动实体经济提升。再次强调政策支撑的重要性,包括顶层设计、产业政策、场景示范、要素基金、人才培养与监管治理,强调边发展、边规范,构建安全可控的创新环境。展望未来,强调通过区域协同与产业链协作,推动现代化产业体系建设,实现智能化、普惠化的发展新形态,为全球科技革命和产业变革贡献中国智慧与方案。

🏷️ #人工智能 #产业升级 #数据要素 #开源生态 #自主管控

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📰 工信部:上半年规上工业增加值同比增5.4%,工业对经济增长贡献率超35%

国务院新闻办公室今日就2026年上半年工业和信息化发展情况举行新闻发布会,工业和信息化部总工程师王卫明介绍,上半年,工业经济运行总体平稳,主要指标实现较快增长。规上工业增加值同比增长5.4%,其中规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%、13.3%。经济运行总体平稳。上半年,规模以上工业增加值同比增长5.4%,工业对经济增长贡献率超35%。工业企业效益明显改善,前5个月规模以上工业企业利润总额同比增长18.8%。工业出口较快增长,上半年,以人民币计价货物贸易出口额同比增长13.4%。数字产业加快发展,前5个月收入16.7万亿元,同比增长13%,利润总额同比增长19.3%。企业预期总体稳定,制造业采购经理指数(PMI)中生产指数连续4个月处于扩张区间。创新能力不断增强。深化拓展“人工智能+”,规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%,人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。加快打通“科技—服务—产业”闭环,发布第二批111家重点培育中试平台,认定14家卓越级、402家标准级科技型企业孵化器。充分发挥国家科技重大专项引领作用,加快关键核心技术、根技术攻关突破。量子计算原型机“九章四号”刷新光量子信息技术世界记录,全球首款侵入式脑机接口医疗器械获批上市。产业结构持续优化。新制定114项强制性国家标准和1403项行业标准。培育壮大新兴产业和未来产业,开展发展壮大工业新兴产业打造新动能行动,规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%、13.3%,计算机及办公设备制造、航空航天器及设备制造等新兴领域投资实现两位数增长,前5个月规模以上工业专精特新“小巨人”企业、高新技术企业利润同比增速超过20%。惠企利民扎实推进。进一步加强“内卷式”竞争综合整治,发布光伏、智能网联汽车等领域强制性国家标准,综合运用产能预警、置换和企业约谈等多种手段持续规范竞争秩序,电池制造行业出厂价格指数(PPI)连续4个月同比上涨,碳酸锂等产品价格趋稳。做好防汛救灾应急通信保障工作,截至7月19日17时,信息通信行业累计抢通基站4.66万个,投入保障人员19.01万人次,全力以赴筑牢防汛救灾应急通信“生命线、指挥线、保障线”。王卫明表示,当前外部环境复杂严峻,国内供强需弱、结构性矛盾仍然突出,但我国产业体系全、韧性强的优势明显,各项改革举措和支持政策持续发力,工业经济发展稳中向好的基本面没有改变。下一步,工信部将印发实施工信领域行业、专题“十五五”规划,加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,不断提升工业经济运行质效。文/广州日报新花城记者:于梦江

🏷️ #工业 #制造业 #创新 #数字经济 #标准

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

西门子发布的《智造双擎》白皮书围绕新能源汽车智能制造与装备工程,提出以两条数字主线为核心的融合方案,覆盖10个应用场景和37个创新用例,并依托Xcelerator开放平台构建完整的全链路赋能体系。智能制造数字主线聚焦工厂全生命周期的规划、工艺与验证、供应商协同、产线安装调试、生产运营管理及过程优化,建立设计-制造-使用-优化的闭环。先进装备工程数字主线专注于产线与设备的研发与交付,涵盖需求对接、设计仿真、电气设计、自动化工程与虚拟/物理调试,推动数据驱动的高效迭代。两条主线通过数字孪生、AI等技术实现虚拟调试和柔性生产,缩短开发周期,降低试错成本,并通过开放生态连接产业各方,形成需求-技术-市场-服务的协同闭环,帮助中国车企提升质量与可持续性发展。场景与用例的具体落地包括虚拟与现实结合的产线调试、MOM/IT-OT融合的数据闭环、供应商协同、快速报价、以及设备/产线的设计验证等,整体目标是实现从设计到运营的高效协同与持续优化。

🏷️ #智能制造 #数字主线 #数字孪生 #开放平台 #柔性生产

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📰 实体经济是国家强盛的重要支柱

文章围绕实体经济的重要性展开论述,强调实体经济是一国经济的立身之本、财富根源与国家强盛支柱。发展实体经济是应对科技革命和产业变革、实现经济高质量发展的必然选择,能够提升国家竞争力,稳住宏观经济基本盘。文章指出我国具备庞大市场和完整产业门类,制造业在全球处于领先地位,实体经济是新技术落地、创新驱动的试验场与载体,支撑着经济体系的现代化与升级转型。以先进制造业为核心,强调体量、创新能力和产业链协同,是推动科技创新与产业融合的关键路径。实现体系化现代化需聚焦传统产业优化提升、培育新兴与未来产业、促进服务业高质量发展,并完善配套设施与基础设施,推动数字经济与实体经济深度融合,形成创新链与产业链的双向促进,最终提升国家竞争力与抗风险能力。

🏷️ #实体经济 #先进制造 #创新驱动 #产业升级 #数字化

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