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📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展

本文围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型的总体路径与关键举措展开系统阐述。以数字化、绿色设计、工业互联网、产业集群与政策协同为支撑,提出构建能源精细化管理、全生命周期碳足迹核算、数字孪生与区块链溯源等综合体系。具体包括:部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、搭建能源大数据平台;在产品研发与生产全链条嵌入碳足迹核算、推行数字孪生预推演、运用区块链确保数据可信;推动工业互联网与绿色制造深度融合,形成数据共享与云上赋能的绿色改造模式;以园区集群为载体实施源网荷储一体化、固废循环利用与碳账户体系建设;并通过健全标准、绿色金融与政产学研用协同来保障实施落地。总体目标是以科技创新驱动制造业全面绿色转型,提升资源利用效率,降低单位产出能耗与碳排放,推动我国制造业在全球竞争中的领先地位。

🏷️ #绿色制造 #智能能源 #碳足迹 #数字孪生 #工业互联网

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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户

中国移动在建设绿色算力基础设施的同时,推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例,依托5G、人工智能、工业互联网等能力,围绕产业转型中的痛点难点,在智能制造、数字电商等领域取得应用成果,推动产业创新与新质生产力提升。长三角(金华)数据中心作为区域重要算力中心,完成基础设施投资超30亿元,建成5栋数据机楼、1.3万台机柜,IT功率86兆瓦,利用率约45%,部署算力1087 PFLOPS,具备可持续发展空间。在制造业方面,中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合,促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网,实现毫秒级设备数据交互,构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑,借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射,设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理,数字化改造带来效益:生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%,形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业,义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材,显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域,5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地,推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外,影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看,中国移动正以算力基础设施为底盘,以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型,培育发展新质生产力。

🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型

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📰 华恒生物“生物+AI”全链条赋能平台入选工信部典型案例

华恒生物在工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中入选,体现其在生物+AI领域的前瞻性布局和行业示范效应。公司通过全链路AI赋能平台,融合研发、生产、市场与管理,将AI技术深度嵌入酶筛选、结构与动力学预测、风险评估等环节,推动研发从试错向数据驱动和闭环迭代转变,并提升资源配置与研发效率。市场层面,依托氨基酸原料产业积累,发展AI植物营养与精准健康应用,构建AI营养配方平台,拓展新兴市场。华恒生物还建立统一算力管理平台,支撑酶设计、代谢推理、智能发酵等关键环节的高效运行,并参与全球AI物质科学中心与生物制造关键环节的工程化应用。整体来看,数字化基底到AI全域赋能的体系逐步成形,未来在生物智造领域将继续提升融合度与创新驱动,推动国内生物制造高质量发展。

🏷️ #AI #生物智造 #数字化 #研发效率 #产业应用

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📰 深耕生物制造智能化转型,华恒生物“生物+AI”战略获权威肯定

华恒生物在生物制造领域持续深耕智能化转型,凭借“生物+AI”全链路赋能平台,已在行业内形成数据驱动的研发、生产、市场与管理协同体系。最近工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单中,华恒生物以“从分子设计到生物工业智造的全链条AI赋能平台”入选,彰显权威肯定与行业示范效应。公司通过早期数字化布局,建立了以数据驱动为核心的发展路径,为AI落地提供坚实基础。在研发端,构建全流程AI赋能的酶筛选体系,推动从试错到数据驱动、模型辅助、实验闭环的转型,显著提升研发效率与资源配置能力。在市场端,结合氨基酸原料领域的积累,推进AI在农业营养与精准健康的应用,打造AI植物营养与精准配方平台,持续拓展新兴市场。未来,随着与巴斯夫联合建立作物营养应用研究院等创新体系落地,华恒生物的数智化布局将全面覆盖研发、生产、市场各环节,推动生物智造高质量发展并提升产业的国际竞争力。

🏷️ #生物+AI #数智化 #AI赋能 #生物制造 #创新体系

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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网

江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划,强调在制造业各环节深入应用人工智能,提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖,推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用,力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集,以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖,计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测,提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上,力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面,强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库,推进首席数据官制度,开展全省工业领域高质量数据集建设试点,聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关,并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体,推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设,促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平,促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试

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📰 一嗨出行车生态战略正式发布

一嗨出行在上海举行的2026生态合作伙伴大会暨全新车生态战略发布仪式,聚焦国家交通强国战略和新质生产力发展方向,聚合能源、制造、物流等领域头部企业,共同描绘车生态共建、数智化转型与商旅出行价值升级的新图景。大会回顾了一嗨出行二十年的成长历程,强调开放、协同、共生的发展理念,以及通过“人+AI”双中枢转型、开放车生态平台拓展企业出行、文旅等多场景的协同创新,力求降本增效、提升服务质量。行业专家指出AI驱动的生态协同将打破边界,数据、算法与智能将推动深度协同,商旅出行管理也将从成本控制提升为战略资源配置。未来,一嗨将以开放姿态持续拓展车生态边界,深化数智化转型,加强与铁路、能源、航空等产业链条的协同,携手合作伙伴共同推动出行服务向更高质量发展,为经济社会发展提供更强劲的引擎。

🏷️ #车生态 #数智化 #协同 #商旅出行 #开放

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📰 浙江省经济信息中心

国家数据局印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设,力求到2028年底形成覆盖重点领域、经验证的行业数据集与数据驱动的应用场景,培育创新型数据企业和人才,完善数据集建设工具和标准。这些举措将促进数据标注、数据服务、模型应用等产业环节的发展,推动人工智能从通用向智能化、场景化方向演进。当前我国高质量数据集数量已超11.6万、总体量超960PB,日均Token调用量突破140万亿,但行业数据仍面临分散、质量不足、标准不一等问题,制约重点行业的深入应用。为实现“数据飞轮”,方案提出六大专项行动:强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放,聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通金融等领域,以及低空经济、具身智能、智能驾驶等新兴领域,推进数据供给、加工标注、质量提升、模型应用与交易等全链路建设,培育龙头数据标注企业,推动仿真合成等技术应用,促成数据资源的产业化与商业化落地。

🏷️ #数据集 #AI发展 #数据标注 #数据服务 #应用场景

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📰 从人工盯到数据跑,新余这家企业花1085万“改”出省级智能工厂

江西省2026年先进级智能工厂名单公布,新余市渝水高科有限公司凭借特种纸涂布数智化管控智能工厂入选,成为省内专精特新、高新技术标杆企业。车间以中控大屏实时显示生产进度、设备参数、质检与物料信息,生产线实现在线全项检测、就地运算与自动化流转,质检合格后生成电子单据并推送看板,物料员通过移动端接收指令,整条生产从成品下线到物料转运均实现闭环,无需人工干预,展现出极高的智能化水平。渝水高科以往依赖人工经验管理,存在巡检不足、数据分散、工艺切换耗时等问题,数字化改造累计投入1085.37万元,在ERP、MES、QCS基础上打通数据壁垒,设备联网率达86%、关键工序数控化率95%,工艺参数自动下发,配料实现自动投料,执行准确率达99%以上。升级后生产效率提升20%以上,一次检验合格率从89%升至96%,订单准时率从75%提升到95%,设备故障停机时长大幅缩短,能耗与成本显著下降。地方园区提供全链条服务与资金扶持,推动园区内企业数字化提档升级,截至目前已培育落地8家省级先进级智能工厂,形成制造业数字化转型的示范效应。

🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #特种纸 #高新企业 #园区扶持

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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地

国家数据局近日印发实施方案,提出到2028年底打造一批高质量行业数据集,覆盖重点领域并实现应用验证,形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍,并推出相关工具与标准。专家指出,高质量数据集是大模型训练与应用的基石,供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高,但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题,制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动:强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放,构建“数据飞轮”生态,推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景,并探索词元交易等新型商业模式,促进数据流通与商业化。业内人士认为,聚焦重点行业与新兴领域(如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等),以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向,将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级,推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例,提升数据资源产品化与服务化能力,为产业链上下游提供稳定数据供给。

🏷️ #数据集 #AI应用 #数据标注 #行业数据 #数据飞轮

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📰 老滇味遇上新智造_昆明信息港

文章以昆明为例,展现科技与工业深度融合带来的产业变革。自《中国制造2025》提出智能制造以来,云南在多地推进智能工厂落地:云南白药智慧工厂实现从原料到出库的全流程 AI 调控,成为全球中医药健康品领域的灯塔;西南铜业通过虚拟平台实现数字孪生,提升设备运行数据与维护记录的可视化管理。省市层面出台梯度培育方案,昆明作为试点城市获得中央资金支持,形成以智能制造推动实体经济的新格局。老字号企业也在智能化赋能下焕发新活力,昆明德和罐头通过全流程数字化、自动化与柔性生产实现产能提升、定制化生产与质量控制,建立从养殖—生产—销售的全链条追溯体系。新工厂投用后,预计创造显著产值与利润增长,带动上游养殖、包装、物流产业升级,形成可复制的云南食品老字号转型范本。这场变革不仅提升效率,更在于以科技为驱动,推动区域品牌走向国内外市场。

🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #全链条追溯 #老字号转型 #云南制造

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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业

人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》,工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一,全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透,且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值,预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署,显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造,正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面,76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元,80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益,成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时,数据成为AI落地的核心难点:83%的企业自称具备数据底层体系,但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险,数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力:完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能;同时强调将数据治理放在优先级,用统一标准和治理推动数据流动,才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。

🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造

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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业

全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示,AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业,约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益,未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%,国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面,76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元,80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益,AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时,数据治理成为核心瓶颈,83%的企业自认为具备完善数据底座,但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地,数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在,成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能,企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力,推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署,以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地,并通过人才培养提升应用能力,最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。

🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化

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📰 建筑业智能建造加速落地 AI驱动行业创新
_光明网


本次论坛聚焦建筑行业在创新链、资金链、产业链、人才链和政策链的融合发展,强调以场景驱动应用、完善体系标准来推动智能建造与高质量发展的实践。中国建筑国际在深圳打造全球首个混凝土MiC柔性智能制造生产线,通过80余台智能装备和上千传感器实现全要素模块的快速生产,遵循“不良不接收、不传递、不制造不良”的质量管控,提升施工质量与效率。深超总C塔等超高层幕墙工程在设计、实施、运维各环节应用AI与数字化手段,设计周期缩短、生产数据可追溯、现场安全与质量监控实现智能化。未来建筑业将以AI与信息技术为核心,推动工程软件、工程物联网、工程机械、工程大数据等领域的协同升级,构建自主可控的智能建造技术体系,形成“人机协同、数据驱动、生态共赢”的新竞争格局。

🏷️ #智能建造 #AI应用 #数字化 #工程管理 #建筑创新

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📰 攀越微笑曲线,老牌金花澳柯玛:从制造产品到创造价值

青岛澳柯玛凭借从传统家电制造向全场景温度系统解决方案提供商的转型,展现了对产业微笑曲线两端的深耕与拓展。文章回顾了其在冷柜领域的“国民品牌”基因,如何在行业存量竞争中通过提升前端研发和核心技术壁垒,突破同质化困境,延伸至-86℃、-196℃等深低温存储应用,服务生物样本、干细胞等生命科学领域,并将智能感知与物联网融入商用零售柜,推动数据化运营。与此同时,澳柯玛积极落地场景服务,创新商业模式,将制造与服务深度融合,构建“冷链全生命周期系统”等数字化平台,覆盖资产管理、监控与数据分析等模块,服务上千家行业客户,帮助企业实现数字化、精细化运营。通过在前端研发与场景服务两端并举,企业以自主核心技术构筑壁垒,提升价值创造,完成从卖硬件到卖服务、数据与解决方案的转型,成为传统制造业数字化、高端化转型的典型样本。

🏷️ #制造升级 #数字化 #深低温 #场景服务 #创新

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📰 行业首个!海尔空调泰国春武里园区入选工信部首批海外智能工厂

5月28日,工信部首批海外智能工厂案例集正式发布,海尔空调泰国春武里园区成功入选,成为白电行业唯一获此国家级认证的海外制造基地。这不只是一座工厂的荣誉,更是一条中国智造标准“出海”的新路。一座工厂,两种温度在泰国春武里,常年高温高湿。走进海尔空调的这座海外工厂,你会感受到另一种“温度”——这里有数智化带来的高效节奏,有绿色制造守护的生态初心,还有中国智造跨越山海、扎根当地的坚定信念。2025年9月投产的海尔空调泰国春武里园区,仅用不到一年时间,便从“落地”走向“标杆”。如今,它已成为泰国智能化程度最高、空调行业规模最大的海外制造基地。海尔的智造实力早已获得国内外权威认证:截至目前,已累计打造13座“灯塔工厂”,是全球拥有灯塔工厂数量最多的中国企业;2025年11月,海尔中央空调互联工厂入选工信部首批领航级智能工厂,海尔旗下累计5座工厂入选工信部卓越级智能工厂。此次泰国工厂入选工信部海外智能工厂案例集,正是这套成熟智造能力在海外成功落地的又一力证。行业首个,凭什么?工信部今年首次将“海外智能工厂”单列赛道,评选标准极为严苛。海尔空调泰国春武里园区之所以能脱颖而出,靠的不是单项亮点,而是全流程的数智赋能与绿色深耕。该园区是海尔海外首个数字孪生智能互联工厂,实现投产即达产的标杆,精准契合工信部海外智能工厂的严苛遴选要求。全流程数智赋能工厂搭建了覆盖13大领域的23套数字化系统,打通从订单、生产到供应链的端到端闭环。订单交付效率提升50%,生产效率提升35%。AI覆盖关键环节从研发到生产、质检到设备管理,AI深度融入每一个环节。研发周期缩短30%,关键工序自动化率达45%,AI视觉检测、AI噪音识别实现大范围覆盖。每一台下线的空调都带着可追溯、可控制的数据身份。引领绿色低碳生产工厂创新落地海外首家真空脱脂环保工艺,替代传统高污染脱脂方式,实现近零VOCs排放;同时配套分布式光伏系统,年发电近9兆瓦时,年减排CO超1万吨,获泰国BOI最高级别A2+认证。用清洁电力驱动生产,用环保技术守护生态。不只空调生产,海尔的智造模式覆盖冰箱、洗衣机、厨电等全品类,推动全球制造体系向智能、高效、低碳全面升级。海尔空调泰国春武里园区构建的完整智造体系,正在成为中国企业出海可复制、可推广、可输出的成熟方案,带动中国制造业全球竞争力整体提升。从产品出海到智造出海,中国智能制造标准正在被世界看见、认可、跟随未来,海尔将继续以数字技术、绿色理念驱动全球制造升级让更多“中国样板”闪耀世界为中国企业高质量全球化探路前行!

🏷️ #海外智造 #绿色制造 #数字孪生 #灯塔工厂 #出海样板

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📰 服务驱动增长|帮我吧闪耀行业峰会,为制造与新能源行业注入AI增长新动能_中华网

5月29日,MIS 2026中国制造业与新能源数智创新峰会在北京举行,主题为“智联绿造·数聚新能”。金万维旗下帮我吧一体化智能服务管理平台成为展会焦点,面向装备制造与新能源行业提供全生命周期服务解决方案,覆盖从安装、派单、现场执行、备件联动到数据分析与优化的闭环流程。装备制造方案聚焦机床、工程机械、风电光伏、医疗器械等细分领域,强化全生命周期追溯、AI智能派单和业财一体化协同;新能源方案则围绕光伏、风电、储能,实现远程监控、外勤数字化、智能备件调度与数据驱动运营,提升资产回报率与降低成本。六大核心优势包括全渠道智能接入、项目化+智能化标准化、智能派工与全流程可视化、闭环备件与资产管理、业财一体化结算、数据驱动运营与决策,帮助企业将服务从成本中心转化为利润源泉。目前平台已在多家标杆企业落地,覆盖医疗设备、船舶、3D打印等领域,展会现场人气高、行业认可度提升,未来将持续推动技术创新和服务升级,助力企业数字化转型。更多信息可联系帮我吧全国客户经理。

🏷️ #智能服务 #数智化 #装备制造 #新能源 #全生命周期

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📰 铅笔道

杉岩数据完成亿元级D轮融资,获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投,显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑,全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级,加大关键技术研发投入,扩大全球市场布局,深化多元应用落地,建设全球竞争力的人才体系,巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用,拥有多地研发中心与全球服务网络,产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度,打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同,降低数据孤岛,提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案,提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心,未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局,加速全球市场落地,推动数据与模型深度协同,响应国家模数共振策略,构建全球数智未来的强大数据底座。

🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理

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📰 关于征集《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准意向参编单位的通知-中国工业互联网研究院

本通知宣布中国工业互联网研究院启动《工业高质量数据集 质量评估规范》行业标准的意向参编工作,目标在于建立面向工业领域的数据集质量评估框架与评估流程,提升数据集的建设、管理与应用水平。为支持产业升级和人工智能赋能,标准将覆盖通用要求、建设过程、质量评估、安全合规、可信流通等关键环节,形成可操作的评估指标体系,服务工业数据集的规范化建设。参编单位需在我国境内具备独立法人资格,具备相关领域的研究、应用与咨询能力,能配合牵头单位开展技术与资源支持,按时完成各项工作任务,并熟悉标准编写规则,确保标准的实用性、有效性与先进性。报名方式为填写《工业高质量数据集 质量评估规范 意向参编报名表》,并在2026年6月12日前将电子版通过指定邮箱提交,联系人及邮箱信息见公告附件与文中所列。

🏷️ #数据集 #标准化 #工业互联网 #评估 #意向参编

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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资,加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局

杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资,由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案,增强关键技术研发投入,加速全球市场布局与多元场景落地,构建更具竞争力的人才体系,巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年,拥有深圳、成都两大研发中心,产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等,致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等,一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集,支持数据无损互通、零拷贝访问,提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景,提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座;在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案,推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值,预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级,助力全球化布局与生态建设。

🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局

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📰 重磅议程发布!2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘, 数百位行业大咖齐聚上海!

本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会(第9期)展开,聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势。大会主题为“AI赋能 智启新未来”,汇集100位来自汽车、电子、化工、装备制造、医药等领域的CIO、IT总监及智能制造负责人,深度探讨AI技术在行业内的创新应用与突破路径,以及数字化转型面临的痛点与解决策略。亮点包括:一是行业领军者共同聚焦数智转型,剖析数据治理痛点并提出可行对策;二是设有两大主题会场覆盖产业链热点,探讨从辅助工具到决策中枢的转型、以及机器人与AGV物流、数字化工厂建设等前沿话题;三是结合实战案例分享落地经验、踩坑教训与方法论,提供可直接落地的经验。大会还安排高端人脉对接、茶歇交流、展位互动等环节,便于精准资源匹配与合作机会。区域分布以华东为重点,参会主体涵盖智能制造、制造/机器人、材料设备等行业,以及不同职能的IT与数字化管理人员,展现出强烈的行业聚合效应与协同创新趋势。

🏷️ #智能制造 #AI落地 #数字化转型 #产业链 #实战案例

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