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📰 终结“纸上谈兵”：恩和科技发布SAION AI，让 AI4Science 在真实实验中自我进化医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

近来，OpenClaw（“龙虾”）在全网爆火，显现出AI从数字世界向物理世界扩展的趋势。与ChatGPT问答不同，OpenClaw能直接操控本地设备执行文件管理、代码编写等真实任务，成为24小时待命的“数字员工”，标志着物理人工智能的初步崛起。在生物制造领域，政策、资本、产业协同推动行业进入“物理智能”的产业化拐点：国家发布多项AI+生物制造产业策略，财政与投资持续加码，产业规模预计在十四五期间达到万亿级别。然而行业仍存在设计、学习被AI改造，但构建与测试高度依赖人工的问题。Physical AI强调与物理环境的实时交互、闭环反馈与自主进化，为生物制造提供新的解题路径，使AI不仅能设计菌株，还能指挥自动化设备完成实验、采集数据与迭代优化，形成真正的干湿闭环。恩和科技推出SAION AI，发布全球首个面向生物制造的Physical AI平台，涵盖认知、控制与闭环执行三层架构，目标是在复杂的生物制造场景中实现从设计到实验执行的自动化流转与数据闭环。SAION AI以三层架构实现统一调度、智能工具路由与长时间流程的容错，结合自研的生物协议语言BPL，将实验方案转化为标准化指令驱动设备执行，创建从文献理解到质粒设计及湿实验的自我驱动路径。平台通过认知层的多尺度生物理解、控制层的Agent Harness调度、执行层的BPL指令执行，形成Design–Build–Test–Learn闭环，持续自我进化，并在多项基准测试与真实实验中实现领先，显著提升生物制造的研发效率与产业化速度。SAION AI的五大核心优势在于双源知识驱动、实验任务的代码化、资产感知的设计能力、直接驱动与智能调度的生产能力以及数据智能与知识沉淀，最终实现从“经验驱动”向“数字认知与物理执行深度融合”的转变，推动生物制造进入自动化、数字化、智能化的新阶段。未来，随着Physical AI在更多环节的落地，生物制造的研发与生产将进入一个自我增强的智能工程时代，极大缩短从发现到产业化的时间。联系方式：bota.pr@bota.bio

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