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📰 工信部召开光伏行业座谈会 进一步解读宣贯光伏组件强制性国家标准-兰格钢铁网

7月30日,工信部电子信息司组织召开光伏行业座谈会,围绕近期发布的《光伏组件安全要求》《光伏组件铭牌标识要求》《晶体硅光伏组件和逆变器能效限定值及能效等级》等三项强制性国家标准开展集中答疑,回应行业关切,部署下一步重点工作。会议邀请了光伏制造企业、检测机构、标准化机构、计量机构等单位参会,围绕标准条款解读、检测方法统一、计量溯源要求等方面进行了深入交流。标准起草组专家对企业普遍关注的重点难点问题进行了逐一回应和系统解答,帮助企业准确把握标准核心要义,消除理解偏差,确保标准落地执行不走样。下一步,工业和信息化部电子信息司将会同相关部门进一步加大强制性国家标准的宣贯实施力度,组织开展多形式、多层次的标准宣贯培训,推动标准要求全面落地见效。同时,将持续完善光伏行业标准体系,围绕新技术、新产品、新场景加快标准制修订,以高标准引领产业高质量发展,为建设制造强国、推动能源绿色低碳转型提供有力支撑。

🏷️ #光伏 #标准 #宣贯 #工业信息化部 #能效

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📰 金珵科技李金金:我向联合国秘书长介绍“AI+制造”广阔前景 |“十五五”开新局当尖兵

本报道聚焦AI+制造的最新发展与落地路径。李金金教授强调,工业AI的目标是通过稳定的小幅工艺提升,带来可量化的经济效益,形成覆盖分析、决策、执行与反馈的闭环,而非简单复制互联网AI模式。当前AI+制造正从试点验证走向高价值场景的规模复制,工业过程的时序性决定了标准化交付成为关键拐点。实现高价值,需要机理与数据融合、时序感知与云边端协同,以及面向现场的工程化交付能力,包括数据治理、权限安全和可解释性等。企业需求集中在降本增效、降低波动、提升产量与能效,AI应以可核验的经营结果为导向,通过渐进式路径实现数据洞察、预测、建议、人机协同验证,最终进入更大范围的闭环控制。金珵科技通过构建可组合的工业时序大模型、标准化组件与落地服务,推动从“试点”到“标准化交付”的转变,未来3–5年AI应用重心将转向对经营结果负责的工业智能体,并在国内先行、逐步走向海外市场。

🏷️ #工业AI #制造业 #数据治理 #云边端 #标准化交付

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📰 世界浙商网-“焊花匠魂”葛小青:“AI无法取代产业工人”

葛小青以“焊花匠魂”践行产业工人价值,强调AI时代高端装备制造仍需人工焊接的精细与稳定性。他专注核电、盾构机等核心部件的焊接,攻克多项行业难题,参与机组的国产化升级,创造同类机组安全纪录。如今他将重心放在车间现场的高端出口项目焊接质量管控,以及重点项目的焊接攻关和技能人才梯队培养。海外项目因结构复杂、焊缝需100%拍片检测,葛小青带领团队提前研判难点,跨部门研讨工艺优化,源头规避缺陷与风险,确保按期交付。对他而言,职工创新是企业发展的核心动力,现场工人提出的改进点贴合生产实际,提升效率和经济效益。面对AI快速迭代,他判断高端制造短期内难以实现全面自动化,仍需技艺高超的匠人以独到逻辑攻克关键难题。葛小青致力于把30多年的经验传授给年轻人,缓解青年人才短缺,强调理论与实践并重、坚持匠心与过硬技能以实现人生价值。

🏷️ #工匠精神 #高端制造 #焊接技艺 #技师传承 #产业升级

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📰 三星氮化镓,再次延期

三星电子在龙仁器兴园区新建的一条8英寸氮化镓(GaN)功率半导体代工线,月产能约1300-1500片晶圆,正在进行试产和对无厂设计芯片的测试。但在高温环境下,部分芯片经1000小时的暴露后停止工作,暴露出工艺与材料质量问题。GaN器件在高压和高温场景(如电动汽车、机器人、数据中心)具有潜在优势,然而可靠性问题可能限制现有工艺的实用性。分析人士指出,晶圆外延与工艺修改是关键关注点,若对阈值电压和寿命的平衡处理不当,易在高温高压下放大缺陷。三星此前计划在2025年推出GaN代工线,因功率半导体市场低于预期推迟至2026年底,最新问题可能再推迟数月。对比英飞凌、意法、TI等已实现商业化的对手,三星尚处于量产前阶段,且无厂代工公司正评估格芯、力积电、X-FAB等替代伙伴。在尚未解决可靠性前,一些客户正考虑其他代工选项。公开信息强调这是大规模生产前的试错阶段,是否构成缺陷尚待进一步判断。

🏷️ #GaN #代工 #可靠性 #工艺 #半导体

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📰 宜昌电力设计院两项自主研发装备亮相电力行业装备展 - 湖北日报新闻客户端

宜昌电力设计院在2026年电力行业第二届智能新型施工装备展上展示了两项自主研发的成套装备,分别是级联同步式高压电缆智能敷设装备和电力电缆自动提升就位装置。两套设备可在电缆隧道内2500mm²及以下的电力电缆场景中实现敷设、上架与蛇形弯制作等工序,显著降低狭窄空间作业强度、减少电缆损伤、提升就位准确性与施工效率。前者具备分布式级联控制与同步通信,可动态调控张力与速度实现柔性敷设;后者采用模块化设计、电池驱动与全流程遥控,配备PLC与360°监控,响应快、控制精度高、运行稳定。两套装备协同作业,形成从敷设到就位再到蛇形弯的一体化解决方案,相比传统人工作业人员投入减少约50%、工期缩短约30%、单位里程成本下降约20%,推动电缆施工向机械化、智能化转变。展会现场技术团队对原理、实测数据与应用方案进行详细讲解,获得高度评价并促成多项试用与采购初步合作。宜昌电力设计院计划继续推动装备模块化、轻量化、智能化、标准化与产业化,完善技术方案,打造全工序成套产品矩阵,为新型电力系统建设贡献力量。

🏷️ #智能装备 #电缆敷设 #工效提升 #机械化改造 #产业化

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📰 节卡深耕工业闭环:机器人开启实战 商业化成关键

本报道聚焦节卡机器人在WAIC等场景中的表现与行业发展趋势。节卡自研的π仔等具身智能机器人已从概念演示走向工业落地,能够在制造现场完成上下料、转运、装配、质量检测等任务,体现出AI 与硬件的深度融合能力。行业层面,全球机器人市场在未来十年保持快速增长,全球市场规模预计显著扩张,协作机器人在减少人力、优化流程方面作用突出。企业强调以场景为导向的商业化路径:先锁定具体工业或商业痛点,形成可落地的全闭环解决方案,再实现快速复制与扩张;同时注重产品力、质量管控和客户落地能力。出海成为新增长点,中国品牌通过本地化运营与全球化标准提升海外形象,但价格战与区域差异仍是挑战。总体来看,工业场景仍是核心增长引擎,C端市场尚处探索阶段,未来趋势是以场景驱动的协作与具身智能全面融入生产、商业与生活的基础能力。

🏷️ #具身智能 #协作机器人 #工业自动化 #出海 #场景化

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📰 工业物联网与边缘计算:构建实时制造智能

工业物联网(IIoT)与边缘计算正在引领制造业转型,通过协同实现对生产过程的实时数据采集、处理与分析,支撑更智能的运营与更明智的决策。IIoT 将设备、传感器和系统形成持续的数据网络,提供关于生产、设备状态、能耗和质量的洞察,能够在问题演变成故障前提早识别并安排维护,减少停机时间。边缘计算则将数据处理置于数据产生地(车间、生产线或设备本身),降低延迟与带宽成本,提供即时洞察,确保在几秒钟的时间尺度内做出响应。在两者共同作用下,企业可实现持续监控、异常前置、生产效率提升、成本降低、质量提升、能源管理优化与场所安全性的提高,从而构建实时制造智能生态。未来,随着AI、机器学习和自动化的发展,IIoT 与边缘计算将更加自主化,帮助制造商提升韧性与适应性。

🏷️ #工业物联网 #边缘计算 #预测性维护 #实时质量 #运营透明度

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📰 工业AI能力底座落地,拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图

拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台,覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路,支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境,Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成,将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值,自动预标注与人工复核相结合,提升数据标注效率十倍;数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理,并将真实失败案例回流仿真扩增,形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架,通过仿真预训练与真机微调实现快速落地,并支持增量学习与热更新,使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估,确保跨场景的标准化迭代与批量化落地,推动工业具身智能的长期规模化商用。

🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地

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📰 传统工业家底如何孵化具身智能 | 2026活力中国调研行 - 中国工业新闻网

本篇报道聚焦无锡惠山区企业凯龙高科技及其子公司凯奇具身智能,通过扎实的工业基础与完备的产业生态,探索传统制造向具身智能转型的路径。文章回顾凯龙自2001年凭借自主研发的尾气治理设备进入高端市场,打破海外垄断,构建国内全链条科创体系;在积累的工程实操经验与工业自动化、机器人应用底座上,促成凯奇公司于2025年成立,并以“实景训练+数据驱动”实现技术迭代与场景落地。凯奇打造以惠灵嘉为核心的产品矩阵,覆盖工业巡检、环保检测、消防应急、迎宾导览等场景,强调“能用、好用、能持续运行”为研发导向,通过高标准实训中心与多元场景数据闭环推动从样机到小批量交付的产业化。地方政府也通过“机器人进车间”等试点,结合本地600多家相关企业共同培育生态,形成从一百到一千的升级,底子厚、配套全、场景多成为惠山区具身智能发展的核心竞争力。

🏷️ #具身智能 #工业底蕴 #场景应用 #产业化

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📰 识渊科技斩获2026 ICA金控奖“3C半导体行业工业控制应用标杆奖” - 中国工业新闻网

本次2026 ICA金控奖颁奖盛典上,识渊科技凭借在3C半导体领域AI视觉检测与工业控制的深度融合与规模化落地应用,获得“2026年度3C半导体行业工业控制应用标杆奖”。该奖项由多家产业权威机构联合发起,评审维度覆盖技术创新、市场影响力、落地成效、发展潜力与产业贡献,凸显了行业对自研AI工业视觉解决方案的认可。传统工业视觉检测在换线慢、误报高等方面制约产线柔性与质控效率,识渊科技通过AI大模型、多模态光学成像及精密运动控制的软硬件一体化,实现对复杂缺陷高精度识别与快速响应,支持多品种、小批量产线快速切换,单板编程时间由数小时缩至不到1分钟,缺陷检出率稳定在99.99%以上,并显著降低人工复判与成本。多家头部客户的实际落地验证了方案的稳定性与经济性,推动产线升级与质检效率提升,进而助力中国智造在从“制造”向“智造”的跨越中实现更高质量的发展。

🏷️ #AI视觉 #工业控制 #3C半导体 #智能制造 #国产替代

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📰 种鹏昆:动能智能体助力高耗能制造企业数智绿色转型
_光明网


7月22日,2026世界互联网大会数字丝路发展论坛在陕西西安开幕。虹阳显示(咸阳)科技有限公司副总经理种鹏昆在智能体协同创新发展论坛上指出,AI动能智能体可高效破解高耗能制造行业在运维、能耗、碳管控等方面的痛点。该公司基于通义千问大模型打造了“小虹动能智能体”,形成覆盖监测、分析、预警、优化的能源全生命周期智能体系,涵盖用能分析、智能巡检、故障维修、碳排放监测等八大场景,动能系统已稳定运行934天。落地成效显示厂区水电气等核心指标持续达标,用能安全可靠度达100%,能源成本下降20%,2025年动能板块降本1157万元,全面投产后每年可节约成本2450万元。依托厂区光伏,绿电用电占比达8%,年碳排放下降27%,年节约标准煤4324吨,相当于植树62万棵,同时实现安全生产、经济效益、绿色低碳的三重价值。种鹏昆表示,人工智能是制造业高质量发展的核心动力,数据驱动、模型决策、场景落地、价值闭环是高耗能制造企业数智绿色转型的可行路径。虹阳显示将利用西部“一带一路”的区位优势,与丝路沿线企业分享工业大模型落地经验,推动产业绿色低碳转型。

🏷️ #智能体 #高耗能 #能源管理 #绿色低碳 #工业大模型

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📰 中联重科以全链路AI应用构筑竞争优势

中联重科通过构建全链路AI应用体系,推动挖掘机共享制造智能工厂的场景落地,AI应用覆盖率达到80%以上,实现生产资源自组织与自优化,换产实现零切换,成为驱动企业创新的核心动力。公司以百亿级数字化投入为支撑,完成研发、制造、供应链、销售、服务、管理的全链路数字化底座建设,构建了以AI为驱动的全流程智能生产体系,提升整机质量、降本增效并提升毛利率。其自主研发的工业互联网“双跨”平台和多类工业模型协同调度数百道工序,破解多品种、小批量重型装备的混流生产难题,同时在高端装备领域嵌入AI视觉检测、智能调度、无人驾驶、机群协同等技术,海外市场份额快速提升,2026年一季度海外营收占比近60%,海外收入同比增长显著。中联重科还推出具身智能的人形机器人及RobotOps操作系统,建立从核心零部件到整机的全链条布局,正在持续推进人形机器人训练与应用场景落地,全球市场展示出AI驱动的工业场景解决方案。业内专家认为,制造业AI普及与三大赛道红利叠加,凭借成熟落地场景、自研能力与全球化渠道,中联重科将成为AI驱动高质量发展的代表性企业。

🏷️ #智能制造 #AI应用 #工业互联网 #海外增长 #人形机器人

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📰 工业对经济增长贡献率超35%(权威发布)

上半年我国工业经济总体稳定,规上工业增加值同比增长5.4%,前5月利润总额同比增18.8%,营业收入利润率达到2024年以来月度最高水平。制造业创新能力持续增强,人工智能应用普及率超30%,量子计算、脑机接口等前沿领域取得突破,产业链协同效应显著。高技术制造业和装备制造业比重提升,工业机器人、五大类新兴产业持续扩张,数智化工厂规模扩大,绿色低碳转型推进有力。区域与行业结构优化,5G、信息通信、电子信息、医药等行业贡献显著,全球竞争力提升明显。未来将通过扩需求、育动能、加强治理、防控风险,完善监测体系,促进产业链供应链稳健与高质量增长,推动未来产业方向与赛道发掘,提升前沿技术预判能力。

🏷️ #工业经济 #高技术制造 #创新驱动 #智能制造 #绿色转型

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📰 聚焦多项创新成果,中国移动亮相2026世界人工智能大会解锁工业数智新图景

黄浦江畔的2026世界人工智能大会及全球治理高峰在上海举行,中国移动围绕“人工智能+”发展策略,展示以智为先、智赋新质全域焕新为参展主题的创新成果,聚焦智能网络、算力、服务与工业互联网。其核心在于推进算智深度融合,建立数智底座:通过智能网、智能算力、智能服务协同发展,打造以3CC三载波聚合、5G-A等技术为支撑的高效网络,落地智能专网与网络切片等方案,提升用户体验与服务质量;在算力方面,建设GW级数据中心、超大智算中心,并开放MoMA平台,提供数百款AI模型,降低AI使用门槛。智能网领域,构建模型服务网、数联网、智能分发网、智能体互联网等体系,提升模型服务稳定性与安全性,支撑各类AI应用落地。工业互联网方面,以天工平台为主体,深耕能源、制造、交通、科研等行业,推动AI赋能制造升级,并在能源的电力系统、配电网等场景实现网络与电力的深度融合。制造与交通场景显示了柔性制造岛式工作站、AI中试基地等落地能力,推动从设计、生产到测评的全链路数字化、智能化。展望“十五五”发展,中国移动将以天工平台、汽车制造云等为载体,持续推动底座、平台与行业应用的一体化AI能力建设,促进智能经济与智能社会的全面成形。

🏷️ #AI #5G-A #天工平台 #工业互联网 #MoMA

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📰 合肥工业大学学子“三下乡”实践活动:深入探索智能制造的魅力

合肥工业大学实践队在苏州智能装备有限公司开展为期7天的“三下乡”社会实践活动,核心聚焦智能制造,通过实地调研、技术实训与动手实践,帮助学生深度感知工业技术革新,提升专业素养与实践能力。首日队伍进入企业展厅,系统了解行业发展及技术应用成果,随后深入装配车间观察自动化生产线的精密运转与质量检测,体会到现代工业的高效与精准,初步构建对智能制造的实践认知。期间利用SolidWorks平台,围绕智能眼镜镜框生产线分组完成模组设计建模,将理论设计与生产需求结合,经历结构优化与参数调试,实现从图纸到三维模型的转化,强化工程思维与创新能力,推动理论向应用转化。中期企业高级工程师围绕“技术赋能产业”讲解软件研发流程、元件功能与自动化设备原理,并组织车间实操训练,学生在拆解、分析、重组的全过程中深化对技术原理的理解,感受到智能制造不仅是技术集成,也是效率与精准的革命性突破。活动获得企业技术团队的高度评价,拓宽专业视野、积累职业规划经验,强化校企协同育人的实践基础,为智能制造领域的产学研融合提供新范式。未来学校将深化校企合作,搭建更多实践平台,帮助青年在科技创新浪潮中锤炼本领,为我国智能制造产业高质量发展储备人才。

🏷️ #智能制造 #校企合作 #实践教学 #工程创新 #产业转型

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📰 工业世界模型首展!从WAIC看卡奥斯工业AI“行动力”

在本次 WAIC 2026 上,卡奥斯COSMOPlat 展示了自主研发的工业 AI 全栈解决方案,聚焦“可信可执行的行动力”,以工业世界模型和工业AI智能体集群为核心成果,并将高绩效数字员工嵌入智能体矩阵,推动工业落地与赋能。其工业世界模型打破了语言中介,将真实工厂的对象、关系与工艺规律装入 AI,使预测具备物理约束与可追溯性,形成本体接地、机理融合、可信可执行三大优势。平台上进一步构建天智工业大模型,覆盖多行业的机理小模型,并衍生 COSMO-Sphere、COSMO-iMOM、COSMO-iEMS 三大智能体产品,形成“数据-模型-智能体”递进的工业大脑。新型“智能体原生平台”通过云端与端侧协同,提供零代码三步极速上线,实现任务自动拆解、仿真与一键下发,大幅缩短开发周期。大会还宣布与万邦重工共建“未来船舶维修 AI+Robot 集群及智慧大脑”,以智慧工厂与绿色低碳转型为目标,推动船舶维修行业的数智化升级。总体而言,卡奥斯正在由数据连接向工业智能跃进,以自研的工业世界模型与智能体集群,实现人机协同、生产决策与质量管控的深度融合,推动制造业迈向高端化、智能化与绿色化的新阶段。

🏷️ #工业AI #智能体 #工业世界模型 #数字员工 #绿色制造

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📰 在WAIC 2026,打通AI落地制造业的"最后一公里"

2026年,AI与具身智能持续迭代,但制造业在落地上遇到现实性难题:如何真正把AI“进入”一座工厂?过去两年制造业的AI化经历了试点、复盘、落地的过程,普遍共识是小范围有效并不能直接规模化复制,且跨领域协同、场景碎片化、产线与技术之间的断层成为关键卡点。问题核心并非技术瓶颈,而是工程化能力与场景理解的缺失:缺少对生产工艺的深刻理解、模型难以对接设备、验证与合规流程漫长,导致企业很难将单点ROI转化为全面落地。半导体被视为最具可落地潜力的领域,因为其海量工艺数据、对精度的极致要求,以及成熟的自动化与数据运维基础,使其成为AI落地的高优先场景。随后,产业链中的企业在不同领域探索将AI嵌入设计、制程、CIM系统、良率等环节,目标是在工艺参数、异常排查、测试效率与知识管理等方面形成完整的数据闭环与真实商业价值回报。WAIC上的“链动智造,场景为先”主题则将焦点从炫技转向实际对接,搭建政府、园区、企业与技术方的沟通桥梁,缓解信息壁垒,推动产供需深度交流与落地。通过以场景为核心的对接,产业端的需求与技术资源可更精准对接,提升AI在制造业的落地效率和实效性。

🏷️ #AI落地 #制造业场景 #半导体AI #工程化能力 #产业对接

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📰 领跑“AI+制造”新竞速 上海“工业老师傅”含金量大增_中国网 中国商务

2035年前全球工业智能化市场规模将 surpass 3.5万亿的预测,标志着制造业底层逻辑的重大 rewriting。上海在WAIC2026论坛上发布“AI+制造”发展最新成果,围绕智能要素供给、样板企业培育、行业应用推动与生态建设,推动从点到链再到面的系统化突破,力求将老师傅经验转化为可读数据并形成可复制的高价值场景。振华重工作为代表的头部企业,在焊接缺陷分析、智能识别等方面取得高精度成果;外高桥造船的AI研发设计助手、英众科技的生产智能化升级,以及上海汽轮机厂的叶片工艺智能化,都展示了多模态数据、具身智能、智能体训练等技术在生产线中的落地。上海还搭建工业语料公共服务平台,推动算力、语料、模型、工具等基础要素的集中供给,降低企业重复投入,并通过场景指南与成熟度评估指引,帮助企业从不知“从何转起”转向“按图索骥”的转型路径。未来将设立30项场景、45项共性建设要求,推动AI+制造落地形成生态雨林式格局,力求在全国乃至全球产业版图中获得更高的坐标与领先优势。

🏷️ #AI制造 #工业AI #场景建设 #成熟度评估 #数据治理

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📰 6月份河南省规上工业增加值增长7.8%_大河财立方

2026年上半年,河南省工业经济总体呈现稳健回升态势。6月规模以上工业增加值同比实际增长7.8%,高于全国水平2.5个百分点,呈现分行业和分产品的结构性分化。制造业增长显著,增速达10.1%,新能源汽车和锂离子电池等新兴领域表现抢眼,汽车制造业增速达到25.7%,Fold在电子设备和电气机械等高附加值行业也保持较快增长,计算机、通信与其他电子设备制造业同比增长27.5%。受能源及资源波动影响,石油、煤炭及其他燃料加工业下降21.5%,电力、热力、燃气及水生产和供应业下降3.8%。从企业类型看,国有控股、股份制和外商投资企业增长分别为4.4%、8.6%和1.9%,私营企业增速为3.7%。重点监测产品中,汽车及新材料等行业表现突出,新能源汽车、锂电与铝材等领域产量和销售有力回暖,604种监测产品中有249种产量同比增长,销售率达97.1%,出口交货值同比增长45.6%。总体看,河南工业在多点发力与结构调整中维持稳定扩张态势。

🏷️ #河南经济 #工业增长 #新能源汽车 #锂电 #出口

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📰 上海制造,AI入魂:央国企率先“重用”大模型,自动化设备被换下

振华重工等企业在上海推动“AI+制造”落地,通过在焊接、检测、绘图及图纸审核等环节应用自研大模型与AI基建,实现从“制造+AI”到“AI+制造”的转型升级。以焊接现场为例,采集多模态数据训练大模型,能在焊中实现缺陷识别,换线调机时间显著缩短,产线人力成本下降,效率提升数十倍,已超越简单国产替代。国家与地方层面协同推进,研发、生产准备和生产端全面加入,形成“千厂千面”的智能体生态,覆盖从配煤、绘图、检修到外观检测等场景,显著降低成本、缩短周期。政府、产业园区、行业协会及企业共同搭建算力云、模型超市、语料库等工具链,推动企业对接场景、落地落地再落地,形成以结果付费、以价值定价的共识,推动制造业迈向高质量智能化发展。

🏷️ #AI制造 #国产替代 #大模型 #工业智能 #产线效率

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