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📰 智能算力成国家战略基础设施 2030年破万EFLOPS

智能算力正从技术层面的规模扩张转向国家基础设施的战略定位。报告显示,智能体与Token消耗的指数级增长推动算力需求激增,使算力成为与水利、电网、铁路同等级的国家战略基础设施。全球与中国市场均呈现快速扩张:全球活跃智能体与Token消耗的增速远超出生理具象,中文市场更以高增速拉动算力规模、产值及投资预期。到2026年中国智能算力规模预计达到2576.5 EFLOPS,2030年将突破万EFLOPS,Token消耗与智能体数量的剪刀差表明推理算力需求将成为主力驱动,同时也对芯片、能源、散热与网络架构提出更高要求。城市竞争格局趋于以应用生态与产业闭环取代单纯的算力规模竞争,北京、杭州、深圳等头部城市在基础设施与产业集群优势下持续领先,但二三线城市需通过垂直行业切入实现追赶。行业应用方面,代码开发和办公自动化先于核心行业落地,教育、科研、医疗等知识密集领域具长期生产力潜力,能源与交通等领域受物理与安全约束推进较慢。未来五年将以万EFLOPS级算力转化为实际生产力为目标,推动产学研协同、安全合规框架下的技术落地,弥合供给与需求差距,形成全球竞争中的长期优势。

🏷️ #智能算力 #产业基础设施 #Token消耗 #城市竞争 #应用落地

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📰 低空经济,正在“飞”入现实 ——记2026低空产业发展与制造技术大会

低空经济正从概念验证阶段转向商业化落地,政策与市场共同推动产业快速发展。政府工作报告持续强调低空经济的重要性,未来三年定位由概念推广到应用示范与实战落地,2025年市场规模有望达到1.5万亿元,2035年突破3.5万亿元。重庆等地提出以低空经济为新增长点,推动场景化应用与产业集群建设,产业链各环节协同发力。大会汇聚主机厂、物流与应急等多场景应用的探索,揭示了电动载人航空器与无人机在FBO服务、无人运输、空中救援、低空物流等领域的关键短板与发展方向。核心挑战在于适航取证、车规及航空级供应链的实际复用率不足、FBO服务薄弱,以及区域地形与场景的多样性所带来的运营难题;未来需在五大领域完善体系:安全运行、场景落地、生产制造、材料与测量、标准规范与人才培养。低空经济的形成将依靠多元化的业态协同的持续推进,是政策、技术与场景共同驱动的长期赛道。

🏷️ #低空经济 #eVTOL #FBO #无人运输 #应急救援

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📰 国际实业2026年半年报:光伏支架收入增17.5倍、制造业占比升至43.32%,净利降38.39%现金流承压

本文聚焦新疆国际实业股份有限公司2026年半年度报告中的管理层讨论与分析部分,围绕战略主题演变、业务结构变化、关键措施执行、核心能力建设、财务表现与经营质量、以及风险认知的演进等维度展开。对比2025年半年报与2026年半年报,管理层在总体战略保持“积极拓展主营、稳步推进杆塔与能源相关布局”的前提下,实现结果分化:油品贸易收缩、制造业放量成为新的收入结构,光伏支架成为制造业核心驱动,利润质量却因应收账款与信用减值等因素受压。行业口径趋于谨慎,地缘、能源转型及成品油需求下行等外部变量被明确纳入判断。公司治理方面,董事长更替、市值管理制度初次落地,标志治理层对市值与长期价值管理的制度化推进。进一步看业务结构,2026年上半年制造业收入占比显著提升至43.32%,光伏支架成为第一大单品,油品贸易与热镀锌等传统板块承压,区域结构亦呈现境外收入小幅增加的态势。核心能力建设方面,产能与工装投入加码,研发投入显著增长,支撑光伏支架与角钢塔等新工装的规模化交付,提升企业的生产端能力。财务方面,营业收入略有下降但利润与现金流出现背离,应收账款大幅攀升、存货增加、信用减值计提等因素拖累经营质量,现金流承压明显,且利润指标下滑与投资性支出并行,显示多元化投入尚处于转化初期。风险方面,清单扩容至商誉减值、投资风险等,行业判断趋于谨慎,油品与热镀锌等传统板块的景气回落对盈利能力构成挑战。总体看,收入引擎正在由油品贸易向制造与光伏支架等新领域切换,盈利质量与现金回收仍需持续监控,后续需重点关注应收账款回收、减值计提节奏以及光伏支架与自有项目的投产进度。

🏷️ #油品贸易 #光伏支架 #应收账款 #制造业扩张 #市值管理

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📰 半年报里的新质生产力丨高端制造新引擎——机器人赛道走向业绩兑现_央广网

本期文章聚焦半年报期的机器人板块,呈现高端制造新引擎的业绩兑现态势。随着市场需求的释放,机器人产业链各环节显现盈利改善,核心企业盈利能力趋于稳定,行业拐点初现。在上游核心零部件如伺服电机、精密减速器的国产化与技术突破推动下,成本下降、毛利率回升,推动整条产业链的盈利稳健性增强。中游本体制造与集成、下游应用逐步从以往的政府补贴依赖转向自我造血,行业成本、需求、技术三重瓶颈同步缓解,订单逐步从零星向规模化集采转变。业内人士强调核心零部件的稳定性和高壁垒特性,使得盈利波动相对较小,具备较强的抗周期性特征。总体来看,伺服系统、减速器、灵巧手等细分领域具备高成长潜力,国内企业在市场份额与应用场景方面已处于领先地位,未来增长空间较大。若保持当前的研发投入与应用落地,机器人行业有望在2026年及以后进入持续盈利的阶段。

🏷️ #机器人 #伺服电机 #减速器 #国产替代 #应用场景

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📰 文字解读丨《关于开展全市三级企业安全生产标准化定级工作的通知》

本文件围绕山东省及烟台市全面推进三级企业安全生产标准化定级工作进行部署与落实。核心内容包括:明确定级适用范围扩展至船舶制造及多行业领域,涵盖非煤矿山、化工、医药、危险化学品、烟花爆竹、石油开采、冶金、有色、建材、机械、轻工、纺织、烟草、商贸、船舶制造等行业企业;明确定级部门、组织单位及经费分担,市应急管理局为定级主管,市应急保障服务中心为受理与组织单位,现场评审由专门分工负责,经费由应急管理部门安全生产经费保障;更新申请网址,采用标准化信息管理系统完成网上申报、现场评审、整改复核及动态管理,同时规定企业需符合的共性与个性条件、评审方式、人数、时间及复评要求;界定评审人员的资格与使用规定,委派与聘用由组织单位执行,强调评审人员的职业行为、保密与回避;强化对现场评审及已通过企业的监管,发现不符合情形将公告撤销等级,并引入保险优惠、优先信贷、评优评先及分级分类监管等激励措施。政策咨询及联系方式在烟台市应急管理局,联系电话为0535-6247638。

🏷️ #安评 #定级 #应急管理 #现场评审 #激励措施

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📰 工信部副部长柯吉欣:建设人工智能领域制造业创新中心 实施“模数共振”行动

工业和信息化部副部长柯吉欣在世界人工智能大会主论坛上指出,我国人工智能产业持续蓬勃发展,核心产业规模已突破1.2万亿元,企业超6000家,智能算力达到2185EFLOPS,人形机器人整机企业超140家、产品超400款,规上工业企业人工智能应用普及率超过30%。未来将通过三大举措推动高质量发展:一是强创新,建设人工智能领域制造业创新中心,实施“模数共振”行动,促进算力、算法、数据协同攻关;二是促应用,深化行业赋能,推动制造业与人工智能深度融合,开展人形机器人与具身智能实景实训,搭建供需对接桥梁,实现技术规模化应用;三是优生态,营造良好环境,加快关键标准研制,推进人工智能伦理审查先导计划,向全球提供高性能开源大模型,确保智能成果更广泛惠及世界。

🏷️ #产业发展 #创新驱动 #应用落地 #标准与伦理 #全球开放

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📰 【2026打卡中国】满满黑科技!“机器人+”见证山东智造硬核实力

本次2026“机器人+”创新大会在山东济宁邹城国际会展中心举行,聚焦“我们:人与机器人”为主题,分设四大核心板块,汇集行业专家与龙头企业,共同探讨机器人产业新赛道。大会发布《2026“机器人+”应用场景分析报告》,梳理国内产业成果与落地经验,为场景化落地、标准化建设与规模化推广提供实操指引。展区设十大赛道应用场景,覆盖智能制造、医疗康养、现代农业、应急救援、商贸物流、智慧教育等领域,展示机器人从研发到全域落地的完整链条与一站式升级方案。多位海外网红现场体验四足机器人、服务机器人、无人机等前沿设备,感叹中国智能制造的迅速发展与现实应用场景。现场还展示特种智能装备在城市抢险、灾害救援及生态保护中的常态化部署能力,提升公共安全治理水平。为破解行业堵点,大会设立供需对接专区,推动政府、院校、企业等多方对接,促进产业链、教育链、金融链等融合,加速科技成果向实体产业转化,带动区域机器人产业集群持续壮大。

🏷️ #机器人 #智能制造 #产业链 #应用场景 #对接

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📰 2026“机器人+”创新发展大会落地济宁 ,汇聚全链资源推进人机产业深度融合

本次2026“机器人+”创新发展大会在济宁市举办,聚焦智能经济与机器人产业升级,汇聚头部企业、科研院所、金融机构等多方主体,围绕机器人在多行业的落地应用开展交流研讨,探索产业高质量发展路径。大会以“我们:人与机器人”为主题,设置开幕式、产业峰会、应用展、供需对接等多项活动,发布场景分析报告,展示人形机器人、医疗机器人、工业智能装备等最新成果,并签约多项产业项目,推动区域机器人产业向集群化、高端化、规模化发展。应用展以十个板块覆盖家庭、医疗、制造、农业、应急、商贸、教育、能源、共享经济及互动体验等场景,吸引165家企业参展,充分展示机器人在各领域的成熟应用。尼山峰会、产业对接会等活动相继举行,院校、研究机构与企业代表就前沿技术、产业生态、场景落地等议题进行深度交流,提出完善产业链与区域协同的具体措施。通过发布供需清单、推介产能与招商方向,大会有效打通研发–生产–应用全链条,促进产业协同与金融、教育资源的对接,为济宁及周边区域机器人产业发展提供持续动能。

🏷️ #机器人 #应用场景 #产业对接 #济宁 #大会

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📰 【行业聚焦】福建印发“人工智能+制造”行动计划

福建省印发《人工智能+制造行动计划(2026—2028)》,旨在到2028年通过AI赋能制造业,培育20个工业垂直模型、50个工业智能体,形成100个典型应用场景,全面推动“555X”产业集群升级与新兴产业培育,打造AI赋能的新型工业化高地。计划坚持创新、应用、场景导向,覆盖研发、生产、管理全链条,强调七大产业集群的AI赋能:电子信息、现代化工、先进装备制造、纺织鞋服、新能源、千亿级传统产业、千亿级新兴及未来产业,提升自主可控、缩短研发周期、实现生产流程智能化与绿色转型。为实现目标,提出八大重点实施工程,包括技术创新、工业垂模提升、全环节赋能、场景开放、数据与算力供给、企业梯度培育及产业基础支撑等,并设立省级专班统筹、倾斜相关政策与资金、推动开源生态建设,确保自2026年起执行,至2028年12月31日止。

🏷️ #AI制造 #产业升级 #应用场景 #工业智能体 #数据算力

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📰 AI带动电子信息制造业新增长

今年前四个月我国电子信息制造业保持快速增长,规模以上企业增加值同比上涨14%,营业收入达到5.88万亿元,增速达15.7%。行业增长的动力来自三方面:一是政策推动与新质生产力培育,十五五开局年及重大项目、消费活动助力产业高质量发展;二是技术创新持续推动,全球人工智能与算力需求提升带动服务器及上游元器件市场活跃;三是产品供给升级和附加值提升,产业结构优化使出口与盈利水平稳步提升。在外部环境不确定性增多的背景下,行业仍展现出强劲韧性和潜在增长点。未来,技术创新和应用生态的持续完善将促使电子信息制造业在智能化、绿色化和融合化方面不断升级,成为推动新型工业化的关键引擎。政府将通过重大项目、数字化转型、融合应用以及标准体系完善,进一步释放市场活力,抑制低价低质竞争,构建更完善的产业生态。与此同时,人工智能终端等高端产品市场份额提升、热点领域创新持续、应用生态完善,将带动全产业链的协同升级和新兴应用场景的持续扩展。

🏷️ #电子信息制造 #智能化 #产业升级 #创新驱动 #应用生态

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📰 2026新质生产力应届人才供需洞察报告出炉来看新质行业人才供给“铁三角”专业

近年来,新质生产力正在加速落地到产业链各环节。报告聚焦8大新质领域,显示先进材料、新一代信息技术、新能源汽车、航空航天与海洋工程以及高端装备与智能制造等领域的应届职位数增速显著,成为吸纳青年人才的重要来源。机器人行业以83.8%的增速居各细分行业之首,持续释放岗位需求;新材料领域以60.1%领跑,钢铁/有色金属冶炼及加工等行业亦保持稳健增长。下游材料研发、工艺需求旺盛,光电子、人工智能、云计算等领域也呈现持续增长态势。航空航天、船舶制造及汽车零部件行业的增速接近30%,与新兴产业如低空经济、商业航天等紧密相关。新质领域技术更新快、跨界融合强,亟需具备创新思维和学习能力的年轻人参与算法迭代、系统集成与场景落地。大众对新质行业持正向态度,信息技术领域吸纳近半投递量,计算机、机械设计制造及自动化、电气工程等专业构成“铁三角”式人才供给格局。总体而言,毕业生应以跨领域学习能力和快速适应能力提升竞争力,积极投身新质产业的创新与应用。


🏷️ #新质生产力 #应届就业 #信息技术 #材料行业 #航空航天

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📰 AI最热,智造不冷,新质产业人才需求图谱来了

本报告基于智联招聘2026年初至5月的应届生供需数据,聚焦八大新质生产力领域的就业趋势。新一代信息技术、生物技术与生命科学、以及高端装备与智能制造的应届职位占比居前,合计超过八成,显示产业落地与人才市场对接在加速。行业细分中,机器人、新材料、光电子等领域对人才需求增长显著,分别同比提升83.8%、60.1%、30.7%,航空航天与汽车零部件等领域也保持较快增势。总体上,毕业生对新质行业的正向兴趣高达88.0%,但对非技术背景的门槛仍被普遍认知,跨领域学习与培训成为提升机会的关键。就业结构显示,生产制造、销售商务拓展、研发技术岗构成应届生需求的主力,合计超过60%,说明新质产业需要从研发到制造再到市场的完整链条型人才,而不仅仅是“科研型天才”。高技术岗位薪酬保持领先,AI与芯片方向的应届职位和薪酬水平尤为突出,机械设计等通用岗位也成为本科及大专生进入该领域的重要入口。区域方面,长三角成为吸纳应届生的主要区域,上海在多领域保持全国前五位置,苏州在高端装备与智能制造领域表现突出,区域分布呈现多元入口与协同发展的态势。整体来看,新质生产力正从技术验证走向产业化落地,人才供需呈现同向、竞争集中的趋势,未来需加强跨学科能力与综合性人才培养。

🏷️ #新质生产力 #应届生 #就业趋势 #区域分布 #高薪岗位

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📰 我省出台实施方案促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_工作动态_ 中国国际贸易促进委员会南京市分会

江苏省发布的《人工智能+制造实施方案》聚焦推进制造业的智能化、绿色化、融合化发展,强调将人工智能嵌入生产制造核心环节,实现人工智能技术与制造业的双向赋能。到2027年,力争在规上工业企业实现诊断全覆盖,推动大量工业大模型应用、建设高质量数据集、确立多个人工智能应用标杆,并提升智能工厂AI场景的覆盖率。方案围绕研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链等33个典型场景,采取线上线下结合的诊断模式,力争两年内完成诊断并以此带动应用水平提升。目标包括各环节应用覆盖率显著提升,重点行业如钢铁、新材料、生物医药、集成电路以及新能源、智能网联汽车等领域的创新应用将得到加强,同时推动产业集群、数据治理、软件自主创新和硬件攻关,提升算力、边缘计算、设计工具、AI服务器等关键基础能力建设,以构建高效的算力基础设施和智能终端生态,促进工业互联网平台与人工智能深度融合,优化制造业的人工智能生态和人才培养体系。

🏷️ #人工智能 #制造业 #诊断 #应用场景 #算力

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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网

江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划,强调在制造业各环节深入应用人工智能,提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖,推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用,力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集,以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖,计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测,提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上,力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面,强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库,推进首席数据官制度,开展全省工业领域高质量数据集建设试点,聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关,并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体,推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设,促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平,促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试

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📰 外媒关注中国多元AI应用场景—— 人工智能的“中国速度”如何炼成

本文介绍中国在人工智能领域“AI+”行动驱动下的广泛应用与快速发展。文章指出,中国将人工智能从实验室走向生产生活各环节,覆盖能源、教育、城市治理、交通、制造等多个场景,实现从训练到推理、从技术到应用、从潜力收益到实际收益的转变。政府政策、法律保障、企业创新、社会参与共同支撑产业生态,推动开源开放与国际协作,形成快速扩张的应用落地和全球影响力。多方报道强调中国在能源、制造、开源生态、资本投入等方面的竞争优势,显示人工智能正成为推动高质量发展的重要引擎,并通过全球合作与标准制定提升治理与安全保障,推动智能终端、智能体等普及率提升,助力实体经济全面智能化。总体而言,中国通过系统性布局与产业融合,将人工智能从技术潜力转化为广泛的社会经济价值,成为全球AI生态的重要推动者。

🏷️ #人工智能 #应用落地 #智能生态 #开源开放 #全球影响

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📰 从概念热到商业化闯关 新质蛋白产业化拐点将近?

在大食物观与多元化供给体系顶层设计下,微生物发酵生产的新质蛋白正成为我国生物制造最具潜力的千亿级赛道。其核心不仅在于替代传统动物蛋白,更在于改造食品蛋白的制造体系,强调新的来源、技术、产业业态,以及高度弹性与韧性的产业链。全球蛋白需求增加与传统畜牧的资源约束推动行业向工厂化、可控放大迈进,行业焦点逐步从单点技术突破转向持续迭代菌种、最优制造体系与深度应用开发。富祥等企业率先实现千吨级产线并争取2万吨级扩产,展示从验证到产业化的“深水区”突破;同时,成本、规模化和应用场景成为决定市场成败的关键。未来新质蛋白将以B端原料供应为先导,结合品牌合作向C端渗透,但仍需解决消费者认知与口感、营养与成本的综合挑战,才能真正形成完整的生物制造体系与全球竞争力。

🏷️ #新质蛋白 #生物制造 #产业化 #放大/成本 #应用场景

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📰 2026全球十大机床品牌揭示:机床品牌需适配多行业应用场景

全球十大机床品牌是企业快速锁定优质供应商的导航图,反映技术实力、工艺水平与服务能力。以SW为例,其多主轴加工中心在中大型批量生产中的节拍时间可缩短60%、占地面积减少70%,并提供全面的自动化与全生命周期服务,形成技术-工艺-服务的全链条优势。山崎马扎克侧重智能技术与高刚性结构,提升振动监测与加工稳定性,专注精度与柔性制造的平衡,广泛贴合汽车与机械行业需求。通快以激光加工为核心,动态聚焦、多焦点等技术实现高效、绿色生产,数字化平台实现设计到生产的全流程数据贯通,适用于新能源汽车、钣金等领域。总体看,头部品牌通过持续创新、成熟工艺和完善服务体系,回应企业对高效、精准、场景化应用的综合诉求,未来将推动行业向智能化、绿色化升级。

🏷️ #全球十大机床品牌 #技术领先 #加工工艺 #应用能力 #服务体系

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📰 自研工业大模型驱动创新智变 中天科技发布人工智能六大成果

中天科技在南通发布自研工业大模型驱动的六大AI成果,全面展示“AI+制造”的创新成效。六项成果涵盖工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、设备故障监测系统、电力板块数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、具身智能导览机器人等,聚焦基础设施、工业应用与具身智能三大方向,体现从数字化向智能化的跃升。公司以天玑工业大模型平台为核心,围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进,计划在2027年前实现跨工厂、跨业务的AI成果复制,2028年形成体系化工业AI智能体生态,并持续建设算力中心与高质量数据集,支撑大模型训练与应用落地。未来中天科技将以“AI+制造”行动方案为指引,打造100项行业垂类模型、培育1000个数字员工、建设多家国家级智能工厂,推动行业标杆型的数智化生产。

🏷️ #AI#制造#大模型#智能工厂#应用落地

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📰 九江发布深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划

九江市发布《深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划(2026-2027年)》,以推动信息化与工业化深度融合、提升制造业数智化水平为目标,力争在2027年前实现规模化AI在制造业应用、打造若干AI场景和产业集群,并初具省级未来产业先导区和创新应用先导区雏形。计划提出三大重点任务:深化制造业数智化转型、实施“人工智能+制造”行动、构建发展生态。具体举措包括推动企业全流程集成提升、龙头企业搭建数智化供应链、形成1个高质量数据集、开发专业小模型、打造示范工厂与人形机器人应用场景、布局边缘计算及传感器等AI产品落地,以及完善数智化服务体系、数字平台、人才培养与金融与网络安全保障等配套政策与机制。并强调加强市县联动、创建标杆企业与场景,提升全市在全省的制造业数智化转型与AI产业规模化水平。

🏷️ #制造业 #数智化 #人工智能 #产业生态 #应用场景

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📰 《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》

四川省政府发布《加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》,提出到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合,普及率超过70%,形成若干全国竞争力的细分赛道与行业标杆大模型,建立20个左右应用场景实验室及公共平台;到2030年争创国家级新兴产业集群、建成200家智能制造工厂、聚集2100家以上AI企业、产业规模突破4000亿元,普及率超90%;至2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段。方案设十大重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、低空、医疗、文旅、地质矿产、能源、交通、商贸、教育、就业、康养、军民融合、应急管理、政务服务、城乡治理、网络空间治理及国际合作等领域,强调场景落地、算力支撑、数据供给、人才队伍建设及安全治理,构建“管行业必须管人工智能应用”的治理模式,推动跨部门协同与省市联动,形成完整的AI产业生态。为实现目标,提出加强算力、数据、人才与政策保障,推动产业链协同、示范应用落地,并通过沙盒监管、伦理审查等方式强化安全治理与可控性,力求在未来十余年提升四川在全球AI格局中的地位与影响力。

🏷️ #人工智能 #应用场景 #算力 #数据 #安全治理

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