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📰 【读季报 看亮点⑦】人工智能加速赋能千行百业_中国经济网——国家经济门户

我国人工智能正从实验室走向企业生产和大众生活,日均词元调用量显著提升,推动AI在数字产品制造、材料、电子、能源等领域的快速增长,形成从算力、硬件到应用生态的良性闭环。海内外市场展现出中国大模型的竞争力,全球平台数据表明中国在词元调用量方面已具吸引力,英文市场称为“词元出海”的本质是将算力和数据转化为全球可交付的高附加值服务。产业链、能源成本、开源生态及协同治理等结构性优势,共同支撑我国在5G、云、大数据中心等基础设施方面的强大支撑,促使AI产业向高端化、智能化升级。尽管成就显著,算法鲁棒性、数据高质量标注、边缘算力等仍是挑战,需在源头创新、算力提升和数据建设等方面持续突破,并推动政产学研用的协同布局,形成更完善的创新生态,推动“AI+制造”等行动落地,提升产业赋能水平。未来十年,中国需在量子计算、开源生态、能源成本等领域寻求颠覆性发展路径,以实现全球竞争力的持续提升。

🏷️ #人工智能 #产业生态 #大模型 #量子计算 #开放世界

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📰 全国服务业大会提出“两业融合”,有何深意?

本次全国服务业大会明确提出分层分类推动服务业发展,强化数智化、标准化、融合化、国际化建设,重点通过创新驱动促进科技服务、算力服务等生产性服务业的发展,推动制造业与服务业深度融合。两业融合不仅是产业形态的简单叠加,更是制造业从规模扩张向创新驱动转型的必然路径,服务业将成为制造业提升全球价值链地位的关键引擎。生产性服务业贯穿产业链上下游,能够提升附加值、提升全要素生产率,算力服务作为支撑制造业数字化转型的基座,需通过优化算力调度、创新数据治理与降低门槛等措施实现普惠化应用,推动降本增效。当前我国服务业增加值占比提升,广东等地也在推动服务型制造与生产性服务业集聚发展。为实现高质量发展,会议强调在放开与监管之间建立动态响应机制,推动智慧监管、数据治理与协同治理,构建有利于创新与开放的治理环境,并推动数据跨境流动在安全合规前提下“动起来、流通起来”。

🏷️ #服务业 #两业融合 #算力服务 #创新治理 #开放

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📰 西门子科技大会即将在京启幕

西门子科技大会在北京首度中国登场,系统展示从电气化、自动化、数字化到智能化的全栈能力,聚焦工业AI、数字孪生、智能制造等关键方向。大会汇聚千余名产业领袖、技术先锋与开发者,推出26款本土研发新品,设3,000平米沉浸式展区、70余场专题活动与7场行业论坛,展示AI落地路径、跨技术栈协同以及开放生态。首日博乐仁将与蔡崇信、王兴兴、倪军等对话开放合作与产业跃迁,另外多位高层将开展圆桌对话,探讨数据基础、行业知识等要素。第二天围绕智能算力、仿真技术、智能机加、零碳园区、全球供应链韧性等主题呈现前瞻趋势。大会还将开放沉浸式“科技探秘空间”,阿里云、宇树科技、NVIDIA等生态伙伴共同展示端到端解决方案,推动AI在工业和基础设施场景的落地应用。

🏷️ #工业AI #数字孪生 #智能制造 #开放生态 #中国科技大会

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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动

工业和信息化部发布通知,聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能,提出到2026年底培育行业数据合作联合体,建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准,打造高质量、可流通的行业数据集,支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进,依托联合体建立四大资源库:行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库,形成面向多场景的工业数据深度开发路径,促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施,通知强调加大资源保障,争取“两重”等资金渠道,并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点,同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区,促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享,助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。

🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源

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📰 工信部部长李乐成:今年将大力推动人工智能和制造业双向奔赴

本次全国两会部长通道上,工信部部长李乐成介绍了人工智能产业和制造业的协同发展路径。其核心观点是:AI已成为推动经济高质量发展的关键变量,预计到2025年我国AI核心产业规模将达1.2万亿元,企业数量超6,200家。中国在三大方面展现亮点:一是大模型走向全球,开源模型下载量居全球首位,大幅降低使用门槛与成本,提升普惠性;二是AI工具赋能制造,规上制造业超过30%应用AI,推动无人生产、人机协同,提升设计、制造与质量检验等环节的效率;三是智能终端进入日常生活,AI眼镜、AI手机等产品丰富,人形机器人数量超300款,全球占比超过一半。展望2026年,将以产业优势促进高质量供给,以场景为导向深化行业应用,并在推动安全、自治治理与国际合作方面,推动AI与制造业双向奔赴,尽力让AI成为人类共同的公共产品。


🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #场景应用 #开放共享

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📰 专访全国人大代表陈志列:工业AI是广东“两业协同”的重要方向

广东在两会期间强调推动制造业与服务业的深度融合,形成以科技拧成一股绳的两业协同,成为推动高质量发展的关键路径。制造业为经济“压舱石”,服务业为“强引擎”,两者不是简单叠加,而是通过智能化、数字化改造实现深度耦合,推动从卖产品到卖方案、卖服务、卖智能的转型,打造硬装备+软服务的一体化格局。当前面临的人才、行业标准与数据协同三大卡点,尤其是制造端与服务端的应用人才互补,以及数据孤岛与跨区域标准互认问题,需要建立开放的工业AI平台,促进中小企业在共同平台上开展垂直领域应用开发,提升应用落地和示范效应。链主企业在产业链中的引领作用突出,应通过开放平台和数字能力共享,带动上下游协同升级,形成以工业AI为核心的创新生态,从而提升广东在全球产业链中的竞争力,推动高端制造与现代服务业共同迈向新高点。

🏷️ #两业协同 #工业AI #数据标准 #开放平台 #链主企业

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📰 京东曹鹏:推动AI与制造、养老、政务深度融合

2026年全国两会聚焦人工智能产业发展,行业数据显示AI企业数量超6000家,核心产业规模预计突破1.2万亿元,智能算力达到1590 EFLOPS,显示AI正加速与各行各业融合。京东作为代表提出产业转型路径:从规模扩张转向效能提升、从应用领先转向体系引领,并指出三大深层挑战:国产芯片生态不足导致算力“孤岛化”、技术研发与场景需求错位、跨领域协同壁垒阻碍价值释放。为破解难题,提出三大核心建议:夯实算力普惠底座、聚焦AI实效融合、构建开放协同生态。京东在落地方面形成系统性解决方案:自主算力方面实现全栈攻关与规模化应用,JoyAI大模型深度融入“超级供应链”覆盖2000余个场景;场景效能提升方面通过JoyAgent、JoyCode降低门槛,支撑大量研发与生产级智能体落地;产业融合方面面向电商、硬件等领域提供普惠性服务,提升商家效率与GMV。未来将以超级供应链为纽带,推动AI与制造、养老、政务等领域深度融合,并通过开源工具链与开放解决方案构建技术、场景与民生的价值闭环,持续为新质生产力提供动能。

🏷️ #AI发展 #算力 #开放生态 #场景落地 #京东

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📰 锚定“连接+算力”,中兴通讯助力具身智能行业创新发展

本次研讨会聚焦具身智能机器人技术的突破、产业瓶颈破解及规模化落地路径。中兴通讯以“连接+算力”为核心定位,展示从芯、魂、体、脑、网、云六大核心要素构成的全栈底座,涵盖车规级异构芯片览岳A1、定制化的具身机器人操作系统、高自由度灵巧手与混合驱动关节,以及面向AGI的具身大脑Embodied Brain与RealMirror仿真平台等关键技术。通过“云网边端协同”与5G-A/6G低时延网络,中兴推动工业机器人在智能制造场景中的高效协同、高精度装配与自适应调度,实现产线自动化率提升与现场验证。其在开放共建方面推动标准制定、全面开源EmbodiedBrain、RealMirror、Co-Sight等工具,降低研发门槛并提升评估能力,Co-Sight在GAIA和HLE基准测试中处于全球领先。展望未来,中兴将持续深化自主创新、推动生态协同,促进具身智能从实验室走向千行百业,为我国制造业升级与数字经济发展提供强劲动力。

🏷️ #具身智能 #开放共建 #云网边端 #自主创新 #智能制造

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📰 锚定“连接+算力”,中兴通讯助力具身智能行业创新发展

2026年具身智能机器人学术研讨会在上海举行,主题为“人机共生,智塑未来”,汇聚清华、上交、复旦等高校与多家企业的专家,围绕具身智能的技术突破、产业瓶颈和规模化落地进行深入讨论。中兴通讯在会上展示了完整的技术底座与产业生态布局:以“连接+算力”为核心,推动芯、魂、体、脑、网、云六大要素的协同发展,形成云网边端一体的架构,为具身智能机器人提供从硬件算力到智能决策的全链路支持。其核心成就包括车规级异构芯片览岳A1、定制化的具身机器人操作系统、高自由度灵巧手及灵活的协同驱动、以及面向通用AI的具身大脑Embodied Brain与RealMirror仿真平台等,并通过开放开源和标准制定,推动产业生态共建。未来,中兴将继续深化技术融合与开放合作,促进具身智能的规模化应用,推动我国制造业升级与数字经济高质量发展。

🏷️ #AI#云网边端#开源#标准#生态

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📰 搭建中小企业“共享制造”平台-湖南省人民政府门户网站

共享制造是服务型制造的重要组成部分,也是推动制造业转型升级、促进大中小企业融通发展的路径。鼓励行业龙头开放加工中心、实验室资源,建立共享制造平台,允许中小企业通过分时租赁使用设备,降低重资产投入成本,提升产业链制造效能。
截至目前,我省累计获评国家级服务型制造示范企业及平台29个、省级53家,建立覆盖全省科研设施与仪器的开放共享体系。2025年12月,省科技厅修订开放共享管理办法,强化激励保障。下一步,将与相关部门对接国家政策,推动共享制造等服务型制造新业态,优化中小企业发展环境。

🏷️ #共享制造 #服务型制造 #分时租赁 #开放共享 #中小企业

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📰 开发一套Agent平台难吗?

随着生成式 AI 技术的发展,智能体(Agent)成为企业数字化转型的重要工具,广泛应用于客户服务、智能制造和供应链管理等领域。根据《2024年全球AI Agent产业研究报告》,全球企业对 Agent 平台的需求大幅增长,但在选择开源框架与自主研发之间,企业面临诸多挑战。这些挑战主要体现在开源框架的通用性与企业定制化需求的矛盾、自研难度的认知模糊,以及技术迭代速度与企业研发能力的不匹配。

很多企业在开发 Agent 平台时存在共性困惑,包括对开源框架的安全性及自研成本的考量。尤其是中小企业对开源框架的免费使用产生疑问,而中大型企业则关注核心业务数据的安全性。在实践中,企业的需求层级分为基础级、进阶级和高级,各层级对应不同的技术难度与投入。为此,企业需明确技术原理、开发路径与成本风险,帮助其做出更为合理的决策。

未来科技的发展将对 Agent 平台的开发产生深远影响,大模型的集成将降低基础开发难度,边缘计算将应对低延迟的技术挑战,而跨域协同将推动协议标准化。企业在选择开源与自研时,应考虑业务重要性、定制化需求与技术能力,确保平台开发贴合实际需求,最终实现业务目标。

🏷️ #生成式AI #智能体 #企业转型 #技术挑战 #开发路径

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