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📰 携手打造钢铁行业AI标杆——河钢集团董事长刘键到访中兴通讯深化战略合作

6月1日,河钢集团党委书记、董事长刘键一行访问中兴通讯深圳总部,与方榕就人工智能赋能钢铁产业升级、智算基础设施建设、工业大模型应用及重点合作推进等议题进行了深入交流。双方强调深化战略互信、释放协同潜力,探讨在智能制造、绿色低碳和科技创新等领域的合作路径,力求以“连接+算力”双轮驱动推动产业数智转型。刘键高度肯定中兴通讯在网络通信、智能制造和算力等方面的成果,指出钢铁行业正围绕制造业高端化、智能化、绿色化发展战略加快转型,期待双方在智能制造基地、智算中心、新材料研发及垂直大模型应用等领域深化合作,打造行业数智化转型标杆。座谈结束后,双方参观展厅并就相关专题继续交流,明确以此次交流为契机,加强在人工智能、工业互联网和算力基础设施等领域的协同,推动数字技术与钢铁产业深度融合,实现互利共赢。

🏷️ #AI赋能 #智算基建 #钢铁数智化 #产业协同 #合作共赢

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📰 既要“成长”,又要“稳健”?不妨了解下这只基金 _基金动态_基金_中金在线

本篇聚焦一只在高端制造赛道较为稳健的偏股混合型基金——长江智能制造A(014339.OF)。自2021年底成立以来,该基金通过梳理智能制造产业的投资机会,联合积极大类资产配置,追求长期稳定增值。自成立以来累计回报约49%,在2022—2023年的波动中抗跌能力突出,2022年最大回撤约-24%,与较低的股票仓位及阶段性控仓策略密切相关。自建仓期结束后,基金的股票仓位多在70%–83%之间,并保留20%-30%的现金,保持一定安全边际,从而实现相对温和的进攻性与有效回撤控制。行业配置呈现分散性框架,电子为核心但并未单一垄断,广泛覆盖医药、生物、机械、化工、汽车、计算机、通信等领域,前十大重仓股占比仅34.44%,体现多元化与风格均衡。自2022年起机构持仓比例显著提升至约55%,反映机构投资者对其长期策略的认可。总体来看,长江智能制造A通过分散配置与精选个股,在震荡市中积累超额收益,适合看好国内产业升级且寻求较低波动性的投资者。数据更新至2026年5月22日。

🏷️ #泛制造 #智能制造 #分散投资 #混合型基金 #机构持仓

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📰 新质生产力呼唤AI落地,如何以政策之火成产业燎原之势? - 21经济网

在新质生产力的语境下,AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察,指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调,AI要真正为制造业等重点产业带来变革,必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制,推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系,强化数据、算力、场景、采购与监管的协同,力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来,AI不再只是工具级辅助,而是向新型基础设施演进,推动产业数字化、智能化升级,带动工业体系和治理能力的整体提升,形成以需求驱动的原始创新路径。

🏷️ #AI #新质生产力 #数据治理 #产业落地 #智能制造

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📰 平安研学·深圳站:走进大族激光,探寻智能制造长期投资机会_基金动态_基金_中金在线

本次活动聚焦中国智能制造与高端制造领域的长期投资机会,平安证券带领约50位投资者走进大族激光等企业现场,强调距离产业现场的重要性,倡导长期主义投资框架。多位专家指出激光产业进入铂金十年,国产替代加速、资本涌入、军民融合拓展、厂商出海等成为五大趋势;光电芯片在后摩尔时代将成为关键技术,并将推动6G等应用。人形机器人在技术与场景演进中具备高弹性增长潜力,预计将形成十万亿级市场。大族激光在AI驱动下进入新增长周期,2025年营收和利润均实现显著增长,未来将聚焦AI算力PCB的技术升级与全球化布局。研学强调通过实地调研与现场沟通,提升投资者对企业的具象认知,帮助建立可持续的长期投资框架,以顺应周期、深耕价值的理念,持续推动投资者与上市公司的深度交流与价值发现。

🏷️ #智能制造 #激光产业 #AI #机器人 #投资框架

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📰 平安研学·深圳站:走进大族激光,探寻智能制造领域长期投资机会_基金动态_基金_中金在线

5月20日至21日,“研途之上·预见未来”2026平安研学深圳站活动圆满落地。平安证券携约50位高净值专业投资者走进大族激光等高端制造龙头,与行业专家及高管共同探讨中国智能制造的长期投资机会。平安研学负责人强调研学在于帮助投资者理解企业与产业规律,建立长期主义投资框架,而非成为产业专家。活动邀请了广东省激光行业协会副会长、深圳技术大学创校校长阮双琛等嘉宾,指出激光产业将进入“铂金十年”,趋势包括国产替代加快、资本涌入、军民融合拓宽等,并预测光电芯片在后摩尔时代的重要性及其广泛应用。南方基金潘水洋分析人形机器人在2026年将迎拐点,强调通过工厂实训积累数据、AI与供应链优势促成行业扩张,三阶段演进有望形成十万亿市场。大族激光在AI驱动下进入新周期,2025年营收187.6亿元、利润显著提升,未来将聚焦AI算力PCB与全球化布局。两日现场投资者深入了解产线实况,闭门沟通围绕行业竞争、AI布局及千亿产值增长逻辑展开。平安研学将继续链入上市公司与投资者,推动实体产业的长期价值发现。

🏷️ #智能制造 #激光产业 #人形机器人 #AI算力 #长期投资

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📰 浙江省经济信息中心

宁波坚持以正确政绩观指导高质量发展,聚焦办实事、求实效。全市深化常态化、长效化的企业服务措施,构建一流营商环境,推动学习成效转化为发展动力。作为民营经济大市,宁波将营商环境视为城市发展的基石,成立企业服务专项工作组,累计受理涉企问题1740件,完成629件办理;迭代政策计算器、惠企千问等应用场景,帮助62家企业对接85项政策,涉及奖补资金189万元,促进企业获得实惠。宁波还以新一代人工智能驱动的“智改数转”为抓手,破解转型决策难、数据孤岛和供给不足等痛点,形成63个“人工智能+制造”场景,打造13家国家级卓越智能工厂。鄞州区以“益企共鄞”品牌为引领,推行分区对接、全区48个单位协同的“点对点、一对一”服务,覆盖5290家规上企业,打造145名服务官的协同机制,确保企业诉求全量收集、快速闭环。余姚市围绕赶超、示范、强基三大行动,设定三张清单,领导班子领衔攻坚558个重点项目,动员1075名干部认领1854项任务,推动一季度地区生产总值同比增长6.5%。慈溪市围绕“好家电 慈溪造”品牌,建立供应链与创新链党建联建机制,打造1平方公里核心服务区,推进科技创新、知识产权、质量检测等十大产业链场景,已引入29家服务机构。


🏷️ #营商环境 #政绩观 #企业服务 #智改数转 #产业集群

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📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告

全球工业制造行业正经历技术重构,人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用,成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研,解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势,为企业提供落地与实操指引。报告显示,人工智能正进入规模化部署阶段,近半企业已有AI应用场景并产出商业价值,未来12个月内有望实现全域落地;80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益,成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈,83%企业自称建立AI数据底层,然而76%高管认为数据不可靠是首要风险,数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键,未来五年人机协作将成为核心技能,企业需重构KPI、运营与人才体系,以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级,技术投资从成本转向确定性回报,强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题,才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。

🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织

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📰 成本超三成!海上风电运维竞争格局升级催生新“基础设施玩家”-国际风力发电网

海上风电正进入“数据驱动、运维先Predict”的新时代。随着海上风场规模扩大、设备更大更复杂,运维成本成为核心压力,传统维修模式难以满足高频次、高时效的需求。文章阐述,在线监测、数字孪生、AIoT传感等技术正在把风电运维从“事后维修”转向“故障前预测”,通过虚拟仿真提前评估路线和风险,降低出海与停机时间成本。顺丰与明阳智能的深度合作正是在此背景下推进的:顺丰以数智化供应链能力提供岸基、水上海运、备件管理和智能调度等一体化解决方案,构建三级智能运输链与分级仓储网络,将备件周转从月级降至天级,并通过AIoT监测实现预测性维护。双方并不只是“跨界”合作,而是在海上风电产业链内建立大规模的物流–运维基础设施,共同推动风电行业从制造能力竞争转向数据、算法、调度与服务能力的全面升级。未来,海上风电将成为一个以数据驱动的重资产运营行业,谁能更快识别风险、更精准预测故障、以更低成本维持稳定发电,谁就拥有更强的竞争力。

🏷️ #海上风电 #数据驱动 #预测性维护 #智能物流 #数字孪生

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📰 全链升级 “人工智能+”激活医药新质生产力_中国经济网——国家经济门户

在安徽合肥举行的AI+制造行业峰会上,医药产业通过人工智能实现全链路数智化升级,显著提升研发与生产效率。新药研发作为核心领域,长期存在“慢、贵、难”痛点,AI 技术通过药物发现、临床研究和报告撰写等环节的智能化,推动从经验驱动向科学驱动转变。具体应用包括3D分子生成与电子云密度约束等工具,降低药物早期发现成本70%、缩短发现周期至3–6个月;临床翻译和报告撰写成本下降30%–50%、撰写耗时降低60%。在生产与供应链端,工艺决策从经验驱动走向科学驱动,参数优化与批次合格率显著提升;智能物流与排程系统实现从小时级到分钟级的调度提升,成本与效率并行改善。天士力等企业基于大模型,构建中医药与多肽药物的数智平台,提升从药材筛选到方剂优化的全流程智能化。整体来看,算力基础设施、数据平台和开放生态共同构筑医药产业的高质量发展新底座,AI+制造正在从工具阶段走向价值创造的全流程落地。

🏷️ #智能医药 #全链路数智化 #药物发现 #临床智能 #智能制造

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📰 17家科创企业齐聚业绩说明会 解码智能制造发展新机遇

5月22日,上海证券交易所举行了“十五五·未来产业”主题活动,17家科创板智能制造相关上市公司在业绩说明会上展示了2024-2025年的经营与研发成果。总体来看,17家公司2025年营收合计约363.25亿元,同比增长13.01%;归母净利润合计约12.57亿元,同比大幅增长达1579.58%,凸显行业盈利水平的显著修复。企业普遍加大技术研发投入,研发费用在营收中的占比持续提高,海目星、博众精工、极米科技等多家公司研发费用均超过1亿元,海目星研发占比达14.34%。新能源、AI算力、半导体、电力基建等领域成为重点布局方向,企业围绕主业与前沿技术迭代,推动产线升级、智能化改造与高端装备制造,力求在锂电、光伏、通信、工控等高景气行业中抢占市场。2026年,各公司将继续深化与战略客户在数据中心、风电、基建等领域的合作,推动大客户订单、批量交付和全球化布局,同时通过产能扩张与工艺升级提升产品竞争力与盈利水平,努力实现持续稳健增长。

🏷️ #智能制造 #研发投入 #新能源 #AI算力 #半导体

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📰 17家科创企业齐聚业绩说明会 解码智能制造发展新机遇

本次由上海证券交易所举办的2025年度智能制造行业集体业绩说明会聚焦科创板17家上市公司在2025年的经营与成长态势。总体呈现营收稳步提升、净利润实现显著增长的局面,行业盈利水平显著修复。企业普遍加大研发投入,核心技术积淀不断深化,研发费用占比普遍超10%,海目星、博众精工、极米等企业研发投入皆超过1亿元,显示出科技创新对盈利的支撑作用。多家公司在新能源、AI算力、半导体、电力基建等领域布局扩展,强化与高景气行业的协同效应,力求通过规模效应、投资收益及前沿技术带动业绩持续向好。展望2026年,企业围绕主业持续深耕,聚焦数据中心、风电、两网市场及大客户战略,推动超高压设备、液浸式变压器等高端产能扩张,同时在基站、AI数据中心、车载智能化等新兴赛道进行布局,全球化扩展与多赛道协同成为发展重点。综合来看,行业对新一轮周期性红利的把握力度加大,创新驱动与市场需求共同推动未来业绩增长。

🏷️ #智能制造 #研发投入 #新能源 #AI算力 #半导体

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📰 迈富时亮相华为“AI+制造行业峰会2026”:AI+运营双引擎驱动汽车行业智能化变革

5 月 15 日,“跃升行业智能化——AI + 制造行业峰会 2026”在合肥举行,迈富时携 AI + 汽车行业全景解决方案亮相,展示基于 AI-Agentforce 智能体中台和 T-force 营销大模型的全链路数智化能力,助力汽车行业从产品研发到用户运营的全生命周期智能化转型。公司自 2009 年成立以来,深耕汽车行业,累计服务企业超 21 万家,拥有 800 余项软件著作及专利,2024 年在港交所上市;日均分析处理数据量达 80 万条,模型调用量日均 130 万次,为车企提供分钟级市场洞察与用户反馈。迈富时提出 “AI + 运营” 双引擎战略,打造“六朵云”体系覆盖智能云、商业云、分析云、销售云、营销云与组织云,构建全链路营销销售能力。在用户运营方面,平台整合 23 个全媒体投放渠道与 20 个触点矩阵,形成从公域引流到私域沉淀的全生命周期管理。还展示八大高价值场景,如 AI 获客助手、AI 洞察助手等,尤其通过 AI 洞察助手对海量数据分析,帮助车企精准定位痛点并提出改进建议。迈富时与华为深度合作,基于昇腾算力和 ModelArts 打造汽车行业 AI 解决方案,实现数据中心与业务解耦,未来将持续深化合作,推动 AI 技术在汽车行业落地。

🏷️ #AI #汽车 #营销云 #华为 #智能化

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📰 让更多实体工厂长出“智能神经”

长期以来,传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签,但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能,工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力,数字孪生实现虚拟与实体工厂同步,轻量化模型驱动重资产运转;AI安全巡检将人盯人升级为算法识别,显著降低运营成本。具备“智能神经”的工厂在低能耗、优工艺下更能穿越周期。要实现行业系统性变革,需三方面协同推进:科技企业降低入场门槛,提供模块化、轻量化转型工具箱,并针对中小企业提供开箱即用的数字孪生与AI质检、能耗优化工具;行业链主企业牵头建立数据共享平台,将自身工艺与运维数据脱敏后向上下游开放,促成数据驱动的协同与新营收;金融机构创新金融工具,将数字化收益转化为可交易的金融产品,使数据资产、算法能力等进入企业基本面分析,提升投资与信贷的可观察性。中国制造正在向中国智造跃迁,具备数字化能力的传统企业,其估值逻辑将由生产制造向数据+算法驱动的先进制造转移。未来在各方协同下,千行百业的“智能神经”将汇聚成生机勃发的数字沃土,推动制造业高质量发展稳健前行。

🏷️ #数字化 #智能制造 #数据共享 #工业互联网 #金融创新

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📰 东方电气“清洁高效透平动力装备高度定制敏捷智能工厂”

东方电气在离散型制造业的智能化转型中,强调从认知统一到平台建设、从单点试验到全链应用的系统性变革。要实现“大国重器”装上人工智能之“大脑”,不仅需要技术突破,更需组织与生态协同、知识沉淀与持续运营机制的建立。公司在“十五五”规划中将人工智能+设为专章,未来五年目标包括建成2个国家领航级智能工厂、实现不少于50个AI典型场景、核心场景渗透率80%以上、培养超500名AI人才,并输出成熟的AI+装备制造解决方案。为达成此目标,东方电气提出双向推进:统一目标与架构,同时赋能各单位在具体场景中通过试点带动全面落地;坚持统筹与协作,以高价值场景驱动数据、模型、平台与智算基础设施建设,并持续迭代升级工业互联网底座。安全与合规被放在突出位置,严格遵循同步设计、建设、运营三同步原则,强化自主可控与知识保密,建立全生命周期的风险管控体系,确保模型的可解释性、公平性与可靠性。集团将组建AI运营团队,推动跨域协作,结合科研院所和行业龙头企业开展攻关,形成研发—试点—优化—推广的闭环创新模式,力争在能源装备制造领域领跑并打造具有核心竞争力的精品集团。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #AI应用 #风控合规 #能源装备

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📰 山东:到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%

山东省“人工智能+制造”行动方案(2026-2028年)以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,明确到2028年的宏观目标:实现工业人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%,形成覆盖广、协同高的行业大模型体系,建设约200个高水平工业智能体、10个左右先锋应用、50家以上创新载体,以及41个行业级能力中心和100个左右高价值应用场景,力争100家国家级智能工厂和具全国影响力的生态标杆企业。方案分为总体目标与六大重点行动:产品量质突破行动(强化算力、推动模数共振、升级软硬件)、供给企业培优行动(梯次培育、打造专业服务、激发OPC创业)、全域应用赋能行动(打造先锋应用、提升行业数智、推动云上应用、推广典型场景)、创新能力提升行动(核心技术攻关、平台载体能级、标准化建设)、关键要素支撑行动(多元资金、人才引育)、安全治理护航行动(完善安全体系、提升风险处置能力)。此外,强调跨区域协同、区域平台对接及典型应用推广,推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向转型,构建“政府引导、企业主体、市场协同、产学研用融合”的新型工业化生态。

🏷️ #智能制造 #大模型 #产业目标 #产业生态 #安全治理

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📰 山东:到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%

山东省印发的“人工智能+制造”行动方案(2026-2028年)明确以制造业和人工智能深度融合为目标,提出到2028年实现产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超10%,形成覆盖广、协同强的行业大模型体系与200个左右高水平工业智能体,并建设若干先锋应用、能力中心和应用场景。总体目标强调坚持习近平思想、落实重大部署,推动制造业智能化、绿色化、融合化发展,培育新质生产力。重点任务涵盖产品量质突破(提升算力、数据资源、软硬件升级)、供给企业培优(培育标杆企业、专业服务队伍、激发OPC创新)、全域应用赋能(推进先锋应用、提升数智水平、推动云上场景落地、扩大产业大脑建设)、创新能力提升(核心技术攻关、平台载体与标准化、创新载能平台建设)、关键要素支撑(多元资金、人才培养、数据治理与安全),以及安全治理与保障措施,形成政府引导、企业主体、市场协同的推进机制。通过构建云–边–端协同、数据驱动的算力体系,推动行业模型研发、场景化应用落地和生态标杆企业培育,促进山东制造向山东智造跨越。最终目标是实现产业规模与国际影响力提升、区域协同发展与区域创新能力增强,推动全省制造业转型升级。

🏷️ #智能制造 #产业升级 #行业大模型 #数智转型 #创新能力

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📰 “迈思特”CV质检大模型在肥发布-新黄河APP

本次AI+制造行业峰会在合肥举行,由华为携手江淮汽车主办,主题为“跃升行业智能化”,汇聚了汽车、机械电子、医药、重工、轻工等领域的600位行业领袖、企业代表及学者专家,共同探讨AI与制造核心业务深度融合的创新路径。峰会现场发布了江淮汽车与华为联合推出的“迈思特”CV质检大模型,该模型基于盘古CV基础大模型,采用30亿参数、MoE架构,通过130万张汽车工业图像的增量训练,缺陷检出率达到99.99%,新场景开发周期缩短95%以上,且实现全流程100%追溯与全场景通用,为汽车质检带来全平台化赋能,树立了AI赋能质量的新标杆。江淮汽车相关负责人在致辞中指出,数智化已成为生死存亡的必答题,自2024年以来,双方在研产供销服全价值链上深度协同,建立了自主创新的AI与算力底座,并以“三层五阶八步法”推动落地,确保以小切口实现大纵深的真实落地。未来,双方将推动与产业链上下游形成数智命运共同体,打造可复制、可推广的智能工厂“中国样板”,共同推动中国从制造大国向制造强国迈进。

🏷️ #AI制造 #华为江淮 #质检大模型 #智能工厂 #中国样板

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📰 巨能股份:夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎

巨能股份在2025年度业绩说明会上表示,将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位,通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案,聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力,未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势:提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件,缩短换型时间;巩固汽车零部件等领域,同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景,并通过复制标杆案例提升细分市场份额;构建硬件+软件+服务的生态体系,深化头部客户合作。运营层面,产线效率提升、产能利用率处于合理区间,交付周期稳定,能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定,已与多家厂商对接,成为重要增长引擎;同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域,多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级,推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用,核心在于自主可控的全栈工业软件升级,提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效,完善标准化设计与质量管控,推动ERP及设计软件升级,向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年,巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术,推动工业软件国产化替代,深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局,提升交付能力,巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇,实现高质量发展。

🏷️ #柔性制造 #工业软件 #智能制造 #数字孪生 #自主可控

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📰 “三十而力,智汇万象”——软通华方品牌焕新再出发

软通华方在“三十而力,智汇万象——新品牌·新算力·新格局”发布会宣布完成品牌焕新及战略升级,标志着品牌从单一硬件向全栈智算解决方案提供商的转型升级。公司以自主可控的硬件为基础,结合软件能力,构建从芯片到行业应用的全链条服务,强化AI在企业级服务器、液冷技术与终端设备的落地应用。新品方面,A800I A3超节点服务器面向AI大模型训练与推理,支持多处理器和扩展能力,兼容国产操作系统与主流框架,已在多行业落地,提升部署效率与成本效益;A2 PRO四卡液冷工作站以无水两相液冷实现低噪声和强并行计算,适合边缘AI与科研场景。终端产品通过自研AI算法实现本地化运行,提升安全与智能化水平,覆盖政府、金融、教育等行业,并拓展中小企业的ToB/ToG市场。白皮书提出以算力、数据、AI平台与安全的底座框架推动金融、运营商、教育等行业的数字化转型,打造全栈智能解决方案。公司还将借助全球布局推动出海,在MWC 2026等场合展示全球化服务能力,致力于形成软硬一体、差异化的竞争力,推动中国智算产业的高质量发展与全球化落地。

🏷️ #智能 #算力 #软硬一体 #AI落地 #全球化

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📰 奕信通完成B+轮融资,中车资本独家战略投资

奕信通科技宣布完成B+轮融资,由中车资本独家战略投资。此前公司已完成B轮融资,累计融资近2亿元,资金将用于核心产品研发、产能扩建、海外市场布局和团队建设,支持数据中心与智算中心液冷赛道的下一阶段成长。奕信通成立于2021年,是国内液冷领域的头部企业,提供CDU、分液歧管、浸没式液冷槽、液冷集装箱数据中心及预制管路等全栈产品,覆盖全球六大区域,具备产研一体化和全生命周期服务能力,掌握冷板式与浸没式两大主流技术路径。公司拥有国内领先的2.5MW液冷实验室、材料与可靠性验证中心以及2.4万平方米智能制造工厂,并已在马来西亚设立海外基地,售后网络覆盖六大区域。创始人张侠强调未来重点放在海外市场,将中国液冷技术推向全球智算基础设施,财务方面明确产能扩张、海外本地化和持续研发投入的资金去向。中车资本看好AI算力驱动下的液冷赛道发展前景,奕信通凭借技术实力、产品成熟度、优质客户资源和完善海外布局,寻求在高潜力算力基础设施领域布局。

🏷️ #液冷 #算力基础设施 #全球布局 #投资融资 #智算

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